metode de cercetare
DESCRIPTION
METODE DE CERCETARE. CURS 7 www.policy.hu/badescu www.policy.cj.ro/badescu www.geocities.com/g_badescu. Ancheta, sondajul de opinie Tipuri de anchete Esantionarea Reprezentativitatea esantioanelor. Ancheta - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
METODE DE CERCETARE
• CURS 7
www.policy.hu/badescu
www.policy.cj.ro/badescu
www.geocities.com/g_badescu
Statistics
PUNCTE279
0
30.1908
30.5000
32.00
4.53067
8.50
42.00
27.5000
30.5000
33.0000
Valid
Missing
N
Mean
Median
Mode
Std. Deviation
Minimum
Maximum
25
50
75
Percentiles
PUNCTE
42.5
40.0
37.5
35.0
32.5
30.0
27.5
25.0
22.5
20.0
17.5
15.0
12.5
10.0
7.5
PUNCTE
Fre
qu
en
cy
60
50
40
30
20
10
0
Std. Dev = 4.53
Mean = 30.2
N = 249.00
PUNCTE * SECTIA
PUNCTE
30.0972 5.73064 31.0000
28.8750 3.55542 28.2500
31.4071 4.98861 32.0000
30.1908 4.53067 30.5000
SECTIAAP
CRP
SP
Total
Mean Std. Deviation Median
Ancheta, sondajul de opinie
Tipuri de anchete
Esantionarea
Reprezentativitatea esantioanelor
AnchetaAncheta
Unitatile de analiza sunt subiecti umani care raspund intrebarilor unui chestionar.
Multimea subiectilor intervievati formeaza un esantion.
Tipuri de ancheta:
1. Fata in fata (pe teren)
2. Telefonica
3. Prin posta
4. Prin e-mail
•Avantajele si dezavantajele fiecarui tip de ancheta (costuri, calitate, timpul de realizare)
Populatie
Esantion teoretic
Esantion realizat
Problema non-raspunsurilor
EsantionareaEsantionarea
esantionareaesantionarea: procedeul prin care este selectata o submultime a unei populatii astfel incit cunoscind anumite caracteristici ale submultimii pot fi estimate caracteristicile corespondente pentru intreaga populatie.esantionesantion: submultimea obtinuta in urma esantionarii.
reprezentativitate a unui esantion.reprezentativitate a unui esantion. Termenul de reprezentativitate are in vedere calitatea esantionului de a fi asemanator populatiei din care este extras.
Tipuri de esaantionare:
1. Aleatoare
1.1. Simplu aleatoare
1.2. Stratificata
1.3. Stadiala
2. Nealeatoare
Tipuri de esantionari:Tipuri de esantionari:
1. Esantioane probabiliste (aleatoare)
1.1. Simplu aleatoare
1.2. Stratificate
1.3. Cluster (stadiale)
2. Esantioane neprobabiliste
Esantion probabilistic (aleator):
Fiecare individ (statistic) din populatie are o sansa calculabila si diferita de zero de a fi selectat in esantion.
Ex:
-Sunt extrase 100 de bile dintr-o urna cu 1000 de bile
-Subiectii sunt selectati pe strada, in 10 puncte circulate din oras
-Subiectii sunt alesi din cartea de telefon
-Este aleasa tot a 10-a casa dintr-un sat, si cel mai tanar adult din fiecare
-Este aleasa tot a 10-a casa dintr-un sat si este tras la sorti cate un adult din fiecare
V1
Total Population
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
10
20
30
40
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Per
cent
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Perc
ent
50
40
30
20
10
0
8
21
29
41
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
10.08.06.04.02.00.0
DIM
2
10.0
8.0
6.0
4.0
2.0
0.0
1112
36
42
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Per
cent
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
10
20
30
40
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Per
cent
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
1086420
DIM
2
10
8
6
4
2
0
9
21
30
39
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Per
cent
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
10.08.06.04.02.00.0
DIM
2
10.0
8.0
6.0
4.0
2.0
0.0
55
65
26
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Per
cent
70
60
50
40
30
20
10
0
V1
4.00
3.00
2.00
1.00
DIM1
109876543210
DIM
2
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
0
10
22
3435
Bar Chart
V1
4.003.002.001.00
Per
cent
40
30
20
10
0
ReprezentativitateReprezentativitate:
calitatea unui esantion de a fi asemanator populatiei.
Se exprima simultan prin doua marimi:
1. ProbabilitateProbabilitate (p)
2. Eroare maxima admisaEroare maxima admisa (d)
Exemplu:
25% dintre cei intervievati au raspuns afirmativ, inseamna ca proportia din intreaga populatie a celor care ar raspunde afirmativ este cu o probabilitate pp in intervalul (25 - dd%, 25 + dd%).
Q: Ce inseamna faptul ca un esantion are eroarea maxima admisa 3% pentru o probabilitate 0,95?
1. Daca 10% dintre respondentii din esantion au votat cu partidul A, in intreaga populatie sunt 10 + 3% care au votat pentru A.
2. Daca 10% dintre respondentii din esantion au votat cu partidul A, in intreaga populatie sunt 10%, cu o probabilitate de 0,95, care au votat pentru A.
3. Daca 10% dintre respondentii din esantion au votat cu partidul A, in intreaga populatie sunt 10 + 3% cu o probabilitate de 0,95, care au votat pentru A.