p 3 previziunea cererii (1)

Previziunea sau prognoza este determinarea

unui eveniment viitor cu ajutorul unor modele prestabilite

ce presupun o combinare sistematică a unor date despre

trecut.

Pentru a determina necesarul de resurse mai

întâi trebuie realizată şi apoi utilizată previziunea cererii.

dependenţa pe verticală – atunci când cererea unui produs sau

serviciu este derivată din cererea altui produs sa serviciu (cererea de

cauciucuri derivă din cererea de autoturisme).

dependenţa pe orizontală – atunci când cererea pentru un produs sau

serviciu este dependentă de cererea altui produs sau serviciu, dar nu

decurge în mod direct din aceasta (cererea de drumuri este

dependentă de cererea de autoturisme, dar nu decurge din aceasta).

independentă – atunci când cererea unui produs sau serviciu apare

independent de cererea pentru orice alt bun sau serviciu.

dependentă – atunci când cererea pentru un produs sau serviciu

depinde de cererea altui bun sau serviciu.

Tehnici de estimare şi previziune reprezentative

Tipul modelului Descriere

Modele

calitative

Metoda Delphi Chestionarea opiniilor unor experţi

Analogia istorică Analogii cu trecutul într-o manieră logică

Metoda “rădăcinii” Chestionarea vânzătorilor direcţi

Cercetarea de marketing Interviuri, observare, etc.

Tehnica grupului

nominalProces de grup cu participare de voturi

Modele

Cantitative

Simple

(serii în

timp)

Media simplă Previziunea = media datelor din trecut

Media simplă deplasabilăPreviziunea = media datelor din trecut pe o

perioadă selectată

Media deplasabilă

ponderată

Previziunea = media ponderată a perioadelor

selectate

Nivelarea exponenţialăRaportarea vechilor prognoze cu cererile

recente;

1. Media simplă : MS

Media simplă (MS) este media cererilor ce apar în perioadele anterioare,

cererile pentru toate perioadele fiind ponderate în mod egal

unde:

n = numărul de perioade

Ci = cererea pe perioada i

2. Media simplă deplasabilă : MSD

Media simplă deplasabilă (MSD) combină datele cererilor doar pentru un

număr limitat (3-20) din cele mai recente perioade, media acestora fiind

previziunea pentru perioada următoare. Odată ce numărul perioadelor

precedente a fost fixat, acesta este ţinut constant.

unde

n = numărul ales de perioade


i = 1 cea mai veche perioadă;

i = n cea mai recentă perioadă;

Problemă rezolvată

Cererea pentru unul din produsele societăţii „ABC SRL” a fost de 620 tone în luna februarie,

840 tone în martie, 770 tone în aprilie, 950 tone în luna mai, iar în iunie de 1.000 tone.

a) Construiţi graficul cererii perioadei prezentate.

b) Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei simple (MS).

Reprezentaţi grafic.

c) Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei simple

deplasabile (MSD). Reprezentaţi grafic.

Rezolvare

a) Construiţi graficul cererii perioadei prezentate.

b) Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei simple

(MS). Reprezentaţi grafic.

MS iulie

MS iulie

9501000

743795 836

0

200

400

600

800

1000

1200

Mai Iunie Iulie

Cererea (tone)

Previziunea (tone)

c). Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei simple

deplasabile (MSD). Reprezentaţi grafic.unde

n = numărul ales de perioade


i = 1 cea mai veche perioadă;

i = n cea mai recentă perioadă;

3. Media deplasabilă ponderată: MDP

ii kC

n

1i

ponderea perioada fiecaredin cererilor MDP

1n

1ii

k ;1i

k0

unde:


ki = ponderea perioadei i (suma tuturor ponderilor este 1).

Uneori se doreşte utilizarea unei medii, dar nu se doreşte

egalitatea ponderii în fiecare perioadă, deoarece, de multe ori importanţa

fluctuaţiei cererii nu este egală. Media deplasabilă ponderată permite o

variaţie, a ponderilor cererilor trecute:

Avantajul acestui model este că permite compensarea anumitor

tendinţe ce pot fi sezoniere, printr-o alegere adecvată a ponderilor.

Selecţia ponderilor reprezintă însă cea mai dificilă sarcină, deoarece în

funcţie de aceştia previziunea poate fi sau nu aproape de realitate.

Cererea pentru unul din produsele societăţii „ABC SRL” a fost de 620 tone în luna

februarie, 840 tone în martie, 770 tone în aprilie, 950 tone în luna mai, iar în iunie de 1.000

tone. Calculaţi previziunea pentru lunile mai, iunie şi iulie utilizând metoda mediei deplasabile

ponderate (MDP).


ii kC

n

1i

ponderea perioada fiecaredin cererilor MDP


ki = ponderea perioadei i (suma tuturor

ponderilor este 1).

Pentru luna mai (considerăm că produsul nu este sezonier)

Determinarea sumei cererilor cunoscute

Determinarea ponderilor fiecărei cereri

2230 ...... 1

620 kfebruarie

840 kmartie

770 kaprilie

Determinarea previziunii cererii

Pentru luna iunie (considerăm că produsul nu este sezonier)

Determinarea sumei cererilor cunoscute

Determinarea ponderilor fiecărei cereri

3180 ...... 1

620 kfebruarie

840 .........kmartie

770 .........kaprilie

950 .........kmai

Determinarea previziunii cererii

Pentru luna iulie - TEMA

4. Nivelare exponenţială

Pt = α Ct-1 + (1-α) Pt-1

unde:

Pt = prognoza pentru cererea pe noua perioadă

Ct-1 = cererea reală pentru cea mai recenta perioadă

Pt-1 = cererea previzionată pentru cea mai recentă perioadă

α = coeficient de nivelare; 0 ≤ α ≤ 1;

cerere foarte stabilă: α poate lua valori între (0.1 ; 0.2 ; 0.3)

cerere uşor stabilă: α poate lua valori între (0.4 ; 0.5 ; 0.6)

cerere instabilă: α poate lua valori între (0.7 ; 0.8 ; 0.9)

Prognoza pentru cererea pe noua

perioadăα

Cererea reală pentru cea mai

recentă perioadă + (1- α)Cererea previzionată

pentru cea mai recentă perioadă


Cererea pentru unul din produsele societăţii „ABC SRL” a fost de 620 tone în luna

februarie, 840 tone în martie, 770 tone în aprilie, 950 tone în luna mai, iar în iunie

de 1.000 tone. Dacă prognoza lunii aprilie a fost de 730 tone care este previziunea

lunii iulie utilizând metoda nivelării exponenţiale de ordinul întâi.

Observaţie:

• considerăm cererea reală ca fiind foarte instabilă şi alegem α = 0,9

• prima luna pentru care putem calcula previziunea este luna mai deoarece cunoaştem cererea reală şi previziunea lunii

precedente (aprilie).

Cererea reală Prognoză

Deviaţia medie absolută: DMA

Deviaţia medie/ tendinţa: DM

DM indică direcţia erorilor de previzionare.

Dacă previziunile sunt în mod repetat supraestimate DM va avea valoare pozitivă şi invers.

Sub aspect practic deviaţia medie (DM) oferă informaţii asupra mărimii şi sensului erorii.

Pentru fiecare metodă prezentată determinaţi deviaţia medie absolută şi tendinţa şi

comentaţi rezultatele obţinute.


Februarie Martie Aprilie Mai Iunie Iulie

Date de intrare 620 840 770 950 1000

Previziune pentru nivelare exponenţială 730

VALORI ALE PREVIZIUNII DETERMINATE CU AJUTORUL METODELOR:

Metodă Mai Iunie Iulie

MS 743 795 836

MSD 743 853 906

MDP 754 814

Nivelare exponenţială 766 931 993

[tone]

[tone]

Erori în previziunea ce utilizează media simplă (MS)

Erori în previziunea ce utilizează media simplă deplasabilă (MSD)

Erori în previziunea ce utilizează media deplasabilă ponderată (MDP)

Erori în previziunea ce utilizează nivelarea exponenţială

OBSERVAŢIE: problema fiind cu

caracter teoretic volumul de calcule

este redus şi astfel determinarea

erorilor nu este realistă, fiind aplicată

doar la două perioade.

Cererea pentru unul dintre articolele unei societăţi a fost de 100 buc în

luna ianuarie, 105 buc în februarie, 110 în martie, 105 buc în aprilie, 110 in luna mai

şi 105 în luna iunie. Ştiind că prognoza lunii ianuarie a fost de 105 buc, alegeţi

coeficientul de nivelare adecvat şi justificaţi alegerea făcută.

Utilizând coeficientul ales, calculaţi prognoza pentru luna iulie prin metoda

nivelării exponenţiale de ordinul întâi.

Utilizând deviaţia medie absolută (DMA) şi deviaţia medie (tendinţa, DM)

comparaţi cererile cu prognozele şi arătaţi dacă este adecvată această metodă de

previzionare, justificaţi.

Temă de rezolvat în clasă

În toate situaţiile amplitudinea erorii este mare, aceasta fiind subevaluată.

Pt = α Ct-1 + (1-α) Pt-1

p 3 previziunea cererii (1)

Documents