examen sem i

Examen semestrul I

Notare

Conform baremului de licenta

1.intrebare cu un singur raspuns correct : 5 concordante = 1 punct

mai putin de 5 conc. = 0 puncte

2. intrebare cu 2 raspunsuri corecte: 5 concordante = 1 punct

4 concordante = 0.5 puncte

mai putin de 4 conc. = o puncte

3. intrebare cu 3 sau mai multe raspunsuri corecte: 5 concordante = 1 punct



mai putin de 3 concordante = 0 puncte

Notare

Nota finala= 30% practic + 70% scris

Conditii de promovare:

Nota scris >= 5

Nota practic >= 5

30 intrebari

1,25 ore (o ora si un sfert)

Programare examene – 11 feb

Medicina dentara – seria 1

Grupa Examen practic -ora Examen scris - ora

1 11,00 9,00

2 11,00 9,00

3 15,00 13,00

4 9,00 11,00

5 10,00 11,00

6 11,00 9,00

7 15,00 13,00


Medicina dentara – seria 2


8 8,00 11,00

9 11,00 9,00

10 11,00 9,00

11 15,00 13,00

12 15,00 13,00

13 9,00 11,00

14 10,00 11,00


Medicina generala– seria 2


7 11,00 9,00

8 11,00 9,00

9 15,00 13,00

10 15,00 13,00

11 8,00 11,00

12 9,15 11,00

Probleme

12) Variabila mediul de domiciliu cu valorile 0

şi 1 (0=urban, 1=rural) reprezintă o variabilă

a) [ ] numerică discretă

b) [ ] numerică continuă

c) [x] calitativă

d) [ ] ordinală

e) [ ] cu o scală interval

Probleme

14) Pentru o serie statistică cu date pentru variabila greutate la naştere are sens calculul valorii următorului (următorilor) indicator statistic: a) [x] media aritmetică,

b) [x] mediana

c) [ ] valoarea modală

d) [x] asimetria

e) [ ] frecvenţa absolută

Probleme

16) Seria statistică rezultată prin colectarea

variabilelor sex, glicemie şi greutate este:

a) [ ] trivariată şi tridimensională

b) [ ] bivariată şi tridimensională

c) [x] trivariată şi bidimensională

d) [ ] bivariată şi bidimensională

e) [ ] univariată şi tridimensională

Probleme

18) Histograma este o reprezentare grafică pentru:

a) [ ] Evoluţia unei maladii

b) [ ] Legătura dintre două variabile calitative

c) [x] Distribuţia de frecvenţe

d) [ ] Exprimarea indicatorilor de dispersie

e) [ ] Legătura dintre două variabile cantitative

Probleme

20) Apreciaţi care din următoarele afirmaţii sunt adevărate a) [x] Un coeficient de corelaţie de -0,96 arată o dependenţă

invers proporţională între şirurile de valori luate în calcul

b) [ ] Un coeficient de corelaţie de 0,26 arată o dependenţă direct proporţională între şirurile de valori luate în calcul

c) [ ] Un coeficient de corelaţie de -12 arată o dependenţă invers proporţională între şirurile de valori luate în calcul

d) [x] Valorile coeficientului de corelaţie variază între -1 şi 1

e) [x] Un coeficient de corelaţie de 1 arată o dependenţă direct proporţională între şirurile de valori luate în calcul

Probleme

22) Într-un studiu s-au calculat valorile coeficientului de corelaţie între greutate şi inaltimea pacienţilor rezultând o valoare r= 0,87. Cum interpretaţi rezultatul obţinut? a) [x] există o bună corelaţie între cele două variable statistice

deoarece r se apropie de 1

b) [ ] nu există o bună corelaţie între cele două variable statistice deoarece r este mai mic decât 1

c) [x] între cele două variabile există o relatie de proporţionalitate directă

d) [ ] între cele două variabile există o relatie de proporţionalitate inversă

e) [ ] este o eroare de studiu

Probleme

21) Într-un studiu s-au calculat valorile coeficientului de corelaţie între greutate şi sexul pacienţilor rezultând o valoare r= 0,87. Cum interpretaţi rezultatul obţinut? a) [ ] există o bună corelaţie între cele două variable statistice

deoarece r se apropie de 1

b) [ ] nu există o bună corelaţie între cele două variable statistice deoarece r este mai mic decât 1

c) [ ] între cele două variabile există o relatie de proporţionalitate directă

d) [ ] între cele două variabile există o relatie de proporţionalitate inversă

e) [x] este o eroare de studiu

Deviaţia standard a distribuţiei de

eşantionare

În practică este imposibil

să construim distribuţia

de eşantionare

estimarea deviaţiei

standard a mediei pe

baza deviaţiei standard şi

a dimensiunii

eşantionului:

n

ss

X

XszXII )(

Probleme

23) Pentru un eşantion de 81 de internări în spital, s-a constatat că durata medie a spitalizării pentru pacienţii care lucrează într-un mediu toxic este de 25 zile/an, cu o deviaţie standard de 6 zile. Determinaţi intervalul de încredere de 95% pentru durata medie de spitalizare a pacienţilor care lucrează într-un mediu toxic. (Zalfa=1,96, alfa=0,05). a) [ ] [19 ; 31]

b) [x] [23,7 ; 26,3]

c) [ ] [24,7 ; 29,5]

d) [ ] [23,2 ; 26,8]

e) [ ] [22,7 ; 28,5]

Probleme

26) Pentru un lot de 40 de subiecţi se determină glicemia. Se calculează media, 100 şi Sx 10. Puteţi spune dacă un pacient având glicemia 80 se încadrează în intervalul de încredere calculat cu probabilitate de 95%? Dar în cel cu 99%? (Z este ± 1,96 şi respectiv ± 2,57) a) [ ] da; da

b) [ ] da; nu

c) [ ] nu; nu

d) [x] nu; da

e) [ ] nu am datele necesare

Probleme

24) În intervalul medie +/- 2Sx sunt cuprinse în cazul distribuţiei normale:

a) [ ] 95% din cazuri

b) [ ] 5% din cazuri

c) [ ] 96% din cazuri

d) [ ] 1,96% din cazuri

e) [x] 95,45% din cazuri

Probleme

25) Calculul intervalului de încredere de 95% se face pe baza unui scor Z de:

a) [ ] ± 2

b) [ ] ± 1,90

c) [x] ± 1,96

d) [ ] 0,05

e) [ ] 1,00

Probleme

27) De ce nu putem accepta niciodată ipoteza nulă chiar dacă nu am putut să o rejectăm? a) [x] pentru că am testat calitatea ipotezei alternative

de a fi mai bună ca şi ipoteza nulă

b) [ ] pentru că a fost publicată de altcineva

c) [ ] pentru că ar invalida întreg studiul nostru

d) [x] pentru că nu am verificat noi calitatea ipotezei nule

e) [ ] contravine eticii medicale

Probleme

28) Care din următoarele afirmaţii legate de eroarea de tip I în testele statistice sunt adevărate: a) [ ] Am putea abandona un tratament pe care tocmai îl testam

sau o directie de cercetare

b) [x] H0 este respinsa desi este adevarata

c) [x] Am concluzionat ca exista reale diferente desi acestea sunt datorate sansei

d) [ ] Am concluzionat ca exista diferentele observate sunt datorate sansei atunci când acestea apar datorita diferentelor dintre esantioane

e) [x] Concluzionam ca un tratament este eficient pe baza unei interpretari gresite

Probleme

29) Ipoteza nula H0, reprezinta: a) [ ] ipoteza că valoarea obţinută din testul statistic

este mai mică decât 0,05 şi deci aproape nulă

b) [ ] modelul pe care experimentatorul nu ar dori sa-l înlocuiasca

c) [x] modelul pe care experimentatorul ar dori sa-l înlocuiasca

d) [ ] noul model

e) [ ] ipoteza că efectul tratamentului este nul

Probleme

30) Pentru aplicarea corectă testului Student pentru eşantioane independente trebuie în prealabil:

a) [x] calculată varianţa

b) [x] testată egalitatea varianţelor

c) [ ] grupate eşantioanele în perechi

d) [x] aplicat testul Levene

e) [x] calculată statistica F

Probleme

31) Se realizează un studiu pentru evaluarea variaţiei nivelului glicemiei pre si post prandial la un lot de subiecţi. Se calculează varianţa pentru glicemia pre şi post prandială şi valorile obţinute sunt comparate statistic cu testul Levene rezultatul fiind o probabilitate de 0,55. Ce test statistic folosim pentru comparaţia mediilor?

a) [ ] testul Student pentru egalitatea varianţelor

b) [ ] testul Student pentru inegalitatea varianţelorr

c) [ ] testul Z

d) [x] testul Student pentru perechi

e) [ ] testul Barlett

Probleme

32) Un studiu compară nivelul amilazei salivare la 2 loturi de 12 şi respectiv 14 pacienţi. Dacă varianţele celor 2 loturi sunt egale care este numărul de grade de libertate luat în calcul pentru testul Student? a) [ ] 12

b) [ ] 14

c) [ ] 26

d) [ ] 25

e) [x] 24

Testul t

Pentru ca valoarea calculată a lui t să

implice o diferenţă semnificativă, ea

trebuie să fie mai mare sau egală cu

valoarea critică

Dacă testul este unidirecţional atunci şi

semnul lui t trebuie să fie corespunzător

Probleme

33) Se studiază efectul de normalizare a valorilor bilirubinei prin tratament astfel încât pacienţii trataţi să aibă valori normale la sfarşitul tratamentului. La compararea nivelului bilirubinei intre pacienţii aflaţi la sfârşitul tratamentului şi un lot martor rezultă un t=2,718. Dacă valoarea critica pentru alfa =0,05 este t=1,734 atunci: a) [ ] nu putem rejecta H0

b) [x] media valorilor bilirubinei la cei din grupul experimental este mai mare decât la cei din grupul de control

c) [x] putem rejecta H0

d) [ ] nu există diferenţe semnificative

e) [x] tratamentul nu este eficient

Statistica Chi-pătrat

În aplicare testului Chi-pătrat întotdeauna:

Frecvenţele sunt date de numărul de cazuri şi nu

reprezintă procente sau ranguri

Categoriile sunt exhaustive şi mutual exclusive:

orice subiect poate aparţine unei categorii dar

numai uneia

O – frecvenţa observată şi E – frecvenţa

aşteptată

E

EO2

2

Exemplu

Aruncăm o monedă de 100 de

ori şi obţinem de 47 de ori

stema deşi teoretic ar fi trebuit

să obţinem stema de 50 de ori

Nu putem rejecta ipoteza nulă,

aruncarea cu banul a fost

corectă

84,3

1

36,018,018,0

18,050

3

50

5053ban pentru

18,050

3

50

5047 stemapentru

2

)05,0(

2

2

222

222

df

E

EO

E

EO

E

EO

Probleme

34) Se realizează un studiu care să demonstreze că prevalenţa diabetului la femei este mai mare ca la bărbaţi. Din eşantionul de 100 de diabetici 55 au fost femei iar din cel de normali 50 au fost femei. Daca valoarea de graniţă pentru chi pătrat este 3,84 (alfa 0,05) atunci:

a) [ ] putem rejecta ipoteza nulă

b) [x] nu putem rejecta ipoteza nulă

c) [ ] prevalenţa diabetului este mai ridicată printre femei

d) [x] prevalenţa diabetului nu este mai ridicată printre femei

e) [ ] nu avem suficiente date

Probleme

38) Notati raspunsul sau raspunsurile corecte . Evenimentele A si B sunt contrare. Atunci întotdeauna: a) [ ] Prob (A) = Prob(B);

b) [x] A si B sunt mutual exclusive;

c) [x] Prob (A si B) = 0;

d) [ ] Prob(A si B) = Prob (A) Prob(B);

e) [x] Prob(A)+Prob(B)=1.

Independenţa a două evenimente

Două evenimente A şi B se numesc independente dacă şi numai dacă

Pr(AB) Pr(A) Pr(B).

Această proprietate se mai numeşte şi legea de înmulţire a probabilităţilor.

Două evenimente A şi B sunt dependente dacă

Pr(AB) Pr(A) Pr(B).

Au loc următoarele proprietăţi privind probabilităţile condiţionate: Dacă A şi B sunt evenimente independente, atunci Pr(B|A)

=Pr(B) = Pr(B|).

Dacă A şi B sunt evenimente dependente, atunci Pr(B|A) Pr(B) şi Pr(AB)Pr(A) Pr(B).

Probleme

40) Să presupunem că în cursul unei epidemii de gripă în 12% dintre familii mama este bolnavă, în 10% dintre familii tata este bolnav, iar în 2.5% ambii părinţi sunt bolnavi. Sunt evenimentele GM= {mama are gripă} şi GT={tata are gripă} independente? a) [ ] da

b) [x] nu

c) [ ] parţial

d) [ ] da deoarece sexul lor diferă

e) [ ] depinde de numărul de copii

examen sem i

Documents