Materialul prezentat n continuare a servit ca baz a prelegerilor inute pe parcursul ctorvaani pentru studenii i masteranzii de diferite specialiti (matematic i informatic, relaiiinternaionale, management). Obiectivele propuse se refer la expunerea materialului n aa modca studenii s obin nsuiri practice la utilizarea reuit a instrumentarului de evaluarecantitativ a proceselor i fenomenelor economice. Accentele au fost puse pe una din abordrileeconometrice, i anume, pe analiza regresionala, ea fiind mai frecvent utilizat n cercetrileeconomice i la modelarea activitii economice la diverse nivelt.O atenie special se pune pe punctarea etapelor ce preced realizarea unei regresii,ncepnd de la fundamentarea teoretic a evenimentului cercetat, stabilirea variabilei dependentei a variabilei (variabilelor) relevante independene, alegerea formei funcionale potrivite, i, nsfirit, colectarea datelor de ncredere, ca apoi sa fie verificate ipotezele care asigur aplicareametodei celor mai mici ptrate. n cazul n care una sau mai multe ipoteze sunt violate, s sedetermine metoda de estimare a coeficienilor ecuaiei de regresie aprobate.Atunci, cnd se trag concluzii de rigoare privind metoda de utilizat, se purcede la lansareaecuaiei de regresie, folosind Softul specializat, cum ar fi Eviewes, sau, in lipsa acestuia, seactiveaz utilita Data Anayses din Excell, care ofer posibilitatea lansrii modululuiRegression. Dup lansarea ecuaiei de regresie se efectueaz analiza rezultatelor obinute nvederea semnificaiei att ecuaiei n ntregime, ct i a fierrei variabile independente n parte.Se confrunt statisticile Fiser si Durbin-Watson, t-statistile calculate cu acelea tabelarecorespunztoare gradului de libertate corespunztor i nivelului de semnificaie selectat. n cazuln care se confirm ipotezele respective de luare a deciziilor se trece, n caz de necesitate, laetapa de previziune. Se calculeaz intervalele de ncredere pentru pronosticul punctifer i sestabilete valoarea prognozat pentru variabila dependent n funcie de valoarea variabilei sauvariabilelor independente examinate.Se propun procedee de eliminare a fenomenelor de multicoliniaritate, autocorelare n serie ieteroscedasticitate, care pot fi realizate de sinestttor, fra ca s se apeleze la ajutorul Softu-luispecializat.i la finele cursului se examineaz sisteme de ecuaii econometrice care ntr-un mod maiadecvat descriu procesele i fenomenele economice. Se cerceteaz problema de identificare asistemului de ecuaii econometrice simultane. O atenie separat se acord sistemului de ecuaiisimultane cu identiti, care foarte frecvent se ntlnete la modelarea proceselor economice.Acest curs de lecii este susinut de lucrri practice ce se refer la estimarea ecuaiilor deregresie pentru funcia de producere i pentru cererea la bunuri i servicii de import. La fel sntprezentate exemple de soluionat pentru lichidarea fenomenelor de multicolinearitate,autoregresie, eteroscedasticitate.Snt prezentate referine bibliografice care au constituit baza acestui curs i au servit ca sursde date, exemple, materiale ilustrative.