dosar cu lucrari la disciplina sisteme expert in ate

8/3/2019 Dosar Cu Lucrari La Disciplina Sisteme Expert in ate

1/42

UNIVERSITATEA ALEXANDRU IOAN CUZA IAI

FACULTATEA DE ECONOMIE I ADMINISTRAREA AFACERILOR

SPECIALIZAREA CONTABILITATEA I INFORMATIC DE GESTIUNE

ID PIATRA NEAM

DOSAR CU LUCRRILA DISCIPLINA

SISTEME EXPERT N CONTABILITATE

TITULAR DISCIPLIN : STUDENT :PROF.DR. IOAN ANDONE

2011


2/42

CUPRINS

1. Recenzia.32. Referat tiinific..43. Prototip de sistem expert pentru contabilitatea de gestiune...9

2


3/42

INTELIGENA ARTIFICIAL: TEORIE I APLICAII N ECONOMIEAl.P. Tacu, t. Holban, Romul Vancea, Aurel Burciu, Ed.Economic, Bucureti 1998I.S.B.N.:973-590-083-1

Alecsandru Tacu was a proffesor, scientific research worker, economist,vicepresident ofGeneral Association of Romanians Economists and also founder member of Fuzzy Systems andAI of Romanians Academy board from Iai. Romul Vancea was proffesor doctor engineer andthe dean of Suceavas University. He had over 93 articoles published in magazines like Match-Germany, Information and computer science-USA. Stefan Holban is now dean of Computersand Automatic college of Timioara University and member of Romanian Society ofBiochemistry. Aurel Burciu is pro-rector of Suceavas University with a rich scientific work. Heis member of The European Association of Management and Business Economics and alsomember of CECCAR.

Since 70 the results of artificial intelligence were visible only on domains likechemistry, biology, medicine etc., but the results for the real economic life are still expected. In

romanians scientific literature were few studies which offered some information aboutartificial intelligence and its application on management or economic issues.The book is a dense work which aboard the top domains of economic knowledge and

artificial intelligence, to create new concepts and methodes to be used in economic life. Inthe foreword of the book, authors writes the fact that this study wants to keep together themajor components of AI domain and apply them on the economic issues.The authors had anover ten years colaboration with the best specialists in artificial intelligenc and economic,tocreate a premier in this domain in our country. Their intention is to make the readers tounderstand better and probably create a technology that makes economic life easier.This bookis a comprehensive introduction in the world of artificial intelligence of romanian economic life.The authors presents the PROLOG ( PROgramming - LOGical) language which is specific to

AI., building that way the resistance structure of the domain they talk about. The programmes developed in this book solve most of the economic issues. Also we can learnhow to develop expert systems on different arreas of activity.After providing the readers aintroduction to the world of artificial intelligence and strong knowledge about IT andeconomic issues, the authors gives us a modern and original presentation for the fundamentaltheme of decissions theorie in economic life.As an application, the authors develop a wellknown problem of economic theorie that has not received yet a complet solution. Thats whythey ilustrates the business cycle studied by neuronic networks.Anyone involved in theteaching of artificial intelligence which applies it into economics, will find this book anextremely valuable resource. Also it can be used by students, because they found here AIs mostimportant and lasting themes that are explored in considerable detail. The book is structured inseven chapters, starting from a brief history of this domain in Romania and then developpingstep by step the AIs theorie and application in economy. At the end of the book authors presenta bibliography with an over two hundred books that help them realised the study with much moreopinion of this subjects.

This book is not the easiest introduction to the subject, is a substantial work with much tooffer to those readers who are motivated to study AI and they will have their knowledge greatlyenriched.

Reviewed by:

3


4/42

Mungiu Maria VasilicaTIPOLOGIA SISTEMELOR EXPERT

MUNGIU MARIA VASILICA

AbstractArtificial intelligence has the goal to solve problems and to make computers more intelligent. Expert systems areartificial intelligence solutions for the real world applications. Expert systems are powerful tools that serve asadjuncts to decisions making. They have found applicability in a wide vareity of areas. In this paper I present thetypes of expert systems.Keywords :expert system, artificial intelligence, knowledge, solutions.

1.IntroducereSistemele expert sunt un instrument modern n mna oamenilor de afaceri, pentru

obinerea de soluii acceptabile, aductoare de profit la problemele cu care se confrunt zilnic.Cheia sccesului n afaceri const n exploatarea eficient a cunoaterii nmagazinata n astfel desisteme cu ajutorul metodelor tiinifice de care dispun sistemele expert. Dintre sistemele expertimplementate, peste 60% sunt orientate pentru ntreprinderi i gestiunea lor, iar restul acoperdomeniile utilitar, medical, educativ,etc.. Domeniul managementului este cel mai receptiv i celmai bine dotat cusisteme expert n utilizare curent, deoarece toate condiiile tehnologice,economice i sociale necesare introducerii lor sunt deja create. Comercializarea lor a nceput nintervalul dintre deceniile 70 i 80. La mijlocul anilor 80 a devenit din ce n ce mai clar csistemele expert se pot utiliza ca pri integrante ale sistemelor informatice clasice. n prezent inlume se comercializeaz curent peste 1000 de generatoare de sisteme expert de toatedimensiunile, preurile i calitile.

2.Definiii ale sistemului expertSistemele expert sunt soluii software inteligente create pentru folosirea cunoaterii dintr-

un domeniu la soluionarea unor probleme n situaii decizionale specifice. Definiia funcionaloferit de pionierul n inteligen artificial, Edward Feigenbaum de la Stanford University nearat ca sistemele expert sunt programe concepute pentru a raiona n scopul rezolvriiproblemelor pentru care n mod obinuit se cere o expertiz uman considerabil. De exemplun opinia lui Louis Frenzel, sistemul expert este un program particular care ncorporeaz o bazde cunotine i un motor de inferene. Programul se comport ca un consilier inteligent ntr-undomeniu particular. Farreny H. Definete sistemele expert ca programe, dar care pot fi tot attde bine maini cu software, destinate s nlocuiasc sau s asiste specialistul n domeniile undeeste recunoscutA necesitatea expertizei umane. Elaine Rich i Kevin Knight arat c sistemeleexpert sunt programe care soluioneaz probleme rezolvate n mod normal de ctre experiiumani.

Din definiiile precedente reinem urmtoarele idei precum ca sistemele expert, din punctde vedere conceptual, vizeaz reconstituirea raionamentului uman pe baza expertizei obinut dela experi, dispun de cunotine i de capacitatea de a desfura activiti intelectuale umane, suntorganizate pentru achiziia i exploatarea cunoaterii dintr-un domeniu particular (domeniul problemei), dispun de metode de invocare a cunoaterii i exprimarea expertizei (asistentinteligent), din punct de vedere informatic se bazeaz pe principiul separrii cunoaterii deprogramul care o trateaz, sunt capabile s recunoasc cunoaterea i s stabileasc legturi ntrecunotine, ofer concluzii, soluii, recomandri i sfaturi pe baza faptelor i prelucrriicunoaterii incerte.

4


5/42

Sistemele expert reproduc raionamentul experiloe umani asupra cunotinelor puse ladispoziia lor intr-o anumit manier, multiplic eventual aceste cunotine i explic liniileproprii de raionament.

n figura nr.1. este prezentat asemnarea dintre expertul uman i sistemul expert.

EXPERT UMAN SISTEM EXPERT

Fig. Nr.1.Asemnarea dintre expertul uman i sistemul expert

3.Tipologia sistemelor expertSistemele expert se clasific ntr-o mare diversitate de tipuri, n literatura de specialitate

prezentndu-se o mare mai multe criterii de clasificare: raportul fa de celelalte sisteme bazatepe cunotine; nature problemelor pe care le soluioneaz sau domeniul aplicativ; caracteristicilecunoaterii memorate sau metode de reprezentare a cunoaterii; strategiile de control i metodelede inferen. Exist i criterii organizaionale sau de profunzime a cunoaterii memorate.

Sistemele expert au un caracter mai complex fa de sistemele bazate pe cunotine(acestea din urm au o baz de cunotine, pot efectua eficient lucrri i nu necesit un expert-

exemplu: un sistem de consultan privind voiajele are toat cunoaterea achiziionat din cri,hri, etc.). Multe sisteme implic att cunoatere achiziionat din documente dar i expertiz,nereuind astfel delimitarea perfect dintre sistemele expert i sistemele bazate pe cunotine.

3.1. Dup natura cunoaterii reprezentate, a situaiei concrete i a caracteristicilorutilizatorului exist:1)Sistemele expert bazate pe cazurifolosesc raionamentul cu acelai nume, adic expertizaorganizat sub forma cazurilor de lucru. Ele opereaz prin compararea unui caz curent, cu celedeja existente n baza de cazuri n scopul identificrii aceluia care este mai adecvat situaieicurente, eventual unul similar, numit caz relevant. Raionamentul bazat pe cazuri esterecomandat n aplicaii atunci cnd: soluiile alternative pot fi enumerate explicit; exist

numeroase exemple de cazuri care acoper cunoaterea din domeniu; nu exist vreo teorie sauvreun model al domeniului; experii reprezint domeniul n termenii cazurilor; nu exist experidisponibili sau expertiz n domeniu; exist informaii conflictuale, incerte i lips; cunoatereaeste volatil i dinamic; experiena i performana forei de munc sunt reduse; este nevoie de omodalitate rapid de a achiziiona cunoaterea din domeniu; se dorete ilustrarea rapid a unuirezultat sau a unei explicaii cu un exemplu ; se dorete evaluarea concordanei i msurareaunei situaii; se vrea testarea unei teorii sau a unei soluii cu ajutorul cazurilor.

5

Sfaturi, soluiirecomandri

Sfaturi, soluiirecomandri

Gndire

Fapte despre cazuris ecifice

Cunoatereeneral

Baz de fapte

Inferen

Baz decunotine


6/42

2)Sistemele expert bazate pe reguli utilizeaz un raionament specific asupra bazelor decunotine alctuite din piese de cunoatere de forma IF-THEN-ELSE. Raionamentul bazat pereguli se recomand atunci cnd: experii umani gndesc n termeni de reguli sau euristici;problemele implic luarea deciziei, soluionarea problemelor, euristici sau judeci; domeniuleste complex i exist expertiz substanial; cunoaterea este stabil i bine-structurat sau

semi-structurat; expertiza se afl n reprezentare simbolic; experii umani sunt de acord i suntdisponibili pentru achiziia cunoaterii; performana muncii i produsului/ serviciului este slab;ctigurile salariailor sunt mari, iar instruirea lor este scump; trebuie mpiedicat pierdereaexperilor n domeniu.3)Sistemele expert bazate pe modeleofer un cadru de lucru conceptual, de reprezentare i deraionament specific att structurilor de cunoatere ct i strategiilor infereniale. Raionamentul bazat pe modele definete i structureaz conceptele i/ obiectele din domeniu, fiecare cuatributele i comportamentul specific n scopul organizrii muncii din domeniile complexepentru execuia simulrilor necesare. Cea mai cunoscut metod de structurare a cunoaterii, careguverneaz toate celelalte metode este tripleta OAV,(ObiectAtributValoare). Raionamentulbazat pe modele cuprinde, reprezint i organizeaz toate tipurile de cunoatere, inclusiv cele

specifice sistemelor bazate pe cazuri sau sistemelor bazate pe reguli, dar i cele specifice bazelorde date, bazelor de modele, textul, imaginile i alte medii. Sistemele expert cu raionament bazatpe modele trebuie folosite atunci cnd: exist un consens asupra cadrului conceptual i al teorieidomeniului; este absolut nevoie reprezentarea i organizarea mai bun a unor sisteme complexei de mare cuprindere; este necesar simularea performanei i efectelor unor viitoare sistemeproiectate; se dorete controlul, monitorizarea i integrarea elementelor de cunoatere stocate iperformanei cnd sunt necesare operaii de navigare i prezentare a sistemelor; mediul i datelespecifice lui sunt relativ dinamice; infrastructura tehnologiilor informaionale folosetearhitecturi de tip client-server. Orientarea dezvolttorilor i utilizatorilor de asemenea sistemeeste mai bun dac se cunosc abordrile specifice identificrii aplicaiilor poteniale ale acesteitehnologii.

3.2. Dup natura problemelor soluionate exist:1)Sisteme expert cu colectarea faptelor doveditoare (evidenelor), foarte important nexpertizele de orice tip: contabil, tehnic, medical, etc..2)Sisteme expert cu rafinare n pai succesivi au un numr mare de ieiri obinute prindetalierea succesiv pe niveluri a problemei din domeniu.3)Sisteme expert cu asamblare n pai succesivi, la care ieirile ntr-un numr foarte mare aulegtur cu o palet foarte larg de rezultate posibile. De exemplu , un sistem de tip catalog pebaza cruia se pot face numeroase selecii.4)Sisteme expert la cheie, dezvoltate pentru nevoile unui utilizator particular. Ele pot ficumprate ca orice produs program, sunt mai ieftine, uor de exploatat i au o natur foartegeneral.5)Sisteme expert in timp real, n care timpul de rspuns are o limit strict, suficient pentrucontrolul proceselor.

3.3. Dup clasa de utilizare exist:1)Sisteme expert de clas I, sunt deja comercializate i au fost acceptate de comunitateautilizatorilor. Domeniile lor de aplicaii sunt foarte diverse i interacioneaz numai cu utilizatoriicrora le ofer soluii concrete. Aceste sisteme i explic operaiile i accept un minim de

6


7/42

imprecizie, urmrind ntotdeauna ieiri concrete. Cele mai cunoscute sunt: Meta-DENDRAL,R1/XCON i MacSyma.2)Sistemele expert de clas II au performane de expert, dar nu sunt chiar renumite n rndulutilizatorilor. Principalul motiv al neacceptrii este nesigurana soluiei oferite, familiarizareadificil a utilizatorului, nesigurana dat de incertitudine i achiziia dificil a cunoaterii.

Acestea includ sistemele pentru consultan sau diagnsotic, care nu-i explic suficient de binecomportamentul, nu dispun de expertiz suficient ori diagnosticul pe care-l ofer nu este ncacceptabil. Cele mai multe sisteme de acest gen sunt n domeniul consultanei i n medicinintern: Internist, Caduceus, CASNET, PUFF/Centaur, MYCIN.3)Sistemele expert de clas III nu sunt destul de populare deoarece nu au ajuns la operforman de expert, fie din cauza domeniului aplicativ prea ambiios, fie din cauza multorgreele obinute n activitatea lor (HEARSAY I i HEARSAY II din domeniul nelegeriivorbirii; AM din domeniul cecetrii matematice). Deoarece opereaz cu foarte nalte cunotinedin tehnologia sistemelor expert, acestea vor oferi fora inovatoare a sistemelor expert.

Cercettorii ii ndrept atenia ctre sistemele din clasele II i III pentru a le pregti maibine n vederea comercializarii. De aici s-a ajuns la un nou criteriu de clasificare: tratamentul

incertitudinei i impreciziei. n funcie de aceast clasificare sunt sisteme expert clasice i fuzzy(FLOPS, Z-II, MILORD, FESS, etc.).

3.4. Dup criteriul organizaional:1) Sisteme expert interne sunt concepute i ntreinute de ungrup de persoane specializate dintr-o ntreprindere sau de un grup exterior pe baza expertizei obibute de la experii ntreprinderii.Toate se dezvolt pe modelul ntreprinderii i se utilizeaz la expertize n interiorul su (R1,XCON, ISA, etc.).2)Sisteme expert externe sunt destinate utilizrii de ctre publicul larg, deoarece domeniulproblemei este de interes general, baza de cunotine este relativ stabil iar expertiza folositpentru soluionarea problemei a fost oferit de un expert recunoscut.

Aceast prim grup urmrete o distincie ntre sistemele dezvoltate n interiorulntreprinderii i cele achiziionate din exterior, urmarindu-se rolul ambelor n interiorulntreprinderii.

Cea de-a doua grup urmrete efortul depus de ctre cognotician/proiectant pentrucreterea performanelor n dotarea cu o expertiz de nalt nivel care nu exist n ntreprindere.1)Sistemele de consultan(Advisory Systems) nu au toate caracteristicile sistemelor expert, darau o capacitate de integrare i utilizeaz experiena asfel nct rezultatele consultrii sememoreaz n vederea exploatrii lor ulterioare prin mecanismul de deducie, au totodat i ocapacitate de percepie a obiectivelor utilizatorului i de adaptare la noi utilizatori i situaii.2)Sistemele expert se utilizeaz pentru sarcini efectuate n mod normal de experii umani ipermit creterea nivelului expertizei, favoriznd formarea de ali experi(XCON, XSEL, etc.).3)Sistemele expert de transfer al expertizei se utilizeaz pentru completarea cunoateriiexperilor n domeniu. Se colecteaz cunotine de la angajaii cei mai competeni dinntreprindere care se vor utiliza n pregtirea celor nceptori. Exemple: TAXADVISOR, OfficeIntelligence System, etc..

3.5. O alt clasificare mparte sistemele expert n:1)Sisteme care se comport ca o interfa inteligent.2)Sisteme care servesc pentru transmiterea de informaii, n calitate de instructor.

7


8/42

3)Sisteme pentru asistare la realizarea unor sarcini, lucrri sau de sprijinire a deciziei.

3.6.coala german clasific sistemele expert n: 1)Sisteme ncapsulate(integrate) pentru luarea deciziilor, n care sistemul obine datele deintrare prin legturile cu alte maini (senzori, aparate de msurat, etc.), baze de date sau alte

programe. Aceste sisteme ofer un mare potenial pentru viitor, n instalaiile scumpe pentruproduse complexe, n care sistemele expert pot monitoriza i interpreta stri.2)Sisteme expert interactive pentru luarea deciziilor obin date total sau parial de lautilizatorul uman. Ele pot fi utile utilizatorilor deoarece i ajut s soluioneze probleme pentrucare nu obin nici un ajutor extern.3)Sisteme expert interactive pentru consultan, n care utilizatorul rspunde de soluiaproblemei, iar rolul sistemului este acela de consilier. Aceste sisteme sunt destinate utilizatorilorexperi care pot soluiona singuri problemele. Dac aceste sisteme se interferaz cu organizareaintern a ntreprinderii i nu provoac dependene funcionale de alte sisteme expert, elecomport costuri i riscuri mici, fiind bune candidate pentru introducera n ntreprinderi.

Principalul avantaj al sistemelor expert este transferul de expertiz, dar ele nu trebuieprivite ca rezolvitoare de probleme, ci doar ca medii de cunoatere.

Bibliografie[1] Andone, I., ugui, Al.,Sisteme inteligente n management, contabilitate, finane-banci imarketing, Ed. Economic, Bucureti, 1999, p. 37-39, 74-78.[2] http://revistaie.ase.ro/content/31/andone.pdf, 18.12.2010.

8
http://revistaie.ase.ro/content/31/andone.pdfhttp://revistaie.ase.ro/content/31/andone.pdf


9/42

3. PROTOTIP DE SISTEM EXPERT PENTRU CONTABILITATEA DE GESTIUNE

3.1. Identificarea problemei

Se propune s se realizeze un sistem expert cu ajutorul cruia s selectam metoda decalculaie a costurilor adecvat situaiei concrete dintr-o unitate patrimonial. Selectarea metodei

va ine cont de urmtoarele particulariti: mrimea societii, procesul de producie, tipul demetoda total sau parial, clasificarea cheltuielilor n fixe si variabile, directe i indirecte, tipulde producie, determinarea unor abateri de la standard, domeniul de activitate, interesulconducerii fa de anumite aspecte .

3.2. Achiziia cunoaterii

n ce privete clasificarea metodelor de calculaie a costurilor, literatura n domeniuprezint o varietate de criterii de clasificare. Totui se consider c pentru aceast demonstraiecriteriul edificator la clasificarea metodelor de calculaie l constituie modul de cuprindere ncostul final a tuturor elementelor de cheltuieli i a articolelor de calculaie. Astfel, vom aveadoua categorii de metode de calculaie a costurilor: totale i pariale. Conform Regulamentului de

aplicare a Legii 82/1991, n categoria metodelor totale se includ: metoda standard cost, metodape comenzi, metoda pe faze si metoda globala, iar n categoria metodelor pariale se ncadreazmetoda direct - costing i metoda costurilor directe.

Principalele caracteristici specifice fiecrei metode de calculaie se sintetizeaz astfel:-metoda standard cost are n vedere gruparea cheltuielilor n directe-indirecte i utilizeaz

pentru atingerea obiectivelor sale antecalculul i postcalculul, care la sfaritul perioadei degestiune determin abaterile care vor fi nregistrate distinct n conturi speciale;

-metoda pe comenzi se aplic, n general, pentru producia de serie. Metoda ca obiect decalculaie comand i grupeaz cheltuielile n directe i indirecte. Se pornete de la oantecalculaie n vederea determinrii abaterilor, pentru ca n final s se realizeze comparaia cupostcalculul;

-metoda pe faze este specific tipului de producie de mas. Aceasta are ca obiect decalculaie produsul rezultat din procesul de producie divizat pe faze;

-metoda global este specific tipului de producie omogen n care se fabric un singurprodus, fr semifabricate i fr producie intermediar;

-metoda direct - costing este o metod parial sau limitativ. Aceasta se bazeaz pegruparea cheltuielilor n fixe i variabile n funcie de legatura lor cu volumul produciei;

-metoda costurilor directe se caracterizeaz prin gruparea cheltuielilor n directe iindirecte. Costul de producie calculat dup aceast metod cuprinde doar cheltuielile directe,cheltuielile indirecte fiind considerate cheltuieli ale perioadei.

Stabilirea tipului de metoda de calculaie n funcie de tipul societii i natura procesuluide producie se prezint n tabelul de mai jos :

9


10/42

Tabel nr.1. Stabilirea tipului de metod

Calificatori Societatea face parte din categoria societilor

mari mijlocii mici

Procesul deproducie este de

tipul

Continuu

Interesul..... ctre

Metoda de

calculatie parial

Interesul..... ctre

Metoda de

calculatie total

Interesul..... ctre

Metoda de

calculatie total

Discontinuu

Interesul..... ctre

Metoda de

calculatie total

Interesul..... ctre

Metoda de

calculatie total

Interesul..... ctre

Metoda de

calculatie total

Stabilirea metodei de calculaie n funcie de tipul metodei i gruparea cheltuielilorsocietii se prezint n tabelul nr.2:

Tabel nr.2. Tabela decizional pentru stabilirea metodei dupa tip si cheltuieli

Calificatori Interesul conducerii se ndreapt ctre o metod decalculaie

Parial Total

Cheltuieligrupate n

Directe-indirecte

S-FC6

C-FC6

F-FC5

G-FC3

D-FC8

I-FC1

S-FC7

C-FC6

F-FC7

G-FC5

D-FC2

I-FC6

S-FC5 S-FC7

10


11/42

Fixe-variabile C-FC5

F-FC5

G-FC3

D-FC6

I-FC9

C-FC5

F-FC5

G-FC3

D-FC6

I-FC4

Nota : Litera (S,C,F,G,D,I) reprezint metoda de calculaie, iar FC reprezint factorul decertitudine ataat.

Stabilirea metodei de calculaie n funcie de interesul conducerii i producia societiise prezint n tabelul de mai jos :

Tabel nr.3: Tabela decizional pentru stabilirea metodei dupa interesul conducerii iproducie :

Calificatori Interesul conducerii se ndreapt ctre o metod decalculaie

Parial Total

Produciasocietii este

De mas

S-FC2

C-FC2

F-FC2

G-FC7

D-FC6

I-FC6

S-FC6

C-FC6

F-FC6

G-FC1

D-FC2

I-FC2

De serie

S-FC1

C-FC1

F-FC7

G-FC1

D-FC3

S-FC8

C-FC8

F-FC1

G-FC6

D-FC3

11


12/42

I-FC3 I-FC3

Omogen pecomenzi

sezonier

S-FC4

C-FC4

F-FC4

G-FC4

D-FC8

I-FC8

S-FC8

C-FC8

F-FC8

G-FC8

D-FC4

I-FC4

Stabilirea metodei de calculaie n funcie de mai muli calificatori :

Tabel nr.4. Tabela decizional pentru stabilirea metodei cu mai multi calificatori

Calificatori Domeniul de activitate este n

Comer Transport Servicii Agricultur Industrie

Producia societii estede mas

S-FC1

C-FC7

F-FC6G-FC8

D-FC5

I-FC1

S-FC9

C-FC3

F-FC4G-FC2

D-FC7

I-FC9

Cheltuielile societii

sunt grupate n fixe ivariabile

Societatea face parte dincategoria societilor

mici i mijlocii

Procesul de producieeste de tipul discontinuu

Producia societii estede tip pe comenzi sau

sezonier

G-FC7 C-FC8

G-FC8

C-FC8

12


13/42

Stabilirea metodei de calculaie n funcie de interesul calculrii unor abateri de lastandard se prezint n tabelul de mai jos:

Tabel nr.5. Tabela decizional pentru stabilirea metodei dupa abaterile de la standard

Se calculeaz abateri de la standard

Da Nu

S-FC9

C-FC9

F-FC3

G-FC3

D-FC3

I-FC3

S-FC3

C-FC3

F-FC9

G-FC9

D-FC9

I-FC9

3.3. Reprezentarea cunoterii

Subject:SELECTAREA UNEI METODE DE CALCULATIE A COSTURILOR

Author:

MUNGIU MARIA VASILICA cas.GAVRILESCU

Starting text:

ACEST SISTEM EXPERT SFATUIESTE MANAGERUL FINANCIAR AL UNEIINTREPRINDERI IN ALEGEREA UNEI METODE DE CALCULATIE A COSTURILOR

Ending text:

ATENTIE! METODE DE CALCULATIE A COSTURILOR APROPIATE DE SPECIFICUL

13


14/42

SOCIETATII DVS. VOR FI AFISATE IN LISTA URMATOARE

Uses all applicable rules in data derivations.

Probability System: 0 - 10

DISPLAY THRESHOLD: 1

QUALIFIERS:

1. SOCIETATEA FACE PARTE DIN CATEGORIA SOCIETATILOR?

a. MARIb. MIJLOCIIc. MICI

2. PROCESUL DE PRODUCTIE ESTE DE TIP?

a. CONTINUUb. DISCONTINUU

3. INTERESUL CONDUCERII SE INDREAPTA CATRE O METODA DE CALCULATIE?

a. PARTIALAb. TOTALA

4. CHELTUIELILE SUNT GRUPATE IN?

a. DIRECTE-INDIRECTEb. FIXE-VARIABILE

5. PRODUCTIA SOCIETATII ESTE?

a. DE MASAb. DE SERIEc. OMOGENA(SIMPLA)d. PE COMENZI

14


15/42

e. SEZONIERA

6. DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN?

a. COMERTb. INDUSTRIEc. AGRICULTURAd. TRANSPORTe. SERVICE

7. SE CALCULEAZA ABATERI DE LA STANDARD?

a. DAb. NU

CHOICES:

1. METODA STANDARD COST

2. METODA PE COMENZI

3. METODA PE FAZE

4. METODA GLOBALA

5. METODA COSTURILOR DIRECTE

6. METODA DIRECT COSTING

VARIABLES:

1.S

METODA STANDAR COST

15


16/42

Numeric variable

2.C

METODA PE COMENZI

Numeric variable

3.F

METODA PE FAZE

Numeric variable

4.G

METODA GLOBALA

Numeric variable

5.D

METODA COSTURILOR DIRECTE

Numeric variable

6.I

METODA DIRECT COSTING

Numeric variable

RULES:

----------------------------------------

RULE NUMBER: 1

16


17/42

IF:

SOCIETATEA FACE PARTE DIN CATEGORIA SOCIETATILOR? MARI

and PROCESUL DE PRODUCTIE ESTE DE TIP? CONTINUU

THEN:

INTERESUL CONDUCERII SE INDREAPTA CATRE O METODA DE CALCULATIE?

PARTIALA

NOTE:

ESTE REGULA DUPA CARE SE FACE SELECTIA METODEI DE CALCULATIE INTOTALE SI PARTIALE

----------------------------------------

RULE NUMBER: 2

IF:

CHELTUIELILE SUNT GRUPATE IN? DIRECTE-INDIRECTE

and INTERESUL CONDUCERII SE INDREAPTA CATRE O METODA DECALCULATIE?

PARTIALA

THEN:

METODA STANDARD COST - Confidence=6/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 3

IF:

17


18/42


and INTERESUL CONDUCERII SE INDREAPTA CATRE O METODA DECALCULATIE? PARTIALA

THEN:

METODA PE COMENZI - Confidence=6/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 4

IF:

[F]>=5

THEN:

METODA PE FAZE - Confidence=5/10

---------------------------------------

RULE NUMBER: 5

IF:

[G]>=3

and [G]=10

THEN:

METODA GLOBALA - Confidence=3/10

---------------------------------------

RULE NUMBER: 6

IF:

18


19/42



THEN:

METODA COSTURILOR DIRECTE - Confidence=8/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 7IF:

[I]>=1

THEN:

METODA DIRECT COSTING - Confidence=1/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 8

IF:


PARTIALA

and CHELTUIELILE SUNT GRUPATE IN? FIXE-VARIABILE

THEN:


19


20/42

----------------------------------------

RULE NUMBER: 9

IF:


PARTIALA


THEN:


---------------------------------------

RULE NUMBER: 10

IF:


PARTIALA


THEN:


----------------------------------------

RULE NUMBER: 11

IF:

20


21/42


PARTIALA


THEN:


----------------------------------------

RULE NUMBER: 12

IF:


PARTIALA


THEN:


----------------------------------------

RULE NUMBER: 13

IF:


PARTIALA


THEN:

21


22/42

METODA DIRECT COSTING - Confidence=9/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 14

IF:

INTERESUL CONDUCERII SE INDREAPTA CATRE O METODA DE CALCULATIE?TOTALA

and CHELTUIELILE SUNT GRUPATE IN? DIRECTE-INDIRECTE

THEN:METODA STANDARD COST - Confidence=7/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 15

IF:



THEN:


----------------------------------------

RULE NUMBER: 16

IF:

22


23/42



THEN:


----------------------------------------

RULE NUMBER: 17

IF:INTERESUL CONDUCERII SE INDREAPTA CATRE O METODA DE CALCULATIE?

TOTALA


THEN:


and METODA COSTURILOR DIRECTE - Confidence=2/10

and METODA DIRECT COSTING - Confidence=6/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 18

IF:

23


24/42



THEN:


and METODA PE COMENZI - Confidence=5/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 19IF:



THEN:


and METODA GLOBALA - Confidence=3/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 20

IF:

INTERESUL CONDUCERII SE INDREAPTA CATRE O METODA DECALCULATIE? TOTALA


THEN:

24


25/42



----------------------------------------

RULE NUMBER: 21

IF:

PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? DE MASA

and INTERESUL CONDUCERII SE INDREAPTA CATRE O METODA DECALCULATIE?

PARTIALATHEN:



----------------------------------------

RULE NUMBER: 22

IF:



THEN:



----------------------------------------

RULE NUMBER: 23

IF:

25


26/42



THEN:



----------------------------------------

RULE NUMBER: 24IF:


and PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? DE MASA

THEN:



---------------------------------------

RULE NUMBER: 25

IF:



THEN:

26


27/42



----------------------------------------

RULE NUMBER: 26

IF:



THEN:



----------------------------------------

RULE NUMBER: 27

IF:


PARTIALA

and PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? DE SERIE

THEN:



27


28/42

----------------------------------------

RULE NUMBER: 28

IF:


PARTIALA


THEN:



---------------------------------------

RULE NUMBER: 29

IF:


PARTIALA


THEN:



----------------------------------------

RULE NUMBER: 30

IF:

28


29/42



THEN:



and METODA PE FAZE - Confidence=1/10


and METODA COSTURILOR DIRECTE - Confidence=3/10and METODA DIRECT COSTING - Confidence=3/10

----------------------------------------

RULE NUMBER: 31

IF:


PARTIALA

and PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? OMOGENA(SIMPLA)

or: PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? PE COMENZI

or: PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? SEZONIERA

THEN:





29


30/42



----------------------------------------

RULE NUMBER: 32

IF:


and PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? OMOGENA(SIMPLA)

or: PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? PE COMENZIor: PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? SEZONIERA

THEN:







----------------------------------------

RULE NUMBER: 33

IF:

30


31/42



and SOCIETATEA FACE PARTE DIN CATEGORIA SOCIETATILOR? MIJLOCII

or: SOCIETATEA FACE PARTE DIN CATEGORIA SOCIETATILOR? MICI

and PROCESUL DE PRODUCTIE ESTE DE TIP? DISCONTINUU

and DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN? COMERT

or: DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN? TRANSPORT

or: DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN? SERVICE

THEN:







---------------------------------------

RULE NUMBER: 34

IF:



and SOCIETATEA FACE PARTE DIN CATEGORIA SOCIETATILOR? MIJLOCII

or: SOCIETATEA FACE PARTE DIN CATEGORIA SOCIETATILOR? MICI

and PROCESUL DE PRODUCTIE ESTE DE TIP? DISCONTINUU

31


32/42

and DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN? AGRICULTURA

or: DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN? INDUSTRIE

THEN:







----------------------------------------

RULE NUMBER: 35

IF:

PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? PE COMENZI

or: PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? SEZONIERA

and DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN? COMERT

THEN:


----------------------------------------

RULE NUMBER: 36

IF:

32


33/42

PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? SEZONIERA

or: PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? PE COMENZI

and DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN? AGRICULTURA

THEN:



----------------------------------------

RULE NUMBER: 37

IF:

PRODUCTIA SOCIETATII ESTE? PE COMENZI

and DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN? TRANSPORT

or: DOMENIUL DE ACTIVITATE ESTE IN? INDUSTRIE

THEN:


----------------------------------------

RULE NUMBER: 38

IF:

SE CALCULEAZA ABATERI DE LA STANDARD? DA

THEN:



33


34/42





ELSE:







Pentru a exemplifica mai bine modalitatea de lucru n Exsys Professional, am surprins

imagini care fac referire la mai multe aspecte pricipale care constau n folosirea acestui generator

de sisteme expert.

34


35/42

Figura. nr.1 Ecran n care sunt evideniate scopurile

35


36/42

Figura nr.2 Fereastr care arat modul de lucru cu calificatorii

Variabilele vor avea definite valorile ntr-o foaie de calcul tabelar, aa cum este sugerat nfigura:

Figura nr. 3 Foaie de calcul tabelar care conine valorile variabilelor

36


37/42

Figura nr.4 Fereastr cu introducerea i denumirea variabilelor

37


38/42

Figura nr.5 Exemplu de regul care folosete variabile

Figura nr. 6 Exemplu de regul

38


39/42

Figura nr.7 Exemplu de raport scris pentru prototipul realizat

Figura nr.8 Raport afiat la execuie

39


40/42

Figura nr.9 Exemplu de interfa mbuntit

40


41/42

Figura nr.10 Afiarea rezultatelor la validare

41


42/42

Bibliografie

Ioan I. Andone, Vasile D. W. Pvloaia, Sisteme Expert n Contabilitate, Editura Universitii

Alexandru Ioan Cuza Iai.

dosar cu lucrari la disciplina sisteme expert in ate

Documents