sisteme informatice de asistare a deciziei

7/29/2019 sisteme informatice de asistare a deciziei

1/44

Ciclul de via al depozitelor de date

Masa de informaii care se va stoca n depozit trebuieorganizat de aa manier nct s reflecte att datele

importante ct i contextul lor

Cerine:

Datele operaionale sunt integrate n depozitprin utilizarea de convenii consistente n

privina numelor, msurtorilor, atributelor i

semanticii.

Depozitul de date se proiecteaz innd contde cerineleexprese ale viitorilor utilizatori.

Structura depozitului de date are n vedereidentificarea precis a datelor stocate iaccesul rapid la ele.


2/44

Realizarea depozitelor de date

Modelarea dimensional ofer suportul necesar pentru

proiectarea structurii depozitului de date.

Structura se implementeaz sub forma unei baze de date cares asigure att stocarea unui volum imens de date ct i accesulrapid la ele (baze de date client-server).

Urmtoarea etap este popularea cu date a depozitului - .Aceast etap va fi reluat periodic pentru a aduga datele noi.

n final, depozitul este dat n exploatare curent explorare analiz raportare.

activiti asistate de instrumente software de la simple browserei generatoare de rapoarte la instrumente sofisticate de data mining.


3/44

Exploatarea curent va evidenia noi cerine informaionale

pentru asistarea deciziei, cerine care vor conduce laextinderea structurii depozitului,

popularea cu date istorice a extensieiintegrarea noilor date n aplicaii de analiz.

Procesul de dezvoltare a depozitelor de date este incremental iciclic pe tot parcursul vieii.

Proiectare

Populare Analiz


4/44

Modelarea dimensional

Principiul : obiectivul major al unui sistem

decizional este analiza performanelor

organizaiei.

Indicatorii de performan vor fi analizai de-a lungul

unor dimensiuni - axe de analiz .Acest tip de modelare este independent de tehnologiile ce vor fi

utilizate.


5/44


tehnic de proiectare logic ce permite

structurarea variabilelor, fiind folosit pentru

vizualizarea modelelor de date sub forma unui set de

variabile cheie pentru activitatea analizat (variabiledescrise n funcie de caracteristicile activitii

respective)

permite conceptualizarea i reprezentareaaspectelor cantitative, msurabile ale activitii n

strns legtur cu contextul n care s-a

desfurat activitatea respectiv.


6/44


Colecia de fapte un ansamblu de date

corelate constnd din variabile i date de

context.

Faptele modeleaz subiectul de analiz. O fapt

reprezintmsuraactivitiideterminat la intersecia

tuturor informaiilorreferitoare la activitate.

O tranzacie a activitii sau un eveniment

Starea unui obiect

Modificrile striiunui obiect


7/44


Dimensiunileparametrii activitii, decupajul

din activitatea global care corespunde msurii

criteriile de agregare.

zi, lun, an, trimestru, sezon (interval de timp),locaie,zongeografic,client, furnizor, produs saugrup(clas, categorie)

de clieni, furnizori, produse,angajat,structurorganizatoric

Dimensiunea modeleaz o perspectiv de analiz; ea se

compune din parametrii corespunznd informaiilor care

fac s varieze msurileactivitii.

Tot ca dimensiune se pot modela variante de msuri:

valori reale, valori bugetate, valori estimate. Aceast

dimensiune oarecum artificial se cheam scenariu


8/44

Modelarea dimensionalCaracteristici

Furnizeaz informaii descriptive despre fiecare

variabil(msur, indicator)

Conin n general date statistice. Atributeledimensionale nu se schimb aa de des ca faptele

totui, pot apare modificri iar modelul dimensional

trebuie spermit modificarea pentru a asigura coerena

i corectitudinea datelor.Sunt eseniale pentru analiz. Un model dimensional ce

ofer un numr mare de atribute dimensionale permite

analize ct mai complexe i ct mai variate


9/44


Dimensiunile sunt identificate n bazele de datetranzacionale ca fiind cmpurile ce conin

caracteristicile unei tranzacii, datele de identificare a

tranzaciei respective, de obicei coduri-chei externe care

fac legtura cu nomenclatoarele ce le expliciteaz.

Dimensiunea se materializeaz prin setul de valori

posibile care alctuiesc domeniul caracteristiciirespective, valorile se numesc membrii

dimensiunii.


10/44

Timp

IDTimp

Zi

Lun

Trimestru

Semestru

An

Este mai fin

Reprezentarea grafic la nivel conceptual a unei

dimensiuni


11/44


Dimensiunile pot avea multiplii - grupe de valori aledimensiunii respective cu o caracteristic comun.

IERARHII - structuri arborescente formate din

dimensiuni i multiplii acestora.

Membrii unei dimensiuni se pot aranja n una sau mai

multe ierarhii .

Ierarhia organizeaz parametrii unei dimensiuni dup

o relaie de tip este mai fin n conformitate cu

nivelul lor de detaliu.


12/44

Ierarhii alternative ale dimensiunii TIMP

Anul

Sezonul

Semestrul

Trimestrul Sptmna

Luna

Data calendaristic

Ziua

IerarhiaAnotimp

Ierarhia

Calendar

IerarhiaSapte_zile


13/44

Ierarhiile alternative ale dimensiunii CLIENT

Zona

Statut

Judet

LocalitateCategorie

Client

Subctg

Ierarhia

Forma

Juridica

Ierarhia

Clasificare

Ierarhia

Geografie

all


14/44


Variabile (msuri) - aspectul cantitativ, comensurabil n

uniti clasice de msur (kg.,buci, uniti monetare). O

variabil este un atribut numeric al unui element dinbaza de fapte, un indicator sau o msur prin care se

poate analizaperformanaactivitii modelate.

Exemple

volumul vnzrilor (cantitativ/valoric), volumulachiziiilor, costul transportului, volumul datoriilor, volumul

creanelor, profitul, volumul taxelor i impozitelor.datele

cantitative centralizate


15/44


Tabela de fapte

ocup locul central n cadrul unui model dimensional i

corespunde coleciei de fapte.

regrupeaz toi indicatorii referitori la un subiect de

analiz care partajeaz acelai ansamblu de dimensiuni

i care nu pot fi dedui din ali indicatori.


16/44

VnzriCantitate

Valoare

Tabela defapte

Msuri ale activitii

Reprezentarea grafic la nivel conceptual a unei

tabele de fapte


17/44


GranularitateaFAPTELOR reprezint gradul dedetaliere a acestora - nivelul de detaliu necesar

analizelor, care exprim numrul de membri ai uneidimensiuni.

Se recomand ca tabela de fapte s menin granularitatea cea mai

fin posibil.

determin dimensiunile principale ale modelului

determin volumul bazei de date


18/44


Gradul de imprastiere a datelor

ex: masura: vanzaridimensiuni :client, produs, timp

Indicatorul volumul vanzarilor va avea valori valide numai

pentru o mica fractiune a produsului cartezian a

dimensiunilor ( daca vanzarile reale se inregistreaza doar

pentru 1% din combinatiile posibile clienti *produse*nr

zile gradul de imprastiere este de 9,99%)


19/44


Un model tridimensional se poate vizualiza/reprezenta cu

ajutorul unui cub.Un model multidimensional are ns mai multe dimensiuni

un hypercub.

Perspectivele multidimensionale asupra

datelor sunt numite cuburi de date.


20/44


Modelul steao reprezentare intuitiv a cubului de date

conineo tabel de fapte(coninutul cubului de

date)

un set de tabele dimensionale (dimensiunile

activitii).


21/44

Timp

IDTimp

ZiLun

Trimestru

Semestru

An

Vnzri

Cantitate

Valoare

Magazin

IDMagazin

Denumire magazin

Localitate

Jude

Regiune

ara

Produs

IDProdus

Denumire prod.Marc prod.

Subcategorie prod

Categorie prod

Raion


22/44


Modelul fulg de zpado variant a schemei stea, rezultatul descompunerii

uneia sau mai multor dimensiuni care au ierarhii(integrarea unor subdimensiuni sau a unor dimensiuni

alternative).

dimensiunile sunt normalizate - apariia unui numrmare de noi tabele poate compromiteperformanele de

navigare complicnd lucrurile n termeni de lizibilitate

i gestiune


23/44

Timp

IDTimp

Zi

LunTrimestru

Semestru

An

Vnzri

CantitateValoare

Magazin

IDMagazin

Denumire magazin

Produs

IDProdus

Denumire prod.

Marc prod.Subcategorie prod

Categorie prod

Raion

Adres

IDLocalitate

Jude

Regiune

ara


24/44


Galaxia (constelaia)

o colecie de scheme stea care au atributedimensionale comune.

Fuzionarea mai multor modele stea i/sau fulg de nea

care utilizeaz dimensiuni comune.


25/44

Serviciu

IDServiciu

Denumire serv.

Subcategorie serv.

Categorie serv.

Vnzri serv

Valoare serv.

Magazin

IDMagazin

Denumire magazin

Localitate

Jude

Regiune

ara

Timp

IDTimp

Zi

Lun

Trimestru

Semestru

An

Vnzri prod.

Cantitate

Valoare prod.

Produs

IDProdusDenumire prod.

Marc prod.

Subcategorie prod

Categorie prod

Raion


26/44

Modelarea logic

Implementarea modelului dimensional n mediul

relaional:

fiecare fapt corespunde unei tabele, numit

tabele de fapte

fiecare dimensiune corespunde unei tabele,

numit tabel de dimensiuni.


27/44

Tabela de fapte

CARACTERISTICI:

Conine un numr foarte mare de tuplurimilioane- care reprezint produsul cartezian al

dimensiunilor

Dimensiunea ei crete dinamic, n funcie decantitatea de date ncrcate la fiecare ciclu de mprosptare a

bazei de date, precum i n funcie de cantitatea de date istorice

stocate n baza de date.


28/44

Tabela de fapte

Este tabela care reflect performanaactivitii analizate. Conine toate msurile

importante.

Cheia primar a tabelei este o cheie compusdin cheile primare ale tabelelor dimensionale

Este normalizat i realizeaz o legturindirect ntre dimensiuni


29/44

Modelul stea

Tabela de fapte se leag de dimensiuni prin join-uri de

egalitate.Fiecare atribut din cheia primar a tabelei de fapte

reprezint cheia primar a unei dimensiuni

Atributele care nu sunt chei pot fi agregate (tabelele

de fapte conin doar atribute numerice)

Tabelele sunt denormalizate


30/44

Vnzri (IDProdus, IDMagazin, IDTimp,

Cantitate, Valoare)Timp (IDTimp, Zi , Lun, Trimestru,

Semestru, An)

Magazin (IDMagazin, DenMagazin,Localitate, Jude Regiune, ar)

Produs (IDProdus, Denumire prod., Marc

prod., Subcategorie prod., Categorie prod.,

Raion)


31/44

Modelarea logic

Paradigma obiect

Fiecare tabel de fapt corespunde uneiclase, denumitclas de fapt;

fiecare dimensiune corespunde unei clase,denumitclas de dimensiuni.


32/44

Etapele generale ale procesului de

proiectare a unui depozit de dateDelimitarea procesului economic ce va fi modelat.

Stabilirea nivelului de granularitate.Alegerea dimensiunilor - criterii de agregare

Alegerea msurilor


33/44

Seciune din modelul relaional al unei aplicaii

tranzacionale n domeniul bancar:

Tranzaciile clienilor sunt operaii de tipul pli, ncasri, depunere sau

ridicare de numerar din contul personal.Costul fiecrei tranzacii este comisionul bancar, diferit pentru fiecareoperaie i modificabil n timp.

Tranzaciile sunt efectuate n mai multe filiale aflate n localiti diferite.

CLIENT

Client_id

Nume_clientTip_client

AdresaContTelefonData_deschidere

TRANZACII

Tranz_nb

Data_tranzOperaie

Client_idOperator_idSumaComision_id

COSTURI

TRANZACII

Comision_id

Denumire

DescriereCostData_modif


34/44

Modelare dimensional

msura activitii:

comisioanele asociate operaiilor

dimensiuni:

dat,operaie,

filial,

client


35/44

Dimensiunea DimensiuneaTIMP OPERAIE

TRANZACII

DimensiuneaFILIALADimensiuneaCLIENT

Schema stea a unui depozit de date

Timp_idZiuaLunaTrimestruAn

Operaie_idDenumire

Timp_id

Operaie_idFiliala_idClient_id

SumComision

Client_idNumeTip_client

Filiala_idNumeOraZona


36/44

TRANZACII

CLIENT

FILIALA

Schema fulg de nea a unui depozit de datenomenclatoarele au subnomenclatoare sau nomenclatoare alternative

Timp_id

Ziua

Luna

Trimestru

An

Operaie_id

Denumire

Timp_idOperaie_id

Filiala_id

Client_idSumComision

Client_id

Nume

Tip_client

Localitatea

Filiala_id

Nume

Ora

Timp_id

Ziua

Sezon

Oras

Zona

Tip client

Ctg client

Subctg client


37/44

Dimensiunea DimensiuneaTIMP OPERAIE

TRANZACIICLIENT

DimensiuneaFILIALA

DimensiuneaCLIENT

PERSONAL

Dimensiunea

OPERATOR

Schema constelaie a unui depozit de date

Timp_idZiuaLunaTrimestruAn

Operaie_idDenumire

Timp_id

Operaie_id

Filiala_id

Client_id

SumComision

Client_idNumeTip_client

Filiala_id

NumeOraZona

Timp_id

Filiala_id

Operator_id

Nr_tranzaciiComision_mediu

Operator_id

NumeData_incadrareSalariu


38/44

Aspecte particulare ale proiectrii

dimensionale

Aditivitatea faptelor

faptele sunt numericei n general aditive i valorificate de o

manier continu(msurile sunt numerice i aditive pentru apermite rezumarea unui numr mare de nregistrri n cteva

nregistrri).

Fapte semi-aditive: fapte care pot fi adiionate doar dup

anumite dimensiuni (stocuri, solduri de conturi, contorizarea unorindicatori)

Fapte non-aditive: nu pot fi deloc adiionate (indicatoricalculai ca raport intre ali indicatori)


39/44

Vnzri

IDTimpIDProdus

TotalCantitate

TotalValoare

NrClienti

Marjabrut

Timp

IDTimp

Zi

Lun

Trimestru

Semestru

An

Produs

IDProdus

Denumire prod.

Marc prod.

Subcategorie prod

Categorie prod

Raion

Marjabrut = Profitbrut / Costprodus

Marjabruta este non aditiv deoarece aceasta se

calculeaza ca ratie a sumelor si nu ca suma a raiilor.


40/44

Vnzri

IDTimp

IDProdus

TotalCantitate

TotalValoare

NrClienti

Costprodus

Timp

IDTimp

Zi

Lun

Trimestru

Semestru

An

Produs

IDProdus

Denumire prod.

Marc prod.

Subcategorie prod

Categorie prod

Raion

TotalCantitate, TotalValoare, NrClienti i Costprodus sunt

perfect aditive.

NrClieni este semi-aditiv.


41/44


dimensionaleTabelele de fapte fr fapte - pentru reprezentareaacelor procese ale activitii care dei nu prezint fapte

msurabile sunt interesante pentru procesul de analiz, decitrebuie s fie cuprinse n depozitul de date

Tabelele de urmrire a evenimentelorau ca scopcontorizarea evenimentelor rezultate din prezena simultan a

mai multor dimensiuni n acelai loc i n acelai timp


42/44

Participare

IDTimpIDCurs

IDProfesor

IDStudent

Ora/TimpIDTimp

Curs

IDCurs

Profesor

IDProfesor

Student

IDStudent


43/44


dimensionaleTabelele de acoperirespre deosebire de cele de urmrire aevenimentelor au ca scop de a pune n eviden ceea ce nu s-a

ntmplat mai degrab dect ceea ce s-a ntmplat. Tabelelede acoperire in evidena tuturor instanierilor unor

dimensiuni care la un moment dat sunt supuse unor stri,

explicnd astfel componenta deacoperire din denumirea

lor

Un exemplu clasic este tabela de urmrire a produselor aflate

n promoie. Prin comparaie cu tabela aferent activitii de

vnzare se pot determina produsele aflate n promoie dar care

nu au fost vndute


44/44

Vnzri

IDTimp

IDProdus

IDPromoTotalCantitate

TotalValoare

NrClienti

Costprodus

Dataultimachiz

Timp

IDTimp

Produs

IDProdus

Promoie

IDPromo

Produse

promo

IDTimp

IDProdus

IDPromo

existen

sisteme informatice de asistare a deciziei

Documents