metode de asistare a deciziilor in implementarea proiectelor industriale

7/24/2019 Metode de Asistare a Deciziilor in Implementarea Proiectelor Industriale

1/66

UNIVERSITATEA POLITEHNICA BUCURESTIFacultatea de Ingineria i Managementul Sitemel!r

Te"n!l!gice

METODE DE ASISTARE A

DECIZIILOR IN DOMENIUL

PROIECTELOR INDUSTRIALE

C!nduc#t!r tiin$i%ic&Pr!%'uni('dr'ing' C!rneliu NEA)U

*!ct!rand&Ing'drd' Andrei M' )URAU

BUCURESTI+ ,-..+


2/66

Metode de asistare a deciziilor in domeniul proiectelor industriale

CUPRINS

CUPRINS....................2

CAP'. SISTEMUL *ECI/IONAL

1.1 Procesul i sistemul decizional al ntreprinderilor....4

1.2 Definirea, rolul i locul sistemelor informatice pentru asistarea deciziei.................6

1.3 Clasificarea sistemelor informatice pentru asistarea deciziei.................................11

1.4 Sisteme suport pentru asistarea deciziei.................................................................13

CAP' , METO*E *ECI/IONALE IN *OMENIUL PROIECTELOR

2.1 Consideraii referitoare la modele i metode..........................................................1!2.2 "l#oritmi euristici, ta$ele de decizie i ar$ori de decizie.......................................1%

2.3 &etode decizionale n mana#ementul proiectelor..................................................1'

2.3.1 &etoda ar$orilor de pertinenta......................................................................1'

2.3.2 &etode clasice pentru (iitor incert................................................................21

2.3.3 &etoda )lectre ..............................................................................................22

2.3.4 &etoda &ultipol............................................................................................23

2.3.! &etode $azate pe criterii multiple.................................................................2%2.3.6 &etoda declasarilor comparate......................................................................2*

2.3.% &etoda +eaderului ntreprinderii.................................................................3-

CAP'0 SISTEME INFORMATICE *E ASISTARE A *ECI/IEI BA/ATE PE

ANALI/A SI SINTE/A *ATELOR

3.1 Pro$lematica #eneral.............................................................................................33

3.2 &odelarea conceptual i modul de utilizare a depozitului de date.......................3!

3.3 "$ordarea multidimensional a datelor stocate n depozite...................................3%

3.3.1 Definirea i modelarea dimensional / cu$uri 0+"P...................................3%

3.3.2 0peraii 0+"P asupra ipercu$ului............................................................. 42

3.4 "plicaie pri(ind analiza datelor cu &icrosoft 0+"P...........................................43

CAP' 1 TEORIA SISTEMELOR' MO*ELAREA SI SIMULAREA IN

MANA)EMENTUL PROIECTELOR

4.1 &odelarea sistemic..............................................................................................4!4.2 &etoda drumului critic..........................................................................................4%

2


3/66


4.3 &etoda Pert............................................................................................................!-

4.4 raficul antt........................................................................................................!-

CAP' 2 PRO)RAMARE SI ANALI/A *ECI/IONALA CU A3UTORUL SOFTULUI

4IN5SB 6 *ecii!n Anal7i

!.1. Pro$lema de pro#ramare liniar+5)" "5D 57)) P0"&&58!2

!.2. Pro$lem de transport 5)790: &0D)+58..............................................!4

!.3. "naliza drumului criticP)7 ; CP&8..................................................................!6

!.4. Pro#noze pe serii de timp


4/66


CAPITOLUL .' SISTEMUL *ECI/IONAL

.'. Pr!ceul i itemul deci:i!nal al ;ntre

0 decizie ia forma unuiact decizionaldac> se desf>oar> ntro perioad> foarte scurt> detimp. Se refer> la situaii decizionale cu comple?itate redus> sau cu caracter repetiti(, c@nd(aria$ilele implicate sunt $ine cunoscute de decident. +a $aza actelor decizionale staue?periena i intuiia mana#erilor. Procesul decizional reprezint> ansam$lul fazelor prinintermediul c>rora se pre#>tete, adopt>, aplic> i e(alueaz> decizia.

Situaiile decizionale n cadrul ntreprinderii sunt (ariate i conduc la procesedecizionale etero#ene din punct de (edere al parametrilor constructi(i i funcionali. "cestaeste moti(ul pentru care se impune o a$ordare analitic> a principalelor elemente implicate n

procesul decizional.Principalele elementele care definesc procesul decizional suntAB13

decidentul o persoan> sau un #rup

o situaie comple?> ce poate fi rezol(at> pe mai multe c>i (ariantele criterii8 de rezol(are ale situaiei criteriile de apreciere a (ariantelor care precizeaz> punctul de (edere care se ia nconsiderare n ale#erea celei mai $une (ariante rezultatele pentru fiecare (ariant> de rezol(are n condiiile date marceaz> ni(elulcantitati( sau calitati( pentru fiecare (ariant> st>rile de condiii o$iecti(e, formate din totalitatea condiiilor interne i e?terne ale firmei ncare aplic> (ariantele o$iecti(ele decidentului ca elemente finale ale procesului de decizie, care pot s> constituieat@t cauza declan>rii deciziei, c@t i efectul aplic>rii ei.

Pentru ca procesul decizional s> fie eficient, decidenii tre$uie s> pro#reseze ntrun ritm

rapid pentru a face fa> cerinelor i situaiilor dificile #enerate de transform>rile sur(enite nmediul micro i macroeconomic. n funcie de condiiile din mediul decizional apar situaiidecizionale,care pot s> fieAE Certitudine unui criteriu i corespunde o sin#ur> consecin>, iar n proces inter(in (aria$ilecontrola$ile, ale c>ror caracteristici sunt cunoscute i e(oluia lor poate fi preconizat>E isc unui criteriu i corespund dou> sau mai multe consecine. 0 parte din (aria$ile suntnecontrola$ile i ciar e(oluia unor (aria$ile controla$ile este #reu de anticipat, iarfenomenele sunt de natur> stoastic> i st>rile aleatoareE ncertitudine pro$a$ilitatea de apariie a consecinelor nu este cunoscut> i nu poate fideterminat>. )?ist> un num>r mare de (aria$ile, cu puine e?cepii controla$ileE oar> procesul decizional i funcionarea

sistemului nu pot fi descrise precis, fiind caracterizate prin concepte (a#i.Sistemul decizional al ntreprinderii reprezint> ansam$lul deciziilor adoptate, i aplicate

n cadrul s>u, structurate conform o$iecti(elor urm>rite i ierariei mana#eriale. Sistemuldecizional al>turi de sistemul informaional i sistemul operaional alc>tuiesc sistemulmana#erial al ntreprinderii fi#.1.18. "cti(itatea desf>urat> n cadrul unei ntreprinderisistemul mana#erial8 este rezultatul interaciunii a trei su$sistemeASGHSS7)&G+ D)CI05"+ S.S.D 8 are rol de conducere a acti(it>ilor desf>urate ncadrul unui sistem n (ederea realiz>rii o$iecti(ului fi?at i ndeplinirii scopului pentru care afost creat.SGHSS7)&G+ 0P)"J05"+ S.S.0.8 are rol de a e?ecuta deciziile conduceriifolosind metode i instrumente disponi$ile.SGHSS7)&G+ 5 le#>tura n am$ele sensuri ntre S.S.D. iS.S.0.

4


5/66


Se poate face o sistematizare a deciziilor dup> apartenena la funciile mana#ementuluita$elul 1.18.B13

7a$elul 1.1


6/66


folosite, a modalit>ilor de implementare su$ordonat> permanent ndeplinirii unor o$iecti(eeconomice, tenice, umane i mana#eriale precis definite. "(antaNele eficientiz>rii decizionalesuntA (alorificarea superioar> a resurselor or#anizaiei, creterea profita$ilit>ii, sporirea

presti#iului firmei.Desf>urarea unor limite le#ate de resursele utiliza$ile, de comple?itatea i dificult>ile

implicate, do(edesc c> eficiena decizional> este o realitate n ntreprinderilor contemporane.

.', *e%inirea? r!lul i l!cul itemel!r in%!rmatice ?=2>?=8>

Sistemele economice sunt sisteme descise open sFstems8, puternic ancorate n mediulsocioeconomic piaa este o parte a acestui mediu8 n care acestea funcioneaz. Sistemeleeconomice, ca sisteme descise, sunt sisteme ci$ernetice adic prezint le#tura de reaciefeed$acO8 ce le permite o funcionare normal. Sistemele economice prezint uncomportament dinamic care asi#ur adaptarea la fluctuaiile mediului socioeconomic. 0ricesistem economic poate fi mprit n mai multe su$sisteme n funcie de criterii specifice.

0rice sistem economic modern performant este un sistem inte#rat funcional i

structural. Sistemele economice inte#rate pot fi a$ordate din perspecti(a diferitelor coli de#@ndire n mana#ement tenicoraional, comportamental, co#niti(8. "cestor sistemeeconomice inte#rate le sunt asociate sisteme informaionale inte#rate, respecti( sistemeinformatice inte#rate. Sistemele informatice inte#rate economice au n compunere, n funciede ni(elurile de mana#ement ale or#anizaiei economice fi#.1.38, sisteme informaticededicate inte#rate pe orizontal8, astfelA B4

18 ni(elul de mana#ement strate#icA sisteme informatice de spriNin al e?ecuti(ului, )SS)?ecuti(e Support SFstems8 sau )S )?ecuti(e nformation SFstem8

28 ni(elul de mana#ement mediuA sisteme informatice pentru mana#ement, &S&ana#ement nformation SFstems8 sau sisteme informatice pentru rapoarte de mana#ement,&S &ana#ement eportin# SFstems8 i sisteme informatice pentru asistarea deciziei, DSSDecision Support SFstems8

38 ni(elul lucrtorilor cu date, informaii i cunotineA sisteme de automatizare alucrrilor de $irou sau $irotic, 0"S 0ffice "utomation SFstems8 i sisteme de lucru cucunotine, :9S :noled#e 9orO SFstems8

48 ni(elul de mana#ement operaionalA sisteme informatice pentru procesareatranzaciilor, 7PS 7ransaction Processin# SFstems8. Cele mai cunoscute implementri aleunor componente de inte#rare pe (ertical ale sistemelor informatice inte#rate economice suntdenumiteA planificarea resurselor ntreprinderii, )P )nterprise esource Plannin#8,fa$ricaie asistat de calculator, C"& Computer"ided &anufacturin#8, planificarearesurselor de fa$ricaie, &P &anufacturin# esource Plannin#8, sistem informatic de

resurse umane, QS Quman esources nformation SFstem8, sistem informatic conta$il,"S "ccountin# nformation SFstem8, sistem informatic financiar,


7/66



8/66


semnificati( a indicatorilor critici de performana ai acestei or#anizaii economice costuri,calitate, (itez, ser(ice etc8. Rn rein#ineria proceselor de afaceri, HP Husiness Processeen#ineerin#8, 7C Noac un rol determinant.

*eci:ia=1>

Clasificarea deciziilor n funcie de ni(elul decizional asociat cu orizontul decizional detimp esteAa8 decizii strate#ice care se refer la o$iecti(ele, resursele i politicile or#anizaiei, pe termenmediu si lun# ani de zile8 sunt specifice ni(elului de mana#emement strate#ic fi#.1.38 laela$orarea i adoptarea acestor decizii particip un numr redus de decideni ce lucreaz, dere#ul, ntro manier creati( i nerepetiti( se folosesc date i informaii puternic a#re#ate

pro(enite, n principal, din surse e?terne or#anizaiei economice respecti(e$8 decizii tactice sau de conducere control8 mana#erial ce determin c@t de eficiente au fostfolosite resursele sunt specifice ni(elului de mana#ement mediu si au ca orizont de timplunile anului interaciunile personale sunt puternic prezente, adic controlul mana#erial

presupune o continu interaciune ntre persoanele care ndeplinesc o$iecti(ele or#anizaiei

sta$ilite de ni(elul de mana#ement strate#ic8, n mod curent i pe termen scurt se folosescdate i informaii mediu a#re#ate pro(enite at@t din surse interne c@t i din surse e?terneor#anizaieic8 decizii de conducere control8 operaional care determin modul n care sunt duse landeplinire sarcinile primite de la ni(elele de mana#ement superioare orizontul de timp estede sptm@ni i zile se folosesc date i informaii pro(enite, n principal, din surse interneor#anizaiei

Clasificarea deciziilor n funcie de #radul de structurare esteAa8 decizii structurate sau pro#rama$ile adica decizii uzuale pentru care e?ist procedurirealizate. "cest tip de decizii inter(in n momentul n care apare un proces cunoscut. Dacdecizia este supus procesului de informatizare, ea este descris printrun pro#ram a cruie?ecuie este fi?, deci nu pot e?ista re(eniri, iar calea raionamentelor nu este scim$at nici

prin pro#ram i nici de utilizatori.$8 decizii nestructurate nepro#rama$ile8 sunt cele care se $azeaz pe flerul i modul deNudecat al decidentului care analizeaz pro$lema. "cest tip de decizie se refer la tipuri depro$leme atipice pentru or#anizaie, pentru care nu e?ist proceduri presta$ilite. 0 decizieeste considerat nestructurat atunci c@nd elementele sale sunt de tip calitati(, o$iecti(ele ifinalitatea nu sunt precise i nu e?ista un al#oritm cunoscut pentru rezol(area lorc8 decizii semistructurate sunt cunoscute ca decizii care pot fi rezol(ate parial cu proceduricunoscute, ntruc@t acestea au elemente predominant cantitati(e, scopurile nu sunt precise, iar

procedura de rezol(are nu asi#ur ansam$lul elementelor pro$lemei. radul de

structura$ilitate a deciziei depinde de e?periena acumulat de decident precum i de ni(eluli importana ei. Conform terminolo#iei lui Q. Simon, n cazul proceselor semistructurateapare ne(oia unui TasistentU, de fapt de Tasistare a decizieiU. "cest termen de Tasistare adecizieiU tre$uie definit la modul #eneral ca fiind o serie de operaii cum sunt sortareaclasificarea, selectarea, e(aluarea ce au ca scop final or#anizarea informaiei, reducereaincertitudinii i o$inerea de (ariante de rezol(are. Dac se consider e(oluia n timp aacestui termen, atunci se poate constata ca acesta sa dez(oltat prin folosirea metodelorcercetrii operaionale, dar sunt #reu de aplicat. De aceea a aprut un alt ni(el de a$ordare aasistarii deciziei i anume Tasistarea interacti(aU. Pe $aza acesteia au aparut sistemeleinformatice de asistare a deciziei sau Decision Support SFstems DSS8, situate #eneric peni(elul de mana#ement mediu.

Dup modul de a$ordare, deciziile se clasific astfelAB4,B!,B%1. decizii rezultate ale acti(itilor de mana#ement desfurate la nt@mplare

*


9/66


2. decizii rezultate ale acti(itilor de mana#ement $azate pe rutin se folosesc a$loane aleacti(itilor din trecut3. decizii rezultate ale acti(itilor de mana#ement $azate pe instruire n(aare8 modelele dedecizii din trecut sunt modificate n funcie de do$@ndirea de cunotine, e?periene i tenicinoi

4. decizii rezultate ale acti(itilor de mana#ement paradi#matice modelele de decizii desucces din trecut sunt preluate ca e?emple pentru situaia actual!. decizii $azate pe analiza deciziilor analiza i modelarea sistemica i pre(izional8 analizadeciziilor, ca a$ordare prescripti(, asist decidentul n nele#erea pro$lemelor decizionale in pre#tirea acestuia pentru a face fa situaiilor neateptate i nefa(ora$ile analizadeciziilor nu poate influena azardul i nu poate pro(oca manifestarea norocului.

Deciziile rezultate ale acti(itilor de mana#ement $azate pe instruire, precum i celeparadi#matice fac o$iectul tenicilor de inteli#ena artificial sisteme e?pert, reele neuronaleartificiale, sisteme $azate pe cazuri etc.8.

C!nideratii au

Situaia decizional reprezint momentul n care este necesar o decizie. Situaiiledecizionale pot fi forate i nefortate.

Procesul decizional este ansam$lul de acti(iti e?ecutat de o persoan sau #rup depersoane decident8 care sunt puse n faa unui fenomen care poate #enera mai multe (ariantede aciune i a(@nd drept o$iecti( ale#erea uneia dintre ele care s rspund cel mai $inesistemului de (alori ale persoanei, #rupului de persoane sau or#anizaiei n ansam$lul su.

Decidentul uman, ca element fundamental al procesului decizional, prezint mai multelimite care determin necesitatea i oportunitatea asistrii informatizate a deciziilor. "stfel, sedeose$esc limite co#niti(e se refer la capacitatea limitat a omului de a memora i prelucradate, informaii i cunotine8, limite de timp multe decizii tre$uiesc adoptate de decidentuluman su$ presiunea timpului la dispoziie e?trem de mic ca urmare, aceste decizii pot fieronate n raport cu pro$lema decizional8 i limite economice sunt determinate de costurileo$inerii, stocrii, prelucrrii, transmiterii i diseminarii datelor, informaiilor i cunotinelorctre toi mem$rii ecipelor mana#eriale8.

Procesul de adoptare a deciziilor este constituit din urmtoarele etape sau faze aleprocesului decizional cu caracter #eneric8A1. nformarea #enerala sau Vintelli#enceU, dup Q.Simon8, etapa n care sunt analizatee(enimentele aprute n or#anizaia economic i depistate cauzele lor de apariie. "ceastetap conine su$etapele de sta$ilire a o$iecti(elor, de identificare a pro$lemei, dedescompunerea a ei, de sta$ilire a responsa$ilitilor i are ca rezultat descrierea formal a

pro$lemei decizionale, a cate#oriei din care aceasta face parte i a tuturor responsa$ilitilor

care decur# de aici.2. Desi#nul proiectarea8 sau modul de concepere al procesului de asistare a deciziei /presupune ale#erea sau construcia unui model pentru asistarea deciziei precum i su$etapelede testare i (alidare. Gna din su$etapele desi#nului este modelarea ce implic modul deconcepere a pro$lemei precum i a$stractizarea ei cantitati( i;sau calitati(. )?perienadecidentului i pune amprenta pe modul de ale#ere a modelului dintro multitudine e?istent,dez(olt proceduri mentale care aNut la ncadrarea pro$lemei de rezol(at ntro anume clasde modele e?istente.3. "le#erea sau VcoiceU8 este etapa de $aza pentru adoptarea deciziei deoarece n cadrul eise concretizeaz rezultatele o$inute n celelalte etape. Decidentul ale#e o sin#ur aciune dinmultitudinea e?istent n funcie de criteriul de selecie propus i de modelul decizional pe

care la ales din clasa de modele la dispoziie8. Decidentul ale#e ntre posi$ilitile n funciede soluionarea definiti( a modelului, de selectarea celei mai adec(ate alternati(e i tot el

'


10/66


selecteaz planul pentru implementare. Pentru ale#ere sunt e(ideniate mai multe metode decutare ca de e?empluA tenici analitice, metode de cutare e?austi(e prin care rezultateleo$inute de fiecare alternati( sunt comparate, metode euristice care sunt aplica$ile nmetodele descripti(e.

&etodele analitice sunt utilizate datorit utilizrii formulelor matematice pentru a #si

soluia optim. Gtilizarea lor este restricionat de natura pro$lemelor, iar acestea tre$uie sfie structurate. Se pot aplica astfel de metode pentru pro$leme de #estiune a stocurilor sau dealocare a resurselor. "l#oritmii stau la $aza acestor metode i conduc la o$inerea unor soluii(ia$ile pentru modelul ales.

&etodele de cutare e?austi(a sunt utilizate n #enere la luarea n considerare a tuturorcilor de aciune pentru a aNun#e la scopul propus. "ceste metode au la $aza un procesne#idat, proces n urma cruia se ale#e soluia optim. Cutarea de o$icei este incompletntruc@t posi$ilitile de cutare sunt limitate de timp, spaiu de memorie i el se (a opri c@ndse (a #si o soluie apropiat de cea optim numit su$optim8.

&etodele de cutare euristice se $azeaz pe o ri#uroas analiza a pro$lemei sau printrocutare prin ncercari succesi(e a spaiului soluiilor. aionamentul fcut prin parcur#erea

spaiului de cutare a solutiri permite trecerea prin toate stadiile intermediare ctre o starefinal care poate fi un rezultat satisfctor sau o nereuit eec8. Se precizeaz ca metod decutare care este implementat de un sistem de asistare a deciziilor este o metod euristic.

Ca ultim etap n adoptarea deciziei este e(aluarea rezultatelor soluiei.4. mplementarea sau Vre(ieU8 este etapa n care se face declanarea aciunii alese propuse8de decident. De o$icei, aceast etap este o mare consumatoare de timp, resurse i n cursul ei

pot apare di(erse pro$leme de rezol(at, ca de e?emplu #radul de suport al ni(elurilorsuperioare decizionale.

"naliza deciziilor asi#ur un cadru sistematic de a$ordare, structurare, descompunere irezol(are a pro$lemelor decizionale, aNut@ndul i stimul@ndul pe decident s #@ndeasc i s

preia critic alternati(ele propuse de ecipa mana#erial sau de ctre un sistem informatic deasistare a deciziei. "naliza deciziilor este spriNinit de metode, tenici i instrumenteinformatice specifice sau preluate din alte discipline cercetri operaionale, statistic,

pro$a$iliti, simulare etc.8.Pentru procesul decizional structurat i pentru cel semistructurat se pot folosi modelele

cantitati(e $azate pe metode i modele ale cercetrii operaionale. "ceast a$ordare presupuneautomatizarea total sau parial a procesului de adoptare a deciziei i const n urmtorii

paiAa8 descrierea i definirea pro$lemei

$8 #sirea cate#oriei din care face parte pro$lemac8 ela$orarea unui model matematic care s se plieze cel mai $ine pe descrierea pro$lemei

d8 ale#erea soluiei.&odelele cercetrii operaionale se o$in prin metodele acestei cercetri. &etodelecercetrii operaionale, utilizate la fundamentarea procesului decizional, sunt pro#ramareamatematica liniara, neliniara, patratica8, teoria stocurilor, teoria Nocurilor, teoria #rafurilor,teoria ecipamentelor etc. Se o$in astfel soluii optimale pentru pro$lema decizional derezol(at.

Procesul decizional care poate fi modelat presupune ca situaia real se poate confi#urape un model. Sau implementat o serie de metodolo#ii automate care permit o$inereasoluiilor pentru un model cunoscut.

Calculatorul electronic poate primi modelul pentru decizii structurate i tot el poate fidecidentul. Spre e?emplu, el poate decide c@nd s se fac reapro(izionarea stocului cu materii

prime i materiale al societii comerciale i, n acest caz, li$ertatea de a ale#e n afara soluieioptime, dispare.

1-


11/66


Rn cazul n care e?ist decizii mai puin structurate se (a utiliza un #en de modelarelocal sau personalizat care presupune utilizarea mai multor modele sau ciar construireaaltora proprii. &odelarea personalizat este un proces interacti( i a dat i numele primelorsistemeA sisteme interacti(e de asistare a deciziei. "cestea reprezint, n esen, sistemeinformatice de asistare a deciziei orientate pe modele.

Sistemele de asistare a deciziei orientate pe date prelucreaz date ce se #sesc ndepozitul de date al or#anizaiei. "ceste sisteme funcioneaz pe $aza analizei i a#re#riidatelor i au ca funcii accesul imediat la date, dispun de un mecanism pentru analiza imediata datelor, creeaz statistici. "cest tip de sisteme este rezultatul crerii unor tenolo#ii specialecum suntAE depozitarea unor (olume enorme de date istorice ale or#anizaiei Data 9areousin#8E e?ploatarea acestor depozite prin procesare analitica online 0+"P, 0n+ine "nalFticalProcessin#8.

"doptarea deciziilor constituie un proces care pe l@n# suportul tenic are ne(oie de unsuport co#niti( care este asi#urat de partea uman component inte#rant a sistemuluidecizional. Suportul co#niti( n#lo$eaza cunotinele i e?periena decidentului precum i

capacitatea acestuia de raionament. Suportul co#niti( este spriNinit i marcat n ultimeledecenii de apariia sistemelor informatice de lucru cu cunotine, :9S :noled#e 9orOSFstem8 care se ocup de pro$leme de stocare, clasificare, meninere i calitate acunotinelor.

Daca n sistemele informatice de asistare a deciziei se includ i $azele de cunotine, sedefinesc astfel sisteme informatice de asistare a deciziei orientate pe cunotine sau aanumitele sisteme informatice de asistare inteli#ent a deciziei.

.'0 Clai%icarea itemel!r in%!rmatice ?=@>?=>?=.->

Semantic, un sistem informatic de asistare a deciziei este o aritectur a$ordata unitar,care presupune un dialo# permanent cu utilizatorul, dar decizia final este adoptat deutilizator i nu de sistem. 7oate posi$ilele definiii date S"Dului au ca punct de pornireo$iecti(ele i modul lor de ndeplinire sau pornesc de la compararea specificitii acestora cualte sisteme informatice. De re#ul, se face comparaia ntre sistemele informatice de asistarea deciziei S"Duri8 sau sistemele suport pentru decizii mana#eriale, DSS Decision SupportSFstems8 i celelelte sisteme informatice din imediata lor (ecintate fi#.1.38, cum suntAsistemele informatice pentru mana#ement &S8, sistemele informatice pentru spriNinulconducerii e?ecuti(e )SS8 sau sistemele de lucru cu cunotine :9S8. &S, de o$icei, punla dispoziia utilizatorului rapoarte de sintez sau pro$leme de e?cepie n funcie de criterii

predefinite, referinduse cu prioritate la un anumit domeniu conta$ilitate, marOetin# etc.8.

Diferena dintre &S i S"D DSS8 const n aceea c &S pleac de la date i relaiile dintreacestea pe c@nd S"Dul pornete de la decident i de la decizie. )SS )S8 sunt sistemedestinate asistrii deciziilor pe cel mai nalt ni(el al mana#ementului or#anizaional, aNut laidentificarea i rezol(area pro$lemelor prin sesizarea de noi oportuniti. De asemenea, acesttip de sisteme au posi$ilitatea de a oferi decidentului tendine, analize pentru acti(itateaconcurenial.

Caracteristicile principale ale S"D DSS8 suntA rezol(area acelor pro$leme care nu sepot rezol(a cu sisteme destinate cuantificrii cantitati(e rol de asistare a decidenilormana#erilor8 la ni(el indi(idual sau de #rup n toate etapele procesului decizional soluiilesunt o$inute prin manipulri de date, cutri de informaii, modele, calcule timpul derspuns pentru o$inerea unei soluii accepta$ile este limitat.

11


12/66


Clasificarea S"Durilor se face dup mai multe criterii, cel mai des utilizat fiindcomponena tenolo#ic dominant n unele lucrri, #radul de analiz a datelor pe care se

$azeaz soluia8AB4,B*1. S"Duri orientate pe modele. &odelul cantitati( este spriNinit de o interfa care

faciliteaz utilizarea. "ceste S"Duri realizeaz analize de tipul Vat...ifU . "cti(itile

implicate sunt de tipul modelaresimulare, pre(iziune, optimizare.2. S"Duri orientate pe date care se refer la un (olum aprecia$il de date date istorice8stocate n sistemul informatic al or#anizaiei i ofer posi$ilitatea de a e?tra#e informaii utiledin multitudinea de date de care dispune. "ceste tipuri de S"Duri au la $az depozitele dedate Data 9areouse8, iar prelucrarea este asi#urat de tenolo#iile informaionale 0+"Pprocesarea analitica online8 i Data &inin# e?plorarea i cutarea datelor8.

3. S"Duri $azate pe cunotine care utilizeaz tenolo#iile inteli#enei artificiale i deaceea se mai numesc i S"D sisteme informatice inteli#ente de asistare a deciziei8.

4. S"Duri orientate pe comunicaii la care componena tenolo#ic dominant estereprezentat de comunicaiile $azate pe calculatoare i reele de calculatoare

!. S"Duri orientate pe documente sau sisteme de mana#ement al documentelor, D&S,

Document &ana#ement SFstems8 care asi#ur stocarea i re#sirea documentelor inclusi( apa#inilor 9e$8 i informaiilor prin tenici motoare8 speciale de cutare Searc8.

0 a doua clasificare, oferita de Qolsapple i 9inston, #rupeaz sistemele S"D n cincitipuriAB'

1. S"D $azate pe analiza te?telor toate informaiile de care are ne(oie decidentul le#sete su$ forma de te?t care tre$uie analizat documentele sunt create, re(izuite i(izualizate automat de asemenea, documentele sunt #rupate, fuzionate i e?pediate su$diferite formate i cu diferite tenolo#ii de e?emplu, Fperte?t i a#eni inteli#eni8 suntidentificate locaiile corespunztoare coleciilor mari de date

2. S"D $aze de date au drept component principala $az de date a or#anizaiei sistemulde #estiune al $azelor de date SHD8 asi#ur structurile de date, modurile de acces la date,specificarea (olumului corespunztor colectiilor de date, asistarea intero#rilor asupra $azelorde date.

3. S"D procesoare de ta$ele au ca principal component procesoarele de ta$ele care aNututilizatorul sa descrie modele pentru analiz. Cel mai utilizat procesor de ta$ele este )?celcare include modele statistice, financiare, de pre(iziune, de simulare. &odelul folosit se#enereaz prin selectarea o$iectelor conceptelor8 i a relaiilor ecuaiilor8 dintre o$iecte.

4. S"D $azate pe funcii funcia care de fapt este o procedur sau un al#oritm scris ntrunlim$aN de pro#ramare i destinat a fi utilizat pentru rezol(area unui anumit tip de pro$leme

!. S"D $azate pe re#uli re#ulile sunt pre(zute n :9S, specifice inteli#enei artificiale.Dac se consider drept criteriu de clasificare / frec(ena folosirii S"Durilor, acestea

se mpart nAB4a8 S"Duri or#anizaionale, adic acele S"Duri inte#rate n sistemul informatic totalinte#rat8 al or#anizaiei economice care prezint o$iecti(e precise pentru asistarea deciziilorce posed caracter de repeta$ilitate sunt puse la punct i utilizate pe perioade mari de timp

$8 S"Duri adoc, adic acele S"Duri care rezol( pro$leme unicat de asistare a decizieiprezint costuri ridicate de dez(oltare.

Rn ultimii ani au aparut S"D de #rup roupare8 ca tip de suport al deciziilor pentruun #rup de decideni ale cror decizii au o pondere nsemnat n luarea deciziilor ntroor#anizaie. Scopul utilizrii unor astfel S"Duri este creterea calitii procesului decizionaldatorit lucrului n ecip precum i creterea #radului de creati(itate al #rupului.

+a realizarea S"Durilor i nu numai8, este a(ut n (edere un ansam$lu de

caracteristici. Dintre aceste caracteristici, cele mai importante suntAB1-

12


13/66


s fie fle?i$ile i s furnizeze mai multe opiuni pentru #estionarea datelor i e(aluarea lorintermediar i final sa fie capa$ile s suporte o mare (arietate de stiluri, calificri i clasificri s se $azeze pe mai multe modele analitice i intuiti(e pentru e(aluarea datelor i s dispunde capacitatea de a urmri mai multe alternati(e i consecine

s reflecte nele#erea #rupurilor i proceselor or#anizaionale de luare a deciziilor s fie sensi$ile la $irocraia i cerinele politicilor or#anizaionale s reflecte i s contientizeze limitele sistemelor informatice.

"a cum sa aratat deNa, S"Durile sunt ncorporate n cadrul sistemelor informaticeinte#rate la ni(elul or#anizaiei economice8, asimilate dup unele lucrri, cu sistemele de

planificare a resurselor ntreprinderii, )P )nterprise esource Plannin#8.B4

.'1 Siteme u?=>

Ca i alte tipuri de sisteme informatice, S"Durile au ca $az un suport soft care leofer un mediu de ntreinere, dez(oltare i funcionalitate, ele funcion@nd ntrun mediu

creat de sisteme suport de asistare a deciziei SS"D8.


14/66


$8 sistemul de #estiune al modelelor similar SHD8, destinat pentru crearea de noi modele cuaNutorul lim$aNelor de pro#ramare, su$rutine, sau de actualizare a modelelor deNa e?istentec8 dicionarul catalo#ul8 de modeled8 procesul de e?ecuie i inte#rare a modelelor, ce este utilizat pentru a interpreta instruciunicreate de utilizator pentru un anumit model utilizator i pentru transmiterea acestora ctre

sistemul de #estiune a modelelor.

Suitemul de getiune a cun!tin$el!r=1>Su$sistemul de #estiune a cunotinelor n#lo$eaz sisteme e?pert ce ofer pentru S"D

soluii pentru aspectele calitati(e nestructurate. Sistemele e?pert utilizate n acest conte?t se(or a?a pe analiza pro$lemei i selecia modelelor care pot oferi soluii pentru pro$lemarespecti(a i realizarea modelelor.

Inter%a$a cu utili:at!rul=1>Su$sistemul de dialo# cu utilizatorul sau interfaa este o component care asi#ur

interacti(itatea S"D. SS"D este #estionat de un produs soft denumit sistemul de #estiune al

interfeei cu utilizatorul SG8, format din pro#rame speciale cum suntA interfaa #raficrapic Gser nterface, G8, prezentarea datelor su$ di(erse forme #rafice, fi#uri, ta$ele8,dialo# cu utilizatorul n di(erse moduri i altele. Datorita rolului pe care l are n S"Dutilizatorul este considerat o parte component a acestuia. Pentru S"D, utilizatorul de(inemana#er sau decident.

14


15/66


CAP' , METO*E *ECI/IONALE IN *OMENIUL PROIECTELOR

,'. C!nidera$ii re%erit!are la m!dele i met!de=,>?=0>?=1>

Gn sistem informatic de asistare a deciziei S"D8 folosete un set de modele ca

instrumente de analiz. &odelarea este considerat esenial pentru sistemele informatice deasistare a deciziei i implic partea de concepere a pro$lemei i partea de a$stractizare ne?presii cantitati(e sau calitati(e.


16/66


2. Dupa domeniul de pro(enien i concepie A modele ci$erneticoeconomice, care se $azeaza pe relaii ;0 cu e(idenierea fenomenelor dere#lare modele econometrice n care elementele numerice sunt determinate statistic i identifictendine sau periodiciti

modele ale cercetrii operaionale care permit o$inerea soluiei optime sau apropiate deoptim pentru un anume fenomen supus studiului modele din teoria deciziei modele de simulare prin care se poate sta$ili modul de funcionare al unui sistem micro saumacroeconomic prin com$inaii aleatoare de (alori pentru (aria$ilele independente modele specifice de marOetin#.3. Dupa caraterul (aria$ilelor modelele suntA modele deterministe cu mrimi cunoscute modele stocastice sau pro$a$iliste n care inter(in mrimi a cror (aloare este permanentnsoit de o pro$a$ilitate.4. Dup factorul timp modelele sunt statice i dinamice.

!. Dup orizontul de timp considerat sunt modele discrete sau sec(eniale i modele continue.6. Dup structura proceselor modelate suntA modele cu profil tenolo#ic modele informaionaldecizionale modele ale relaiilor umane modele informatice.

Rn cadrul celor ase #rupe, modelele mai pot fi caracterizate ca fiindA descripti(e pentru c realizeaz o cunoatere direct a procesului studiat normati(e deoarece permit realizarea unui comportament (iitor cerut de factorii de decizie.

&etodele folosite pentru rezol(are constau dintro succesiune de operaii lo#ice iaritmetice care sunt denumite al#oritmi. Se poate afirma c al#oritmii pot fi eac$i Drigur!i?a

i euritice'

16


17/66


Met!dele eactepermit c pentru o pro$lema de decizie economic s se o$in osolutie S care ndeplinete fr nici un du$iu restriciile impuse i;sau condiiile de optim,condiii cerute de criteriile de eficien. Dac se face notaia S1 pentru (ectorul soluiilorade(arate i notaia S (ectorul soluiei efecti( adoptate, atunciA SS1W-.

Met!de a


18/66


)?ista n economie o st@ns le#tur dintre metodele utilizate i natura mrimilor carecaracterizeaz procesul analizat. Dac mrimile pot fi msurate e?act atunci se poate afirmac sunt utilizai cu ma?im eficient al#oritmii e?aci. Dac ns, pro$lema este comple? saude mari dimensiuni sau datele de intrare sunt ine?acte se (or folosi al#oritmi euristici.

Sc"ema de c!nce


19/66


Rn cazul pro$lemelor de decizie multicriterial n condiii de risc, n care se cunoscpro$a$ilitile de realizare a fiecrei stri, soluia optim este dat de p / pro$a$ilitatea, u /utilitatea8A

=

=n

j

jijopt xupiS1

8DZma?

Dac pro$lema de decizie multicriterial este descris n condiii de incertitudine soluiaoptim (a fi dat urm@nd una dintre re#uliAB4,6E Criteriul WARDal prudenei8 ce presupune c nu se admite su$ nici o form riscul. Sedetermin soluia cea mai sla$ pentru fiecare (ariant i se ale#e aceea care duce la cel mai

$un rezultat ales dintre rezultatele sla$e8E Criteriul SAVAGEsau re#ula re#retului care folosete conceptul de Tre#ret economicUZ cerezult din faptul c nu sa ales (arianta $un. Se compar apoi fiecare ipotez cu o sin#uralternati( i se alctuiete o matrice a re#retelor, o$inut din scderea fiecrei stri din(aria$ila ma?ima. "poi se rezol( pro$lema de minimma?imE Criteriul aplacen care toate strile se consider a fi ecipro$a$ile i se ale#e acea (ariant

pentru care sperana matematic a efectului economic este ma?imE Criteriul !ur"iczce presupune calculul unui indicator decizional ca medie ponderat arezultatelor e?treme. Se noteaz cu 9 coeficientul de optimizare considerat de decident, iaracesta poate a(ea (alori cuprinse ntre - i 1A di W Z &i [ 1 \8 Z mi

Cu aNutorul ar$orilor de decizie se pot reprezenta ta$elele de decizie prin e(idenierea#rafic a relaiilor dintre (aria$ilele pro$lemei.

,'0 Met!de deci:i!nale ;n managementul ?=.2>?=.0>?=.8>,'0'. Met!da ar!ril!r de

Scopul acestei metode este acela de a raionaliza selecia aciunilor elementare $aza

ar$orelui8 n (ederea satisfacerii o$iecti(ului #lo$al (@rful ar$orelui8. Punerea n aplicarea ametodei implic> parcur#erea unor etape, dup> cum urmeaz>Aa8 #erar$ia calitati%&. "P pune n e(iden> diferite ni(eluri ierarice ale unei pro$leme,mer#@nd de la #eneral ni(elul superior8 la particular ni(elurile inferioare8 fi#. 2.18.


20/66


Pentru o anumit> ntreprindere, al c>rei o$iecti( #eneral urm>rete nt>rirea autonomieifi#. 2.18, la ni(elul ise poate #>si ca su$o$iecti( '(m)un&t&irea auto*inan&rii'+"tin#ereaacestui su$o$iecti( necesit> punerea n aplicare a unor aciuni #enerale, cum ar fi, dee?emplu, reducerea celtuielilor #enerale, m$un>t>irea calit>ii produselor etc. "cesteaciuni #enerale, care reprezint> condiii ceie pentru atin#erea o$iecti(ului #eneral, implic>

un num>r oarecare de aciuni elementare ni(elul i28. De e?emplu, m$un>t>irea calit>iiimplic>, printre altele, respectarea standardelor de calitate i analiza noncalit>ii.Construcia ar$orelui, dei simpl>, tre$uie s> respecte anumite re#uliA

nu e?ist> le#>turi ntre nodurile aceluiai ni(el aceasta se traduce prin independena total>a elementelor de pe acelai ni(el nu e?ist> le#>tur> direct> ntre nodurile a dou> ni(eluri nesuccesi(e ecili$rarea de sus n Nos, n scopul sta$iliz>rii edificiului construit cu alte cu(inte, ceeace se pierde n #eneralitate se compenseaz> prin (arietate i in(ers.

Sta$ilirea o$iecti(elor, su$o$iecti(elor i aciunilor nu se poate face dec@t dup> o analiz>aprofundat> a sistemului considerat. "ceast> analiz> se face n dou> sensuriA descendent, pornind de la o list> de o$iecti(e e?plicite, c>tre aciunile ce permit atin#erea

acestora ascendent, pornind de la aciunile elementare, analiz@nd efectele lor i studiind o$iecti(eleatinse prin tra(ersarea acestor efecte.

)ste necesar s> fie e?plicitat fiecare element din ar$orescen>, cu scopul de a conser(a,n permanen>, un sens precis i detaliat a ti despre ce este (or$a8.

$8 otarea -ra*ului .i e%aluarea aciunilor+Scopul acestei etape este acela de a m>suraaportul fiec>rei aciuni la realizarea o$iecti(ului sistemului. Pentru aceasta se acord> oanumit> not> not> de pertinen>8 fiec>rui nod din #raf. 5ota atri$uit> unei aciuni de ni(elul i1 arat> contri$uia sa la realizarea aciunilor de ni(el superior i. +a acest ni(el de tratare,diferite metodolo#ii permit ierarizarea drumurilor decizionale, dup> importana lor nrealizarea o$iecti(ului. "ceasta este faza de a#re#are.

)la$orarea ei se realizeaz> pe $aza unei metodolo#ii simpleA aciunile de ni(el iconstituie criterii de e(aluare pentru aciunile de ni(el i1. Pentru aceasta se concep #rilemulticriteriale matrice de decizie8 pentru fiecare ni(el. n liniile matricei fi#ureaz> cele maciuni ale ni(elului i2 i n coloane cele n criterii ale ni(elului i1. "stfel, elementele deni(el i1 (or fi considerate criterii de e(aluare a elementelor de ni(el i2. +a r@ndul lor,elementele de ni(el i1 (or fi e(aluate n funcie de criteriile ce fi#ureaz> la ni(elul i.

Calculul matriceal e?plicit (. ta$elul 2.18 permite, n final, s> se cunoasc> contri$uiacantitati(> a aciunilor ni(elului cel mai de Nos la realizarea o$iecti(ului #eneral.

7a$. 2.1 &etoda "PA )(aluarea actiunilor5i(elul i A


21/66


funcie de elementele din coloane criterii8. Criteriile sunt ponderate pe o scar> normat> ntre - i 18. Suma ponderilor corespunz>toare unui ni(el oarecare este e#al> cu unitatea.

c8 /tilitate .i limite. Gtilizarea n practic> a metodei "P se poate face inte#ral sau parial.n cazul utiliz>rii inte#rale, metoda se do(edete a fi deose$it de dificil>. Dificult>ile suntdatorate mai multor cauzeAE necesitatea unor e?peri din domenii diferiteE lipsa de (izi$ilitate asupra e(entualelor interaciuni ne#ati(e ntrt diferitele aciuniE dificultatea ela$or>rii celei mai $une ar$orescene etc. Gtilizarea calitati(> i parial>,adic> limitat> numai la ela$orarea "P, se poate do(edi util> pentru anumite etape de reflecie

prospecti(> sau n cadrul ela$or>rii unor strate#ii de restructurare i modernizare.

,'0', Met!de claice ?=.2>

Se (or prezenta urm>toarele metodeA met!da de ca"+%l!G mediu? met!da maimin imet!da regretului minima'

Se consider> o ntreprindere care ncearc> s> determine cea mai $un> politic> dee?pansiune, ntro ar> str>in> a c>rei e(oluie este incert>. de distri$uielocal>. P2A e?portarea produselor finite i crearea unei reele proprii de distri$uie. P3A e?portarea pieselor produsului, construirea unei uzine de asam$lare i realizarea uneireele proprii de distri$uie.

Cantitatea de casflo pe care ar putea s> o raporteze diferitele strate#ii depinde depolitica >rii n cauz> fa> de in(estiiile str>ine. S> presupunem c> ntreprinderea luat> nstudiu nu are nici un fel de informaii asupra politicii pe care o (a urma ara respecti(> ndomeniul in(estiiilor str>ine, dar c> sunt posi$ile cinci e(entualit>i )1,)!8A )lA ta?e (amale mici i li$ertate total> pentru in(estiii str>ine. )2A ta?e (amale mici pentru piese componente, ns> mari pentru su$ansam$luri, ili$ertate total> pentru in(estiii str>ine. )3A ta?e (amale mari pentru toate importurile, dar li$ertate pentru in(estiii str>ine. )4A naionalizarea in(estiiilor str>ine, dar li$ertate pentru importuri.

)!A naionalizarea in(estiiilor str>ine i limitarea importurilor.

Pentru fiecare dintre situaiile posi$ile prezentate, ntreprinderea tre$uie s> estimezecantitatea pre(izi$il> de casflo actualizat pe care o poate raporta fiecare dintre politici.Prima idee care se impune este aceea de a compara cantitatea de casflo mediu actualizatC8 ce corespunde fiec>rei politici ta$. 2.28. Pornind de la acest criteriu, (a fi reinut> politicaP1. 0 a doua idee const> n adoptarea unei prudene c@t mai mari i ale#erea acelei politicicare permite ma?imizarea c@ti#ului minim pre(izi$il de unde denumirea de maimindat>acestui criteriu. Din acest punct de (edere, tot politica P1 este de adoptat.

0 a treia idee, mai su$til>, const> n considerarea re#retului pe care l poate a(eantreprinderea c> na luat cea mai $un> decizie.

21


22/66


7a$elul 2.2 Cantitatea de casflo mediu

)(entualitai;Politici

)l )2 )3 )4 )! = !;EiC

P1 1- 3 3 3 2 4.2P2 1! 6 6 1- 12 1P3 13 13 ! 12 13 1.2

S> presupunem c> ntreprinderea adopt> politica P1. Dac> atitudinea >rii n care se facein(estiia (a fi )l, cea mai $un> politic> ar fi P2, deoarece asi#ur> cel mai mare aport de casflo ta$. 2.28.

n raport cu aceast> politic>, politica P1 conduce la o pierdere e#ala cu !. Se spune c>re#retul corespunz>tor politicii P1 i e(entualit>ii )1 e#al cu !. n felul acesta, se poateconstrui un ta$lou de re#rete pentru fiecare politic> i e(entualitate n parte ta$. 2.38.

7a$elul 2.3 7a$loul re#retelor

)(entualit>iPolitici

)l )2 )3 )4 )!

P1 ! 1- 3 - - 1*P2 - % - 13 14 34P3 2 - 1 1! 1! 33

Pentru ale#erea uneia dintre politici, se caut> minimul de re#ret ma?im posi$il de unde

i numele de re#ret minimasaucriteriul Sa%a-e0+Potri(it acestui criteriu, tot politica P1 sedo(edete a fi cea de urmat. n cazul analizat, toate cele trei criterii conduc c>tre aceeaiconcluzie.

"stfel, ale#erea politicii P1 nu implic> nici un fel de du$ii. 5u ntotdeauna criteriileconduc c>tre aceeai politic>. De aceea, este necesar ca, de la caz la caz, anumite criterii s> fie

pri(ile#iate. n ceea ce pri(ete criteriul regretului minima, el poate fi supus unor criticise(ere, datorit> faptului c> rezultatul final este influenat de dependena dintre politici.

De aceea, se recomand> aplicarea mai multor criterii i numai dup> compararea lor s> setreac> la adoptarea deciziilor.

,'0'0 Met!da Electre II=.1>?=.8>

"ceast> metod> are la $az> urm>torul principiuA se compar> aciunile dou> c@te dou>,fapt ce face posi$il> ierarizarea lor. n felul acesta, se pot determina aciunile prioritare.Compararea actiunilor se face pe $aza unor criterii i ponderi acordate de mana#ero$iecti(elor urm>rite.

Caracteristicile de $az> ale metodei )lectre sunt urm>toareleA asi#ur> o clasificare coerent> a aciunilor necesare atin#erii o$iecti(ului lista de aciuni este ^$locat> A introducerea unei noi aciuni implic> reconsiderareantre#ului ansam$lu de aciuni nu e?ist> nici un fel de limit>ri n sta$ilirea num>rului de aciuni i criterii metoda necesit> utilizarea calculatorului.a Rela$iile de u, potri(it fiec>rui criteriu, o aciune " este tot at@t de $un>ca o aciune H, se poate considera, far> risc prea mare de eroare, c> aciunea " este mai $un>

22


23/66


ca aciunea H. n cazul cel mai #eneral, aciunea " este mai $un> dec@t aciunea H dup>anumite criterii. Dup> alte criterii, aciunea " este mai puin $un> dec@t aciunea H. Conformaltor criterii, cele dou> aciuni pot fi eci(alente. n astfel de situaii, este a$solut necesar s> se

precizeze de ce, la ni(el #lo$al, aciunea " este considerat> mai $un> dec@t aciunea H."cest concept, de ^mai $un> la ni(el #lo$al^ este formalizat cu aNutorul unei relaii de

superioritateA " este mai $un> dec@t H sau " surclaseaz> H8, dac> sunt ndeplinite simultandou> condiiiA Condiia 1A Suma ponderilor criteriilor, conform c>rora " este mai $un> sau

eci(alent> cu H, este suficient de mare aceasta este aa numita condiie deconcordana1

Condiia 2A Pentru orice criteriu potri(it c>ruia " este mai puin $un> ca H, diferenade (aloare nu este important> aceasta este aa numita condiie de nediscordan&+

Clai%icarea ac$iunil!r. Pornind de la ansam$lul relaiilor de surclasare a tuturor aciunilorluate dou> c@te dou>, softul )lectre construiete un #raf ale c>rui (@rfuri reprezint>aciunile, iar arcurile relaiile de surclasare. "stfel, dac> " surclaseaz> puternic pe D, se facereprezentarea din fi#ura 2.2.

" _______________________________________] H " surclaseaz> sla$ pe H, arcul se reprezint> cu linie ntrerupt> fi#. 2.38."] H

trei clasamenteA direct? in(er i median'

c Claamentul direct. Gn (@rf care nu este surclasat puternic de nici un alt (@rf ocup>primul loc. an#urile urm>toare se o$in n funcie de num>rul surclas>rilor.

d Claamentul in(er'`@rful care nu surclaseaz> puternic nici un alt (@rf (a ocupa ultimulran#. 0rdinea cresc>toare a clasamentului se o$ine prin luarea n consideraie a tuturorrelaiilor de surclasare.

e Claamentul median'"cesta se o$ine ca medie a clasamentelor direct i in(ers i (a fireinut drept clasament final.

n practic>, se pot o$ine tot at@tea clasamente c@te Nocuri de ponderi ale criteriilor suntluate n considerare. "stfel, se poate (erifica dac> o modificare a ponderilor criteriilor

transform> sau nu fundamental rezultatele o$inute ntro prim> etap> de analiz>. "ceastapermite mana#erului s> determine ansam$lul de aciuni care contri$uie cel mai mult laatin#erea o$iecti(ului.

,'0'1 Met!da Multi

)ste o metod> decizional> $azat> pe criterii i politici multiple. )(aluarea aciunilor seface n mod asem>n>tor cu e(aluarea ele(ilor dintro clas>, pentru care se iau n considerarenotele o$inute i anumii coeficieni de pondere. n cadrul metodei &ultipol, se re#>sesc toateetapele e(alu>rii multicriterialeA recenzarea aciunilor posi$ile, analiza consecinelor iela$orarea criteriilor, definirea politicilor, clasificarea aciunilor etc.

0ri#inalitatea metodei &ultipol este determinat> de simplitatea sa i de uurina cu carepoate fi aplicat>. "stfel, n cadrul &ultipol, fiecare aciune este e(aluat> n funcie de fiecare

23


24/66


criteriu, cu aNutorul unor note de la - la 2-. 5otarea se face prin transmiterea de cestionaresau n cadrul reuniunilor de e?peri, consensul fiind necesar.

EEMPLU &ultipol n cadrul unui proiect de lansare a unui nou produs.Se considera 6 produse noi ce (or fi Nudecate pe $aza a ! criteriiA

costul apro(izion>rii C8 riscul de rupere a apro(izion>rii C28 adec(area produsului la ima#inea de marc> a firmei C38 (olumul (@nz>rilor C48 profitul o$inut C!8.

Scopul e(alu>rii &ultipol este acela de a sta$ili dou> produse ce (or fi lansate cuprioritate. )(aluarea aciunilor produselor8 conform celor ! criterii precizate se face cu note,de la - la 2- ta$. 2.48.

7a$elul 2.4 )(aluarea aciunilor

produselor8 potri(it criteriilor enunateCriterii; Produse C. C, C0 C1 C2

Prl 1- 2- ! 1- 16Pr2 - ! ! 16 1-Pr3 - 1- - 16 %Pr4 2- ! 1- 1- 1-Pr! 2- 1- 1! 1- 13Pr6 2- 1- 2- 13 13

Pentru e?emplul luat n considerare, se acord> ponderi cu (alori cuprinse ntre - i 1-.Suma ponderilor acordate criteriilor nu tre$uie s> fie mai mare de 1-. S> presupunem c> sesta$ilete o politic> P1, zis> politic> mi?t> pe termen scurt ta$ 2.!8. "ceast> politic>

pri(ile#iaz> costurile mici de lansare i ima#inea de marc>. "cest lucru este reflectat princoeficientul de pondere ma?im (aloarea 38 acordat criteriilor C1 i C3.

7a$elul 2.! Ponderea criteriilor pentru politica P1CriteriiProduse

CI C, C0 C1 C2 SumePonderate

0 , 0 . .

Prl 1- 2- ! 1- 16 1 1 1

Pr2 - ! ! 16 1- !1Pr3 - 1- - 16 % 43Pr4 2- ! 1- 1- 1- 12-Pr! 2- 1- 1! 1- 13 14*Pr6 2- 1- 2- 13 13 166

n cazul politicii P1, prin compararea sumelor ponderate, se aNun#e la urm>torulclasamentA Pr6, Pr!, Pr4, Prl, Pr2, Pr3. n concluzie, se (or lansa produsele Pr! i Pr6."cceptarea unui asemenea rezultat, f>r> rezer(e, poate a(ea consecine nepl>cute. Dee?emplu, o ruptur> n apro(izionare criteriul C28 poate cauza ntreruperea produciei. Dup>

cum se poate o$ser(a, produsele Pr! i Pr6 nu sunt foarte $ine plasate conform criteriului C2.Din contr>, produsul Prl are poziia cea mai fa(ora$il> din acest punct de (edere. 0 politic> ce

24


25/66


urm>rete s> di(ersifice riscurile a$solut necesar> n condiiile de incertitudine8 ar tre$ui, maide#ra$>, s> conduc> la lansarea produselor Pr6 i Prl.

De altfel, n cazul unei e(alu>ri multicriteriale, este a$solut necesar s> fie prezent>,permanent, ntre$areaA c@t de ro$ust este clasamentul o$inutL Cu alte cu(inte, clasamentul

o$inut conform unei anumite politici se p>streaz> la adoptarea altei politiciLn #eneral, clasamentele (ariaz> n funcie de politicile adoptate. De aceea, este a$solutnecesar s> se aprecieze sensi$ilitatea politicilor, cu scopul de a decide, n cunotin> de cauz>,asupra riscurilor asumate.Clai%icarea


26/66


7a$elul 2.% Clasamentul produselor n funcie de politiciA scor i mediePr!dueJP!litici

Prl Pr, Pr0 Pr1 Pr2 Pr8

P1 11,1 4 !,1 ! 4,3 6 12 3 14,* 2 16,6 1

P2 12,3 4 %,2 ! 6,3 6 12,! 3 14,4 2 1!,! 1P3 14,3 1 6,6 6 6,% ! 1-,! 4 13,4 3 14,2 2P4 11,6 3 6,1 ! !,3 6 ',! 4 13,3 2 1!,6 1P! 1-,1 4 ',4 ! *,1 6 1-,! 3 12,* 2 1!,! 1P6 1!,% 1 6,6 6 * ! *,! 4 12,1 3 12,' 2

&ediearitmetic>

12,! 3 6,* ! 6,! 6 1-,6 4 13,! 2 1!,1 1

"$ateremedie

p>tratic>

1,'2 1,31 1,36 1,3% -,'1 1,1'

7a$elul 2.* Clasamentul produselorA scor i ran#uriPr!dueJP!litici

Pr8 Pr2 Prl Pr1 Pr, Pr0

P1 16,6 1 14,* 2 11,1 4 12 3 !,1 ! 4,3 6P2 1!,! 1 14,4 2 12,3 4 12,! 3 %,2 ! 6,3 6P3 14,2 2 13,4 3 14,3 1 1-,! 4 6,6 6 6,% !P4 1!,6 1 13,3 2 11,6 3 ',! 4 6,1 ! !,3 6P! 1!,! 1 12,* 2 1-,1 4 1-,! 3 ',4 ! *,1 6P6 12,' 2 12,1 3 1!,% 1 *,! 4 6,6 6 * !

&ediearitmetic>

1!,1 1 13,! 2 12,! 3 1-,6 4 6,* ! 6,! 6

"$aieremedie

p>traric>

1,1' -,'1 1,'2 1,3% 1,31 1,36

26


27/66


Primul #rafic fi# 2.4 d>, pentru fiecare produs, profilul clasamentului in functie de politici.

metoda ar$orilor de pertinen>, care poate sluNi acestui scop.

2%


28/66


edinele de $rainstormin# reprezint>, de asemenea, o procedur> de descoperire i clasare aaciunilor pe care le poate ntreprinde mana#erul. )?ist>, $ineneles, nc> multe altemodalit>i de recenzare a aciunilor posi$ile.

$8 "naliza consecinelor aciunilor. Consecinele diferitelor aciuni sunt uneori foarte #reu de

e(ideniat nc> de la nceput. Dac> se e?clud dificult>ile le#ate de multitudinea lor, analizant@mpin> nc> alte o$stacole i aceasta datorit> a patru cauze principaleA consecinele de temut necesit> in(esti#aii lun#i i costisitoare consecinele sunt adesea nsoite de incertitudini, mai mult sau mai puin estima$ile consecinele unor aciuni diferite pot interaciona consecinele, n peneral, nu sunt m>sura$ile i, ca urmare, necesit> estimaii calitati(e.

c8 )la$orarea criteriilor i e(aluarea aciunilor. 0ri#inalitatea metodelor de analiz>multicriterial> ine, n primul r@nd, de faptul c>, pentru a construi un criteriu, se con(ertetefiecare m>rime calitati(> ntro not> ce se afl> pe o scar> cu un num>r limitat de ni(eluri.

5um>rul de ni(eluri (ariaz> n funcie de semnificaia i incertitudinea ce caracterizeaz>rezultatul unei aciuni. )ste inutil s> se introduc> o scar> de notare prea fin> n scim$, estea$solut necesar s> se sta$ileasc> o modalitate unic> i precis> de notare a fiec>rei aciuni.0dat> ce criteriile au fost definite, se e(alueaz> fiecare aciune, potri(it fiec>rui criteriu, cu oanumit> not>.

d8 Definirea politicilor i clasificarea aciunilor. Pentru a recomanda o aciune sau unansam$lu de aciuni, se impune, mai nt@i, precizarea e?plicit> a o$iecti(elor urm>rite demana#er. Cu alte cu(inte, definirea politicilor. "poi, odat> ce aciunile au fost e(aluate, se

pune pro$lema clasific>rii lor, potri(it importanei pe care o prezint> n atin#erea o$iecti(ului."ceasi> clasificare se realizeaz> cu aNutorul unor metode, dintre care cele mai eficiente suntA

metoda declas&rilor comparate, metoda EEC2RE ;;imetoda M/2#P3+

e8 "naliza de sensi$ilitate. "ceasta are drept scop (erificarea sta$ilit>ii clasamentului o$inutn etapa anterioar>. Pentru aceasta, se testeaz> sta$ilitatea amintit> la modificarea ponderiicriteriilor sau notelor acordate aciunilor.

,'0'8 Met!da declaaril!r c!m?=.1>

&etoda const> n urm>toareleA epartizeaz> aciunile n clase de eci(alen> n interiorul aceleai clase, aciunile au

acelai ran# sunt ^e?aebuo^8. +ista de aciuni nu este $locat>, n orice moment se pot introduce noi aciuni. &etoda are la $az> o scar> de apreciere ce permite e(aluarea fiec>rei aciuni, cu

aNutorul mai multor criterii, n funcie de ni(elul unde este plasat>.

a Reguli de declaare' "ceste re#uli traduc politica sau o$iecti(ele mana#erului,ar>t@nd c> trecerea de la un ni(el oarecare la un ni(el inferior, potri(it unui criteriu,declaseaz> aciunile. Se (a lua ca e?emplu analiza unor proiecte de cercetare dez(oltare, ac>ror e(aluare se face n funcie de trei criterii ta$ 2.'8A (olumul de (@nz>ri estimat, costurilede dez(oltare i ansele tenice de reuit>. Dup> cum se poate o$ser(a, potri(it criteriului C1,se produce o declasare cu o clas> dac> (@nz>rile sunt $une n loc de foarte $une, cu dou> clase

dac> sunt satisf>c>toare n loc de $une i cu trei clase dac> sunt sla$e n loc de satisf>c>toare.

2*


29/66


nter(alul de declasare e?prim>, dup> cum se (ede, (iziunea mana#erului asupra diferitelorni(eluri pe care le poate a(ea criteriul respecti(.

7a$elul 2.' )?emplu de e(aluare a proiectelor de cercetaredez(oltareC7) D)

)`"+G")

&0D D) )`"+G")

C1A @nz>ri c>toare4

Sla$e%

C2A Costuri deDez(oltare

&ici1

&edii3

&ari!

C3A anse de euit> parte, se poate o$ser(a c> mana#erul poate acorda criteriilor o importan> maimic> sau mai mare. "stfel, pentru e?emplul considerat, criteriul C3 are o importan> mai mic>dec@t criteriul C1. n primul r@nd, scara de e(aluare este mai mic> n cazul criteriului C3 dec@tn cazul criteriului C1. n al doilea r@nd, de la ni(elul ^$une^ la ni(elul ^sla$e^ are oamplitudine mai mare n cazul criteriului C1, n comparaie cu criteriul C3.

Clai%icarea ac$iunil!r' Sinteza e(alu>rilor fiec>rui proiect, conform criteriilorsta$ilite, se face cu aNutorul unor #rile de a#re#are. "cestea permit ncruciarea criteriilor i#ruparea aciunilor n clase de importan>.

"stfel, n ta$elul 2.1- se prezint> modul de a#re#are a criteriilor C3 anse de reuit>8 iC2 costuri de dez(oltare8.

7a$elul 2.1- "#re#are C2 cu C3SaneJ C!t FB B S

&ic 1 2 4&ediu 3 4 6&are ! 6 *

Prima coloan> corespunde proiectelor ale c>ror anse sunt foarte $une costul este mic. Dac> costul este mediu, n loc de mic, se produce o declasare cu dou> unit>i

de la 1 la 38 i proiectul n cauz> de(ine de clasa 3. >m@n@nd pe aceeai coloan>, trecerea dela cost mediu la cost mare produce o declasare cu nc> dou> unit>i de la 3 la !8, astfel nc@tproiectul n cauz> (a fi ncadrat n clasa !.

" doua coloan> se deduce din primaA trecerea de la anse foarte $une la anse $une setraduce printro declasare e#al> cu 1. " treia coloan> se deduce din a douaA trecerea de laanse $une la anse satisf>c>toare se traduce printro declasare e#al> cu 2. "naliza complet>tre$uie s> in> seam> i de criteriul C1 (@nz>ri8.

Principiul este acelai, adic> se fac declas>ri ce corespund acestui criteriu i se o$inurm>toarele patru #rile de a#re#are ta$ 2.11, 2.12,2.13 i 2.148.

rilele de a#re#are permit compararea proiectelor care au modalit>i de e(oluie diferitei repartizarea lor n clase ordonate.

7a$elul 2.11 "#re#are ta$elul 2.1- cu (@nz>ri


30/66


`@nz>ri foarte $une `nz>ri $uneanseCost

anseCosttoarelecom$inaiiA

(@nz>ri foarte $une, anse $une i cost mare (@nz>ri foarte $une, anse sla$e i cost mediu (@nz>ri $une, anse foarte $une i cost mare (@nz>ri satisf>c>toare, anse foarte $une i cost mediu.

Dup> cum se poate o$ser(a, e?ist> 14 clase i n interiorul fiec>re, clase pot e?ista unasau mai multe com$inaii. Ca urmare, num>rul (ariantelor posi$ile este foarte mare. Pentru cametoda s> de(in> operaional>, dup> faza de a#re#are i constituire a claselor, se procedeaz>la o #rupare a proiectelor ntrun num>r mai mic de clase. "ceast> #rupare se face, n #eneral,n trei clase de importan>, pe $aza unor criterii de selecie calitati(>. "stfel, pentru cazulanalizat se pot constitui trei #rupe mari de proiecte, i anumeA

#rupa proiectelor care au o$inut un clasament suficient de $un i a c>ror realizare nudep>ete miNloacele disponi$ile pre(>zute n pro#ramul de cercetare dez(oltare #rupa proiectelor cu clasament intermediar, ce pot fi conser(ate, fie n (ederea unuicomplement de informaii, fie n ateptarea unei conNuncturi mai fa(ora$ile #rupa proiectelor care au ntrunit un clasament sla$ i care sunt, cel puin pro(izoriu,

nl>turate.

,'0'9 Met!da Leader+ului ;ntre

&etoda +)"D)ului are la $az> determinarea (ariantei dominante n ansam$lul

soluiilor pe $aza relaieiA =

opt

4

iiji

4

ii

VPaP 818

ma?ma? 2.!.18

n care 834iP este puterea de ordinul 4a liniei i, iar aijelementul din linia i i coloana j amatricei &.

&atricea & se construiete pe $aza #rafurilor relaiilor de dominan> n care (ariantelesunt noduri, iar arcurile cu s>#ei indic> dominana i a punctaNului sta$ilit astfelA Dac> soluia ì domin> (arianta Ò, se acord> lui ì 2 puncte i luiÒ - Dac> dou> (ariante au aceeai influen> una asupra celeilalte, se d> fiec>reia un punct

3-


31/66


Se consider> c> fiecare (ariant> se autodomin>A

=

=m

j

CjMM1

2.!.28

unde &CNeste matricea corespunz>toare criteriuluiCN'

Eem mai multe (ariante de procese tenolo#ice de o$inere a unui produs `1,

`2, 3, 48. ariantele sunt analizate n funcie de urm>toarele criteriiAC1 costul de implementarea a procesul tenolo#ic unit>i monetare8C2 celtuieli anuale de mentenan> unit>i monetare8C3 posi$ilitatea de automatizare a sistemului de producieC4 eficiena de reducere a noncalit>ii.

n ta$elul 2.!.1 se prezint> performanele (ariantelor, corespunz>toare acestor criterii seo$ser(> c> unele sunt e?primate cantitati(, iar altele calitati(.

7a$elul 2.!.1Criteriul ;àrianta

C1 C2 C3 C4

`1 !4- 36- &edii Hun>`2 !4- 1!- Dificile `3 1!- 1-- Hune Sla$>`4 3!- 2-- Dificile

Pentru sta$ilirea deciziei optime se utilizeaz> conceptul de utilitate, admi@nd odependen> liniar> intre consecine i utilit>i i - u 1. Se alc>tuiete matricea unit>ilor

ta$elul 2.!.28

7a$elul 2.!.2Criteriul ;àrianta

C1 C2 C3 C4=

4

1j

iju

`1 - - -,! -,! 1`2 -,-%% -,*-% - 1 1,**4`3 1 1 1 - 3`4 -,4*% -,61! - 1 2,-2

Conform &etodei aditi(e sau òn 5eumann &or#cnstern rezult>A =

=4

1

3ma?j

iji

u

àrianta optim> esteV0'Pentru a aplica &etoda utilit>ii #lo$ale se acord> criteriilor coeficieni de importan>

diferii i C4 (a a(ea coeficientul de importan> ma?im pentru c> o$iecti(ul urm>rit lconstituie creterea eficienei n reducerea noncalit>ii. àlorile acestor coeficieni suntA O1 W3 O2W 3 O3W 2 O4 W %.

31


32/66


n acest caz ta$elul 2.!.3 constituie utilit>ile #lo$ale.

7a$elul 2.!.3`N;CN C1 C2 C3 C4

=

4

1jijj

u4

`1 - - 1 3,! 4,!`2 -,231 2,421 - % ',6!2`3 3 3 2 - *`4 1,461 1,*4! - % 1-,3-6

=

=4

1

3-6,1-ma?j

ijji

u4

ezult> ca (arianta optim> este `4.

32


33/66


CAP'0 SISTEME INFORMATICE *E ASISTAREA *ECI/IEI BA/ATE PE

ANALI/A SI SINTE/A *ATELOR

0'. Pr!lematica general#=1>?=.2>?=.8>

&odul n care datele sunt retransformate n informaii i apoi n cunotine este de faptun proces de (alorificare a datelor care se realizeaz prin sintetizarea i analiza lor i, n final,

prin interpretare. Procesul de sintetizare a datelor presupune centralizarea lor, a(@nd n (ederedi(erse criterii i este utilizat n crearea situaiilor de sintez necesare informrii mana#erilorca suport pentru luarea deciziilor. Soluiile oferite de informatica pentru procesul desintetizare a datelor suntA pro#rame specifice i dedicate intero#ri care dau posi$ilitatea#ruprii datelor dup criterii sta$ilite i ofer funcii pentru domeniile astfel create funciilede total i su$total oferite de #eneratoarele de rapoarte care permit indicarea ierariilorcriteriilor de #rupare.

Rn ultimul timp, pro$lema centralizrii datelor a rmas aceeai, ns (olumul de date de

e?plorat este imens, ceea ce duce la faptul c metodele clasice s de(in ineficiente. De aceeac@sti# tot mai mult teren tenolo#ii moderne ca Data 9areousin# depozitarea datelor8 i0+"P 0n+ine "nalFtical Processin#8 pe masur ce suporturile soft de(in suport de date

pentru sistemele tranzactionale.Depozitele de date Data 9areouse8 aNut laA

m$untirea (alorii performanelor or#anizaiei economice cu mana#ement centrat peclient, printro mai $un nele#ere a ne(oilor clientului analiza percepiilor clienilor asupra (alorii produselor i ser(iciilor care sunt oferite sau carear putea fi oferite n (iitor inte#rarea marOetin#ului cu tenolo#iile informaiei i ale comunicaiilor 7C8, cu surselede date operaionale, o$in@nduse depozitul de date de tip ntreprindere, )D9 )nterpriseData 9areouse8 contri$uie la creterea (alorii strate#ice a or#anizaiei economice.

Rntrun cadru mai lar#, se aplic noul concept de cercetare inteli#ent8 a afacerilor, HHusiness ntell#ence8 ce de(ine o component critic a ansam$lului de operaiuni zilnice aleor#anizaiei economice, astfel nc@t se dez(olt depozite de date n timp real ce asi#urutlizatorilor finali actualizri rapide i emiterea unor semnale de alarm alerte8 #enerate dincadrul sistemelor tranzacionale 7PS8. Depozitele de date n timp real, 7D9 eal7imeData 9areouse8, i H spriNina ndeplinirea planului de afaceri al or#anizaiei economice.

"plicaiile 7D9 ale or#anizaiei economice cuprindA mana#ementul i conta$ilitatea (eniturilor i celtuielilor

mana#ementul relaiilor cu clienii, C& Customer elationsip &ana#ement8 operaiuni i $ilanuri la ni(el de ecip mana#ementul securitii informatice mana#ementul acti(itilor specifice ndeplinirii o$iecti(elor or#anizaiei economice.

Pentru administrarea eficient a afacerilor sunt necesare 7D9, S"D DSS8 iinstrumente H.

0+"P reprezint o cate#orie de tenolo#ie softare care permite analitilor,mana#erilor i persoanelor de e?ecuie din or#anizaia economic s $eneficieze de un accesrapid, consistent i interacti( la depozitul de date acest lucru se o$ine printro (arietate de(izualizari posi$ile ale informaiilor ce au fost transformate din datele operaionale i reflect

dimensionalitatea reala a or#anizaiei din punctul de (edere al utilizatorului. Ca urmare, printenolo#iile de centralizare se transform datele n informaii de sintez i se asi#ur analiza

33


34/66


lor. "naliza datelor presupune a #si relaii ntre datele sintetizate cum ar fiA asocieri, corelaiistructurale, cauzale sau funcionale.


35/66



36/66


relaional care este denumit ta$ela de fapte, iar codurile utilizate sau asociate criteriilor dea#re#are sunt date de ta$elele de tip nomeclator asociate fiind cu ta$elele de fapte i n acestfel scema relaional (a fi de tip stea. Dac se reunesc mai multe sceme de tip stea careutilizeaz aceleai nomenclatoare formeaz un model tip constelaie. Dac nomenclatoarele se

pot di(ide n su$nomenclatoare atunci e?ist o dependen ntre acestea. De remarcat ca

pentru acelai cod pot e?ista mai multe nomenclatoare alternati(e. Dac se inte#reaz acestesu$dimensiuni i dimensiuni alternati(e, se creeaz o scem su$ form de ful# de zapad.Scemele de tip stea, ful# de nea sau constelaie sunt modele conceptuale

multidimensionale ale depozitelor de date, a(@nd ca rol or#anizarea datelor pe su$iecte,necesar procesului de decizie. Scema este descis, adic ea se poate modifica pe tot

parcursul (ieii depozitului de date.

M!dul de utili:are a deDepozitele de date conin structuri unice, inte#rate i cumulati(e necesare procesului de

decizie. "dministratorul depozitului de date are ca principal sarcina sta$ilirea accesuluipartaNat al cate#oriilor de mana#eri prin asi#urarea de parole i drepturi de acces. Datele din

depozit sunt accesate selecti( de mana#eri n funcie de necesitile acestora. Rn acest fel secreaz colecii specializate pe di(erse domenii care se numesc ma#azii de date Data &arts8.&a#aziile de date se pot utiliza i ca structuri intermediare pentru colectarea datelor din surse

primare i al cror coninut este descrcat periodic n depozitul de date. Depozitele de date potlua natere i printro stocare e?austi( a datelor din sistemele tranzacionale n (edereaaplicrii tenolo#iei Data &inin#. Gtilizarea teolo#iei Data &inin# presupune c procesareadatelor se face fr inter(enia utilizatorilor, n $acO#round, iar rezultatele sunt pstrate pentrua fi consultate ulterior la cerere.

Mediul de de&ediul n care se contruiete i se e?ploateaz un depozit de date conine urmtoarele

elementeA surse de date tranzacionale, instrumente de proiectaredez(oltare, instrument dee?tracie i transformare a datelor, sistemul de #estiune al $azei de date, instrumente de accesi analiza a datelor i instrumente de administrare .

Rn cazul suitei ce aparine firmei &icrosoft, toate componentele enumerate sunt inte#ratepe o n mediul de lucru pentru depozitarea datelor Data 9areousin#8, pentru di(ersele(ersiuni ale S+ Ser(er S+ Ser(er %.-, S+ Ser(er 2---, S+ Ser(er 2--!8. "cest mediude lucru ofer asistarea proiectrii, implementrii i administrrii depozitelor de date pentre#ul ciclu de (ia al acestora. Se poate concluziona c acest cadru de lucru pentru Data9areousin# ofer o aritectur care se poate inte#ra relati( simplu cu produse ce pro(in de

pe alte platforme, asi#ur se(icii de importe?port cu (alidare i transformarea datelor, asi#ur

metadate inte#rate pentru proiectarea depozitului i #estioneaz suportul, tasOuri ie(enimente. Rn cazul suitei firmei 0racle, produsul 0racle )?press reprezint un sistem de#estiune a $azelor de date multidimensionale, SHD&D, ce este fundamentat pe modelul dedate multidimensional, pe aritectur client;ser(er, cu posi$iliti de dez(oltare a aplicaiilor9e$.

Produsul 0racle )?press cuprinde urmtoarele componente aritecturaleA utilitare pentruadministrare )?press nstance &ana#er, )?press "dministrator si elational "ccess&ana#er8, instrumente pentru dez(oltare 0racle )?press "nalFser, 0racle )?press 0$Nectsetc8 i nucleul lim$aNul de pro#ramare )?press8. nstrumentul 0+"P denumit 0racle )?press"nalFser asi#ur selectarea, analiza i (izualizarea datelor memorate n $aza de datemultidimensionala, iar instrumentul 0racle )?press 0$Nects asi#ur dez(oltarea de aplicaii

0+"P cu aNutorul lim$aNului de pro#ramare )?press. Prin inte#rarea instrumentului 0racle)?press 0$Nects cu 0racle Disco(erer, este facilitat realizarea aplicaiilor destinate cercetrii

36


37/66


inteli#ente8 a afacerilor 0racle nte#rated Husiness ntelli#ence 7ools8. )ste pre(zut, deasemenea, un editor de cone?iuni, )?press Connection )ditor, care asi#ur definireacone?iunilor la $aza de date multidimensional.

Pentru ca un depozit de date s poat fi procesat este necesar e?istena unui setspecializat de instrumente pentruA descrierea fizic i lo#ic a surselor de date, a depozitelor

sau a ma#aziei de date n care acestea urmeaz sa fie ncorporate (alidarea, curirea itransformarea datelor care urmeaz a fi stocate n depozitul de date utilizatorii finali,instrumente care permit acestora accesul la datele stocate n depozitul respecti(. "stfel deinstrumente sunt specializate pentru medii de dez(oltare a aplicaiilor, produse pro#ramspecializate pe analiza datelor precum i pentru aplicaii personale indi(iduale8.

0'0 A!rdarea multidimeni!nal# a datel!r t!cate ;n de?=9>?=@>?=.2>?=.8>0'0'. *e%inirea i m!delarea dimeni!nal# 6 cuuri OLAP=1>?=.2>

Dac se analizeaz tenolo#ia relaional se o$ser( c cea mai mare parte a

pro$lemelor tratate relaional sunt n realitate multidimensionale. Rn modelul relaionalpro$lemele sunt tratate n ta$ele care au doua dimensiuniA linie i coloan. Pro$lemele reale,care n cea mai mare parte a lor sunt multidimensionale, nu impun limite stocrii spaiale adatelor. "stfel, un SHD o$inuit nu poate face fa cerinelor de a#re#ri de date,sintetizri, consolidri i proiecii multidimensionale. De aceea, a aprut necesitatea e?tinderiifunctionalitii unui SHD prin adu#area unor componente speciale care sa permitmodelare i analiz multidimensional 0+"P8 i Data &inin#.

+a modul #eneral, termenul de procesare analitic online, 0+"P 0n+ine "nalFticalProcesin#8 se refer la o (arietate de acti(iti ce sunt realizate de ctre utilizatorii finali nsistemele informatice interacti(e online8. Rn mod o$inuit, 0+"P cuprinde acti(iti c#enerarea i o$inerea rspunsurilor la intero#ri i cererile adoc de rapoarte i #rafice.0$inerea acestor rspunsuri la intero#ri, rapoarte i #rafice se fundamenteaz pe metodelemoderne ale statisticii i cercetrilor operaionale, precum i pe tenolo#iile de construire a

prezentarilor (izuale. Gnele lucrri de specialitate includ analizele i prezentrilemultidimensionale, sistemele informatice pentru suportul e?ecuti(ului, )SS )?ecuti(eSupport SFstems8 sau )S )?ecuti(e nformation SFtstems8 i Data &inin# n tenolo#ia0+"P. Rn esen, produsele de firma 0+"P furnizeaz posi$iliti de modelare, analiza i(izualizare pentru (olume mari de date din $aze de date prin intermediul SHD8 sau dindepozite de date. 0+"P asi#ur (ederi conceptuale multidimensionale asupra datelor.&odelele de date asociate sistemelor 0+"P se ncadreaz astfel n dou cate#oriiA e?tensii alemodelului de date relaional i modelele $azate pe cu$uri ndimensionale. Din cate#oria

e?tensiilor modelului de date relaional pentru 0+"P fac parte, ntre alteleA modelul :im$all fundamentat pe scema tip stea ca o reprezentare relaional a cu$uluindimensional din aceasta sau dez(oltat scema tip ful# de nea i scema tip constelaie8

modelul arF fundamentat pe operatorii CGH) i 0++GP ai clauzei roup HF dinlim$aNul de intero#are structurata S+8

modelul Fssens i +aOsmanan fundamentat pe o e?tensie ale al#e$rei relaionale8.

Din cate#oria modelelor $azate pe cu$uri ndimensionale se pot meniona, ntre alteleA modelul lui "#raal, upta i Saraa#i fundamentat pe o mulime de operatori

asemntori cu cei din al#e$ra relaional, cu or#anizarea datelor $azat pe cu$urindimensionale8

modelul Ca$$i$o i 7orlone fundamentat pe o scema multidimensional compus dinmultimea de dimensiuni, ta$elele de fapte i descrierile ni(elurilor ierarice8.

3%


38/66


7enolo#ia 0+"P permite utilizatorilor na(i#area rapid de la o dimensiune la alta ifaciliti sporite de o$inere a celor mai detaliate informaii din depozitul de date. 7enolo#ia0+"P se $azeaz pe 12 principii formulate de 7ed Codd 1''38, e?tinse la 1* principii n anul1''!. "cestea suntA1. a$ordarea conceptual multidimensional a datelor ca urmare, se folosesc modele

multidimensionale2. asi#urarea unei transparene sporite prin e?istena unei aritecturi descise a sistemului3. accesi$ilitatea asi#urat utilizatorului prin asistarea implicrii acestuia n modalitiletenice de furnizare a datelor utilizatorul final reprezint i el o surs de date8 tre$uie s serealizeze o sin#ur (iziune lo#ic a datelor din or#anizaie enterprise84. comple?itatea dimensional a analizei ofera performane sta$ile instrumentele 0+"Ptre$uie s ai$ implementate patru modele de analizA direct, e?plicati(, contemplati( iformati(!. utilizarea aritecturii clientser(er, unde ser(erul are ca scop omo#enizarea datelor6. posi$ilitatea de a efectua aceleai operaii asupra tuturor dimensiunilor i care poartnumele de prelucrare #eneric a dimensiunilor

%. dimensiunile tre$uie s fie eci(alente operaional i structural dimensionalitate #eneric8prin intermediul acestui principiu sunt astfel asi#urate ierarii multiple*. #estionarea dinamic a matricilor ncruciate prin facilitatea de a elimina com$inaiiledimensionale nule, pentru a nu ncrca memoria calculatorului indiferent de sursa lor, (alorilelipsa sunt i#norate'. posi$ilitile de acces simultan al mai multor utilizatori multiuser8 la aceeasi faz etapa8de analiz1-. operaii nerestricti(e, ceea ce d posi$ilitatea e?ecutrii fr restricii a calculelor pentrutoate com$inrile de dimensiuni i ni(eluri ierarice11. posi$ilitatea manipulrii intuiti(e a datelor12. numr nelimitat de ni(eluri de a#re#are si de dimensiuni 1.13. (alorile lips sunt diferite de (alorile in(alide i de (alorile zero mpratiere8 (aloareazero este (alid modelele 0+"P satisfac re#ul referitoare la (alorile 5G++ din modelulrelaional. Ca urmare, datele lips i in(alide tre$uie tratate n mod indi(idual14. denormalizarea datelor, la introducerea lor n depozitul de date1!. memorarea rezultatelor #enerate de 0+"P sistemele 0+"P stoceaz datele n depozitede date separat de sistemele tranzacionale16. fle?i$ilitatea rapoartelor, prin selectarea a?elor la raportare la dorina utlizatorului final1%. caracteristici superioare ale raportrii, n funcie de locaia procesrii datelor client sauser(er8 i de modul de efectuare a calculelor dupa modele de preprocesare sau calculee?ecutate n momentul intero#rii depozitului de date8

1*. aNustarea automat a ni(elului fizic, n functie de (olumul datelor i de tipul de modello#ic folosit.0+"P este tenolo#ia de a#re#are a datelor stocate n depozite de date ntro maniera de

a$ordare multidimensional cu faciliti referitoare la accesul la informaii a mana#erilor nmod interacti( i fle?i$il. +e#atura dintre 0+"P i depozitele de date este aceea c 0+"P lecompleteaz prin transformarea (olumului imens de date stocate i #estionat n depozite ninformaii utile procesului de decizie. Cele 12 re#uli iniiale, din 1''38 ale lui Codd au fostapoi re#rupate ntrun test cu ! re#uli denumit


39/66


posi$ilitatea de a construi alternati(e pentru di(erse pro$leme de decizie. 0+"P presupune canaliza datelor care pot fi de tip numeric sau statistic8 poate fi predefinit de cel care creeazaplicaia sau ciar de utilizatorul final.

0+"P se caracterizeaz prinA perspecti(a multidimensional a datelor, capacitatea decalcul intensi( i orientare n timp time intelli#ence8. "spectul multidimensional al datelor

este dat de posi$ilitatea de a inte#ra multiplele aspecte care caracterizeaz acti(itatea uneintreprinderi i care sunt considerate din perspecti(e multiple caA timp, $ani, produse.


40/66


articol item8 de date este localizat i accesat pe $aza interseciei mem$rilor dimensiunii caredefinesc acel articol irem8. Proiectarea ser(erului i a structurii de date sunt optimizate pentrure#sirea rapid VadocU8 a dalelor n oricare dintre orientrile dorite, pentru calculul fle?i$ili rapid, precum i transformarea r@ndurilor de date pe $aza relaiilor de tip formula. 0formul este un o$iect al $azei de date calcul, re#ula sau alt e?presie8 destinat pentru

manipularea datelor n interiorul $azei de date multidimensionale. Ser(erul 0+"P poate sreprezinte, fie o etap fizic a procesrii informaiei multidimensionale pentru a furniza timpde rspuns rapid i consistent utilizatorilor finali, fie poate s populeze structurile sale de daten timp real a(@nd ca surse $aze de date relaionale sau alte tipuri de $aze de date. Deasemenea, ser(erul 0+"P poate s fie o reprezentare a am$elor alternati(e de mai sus.

M!delarea dimeni!nal# 6 cuuri OLAP=9>?=@>&odelarea dimensional presupune conceptualizarea i reprezentarea aspectelor

msura$ile ale acti(itii studiate n interdependena cu conte?tul n care acesta se desfoar,aspect identificat prin parametrii acti(itii. +e#tura dintre (alorile nre#istrate ale acti(itii(alori (@nzri, celtuieli comune, costul produselor8 i conte?tul de desfurare al acesteia

formeaza $aza numeroaselor rapoarte de sinteza care sunt produse de sistemele tranzacionale.Prin modelare dimensional se ofer un model conceptual comun acestor rapoarte ia#re#area lor ntro structura uniform i fle?i$il. 7otodat se pastreaz i le#tura cu surseleiniiale de date, deci posi$ilitatea de descompunere a datelor centralizate pe ni(eluri din ce nce mai mici p@n se aNun#e la setul de tranzacii iniiale drilldon8.

Cu$ul 0+"P fi#.3.38 se consider a fi element structural pentru datele din procesulonline. "cesta este o structur multidimensional, un ipercu$ prin care se modeleazcomple?ul de acti(iti pe o perioad ndelun#at de timp. "cest tip de modelare estecaracterizat de c@te(a concepte de $azA

E cuantificarea acti(itii aspectul cantitati(8 care se face prin utilizarea unitilor demsura clasice ca de e?empluA m, m3, O#, uniti monetare. &suri cantitati(e suntA (olum(@nzari, (olum salarii, cost materiale, cost produs etc.

E dimensiunile acti(itii sunt de fapt parametrii acti(itii msurate ca de e?empluA zi,luna, trimestru, client sau #rupa de clieni. Dimensiunile sunt de o$icei de natur diferit irspund la ntre$ari de tipulA undeL, c@ndL, cu ceL etc.

E faptele sunt colecii ale cuantificrii acti(itii precum i dimensiunile care identificmodul n care acestea sau desfurat. Sursa de e?isten a faptelor este constituit dinnre#istrrile stocate n ta$elele de tranzacie ale aplicaiilor operaionale care susinacti(itatea respecti(. Se pot folosi i dimensiuni scenarii care pot stoca n ta$elele de fapte imsuri ima#inare alturi de cele reale, pentru ca utilizatorul s poat stoca (alori estimate

pentru o masur.

Rn $azele de date tranzacionale, dimensiunile sunt de fapt c@mpuri care conincaracteristicile unei tranzacii adic datele de identificare ale tranzaciilor care sunt de o$iceicei e?terne care fac le#tura cu nomenclatoarele care le e?pliciteaz. Ca atare, se poateafirma c dimensiunile se materializeaz n setul de (alori posi$ile care formeaz domeniulcaracteristicii respecti(e, (alori care poart numele de mem$rii dimensiunii. 0 altcaracteristic a dimensiunii este aceea c poate a(ea multipli adica sunt #rupe de (alori aledimensiunii cu o caracteristic comun. rupele pot fi identificate prin atri$ute care se afl nnomenclatorare si pot lua aceeai (aloare pentru mai multe (alori ale ceii primare. &ultipliiunei dimensiuni nu tre$uie sa fie neaparat de aceeai natur cu dimensiunea primar, aceasta

put@nd a(ea mai multe tipuri de multipli n funcie de caracteristicile luate n considerare.Se poate afirma c dimensiunile mpreun cu multiplii lor formeaz structuri

ar$orescente care sunt recunoscute de 0+"P ca fiind ierarii. erariile pot fi re#ulate, adictoate ramurile au acelai numr de ramificaii sau nere#ulate dac pe anumite ramuri lipsete

4-


41/66


un ni(el de semnificaie. +a rdcina ar$orelui se afl o caracteristic cu aceeasi (aloarepentru toti mem$rii dimensiunii de $az. "cest tip de caracteristic este una implicit ca, dee?emplu, unitatea care are ca acti(itate cea analizata sau TallU.

7/24/2019 Metode de Asistare a Deciziilor in Implementarea Proiectelor Industri

metode de asistare a deciziilor in implementarea proiectelor industriale

Documents