proiect econometrie an ii zi management 2014

4
PROIECT ECONOMETRIE AN II ZI, MANAGEMENT Termen limita de predare: 12 mai 2013 Adresa email:[email protected] Raport: grupa_nume_prenume.doc(x) si Anexa excel: grupa_nume_prenume.xls(x) Problema A Înregistrați pentru 42 de unități (județe), valorile specifice ale unei perechi de caracteristici (X și Y) între care există o legătură logică. Datele prezentate sub forma tabelară fac parte din lucrare. 1. Prezentarea problemei (inclusiv descrierea naturii legăturii dintre cele două variabile, conform teoriei economice); 2. Definirea modelului de regresie simplă liniară 2.1- Forma, variabilele și parametrii modelului de regresie 2.2- Reprezentarea grafică a modelului legăturii dintre variabile 3. Estimarea parametrilor modelului și interpretarea acestora 3.1- Estimarea punctuală a parametrilor 3.2- Estimarea parametrilor prin interval de încredere

Upload: dinica-vicky

Post on 13-Sep-2015

282 views

Category:

Documents


13 download

DESCRIPTION

bcv

TRANSCRIPT

PROIECT ECONOMETRIE AN III ZI, REI

PROIECT ECONOMETRIE AN II ZI, MANAGEMENTTermen limita de predare: 12 mai 2013Adresa email:[email protected] Raport: grupa_nume_prenume.doc(x) si

Anexa excel: grupa_nume_prenume.xls(x)Problema A

nregistrai pentru 42 de uniti (judee), valorile specifice ale unei perechi de caracteristici (X i Y) ntre care exist o legtur logic. Datele prezentate sub forma tabelar fac parte din lucrare. 1. Prezentarea problemei (inclusiv descrierea naturii legturii dintre cele dou variabile, conform teoriei economice);

2. Definirea modelului de regresie simpl liniar

2.1- Forma, variabilele i parametrii modelului de regresie

2.2- Reprezentarea grafic a modelului legturii dintre variabile

3. Estimarea parametrilor modelului i interpretarea acestora

3.1- Estimarea punctual a parametrilor

3.2- Estimarea parametrilor prin interval de ncredere

4. Testarea semnificaiei corelaiei i a parametrilor modelului de regresie

4.1- Testarea semnificaiei corelaiei

4.2- Testarea parametrilor unui model de regresie simplu5. Aplicarea analizei de tip ANOVA pentru validitatea modelului de regresie simplu i interpretarea rezultatelor 6. Testarea ipotezelor clasice asupra modelului de regresie simpl

6.1- Ipoteze statistice clasice supra modelului de regresie simpl

6.2- Testarea liniaritii modelului propus

6.3- Testarea normalitii erorilor

6.4- Testarea ipotezei de homoscedasticitate

6.5- Testarea ipotezei de autocorelare a erorilor

7. Previziunea valorii variabilei Y dac variabila X crete cu 10% fa de ultima valoare nregistrat (inclusiv interval de ncredere) pentru toate variantele cunoscute.Rezolvarea problemei A de exemplificat att n Excel ct i n Eviews.Problema B1. Definirea modelului de regresie multipl liniar

2.1- Forma, variabilele, parametrii modelului de regresie multipl 2.2 -Reprezentarea grafic a modelului legturii dintre variabile

2. Estimarea parametrilor modelului i interpretarea acestora 3.1- Estimare punctual a parametrilor

3.2- Estimarea parametrilor prin interval de ncredere

3. Testarea semnificaiei corelaiei i a parametrilor regresiei modelului de regresie multipl 4.1- Testarea semnificaiei corelaiei multipl 4.2- Testarea parametrilor modelului de regresie multipl4. Aplicarea analizei de tip ANOVA pentru validitatea modelului de regresie multipl i interpretarea rezultatelor5. Testarea ipotezelor clasice asupra modelului de regresie multipl 6.1 Ipoteze statistice clasice asupra modelului de regresie multipl 6.2 Testarea liniaritii modelului propus

6.3 Testarea normalitii erorilor

6.4 Testarea ipotezei de homoscedasticitate

6.5 Testarea ipotezei de autocorelare a erorilor

6. Previziunia valorii variabilei Y dac variabila X crete cu 10% fa de ultima valoare nregistratRezolvarea problemei B de exemplificat att n Excel ct i n Eviews.Problema CFolosind datele Problemei A, s se testeze dac dispersiile (variaiile) celor dou populaii (variabila exogen i variabila endogen) sunt egale; testai dac mediile celor dou populaii sunt egale. Rezolvarea problemei C de exemplificat n Excel, cu interpretarea rezultatelor i parcurgerea etapelor testrii ipotezelor statistice.