FIA DISCIPLINEI

FIA DISCIPLINEI Metode cantitative n economie, finane i management

1. Date despre program

1.1 Instituia de nvmnt superior Universitatea Babe-Bolyai

1.2 Facultatea Facultatea de tiine Economice i Gestiunea Afacerilor

1.3 Departamentul tiine Economice i Gestiunea Afacerilor n limba german

1.4 Domeniul de studii Management

1.5 Ciclul de studii Master

1.6 Programul de studiu / CalificareaInternational Business Management - Limba Engleza

2. Date despre disciplin

2.1 Denumirea disciplinei Metode cantitative n economie, finane i management

2.2 Titularul activitilor de curs Lector univ. dr. Gabriela Brendea

2.3 Titularul activitilor de seminar Lector univ. dr. Gabriela Brendea

2.4 Anul de studii I2.5 Semestrul I2.6 Tipul de evaluare E2.7 Regimul disciplinei Ob

3. Timpul total estimat (ore pe semestru ale activitilor didactice)

3.1 Numr de ore pe sptmn 3din care: 3.2 curs 13.3 seminar/laborator 2

3.4 Total ore din planul de nvmnt 42din care: 3.5 curs 143.6 seminar/laborator 28

Distribuia fondului de timp ore

Studiul dup manual, suport de curs, bibliografie i notie 40

Documentare suplimentar n bibliotec, pe platformele electronice de specialitate i pe teren 20

Pregtire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii i eseuri 40

Tutoriat 4

Examinri 4

Alte activiti................................... 40

3.7 Total ore studiu individual 108

3.8 Total ore pe semestru 150

3.9 Numrul de credite 6

4. Precondiii (acolo unde este cazul)

4.1 de curriculum -

4.2 de competene -

5. Condiii (acolo unde este cazul)

5.1. de desfurare a cursului Videoproiector

5.2. de desfurare a seminarului/laboratorului Laborator calculatoare, soft statistic SPSS, conexiune internet

6. Competenele specifice acumulate

Competene profesionale

Colectarea, selectarea i interpretarea informaiilor relevante, folosind metode cantitative Abilitatea de a utiliza metode statistice pentru fundamentarea deciziilor manageriale Abilitatea de a lucra n echipe complexe pentru utilizarea eficient a resurselor, i de a folosi metode cantitative pentru a identifica i a nelege factorii macroeconomici care influeneaz organizaia.

Competene transversale Abilitatea de a lucra n echipa, de a comunica i de a-i asuma un rol de conducere atunci cnd este necesar Formarea de competene profesionale pentru a se adapta la un mediul organizaional dinamic

7. Obiectivele disciplinei (reieind din grila competenelor specifice acumulate)

7.1 Obiectivul general al disciplineiCursul ofer iniierea studenilor n metode statistice multivariate utilizate pentru prelucrarea datelor din domeniul economic, utile n planificarea eficient i efectiv.

7.2 Obiectivele specifice Principalele teme abordate: statistici descriptive (tabele de frecvene i grafice, parametrii tendinei centrale si ai dispersiei), analiza bivariat, teste i coeficieni de corelaie in analiza relaiilor dintre variabile, modele de regresie liniar, modele de regresie neliniar, analiza seriilor de timp i predicii. Scopul cursului este de a pregti studenii pentru a fi n msur s aplice metode i proceduri statistice n economie, finane i management. Analiza datelor se realizeaz n SPSS sau alte pachete statistice. Examenul pune accent pe nelegerea metodelor.

8. Coninuturi

8.1 Curs Metode de predareObservaii

Surse de date statistice. Surse interne. Surse externe. Tipuri de eantionarePrelegere + Discuiio prelegere

Analiza univariat a datelor. Distribuii de frecvene i graficePrelegere + Discuiio prelegere

Parametrii tendinei centralePrelegere + Discuiio prelegere

Parametrii variaiei i ai formei distribuiilor. Studiul gradului de concentrarePrelegere + Discuiio prelegere

Legea normala de probabilite. Testri de ipotezePrelegere + Discuii2 prelegeri

Analiza bivariat. Testul chi-ptrat i coeficieni de asocierePrelegere + Discuiio prelegere

Analiza varianei (ANOVA)Prelegere + Discuiio prelegere

Regresia liniarPrelegere + Discuiio prelegere

Regresie liniar multipl. Regresia neliniarPrelegere + Discuii2 prelegeri

Introducere n analiza seriilor de timp. Descompunerea seriei de timpPrelegere + Discuiio prelegere

Componenta sezonier. Metode de desezonalizarePrelegere + Discuiio prelegere

Modele de tip autoregresiv-medie mobilPrelegere + Discuiio prelegere

Bibliografie: Kenkel, J.L. (1994), Introductory Statistics for Management and Economics, PWS Publishing Company, U.S.A. Griffiths, D. (2009), Head First Statistics.Bowers, D. (1991) Statistics for Economics and Business, Macmillan Education Ltd, U.K.Makridakis S., Wheelwright S.C., Hyndman R.J. (1998), Forecasting. Methods and Applications, Wiley.Mills, T.C. (1999), The econometric modelling of financial time series, Cambridge University Press.

8.2 Seminar/laborator Metode de predareObservaii

Introducere n SPSSRezolvare probleme +Proiect1 laborator

Analiza univariat a datelor. Distribuii de frecvene i graficeRezolvare probleme +Proiect2 laboratoare

Parametrii tendinei centrale, dispersiei, formeiRezolvare probleme +Proiect1 laborator

Principalele legi de probabilitateRezolvare probleme +Proiect1 laborator

Etape in testarea ipotezelor statisticeRezolvare probleme +Proiect1 laborator

Analiza bivariat. Testul chi-ptrat i coeficieni de asociereRezolvare probleme +Proiect1 laborator

Analiza varianei (ANOVA)Rezolvare probleme +Proiect1 laborator

Regresie liniar multipl. Regresia neliniarRezolvare probleme +Proiect2 laboratoare

Introducere n analiza seriilor de timp. Descompunerea seriei de timpRezolvare probleme +Proiect1 laborator

Componenta sezonier. Metode de desezonalizareRezolvare probleme +Proiect1 laborator

Modele de tip autoregresiv-medie mobilRezolvare probleme +Proiect1 laborator

Bibliografie: Kenkel, J.L. (1994), Introductory Statistics for Management and Economics, PWS Publishing Company, U.S.A. Griffiths, D. (2009), Head First Statistics.Bowers, D. (1991) Statistics for Economics and Business, Macmillan Education Ltd, U.K.Makridakis S., Wheelwright S.C., Hyndman R.J. (1998), Forecasting. Methods and Applications, Wiley.Mills, T.C. (1999), The econometric modelling of financial time series, Cambridge University Press.

9. Coroborarea/validarea coninuturilor disciplinei cu ateptrile reprezentanilor comunitii epistemice, asociaiilor profesionale i angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului

Coninutul cursului este armonizat continuu la coninutul unor cursuri similare de la specializrile din ar i din strintate, ncorporeaz noutile n domeniul curriculum-ului, i realizeaz o corelare cu cerinele pieei muncii.

10. Evaluare

Tip activitate 10.1 Criterii de evaluare 10.2 Metode de evaluare 10.3 Pondere n nota final

10.4 Curs

Insuirea noiunilor de baz Examen scris30%

Capacitatea de a aplica conceptele dobndite n mod corespunztor

10.5 Seminar/laboratorStudentul trebuie s aplice, n rezolvarea unor probleme practice, conceptele i tehnicile statistice Examen scris + proiecte35% examen scris35% proiecte

Analiza datelor economice reale i elaborarea de studii empirice

Elaborarea de proiecte

10.6 Standard minim de performan

Elaborarea proiectelor este o condiie necesar pentru participarea la examenul final. Evaluarea se axeaz pe nelegerea metodelor, i nu pe calcul.

Data completrii Semntura titularului de curs Semntura titularului de seminar 04.04.2014 Lector univ. dr. Gabriela Brendea Lector univ. dr. Gabriela Brendea

Data avizrii n departament Semntura directorului de departament 07.04.2014 Prof. Univ. dr. Mariana Muresan 2

1