documents1

2
Statistica Schimbarea a adus-o statistica in toata zona stiintelor sociale ca a introdus aparatul analitic. Stiintele legate de sociologie ele au permis cu mai multa solicitudine aparatu analitic, fie ptr ca au un caracter experimental, pe cand in politica este un caracter nonexperimental. Stiinta politica a acceptat si tehnologiile informationale in care se modelează şi experimentează, ceea ce era nonexperimental acum a devenit experimental Conceptele de bază : populaţia, eşantionul, datele, parametru, statistici. Datele sunt mecanismul de legatură , informaţii extrase din procese de observaţie sau procese de măsurare. Măsurarea în statistică reprezintă cea mai elementară metodă inclusiv numărarea. Datele - media de varsta calculată pe populaţie se numeşte parametru, noi lucrăm pe eşantioane, nu pe populaţie. Media de vărstă este o caracteristică a subiecţilor din eşantiona dar nu se mai numeşte parametru se numeşte statistică. Prelucrarea informaţiei empirice pe eşantion – statistici. Sistem de reprezentare – sistem bazat pe simboluri. Entitatea este bazată pe proprietăţi . Sistemul de reprezentare trebuie sa mă lase să văd variabilitatea, ea ne interesează, cum diferă, ce diferă, (de ce s-a votat aşa), distincţia între entităţi se face prin valori ptr fiecare proprietate Formalism de reprezentare – ne aduce din matematica acel concept „variabile” E1, e2, .... eN = E i , i= 1,2,3,….N E=(e1, e2, e3,…..eN) Proprietati P j , j= 1,2,….m Valori

Upload: loredana-cristiana

Post on 19-Jan-2016

10 views

Category:

Documents


3 download

DESCRIPTION

curs

TRANSCRIPT

Page 1: Documents1

Statistica

Schimbarea a adus-o statistica in toata zona stiintelor sociale ca a introdus aparatul analitic. Stiintele legate de sociologie ele au permis cu mai multa solicitudine aparatu analitic, fie ptr ca au un caracter experimental, pe cand in politica este un caracter nonexperimental.

Stiinta politica a acceptat si tehnologiile informationale in care se modelează şi experimentează, ceea ce era nonexperimental acum a devenit experimental

Conceptele de bază : populaţia, eşantionul, datele, parametru, statistici.

Datele sunt mecanismul de legatură , informaţii extrase din procese de observaţie sau procese de măsurare. Măsurarea în statistică reprezintă cea mai elementară metodă inclusiv numărarea.

Datele - media de varsta calculată pe populaţie se numeşte parametru, noi lucrăm pe eşantioane, nu pe populaţie. Media de vărstă este o caracteristică a subiecţilor din eşantiona dar nu se mai numeşte parametru se numeşte statistică. Prelucrarea informaţiei empirice pe eşantion – statistici.

Sistem de reprezentare – sistem bazat pe simboluri.

Entitatea este bazată pe proprietăţi . Sistemul de reprezentare trebuie sa mă lase să văd variabilitatea, ea ne interesează, cum diferă, ce diferă, (de ce s-a votat aşa), distincţia între entităţi se face prin valori ptr fiecare proprietate

Formalism de reprezentare – ne aduce din matematica acel concept „variabile”

E1, e2, .... eN =

Ei , i= 1,2,3,….N

E=(e1, e2, e3,…..eN)

Proprietati

Pj , j= 1,2,….m

Valori

Formalism de reprezentare :

Exp: populatia : studentii FSPUB

Esantionul: studentii SSL 2

Date :

Localitatea de nastere : bucuresti / provincie

Parametru :

Modul :

Si, i= 1…..,N N= 3000

Page 2: Documents1

SSLj , j = 1 …., 38 n= dimensiunea esantionul

Mod = 3 bucuresti

Mod = 17

15%

85%

V k, k=1, …. 20 (=n) – descriere simbolica

Vk = (21,2; 20.8; 20,8; 21,0; 20,7; ) – descriere factuala

Media de varsta

X(cu bara deasupra ) – medie pe esantion = v1+v2+ … +vn supra

V ( cu bara deasupra) egal meia de varsta cu esantionul