Metodologia cercetării psihopedagogice Seminar 1

Anul II, Semestrul I

Metoda științificăExistă o legătură între problemele emoționale și cele

comportamentale ale unui copil cu deficiențe de intelect?

Abordarea științifică

Documentare teoretică

Alegerea instrumentelor, populației țintă, a eșantionului

Culegerea datelor

Analiza datelor(Programe statistice computerizate:

ex. SPSS)

Abordarea naivă

Analiza datelor

Statistică aplicată

Statistica

domeniu al matematicii cu ramuri aplicative (statistica psihologică)

colectarea, descrierea şi analizarea datelor în vederea extragerii unor concluzii

operează cu date numerice care descriu realitatea din jurul nostru

Alegerea instrumentelor

Child Behavior Check List/ 4–18’ (CBCL/4–18)Parent Report (Achenbach 1991)

Probleme de atenție, comportament delincvent, comportament agresiv

Depresie, anxietate, izolare socială

Populaţietotalitatea

locuitorilor globului

pământesc

Populaţie statistică şi

Populaţie ţintă totalitatea membrilor

unui grup, care satisfac un criteriu

prestabilit

Eşantion o submulţime a populaţiei ţintă

Alegerea populației țintă și a eșantionului

Eşantionare: procedeul de formare a unui eşantion

Culegerea datelor

1 2 3Nu răspunde atunci când cineva îl întreabă ceva. Abandonează repede o activitate și trece la alta. Se comportă urât cu animalele.Nu se joacă împreună cu ceilalți copii. Pare nefericit fără un motiv exact. Intră în multe dispute. ….. (113 itemi)

Mai jos veți găsi o listă de itemi care descriu copiii, în general. Vă rugăm să evaluați cât de specifici sunt acești itemi copilului dvs., bifând pentru fiecare una din cele trei variante de răspuns: 1 – deloc adevărat; 2 – uneori adevărat; 3 – adevărat în majoritatea timpului.

Culegerea datelor

Subiectul 1Item R

1 12 13 24 35 36 27 18 39 2

10 1

Subiectul 2Item R

1 22 13 14 35 26 27 28 39 110 1

Subiectul 3Item R

1 32 13 14 35 26 27 38 39 2

10 2

Subiectul 4Item R

1 32 13 14 35 16 27 18 19 2

10 1

Subiectul 5Item R

1 12 23 24 35 16 27 28 39 210 3

Subiectul 6Item R

1 22 13 24 15 36 27 28 39 1

10 2

Culegerea datelor

Subiectul 7Item R

1 22 13 34 25 36 27 18 19 2

10 1

Subiectul 8Item R

1 22 33 14 25 26 17 28 39 110 2

Subiectul 9Item R

1 32 13 34 25 26 37 38 19 2

10 2

Sub. 10Item R

1 22 13 24 35 16 27 38 19 2

10 2

Sub. 11Item R

1 32 23 14 35 16 17 28 29 210 1

Sub. 12Item R

1 22 23 24 15 36 37 28 39 1

10 2

Analiza datelor

1 •Crearea bazei de date

2 •Alegerea metodei de analiza a datelor, în funcție de ceea ce dorim să studiem

3 •Verificarea condițiilor necesare pentru aplicarea unui test statistic

4 •Aplicarea testului statistic

Interpretarea datelor

În final… concluzii!!!

”Tot ceea ce există în realitate, există într-o anumită cantitate. Pentru a cunoaște realitatea, trebuie să o abordăm în egală măsură sub aspect cantitativ, dar și calitativ”

(Thorndike, E.L., 1918)

Interpretarea cantitativă

Interpretarea calitativă

Crearea bazelor de date în SPSS

Crearea bazelor de date în SPSS

Introducem variabilele

Fiecărei variabile îi corespunde o linie

Variable view

Introducem datele numerice

Fiecărui participant îi corespunde o linie Fiecărei variabile îi corespunde o coloană

Data view

Calculare scor total

• Scor total = suma răspunsurilor fiecărui subiect la un set de itemi

– Comportament agresiv: itemii1, 3, 7, 8, 10– Anxietate: itemii 2, 4, 5, 6, 9

Calcularea scorurilor totale

• Tranform – Compute 1

2

3

4

5

Indicatori statistici de bază

Media

Mediana

Modul

Abatere standard

Minim

Maxim

Scor

Valoarea pe care o ia un subiect la o variabilă

Variabilă Caracteristici personale (ex. depresie, anxietate, stimă de sine,

vârstă, gen biologic) sau ale mediului (luminozitate, temperatura, etc.)

Distribuție

Ansamblul valorilor pe care le ia un grup de persoane (participanţii unui studiu) la o variabilă

Media

Măsură a tendinței centrale a unei distribuții; abaterile de la medie într-o direcţie (ale scorurilor mai mici ca ea) sunt egale cu abaterile în cealaltă direcţie (scorurile mai mari).

2, 3, 4, 6, 5, 9, 10, 6, 7, 4

Media = (1+3+4+5+5+9+10+6+7+2)/ 10 = 56/10 = 5,6

Mediana

Împarte distribuţia în două părţi, din punctul de vedere al frecvenţelor.

2, 3, 4, 6, 5, 9, 10, 6, 7, 4

2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 9, 10

N=numărul scorurilor N impar: Mediana = (N+1)/ 2N par: sunt adunate valorile din centrul seriei si se împart la doi.

ModValoarea cu frecvenţa cea mai mare.

2, 3, 4, 6, 5, 9, 10, 6, 7, 4

Frecvență = numărul care arată de câte ori apare o valoare

Valoare Frecvență 2 13 14 25 16 27 19 1

10 1

Mod 1 = 4Mod 2 = 6

Abaterea standard

Măsură a gradului de variabilitate a scorurilor şi arată cât de mult se abat acestea de la tendinţa centrală.

34%

14%

2%

34%

14%

2%

M-S +S-2S +2S

Minim și maxim

Valoarea cea mai mare și valoarea cea mai mică a unei distribuții.

2, 3, 4, 6, 5, 9, 10, 6, 7, 4

Minim = 2 Maxim = 10

Inventar statistic de bază în SPSSAnalyze – Descriptive Statistics – Frequencies

O zi frumoasă!

Analiza legăturii – Corelația

• Analyze – Correlate – Bivariate • Trecem cele două variabile în partea dreaptă • OK 1

2 3

4

5

Interpretarea cantitativă a datelor

1. Semnificația legăturii (p)

2. Semnul corelației (r) 3. Mărimea corelației (r)

p<0,05: legătură semnificativăp>0,05: legătură nesemnificativă

pozitiv: relație direct proporționalănegativ: relație invers proporțională

0 – 0,29: legătură slabă0,3 – 0,49: legătură medie 0,50 – 1: legătură puternică

Calcularea legăturii pentru diferite categorii de participanți

Folosim comanda Splite File • Data – Splite File

– Organize output by groups • ducem în dreapta variabila în funcție de care dorim să identificăm

diferențe

• Ok

• Calculăm corelația!

1

2

3

4

5