curs 8 psihodiagnostic

10
CURS 8 TESTUL PSIHOLOGIC ŞI SELECŢIA PROFESIONALĂ 1. Eroarea standard a estimării Este foarte asemănătoare cu eroarea standard a măsurării (SEM), numai că aceasta nu mai are legătură cu fidelitatea, ci cu validitatea. SEM (Standard Error of Measurement ) ajută la determinarea mărimii erorii ce poate fi aşteptată ca urmare a faptului că scorul unui subiect este rezultatul nonfidelităţii testului. SEE (Standard Error of Estimation) ajută la determinarea erorii ce poate fi aşteptată privitor la scorul prognozat al subiectului la un criteriu, ca rezultat al validităţii imperfecte a testului. Ex. În baza rezultatelor obţinute la un test folosit pentru selectarea subiecţilor, anticipăm poziţia sau chiar scorul unui subiect la criteriu. Din cauza valorii reduse a validităţii testului (valoarea coeficientului de validitate este întotdeauna mai mică decât valoarea coeficientului de fidelitate), poziţia anticipată a subiectului la criteriu va oscila între anumite limite, care pot fi precizate cu ajutorul lui SEE. Formula de calcul: SEE = SDy√1-rxy² În care: Sdy = deviaţia standard la scorurile la criteriu; rxy² = pătratul coeficientului de validitate În cazul în care valoarea coeficientului de validitate ar fi egală cu 1, înlocuind în formulă se va constata că valoarea lui SEE ar fi 0, adică precizia anticipării scorului la criteriu ar

Upload: ony-ony

Post on 09-Sep-2015

220 views

Category:

Documents


4 download

DESCRIPTION

note

TRANSCRIPT

CURS 8TESTUL PSIHOLOGIC I SELECIA PROFESIONAL1. Eroarea standard a estimriiEste foarte asemntoare cu eroarea standard a msurrii (SEM), numai c aceasta nu mai are legtur cu fidelitatea, ci cu validitatea. SEM (Standard Error of Measurement) ajut la determinarea mrimii erorii ce poate fi ateptat ca urmare a faptului c scorul unui subiect este rezultatul nonfidelitii testului.SEE (Standard Error of Estimation) ajut la determinarea erorii ce poate fi ateptat privitor la scorul prognozat al subiectului la un criteriu, ca rezultat al validitii imperfecte a testului.Ex. n baza rezultatelor obinute la un test folosit pentru selectarea subiecilor, anticipm poziia sau chiar scorul unui subiect la criteriu. Din cauza valorii reduse a validitii testului (valoarea coeficientului de validitate este ntotdeauna mai mic dect valoarea coeficientului de fidelitate), poziia anticipat a subiectului la criteriu va oscila ntre anumite limite, care pot fi precizate cu ajutorul lui SEE.Formula de calcul:SEE = SDy1-rxyn care: Sdy = deviaia standard la scorurile la criteriu; rxy = ptratul coeficientului de validitaten cazul n care valoarea coeficientului de validitate ar fi egal cu 1, nlocuind n formul se va constata c valoarea lui SEE ar fi 0, adic precizia anticiprii scorului la criteriu ar fi maxim. n cazul n care valoarea coeficientului de validitate ar fi 0, nlocuind n formul se va constata c mrimea erorii standard a estimrii ar fi egal cu deviaia standard, adic nu vom avea nicio precizie. n acest sens putem spune c valoarea predictiv a testului este nul.Ca i n cazul erorii standard a msurrii (SEM), calcularea valorii lui SEE intr n obligaia constructorului testului, iar informaiile privind acest tip de eroare trebuie s fie incluse n manualul testului.Cunoscnd valoarea lui SEE, se poate anticipa ntre ce limite se va ncadra scorul subiectului prognozat la criteriu.Ex. Presupunem c scorul prognozat este 100. Dac reaplicm testul de 100 de ori, scorul prognozat va oscila n jurul scorului egal cu 100, respectiv jumtate dintre ele vor fi mai mari i jumtate vor fi mai mici. Apelnd la curba lui Gauss, vom fi pui n faa unei distribuii normale, avnd ca medie 100. SEE va reprezenta deviaia standard a acestei distribuii. Prin urmare 34 % din scorurile subiectului vor cdea ntre 100 i + 1 SEE (nsemnnd media plus o deviaie standard) i alte 34 % din scoruri vor cdea ntre 100 i 1 SEE (nsemnnd media minus o deviaie standard). mpreun cumuleaz 68 % din scorurile subiectului care vor cdea n intervalul 100 1SEE.Dac valoarea lui SEE ar fi 20, putem fi siguri c, n caz de reaplicare a testului n vederea anticiprii scorului la criteriu, acesta va cdea n intervalul 80 i 120, la un interval de ncredere de 68 %. Acest interval este mic, fapt pentru care vom mri nivelul de ncredere la 95 %, iar scorul prognozat ar cdea n intervalul 100 2 SEE, respectiv pentru exemplul de mai sus n intervalul 60 i 140. La un interval de ncredere de 99 %, scorul prognozat ar cdea n intervalul 100 3 SEE, respectiv n exemplul nostru n intervalul 40 i 160.Ca i n cazul erorii standard a msurrii, formula pentru construirea intervalului de ncredere este (Friedenberg, 1995):X (scorul z) (SEE)n care: X + (scorul z) (SEE) = limita superioar a intervalului X - (scorul z) (SEE) = limita inferioar a intervaluluiDe reinut este faptul c valoarea coeficientului de validitate al testelor este relativ mic, nsemnnd c de obicei, eroarea scorurilor prognozate este considerabil. n acest sens, majoritatea testelor nu sunt folosite pentru a prevedea scorul exact al unui subiect la criteriu, ci mai mult pentru a determina dac el va depi un standard minim al performanei sau o linie de demarcaie ntre succes-eec (Anastasi, 1988, 1996).

2. Criterii de selectare a testelorDup cum tim, numrul testele psihologice a crescut considerabil, iar acest fapt a determinat o anumit selecia din partea practicienilor. Dar cum se face acest lucru? Va trebui s apelm la anumite criterii: caracteristici psihometrice, scopul aciunii de msurare etc. Aceast sarcin nu este tocmai facil psihologului, de aceea el trebuie s dovedeasc flexibiliatate i rspundere n aceast direcie.Dup Mitrofan (2009), n selectarea testelor pot fi inclui urmtorii factori: Motivul pentru care subiectul a fost trimis la psiholog pentru msurarea i evaluarea psihologic; Vrsta subiectului; Probleme prezentate de subiect de ordin senzorial (vz, auz) sau de ordin motor; Perioada de timp disponibil pentru testare; Disponibilitatea anumitor teste; Abilitatea subiectului de a citi (pentru cazurile n care vom folosi teste de personalitate sau anumite inventare de interese vocaionale); Mediul socio-cultural din care provine subiectul.n funcie de scopul trimeterii spre examinare i de vrsta subiecilor (dup Bishop, 1992), se pot combina urmtoarele teste:Ex. Un adult este trimis pentru o examinare psihologic complet n vederea stabilirii exacte a diagnosticului i planificrii tratamentului, fiind suspect c are probleme psihiatrice, cum ar fi depresia sau anxietatea: Scala de inteligen pentru aduli a lui Wechsler (WAIS III) Inventarul multifazic de personalitate Minnesota (MMPI 2) Testul Bender Gestalt Testul tematic de apercepie (TAT) Testul completrii de fraze ( Incomplete Sentence Blank).Aceast baterie de teste (obiective i proiective) va oferi informaii privind abilitile cognitive i funcionarea personalitii.

3. Locul i rolul testelor n selecia profesional.Utilizarea testelor n selecia profesional este foarte des folosit. n urma aplicrii lor rezult dou categorii de subieci: cei care reuesc la test fiind denumii admii i cei care nu reuesc la test fiind declarai respini.Pentru a face acest lucru trebuie s stabilim o linie de demarcaie (cut-off score) ntre cei admii i cei respini. Aceast linie de demarcaie o va stabili organizatorul examenului n funcie de ceea ce dorete, ori va realiza o selecie sever stabilind linia ct mai sus ori va realiza o selecie n care s accepte ct mai muli candidai stabilind linia de demarcaie ct mai jos.Ex.La o facultate de medicin dintr-un ora ultima medie de intrare este 9,50, iar la o alta dintr-un alt ora ultima medie este 8,50. Numrul de locuri este acelai pentru ambele instituii. Observm c linia de demarcaie este diferit ceea ce ne poate spune c cele dou faculti au politici de recrutare diferite.Dac testul folosit pentru selecie ar fi un instrument perfect (coeficient de fidelitate = 1, coeficient de validitate = 1) atunci am putea spune c subiecii au fost departajai corect. ns, n realitate nu exist un astfel de test, el poate grei, n sensul c, pe lng subiecii admii pe drept, se pot strecura i subiecii care ar fi trebuit s fie respini. Tot la fel printre subiecii respini pe drept s-au strecurat i subieci ce ar fi trebuit admii.Se observ c, n realitate, n urma examenului de selecie, subiecii se pot afla n patru situaii: Adevrat pozitiv; Adevrat negativ; Fals pozitiv; Fals negativ.Pentru a reduce numrul erorilor, mai precis micorarea numrului subiecilor ce se pot afla n ultimele dou situaii, vom ridica linia de demarcaie (scorul de departajare) ct mai aproape de partea de nceput a listei candidailor (vezi ex. de mai sus) sau coborrea liniei de demarcaie dac organizatorul examenului nu dorete s-i piard pe falii negativi (riscnd desigur s mreasc lista falilor pozitivi).Observm c, se pune problema n ce msur testul psihologic folosit n selecia candidailor are capacitatea de a face o predicie corect. n primul rnd ne referim la rata de selecie a acestuia (hit rate), care ne spune care este proporia cazurilor n care el anticip corect succesul sau eecul. Concret vorbim de precizia predictiv a testului, exprimat n procente: 70 %, 85 %, 90 %. Mai departe, lund n considerare rezultatele la criteriu, se poate determina rata de baz (base rate), care este reprezentat de proporia celor care reuesc i a celor care nu reuesc la criteriu.Ex. (Kaplan i Saccuzzo, 1993).Lum un test cu 83 % precizie predictiv i 80 % precizie a detectrii.Afeciune neurologicNormalTotal

Afeciune neurologicA8B210

Actual normal

C15D7590

Total2377100

nterpretnd tabelul de mai sus putem spune c n urma testrii psihologice a unui lot de 100 de subieci, 23 au o afeciune neurologic i 77 dintre ei nu au o asemenea afeciune. Tot din tabel se observ c n urma efecturii diagnosticului medical (criteriu), 10 subieci au o afeciune neurologic iar ceilali 90 sunt normali.n tabel exist dou tipuri de preziceri corecte: Din 10 subieci cu afeciune neurologic, testul detecteaz 8, ceea ce nseamn c rata de detecie este de 80 %; Testul arat c 75 % dintre subieci sunt normali, fiind n total acord cu rezultatul examenului medical.n concluzie acest instrument psihodiagnostic prezint un procent de 83 % a acurateei sau preciziei predictive. Tot la fel exist i dou cazuri de eecuri n predicie, dou cazuri considerate n baza testului, ca neavnd afeciune neurologic, n realitate nefiind aa (fali negativi). De asemenea n urma examenului medical 15 cazuri nu se confirm ca avnd afeciune neurologic (conform rezultatelor testului).Se extrag urmtoarele tipuri de informaii: A i D = predicie corect a testului; B = fali negativ; C = fali pozitiv; A/ (A + B) = rata de detecie; D/ (C + D) = specificitate; (A + D)/(A + B + C + D) = rata acurateei sau preciziei predictiveConcluzionnd putem spune c acest test este relativ bun n detectarea afeciunilor neurologice, deoarece 10 % din subieci au asemenea afeciuni, iar testul detecteaz 80 % din cazuri.n practica psihodiagnostic am dori s aflm ct de mult ne poate ajuta un test psihologic n aciunile de selecie. Taylor i Russel au oferit o metod pentru evaluarea validitii n relaie cu cantitatea de informaie cu care testul contribuie dincolo de rata de baz (tabelele Taylor - Russel). Dup Kaplan i Saccuzzo (1993), cei care doresc s utilizeze aceste tabele trebuie s dispun de urmtoarele informaii: Definirea succesului i precizarea ct mai clar a limitei de demarcaie ntre cele dou categorii de subieci (admii respini); Determinarea ratei de baz, adic procentul persoanelor care vor reui n condiiile n care nu se folosete nici-un test; Definirea ratei de selecie: procentul candidailor selectai sau admii; Determinarea coeficientului de validitate. Acesta vizeaz corelaia dintre rezultatele le test i rezultatele la criteriu.Tabelele Taylor - Russel ofer informaii cu privire la probabilitatea ca o persoan selectat pe baza scorului la test s reueasc la criteriu.Ex. 1 (Kaplan i Saccuzzo, 1993)Presupunem c avem n calitate de criteriu notele (mediile) obinute de elevi dup terminarea unui an colar. Avnd n vedere c linia de demarcaie (cut off score) este 5,00, 60 % dintre ei sunt declarai reuii. Deci rata de baz este 60 %. Apoi, considerm c vom utiliza pentru selecia elevilor un test de inteligen. Rata de selecie va fi de 60 %, deoarece avem numai attea locuri. Valoarea coeficientului de corelaie dintre acest test i criteriu este deja cunoscut: 0,30. Pentru a estima ci candidai vor reui dac ei sunt selectai n baza testului de inteligen, folosim tabelul Taylor - Russel. Vom gsi procentul de 66%. Deci diferena este de numai 6% fa de selecia bazat pe ntmplare. Dac valoarea coeficientului de validitate ar fi fost de 0,50, atunci procentul ar fi fost de 73 %, ceea ce nseamn o diferen de 13 % fa de selecia bazat pe ntmplare.Ex. 2 (Kaplan i Saccuzzo, 1993)Un ef de personal la o companie dorete s selecteze 30 de subieci dintr-un numr de 100 de candidai. El va folosi un test cu validitatea = 0,70. Rata de baz este de 60 %. Utiliznd tabelul Taylor - Russel pentru o rat de baz de 60 %, vom gsi procentul de 0,91, ceea ce nseamn c 91 % dintre candidaii selectai vor reui la criteriu, iar trei nu. Dac eful de personal s-a hotrt s angajeze 30 de candidai din 100 prezeni la concurs, nseamn c nu va angaja 70 dintre ei. Aceasta nseamn c toi cei respini, adic 70 de candidai, dac ar fi fost angajai, ar fi euat la criteriu. Dintre cei 60 de candidai care ar reui la criteriu sunt selectai, cu ajutorul testului, doar 27, ceea nseamn c 33 de candidai, care ar reui la criteriu, nu sunt selectai. Totui, din cei 40 de candidai care ar eua la criteriu, 37 au fost bine diagnosticai. n concluzie, 90% (27/30) dintre candidaii selectai cu ajutorul testului vor reui la criteriu, iar 47% (33/70) dintre cei respini ar fi reuit la criteriu. Procedura poate fi declarat bun, deoarece procentul celor ce vor reui dintre cei selectai este mult mai mare.AdmiiRespiniTotal

CriteriuSucces273360

Eec33740

Total3070100