teoria masurii

8
D.Rusu, Teoriam˘asurii¸ si integrala Lebesgue 5 M ˘ ASURA LEBESGUE Cursul 4 5 asura Lebesgue ˆ In continuare consider˘am X = R, mult ¸imea numerelor reale. Lema 5.1 Dac˘a [a, b] n i=1 (a i ,b i ), atunci b - a n i=1 (b i - a i ). Demonstrat ¸ie. Deoarece a n i=1 (a i ,b i ),exist˘a i 0 1,n sa ˆ ıncˆ at a (a i 0 ,b i 0 ). Consider˘am algoritmul: pasul 0: k = 0; pasul 1: Dac˘a b (a i k ,b i k ), atunci STOP; Deoarece a<b i0 < ... < b i k b, avem b i k [a, b] n i=1 (a i ,b i si deci, i k+1 1,n saˆ ıncˆ at b i k (a i k+1 ,b i k+1 ); k k + 1; Execut˘a pasul 1. Deoarece b n i=1 (a i ,b i ),exist˘a j 1,n sa ˆ ıncˆ at b (a j ,b j si, prin urmare, algoritmul se va opri dup˘a m +1 pa¸ si, unde 0 m n. ˆ In consecint ¸˘ a avem b i k (a i k+1 ,b i k+1 ), k 0,m - si deci a i 0 <a<b i 0 <b i 1 < ... < b i m-1 b<b i m . De aici obt ¸inem: b - a b i m - a i 0 =(b i 0 - a i 0 )+ m-1 k=0 (b i k+1 - b i k ) (b i 0 - a i 0 )+ m-1 k=0 (b i k+1 - a i k+1 ) n i=1 (b i - a i ). Fie S semiinelul {(a, b] | a, b R,a<b}∪{}. Definim funct ¸ia de mult ¸ime λ : S→[0, ] prin: λ(A)= { b - a, A =(a, b] 0, A = . Teorema 5.2 Funct ¸ia λ estenum˘arabiladitiv˘ape S . Demonstrat ¸ie. Fie un ¸ sir de mult ¸imi (A n ) nN ⊆S astfel ˆ ıncˆ at A m A n = , pentru m ̸= n ¸ si nN A n not. = A ∈S . Cum A, A n ∈S , n N,rezult˘ac˘a A =(a, bsi A n =(a n ,b n ], n N. Deoarece A n A, n N, avem: a a n <b n b, n N. (48) Fie un n N.F˘ar˘ a a restrˆange generalitatea putem presupune c˘a a 0 <a 1 < .... <a n ın caz contrar, redenumim mult ¸imile A 0 ,A 1 , ..., A n astfel ˆ ıncˆ at s˘a avem ordinea dorit˘a). Atunci, pentru orice i 0,n - 1 avem: (a i ,b i ] (a i+1 ,b i+1 ]= a i <a i+1 } b i a i+1 ¸ si deci n i=0 λ(A i )= n i=0 (b i - a i ) n i=0 (b i - a i )+ n-1 i=0 (a i+1 - b i )= n-1 i=0 (b i - a i + a i+1 - b i )+ b n - a n = = a n - a 0 + b n - a n = b n - a 0 (48) b - a = λ(A). 27

Upload: adrian-hagiu

Post on 13-Nov-2015

216 views

Category:

Documents


4 download

DESCRIPTION

teoria

TRANSCRIPT

  • D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 5 MASURA LEBESGUE

    Cursul 4

    5 Masura Lebesgue

    I^n continuare consideram X = R, multimea numerelor reale.

    Lema 5.1 Daca [a; b] n[i=1

    (ai; bi), atunci b a nXi=1

    (bi ai).

    Demonstratie. Deoarece a 2n[i=1

    (ai; bi), exista i0 2 1; n asa ^nca^t a 2 (ai0 ; bi0). Consideram algoritmul:

    pasul 0: k = 0;pasul 1:

    Daca b 2 (aik ; bik), atunci STOP;Deoarece a < bi0 < ::: < bik b, avem bik 2 [a; b]

    n[i=1

    (ai; bi) si deci, 9ik+1 2 1; n asa ^nca^t bik 2 (aik+1 ; bik+1);k k + 1;Executa pasul 1.

    Deoarece b 2n[i=1

    (ai; bi), exista j 2 1; n asa ^nca^t b 2 (aj ; bj) si, prin urmare, algoritmul se va opri dupa m + 1

    pasi, unde 0 m n. I^n consecinta avem bik 2 (aik+1 ; bik+1); 8k 2 0;m 1 si deci

    ai0 < a < bi0 < bi1 < ::: < bim1 b < bim :

    De aici obtinem:

    b a bim ai0 = (bi0 ai0) +m1Xk=0

    (bik+1 bik) (bi0 ai0) +m1Xk=0

    (bik+1 aik+1) nXi=1

    (bi ai):

    Fie S semiinelul f(a; b] j a; b 2 R; a < bg [ f?g. Denim functia de multime : S ![0;1] prin:

    (A) =

    b a; A = (a; b]

    0; A = ? :

    Teorema 5.2 Functia este numarabil aditiva pe S.

    Demonstratie. Fie un sir de multimi (An)n2N S astfel ^nca^t Am\An = ?, pentrum 6= n si[n2N

    Annot.= A 2 S.

    Cum A;An 2 S; 8n 2 N, rezulta ca A = (a; b] si An = (an; bn]; 8n 2 N. Deoarece An A;8n 2 N, avem:

    a an < bn b;8n 2 N: (48)

    Fie un n 2 N. Fara a restra^nge generalitatea putem presupune ca a0 < a1 < :::: < an (^n caz contrar, redenumimmultimile A0; A1; :::; An astfel ^nca^t sa avem ordinea dorita). Atunci, pentru orice i 2 0; n 1 avem:

    (ai; bi] [ (ai+1; bi+1] = ?ai < ai+1

    ) bi ai+1

    si deci

    nXi=0

    (Ai) =

    nXi=0

    (bi ai) nXi=0

    (bi ai) +n1Xi=0

    (ai+1 bi) =n1Xi=0

    (bi ai + ai+1 bi) + bn an =

    = an a0 + bn an = bn a0(48)

    b a = (A).

    27

  • D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 5 MASURA LEBESGUE

    Deci, 8n 2 N;nXi=0

    (Ai) (A) si atunci obtinem:1Xn=0

    (An) (A): (49)

    Fie acum un " > 0 si e c 2 R astfel ^nca^t 0 < c < minfb a; "g. Pentru orice n 2 N, e un ebn astfel ^nca^tbn ebn < bn + "

    2n+1:

    Atunci avem[a+ c; b] (a; b] = A =

    [n2N

    An =[n2N

    (an; bn] [n2N

    (an;ebn):I^ntruca^t multimea [a+ c; b] este compacta, 9n1; :::; nk astfel ^nca^t

    [a+ c; b] k[

    j=1

    anj ;

    ebnj :Din Lema 5.1 obtinem atunci:

    b (a+ c) kX

    j=1

    ebnj anj 1Xn=0

    ebn an < 1Xn=0

    bn +

    "

    2n+1 an

    =

    1Xn=0

    (bn an) +1Xn=0

    "

    2n+1=

    1Xn=0

    (bn an) + ":

    Mai mult, c < ") b a " < b a c si deci

    b a " 0, exista (An)n2N S astfel ^nca^t

    A [n2N

    An si1Xn=0

    (An) < (A) +

    "

    2: (55)

    Pentru ecare n 2 N, cum An 2 S, presupunem An = (an; bn] si e ebn 2 R astfel ^nca^tbn < ebn < bn + "

    2n+2:

    Notam cu D multimea[n2N

    (an;ebn). Atunci D 2 0 si A [n2N

    An =[n2N

    (an; bn] [n2N

    (an;ebn) = D. Deci A D.Astfel, deducem:

    (D) =

    [n2N

    an;ebn! 1X

    n=0

    an;ebn = 1Xn=0

    ebn an < 1Xn=0

    bn +

    "

    2n+2 an

    =

    1Xn=0

    (bn an) +1Xn=0

    "

    2n+2=

    1Xn=0

    (An) +"

    2

    (55)< (A) + ".

    Am aratat ca8" > 0; 9D 2 0 astfel ^nca^t A D si (D) < (A) + ";

    care stabileste ca (A) este cel mai mare minorant al lui E. Prin urmare (A) = inf E.

    Teorema 5.14 O multime A R este masurabila Lebesgue daca si numai daca8" > 0; 9F 2 F0 ; 9D 2 0 astfel ^nca^t F A D si (DnF ) < ".

    Demonstratie.")":

    Fie A 2 M si presupunem mai ^nta^i ca (A) 0; 9D 2 0; astfel ^nca^t A D si (DnA) < ": (56)Fie acum A 2 M astfel ^nca^t (A) =1. Deoarece este -nita, exista (An)n2N M asa ^nca^t A =

    [n2N

    An si

    (An)

  • D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 5 MASURA LEBESGUE

    Deci,8A 2M cu (A) =1 si 8" > 0; 9D 2 0 astfel ^nca^t A D si (DnA) < ": (57)

    Prin urmare, din (56) si (57) avem:

    8A 2M si 8" > 0; 9D 2 0 astfel ^nca^t A D si (DnA) < ": (58)Fie acum A 2M si e " > 0. Din (58), 9D 2 0 astfel ^nca^t

    A D si (DnA) < "2: (59)

    Deoarece cA 2M, din (58), 9G 2 0 astfel ^nca^t

    cA G si (GncA) < "2: (60)

    Fie F = cG. Atunci avem F 2 F0 , F A si (GncA) = (G \A) = (A \ c (cG)) = (A \ cF ) = (AnF ).Prin urmare

    9F 2 F0 astfel ^nca^t F A si (AnF ) 0, exista F 2 F0 si D 2 0 astfel ^nca^t F A Dsi (DnF ) < ". Cum A n F D n F , rezulta (AnF ) (DnF ) < ". Deoarece A = F [ (A n F ), obtinem(A) = (F ) + (A n F ).Daca (A) =1, cum (A n F ) < ", rezulta (A) =1 = (F ) si atunci (A) 2 E. Deci, ^n acest caz, (A) estecel mai mare element al multimii E si atunci (A) = supE.Daca (A) < 1, rezulta (A) = (F ) + (A n F ) < (F ) + " si deci (A) este cel mai mic majorant al lui E,adica (A) = supE.

    Observatia 5.16 Din Propozitia 5.13 obtinem (A) = (A) = inff(D) j D 2 0 si A Dg; 8A 2 M si deci este 0-regulata exterior. De asemenea, din corolarul anterior, este 0-regulata interior. I^n consecinta avem:

    31

  • D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 5 MASURA LEBESGUE

    Teorema 5.17 (proprietatea de regularitate a masurii Lebesgue) Masura Lebesgue este 0-regulata.

    Observatia 5.18 Deoarece este 0-regulata, masura unei multimi masurabile Lebesgue poate aproximata cumasuri ale multimilor deschise ce contin multimea sau cu masuri ale multimilor ^nchise continute ^n multimearespectiva.

    Denitia 5.19 Fie A R si x 2 R. Se numeste translata lui A de pas x multimea

    x+A = fx+ aj a 2 Ag = fy 2 R j y x 2 Ag:

    Exercitiul 5.20 Fie A 2 P(R) si x 2 R.

    1. Daca A 2 S, atunci x+A 2 S si (x+A) = (A).2. c(x+A) = x+ cA.

    3. Pentru orice T 2 P(R), T \ (x+A) = x+A \ (x+ T ).

    Teorema 5.21 (proprietatea de invarianta la translatii a masurii Lebesgue) Fie x 2 R.

    1. Daca A 2 P(R), atunci (x+A) = (A).2. Daca A 2M, atunci x+A 2M si (x+A) = (A).

    Demonstratie. 1. Fie A 2 P(R) si x 2 R. Aratam mai ^nta^i ca (x+A) (A).Daca (A) = 1, inegalitatea este evidenta. Presupunem ^n continuare ca (A) < 1. Atunci, pentru " > 0,exista (An)n2N S astfel ^nca^t

    A [n2N

    An si1Xn=0

    (An) < (A) + ": (63)

    Deoarece An 2 S, obtinem x+An 2 S si atunci (x+An) = (x+An) = (An). De asemenea, avem:

    A [n2N

    An ) x+A x+[n2N

    An =[n2N

    (x+An):

    De aici rezulta ca

    (x+A) ([n2N

    (x+An)) 1Xn=0

    (x+An) =1Xn=0

    (An)(63)< (A) + ":

    Prin urmare (x+A) < (A) + " si cum " > 0 a fost luat arbitrar, obtinem (x+A) (A).Deci,

    8A 2 P(R), 8x 2 R; (x+A) (A): (64)Fie din nou A 2 P(R) si x 2 R. Din (64), pentru A si x obtinem (x+A) (A). Din (64), pentru x+A six obtinem (A) = (x+ x+A) (x+A). Prin urmare (x+A) = (A).

    2. Fie A 2M. Atunci avem:

    8T 2 P(R); (T ) = (T \A) + (T \ cA): (65)

    Fie T 2 P(R). Din Exercitiul 5.20 obtinem

    T \ (x+A) = x+A \ (x+ T ) si T \ c(x+A) = T \ (x+ cA) = x+ cA \ (x+ T ):

    Atunci rezulta

    (T \ (x+A)) + (T \ c(x+A)) = (x+A \ (x+ T )) + (x+ cA \ (x+ T )).Dar, din prima parte a teoremei, (x+A\(x+T )) = (A\(x+T )), (x+cA\(x+T )) = (cA\(x+T ))si (x+ T ) = (T ). Prin urmare obtinem:

    (T \ (x+A)) + (T \ c(x+A)) = (A \ (x+ T )) + (cA \ (x+ T )) (65)= (x+ T ) = (T )

    32

  • D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 5 MASURA LEBESGUE

    Am demonstrat ca8T 2 P(R), (T ) = (T \ (x+A)) + (T \ c(x+A));

    adica x+A este o multime masurabila Lebesgue. Atunci, (x+A) = (x+A) = (A) = (A).

    Observatia 5.22 Toate rezultatele de pa^na acum pot generalizate la Rn.

    Observatia 5.23 Cum am vazut ^n Exercitiul 5.11, orice submultime numarabila de numere reale este neglijabilaLebesgue. Vom arata ^n continuare ca exista si multimi nenumarabile care sa e neglijabile Lebesgue. Un exemplu^n acest sens este multimea lui Cantor.

    Consideram functiile f; g : R! R denite prin

    f(x) =x

    3si g(x) =

    2

    3+ f(x); 8x 2 R:

    Deoarece jf(x) f(y)j = jg(x) g(y)j = 13jx yj; 8x; y 2 R, functiile f si g sunt contractii pe (R; jj).

    Denim functia F : P(R)! P(R) prin

    F (A) = f(A) [ g(A); 8A 2 P(R):

    Din denitia lui g obtinem ca F (A) = f(A) [2

    3+ f(A)

    . De asemenea, daca A B, atunci f(A) f(B), de

    unde rezulta ca F este monoton crescatoare, adica A B ) F (A) F (B).Denim sirul (Cn)n2N prin: C0 = [0; 1] si Cn = F (Cn1); 8n 2 N.Atunci avem:

    C0 = [0; 1] si este reuniunea a 20 intervale compacte de lungime

    1

    30.

    C1 = F (C0) = f ([0; 1])[2

    3+ f([0; 1])

    =

    0;1

    3

    [2

    3;3

    3

    si este reuniunea a 21 intervale compacte disjuncte

    de lungime1

    31.

    C2 = F (C1) = f (C1) [2

    3+ f(C1)

    = f

    0;1

    3

    [2

    3; 1

    [2

    3+ f

    0;1

    3

    [2

    3; 1

    =

    0;1

    32

    [2

    32;1

    3

    [2

    3;7

    32

    [8

    32; 1

    =

    0;

    1

    32

    [2

    32;3

    32

    [6

    32;7

    32

    [8

    32;9

    32

    si este reuniunea a 22

    intervale compacte disjuncte de lungime1

    32.

    s.a.m.d.

    I^n general, Cn este reuniunea a 2n intervale compacte disjuncte de lungime

    1

    3n.

    Deoarece f si g sunt contractii, rezulta C1 C0 si cum F este monoton crescatoare, obtinem:

    C2 = F (C1) F (C0) = C1 ) C3 = F (C2) F (C1) = C2 ) :::

    Prin urmare (Cn)n2N este un sir descendent.

    Denitia 5.24 Limita sirului (Cn) se numeste multimea lui Cantor si se noteaza cu C. Deci

    C = limCn =\n2N

    Cn.

    Exercitiul 5.25 Multimea lui Cantor are urmatoarele proprietati:1. C 2 F0 ,2. (C) = 0,3. Multimea [0; 1]nC este densa ^n [0; 1],4. Cardinalul multimii C este puterea continuului, c.

    Observatia 5.26 Cum am vazut ^n Teorema 5.9, are loc incluziunea B0 M. Vom arata ^n continuare caaceasta incluziune este stricta, adica:

    Teorema 5.27 Exista multimi masurabile Lebesgue care nu sunt boreliene.

    33

  • D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 5 MASURA LEBESGUE

    Demonstratie. Deoarece B0 M, rezulta card(B0) card(M). Din Teorema 1.38 avem card(B0) = c.Determinam ^n continuare cardinalul lui M.Deoarece multimea C este neglijabila Lebesgue, iar masura Lebesgue este completa, obtinem ca P(C) M.Cum P(C) M P(R), rezulta card(P(C)) card(M) card(P(R)). Dar card(P(C)) = 2card(C) = 2c, iarcard(P(R)) = 2card(R) = 2c. Deci card(M) = 2c.I^ntruca^t c 2c, rezulta card(B0) 6= card(M) si deci B0 6=M. I^n consecinta, B0 (M.

    34