1

1

Semnale şi sisteme

Facultatea de Electronică şi Telecomunicaţii

Departamentul de Comunicaţii (TC)

http://shannon.etc.upt.ro/teaching/ssist/

2

OBIECTIVELE CURSULUI

Disciplina îşi propune să familiarizeze studentul cu

noţiunile de semnal şi de sistem, care stau la baza tuturor

disciplinelor pe care acesta le va parcurge în continuare.

2

3 3

Toate universităţile din România vor să fie între

primele 500 din lume

Clasamentul QS

4 4

3

5 5 http://www.topuniversities.com/university-rankings/world-university-rankings/2015

Clasamentul QS

in 2015

6 6

4

7 7

8

2016

5

9

http://www.topuniversities.com/university-rankings/world-university-rankings/2016

Clasamentul SCImago Institutions Rankings 2016

10

http://www.scimagoir.com/rankings.php?sector=Higher%20educ.&country=all

6

11

12

7

Locul 599 in lume, locul 2 in tara

13

http://www.scimagoir.com/rankings.php?country=ROU&sector=Higher%20educ.

14

8

15 15

A fost consultat cel mai bun

profesor de prelucrare a

semnalelor, atunci când s-a

stabilit ce vom preda!

16 16

9

17 17

18 18

10

19 19

20 20

11

21 21

22 22

12

23 23

24 24

Cursul de la EPFL Lausanne

13

25 25

http://lcav.epfl.ch/Martin_Vetterli/books

The book is free to download.

Cartea se poate descarca

gratuit!

26 26

University of Toronto, cursul de

Semnale

http://www.comm.utoronto.ca/~dkundur/course/signals-and-systems/

14

27 27

28 28

University of Toronto, cursul de

Prelucrarea Semnalelor DSP

http://www.comm.utoronto.ca/~dkundur/course/ece-362-digital-signal-processing/

15

29 29

Appleturi Java utile.

30

Reducerea costurilor a favorizat echiparea maşinilor cu

dispozitive RADAR pentru evitarea accidentelor. În

curând şi maşinile de serie mare vor avea astfel de

facilităţi! Dar aceasta implică prelucrarea de semnale de

nivel avansat şi rezolvarea unor probleme de estimare şi

detecţie

16

31

Mașină echipată cu RADAR de 24GHz și RADAR

de 77 GHz

32

Structura unui radar FMCW este cea din figură. Se utilizează

două antene, una pentru emisie și alta pentru recepție. Semnalul

recepționat este heterodinat cu semnalul emis, obținându-se

semnale cu frecvențe de bătaie date de efectul Doppler

corespunzător fiecărei ținte. După eșantionare și CAN se face

analiza în frecvență, utilizând algoritmul FFT

17

33

Semnalele FMCW frecvent utilizate sunt cele de tip

chirp, cu frecvența instantanee variabilă liniar în timp

(crescător sau descrescător)

34

Se pot utiliza succesiuni de chirpuri foarte rapide, cu durata de

până la 100 microsec. drept pentru care în relația frecvenței de

bătaie primul termen se poate neglija, cel puțin pe durata unui

singur chirp

2v 2 2SW SWB

CPI CPI

B R B Rf

cT cT

2R 2v 2vexp 2 ; m=0, 1, ... ,M-1

c cch ch chy mT a mT j mT

exp 2 Tx t a t j f t

Dacă semnalul emis este

semnalul recepționat are expresia

18

35

Se arată că o dublă analiză în frecvență, realizată aplicând

algoritmul FFT conduce atât la estimarea distanței R cât și a

vitezei radiale, v

36 Speed (m/s)

Range (

mete

rs)

Range-Speed Response Pattern

-200 -100 0 100 2000

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

Pow

er

(dB

)

-110

-100

-90

-80

-70

-60

-50

-40

-30

-20

Se pot vedea nouă ținte detectate, plasate la diverse distanțe și

având viteze diferite

19

37

Digital Signal Processing, author Prof. Sanjit Mitra, SUA

38

Studentul este învăţat să judece şi în domenii alternative

domeniului timp, ca de exemplu domeniul frecvenţă. Este

antrenat să lucreze cu aparate specifice domeniului

frecvenţă, ca de exemplu: voltmetre selective şi analizoare

de spectru.

20

39

SUBIECTELE CURSULUI

1. Definiţii şi clasificări.

2. Determinarea răspunsului unui sistem liniar şi invariant

în timp la un semnal specificat, Convoluţia semnalelor în

timp discret, Convoluţia semnalelor în timp continuu, Metoda

armonică.

3. Analiza de frecvenţă a semnalelor periodice, Seria Fourier

şi transformata Fourier folosite pentru analiza semnalelor în

timp continuu, Seria Fourier în timp discret şi transformata

Fourier în timp discret pentru analiza semnalelor în timp

discret.

4. Analiza de frecvenţă a semnalelor aperiodice în timp

continuu, Transformarea Fourier.

5. Analiza de frecvenţă a semnalelor aperiodice în timp

discret. Transformarea Fourier în timp discret.