facultate

PRIORITIZAREA SPECIILOR SI HABITATELOR

Obiective:

- Elaborarea unei scheme de prioritizare pentru conservarea speciilor

- Dezvoltarea unor indici de favorabilitate a habitatului pentru diferite fragmente de

habitat

- Realizarea unui model care combin prioritatile de conservare a habitatului cu un buget

de achiziie a habitatului

- Utilizarea unui program de optimizare pentru a determina ce habitate ar trebui s fie

cumprate pentru a optimiza conservare speciilor avand un buget limitat

INTRODUCERE

Conservarea biodiversitii necesit o serie de decizii complexe. Indiferent daca ne place sau nu,

de multe ori deciziile noastre pentru protejarea speciilor sunt determinate de fondurile

disponibile. Cu un buget limitat, precum i o multitudine de habitate din care putem alege, care

parcele ar trebui s fie achiziionate pentru a atinge obiectivele de conservare?

n practic, exist numerosi factori implicate. Ca si ntr-o situaie de urgen medical, trebuie s

lum decizii dificile despre care "pacieni" pot fi salvati, care au nevoie urgent de ajutor imediat,

i care vor supravieui chiar i n lipsa interveniei noastre imediat. Printre problemele-cheie care

trebuie abordate sunt:

- Nu toate speciile au aceeai valoare conservativ. Speciile ce sunt rare sau periclitate la

nivel global, sau joac un rol important n funcionarea ecosistemelor (specii cheie) pot

fi considerate mai importante pentru conservare dect alte specii

- Nu toate habitatele au o valoare egal. Unele habitate, dac vor fi folosite n scopuri de

conservare, vor promova obiectivele de conservare ntr-un mod mai eficient dect altele.

Prin urmare, conservaionitii trebuie s cunoasc favorabilitatea diferitelor fragmente

de habitat, natura lor, precum i noiiuni de ecologia peisajelor.

- Conservarea nu are loc cu un aspirator. Ea necesit interacii cu planurile sociale i

politice ale unei anumite regiuni, i aciunile deseori necesit compromisuri.

Scopul acestui exerciiu este de a introduce trei concepte importante n practica lurii deciziilor

de conservare: schemele de prioritizare, indicii de favorabilitate a habitatului i modelele de

optimizare. Le vom discuta pe fiecare, i apoi le vom integra ndr-un model ce poate determina

cum se pot achiziiona habitate n scopuri conservaioniste. Acest exerciiu funcioneaz bine

dac vom colecta date reale dintr-o anumit regiune pentru a le folosi n model.

Scheme de prioritizare

S presupunem c vi s-a solicitat s identificai speciile de plante dintr-un anumit areal ce prezint

cel mai mare interes pentru conservare. Cum vei proceda n a distinge speciile ce necesit

intervenie imediat, cele ce nu sunt n prezent n pericol dar pot deveni ameninate i cele ce se

pare c nu sunt ameninate de nimic? O abordare este accea de a dezvolta o schem de

prioritizare a speciilor (Hunter 1996). Schema dumneavoastr de prioritizare se va concentra pe

acele criterii pe care le considerai importante pentru conservare. De exemplu, dac considerai

c speciile cu puini indivizi necesit un efort de conservare mai mare dect speciile abundente,

atunci criteriul este mrimea populaiei. n acest caz, speciile cu puini indivizi vor obine scoruri

mai mari dect cele abundente. n mod similar, dac considerai ca speciile ce scad din punct de

vedere al efectivului populaional sunt mai importante dect cele ale cror numr populaional

este stabil, criteriul de conservare va fi tendia populaiei.

S presupunem c ne confruntm cu o specie ce este local foarte rar, dar abundent la nivel

gobal; criteriul este abundea local. Ce punctaj vom acorda unei asemenea specii? I-am putea

acorda un scor mare daca specia beneficiaz de un suport crescut din partea comunitii locale,

sau dac protejarea ei ntr-un areal nseamn protejarea a altor cteva specii. Totui, pentru c

specia este abundent la nivel global, s-ar putea decide folosirea unor fonduri limitate pentru

conservare n favoarea altei specii care este rar pretutindeni (Hunter i Hutchinson, 1994).

Ca i conservaioniti, determinai ce criterii sunt mai importante pentru evaluare, i ar trebui s

fii capabili s v justificai alegerile. n mod ideal, criteriile vor fi independente unul de altul, astfel

nct dac se cunoate scorul pentru un criteriu sa nu se cunoasc automat i scorul pentru alt

criteriu. n acest exerciiu vom folosi abundena global, ameninrile la adresa populaiei, i

tendina populaiei drept criterii pentru conservare. n realitate, se vor folosi probabil mai

multe criterii. n acordarea de scoruri se poate folosi o scar de scoruri poteniale de la 1 la 5, n

care 5 indic cea mai mare prioritate de conservare i 1 pe cea mai redus. n mod ideal, vei avea

la dispoziie date care s v ajute s acordai scorurile n mod obiectiv. De exemplu, datele

obinute din monitorizri pe termen lung ne vor ajuta s determinm dac tendina populaiei

este de descretere rapid (specia primete un scor de 4 sau 5), stabil (scor de 3 ) sau de cretere

(scor 1 sau 2).

Figura 1 prezint o schem ipotetic de prioritizare pentru 3 speci. Specia 1 este foarte

abundent, populaia ei nu e actualmente ameninat n nici un mod msurabil, i tendina

populaiei este una stabil. Aa c ea primete un scor de 1 pentru abunden global i

ameninri la adresa populaiei, i 3 pentru tendina populaiei. n contrast, specia 3 este rar la

nivel global, cu ameninri importante la adresa sa pentru c arealul su i mrimea populaiei

este att de mic. Specia primete un scor de 5 pentru abunde global i ameninri la dresa

populaiei. Dei numeric, populaia sa este destul de mic tendina ei este destul de stabil, aa cp

specia primete un scor de 3 la tendina populaiei.

Figura 1 Scorurile de prioritizare pe baza a trei criterii (abunden, ameninri i mrimea

populaiei) pentru trei specii ipotetice. Scorurile sunt nsumate pentru a arta care specie e cea

important atunci cnd sunt considerate toate criteriile. n acest caz, specia 3 este de importan

imediat pentru conservare, urmat de specia 2 i 1.

Figura 2 Pentru condiiile prelevate, se pare c aceast specie de plant necesit nivele

intermediare de umiditate.

Modele de favorabilitate a habitatului

Dup ce speciile au fost prioritizate n termenii valorii lor conservative, se va dezvolta un model

de favorabilitate a habitatului. Un model de favorabilitate sugereaz care sunt condiiile de

habitat necesare pentru prezena sau absena unei anumite specii, condiiile necesare pentru a

susine densiti mari ale indivizilor, sau care sunt necesare pentru ca specia s rmn viabil un

anumit numr de ani. Cum putem determina ce habitate sunt cele mai bune pentru anumite

specii? Cel mai evident mod este de a merge n o serie de habitate i a msura anumite

caracteristici pe care le considerm asociate cu favorabilitatea. De exemplu, Figura 2 prezint

numrul mediu de indivizi per fiecare prob pentru o anumit specie ca o funcie dependent de

umiditatea solului.

Un alt model de favorabilitate compar simplu prezena sau densitatea indivizilor de-a lungul

unor situri diferite. n acest caz, se poate s nu tii de ce un site pare a fi mai favorabil dect altul,

i numai c numprul de indivizi ce le ocup variaz. Figura 3 reprezint prezena speciei de plante

n 100 de probe din 5 situri diferite. Scorurile de favorabilitate sunt deseori standardizate astfel

nct ele variaz de la 0 (nefavorabil) la 1 (favorabil). Vom efectua o simpl standardizare a

scorurilor din exerciiu. Ctigul important n cunoaterea favorabilitii habitatului este faptul c

putem aplica aceast informaie n luarea deciziilor nelepte privinf conservarea speciilor, lucru

ce se va realiza printr-un proces de optimizare.

Figura 3 Specia de interes a fost prezent n 48 din 100 de probe n situl 3, ce pare astfel a fi mai

favorabil dect celelalte 4 situri pentru aceast specie.

Modele de optimizare

Ultimul pas n prioritizare este folosirea unui model de optimizare pentru a determina ce situri ar

trebui cumprate, avnd n vedere speciile prioritare si modelele de favorabilitate ale habitatelor.

n exerciiu, vi se va oferi un buget fix, i vi se va cere s rspundei la ntrebarea care din cele

patru situri ar trebui cumprate pentru a maximiza eforturile de conservare a cinci specii. Vom

presupune ca avem un buget fix (1 000 000) i c de asemenea avei informaii asupra

probabilitii de dezvoltare a fiecrui site, ce determin riscul de a pierde tot habitatul dintr-o

anumit parcel. Avnd aceste informaii, cunoscnd speciile prioritare, i favorabilitatea fiecrui

site pentru specii, care situri ar trebui cumprate pentru a maximiza eforturile de conservare?

Putei cumpra unul, dou, trei sau toate cele patru situri, depinznd de condiiile din model.

Majoritatea metodelor de lucru ruleaz un program ce poate gsi soluia optim sau cea mai

bun la o anumit problem, avnd n vedere un numr de parametri ce trebuie luai n

considerare n analiz. Aceste funcii de optimizare ruleaz o varietate de scenarii diferite i

calculeaz rezultatul pentru fiecare scenariu. Programul de optimizare pe care l folosim este

Solver. Exist numeroase tipuri de modele de optimizare, dar Solver va fi suficient pentru nevoile

noastre n acest exerciiu.

PROCEDURA

n exerciiul nostru trebuie s decidem care din cele 4 situri ar trebui achiziionate, avnd n

vedere valoarea diferitelor combinaii de situri. Vrem s determinm valoarea de conservare

total cnd este cumprat doar situl 1, cnd este cumprat doar situl 2, cnd este cumprat doar

situl 3, cnd este cumprat doar situl 4, cnd siturile 1 i 2 sunt cumprate mpreun, cnd siturile

1 i 3 sunt cumprate, i tot aa pn cnd toate combinaiile sunt evaluate.

Valoarea de conservare este bazat pe ct de favorabil este habitatul pentru fiecare din cele

cinci specii, pe costurile de achiziionare a habitatelor pentru conservare, ca i pe probabilitatea

ca un site s fie dezvoltat dac nu este achiziionat n scopul conservrii. Odat ce ai elaborat

foaia de lucru, putei explora cum diferii factori influeneaz alegerea optim.

Instruciuni Explicaii

A. Elaborarea unei

scheme de prioritizare

1. Deschideti o nou

foaie de lucru i

introducei capetele de

tabel aa cum sunt

prezentate n Figura 4.

Am folosit abundena global, ameninrile la adresa populaiei, i tendina populaiei

drept criterii de conservare. n realitate, putem folosi mai multe criterii dect numai acestea.

2. Introducei valorile

prezentate n celulele

C6G8.

Am introdus date ipotetice, de la 1 la 5, pentru 5 specii, n celulele C6G8, unde 1 reprezint o

prioritate redus i 5 o prioritate mare pentru conservare.

3. n celulele C10G10,

folosii funcia SUM

pentru a obine scorul

total pentru fiecare

specie .

Introducei formula =SUM(C6:C8) n celula C10. Copiai formula pn la celula G10. Datorit

faptului c fiecare criteriu poate avea un scor maxim de 5 i un scor minim de 1, scorul total va

varia ntre 3 i 15, unde valori mari ne indic specii cu prioritate mare pentru conservare, i

numere mici indic specii cu prioritate redus.

4. Salvai.

Figura 4

B. Dezvoltai un model

de favorabilitate a

habitatului

n continuare, determinai cel mai favorabil habitat pentru fiecare specie. S presupunem c

avem date referitoare la habitatele din cele patru situri diferite. De exemplu situl 1 este un sit cu

altitudine redus i o suprafa de 5 hectare. Celulele B18 C20 descriu caracteristicile celorlate

situri.

1. Introducei un nou

tabel precum cel

prezentat n Figura 5.

Figura 5

2. Introducei valorile

prezentate n celulele

D17H20.

Vom presupune acum c ne permitem s estimm densitatea medie a indivizilor n fiecare sit. S

presupunem c ne bazm scorurile pe numrul de indivizi ce apare n medie pe unitate de

suprafaa, pe baza probelor colectate din sit. S presupunem c pentru specia 1, densitatea medie

este de 3 indivizi per prob n situl 1, 2 indivizi per prob n situl 2 i 0 indivizi per prob n siturile

3 i 4. Bazat pe aceste informaii, siturile 3 i 4 apar ca fiind nefavorabile, situl 1 este cel mai

potrivit i situl 2 al doilea pentru specia 1.

3. n celulele D21H21,

folosii funcia SUM

pentru a nsuma

scorurile de

favorabilitate celor 4

situri.

Introducei formula =SUM(D17:D20) n celula D21. Copiai formula pn n celula H21.

4. Calculai un scor

standardizat de

favorabilitate pentru

situl 1, n celula D23.

Introducei formula =D17/$D$21 n celula D23.

Valorile trebuie standardizate pentru a reflecta un scor de favorabilitate general. Scorurile de

favorabilitate variaza n general ntre 0 i 1, i pot fi calculate ntr-o multitudine de moduri. Aici,

am introdus formula de mai sus pentru a calcula favorabilitatea drept proporia din total ce apare

ntr-un anumit sit. Valoarea obinuta ar trebui s fie 0.6; aceasta reprezint coeficientul de

favorabilitate a habitatului pentru specia 1 n situl 1.

5. Calculai celelalte

scoruri n celulele D23

H26.

Introducei formula =D18/$D$21 n celula D24 pentru a determina favorabilitatea sitului 2 pentru

specia 1.


specia 1.


specia 1.

Introducei formule similare n celulele E23H26 pentru a determina indici de favorabilitate

pentru fiecare sit i fiecare specie.

6. Exprimai grafic

favorabilitatea speciilor

pentru fiecare sit.

Folosii graficul prin linii, i selectaii seriile de date respective. Denumii axele, iar graficul ar

trebui s fie similar celui din Figura 6. Interpretai graficul nainte de a continua.

7. Salvai.

Figura 6

C. Dezvoltai un model

economic

Urmtorul pas este s ncorporai scorurile de favorabilitate i schema de prioritizare ntr-un

model economic, astfel nct s fie achiziionate siturile cele mai bune. Celulele A30-F55

reprezint modelul economic.

1. Introducei noi capete

de tabel precum cele din

Figura 7.

2. n celulele B34F37,

introducei o formul ce

s lege fiecare celul de

scorul standardizat de

favorabilitate a

habitatului.

Introducei formula =ROUND(D23,1) n celula B34.

Acesta este doar scorul de favorabilitate din celula D23 rotunjit la prima zecimal. Copiai aceast

formul n dreapta i n jos, pn a celula F37 pentru a arat restul scorurilor de favorabilitate.

3. n celulele B39F39,


s relaioneze fiecare

celul cu scorul prioritar

al speciei.

Introducei formula =C10 n celula B39. Copiai aceast formul pn la celula F39.

4. Introducei

probabilitatea de

dezvoltare i costurile de

n rndurile 4245, introducei valorile prezentate n Figura 7.

Figura 7 ne ofer informaii despre ct va costa fiecare sit, ca i despre probabilitatea fiecrui sit

de a fi dezvoltat n viitorul apropiat, caz n care habitatul va fi distrus. Dac un sit are probabilitate

achiziionare a fiecrui

site.

mare de dezvoltare i este un habitat important pentru speciile ce au un scor mare, situl ar putea

deveni unul prioritar. Dar poate ai putea atepta s cumprai un sit pentru care probabilitatea

de dezvoltare este mic, deoarece siturile este probabil c vor continua s ndeplineasc anumite

funcii conservative.

Figura 7

Acum, daca am cumpra situl 1 ar costa 500 000, i acesta are o probabilitate de dezvoltare

oarecum mare. Situl 4 cost 1 000 000 pentru a-l cumpra i are o probabilitate mic de

dezvoltare.

5. Introducei 1 000 000

n celula B47.

6. Salvai.

S presupunem c avem un buget de 1 000 000. S acordm o privire atent tuturor datelor ce ne

sunt la dispoziie. tii acum ct cost fiecare sit i probabilitatea lui de dezvoltare. Din modelele

de favorabilitate tii care din cele patru situri sunt cele mai valoroase pentru o anumit specie.

De asemenea tii din schema de prioritizare care specii sunt cele mai important pentru eforturile

de conservare. Bazat pe aceste informaii, i avnd un buget total de 1 000 000, care situri ar

trebui cumprate, i de ce?

Folosirea Solver (Rezolvitor)

Acum suntem pregtii s folosim funcia Solver pentru a rezolva matematic problema

optimizrii. Pentru a accesa Solver, mergei la Tools | Solver i selectai Solver. (Dac acesta nu

apare n meniu, mergei la Tools | Add-ins i selectai add-inul Solver). Va aprea csua de dialog

prezentat n Figura 8. n general, Solver funcioneaz prin pai urmtori:

n caseta Set Target Cell, se introduce o referin la o celul sau un nume pentru celula int.

Este neaprat necesar ca aceasta s conin o formu. n exerciiul nostru, vom seta ca aceast

celul s reprezinte valoarea total de conservare.

Pentru ca valoarea celulei int s fie ct mai mare, von selecta Max. Pentru ca valoarea celulei

int s fie ct mai mic vom selecta Min. Pentru ca celula int s aib o anumit valoare,

selectm Value of i apoi introducem valoarea dorit. n exerciiul nostru vom selecta Max pentru

a determina valoarea de conservare maxim.

n caseta By Changing Celulles, se introduce un nume sau o referin pentru fiecare celul

ajustabil, separnd referinele neadiacente cu ghilimele. Celulele ajustabile trebuie legate direct

sau indirect de celula int. n modelul nostru vom lsa s varieze celule ce ne arat daca un sit a

fost cumprat sau nu. Daca situl a fost achiziionat, va avea valoare 1, i dac nu va avea valoarea

0. Prin urmare, programul va rula toate combinaiile posibile de 1 i 0 ca parte a procesului de

optimizare.

n caseta Subject to the Constraints , introducei constrngerile pe care vrei s le aplicai. De

exemplu, o constrngere va fi reprezentat de faptul ca siturile cumprate s nu depeasc

bugetul total. Tabelul de mai sus prezint operatorii ce pot fi folosii n scrierea constrngerilor.

Apsai Solve. Acesta va rula acum prin diferite scenarii cu combinaii diferite de situri, evalund

valoarea de conservare a fiecrei combinaii, avnd n vedere constrngerile ce au fost date. Cnd

Solver gsete o soluie (n acest caz valoarea maxim de conservare), va aprea o csu de

dialog, ce ne va ntreba dac vrem s pstrm aceast soluie sau s revenim la valorile iniiale.

Pentru a pstra valorile, selectai Keep Solver Solution. Pentru a reveni la valorile iniiale apsai

Restore Original Values (vezi Figura 9).

Acum vom aplica Solver la datele obinute n prile A-C.

Instruciuni

Explicaii

D. Dezvoltai un model

de optimizare

1. Introducei 0 n

celulele B50B53 (vezi

Figura 7).

Introducei numrul 0 n celulele B50B53, indicnd c nc nu ai cumprat nici unul din situri.

Dac un site nu a fost cumprat i se atribuie valoarea de 0, i dac situl este cumprat situl

primete valoarea de 1. Solver va folosi acest mod binar drept variabile de alegere.

2. n celula D50,

introducei o formul

pentru a determina

valoarea unui site cnd

sunt luate n calcul toate

speciile de interes odat

cu probabilitatea de

dezvoltare a siturilor.

n celula D50, introducei formula =B42*B50*(B34*$B$39+C34*$C$39+D34*$D$39+

E34*$E$39+F34*$F$39). Copiai aceast formul pn la celula D53. Aceasta este formula

crucial pentru ca modelul de optimizare s funcioneze. S o descompunem pentru a fi siguri c

o nelegem. B42 reprezint probabilitatea ca un sit s fie dezvoltat. B50 este fie 0 fie 1, n funcie

de faptul dac situl este cumprat sau nu. Dac situl nu a fost achiziionat nc, ntreaga ecuaie

va fi nmulit cu 0, asa c rezultatul n D50 va fi 0. Pentru c am introdus 0 n celulele B50B53,

valorile iniiale n celulele D50D53 vor fi 0. Termenul lung din parantez ofer scorurile de

favorabilitate pentru situl 1 i speciile analizate, nmulite cu scorul de prioritizare a speciei

respective. Cnd aceste valori sunt nsumate ne ofer valoarea total conservativ a unui sit.

3. n celula D55,

introducei o formul

pentru a nsuma

valoarea siturilor ce sunt

cumprate.

Introducei formula =SUM(D50:D53) n celula D55.

Valoarea conservativ a portofoliului de habitate, sau valoarea combinat a siturilor ce sunt

efectiv cumprate, va reprezenta suma celulelor D50D53. Aceasta este valoarea pe care vrem s

o examinm pentru a ne folosi maxim fondurile limitate pentru conservare.

Astfel, prin introducerea unei varieti de combinaii de 1 i 0 n celulele B50B53 putem arta

repede cum diferite achiziii vor contribui la scopurile de conservare.

4. n celulele F50F53,


s calculeze ci bani au

fost cheltuii pentru

cumpararea siturilor.

Introducei formula =B50*E42 n celula F50. Copiai formula pn n celula F53.

Formula din F50F53 ne indic ci bani au fost cheltuii pentru a cumpra siturile. Daca variabila

indica valoarea 0, situl nu a fost cumprat, astfel c nu au fost cheltuite fonduri.

5. Deschidei Solver.

Acum, suntem gata s folosim Solver, aa cum a fost descris mai sus, pentru a rezolva matematic

problema optimizrii. Mergei la Tools | Solver i selectai Solver. Va aprea csua de dialog din

Figura 8 (Dac acesta nu apare n meniu, mergei la Tools | Add-ins i selectai add-inul Solver).

6. Folosii Solver pentru

a modifica variabilele n

a maximiza portofoliul

de habitate

achiziionate, avnd n

vedere c variabilele

sunt binare (0 sau 1) i

c avei o constrngere

legat de buget.

n csua de dialog Solver, cnd suntei ntrebai s Set Target Cell, aceasta n exerciiul nostru

este reprezentat de celula $D$55. Dorim s maximizm aceast valoare, permind Solver s

modifice valorile din celulele $B$50:$B$53 ntre 0 i 1, depinznd de condiiile iniiale.

Apoi selectai Add n csua de Subject to the Constraints i introducei constrngerile:

Prima constrngere este ca celula $B$50:$B$53 = binary (bin), ceea ce nseamn c datele

sunt fie 0 fie 1. Asigurai-v c folosii semnul dolar cnd introducei aceste constrngeri.

A doua constrngere este ca $F$55

NTREBRI

1. Interpretai rezultatele modelului economic i care sunt speciile ce pot beneficia din

achiziionarea siturilor selectate.

2. Ct de sensibil este modelul vostru la scorurile acordate n celulele C6-G8? Presupunei c

aceste celule iau valori diferite i rulai Solver din nou. Cum afecteaz aceste schimbri rezultatele

modelului?

3. Situl 4 pare pare a fi favorabil pentru pentru cteva din specii dar are o probabilitate redus de

dezvoltare. Redai celulelor C6-G8 valorile lor iniiale. Cretei probabilitatea de dezvoltare a

sitului 4, cu cte 0.1 uniti, rulnd Solver dup fiecare cretere. La ce probabilitate de dezvoltare

devine situl 4 recomandat pentru cumprare?

4. Au fost folosite multe criterii pentru a determina favorabilitatea unui habitat, inclusiv

densitatea, prezena sau absena unei specii i succesul reproducerii. Densitile, de exemplu,

sunt deseori folosite ca un indicator al calitii habitatului: Cu ct ntr-o regiune exist mai muli

indivizi, cu att ea este mai favorabil. Este cu adevrat att de simplu? Uneori, habitatele cu o

calitate slab au densiti mari, i habitatele cu calitate bun au densiti mici, totul datorit

comportamentului teritorial. Mai putei gsi alte elemente ce s fie indicatoare ale calitii

habitatului?

5. n elaborarea scorurilor de favorabilitate, am presupus c monitorizrile au avut loc ntr-un

singur an. De asemenea nu am luat n calcul aranjamentul spaial al siturilor, i dac anumite situri

sunt oarecum izolate de alte situri protejate. Care sunt beneficiile i deserviciile dezvoltrii unor

scoruri de favorabilitate pe baza unei singure perioade de prelevare? Ce alte informaii ar fi utile

n privina poziionrii spaiale a siturilor n peisaj?

*6. (Avansati) In dezvoltarea modelului de favorabilitate s-a observat c siturile variaz att n

altitudine, ct i n dimensiune. Cum ai putea afla care din aceti factori, sau ali factori

necuantificai, influeneaz decisiv distribuia unei specii?

*7. (Avansati) In model, costul achiziionrii unui site este exprimat monetar. Totui, muli

economiti sunt de prere c banii nu exprim ntotdeauna valoarea adevrat a ecosistemelor

(ex. Costanza 1991, Hall et al. 2000). Discutai cum achiziionarea terenului ar putea fi modificat

n viitor pentru a optimiza eforturile de conservare.

Bibliografie

Costanza, R. (ed.). 1991. Ecological Economics: The Science and Management of Sustainability.

Columbia University Press, New York.

Hall, C., P. W. Jones, T. M. Donovan, and J. P. Gibbs. 2000. Wildlife Society Bulletin 28:16-25.

Hunter, M. L. 1996. Fundamentals of Conservation Biology. Blackwell Science, Cambridge, MA.

Hunter, M. L. and A. Hutchinson. 1994. The virtues and shortcomings of parochialism: Conserving

species that are locally rare, but globally common. Conservation Biology 8: 11631165.

facultate

Documents