eca_preda_irina_tema1.pdf

Upload: irina-gabriela

Post on 26-Feb-2018

224 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    1/19

    Proiect Economie Comportamentala

    Baza de date este formata din 5 actiuni de pe piata de capital din US: Facebook, Google,

    Microsoft, Twitter si Yahoo.

    Datele referitoare la aceste actiuni au fost selectionate de pe Yahoo Finance, selectionand

    preturile zilnice pe o perioada de un an.

    Rentabilitatile zilniceale actiunilor au fost calculatedin preturile de deschidere aleactiunilor, dupa formula: (pret azi-pret ieri)/pret ieri. Aceasta exprima cresterea medie

    procentuala a pretului unei actiuni de la o zi la alta . Indicatorul este util pentru a aprecia

    eficienta unei investitii si a o raporta la eficienta investitiei in alte actiuni.

    Summary reports:

    Riscul fiecarei actiuni(abaterea standard)

    Acest indicator masoara nivelul abaterii rentabilitatii fata de rentabilitatea medie, cat de

    brusc se schimba pretul de la o zi la alta. O valoare ridicata a acestui indicator inseamna ca pretul

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    2/19

    inregistreaza oscilatii mari, iar riscurile investitiei sunt corespunzator mai mari. O valoare redusa

    exprima faptul ca pretul nu inregistreaza oscilatii bruste, iar rentabilitatea zilnica nu se indeparteaza

    prea mult de rentabilitatea medie (deci, riscuri mai mici).

    Facebook: 0.01921052

    Google: 0.01979168

    Microsoft: 0.01780192

    Twiter: 0.03199045

    Yahoo: 0.02412008

    Dintre valorile obtinute, se observa faptul ca cea mai riscanta investitie este Twitter, iar cea

    mai sigura Microsoft.

    Evolutie in timp(Ploturi)

    Graficele arata evolutia rentabilitatilor zilnice pe o peroiada de un an.

    Facebook:

    Google:

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    3/19

    Microsoft:

    Twiter:

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    4/19

    Yahoo:

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    5/19

    Histograme:

    Din grafic, se observa ca rentabilitatile zilnice Facebook au o distributie normala.

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    6/19

    Din grafic, se observa ca rentabilitatile zilnice Google au o distributie normala.

    Din grafic, se observa ca rentabilitatile zilnice Microsoft au o distributie normala.

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    7/19

    Din grafic, se observa ca rentabilitatile zilnice Twitter au o distributie usor asimetrica, predominand

    valorile negative ale rentabilitatilor.

    Din grafic, se observa ca rentabilitatile zilnice Yahoo au o distributie normala.

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    8/19

    Skewness/ Kurtosis

    Skewness este un indicator folosit in analiza distributiei unei serii de date pentru a

    indica deviatia distributiei empirice in raport cu o distributie simetrica in jurul mediei.

    Kurtosis este un indicator folosit in analiza distributiei unei serii de date pentru a indica gradul

    de aplatizare sau de ascutire a unei distributii.

    Skewness_FB = 0.09546546 > 0=> distributie usor inclinata spre stanga; mai multe valori pozitive

    Kurtosis_FB= 16.03181> 3 - distributie leptokurtica, mai ascutita decat o distibutie normala; avand mai

    multe valori concentrate in jurul mediei si cozi mai groase ceeea ce inseamna probabilitati ridicate

    pentru valorile extreme.

    Skewness_GOOG = 2.222941> 0=> distributie inclinata spre stanga; predomina valori pozitive

    Kurtosis_GOOG= 23.1089> 3 - distributie leptokurtica, mai ascutita decat o distibutie normala; avand

    mai multe valori concentrate in jurul mediei si cozi mai groase ceeea ce inseamna probabilitati ridicate

    pentru valorile extreme.

    Skewness_MSFT = -0.3432259 distributia este inclinata spre dreapta, avand mai multe valori

    extreme spre stanga.

    Kurtosis_MSFT= 13.54732> 3 - distributie leptokurtica, mai ascutita decat o distibutie normala; avand

    mai multe valori concentrate in jurul mediei si cozi mai groase ceeea ce inseamna probabilitati ridicate

    pentru valorile extreme.

    Skewness_TWTR = -1.151227 distributia este inclinata spre dreapta, avand mai multe valori

    extreme spre stanga.

    Kurtosis_TWTR= 13.70583> 3 - distributie leptokurtica, mai ascutita decat o distibutie normala; avand

    mai multe valori concentrate in jurul mediei si cozi mai groase ceeea ce inseamna probabilitati ridicate

    pentru valorile extreme.

    Skewness_YHOO = -0.1442352 distributia este inclinata spre dreapta, avand mai multe valori

    extreme spre stanga.

    Kurtosis_YHOO= 13.3013> 3 - distributie leptokurtica, mai ascutita decat o distibutie normala; avand

    mai multe valori concentrate in jurul mediei si cozi mai groase ceeea ce inseamna probabilitati ridicate

    pentru valorile extreme.

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    9/19

    Corelatii intre variabile

    Metoda pearson:

    Metoda Spearman:

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    10/19

    a)

    Facebook-6

    Google-4

    Twitter-3

    Microsoft-3

    Yahoo-2

    b)

    Microsoft-8

    Facebook-6

    Google-5

    Yahoo-4

    Twitter-2

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    11/19

    Pas 4

    Standardizare date:

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    12/19

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    13/19

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    14/19

    Rentabilitate portofoliu1:

    Rentabilitate portofoliu2:

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    15/19

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    16/19

    Rata Sharpe Facebook

    0.07353246

    Rata Sharpe Google

    0.07495387

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    17/19

    beta=0.57, deci actiunea evolueaza in acelasi ritm cu piata.

    Rata Sharpe Microsoft:

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    18/19

    0.0376273

    beta=0.529, deci actiunea evolueaza in acelasi ritm cu piata.

  • 7/25/2019 ECA_Preda_Irina_Tema1.pdf

    19/19