curs 2.pptx
TRANSCRIPT
INFORMAIE I DAT
INFORMAIE I DATCURS 4
ACTIVITATE UMANCercetare tiinificMedicin InformaticOBSERVAIEMsurtoriColectare date de la pacieniIntroducere de dateRAIONAMENTFormulare teorieStabilire diagnosticProcesareACIUNEExperimentElaborare terapieGenerare rezultate
1. OBSERVAIA / COLECTAREA DATELOR DE LA PACIENIPreciziecolectarea datelor despre pacieni din ct mai multe surse posibile, eventual diferite ntre ele
Rolul I.M.: l asist pe clinician n obinerea datelor necesare i furnizeaz metode de decizie care s eficientizeze procesul, meninnd calitatea actului medical dar micornd inconvenientele pentru pacient ct mai mult posibil.
2. RAIONAMENT / DIAGNOSTICUTILITATEA COMPUTERULUI: n stabilirea acelei pri din diagnostic care poate fi structurat i generalizat bazat pe metode tiinifice, precise; n furnizarea informaiilor din literatur relativ la situaii similare sau apropiate i a unor liste de sugestii posibile.Responsabilitatea deplin pentru diagnosticul stabilit i revine medicului clinician.
3. ACIUNE / TERAPIEUTILITATEA COMPUTERULUI: n domenii relativ restrnse: monitorizarea terapiei: controlul administrrii medicamentelor monitorizarea pacienilor din seciile de terapie intensiv / reanimare administrarea radioterapiei analiza cantitilor mari de date provenite de la pacienii tratai, cu scopul de a se obine date prin inducie (Data mining): epidemiologie, asistarea deciziei, cercetare medical.
INFORMAIE I COMUNICAREOrice proces de transmitere a datelor n medicin presupune existena unei surse / emitor (de obicei pacientul), a unui receptor (de obicei medicul) i a unui canal de transmisie ntre acestea.
EMITOR
RECEPTORCANAL DE TRANSMISIE
ZGOMOT / DISTORSIUNIExemple de procese de comunicaie:Ultrasunetele;Imagistica medical;Transmisia wireless;Transmisia prin limbaj natural;Biosemnalele, etc.
NOIUNEA DE INFORMAIE
Generalizare: Dac se lucreaz cu n evenimente avnd probabilitile de apariie pi, unde atunci I =
Definiia matematic a informaiei CLAUDE E. SHANNON (1916): Coninutul n informaie al unui mesaj care afirm c un eveniment a aprut cu probabilitatea de apariie p este I = -log2p, unde 0