AplicaAplicaţţiiii

metodologie MG metodologie MG IIII

2005-20062005-2006

Analiza asocierilor

Testarea semnificatiei statistice Masura tariei asocierii

Date tip numeric Date tip categorie

Cross-sectionalHo:ρ =0 / β =0

Case-controlHo:ρ =0 / β =0

Cohort/experimentalHo:ρ =0 / β =0

Cross-sectionalTest 2

Case-controlTest 2

Cohort/experimentalTest 2

Date tip numeric Date tip categorie

Cross-sectionalAnaliza corelatiei

Case-controlAnaliza corelatiei

Cohort/experimentalAnaliza corelatiei

Cross-sectionalOR

Case-controlOR

Cohort/experimentalOR, RR

Analiza diferentelor

Date tip numeric Date tip categorie

Doua serii Mai mult de 2 serii

ANOVACross-sectional

Test 2 Case-control

Test 2Cohort/experimental

Test 2

independentet test nepereche

perechit test pereche

  D+ D-total

E+ N11 N12 L1

E- N21 N22 L2

total C1 C2 N

Parametrii fundamentali in epidemiologieParametrii fundamentali in epidemiologie

RISCUL‘ABSOLUT’ (succes / total):RISCUL‘ABSOLUT’ (succes / total):

R (E+) = P(D+/E+) R (E+) = P(D+/E+)

R (E-) = P(D+/E-)R (E-) = P(D+/E-)

RISCUL RELATIV (RR):RISCUL RELATIV (RR): RR = R(E+) / R(E-)RR = R(E+) / R(E-)

INDICELE ‘ODD’ (succes / esec):INDICELE ‘ODD’ (succes / esec): -pentru cohort:-pentru cohort: ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+)ODD (D+/E+) = P(D+/E+)/P(D-/E+) ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-) ODD (D+/E-) = P(D+/E-)/P(D-/E-)

-pentru case-control:-pentru case-control: ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) ODD (E+/D+) = P(E+/D+)/P(E-/D+) ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-)ODD (E+/D-) = P(E+/D-)/P(E-/D-)

ODDS RATIO (OR) – loturi independenteODDS RATIO (OR) – loturi independente

Pentru cohortPentru cohort

OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-)OR = ODD(D+/E+) / ODD(D+/E-) Pentru case-controlPentru case-control

OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)OR = ODD(E+/D+) / ODD(E+/D-)

Uzual OR > RRUzual OR > RR Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !Daca OR > 1 (RR > 1) ==> RISC !

Problema 1. S-a efectuat un studiu pentru a decide dacă lucrând zilnic peste 5 ore / zi la înălţime pe linii de înaltă tensiune duce la scăderea timpului de reacţie Tr pentru echilibrul vestibular. Dintr-un grup de 80 de

persoane care lucrează în astfel condiţii, la 20 s-a constatat o scădere a Tr, în timp ce dintr-un grup martor de 100 persoane, scăderea Tr a

fost semnalată la 10 persoane. Toate datele s-au cules într-o singură zi.1. Definiţi: factorul de risc şi afecţiunea influenţată - în cazul problemei noastre; ce fel de studiu epidemiologic a fost efectuat?2. Construiţi tabelul de contingenţă3. Calculaţi riscul absolut pentru grupul de expuşi4. Calculaţi odds ratio5. Interpretaţi rezultatul, justificare.

Problema 2. 

S-a efectuat un studiu pentru a decide dacă lucrând zilnic peste 6 ore / zi la o maşină cu zgomot de circa 80 dB duce la scădere a sensibilităţii acustice. Dintr-un grup de 90 persoane care prezentau o scădere a sensibilităţii acustice, 30 au lucrat cel puţin 4 ani în astfel de condiţii, în timp ce la dintr-un grup martor de 810 persoane care nu prezentau scăderea sensibilităţii acustice, 270 persoane lucraseră cel puţin 4 ani în aceste condiţii. 

1.Definiţi: factorul de risc şi afecţiunea influenţată - în cazul problemei noastre; ce fel de studiu epidemiologic a fost efectuat?2.Construiţi tabelul de contingenţă3.Calculaţi indicele odd pentru grupul de ne-expuşi4.Calculaţi riscul relativ5.Interpretaţi rezultatul, justificare.

S-a efectuat un studiu pentru a decide dacă lucrând zilnic peste 5 ore / zi la un terminal de calculator duce la scăderea acuităţii vizuale. Dintr-un grup de 125 persoane care au lucrat 2 ani în astfel de condiţii, la 25 s-a constatat o scădere a acuităţii vizuale, în timp ce dintr-un grup martor de 500 persoane, scăderea acuităţii vizuale după 2 ani de la începerea studiului a fost semnalată la 40 persoane. 

1.Definiţi: factorul de risc şi afecţiunea influenţată - în cazul problemei noastre; ce fel de studiu epidemiologic a fost efectuat?2.Construiţi tabelul de contingenţă3.Calculaţi indicele odd pentru grupul de expuşi4.Calculaţi riscul relativ5.Interpretaţi rezultatul, justificare.

Problema 3.

Problema 4 Într-un studiu cross-sectional s-a cercetat legătura fumat

-anxietate a 1000 de persoane, clasificate simultan în funcţie de fumat (fumător sau ne) şi de nivelul actual de anxietate ( sau ). Conform tabelului, 300 de persoane au fost găsite cu nivel de anxietate, 500 au fost fumatori şi 200 ca fumatori cu anxietate .

Nivel de anxietateCrescut Scazut Total

Fumatori 200 300 500

Nefumatori 100 400 500

Total 300 700 1000

a) Care este OR ?b) Ce test se aplică pentru a stabili dacă există diferenţe

semnificative intre fumători şi nefumători pe nivele de anxietate.c) Există o asociere statistic semnificativă între consumul de ţigări şi

nivelul de anxietate?

Problema 5

Pentru a studia posibila asociere între uzul contraceptivelor orale şi apariţia artritei reumatoide un cercetător a selectat ca şi subiecţi 100 de femei cu un diagnostic confirmat de artrită reumatoidă şi 200 femei supuse unui tratament în aceeaţi instituţie medicală pentru alte boli musculoscheletale ca şi subiecţi. Foile de observaţie ale pacientelor au fost cercetate pentru a se documenta de folosirea contraceptivelor orale înainte de data primei diagnosticări. Rezultatele sunt prezentate în următorul tabel.

a) Care este tipul de studiu epidemiologic utilizat?b)Care este OR la utilizarea contraceptivelor orale în artrita reumatoidă ? c) Există diferenţă statistic semnificativă între utilizarea contraceptivelor orale şi neutilizarea lor după apariţia artritei reumatoide ?d) Există o asociere statistic semnificativă între utilizarea contraceptivelor orale şi apariţia artritei reumatoide ?

Prezenta Absenta Total

Utilizare 40 120 160

Fara utilizare 60 80 140

Total 100 200 300

Contraceptive orale

Artrita reumatoida

Problema 6

S-a facut un studiu de comparare a efectului analgezic al unor produse farmaceutice utilizate de pacienti cu dureri lombare: ibuprofen (400 mg), codeina (60 mg), codeina (30 mg) si placebo. Cei 20 de participanti la studiu au fost distribuiti aleatoriu in patru grupe (n=5 pentru fiecare grup). La doua ore dupa administrarea produsului, pacientilor li s-a cerut sa descrie senzatiade indepartare a durerii pe o scara intre 0 si 100. Rezultatele sunt prezentate in tabel

Ce test se aplică pentru a vedea dacă există diferenţe semnificative între cele 4 produse ?

Problema 7 – se rezolvă pe calculator

Utilizaţi ca set de date curent BPOC.REC (comanda READ...), care conţine date despre 60 de pacienţi cu bronhopneumonie obstructivă cronică. Câteva dintre variabilele din fişierul de date sunt: NUME (numele pacientului, sub formă de iniţiale), SEX, AGE (vârsta), DISPN (dispnee=respiraţie dificilă), RAL (raluri=respiraţie cu zgomot ca un “huruit”), TMAX1 (presiunea arterială sistolică, la începutul studiului), FC1 (frecvenţa cardiacă, la începutul studiului), CVV1 (capacitatea vitală, la începutul studiului).

a) Există corelaţie între vârsta pacienţilor şi CVV1 ?- observaţi şi interpretaţi valoarea lui r- reprezentaţi grafic această corelaţie, dreapta de regresie

b)Există corelaţie între CVP1 şi VEMSP1 ?- observaţi şi interpretaţi valoarea lui r- reprezentaţi grafic această corelaţie, dreapta de regresie

Problema 8Tabelul de mai jos prezintă concentraţia de digoxină în sânge la 4 ore şi 8 ore după injectarea acestuia intravenos pe un lot de 9 bărbaţi sănătoşi.

Pers.Concentraţia de digoxină (mg/l)

4 ore 8 ore

1 1.0 1.0

2 1.3 1.3

3 0.9 0.7

4 1.0 1.0

5 1.0 0.9

6 0.9 0.8

7 1.3 1.2

8 1.1 1.0

9 1.0 1.0

4 ore: 8 ore:

m1=1.056 m2=0.99

s1=0.15 s2=0.18

Ce test se aplică pentru a vedea dacă există diferenţe semnificative între concentraţia de digoxină la 4 ore, respectiv 8 ore.

clasificatorclasificator (B+) (B-) K+ K-

B+ N11 N12 L1

B- N21 N22 L2

C1 C2 N

realreal

Estimarea calităţii clasificării

TERMENITERMENIReal pozitivi RP = NReal pozitivi RP = N1111

Fals negativi FN = NFals negativi FN = N1212

Fals pozitivi FP = NFals pozitivi FP = N2121

Real negativi RN = NReal negativi RN = N2222

INDICATORIINDICATORIsensibilitatea – sensibilitatea – capacitate incl.in K+ a B+capacitate incl.in K+ a B+SN = p(K+/B+) = NSN = p(K+/B+) = N1111/L/L11

specificitatea – specificitatea – capacitate excl.din K+ a B-capacitate excl.din K+ a B-(si includere in K-)(si includere in K-) SP = p(K-/B-) = NSP = p(K-/B-) = N2222/L/L22

valoare predictiva pozitiva valoare predictiva pozitiva VPP = VPP = p(B+/K+) =p(B+/K+) = N11/C1 N11/C1 valoare predictiva negativa valoare predictiva negativa VPN = VPN = p(B-/K-) =p(B-/K-) = N22/C2 N22/C2

acurateţea AC =(Nacurateţea AC =(N1111+N+N2222)/N)/N

rata erorii de clasificare rata erorii de clasificare

RE = (NRE = (N1212+ N+ N2121)/N)/N

Problema 9 Pentru estimarea calităţii unui sistem expert s-au

analizat 2000 de fişe ale unor pacienţi internaţi în Clinica de Gastroenterologie, 500 dintre aceştia prezentând diagnosticul de ulcer gastroduodenal. Sistemul expert folosit a pus corect dg la 400 dintre aceştia, însă a inclus aici şi alţi 100 de pacienţi. Precizaţi:1. Numărul de fals negativi2. Sensibilitatea testului (real dintre bolnavi)3. Specificitatea (real – dintre cei sanatoşi)4. VPN (valoarea predictivă negativă = real negativi din rândul celor negativi)5. VPP (valoarea predictivă pozitivă = real pozitivi din rândul celor pozitivi)

Pauza