8 curs modelul capm de estimare a rentab portof de actiuni
DESCRIPTION
gestiunea pTRANSCRIPT
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
APLICABILITATEA CAPM NGESTIUNEA PORTOFOLIILOR
1. Puin istorie2. Ecuaia CAPM pentru estimarea
rentabilitii unui portofoliu3. Testarea empiric CAPM4. Coeficientul de volatilitate beta5. Dezvoltri ale CAPM
Acest suport de curs are la baz CAPITOLELE 10 SI 11DIN LUCRAREA GESTIUNEA PORTOFOLIULUI DE
VALORI MOBILIARE, autori: Dragot Victor i colectiv,Ed. Economic, 2009.
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
1. PUIN ISTORIE
Modelul Markowitz (1952) - dificulti naplicare pentru c trebuie estimai mai muliindicatori: Ri, Rj, i, j, cov (Ri,Rj).
Modelul diagonal de selecie a portofoliuluial lui Sharpe (1963) indicatori de estimat:Ri, RM, i, M (M = riscul portofoliului pieei)
PENTRU PREZENTAREA DETALIAT A CELOR 2 MODELECONSULTAI LUCRAREA FINANE, AUTOR: ION STANCU, ED.
ECONOMIC, 2002!
CAPM
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
C.A.P.M.Avantaje:simplu de aplicat apel la bunul sim economic din p.d.v. al agentului economic exist 2
portofolii fundamentale: activul fr risc portofoliul pieei
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
Toate portofoliile eficiente sunt o combinaiea celor dou portofolii de mai sus!
CAPM este un caz particular al frotiereiMarkowitz ce apare n cazul introducerii
activului fr risc!Ecuaiile modelului lui Markowitz:
n 1i iip )R(Ex)R(E1xn 1i i
xxmin n1i
n
1j ijji2p
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
Frontiera eficient rezultat este mulimeacombinaiilor posibile de n titluri (dincare unul fr risc) n care pot decide s
investeasc deintorii de fonduri, oricarealt portofoliu fiind ineficient!
A SE VEDEA FIGURA URMTOARE: CURBA CV ESTE FRONTIERA EFICIENT
MARKOWITZ; DREAPTA CV ESTE DREAPTA CML (CAPITAL
MARKET LINE) DIN C.A.P.M.
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
PORTOFOLIILE DE PE DREAPTACV VOR FI DOMINANTE NRAPORT CU CELE SITUATE PEFRONTIERA MARKOWITZ!
SINGURUL PORTOFOLIUEFICIENT PENTRU AMBELEMODELE ESTE PORTOFOLIULPIEEI, M!
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
2. Ecuaia CAPM pentru estimarearentabilitii unui portofoliu
Probleme CAPM:simplificare: RM conine numai titluri primare, cndn realitate numrul de oportuniti de investire estemult mai mare;pierderea din vedere a anumitor oportuniti deinvestire: n portofoliului pieei, M, sunt cuprinse toateactivele cu risc; dac un activ nu este n M, atunci seconsider c acesta nu are cerere pe piaa financiar
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
2. Ecuaia C.A.P.M. (continuare)SISTEMUL DE ECUAII:
ECUAIA CML PENTRU ESTIMAREARENTABILITII UNUI PORTOFOLIU
fM
MMpfMfM2f
2f
2M
2M
2p
ffMMp
1xx
xxx2xx
Rx)R(Ex)R(E
=+
=++=+=
fMM
pfP RRER
RR)R(E
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
3. Coeficientul de volatilitate betaProbleme: stabilitatea n timp a lui intervalul de timp pt.care se estimeaz influena volumului aciunilor
tranzacionate i a dimensiunii firmei1. stabilitatea lui : factori de influen BLUME (1971, 1975), pe modelul de pia i
CAPM a calculat pt.intervale de cte 7 ani,pt.portofolii ce conin 1-50 aciuni
cu 1 aciune: R2 = 36%, cu 50 aciuni: R2 = 96%
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
pt. diveri se analizeaz corelaia ntre perioad iniial i perioad ulterioar:
Tabelul nr. 8.7Portofolii perioada iniial perioada ulterioar
1 0.39 0.622 0.61 0.713 0.81 0.864 0.99 0.915 1.14 1.006 1.34 1.17
M. Blume On the Assessment of risk , Journal of Finance , no.6 (March 1971), pag.785-796
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
2. Intervalul de timp: J.B. Baesel (1974) pt. intervale ntre 12 - 108 luni
a constatat c stabilitatea crete odat cucreterea perioadei considerate Roenfeldt, Griepentrog i Pflamm (1978) au
pornit de la studiul lui Baesel i au analizat per.depreviziune a lui istoric determinat pt.
calculat observat108 luni istorice 108 luni viitoare48 luni istorice 32, 48 luni viitoare
NU pt.12 , 24 luni Theobald (1978): din p.d.d.v. matematic, din
concluziile lui Baesel a dem.c perioada optimeste de 120 luni pt.calculul
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
Kothari, Shanken, Sloan (1995): se pledeaz pt.seriianuale de date, reducndu-se componenta sezonierataat rentabilitilor lunare
3. Volumul tranzaciilor i dimensiunea firmei Carpenter, Upton (1981) au analizat pt.perioade cu
volum de aciuni tranzacionate - mare, mediu, mics-au constatat diferene mici din p.d.v. valoric, dar o
mai bun estimare a lui Handa, Kothari, Wasley (1989): pt.firme mici i
pt.firme mari odat cu creterea intervalului de timpluat n considerare
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
4. Dezvoltri ale CAPM
1. modelul -zero CAPM2. CAPM cu rata de dobnd
diferit la depozite i la credite3. CAPM cu anticipri eterogene
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
1. MODELUL -zero CAPM ACEST MODEL RELAXEAZ IPOTEZA
MODELULUI CLASIC C.A.P.M. carepresupunea c pe orice pia financiar poate fiidentificat un activ FR RISC!
Dac nu poate fi identificat un astfel de activ,ATUNCI O SOLUIE PENTRU APLICAREAC.A.P.M. ESTE IDENTIFICAREA UNUIACTIV CARE S AIB COEFICIENTUL DEVOLATILITATE EGAL CU ZERO!
Aceast ipotez nseamn c s-a identificat unactiv care are RISCUL SISTEMATIC EGAL CUZERO!
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
2. CAPM cu rata de dobnd diferit la depozitei la credite
Rdob credite > Rdob depozite 2 tangente lafrontiera Markowitz
CML devine: RdobdepoziteF + FK + KGSegmentul RdepoziteF = portofolii formate princump. activului (portofoliului) fr risc idepunerea unei anumite sume la Rdobcorespunztoare depozitelor (Rdobdepozit = Rf)
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
-
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti
3. CAPM cu anticipri eterogene:
vom avea tot attea frontiere eficiente Sharpe cteanticipri diferite ale investitorilor se vor regsi pepian grafic avem dou drepte CML, 2 portof.pieei preul va coincide sau nu cu valoarea de pia difer pt.fiecare investitor n partela nivelul pieei, vor exista SML i CML
agregate, ca o medie aritmetic ponderatcomplex a SML i CML / investitor