8 curs modelul capm de estimare a rentab portof de actiuni

18
Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela Dragota Departament Finante, ASE Bucuresti APLICABILITATEA CAPM ÎN GESTIUNEA PORTOFOLIILOR 1. Puţină istorie 2. Ecuaţia CAPM pentru estimarea rentabilităţii unui portofoliu 3. Testarea empirică CAPM 4. Coeficientul de volatilitate beta 5. Dezvoltări ale CAPM Acest suport de curs are la bază CAPITOLELE 10 SI 11 DIN LUCRAREA “GESTIUNEA PORTOFOLIULUI DE VALORI MOBILIARE”, autori: Dragotă Victor şi colectiv, Ed. Economică, 2009.

Upload: lau2491917665276

Post on 13-Sep-2015

216 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

gestiunea p

TRANSCRIPT

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    APLICABILITATEA CAPM NGESTIUNEA PORTOFOLIILOR

    1. Puin istorie2. Ecuaia CAPM pentru estimarea

    rentabilitii unui portofoliu3. Testarea empiric CAPM4. Coeficientul de volatilitate beta5. Dezvoltri ale CAPM

    Acest suport de curs are la baz CAPITOLELE 10 SI 11DIN LUCRAREA GESTIUNEA PORTOFOLIULUI DE

    VALORI MOBILIARE, autori: Dragot Victor i colectiv,Ed. Economic, 2009.

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    1. PUIN ISTORIE

    Modelul Markowitz (1952) - dificulti naplicare pentru c trebuie estimai mai muliindicatori: Ri, Rj, i, j, cov (Ri,Rj).

    Modelul diagonal de selecie a portofoliuluial lui Sharpe (1963) indicatori de estimat:Ri, RM, i, M (M = riscul portofoliului pieei)

    PENTRU PREZENTAREA DETALIAT A CELOR 2 MODELECONSULTAI LUCRAREA FINANE, AUTOR: ION STANCU, ED.

    ECONOMIC, 2002!

    CAPM

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    C.A.P.M.Avantaje:simplu de aplicat apel la bunul sim economic din p.d.v. al agentului economic exist 2

    portofolii fundamentale: activul fr risc portofoliul pieei

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    Toate portofoliile eficiente sunt o combinaiea celor dou portofolii de mai sus!

    CAPM este un caz particular al frotiereiMarkowitz ce apare n cazul introducerii

    activului fr risc!Ecuaiile modelului lui Markowitz:

    n 1i iip )R(Ex)R(E1xn 1i i

    xxmin n1i

    n

    1j ijji2p

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    Frontiera eficient rezultat este mulimeacombinaiilor posibile de n titluri (dincare unul fr risc) n care pot decide s

    investeasc deintorii de fonduri, oricarealt portofoliu fiind ineficient!

    A SE VEDEA FIGURA URMTOARE: CURBA CV ESTE FRONTIERA EFICIENT

    MARKOWITZ; DREAPTA CV ESTE DREAPTA CML (CAPITAL

    MARKET LINE) DIN C.A.P.M.

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    PORTOFOLIILE DE PE DREAPTACV VOR FI DOMINANTE NRAPORT CU CELE SITUATE PEFRONTIERA MARKOWITZ!

    SINGURUL PORTOFOLIUEFICIENT PENTRU AMBELEMODELE ESTE PORTOFOLIULPIEEI, M!

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    2. Ecuaia CAPM pentru estimarearentabilitii unui portofoliu

    Probleme CAPM:simplificare: RM conine numai titluri primare, cndn realitate numrul de oportuniti de investire estemult mai mare;pierderea din vedere a anumitor oportuniti deinvestire: n portofoliului pieei, M, sunt cuprinse toateactivele cu risc; dac un activ nu este n M, atunci seconsider c acesta nu are cerere pe piaa financiar

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    2. Ecuaia C.A.P.M. (continuare)SISTEMUL DE ECUAII:

    ECUAIA CML PENTRU ESTIMAREARENTABILITII UNUI PORTOFOLIU

    fM

    MMpfMfM2f

    2f

    2M

    2M

    2p

    ffMMp

    1xx

    xxx2xx

    Rx)R(Ex)R(E

    =+

    =++=+=

    fMM

    pfP RRER

    RR)R(E

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    3. Coeficientul de volatilitate betaProbleme: stabilitatea n timp a lui intervalul de timp pt.care se estimeaz influena volumului aciunilor

    tranzacionate i a dimensiunii firmei1. stabilitatea lui : factori de influen BLUME (1971, 1975), pe modelul de pia i

    CAPM a calculat pt.intervale de cte 7 ani,pt.portofolii ce conin 1-50 aciuni

    cu 1 aciune: R2 = 36%, cu 50 aciuni: R2 = 96%

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    pt. diveri se analizeaz corelaia ntre perioad iniial i perioad ulterioar:

    Tabelul nr. 8.7Portofolii perioada iniial perioada ulterioar

    1 0.39 0.622 0.61 0.713 0.81 0.864 0.99 0.915 1.14 1.006 1.34 1.17

    M. Blume On the Assessment of risk , Journal of Finance , no.6 (March 1971), pag.785-796

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    2. Intervalul de timp: J.B. Baesel (1974) pt. intervale ntre 12 - 108 luni

    a constatat c stabilitatea crete odat cucreterea perioadei considerate Roenfeldt, Griepentrog i Pflamm (1978) au

    pornit de la studiul lui Baesel i au analizat per.depreviziune a lui istoric determinat pt.

    calculat observat108 luni istorice 108 luni viitoare48 luni istorice 32, 48 luni viitoare

    NU pt.12 , 24 luni Theobald (1978): din p.d.d.v. matematic, din

    concluziile lui Baesel a dem.c perioada optimeste de 120 luni pt.calculul

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    Kothari, Shanken, Sloan (1995): se pledeaz pt.seriianuale de date, reducndu-se componenta sezonierataat rentabilitilor lunare

    3. Volumul tranzaciilor i dimensiunea firmei Carpenter, Upton (1981) au analizat pt.perioade cu

    volum de aciuni tranzacionate - mare, mediu, mics-au constatat diferene mici din p.d.v. valoric, dar o

    mai bun estimare a lui Handa, Kothari, Wasley (1989): pt.firme mici i

    pt.firme mari odat cu creterea intervalului de timpluat n considerare

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    4. Dezvoltri ale CAPM

    1. modelul -zero CAPM2. CAPM cu rata de dobnd

    diferit la depozite i la credite3. CAPM cu anticipri eterogene

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    1. MODELUL -zero CAPM ACEST MODEL RELAXEAZ IPOTEZA

    MODELULUI CLASIC C.A.P.M. carepresupunea c pe orice pia financiar poate fiidentificat un activ FR RISC!

    Dac nu poate fi identificat un astfel de activ,ATUNCI O SOLUIE PENTRU APLICAREAC.A.P.M. ESTE IDENTIFICAREA UNUIACTIV CARE S AIB COEFICIENTUL DEVOLATILITATE EGAL CU ZERO!

    Aceast ipotez nseamn c s-a identificat unactiv care are RISCUL SISTEMATIC EGAL CUZERO!

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    2. CAPM cu rata de dobnd diferit la depozitei la credite

    Rdob credite > Rdob depozite 2 tangente lafrontiera Markowitz

    CML devine: RdobdepoziteF + FK + KGSegmentul RdepoziteF = portofolii formate princump. activului (portofoliului) fr risc idepunerea unei anumite sume la Rdobcorespunztoare depozitelor (Rdobdepozit = Rf)

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

  • Prof.univ.dr. Ingrid-Mihaela DragotaDepartament Finante, ASE Bucuresti

    3. CAPM cu anticipri eterogene:

    vom avea tot attea frontiere eficiente Sharpe cteanticipri diferite ale investitorilor se vor regsi pepian grafic avem dou drepte CML, 2 portof.pieei preul va coincide sau nu cu valoarea de pia difer pt.fiecare investitor n partela nivelul pieei, vor exista SML i CML

    agregate, ca o medie aritmetic ponderatcomplex a SML i CML / investitor