ui5_amp

18
CURS STATISTICĂ - Unitatea de învăţare nr. 5 ANALIZA STATISTICĂ A DISTRIBUŢIILOR DE FRECVENŢE. INDICATORII TENDINŢEI CENTRALE (1) Cuprins: 1.Obiectivele unităţii de învăţare. 2. Noţiuni generale privind indicatorii tendinţei centrale 3.Mărimile medii 3.1. Media aritmetică 3.2.Media armonică 3.3. Media geometrică 3.4. Media pătratică 4. Răspunsuri şi comentarii la testele de autoevaluare. 5. Teme de control. 6. Rezumatul unităţii de învăţare. 7. Bibliografia unităţii de învăţare. 1. Obiectivele unităţii de învăţare În urma parcurgerii acestei unităţi de învăţare studentul va înţelege care este tipul de medie adecvat în fiecare situaţie, precum şi modalitatea de calcul a acesteia. 2. Noţiuni generale privind indicatorii tendinţei centrale - purtător de informaţii, reflectând în expresie numerică un fenomen real; - mijloc de calcul constituind o modalitate de obţinere a informaţiei statistice Indicatorul statistic reprezintă expresia numerică concretă sau dimensiunea unei colectivităţi sau fenomen. Poate fi definit ca „rezultat numeric al unei numărări, al unei măsuri statistice a fenomenelor şi proceselor de masă sau al unui model de calcul statistic pe baza datelor înregistrate”.

Upload: dand93

Post on 25-Sep-2015

221 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

sdfdsfsdfsf

TRANSCRIPT

  • CURS STATISTIC - Unitatea de nvare nr. 5

    ANALIZA STATISTIC A DISTRIBUIILOR DE FRECVENE.

    INDICATORII TENDINEI CENTRALE (1)

    Cuprins:

    1.Obiectivele unitii de nvare.

    2. Noiuni generale privind indicatorii tendinei centrale

    3.Mrimile medii

    3.1. Media aritmetic

    3.2.Media armonic

    3.3. Media geometric

    3.4. Media ptratic

    4. Rspunsuri i comentarii la testele de autoevaluare.

    5. Teme de control.

    6. Rezumatul unitii de nvare.

    7. Bibliografia unitii de nvare.

    1. Obiectivele unitii de nvare

    n urma parcurgerii acestei uniti de nvare studentul va nelege care este tipul de

    medie adecvat n fiecare situaie, precum i modalitatea de calcul a acesteia.

    2. Noiuni generale privind indicatorii tendinei centrale

    ntr-un studiu statistic, indicatorul poate aprea n dubl ipostaz:

    - purttor de informaii, reflectnd n expresie numeric un fenomen real;

    - mijloc de calcul constituind o modalitate de obinere a informaiei statistice

    Indicatorul statistic reprezint expresia numeric concret sau dimensiunea unei colectiviti sau fenomen. Poate fi definit ca rezultat numeric al unei numrri, al unei msuri statistice a fenomenelor i proceselor de mas sau al unui model de calcul statistic pe baza datelor nregistrate.

  • Clasificarea indicatorilor statistici:

    1. Dup modul de determinare distingem:

    Indicatorii primari se obin n etapa de sistematizare a datelor statistice prin centralizarea acestora. Aceti indicatori constituie baza de calcul pentru indicatorii derivai.

    Centralizarea datelor trebuie fcut numai pentru date care au aceeai unitate de msur i

    acelai coninut i accept nsumarea.

    Ex.: - numrul total al studenilor unei faculti, numrul studenilor pe fiecare an de studiu

    (volumul total sau pe grupe al unei colectiviti).

    - veniturile salariailor unei firme (nivelul total al valorilor individuale al unei

    caracteristici)

    Indicatori derivai reprezint rezultatul prelucrrii indicatorilor primari prin diferite modele de calcul statistic. n categoria indicatorilor derivai pac parte:

    mrimile relative, indicatorii tendinei centrale, indicatorii variaiei i asimetriei, indicatorii de

    concentrare, etc.

    Pentru caracterizarea fenomenelor de mas se utilizeaz att indicatori primari ct i derivai.

    2. Dup gradul de cuprindere se disting:

    Indicatori sintetici care reprezint expresii numerice ale categoriilor economice de sintez ce caracterizeaz rezultatele economice la nivel

    macroeconomic.

    Ex.: Produsul intern brut. Modelul de calcul al acestor indicatori se bazeaz pe Sistemul

    Conturilor Naionale.

    Indicatorii analitici care exprim structura unei colectiviti i influena factorilor care acioneaz asupra acesteia.

    3. Dup forma de exprimare se disting:

    Indicatori exprimai n mrimi absolute adic n uniti concrete de msur aceleai cu ale caracteristicii analizate i cu acelai coninut ca i caracteristica analizat.

    Indicatori exprimai sub form de mrimi relative adic exprimai n coeficieni, procente, promile, prodecimile, etc. i care s-au obinut prin raportarea a doi

    indicatori cu acelai coninut sau cu coninut diferit, dar aflai n relaie de interdependen.

    Indicatorii tendinei centrale reprezint o categorie deosebit de important de

    indicatori statistici utilizai n analiza variabilelor numerice. Aceti indicatori sintetici redau

    ntr-o singur msur ceea ce este tipic, esenial, caracteristic, obiectiv i stabil pentru o serie

  • de date numerice.

    Indicatorii tendinei centrale sunt:

    mrimile medii; indicatorii medii de poziie.

    Toi indicatorii tendinei centrale au unitatea de msur a caracteristicii studiate.

    Indicatorii tendinei centrale, pentru a reda corect nivelul n jurul cruia tind valorile

    individuale, trebuie s ndeplineasc urmtoarele condiii:

    s fie definii n mod precis printr-o definiie sau formul;

    s poat fi calculai cu uurin i rapiditate i s se preteze calculelor algebrice;

    s nu fie afectai prea tare de fluctuaiile de selecie n cazul n care datele provin

    dintr-un sondaj statistic (adic mediile diferitelor eantioane de volum egal

    provenite din aceeai colectivitate s nu fie sensibil diferite);

    s nu aib caracter matematic prea abstract;

    s fie expresia tuturor observaiilor fcute.

    Aceti indicatori caracterizeaz cu att mai bine tendina central cu ct datele pe baza

    crora se determin sunt mai omogene.

    Cei mai importani i mai utilizai indicatori ai tendinei centrale sunt: media, mediana,

    modul.

    3. Marimile medii

    Cuvntul medie este prezent n conversaiile persoanelor aproape n fiecare zi,

    folosindu-se n expresii ca: durata medie de via a oamenilor, durata medie de funcionare

    a unei baterii, greutatea medie a pachetelor de zahr.Media este o valoare tipic sau

    central a unei distribuii.

    Pentru ca mrimea medie s aib un caracter obiectiv este strict necesar ca alegerea

    tipului mediei s se fac n funcie de forma de variaie i de sursele de informaii referitoare

    la caracteristica studiat.

    Mrimile medii utilizate n analiza seriilor de distribuie de frecvene sunt:

    media aritmetic ( )x ; media armonic ( )hx ; media ptratic ( )px ;

  • media geometric ( )gx . Fiecare dintre cele patru medii poate fi calculat att ca medie simpl (n cazul datelor

    negrupate) sau ca medie ponderat (n cazul datelor grupate pe variante sau intervale de

    variaie).

    3.1. Media aritmetic

    Media aritmetic ( )x , numit adeseori medie este indicatorul cel mai utilizat pentru caracterizarea tendinei centrale.

    Media se calculeaz nsumnd toate valorile individuale i mprind suma la numrul

    lor, ea reprezentnd acea valoare care nlocuind toi termenii unei serii nu modific nivelul lor

    totalizator.

    Media aritmetic calculat pentru o colectivitate statistic este acea valoare care s-ar fi

    obinut dac toi factorii ar fi exercitat o influen constant asupra tuturor unitilor

    nregistrate.

    Media aritmetic simpl se calculeaz raportnd nivelul totalizat al caracteristicii la

    numrul total al unitilor:

    n

    xx

    n

    1ii

    ==

    xi = valorile individuale ale caracteristicii;

    n = numrul unitilor;

    =

    n

    1iix = valoarea centralizat (nivelul totalizat) al caracteristicii.

    Exemplul 1 Pentru 5 sucursale ale unei bnci comerciale au fost nregistrate valorile creditelor n luna

    decembrie 2006 i anume: 200.000 Euro; 240.000 Euro; 250.000 Euro; 180.000 Euro;

    160.000 Euro. Care este valoarea medie a creditelor acordate n luna decembrie 2006?

    000.2065

    000.160000.180000.250000.240000.2005

    xx

    5

    1ii

    =++++

    === Euro/sucursal

    ntr-o colectivitate statistic se ntlnesc foarte rar cazuri n care numrul valorilor

    caracteristicii coincide cu numrul unitilor, n colectivitile statistice de obicei se

  • nregistreaz de mai multe ori aceiai valoare a caracteristicii pentru mai multe uniti i n

    acest caz media se va calcula ca o medie aritmetic ponderat:

    =

    =

    =k

    1ii

    k

    1iii

    n

    nxx

    k = numrul de grupe (intervale);

    = numrul de variante (valori ale caracteristicii).

    Dac avem serie de distribuie de frecvene pe intervale, atunci xi reprezint mijlocul

    (centrul) de interval:

    =

    =k

    1i

    *ii nxx

    Exemplul 2 Media aritmetic ponderat pentru o serie de repartiie pe variante.

    Repartiia gospodriilor dintr-o localitate n funcie de numrul de copii este prezentat

    n tabelul urmtor:

    Nr. copii (xi) 0 1 2 3 4 5 6 7 8

    Nr. gospodrii (ni) 286 380 416 258 112 62 47 12 7

    Media = 00,27...380286

    78...38012860

    n

    nx

    15803166

    k

    1ii

    k

    1iii

    =+++

    +++=

    =

    = copii/gospodrie

    Testul de autoevaluare 1

    1.Distribuia salariailor unui magazin n funcie de numrul de zile de concediu de

    odihn dintr-un an se prezint astfel:

    Zile concediu 14 15 16 17 18 19 20

    Nr. salariai 2 6 10 15 8 5 4

    Se cere : s se calculeze media

  • Exemplul 3 Repartiia salariailor unei firme n funcie de valoarea primei acordate la sfritul anului 2006

    este:

    Prima (euro) Nr. salariai (ni) Centrul de interval (xi) xi ni 0 100

    100 200 200 300 300 400 400 500

    5 10 20 16

    9

    50 150 250 350 450

    250 1.500 5.000 5.600 4.050

    Total 60 - 400.16nx5

    1iii =

    =

    33,273n

    nxx 60

    400.165

    1ii

    5

    1iii

    ==

    =

    =

    = euro/salariat

    Media:

    poate s nu aib o valoare egal cu o valoare individual nregistrat; se poate determina cunoscnd doar valoarea total centralizat a caracteristicii

    (nivelul totalizator) i numrul unitilor;

    are unitatea de msur a caracteristicii analizate.

    Proprietile mediei aritmetice:

    1) Dac pentru toate unitile se nregistreaz aceeai valoare a caracteristicii atunci

    media este egal cu acea valoare:

    x1 = x2 = = xn = x

    xn

    xnn

    xx

    n

    1ii

    =

    ===

    2) Media aritmetic are ntotdeauna valoare cuprins ntre valoarea minim a

    caracteristicii (xmin) i valoarea maxim (xmax):

    maxmin xxx

    n cazul seriilor de distribuie pe intervale, media este cuprins ntre limita

    inferioar a primului interval i limita superioar a ultimului interval.

    3) Suma abaterilor valorilor individuale ale caracteristicii de la media lor este nul,

  • adic distanele fa de centru se compenseaz reciproc:

    - pentru seria simpl:

    ( ) 01111

    === =

    === n

    xnxxnxxx

    n

    iin

    ii

    n

    ii

    n

    ii

    - pentru seria de frecvene:

    ( ) 0nn

    nxnxnnxnxx

    k

    1iik

    1ii

    k

    1iiik

    1iii

    k

    1ii

    k

    1iii

    k

    1iii =

    ==

    =

    =

    =

    ====

    4) n cazul seriilor de frecven, media oscileaz n jurul termenului cruia i

    corespunde frecvena maxim;

    5) Dac toi termenii unei serii statistice se mresc sau se micoreaz cu o constant

    a, atunci i media se va mri sau se va micora cu respectiva constant a:

    - pentru serii simple:

    ( )0aax

    n

    anx

    n

    ax'x

    n

    1ii

    n

    1ii

    =

    =

    ===

    - pentru serii de frecvene:

    ( )ax

    n

    anx

    n

    nax'x

    k

    1ii

    k

    1iii

    k

    1ii

    k

    1iii

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    6) Dac toi termenii unei serii statistice se nmulesc sau se mpart cu o constant h,

    atunci i media se va multiplica sau se va reduce de h ori:

    - pentru o serie simpl:

    { }1,0hxhn

    xh

    n

    hx'x

    n

    1ii

    n

    1ii

    ==

    ===

    - pentru o serie de frecvene:

    xhn

    nxh

    n

    hnx'x

    k

    1ii

    k

    1iii

    k

    1ii

    k

    1iii

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    7) Dac frecvenele unei serii de repartiie se multiplic sau se mpart cu o constant

    a, atunci media nu se va modifica:

  • xn

    a1

    nxa1

    an

    an

    x'x

    k

    1ii

    k

    1iii

    k

    1i

    i

    k

    1i

    ii

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    Dac =

    =k

    1iina adic este volumul total al colectivitii, atunci:

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    = =

    =

    =k

    1i

    *iik

    1i

    *i

    k

    1i

    *ii

    k

    1ik

    1ii

    i

    k

    1ik

    1ii

    ii

    nxn

    nx

    n

    n

    n

    nx

    x

    *in = frecvenele relative

    sau

    100

    nxx

    k

    1i

    *ii

    =

    == ,

    dac frecvenele relative sunt exprimate n procente.

    8) Media aritmetic este sensibil la valorile extreme, care pot afecta semnificaia i

    reprezentativitatea mediei ca valoare central. Pentru ca media s fie reprezentativ

    trebuie ca datele din care se calculeaz s fie ct mai omogene;

    9) Media general calculat pentru o serie de repartiie de frecven corespunztoare

    colectivitii generale este egal cu media aritmetic ponderat a mediilor pariale

    calculate pe baza seriilor de repartiie componente:

    =

    =

    =m

    1jj

    m

    1jjj

    n

    nx

    x

    jx = media seriei de repartiie component j;

    nj = volumul seriei componente j.

    Exemplul 4 Sucursala din Alba a unei bnci comerciale are 40 de angajai, dintre care 15 sunt femei, iar

    25 brbai. Salariul mediu al femeilor este de 1.370 RON, iar al brbailor de 1.520 RON.

    Care este salariul mediu al unui angajat al sucursalei?

  • RON75,463.140

    25520.115370.1

    n

    nx

    x m

    1jj

    m

    1jjj

    =+

    =

    =

    =

    =

    10) Media aritmetic calculat pentru o serie simpl i media aritmetic calculat pentru

    aceeai serie cu datele grupate pe intervale (utiliznd centrul de interval), pot s fie

    sau nu egale. Cele dou medii sunt egale dac frecvenele din seria de repartiie de

    frecvene sunt normal distribuite pe fiecare interval.

    11) Pentru o variabil alternativ (binar) media aritmetic se calculeaz astfel:

    Varianta de rspuns xi Frecvena (ni) Frecvene relative (ni*) DA

    NU

    1 0

    m

    n m w

    nm=

    1 w Total - n 1

    ( ) wnm

    nmn0m1

    n

    nxx

    2

    1ii

    2

    1iii

    ==+

    =

    =

    =

    =

    Exemplul 5 S se calculeze media caracteristicii alternative salariai cu prima sub 300 euro

    RON75,463.140

    25520.115370.1

    n

    nx

    x m

    1jj

    m

    1jjj

    =+

    =

    =

    =

    =

    Prima (euro) Nr. salariai sub 300 mai mare sau egal cu 300

    35 25

    Total 60

    583,06035

    nmw ===

    m = reprezint salariaii care ndeplinesc condiia cerut, adic prima sub 300 euro;

    n = numrul total de salariai.

    Adic: 58,3% din salariai au prima sub 300 euro.

    Observm c media caracteristicii alternative (binare) are caracter de greutate specific

  • sau pondere.

    Media caracteristicii alternative se exprim n coeficieni, deci nu are unitatea de msur

    a caracteristicii.

    Testul de autoevaluare 2

    1. Un auditor bancar a selectat 10 conturi i a nregistrat sumele existente n fiecare dintre

    aceste conturi. Sumele sunt date n Euro: 150, 175, 195, 200, 235, 240, 250, 256, 275, 294

    Se cere s se calculeze suma medie de bani existent ntr-un cont i s se testeze

    proprietile mediei ;

    2. Se cunosc salariile obinute ntr-un an de 6 angajai ai unei societi comerciale: 2000,

    4000, 6500, 8000, 11000 i 14000 RON.

    a) care este salariul mediu ?

    b) care este noul salariu mediu dac din fiecare din cei ase angajai primete n plus la

    salariu 1000 RON?

    Testul de autoevaluare 3

    1.Un studiu efectuat asupra unui numr de 50 de cutii de brnz topit la cutie dintr-un

    magazin a reliefat urmtoarele informaii cu privire la numrul de calorii coninute:

    Calorii 75-85 85-95 95-105 105-115 115-125

    Nr. cutii cu brnz topit 5 10 15 14 6

    Se cere:

    a)s se calculezenumrul mediu de calorii al unei cutii;

    b)s se calculeze media caracteristicii cutii de brnz care au sub 95 de calorii.

    2. Venitul mediu anual brut al salariailor unei bnci din Frana a fost n anul 2009 egal cu

    65.110 Euro.

    Venitul mediu anual al salariailor de gen masculin din acea banc a fost de 65.380

    Euro, iar al celor de gen feminin a fost de 65.000 Euro.

    Se cere s se determine care este ponderea angajailor de gen masculin i, respectiv

    feminin din banc.

  • 3.2. Media armonic

    Media armonic se calculeaz mprind frecvena absolut total (numrul total al

    unitilor) la suma inverselor valorilor caracteristicii:

    - media armonic simpl:

    =

    =n

    1i i

    h

    x1

    nx pentru o serie simpl

    - media armonic ponderat:

    =

    =

    =k

    1ii

    i

    k

    1ii

    h

    nx1

    nx pentru o serie de frecvene

    Dac termenii seriei sunt pozitivi, atunci xx h < .

    Dac ntre dou variabile interdependente exist o relaie de invers proporionalitate,

    aceast relaie se pstreaz i n cazul mediilor calculate. Deci, dac pentru calculul uneia se

    folosete media aritmetic pentru calculul celeilalte se va folosi n mod obligatoriu media

    armonic.

    Media aritmetic poate fi substituit de media armonic ponderat care folosete drept

    ponderi xini:

    =

    =

    =k

    1iii

    i

    k

    1iii

    h

    nxx1

    nxx

    Aceast relaie se folosete la calculul indicelui mediu de grup al preurilor dac nu

    avem informaii privind cantitatea de mrfuri, ci doar informaii privind valoarea i preurile.

    3.3. Media geometric

    Media geometric se bazeaz pe relaia de produs ntre termenii seriei:

    - pentru o serie simpl:

    nn

    1iig xx

    ==

    - pentru o serie de frecvene:

  • =

    ==

    k

    1ii

    in k

    1i

    nig xx

    Pentru a putea fi calculate cele dou medii trebuie s se logaritmeze relaiile:

    n

    xlgxlg

    n

    1ii

    g

    ==

    ==

    =k

    1iiik

    1ii

    g xlgnx

    1xlg

    S-au obinut mediile aritmetice ale logaritmilor termenilor seriei.

    Media geometric are o valoare mai mic dect media aritmetic.

    Media geometric nu se poate calcula dac un termen al seriei este negativ sau egal cu

    zero.

    Media geometric se utilizeaz n cazul seriilor de distribuie atunci cnd termenii seriei

    prezint diferene mari ntre ei sau seria prezint o asimetrie pronunat.

    Prin logaritmare abaterile dintre termeni se micoreaz.

    Produsul abaterilor individuale ale termenilor seriei de la media geometric (abateri

    calculate sub form de raport) este egal cu unitatea:

    1x

    x

    x

    x...xxxx

    ...xx

    xx

    ng

    ng

    ng

    n21

    g

    n

    g

    2

    g

    1 ==

    =

    Cu ct fiecare raport n parte este mult mai mare sau mult mai mic dect 1, cu att seria

    este mai eterogen.

    3.4. Media ptratic

    Media ptratic se calculeaz ca radical din media aritmetic a ptratelor termenilor

    seriei:

    - pentru o serie simpl:

    n

    xx

    n

    1i

    2i

    p

    ==

    - pentru o serie de frecvene:

  • =

    =

    =k

    1ii

    k

    1ii

    2i

    p

    n

    nxx

    Media ptratic se utilizeaz n cazul n care ntr-o serie de repartiie predomin valorile

    mari ale caracteristicilor sau dac dorim s le acordm acestora o importan mai mare.

    Testul de autoevaluare 4

    1.O firm aloc un buget fix B n fiecare dintre trimestrele unui an pentru derularea unei

    campanii publicitare prin intermediul afielor.

    n primul trimestru, preul unui afi a fost de 35 RON.

    n cel de-al doilea trimestru, preul unui afi a fost de 38 RON.

    n cel de-al treilea trimestru, preul unui afi a fost de 38 RON.

    n cel de-al patrulea trimestru, preul unui afi a fost de 38 RON.

    Care este preul mediu al unui afi ?

    4. Rspunsuri i comentarii la testele de autoevaluare

    Testul de autoevaluare 1

    1. a) Media se calculeaz ca o medie aritmetic ponderat:

    concediu zile 04,1750

    852

    5042051981815171016615214

    n

    nxx

    7

    1ii

    7

    1iii

    ==

    =++++++

    ==

    =

    =

    Testul de autoevaluare 2

    1.Pentru aplicaia 2, avem o serie simpl.

    Notm cu xi = suma existent n contul i

    10,1i =

    a) Media se calculeaz ca o medie aritmetic simpl ntruct avem date negrupate:

  • Euro22710

    227010

    29427525625024023520019517515010

    xx

    10

    1ii

    ==

    =+++++++++

    ===

    Proprietile mediei aritmetice:

    1) maxmin xxx

    294227150 (A)

    2) ( ) 0xx101i

    i ==

    (150 - 227) + (175 - 227) + + (294 - 227) = 0 (A)

    3) xnxn

    1ii =

    =

    227102270x10x10

    1ii ==

    = (A)

    4) ( )

    0aaxn

    ax'x

    n

    1ii

    =

    ==

    Fie a = 5 (ales arbitrar)

    ( )

    52275x22210

    222010

    )5294(...)5175()5150(10

    5x'x

    10

    1ii

    ====

    +++=

    ==

    (A)

    5) { }1,0hnx

    nhx

    'x

    n

    1i

    i

    =

    ==

    Pentru h = 2 (ales arbitrar) avem:

    2x

    22275,113

    101135

    102

    294...2

    1752

    150

    'x ====+++

    = (A)

    2. a)Salariul mediu se va calcula ca o medie aritmetic simpl i anume:

    RONn

    xx

    n

    ii

    91005

    455005

    140001100080006500400020001 ==+++++===

    b)Daca fiecare salariat primete n plus 1000 RON, adic fiecare termen al seriei xi se mrete

    cu o constant a = 1000, atunci i media se va mri cu respectiva constant a i deci noua

  • medie va fi 9100 +1000 =10100 RON.

    Testul de autoevaluare 3

    1.a) Media se calculeaz ca o medie aritmetic ponderat

    xi reprezint centrul de interval calculat ca medie aritmetic simpl ntre limita

    inferioar i limita superioar a fiecrui interval:

    calorii 2,10150

    506050

    612014110151001090580

    n

    nxx

    5

    1ii

    5

    1iii

    ==++++

    ==

    =

    =

    b) Avem o caracteristic alternativ:

    - cutii care au sub 95 calorii;

    - cutii care au peste 95 calorii.

    Varianta xi Frecvenele absolute

    ni DA (sub 95 calorii) NU (peste 95 calorii)

    1 0

    m = 15 n m = 35

    Total - n = 50

    Media caracteristicii alternative:

    3,05015

    nmw ===

    30% dintre cutii au sub 95 calorii.

    2. n cazul acestei aplicaii, vom nota cu n1 numrul salariailor de gen masculin i cu n2

    numrul salariatilor de gen feminin, iar cu n = n1 +n2 vom nota numrul total al salariailor.

    Fondul de salarii total este salariul mediu pe total nmulit cu numrul total al salariailor, deci

    65110n, fondul de salarii pentru angajaii de gen feminin este 65000n2, iar pentru cei de gen

    masculin este 65380n1.

    Deci vom avea :

    n = n1 + n2

    65110n = 65380n1 + 65000n2

    Dac mprim ambele ecuaii cu n vom obine:

    1= m + f

    65110 = 65380m + 65000f

  • unde m este ponderea salariailor de gen masculin n total, iar f este ponderea salariailor de

    gen feminin n total.

    Rezolvnd sistemul de dou ecuaii cu dou necunoscute vom obine:

    m=0,28

    f=0,72

    Deci 28% dintre salariai sunt de gen masculin, iar 72% sunt de gen feminin.

    Testul de autoevaluare 4

    1.n cazul acestei probleme, media (preul mediu al unui afi) nu se poate calcula cu ajutorul

    mediei aritmetice, ci o vom calcula ca o medie armonic. Numrul de afie cumprate n

    fiecare trimestru va fi : B/35, B/38, B/40, B/44, iar preul total al afielor pe tot anul este 4B.

    Preul mediu al unui afi va fi :

    RONBBBB

    B

    nxx

    nxx k

    iii

    i

    k

    iii

    h 98,38

    44403835

    41

    1

    1 =+++

    =

    =

    =

    =

    5. Teme de control

    1.Se consider urmtoarele 3 serii statistice:

    xi : 2 3 7 10

    yi : 5 2 6 1

    zi = xi + yi : 7 5 13 11

    Se cere:

    a) s se calculeze pentru fiecare serie: media aritmetic; geometric, ptratic i armonic;

    b) s se verifice c yxz += (media aritmetic a seriei zi este egal cu suma mediilor

    aritmetice a celorlalte dou serii);

    c) s se precizeze dac aceast proprietate este valabil i pentru celelalte tipuri de medii.

    2. n tabelul urmtor este prezentat repartiia salariailor dintr-o mare companie pe

    vrst i pe genuri:

    Vrsta (ani) Salariai de gen masculin Salariai de gen feminin 20 25 25 30

    29 48

    38 57

  • 30 35 35 40 40 45 45 50 50 55 55 - 60

    36 45 49 32 37 28

    42 39 41 30 18 20

    Se cere:

    a) s se calculeze vrsta medie pe fiecare gen n parte;

    b) s se calculeze vrsta medie pentru toi salariaii.

    3. Se cunosc urmtoarele date privind numrul de cri mprumutate n decursul unei

    luni de abonaii unei biblioteci:

    Nr. cri mprumutate 0 1 2 3 4 5 6 7 Nr. abonai 18 39 57 64 42 33 21 4

    Calculai numrul mediu de cri mprumutate de un abonat..

    4. Un elev a obinut la opt teste urmtoarele note:

    3 5 8 10 7 1 9 9

    Calculai nota medie a elevului.

    5. Se cunosc salariile obinute ntr-un an de 6 angajai ai unei societi comerciale:

    3.000, 7.000, 15.000, 22.000, 23.000 i 38.000 RON.

    a) care este salariul mediu?

    b) care este noul salariu mediu dac fiecare din cei ase angajai primete n plus la salariu

    3.000 RON?

    c) care este noul salariu mediu dac salariul fiecruia din cei ase angajai crete cu 10%?

    6. Un studiu privind durata de via n ore a unui produs electrocasnic efectuat pe 100

    aparate a condus la urmtoarele rezultate:

    Durata de via(ani) Structura numrului de aparate electrocasnice 0 1000

    1000 2000 2000 3000 3000 4000 4000 5000 5000 - 6000

    8 20 26 22 18 6

    Total 100 Se cere: s se calculeze durata medie de via a unui aparat;

  • 6. Rezumatul Unitii de nvare

    Indicatorii tendinei centrale reprezint o categorie deosebit de important de indicatori

    statistici utilizai n analiza variabilelor numerice. Aceti indicatori sintetici redau ntr-o singur msur ceea ce este tipic, esenial, caracteristic, obiectiv i stabil pentru o serie de date numerice.

    Indicatorii tendinei centrale sunt: mrimile medii care pot fi calculate att ca medii simple (pentru date negrupate), ct

    i ca medii ponderate (pentru date grupate pe variante sau pe intervale) - media aritmetic - media geometric - media ptratic - media armonic

    indicatorii medii de poziie - mediana - modul

    Aceti indicatori caracterizeaz cu att mai bine tendina central cu ct datele pe baza crora se determin sunt mai omogene.

    Cei mai importani i mai utilizai indicatori ai tendinei centrale sunt: media, mediana, modul.

    7. Bibliografia Unitii de nvare

    1.Chauvat G., Reau J.P., Statistiques descriptives, Armand Colin, Paris, 2004

    2. Danciu A., Niculescu I., Gruiescu M., Statistic economic, Editura Enciclopedic,

    Bucureti, 2009

    3. Isaic-Maniu Al., Mitrut C., Voineagu V., Statistic, Editura Universitar, Bucureti, 2003;

    4. Voineagu V., ian E., Ghi S., Boboc C., Todose D. Statistic. Baze teoretice i

    aplicaii, Editura Economic, Bucureti, 2007;

    CURS STATISTIC - Unitatea de nvare nr. 5ANALIZA STATISTIC A DISTRIBUIILOR DE FRECVENE. INDICATORII TENDINEI CENTRALE (1)1.Obiectivele unitii de nvare.1. Obiectivele unitii de nvare2. Noiuni generale privind indicatorii tendinei centrale3. Marimile medii3.1. Media aritmetic3.2. Media armonic3.3. Media geometric3.4. Media ptratic