analiza și previziunea serviciilor de - expert contabil · pdf file2015 . analiza si ......
Post on 05-Mar-2018
231 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Prof.ec. Tănase Mihai
Expert contabil
Analiza și previziunea serviciilor de sănătate în România
Analiză statistică
Braşov,
2015
Analiza si previziunea serviciilor de sanatate (spitale) in Romania in perioada 2007-2011
Lucrarea va fi structurata in capitole astfel:
Capitolul 1:Analiza evolutiei serviciilor de sanatate în Romania în perioada 2007- 2011 1.1 Evoluția numărului de spitale și policlinici 1.2 Productivitatea muncii în serviciile de sănătate în România 1.3 Gradul de înzestrare tehnică a muncii în serviciile de sănătate
Capitolul 2: Calculul unor mărimi relative de structură care caracterizează serviciile de sănătate 2.1 Ponderea populației ocupate în sănătate în totalul populației active 2.2 Contribuția serviciilor de sănătate la crearea PIB 2.3 Ponderea numărului de spitale în totalul numărului de unități sanitare 2.4 Mărimea și structura imobilizărilor corporale în totalul la nivelul economiei naționale 2.5 Ponderea investițiilor din sănătate în totalul investițiilor Capitolul 3: Corelația între evoluția serviciilor de sănătate și gradul economico-social de dezvoltare 3.1 Coeficientul de corelație simplă 3.2 Coeficientul de corelație a rangurilor – Spearman si Kendall
Capitolul 4: Previzionarea evoluției serviciilor de sănătate din România pentru urmatorii trei ani
4.1 Metoda sporului mediu 4.2 Metoda indicelui mediu 4.3 Metoda trendului liniar 4.4 Metoda trendului parabolic
Capitolul 1
Analiza evoluției serviciilor de sănătate în România în perioada 2007-2011
1.1 Evoluția numărului de spitale și policlinici
A. Spitalele
Spitalul este o instituție medicală curativă-profilactică în care sunt tratați bolnavii, accidentații sau răniții.
Vom construi serii statistice pentru a analiza evolutia în timp a numarului de spitale existente in România in perioada 2007-2011. Ca indicatori vom utiliza:
1) Indicatori absoluți:
Sporul cu baza fixa Δt∕0= yt – y0
Sporul cu baza in lanț Δt∕t-0= yt – yt-1
2) Indicatori relativi:
Indicele de evolutie cu bază fixă It∕0 =
Indicele de evolutie cu baza în lanț It/t-1 =
Ritmul de evolutie cu bază fixă Rt/0=It/0 - 1
Ritmul de evolutie cu baza în lanț Rt/t-1=It/t-1 - 1
3) Indicatori medii: Sporul mediu ∆=
Indicele mediu de evoluție 퐼=̅
Ritmul mediu 푅= 퐼 ̅-1
Media seriei 푦 =∑
Anul (n)
Nr de spitale (y)
Indicatori absoluți
Indicatori relativi (%) Indicatori medii
Δt/0 Δt/t-1 It/0 It/t-1 Rt/0 Rt/t-1 풚 ∆ 푰% 푹%
2007 447 - - - - - - 469.20 4.25 100.93 0.93
2008 458 11 11 102.46 102.46 2.46 2.46
2009 474 27 16 106.04 103.49 6.04 3.49
2010 503 56 29 112.52 106.11 12.52 6.11
2011 464 17 -39 103.80 92.24 3.80 -7.76
Numărul de spitale din Romania cunoscut o creștere în perioada 2007-2010, aceasta fiind mai accentuată în anul 2010, iar in anul 2011 a scăzut, dar nu sub nivelul din 2007.
Scăderea din anul 2011 a fost de 7,76% față de anul 2010, dar față de anul 2007 s-a înregistrat un spor de 3.80%.
Per ansamblu, numărul de spitale din Romania a crescut in perioada analizata cu 0.93%.
B. Policlinici
Policlinica este o instituţie medicală de consultaţii şi de tratament ambulatoriu, organizată teritorial şi pe specialităţi.
Ca și in cazul spitalelor vom construi serii statistice utilizand indicatori absoluți (sporul cu baza fixa,sporul cu baza in lant), indicatori relativi (indicele cu bază fixă, indicele cu bază în lanț, ritmul cu bază fixă, ritmul cu bază în lanț), indicatori medii (media seriei, sporul mediu, indicele mediu, ritmul mediu) pentru a analiza evolutia numărului de policlinici.
Anul (n)
Numarul policlini-cilor (y)
Indicatori absoluți
Indicatori relativi (%)
Indicatori medii
Δt/0
Δt/t-1
It/0
It/t-1
Rt/0
Rt/t-1
푦
∆
푰%
푅%
2007
263
-
-
-
-
-
-
274.6
-0.25
99.90
-0.10
2008
269
6
6
102.28
102.28
2.28
2.28
2009
268
5
-1
101.90
99.62
1.90
-0.38
2010
311
48
43
118.25
116.04
18.25
16.04
2011
262
-1
-49
99.61
84.24
-0.39
-15.76
Numărul de policlinici din România cunoscut o creștere în perioada 2007-2010, aceasta fiind mai accentuata in anul 2010, iar în anul 2011 a scăzut, chiar sub
nivelul din 2007. O scădere mică s-a înregistrat și în anul 2009 față de anul anterior.
Scăderea din anul 2011 a fost de 15,76% față de anul 2010, iar față de anul 2007 a fost de 0.39%.
Per ansamblu, numărul de policlinici din România a scăzut în perioada analizată cu 0.1 %.
Cauza principală a scăderii numărului de instituții de sănătate analizate o reprezintă încercările Guvernului de reformare a sistemului public de sănătate și începutul crizei economice.
1.2 Productivitatea muncii în serviciile de sănătate în România
PIB pe sectorul de sănătate și personalul ocupat în sănătate
Anii PIB pe sectorul de sănătate – milioane lei
Populația ocupată în sănătate
Indicii prețurilor de consum - %
2009 8372,40 269.353 100 2010 10.304,00 268.312 106,09 2011 13.945,30 266.593 105,79
Valoarea PIB în prețuri comparabile, rezultat prin împărțirea PIB-ului nominal la indicele prețurilor de consum din fiecare an, se prezintă astfel:
Anii PIB pe sectorul de sănătate – milioane lei 2009 8.372.40 2010 9.712,50 2011 13.182,06
Productivitatea muncii = ț ă
Anii Productivitatea muncii (W) – lei/angajat 2009 31.083,37 2010 36.198,53 2011 49.446,38
Indicele mediu de evolutie a productivității muncii
퐼=̅ = . ,. ,
= 1,26
La nivelul serviciilor de sănătate productivitatea muncii a crescut în medie cu 26% pe an.
1.3 Gradul de înzestrare tehnică a muncii în serviciile de sănătate
Gradul de înzestrare tehnică a muncii în prețuri comparabile
Anii Imobilizări corporale pe sectorul de sănătate – milioane lei – în prețuri comparabile
Populația ocupată în sănătate
2009 772,2 269.353 2010 1260 268.312 2011 2065,4 266.593
퐺푟푎푑푢푙 푑푒 î푛푧푒푠푡푟푎푟푒 푡푒ℎ푛푖푐ă 푎 푚푢푛푐푖푖 = 퐼푚표푏푖푙푖푧ă푟푖 푐표푟푝표푟푎푙푒 푃표푝푢푙푎ț푖푎 표푐푢푝푎푡ă
Anii Gradul de înzestrare tehnică a muncii – lei/angajat
2009 2.866,87 2010 4.696,02 2011 7.747,39
Indicele mediu de evolutie a gradului de înzestrare tehnică a muncii
퐼=̅ = ,,
= 1,64
Gradul de înzestrare tehnică a muncii a crescut în medie cu 64 % anual, în cei 3 ani analizați.
Capitolul 2
Calculul unor mărimi relative de structură care caracterizează
serviciile de sănătate
2.1 Ponderea populației ocupate în sănătate în totalul populației active
Anii Totalul populației active
Populația ocupată în sănătate
Ponderea %
2009 9.924.000 269.353 2,71 2010 9.965.000 268.312 2,69 2011 9.868.000 266.593 2,70
Ponderea populației ocupate în sănătate în România în perioada 2009-2011 a rămas relativ constantă.
2.2 Contribuția serviciilor de sănătate la crearea PIB
Anii PIB pe sectorul de sănătate – milioane lei
PIB total – miliarde lei
Ponderea %
2009 8372,40 501.1 1,67 2010 10.304,00 522.6 1,97 2011 13.945,30 557.3 2,50
Ponderea PIB creat de serviciile de sănătate a crescut în fiecare an, mai puternic în 2011, probabil ca urmare a creșterii numărului de spitale private.
2.3 Ponderea numărului de spitale în totalul numărului de unități sanitare
Anii Număr de spitale
Număr de unități sanitare
Ponderea %
2009 474 51.675 0,91 2010 503 51.592 0,97 2011 464 53.003 0,87 Numărul total de unități sanitare include toate formele, respectiv: policlinici, dispensare, cabinete medicale școlare, centre de sănătate mentală, sanatorii balneare, sanatorii TBC, cabinete stomatologice farmacii, laboratoare medicale, centre de transfuzii, etc.
Scăderea ponderii numărului de spitale în totalul unităților sanitare în anul 2011 se datorează politicii Guvernului de închidere a unor spitale și creșterii numărului de alte unități din domeniul sanitar, iar creșterea sensibilă din 2010 se datorează deschiderii unui număr mai mare de spitale private.
2.4 Mărimea și structura imobilizărilor corporale în totalul la nivelul economiei naționale
Anii Imobilizări corporale pe sectorul de sănătate – milioane lei – în prețuri curente
Imobilizări corporale la nivelul economiei naționale milioane lei – în prețuri curente
Ponderea %
2009 772,2 624.752,8 0,12 2010 1.260 718.629,7 0,17 2011 2.065,4 915.282,8 0,22
Ponderea imobilizărilor corporale în sănătate a crescut de la an la an, mai ales datorită investițiilor private în acest sector.
2.5 Ponderea investițiilor din sănătate în totalul investițiilor
Anii Investiții pe sectorul de sănătate – milioane lei – în prețuri curente
Total investiții milioane lei – în prețuri curente
Pondere %
2009 1.130,80 54.566 2,07 2010 458,6 72.891 0,62 2011 1.156,6 98.417,70 1,17
Anul 2010 coincide cu apariția efectelor crizei economice, ceea ce a determinat scăderea investițiilor in sănătate, totuși serviciile private de sănătate sunt un sector în plină expansiune, ceea ce explică creșterea investițiilor în anul 2011.
Capitolul 3
Corelația între evoluția serviciilor de sănătate și gradul economico-social de dezvoltare
În cadrul acestui capitol vom determina intensitatea legăturilor existente între cele doua variabile prin calculul :
Coeficientului de corelație simplă ( r ) Coeficientului de corelație a rangurilor Spearman (S) Coeficientului de corelație a rangurilor Kendall (K)
3.1 Coeficientul de corelație simplă ( r ) Variabila independenta ( x ) utilizată este Produsul Intern Brut, ce exprimă dezvoltarea economico-socială de ansamblu. Variabila dependenta ( y ) utilizată este reprezentată de numărul de spitale existente.
r= ∗∑ ∗ ∑ ∗ ∑[ ∗∑ (∑ ) ]∗[ ∗∑ (∑ ) ]
n*∑푥 ∗ 푦 - ∑푥 ∗ ∑푦 =4*994.69 – 2095.7*1.899= -0.97 [푛 ∗ ∑푥 − (∑푥) ] ∗ [푛 ∗ ∑푦 − (∑푦) ]=(4 ∗ 1099711.35− 2095.7) ∗ (4 ∗ 0.9025− 3.606)=√4396749.7 ∗ 0,004=
√17586.99=132,61
r =,
=0,007
Anii (n)
PIB (miliarde ron) (x)
Spitale (mii unități) (y)
x * y
푥
푦
2008
514.7
0.458
235.73
264916.09
0.2097
2009
501.1
0.474
237.52
251101.21
0.2246
2010
522.6
0.503
262.86
273110.76
0.2530
2011
557.3
0.464
258.58
310583.29
0.2152
TOTAL
∑푥=2095,7
∑푦=1,899
∑푥푦=994,69
∑푥 =1099711.35
∑푦 =0.9025
(∑푥) =4391958.49 ; (∑푦) =3.606 În urma calculelor efectuate s-a constatat ca r (coeficientul de corelație) este 0,007 ceea ce semnifică o legatură directă și aproape inexistenta intre indicatorii luati in calcul.
3.2 Coeficientul de corelație a rangurilor – Spearman si Kendall
Acesti coeficienți pun în evidență aceleași interdependențe ca și coeficientul de corelatie simpla r, pe baza datelor privind dezvoltarea serviciilor și dezvoltarea economico-socială de ansamblu, însă pentru mai multe regiuni, dar la nivelul aceluiași an.
Coeficientul Spearman
Sp = 1 - ∗∑∗( )
Regiuni
PIB 2011 (miliarde ron) (x)
Spitale2011 (mii unități) (y)
rx
ry
di=rx-ry
풅풊ퟐ
Nord-Vest 65 0.069 4 2 2 4
Centru 67,5 0.058 2 4 -2 4
Nord-Est 52,6 0.064 7 3 4 16
Sud-Est 63,3 0.049 5 6 -1 1
Sud-Muntenia 65,4 0.057 3 5 -2 4
București-Ilfov 131,6 0.084 1 1 0 0
Sud-Vest Oltenia 51,9 0.039 8 8 0 0
Vest 60,02 0.044 6 7 -1 1
∑푑푖 =30
Sp = 1 - ퟔ∗ퟑퟎ
ퟖ∗(ퟔퟒ ퟏ) ⇒ Sp=0,35
Coeficientul Spearman are conform calculelor valoarea 0,35, ceea ce indică o legatură directă și destul de stransă între cei doi indicatori analizați.
Coeficientul Kendall
K = ( )
S=∑푃푖 − ∑푄푖
Regiuni
PIB 2011 (miliarde ron) (x)
Spitale 2011 (mii unități) (y)
rx
ry
Pi
Qi
Nord-Vest 65 0.069 4 2 6 1
Centru 67,5 0.058 2 4 4 2
Nord-Est 52,6 0.064 7 3 4 1
Sud-Est 63,3 0.049 5 6 2 2
Sud-Muntenia 65,4 0.057 3 5 2 1
București-Ilfov 131,6 0.084 1 1 2 0
Sud-Vest Oltenia
51,9 0.039 8 8 0 1
Vest 60,02 0.044 6 7 0 0
∑푃푖=20 ; ∑푄푖=8
S=20-8=12
K= ∗∗
⇒ K=0,42
Coeficientul Kendall are conform calculelor valoare 0,42, ceea ce indică o legatură directă importantă între cei doi indicatori analizați.
Capitolul 4
Previzionarea evoluției serviciilor de sănătate din România
pentru urmatorii trei ani
Vom utiliza mai multe metode statistico-matematice (metoda sporului mediu, metoda indicelui mediu, metoda trendului liniar, metoda trendului parabolic) din care se va alege metoda cea mai buna pentru previziune.
4.1 Metoda sporului mediu
Anii Numarul spitalelor
ti 풚=y1+∆*ti yi-풚 (풚풊 − 풚)ퟐ
2007
447
0 447
0
0
2008
458
1 451,5
6.5
42.25
2009
474
2 455,5
18.5
342.25
2010
503
3 459,75
33.8
1870.56
2011
464
4 464
0
0
Total
2255.06
∆=4,25
푦=469,20 ;
σ = ∑( ) = 21,23 ;
v= *100 ⇒ v= 4.52 % < 5% ⇒ metoda poate fi folosita pentru previziune
Prin urmare valorile previzionate pentru urmatorii trei ani se prezinta astfel:
Anii Numarul spitalelor
2012
468 2013
473 2014
477
4.2 Metoda indicelui mediu
Anii Nr spitalelor t 풚 =yi * 푰풕풊 yi-풚 (풚풊 − 풚 )ퟐ
2007
447
0 447 0 0
2008
458
1 451.15 6.85 46.92
2009
474
2 455.35 18.65 347.82
2010
503
3 459.58 43.42 1885.29
2011
464
4 464 0 0
Total
2280.03
퐼=̅ =1,0093
푦=469,20
휎=21,35
v=4,55% < 5% ⇒ metoda poate fi folosită pentru previziune
Prin urmare valorile previzionate prin metoda indicelui mediu pentru urmatorii trei ani se prezintă astfel:
Anii Numarul spitalelor
2012
468 2013
473 2014
477
4.3 Metoda trendului liniar
Anii Nr spitalelor (yi)
ti yi*ti 풕풊ퟐ 풚풊=a+b*ti yi-풚 (풚풊 − 풚 )ퟐ
2007
447
-2 -894 4 453.4 -6.4 40.96
2008
458
-1 -458 1 461.3 -3.3 10.89
2009
474
0 0 0 469.2 4.8 23.04
2010
503
1 503 1 477.1 2.59 5.29
2011
464
2 928 4 485 -21 441
Total 2346 0 79 10 521.18
푛 ∗ 푎 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푦푖
푎 ∗ ∑ 푡푖 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푡푖 ∗ 푦푖 ⇒ 5푎 = 234610푏 = 79 ⇒
푎 = 469,2푏 = 7,9
휎=10,20 ; 푦=469,2
v=2,17% < 5% ⇒ metoda poate fi folosită pentru previziune
Previziune:
Anii ti 풚=a+b*ti 2012 3 492.9 2013 4 500.8 2014 5 508.7
4.4 Metoda trendului parabolic
Anii Nr institutii de spectacol
ti 풕풊ퟐ 풕풊ퟑ 풕풊ퟒ ti*yi 풕풊ퟐ*yi 풚=a+b*ti+c*풕풊ퟐ
2007
447
-2 4 -8 16 -894 1788 440.98
2008
458
-1 1 -1 1 -458 458 467.51
2009
474
0 0 0 0 0 0 481.62
2010
503
1 1 1 1 503 503 483.31
푛 ∗ 푎 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 + 푐 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푦푖푎 ∗ ∑ 푡푖 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 + 푐 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푡푖 ∗ 푦푖푎 ∗ ∑ 푡푖 + 푏 ∗ ∑ 푡푖 + 푐 ∗ ∑ 푡푖 = ∑푡푖 ∗ 푦푖
⇒ 5푎 + 10푐 = 2346
10푏 = 7910푎 + 34푐 = 4605
⇒ 푎 = 481.62푏 = 7,9푐 = −6,21
휎=11,36 ; 푦=469,2
v=2,42% < 5% ⇒ metoda poate fi folosită pentru previziune
Previziune:
Anii ti 풚=a+b*ti+c*풕풊ퟐ 2012 3 449.43 2013 4 426.28 2014 5 365.87
Bibliografie:
www.insse.ro – Anuarul statistic al României pe anul 2011
www.wall-street.ro
Eurostat – Biroul de statistica al UE
Elena Nicoleta Untaru - Economia serviciilor, Editura Univ. Transilvania, 2012
2011
464
2 4 8 16 928 1856 472.58
Total 2346 0 10 0 34 79 4605
top related