54 mazareanu v - ''inteligenta'' in business intelligence

8/3/2019 54 Mazareanu v - ''Inteligenta'' in Business Intelligence

1/6


2/6

VALENTIN MZREANU360

componente clasice ale inteligenei furnizeaz nelegere i determin leaderii n a luadeciziile care furnizeaz securitate pentru afaceri sau pentru state.

Inteligena presupune cunoaterea informaiilor despre competiie, informaii precumprofitabilitatea sau venitul acestora [Raisinghani, 2004]. Beneficiul suprem al inteligeneieste reprezentat de cunoaterea clientului i a potenialului client. Aceast cunotin ajut la

mbuntirea serviciilor acordate clienilori la o mai bun orientare a afacerii pe nevoileacestor clieni. Procesul obinerii informaiei inteligente este descris mai jos [iptvreports], cumeniunea c acest ciclu ncepe cu nevoia de cunoatere a decidentului (consumatorulinformaiei) i se termin cu livrarea respectivei cunotine. Nevoia poate fi o cerin stabil,o solicitare special sau o necesitate urgent n situaia unei crize.

Planificare, stabilire

cerin e i direc ionare

Colectare

Analizi

procesare

Producia

Diseminarea

Fig. 1 Ciclul inteligenei

a.Planificare, stabilire cerine i direcionare: definirea de ctre decident, la un nivel naltde abstractizare, a cunotinelor necesare pentru a lua decizii. Cerinele sunt traduse ntermeni de informaii solicitate, apoi n date care trebuie s fie colectate.b. Colectare: sursele tehnice i umane sunt adresate pentru a se colecta datele brute cerute.Surse pot fi disponibile n mod deschis sau nchis, fiind accesate prin diverse metode.Aceste surse i metode sunt cele mai fragile i protejate elemente ale procesului. Surse deinteligen pot fi: human intelligence (HUMINT), imagery intelligence (IMINT), signalsintelligence (SIGINT), electromagnetic signals monitoring (ELINT), open sourceintelligence (OSINT), i multe altele.c. Analiz i procesare: datele colectate sunt procesate (ex. traduceri din alte limbi,decriptri), indexate i organizate. Progresul n atingerea cerinelor planului de colectare estemonitorizat, iar modul de abordare poate fi rafinat pe baza datelor primite.d. Producia: baza de informaii este procesat folosindu-se tehnici de estimare sauinfereniale care combin datele surselor n ncercarea de a da rspuns la ntrebareasolicitatorului. Datele sunt analizate (descompuse pe componente i studiate) i soluiile suntsintetizate (construite plecnd de la evidenele acumulate). Topicele subiectelor de studiusunt modelate i se pot face noi cerine pentru colectri i procesri adiionale.e.Diseminarea. n cele din urm, informaia inteligent este diseminat ctre consumatori nformate diverse, plecnd de la imagini dinamice ale sistemelor militare de rzboi i pn la

rapoarte formale ctre politicieni. Se pot distinge trei categorii de rapoarte de inteligentactici strategic formale: current intelligence reports sunt rapoarte tip tiri, care descriuevenimente recente sau indicatori i avertismente; basic intelligence reports furnizeazdescrieri complete ale unei situaii specifice (ex. ordinea de lupt sau situaii politice) iintelligence estimates, rapoarte care ncearc s prevad posibile situaii viitoare ca rezultata strii i constrngerilor curente.


3/6

Inteligen n Business Intelligence 361

Produsele inteligenei sunt diseminate ctre utilizator, furniznd rspunsuri lainterogri i estimri ale acurateei produsului livrat.

Facem o observaie: chiar dac procesul este prezentat sub forma unui ciclu, n realitateprocesul opereaz ca aciuni continue, cu multe feedback-uri (reacii inverse) i feedforward(reacii n avans) care solicit colaborare ntre consumatori, colectori i analiti.

Natura inteligenei poate fi analizat la mai multe niveluri: inteligen naional(atenia este orientat pe nelegerea mediului global), inteligen militar (atenia este penelegerea ameninrilor militare strine), inteligena competitiv (este o subdiviziune abusiness intelligence care are n vedere activitile curente i viitoare ale concurenei) i,desigur, business intelligence.

Toate aceste direcii au o importan majori merit a fi luate n consideraie. nslucrarea de fa face referire doar la conceptul de business intelligence.

3 Concept

Business intelligence este un concept vag i poate reprezenta folosirea de software demare clas pentru aplicaiile de afacere [Bernstein]. ntr-o alt opinie, business intelligencereprezint colecia de tehnologii dintre cele mai noi care ajut sistemele de a deveni mult

mai inteligente. Conform IBM [Almeida, 1999] business intelligence nseamn folosireavalorilor de tip date pentru a lua decizii mai bune. Este vorba despre acces, analiz idescoperirea de noi oportuniti. Conform Asociaiei Romne de Inteligen Economic,business intelligence este ansamblul aciunilor de cercetare, colectare, tratare i difuzare ainformaiei utile agenilor economici, n scopul de a obine avantaje concureniale, prinexploatarea ei n manier defensiv sau/i ofensiv.

Lucrarea Business Intelligence Roadmap [Moss, 2003], prezint businessintelligence drept o arhitectur i o colecie de aplicaii i baze de date operaionaleintegrate, precum i de sisteme de asistena a deciziilor, care furnizeaz comunitii deafaceri un acces mai uor la datele despre afacere. Aplicaiile BI de asistare a deciziilorfaciliteaz multe activiti, incluznd i analiz multidimesional (ex. OLAP), data mining,capacitatea de previziune, analiza afacerii, faciliti de interogare, raportare i realizare agraficelor, analiz geospaial, managementul cunotinelor etc.

Business intelligence este un proces iterativ: se pornete de la mediul operaional;datele sunt extrase din acest mediu i depozitate n depozite de date (acest depozit de date seprezint sub forma unui container central de date, separat de datele operaionale); decidentulfolosete sistemele de asistare a deciziilor pentru a extrage datele din depozitul de date;deinnd aceste informaii, un decident poate s creeze planuri de aciune; aceast schimbarela nivelul informaiilor operaionale duce la o nou iteraie a ciclului business intelligence.Acest ciclu este prezentat n fig. 2 [Giovinazzo, 2002].

Nu intrm ns n aspectele tehnice ale sistemului de business intelligence. O abordaremult mai soft este necesar pentru a putea nelege natura multivalent a acestui concept.

Aminteam la nceputul acestei lucrri de natura inteligenei i de ciclul produceriiinformaiilor inteligente, subliniind faptul c acumularea de astfel de informaii reprezintesena avantajului competiional. ns acumularea de informaii presupune, printre altele,supraveghere. Supravegherea, conform profesorului Silai [Silai, 2000], se materializeaz

n patru tipuri: supraveghere tehnologic (cu atenie pe realizrile tiinifice i tehnice),supravegherea competiiei (cu atenie pe competiia prezent i viitoare), supravegherecomercial (cu atenie pe client, pia, furnizori), supravegherea mediului (cu atenie perestul mediului companiei)

Acest aspect ns duce la generarea unei noi ntrebri: exist legtura ntre businessintelligence i spionajul industrial, i dacda, care este aceastlegtur?


4/6

VALENTIN MZREANU362

Benjamin i Tamar Gilad [Gilad] consider c business intelligence nu are legtur cuspionajul industrial. Spionajul industrial este o cale ilegal de a obine avantaj temporar

asupra competiiei. Conform Le Petit Larousse, spionajul industrial reprezint culegereade informaii din mediul industrial, n special a acelor informaii referitoare la metodele defabricare. Pe cnd business intelligence reprezint o activitate organizaional legal, omonitorizare a activitii din mediul exterior organizaiei, cu scopul de a culege informaiirelevante pentru procesul decizional. Conform Wikipedia The free encyclopedia[wikipedia], spionajul industrial este spionajul derulat cu scop comercial i nu cu scopuri ceprivete securitatea naional. Acest tip de spionaj poate fi desfurat att de organizaiiguvernamentale, ct i de organisme private. La nivelul cel mai inofensiv termenul esteaplicat metodelor legale de examinare a publicaiilor corporaiilor, a site-urilor web, a patentelor cu scopul de a determina activitile unei corporaii (la acest nivel aceastactivitate nc este considerat o activitate de business intelligence). Culegerea de informaii poate ns depi aceste limite, ajungnd pn la oferirea de mit, antaj, supravegheretehnologici chiar violen. Asemnri exist ...

O simpl diferen ntre aceste dou concepte: business intelligence presupuneculegerea de informaii publice (date publicate) i informaii semipublice (date adunate de pe teren, de la clieni, parteneri, furnizori etc.); spionajul industrial presupune folosireatehnicilor ilegale i imorale pentru a culege informaii, de genul secretelor comerciale, carenu sunt oferite n mod benevol de ctre surs [Gilad]. Spionajul este ilegal. Pe de alt partens, business intelligence reprezint procesul de colectare a informaiilor folosind o calelegal i etic, transformnd informaiile culese, prin intermediul unei analize atente, ncunotine de mare valoare. n business intelligence informaia este colectat prin adresareantrebrilor corespunztoare surselor corespunztoare, i nicidecum prin forareapersoanelor.

Viaa de zi cu zi ne pune ns n faa unor dificulti, unde e greu a face o distincientre business intelligence i spionajul industrial (ex. cazul Echelon i pactul UKUSA).

4 Viitorul sistemelor de business intelligence

Un alt aspect deosebit de important referitor la business intelligence este cel referitor laperformanele acestor sisteme ntr-un context al creterii utilizrii lor. Se pare c viitorul vapune aceste sisteme n faa imposibilitii de a oferi avantajele promise. De ce? Din ce n cemai multe companii ncep s foloseasc sistemele de business intelligence. Iar aceste

Fig. 2 Ciclul business intelligence

DataWarehous

e

Sistemuldeasista

readeciziei

Business Strategist

OLAP Data mining Rapoarte

Data warehousing

Extragere, Transformare, ncrcare

SCM Contabilitate Finane Resurse Umane


5/6

Inteligen n Business Intelligence 363

sisteme devin din ce n ce mai performante. n astfel de condi ii, o companie nu va puteaniciodat s dein un avantaj competiional executnd aceleai activiti pe care i altecompanii le execut. Iar n al doilea rnd, business intelligence este exclusiv concentrat peoferirea de nelegere asupra datelor; business intelligence nu ofer instrumentele necesarepentru implementrile de schimbri operaionale.

Legendarul investitor, Warren Buffet afirma: nu se ctig prin prezicerea ploii. Sectig prin construirea unei ambarcaiuni. [Hyperion] i rndurile urmtoare vin cuexplicaia: n timp ce business intelligence poate furniza nelegerea condiiiloratmosferice, BPM (n.a. business performance management) este cel care n cele din urmva mputernici companiile s dein un avantaj prin construirea unei ambarcaiuni

construirea mult mai rapid a acestora, cu o mai mare eficien din punct de vedere alcosturilori proiectate mult mai adecvat pentru a face fafurtunii.

Conform unui studiu recent [sap.info], soluia pentru aceste limitri ale businessintelligence, st n modelul de afacere Corporate Performance Management (CPM), unmodel care combin business intelligence cu business performance management. Acest noumodel de afacere permite companiilor s-i alinieze scopurile i procesele de afacere cuactivitile zilnice de derulare a afacerii. Doar cteva din beneficiile acestui nou model deafacere [technology]: un rspuns mult mai rapid la condiiile i oportunitile schimbtoare

de pe pia, o puternic orientare ctre client, eficien operaional sporit, o aliniere maibun a bugetului, strategiilor de afacere i planificare, profit sporit de pe urma investiiilor ntehnologii informaionale.

n afar de corporate performance management, o alt tendin n business intelligenceeste analitica previzional [Zaman, 2005] folosit la determinarea rezultatelor viitoareposibile ale unui eveniment sau a probabilitii de apariie a unei anumite situaii. Analiticaprevizional este folosit la analiza automatizat a unei cantiti imense de date cu diferitevariabile; aceast tehnic include arbori decizionali, analiza coului de pia, reeleneuronale, algoritmii genetici, text mining etc.

5 Concluzii

Analiza datelor inteligente a fost mereu important deoarece prin aceast analiz se

genereaz nelegerea. Importana nelegerii concurenei a fost recunoscut de strategulmilitar Sun Tzu nc din sec. VI I.H.. Aceast necesitate de a-i cunoate adversarul eraafirmat prin folosirea spionilor: cunoaterea aprofundat nu poate fi obinut prinfantome i spirite, dedus din fenomene, sau prin raportare la standardele Raiului, citrebuie dobndit de la oameni deoarece reprezint cunoatere adevratei situaii adumanului. (Advance knowledge cannot be gained from ghosts and spirits, inferred fromphenomena, or projected from the measures of Heaven, but must be gained from men for itis the knowledge of the enemy's true situation).

Business intelligence este asemenea unei poveti fr sfrit, fiind un domeniuaplicabil n audit, n managementul riscurilor, diplomaie sau activiti de lobby. Am vzutcteva din tendinele n acest domeniu. Iar alte tendine abia se contureaz. Aa ar fi situaiafuziunii dintre business intelligence i inteligena artificial, fuziune ce ar duce la natereaunui nou concept, artificial business intelligence (ABI).

n astfel de condiii trebuie s admitem c aceste tehnologii se afl la nceputul uneilungi cltorii, ntr-o lume n care cheia succesului st n capacitatea de a lua decizii maibune i ntr-un timp mult mai scurt dect competiia. De altfel, viaa unei companii depindedin ce n ce mai mult de astfel de decizii, fapt ce face imposibil de negat beneficiul adus debusiness intelligence.


6/6

VALENTIN MZREANU364

Bibliografie

Almeida, M. i alii, Getting Started with DataWarehouse, and Business Intelligence, IBMCorporation, 1999.Bernstein, A. i alii, Business Intelligence: The Next Frontier for Information Systems

Research?, www.technologyevaluation.com.Gilad, B., Gilad, T., The Business Intelligence System, a New Tool for CompetitiveAdvantage, AMACOM.Giovinazzo, W.,A., Internet - Enabled Business Intelligence, Prentice Hall PTR, 2002.Hyperion Solutions Corporation, Transforming Business Intelligence Into Business Performance Management: Competitive Advantage in the Information Economy,http://www.technologyevaluation.com, November 12, 2005, Vol.1, No.7.Moss, L. T., Atre, S., Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle forDecision-Support Applications, Addison Wesley, 2003.Raisinghani, M.,Business Intelligence in the Digital Economy Opportunities, Limitationsand Risks, Idea Group INC., 2004.Silai, G., Stanc, A., Sava, V., Inteligena Economic , arm a r zboiului global, Ed.Orizonturi Universitare, 2000.

Waltz, E.,Knowledge Management in the Intelligence Enterprise, Artech House, 2003Zaman, MukhlesPredictive Analytics: the Future of Business Intelligence,www.technologyevaluation.com, November 8, 2005.Zaman, M.,Business Intelligence: Its Ins and Outs, www.technologyevaluation.com ,January 10, 2005.***, Corporate performance management: One Step Further Than Business Intelligence,www.sap.info, 31 octombrie 2005.***,Interception Capabilities 2000, www.iptvreports.mcmail.com.***, Wikipedia The free encyclopedia, http://en.wikipedia.org.

54 mazareanu v - ''inteligenta'' in business intelligence

Documents