Serii temporale

1. Exemplu

2. Exemplu

Trendul

3. Exemplu

Componenta ciclic ă

Componenta sezonier ă

4.Exemplu

Componenta incidental ă

Metode de netezire (smoothing methods )

Mediile mobile

5.Exemplu

Medie mobil ă ponderat ă

Netezirea exponen ţială

6. Exemplu

Exemplu

Prognoza utilizând trendul

7.Exemplu

Prognoza utilizând trendul şi componenta sezonier ă

8. Exemplu

Exemplu

Exemplu

Modele dinamice, bazate pe serii temporale

Modele explicative

9. Exemplu

Modele de ajustare

10. Exemplu

Modele autopredictive

Modelul ARIMA

ARIMA (0,1,0) = mers la întâmplare (random walk).

ARIMA (1,1,0) = model autoregresiv cu diferen ţe de ordinul întâi

ARIMA (0,1,1) fără constant ă = netezire simplu exponen ţială

ARIMA (0,1,1) cu constant ă = netezire simplu exponen ţială cu creştere

ARIMA mixt (1, 1, 1).

11. Exemplu