Date despre comertDatele care evidentiaza masurarea rolului in IDL fac referire la comertul cu grupe de marfuri de la UN COMTRADE, clasificate in conformitate cu Standardele Internationale de Clasificare Comerciala (SITC) si colectate in 3 momente: 1965, 1980 si 2000. SITC enunta 55 de categorii la nivelul a cate doua zecimale. Cu toate acestea, colectam date a cate 15 zecimale. Categoriile U.N. sunt afisate in Tabelul 1 din doua motive.In primul rand, dupa cum am discutat mai sus, masurarea rolurilor si a positiilor este bazata pe supozitia ca actori positionati in mod similar sunt definiti prin asemanarea lor in cadrul relatiilor cu ceilalti in retea. In cazul positiilor la nivel national in structura IDL, aceasta supozitie trebuie sa raspunda pentru variatia organizationala dintre industrii, atat cele cunoscute cat si cele necunoscute. Spre exemplu, nodurile nucleu in industriile care vizeaza munca intensa sunt la momentul de fata indentificate prin tendinta lor de a importa (sau cumpara) de la un set geografic de tari cu salarii reduse, decat sa produca sau sa exporte. Pe de alta parte, nodurile nucleu in industriile tehnologice si de capital sunt la momentul de fata identificate prin tendinta lor de a se lansa in productia la scala inalta si atat consmul domestic cat si export. Pe scurt, modele de comert importuri si exporturi in cazul de fata nu au aceeasi semnificatie in ceea ce priveste tipurilor diverse de marfuri din cauza diferentelor dintre modalitatile in care productia lor este organizata, in asa fel incat tari pozitionate in mod similar au modele relative echivalente de relatii comerciale in cadrul diverselor tipuri de industrie.In al doilea rand, in timp ce organizarea unor tipuri de industrii este renumita industria textile este un prim exemplu cea a altor industrii este mai putin inteleasa. Astfel, este dificil sa determine ce industrii sunt necesare pentru a reprezenta intregul spectru al variatiei organizationale care exista. Intentia noastra este de a extrage din 5 categorii identificate de Smith si Nemeth. Folosind factorul analiza, Smith si Nemeth au descoperit ca cele 55 categorii de marfuri cu doua zecimale sunt transpuse in aproximativ 5 tipuri de relatii comerciale bazate pe modelul schimbului realizat dintre tari. Cu alte cuvinte, cele 5 categorii relationale din Tabelui 1 evidentiaza intregul spectru al categoriilor UN din care putem alege, in asa fel incat sa putem raspunde pentru cele 55 de categorii de marfuri cu doua zecimale cu ajutorul relatiilor din tabelul 1, in acelasi timp in care retinem toate variatiile organizationale importante care exista intre categoriile de marfuri. In vederea simplificarii analizelor noastre, calculam suma celor 3 matrice din cadrul fiecarei categorii din tabelul 1 pentru a produce 5 matrice reprezentand fiecare dintre cele 5 tipuri de relatii descoperite de catre Smith si Nemeth in 1965, 1980 si 2000.Cele 94 de tari din exemplul nostru sunt representative pentru regiunile din intreaga lume si cuprind un numar mare de tari mai putin dezvoltate. In mod colectiv, exemplul raspunde pentru un procent cuprins intre 92% si 98% din PIB-ul din intreaga lume, intre 96% si 99% din comertul la nivel mondial si 80% din intreaga populatie de-a lungul timpului.Testarea Ipotetica : date si metodeDateVariabila dependenta : Variabila dependenta in regresiile ce urmeaza reprezinta rata standard anuala a cresterii PIB-ului pe cap de locuitor pentru fiecare tara.Variabile independente Divizia international a pozitiei muncii. Utilizam indicatori de nucleu, semiperiferie si periferie care sunt identificati in reprezentarea categorical a analizei retelei noastre. Aceasta maximizeaza comparabilitatea cercetarii acesteia cu munca precedent.Sistemul international de mobilitate: Sistemul international de mobilitate deriva din reprezentarea continua a analizei retelei nostre si este definite mai jos in Tabelul A2. Conceptual vorbind, aceasta variabila cuprinde schimbarea la nivelul distantei dintre nucleul focal al tarii si centrul grupului de nuclee de-a lungul timpului.PIB pe cap de locuitor : Controlarea nivelelor initiale ale PIB-ului pe cap de locuitor a devenit practica standard in modelele neo-clasice ale cresterii economice.Capitalul Uman : Ratele secundare sunt vazute ca determinatori-cheie ai cresterii atat timp cat este controlata variata internationala in cadrul stocului de capital uman.

Tabel 1Categorii de marfuri UN clasificate in categorii relationale conform Smith si Nemeth ( 1988)1)Fabrici de inalta tehnologie58)Materiale din plastic, celuloza regenerabila69)Fabrici de metal71)Masini non-electrice

2)Extracte sofisticate25)Hartie rebuturi34)Gaz, natural si fabricat64)Hartie si material fabricate din hartie

3)Extracte simple04)Cereale si preparate din cereal22)Seminte de ulei41)Grasimi animale

4)Fabrici usoare83)Rucsace de calatorie, genti si alte containere similare84)Articole de imbracaminte85)Articole de incaltaminte

5)Produse animaliere01)Carne si preparate din carne02)Oua de pasare si alte produse29)Legume si Animale crude

Aria de cuprindere a comertului: joaca un dublu rol in cadrul analizei. Pe de o parte, surprinde ori efectul Indus de Guvern prin politica de comert, potentialul comertului de a induce transferul tehnologiei si a cunostintelor, ori clasica imagine a eficientei ce promoveaza efectele productiei cu respect pentru avantajul comparative al unei tari. Pe de alta parte, din cauza ca pozitiile noastre structural deriva din comert, incluzand comertul deschis putem controla conflatia potential dintre el si pozitia structurala a unei tari.Cresterea Populatiei : Este de asemenea important sa precizam orice crestere economica lenta pe care o observam in tarile non-nucleu, intrucat este un artifact al cresterii rapide a populatiei deoarece o rata inalta a cresterii populatiei in relatie cu cresterea fortei de munca incetineste cresterea pe cap de locuitor prin extinderea varstei de persoane care nu lucreaza, mai rapida decat varsta celor care lucreaza.Variaii regionale/instituionale: n plus fa de creterea standard a covariabilelor discutate mai sus, vom integra, de asemenea, variabilele fictive la raspunderea institutionala si altele indezirabile ce variaza in functie de regiune. Vom crea indicatori pentru Africa (ex. Africa de Nord), Europa Centralasi de Est, America Latin (formata din Mexic, America Central, Caraibe i America de Sud), Orientul Mijlociu (inclusiv ri din Africa de Nord),'' West "(Europa de Vest i a lui Maddison (2001) Western Offshoots) i Asia (inclusiv de Est, de Sud i de Sud-Est).Tabelul A1 arata tarile si in care dintre regiuni se afla.Decizia noastra de a grupa tarile vestice intr-o singura categorie decat in grupari regionale (America de Nord, Europa de Vest si Oceania) este bazata pe consideratii substatiale. In primul rand, regiunile geografice pot fi mai putin folositoare pentru a atrage atentia mai multor institutii importante.De exemplu, exista motive sa credem ca SUA si Germania au mai multe in comun, din punct de vedere institutional, decat MExic si SUA sau Germania si Ungaria, in ceea ce priveste similaritatile ca: aliantele pe termen lung in Organizatia pentru Cooperare si Dezvoltare.In al doilea rand, denumirea regiunilor pe baze geografice, difera de la o sursa la alta. (ex. Kim and Shin, 2002, pp. 458460; Taylor, 1988).Corelatii, statistici descriptive si surse de date si alte descrieri apar in Tabelul A1 si A2 in appendix4.2 Metode de regresien scopul de a testa ipotezele identificate mai sus, putem estima modele de regresie n cazul n care creterea economic este sczuta, pe indicatori pentru variabile de baz i periferice, de mobilitate i de control. n scopul de a mri puterea statistic a modelelor noastre, atragem atentia asupra a doua perioade de crestere (1965-1980 si 1980-2000). Extragand aceste date ne permitem sa accesam variabilele omise care difer ntre unitati dar nu i in timp .Cea mai conservatoare abordare este modelul efectelor fixe care este echivalentul la OSL estimat care include o serie de variabile fictive pentru unitatile N-1.Desi, cercetarile demonstreaza ca rezultatele estimarii efectelor fixe sunt deseori dezamagitoare cand sunt aplicate modelelor de crestere.Tabel

De exemplu cand FEM abordeaza eliminarile dintre variatia tarii in estimarea coeficientilor, cei mai multi analisti de crestere sunt in primul rand interesati cum variatia tarii provocata de unii factorii cauzeaza cresterea variatiei tarii.Un produs secundar al mutarii dintre variatia cazului este cel al cosinstentei FEM,abordarea este scazuta in ''scurte'' panouri,adica in cazul in care in panourile unde raportul de transversala a observatiilor la seriile de timp este scazut si ele sunt incapabile de a capta efectul de timp a invariantelor sau aproape a invariantelor-covariabile cum ar fi cele periferice si semiperiferice care sunt perfecte sau aproape perfecte pe aceasi linie cu efectele fixe.Astfel urmam Temple(1999) si includem nivelul regional al efectelor fixe descrise mai sus,care sunt susceptibile de a capta o mare parte din sensul variatiilor din sens atribuite efectelor unitate acesta tinde sa varieze mai mult in interiorul regiunilor mentinand in acelasi timp o mai mare variatie in fiecare parte a ecuatiei (Koop et al., 1995; Temple, 1999, p. 132).Un alt tip de variabile omise este acela care variaza tot timpul dar nu in fiecare unitate(efecte de perioada).Includem o perioada specifica a efectelor fixe pentru prima perioada (1965-1980) in scopul de controla aceasta sursa de partinire.In final datele de tipul acesta sunt centralizate fiind de asemenea afectate cu atata autocorelatie spatiala si contemporana.Astfel erorile standard sunt obtinute cu ajutorul panoului de corectat erori standard(Roger 1993).De asemenea conducem serios controalele estimand estimarile suplimentare ale modelelor noastre finale folosind OLS estimeaza cu largi valori ale structurilor variabilelor si a doua stadii generalizand metode ale momentelor(GMM) ecuatiei care folosesc toate marile valori disponibile ale mobilitatii si structurii pozitiei si variabilelor exogene care apar in modele ca instrumente. In aceste modele erorile standard sunt obtinute cu matricea covaribila consistenta heteroskedasticity. Pentru ca aceste date pot viola unele standarde de regresie a analizelor ca observatiile independente si de prelevare de probe aleatorii, noi de asemenea am estimat toate modelele folosind erorile standard bootstrap(Snijders and Borgatti 1990) care sunt in mod substantial indentice.Toate regresiile au fost efectuate cu Stata 11.0.5. Rezultate5.1. Structura IDLGraficele 1-3 prima si a doua dimensiune a corespondentei noastre de echivalenta regulata pe axele X si Y respectiv cu o partitie de 6 grupuri a rutinei noastre ierarhice suprapusa peste fiecare dintre perioade.In figurile 1-3 actorii adiacenti sunt echivalati de criteriu nostru de echivalenta in timp ce actorii distanti sunt diferiti iar elipsele reprezinta bidimensiunile cu un procent de incredere de 95 de procente centrate pe coordonatele X si Y pentru fiecare grupare ierarhicala a unui grup.Astfel analiza corespondentei da un sens echivalentelor de la tara la lara in timp ce nu este terminata suprapunerea ierarhicala a gruparilor rezultate identificate din gruparile tarile care sunt mai putin echivalente. Constatarile sunt gasite in rolul precedent iar pozitia analizelor a retelelor comerciale sunt cel mai bine caracterizate ca baza/structurile periferice in care actorii princiali formeaza un subgrup in cetrul retelei in timp ce actorii perifericii sunt mai putin integrati toti fiind concentrati pe legaturile lor cu tarile de baza(Snyder and Kick, 1979; Nemeth and Smith, 1985; Smith and White, 1992; Van Rossem, 1996; Mahutga, 2006; Lloyd et al., 2009).Noi anticipam si gasim aceasi structura aici.De exemplu,prima dimensiune(axa X) a corespondentei noastre de analiza exprima 90.5,93,5 si 96 de procente de la tara la tara variatie in mod regulat echivalenta in 1965,1980 si 2000 care este in concordanta cu cercetarile anterioare arata ca o structura de baza/structura de periferie va manifesta o inalta variatie explicata de prima dimensiune a corespondentei analizelor si tehnici similare de scala.(Borgatti and Everett, 1999; Boyd et al., 2010; Mahutga, 2006; Smith and White, 1992).In al doilea rand ordinea tarilor de la stanga la dreapta in Figura 1 ofera un sens intuitic ca prima dimensiune a a corespondentei noastre de analiza este o contiunare a masurilor "coreness" in sistemul mondial.Dupa cum arata Tabelul 2 de documente grupul tarior din extremitatea dreapta (etichetate cu grupa 1) includ cele mai puternice state din lume in frunte cu Statele Unite.Urmatorul grup de la stanga(grupul 2) este alcatuit din unele tari dezolvate ale Europei pe de o parte,si multe dintre cele mai dinamice economii in curs de dezvoltate incluzand China(din 1980),HONG KONG,INDIA impreuna cu Brazilia KOREA DE SUD si Singapore(din 1980) pe de alta parte.Al treiea grup de la stanga (grupul 3) include majoritatea tarilor ramase in curs de dezvoltare incluzand Indonezia Malaysia,Tailanda,Singapore si Turcia(Amsden, 2001; Gereffi and Wyman, 1990).La celalta extrema tarile sunt situate pe partea stanga a Figurii 1(grupurile 4-6)incluzand tarile sarace asociate cu periferia cum ar fi Republica Central-Africana,Malawi,Samoa,Bahrain, Jordan, Bolivia and Trinidad si Tobago.Cele mai bogate tari din aceasta regiune a graficului se dovedesc a fi tari producatoare de petrol cum ar fi Arabia Saudita,Kuwait si Libia. Astfel plasarea spatiala a tarilor delaungul axei X a figurii 1 sugereza ca aceste tari tind catre baza miscandu-se de la stanga la dreapta.Provizoriu dupa aceea am etichetat in mod corespunzator aceste grupuri"grupul de baza pe care noi l-am etichetat este grupul cel mai extrem din partea dreapta.Acolo sunt doua grupuri intre baza si origine pe care le-am etichetat(2) pretendeti de baza si (3) nive superior semiperiferic.Grupul al patrulea-cea mai puternica periferie-este sub origine si si al doilea cel mai slab dintre grupuri(5) slaba periferie si (6) cea mai slaba periferie-corespunde unei cresteri distantate faza de baza.Consolidarea clasifiarii noastre a pozitiilor tarilor,Tabelul 3 descriu media relatiilor parteneriale si a specializarii exporturilor pentru fiecare tara.Primele doua coloane din tabelul 3 raporteza media descrescator(numarul de parteneri pentru export) si crescator(numarul partenerilor pentru import) pentru fiecare grup.Aceste medii sunt in intregime in concordanta cu notiunea de baza /structura periferica:actorii de baza au cea mai ridicata crestere si descrestere din fiecare grup din toate cele trei perioade pentru ca interactiunea cu membrii din toate celelalte grupuri cu numarul de importuri si exporturi ale partenerilor scad pozitiile devenind mult mai periferice.A doua coloana raprteaza media pietei de export si de import depinzand de grupul focal de sub acesta si arata ca aceste tari in pozitie departata fata de baza tind sa fie dependendente de baza atat pentru piata de export cat si pentru import.Coloana a cincea a sasea si a saptea a tabelului 3 descrie productivitatea si modelul de export pentru fiecare specializare a fiecarui grup. Precum coloana 5 arata baza grupului fiind cea mai inalta GDP per capital urmata de baza concurentilor si a celor cu nivel superior si semiperiferic.