Univers i tatea POLITEHNICA d in Bucure t i

Prof. Dr. Ing. Aurelian VIAN, Conf. Dr. Ing. Nicolae IONESCU

M A N A G E M E N T U L C A L I T I I Pentru uzul studenilor

Partea a doua MANAGEMENTUL CALITTII

Capi to lu l 10 METODE, TEHNICI I INSTRUMENTE PENTRU MANAGEMENTUL CALITTI I

Rezumat

Bucureti, UPB, Catedra TCM

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

2

Capi to lu l 10 METODE, TEHNICI I INSTRUMENTE PENTRU MANAGEMENTUL CALIT I I

1 0 . 1 . C L A S I F I C A R E A M E T O D E L O R , T E H N I C I L O R I I N S T R U M E N T E L O R P E N T R U M A N A G E M E N T U L C A L I T I I

Principalele cr iter i i de clasi f icare: Tipul datelor cu care opereaz; Gradul de noutate sau de aplicabilitate; Domeniul de aplicare i coninutul acestora.

I. n f u n c i e d e t i p u l da t e lo r cu care opereaz (SR ISO 9004-4:1996): A. Instrumente i tehnici pentru date care nu sunt exprimate numeric:

1. Diagrama de afinitate; 2. Benchmarking; 3. Brainstorming; 4. Diagrama cauz efect; 5. Diagrama de flux; 6. Diagrama arbore.

B. Instrumente i tehnici pentru date numerice: 1. Fia de control; 2. Histograma; 3. Diagrama Pareto; 4. Diagrama de dispersie.

II. D i n p u n c t de v e d e r e a l g ra d u l u i d e n o u t a t e sa u d e a p l i c a b i l i ta t e : A. I n s t r u me n t e i t e h n i c i c la s i c e s a u p e n t r u c o n t ro l u l c a l i t i i :

1. Fia de nregistrare a datelor; 2. Graficul; 3. Histograma; 4. Diagrama Pareto; 5. Diagrama cauz efect; 6. Diagrama de corelaie; 7. Fia de control; 8. Brainstorming; 9. Benchmarking.

B. I n s t r u me n t e i t e h n i c i n o i sa u p e n t ru ma n a g e me n t u l c a l i t i i : 1. Diagrama de afinitate; 2. Diagrama de relaii; 3. Diagrama arbore; 4. Diagrama matriceal; 5. Diagrama sgeat. 6. Diagrama alternativelor sau diagrama program a deciziilor asupra proceselor 7. Diagrama de flux; 8. Diagrama de analiz n componeni principali.

III. n f u n c i e d e d o me n i u l d e a p l i ca r e i a l co n i n u tu l u i a c e s t o r a : A. Metode pentru Planificarea, Proiectarea, Construirea i mbuntirea calitii:

1. Benchmarking; 2. QFD Quality Function Deployment Desfurarea Funciei Calitii; 3. TRIZ Teoria Rezolvrii Inventive a Problemelor; 4. Robust Design - Proiectarea Robust - Metodele Taguchi; 5. Poka Yoke Sigur la Greeli; 6. Analiza Valorii; 7. FMEA Failure Mode and Effect Analysis Analiza Modurilor de Defectare i a Efectelor Acestora; 8. FTA - Fault Tree Analysis - Analiza Arborelui Erorilor; 9. ETA - Event Tree Analysis - Analiza Arborelui Eveniment; 10. GTA - Goal Tree Analysis - Analiza Arborelui Scop; 11. AHP - Analytical Hierarchy Process - Procedeul analitic de ierarhizare; 12. CBR - Case Based Reasoning - Gndirea bazat pe studiu de caz; 13. JIT Juste In Time Exact la Timp; 14. Six Sigma - 6 Sigma; 15. Ingineria Concurent.

B. Tehnici i Instrumente pentru Analiza, Evaluarea i mbuntirea calitii a. Tehnici i instrumente clas ice :

1. Fia de nregistrare a datelor; 2. Graficul; 3. Histograma; 4. Diagrama Pareto; 5. Diagrama cauz efect; 6. Diagrama de corelaie; 7. Fia de control; 8. Brainstorming; 9. Benchmarking.

b . Tehnici i instrumente moderne noi : 1. Diagrama de afinitate; 2. Diagrama de relaii; 3. Diagrama arbore; 4. Diagrama matriceal; 5. Diagrama sgeat; 6. Diagrama alternativelor sau diagrama program a deciziilor asupra proceselor; 7. Diagrama de analiz n componeni principali; 8. Diagrama de flux.

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

3

1 0 . 2 . M E T O D E P E N T R U P L A N I F I C A R E A , P R O I E C T A R E A , C O N S T R U I R E A I M B U NT I R E A C A L I T I I

1 0 . 2 . 1 . M E T O D A B E N C H M A R K I N G

Concept - Con i nut Benchmarkingul este o metod care se bazeaz pe compararea performanelor proprii, ale produselor, proceselor sau ale oricror activiti, cu cele ale unor lideri recunoscui, din firm sau din afara acesteia, cu scopul realizrii acestora la o calitate nalt sau pentru mbuntirea continu a lor.

Benchmarkingul este tiina de realizare a unui lucru bine fcut sau de mbuntire a acestuia nvnd de la alii. Conceptul i are originea cu denumirea benchmarking n SUA, unde a fost dezvoltat i aplicat pentru prima dat de firma Xerox n dezvoltarea fotocopiatoarelor, n perioada anilor 1970 - 1979. Conceptul nu era nou. El a fost introdus de Frederick Taylor ca o metod tiinific de lucru bazat pe comparaia ntre procese. Tipuri de Benchmarking Criterii i categorii de clasificare I. Criteriul locului n care se identific referenialul n raport cu firma

1. Benchmarking intern: referenialul este o entitate - unitate, departament, secie etc., care aparine firmei (exemplu: o unitate a aceleai firme dintr-o ar sau din alt ar);

2. Benchmarking extern: referenialul este o entitate din ar care nu aparine firmei; 3. Benchmarking internaional: referenialul este o entitate din afara rii care

nu aparine firmei. II. Criteriul problematicii benchmarkingului

1. Benchmarking competitiv sau performant: referenialul este ales pentru realizarea unor bunuri similare i care este un competitor concurent direct;

2. Benchmarking funcional: referenialul este ales pe baza unei anumite problematici sau funcii sau element cu caracter particular, din acelai

domeniu sau dintr-un domeniu similar; 3. Benchmarking general sau generic: referenialul este ales pe baza unor funcii sau procese cu caracter generic dar cu similitudini ale anumitor

atribute sau cerine n aceeai tip de industrie sau categorie. III. Criteriul raportului cu referenialul

1. Benchmarking orizontal: referenialul nu este un concurent direct; 2. Benchmarking extrem: referenialul este un concurent direct;

IV. Criteriul motivaiei benchmarkingului 1. Benchmarking comparativ: aplicarea se face pentru comparaie pe o anumit problem, la un moment dat; 2. Benchmarking strategic: aplicarea se face pentru stabilirea strategiei pe o anumit problem.

V. Criteriul obiectului vizat pentru mbuntire prin benchmarking 1. Benchmarking de produs: obiectul benchmarkingului este un produs. 2. Benchmarking de proces: obiectul benchmarkingului este un proces. 3. Benchmarking de sistem (de producie): obiectul benchmarkingului

este un sistem. 4. Benchmarking de activitate: obiectul benchmarkingului este o

activitate etc. Etape de ap l i ca re

Pe baza ciclului PDCA n 4 etape: 1. Plan Planificare. 2. Collect Culegerea datelor. 3. Analyse Analiza - . 4. Adapt Stabilirea obiectivelor i implementarea.

Alte abordri n 7 etape: 1. Stabilirea domeniului de aplicare. 2. Stabilirea referenialului. 3. Culegerea datelor. 4. Analiza datelor i stabilirea planului de benchmarking. 5. Aplicarea planului de benchmarking. 6. Evaluarea planului. 7. mbuntirea continu.

Studiu de caz : Procesul de Benchmarking aplicat de firma Xerox figura 10.2.

Fig. 10.1. Reprezentarea aplicrii metodei Benchmarking

Fig. 10.2. Etapele aplicrii metodei Benchmarking de firma Xerox

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

4

1 0 . 2 . 2 . M E T O D A Q U A L I T Y F U N C T I O N D E P L O Y M E N T Q F D D e s fu r a r e a F u n c i e i C a l i t a t e

Se aplic n patru etape caracteristice: Etapa 1: Planificarea Produsului; Etapa 2: Planificarea Prilor Componente ale Produsului; Etapa 3: Planificarea Procesului de Fabricare; Etapa 3: Planificarea Procesului de Producie.

Fig. 10.3. Reprezentarea metodologiei aplicrii metodei QFD n procesul de realizare a produselor Cele 4 etape caracteristice Modelul Cascadei

Caselor Calitii

1 0 . 2 . 3 . M E T O D A T R I Z T e o r i a R e z o l v r i i I n v e n t i v e a P r o b l e m e l o r

Fi lozo f i a metode i TRIZ 1. Generalizarea unei probleme specifice prin compararea ei cu o problem standard analoag; 2. Compararea acestei probleme standard cu o soluie analoag standard cunoscut din alte domenii tiinifice sau din alte ramuri industriale; 3. Transferul soluiei standard cunoscut n soluie specific pentru problema dat.

Problema standard analoag

0cxbxa 2 =++

Soluia standard analoag

a2ac4bbx

22,1

=

Problema specific

02x3x2 =+

Soluia specific 2x;1x 21 ==

Fig. 10.4. Reprezentarea filozofiei aplicrii metodei TRIZ n rezolvarea inventiv a problemelor

Tehnic i l e i Ins t rumente le metode i TR IZ 1 . Ce i 39 de Parametr i TRIZ

1. Parametrul 1: Greutatea obiectelor mobile; 2. Parametrul 2: Greutatea obiectelor staionare; 3. Parametrul 3: Lungimea obiectelor mobile; 4. Parametrul 4: Lungimea obiectelor staionare; 5. Parametrul 5: Suprafaa (aria) obiectelor mobile; 6. Parametrul 6: Suprafaa (Aria) obiectelor staionare; 7. Parametrul 7: Volumul obiectelor mobile; 8. Parametrul 8: Volumul obiectelor staionare; 9. Parametrul 9: Viteza; 10. Parametrul 10: Fora; 11. Parametrul 11: Tensiunea sau presiunea; 12. Parametrul 12: Forma; 13. Parametrul 13: Stabilitatea compoziiei obiectelor; 14. Parametrul 14: Rezistena mecanic; 15. Parametrul 15: Durata aciunii realizat de un obiect mobil; 16. Parametrul 16: Durata aciunii realizat de un obiect staionar;

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

5

17. Parametrul 17: Temperatura; 18. Parametrul 18: Intensitatea luminoas; 19. Parametrul 19: Lucrul mecanic/energia realizat/consumat de obiectele mobile; 20. Parametrul 20: Energia utilizat de obiectele staionare; 21. Parametrul 21: Puterea; 22. Parametrul 22: Pierderea de energie; 23. Parametrul 23: Pierderea de substan; 24. Parametrul 24: Pierderea de informaie; 25. Parametrul 25: Timpul consumat; 26. Parametrul 26: Cantitatea de substan/materie; 27. Parametrul 27: Fiabilitatea; 28. Parametrul 28: Precizia de msurare; 29. Parametrul 29: Precizia de fabricare; 30. Parametrul 30: Factori duntori externi care afecteaz obiectul; 31. Parametrul 31: Factori duntori generai de ctre obiect; 32. Parametrul 32: Fabricabilitate; 33. Parametrul 33: Operabilitate; 34. Parametrul 34: Reparabilitate; 35. Parametrul 35: Adaptabilitate sau versatilitate; 36. Parametrul 36: Complexitatea ansamblului; 37. Parametrul 37: Dificultatea de detectare i msurare; 38. Parametrul 38: Gradul de automatizare; 39. Parametrul 39: Productivitatea.

2 . Ce le 40 de P r inc ip i i Invent ive 1. Principiul 1: Segmentarea; 2. Principiul 2: Extragerea; 3. Principiul 3: Calitate local; 4. Principiul 4: Asimetrizarea; 5. Principiul 5: Combinarea; 6. Principiul 6: Universalitatea; 7. Principiul 7: Plasarea unui obiect n interiorul altuia; 8. Principiul 8: Contragreutatea; 9. Principiul 9: Antiaciune preliminar; 10. Principiul 10: Aciune preliminar; 11. Principiul 11: Compensare sau protecie preliminar; 12. Principiul 12: Echipotenialitatea; 13. Principiul 13: Reversul medaliei; 14. Principiul 14: Sferoidalitatea, curbarea; 15. Principiul 15: Variabilitate, dinamism, flexibilitate; 16. Principiul 16: Aciuni pariale sau excesive; 17. Principiul 17: Trecerea la o alt dimensiune; 18. Principiul 18: Utilizarea i nlocuirea vibraiilor mecanice; 19. Principiul 19: Utilizarea aciunilor periodice; 20. Principiul 20: Continuitatea aciunilor utile; 21. Principiul 21: Utilizarea vitezelor mari de lucru; 22. Principiul 22: Utilizarea efectelor duntoare pentru a produce efecte utile; 23. Principiul 23: Feedback; 24. Principiul 24: Utilizarea elementelor intermediare; 25. Principiul 25: Autoservire; 26. Principiul 26: Copierea; 27. Principiul 27: Utilizarea obiectelor ieftine, cu durat de via scurt, n locul celor scumpe, cu durat de via lung; 28. Principiul 28: nlocuirea sistemelor mecanice cu cmpuri; 29. Principiul 29: Utilizarea sistemelor pneumatice i hidraulice; 30. Principiul 30: Utilizarea membranelor flexibile i a peliculelor protectoare subiri; 31. Principiul 31: Utilizarea materialelor poroase; 32. Principiul 32: Schimbarea culorilor; 33. Principiul 33: Omogenitatea; 34. Principiul 34: Eliminarea, nlocuirea sau regenerarea unor pri ale unui obiect; 35. Principiul 35: Modificarea proprietilor fizice i/sau chimice ale unui obiect; 36. Principiul 36: Utilizarea transformrilor de faz; 37. Principiul 37: Utilizarea dilatrii termice; 38. Principiul 38: Utilizarea oxidanilor puternici; 39. Principiul 39: Utilizarea mediilor inerte; 40. Principiul 40: Utilizarea materialelor compozite.

Apl ica rea ce lo r 40 de Pr inc ip i i Invent ive - Exemple Principiul 1: SEGMENTAREA

A. Divizarea unui obiect n pri independente: nlocuirea computerelor mari cu computere personale; nlocuirea camioanelor mari cu camioane i trailere mai mici; mprirea unui proiect n structuri mai simple.

B. Realizarea unui obiect uor de dezasamblat: Mobil modular; Elemente uor de demontat n instalaiile de ap i canalizare.

C. Creterea gradului de fragmentare: nlocuirea draperiilor cu jaluzele; Utilizarea la sudare a pulberilor metalice n locul foliilor sau a srmelor, pentru o mai bun penetrare a materialului de adaos n mbinare.

Principiul 2: EXTRAGEREA A. Separarea n cadrul unui obiect a prilor sau proprietilor care interfer sau pstrarea n cadrul unui obiect numai a prilor necesare acestuia:

Plasarea compresoarelor zgomotoase n afara cldirii n care este utilizat aerul comprimat produs de acestea; Utilizarea fibrelor optice sau a abajoarelor pentru a separa o surs de lumin fierbinte de locul n care este necesar lumina.

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

6

3. Matricea contradic i i lor Exemplu: Parametri i 1 - 16 Numrul parametrului 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Num

eul

par

amet

rulu

i

Parametrul care se nrutete

Parametrul mbuntit G

reut

atea

obi

ecte

lor m

obile

Gre

utat

ea o

biec

telo

r staio

nare

Lung

imea

obi

ecte

lor m

obile

Lung

imea

obi

ecte

lor s

taio

nare

Supr

afa

a ob

iect

elor

mob

ile

Supr

afa

a ob

iect

elor

staio

nare

Vol

umul

obi

ecte

lor m

obile

Vol

umul

obi

ecte

lor s

taio

nare

Vite

za

For

a

Tens

iune

a sa

u pr

esiu

nea

Form

a

Stab

ilita

tea

com

poziie

i obi

ecte

lor

Rez

iste

na

mec

anic

Dur

ata

aciu

nii r

ealiz

at

de u

n ob

iect

m

obil

Dur

ata

aciu

nii r

ealiz

at

de

un

obi

ect s

taio

nar

1 Greutatea obiectelor mobile 15, 8, 29, 34 29, 17, 38, 34

29, 2, 40, 28

2, 8, 15, 38

8, 10, 18, 37

10, 36, 37, 40

10, 14, 35, 40

1, 35, 19, 39

28, 27, 18, 40

5, 34, 31, 35

2 Greutatea obiectelor staionare 10, 1, 29, 35 35, 30, 13, 2

5, 35, 14, 2

8, 10, 19, 35

13, 29, 10, 18

13, 10, 29, 14

26, 39, 1, 40

28, 2, 10, 27

2, 27, 19, 6

3 Lungimea obiectelor mobile 8, 15, 29, 34 15, 17,

4 7, 17, 4, 35

13, 4, 8

17, 10, 4

1, 8, 35

1, 8, 10, 29

1, 8, 15, 34

8, 35, 29, 34 19

4 Lungimea obiectelor staionare 35, 28, 40, 29 17, 7, 10, 40

35, 8, 2, 14 28, 10

1, 14, 35

13, 14, 15, 7

39, 37, 35

15, 14, 28,26

1, 40, 35

5 Suprafaa (aria) obiectelor mobile 2, 17, 29, 4 14, 15, 18, 4

7, 14, 17, 4

29, 30, 4, 34

19, 30, 35, 2

10, 15, 36, 28

5, 34 , 29, 4

11, 2, 13, 39

3, 15, 40, 14 6, 3

6 Suprafaa (aria) obiectelor staionare 30, 2, 14, 18 27, 7, 9, 39

1, 18, 35, 36

10, 15, 36, 37 2, 38 40

2, 10, 19, 30

7 Volumul obiectelor mobile 2, 26, 29, 40 1, 7, 4, 35

1, 7, 4, 17

29, 4, 38, 34

15, 35, 36, 37

6, 35, 36, 37

1, 15, 29, 4

28, 10, 1, 39

9, 14, 15, 7

6, 35, 4

8 Volumul obiectelor staionare 35, 10, 19, 14 19, 14 35, 8, 2, 14

2, 18, 37 24, 35

7, 2, 35

34, 28, 35, 40

9, 14, 17, 15

35, 34, 38

9 Viteza 2, 28, 13, 38 13, 14,

8 29, 30,

34 7, 29,

34 13, 28, 15, 19

6, 18, 38, 40

35, 15, 18, 34

28, 33, 1, 18

8, 3, 26, 14

3, 19, 35, 5

10 Fora 8, 1, 37, 18 18, 13, 1, 28

17, 19, 9, 36 28, 10

19, 10, 15

1, 18, 36, 37

15, 9, 12, 37

2, 36, 18, 37

13, 28, 15, 12

18, 21, 11

10, 35, 40, 34

35, 10, 21

35, 10, 14, 27 19, 2

11 Tensiunea sau presiunea 10, 36, 37, 40 13, 29, 10, 18

35, 10, 36

35, 1, 14, 16

10, 15, 36, 25

10, 15, 35, 37

6, 35, 10 35, 24

6, 35, 26

36, 35, 21

35, 4, 15, 10

35, 33, 2, 40

9, 18, 3, 40

19, 3, 27

12 Forma 8, 10, 29, 40 10, 15, 26, 3

29, 34, 5, 4

13, 14, 10, 7

5, 34, 4, 10

14, 4, 15, 22

7, 2, 35

35, 15, 34, 18

35, 10, 37, 40

34, 15, 10, 14

33, 1, 18, 4

30, 14, 10, 40

14, 26, 9, 25

13 Stabilitatea compoziiei obiectelor 21, 35, 2, 39 26, 39, 1, 40

13, 15, 1,28 37

2, 11, 13 39

28, 10, 19, 39

34, 28, 35, 40

33, 15, 28, 18

10, 35, 21, 16

2, 35, 40

22, 1, 18, 4

17, 9, 15

13, 27, 10, 35

39, 3, 35, 23

14 Rezistena mecanic 1, 8, 40, 15 40, 26, 27, 1

1, 15, 8, 35

15, 14, 28, 26

3, 34, 40, 29

9, 40, 28

10, 15, 14, 7

9, 14, 17, 15

8, 13, 26, 14

10, 18, 3, 14

10, 3, 18, 14

10, 30, 35, 40

13, 17, 35

27, 3, 26

15 Durata aciunii realizat de un obiect mobil 19, 5, 34, 31

2, 19, 9

3, 17, 19

10, 2, 19, 30

3, 35, 5

19, 2, 16

19, 3, 27

14, 26, 28, 25

13, 3, 35

27, 3, 10

16 Durata aciunii realizat de un obiect staionar 6, 27, 19, 16

1, 10, 35

35, 34, 38

39, 3, 35, 23

Fig. 10.5. Reprezentarea matricei contradiciilor - Exemplu 1 0 . 2 . 4 . M E T O D A R O B U S T D E S I G N P r o i e c t a r e a R o b u s t - M e t o d a T a g u c h i

Cont r ibu i a ma jor a l u i Gen ich i Taguchi n domeniul calitiiconst n combinarea tehnicilor de inginerie cu cele de statistic, pentru a obine creterea calitii i reducerea rapid a costurilor. Dup Taguchi, cauzele variaiei sunt numite factori de zgomot: factorii care fac ca o caracteristic funcional sau un rspuns s devieze de la valoarea prescris. Exist dou modaliti de a minimiza variabilitatea: 1. Eliminarea sursei de zgomot sau a cauzei; 2. Eliminarea sensibilitii produsului la sursa de zgomot, soluie adoptat de G. Taguchi.

Fi lozo f i a metode i Robust Des ign Taguchi Metoda Taguchi se bazeaz pe analiza i eliminarea variabilitii-instabilitii valorilor caracteristicilor unui produs, nu prin eliminarea factorilor de zgomot de intrare i de proces, ci prin minimizarea impactului lor.

Fig. 10.6. Reprezentarea filozofiei metodei Robust Design Taguchi

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

7

Ce es te Robuste ea ? Din cele de mai sus rezult definiia fundamental a Proiectrii Robuste, i anume: Un produs sau proces este considerat a fi robust atunci cnd este insensibil la efectele surselor de variabilitate, chiar dac sursele propriu-zise nu au fost eliminate. Obiectivul echipei de ingineri este de a dezvolta un produs sau un proces care funcioneaz dup parametrii prescrii n condiii variate de-a lungul ntregii sale existene. Proiectarea Robust este un proces prin care se obine acea performan a produsului care este cel mai puin afectat de zgomote.

Abord r i a soc ia te metode i Robus t Des i gn sau Ing iner ie i Ca l i t i i Ingineria Calitii Off - Line se refer la activitile care au loc n timpul proceselor de dezvoltare i de proiectare. Ingineria Calitii On-Line se refer la procesele care au loc n timpul produciei.

I. INGINERIA CALITII Off - Line Ingineria Calitii Off - Line se constituie din trei faze ale proiectrii i dezvoltrii produsului. 1. Proiectarea conceptului este faza n care echipa de dezvoltare a produsului definete un sistem care funcioneaz sub un set iniial de condiii nominale.

Sistemul ar trebui s foloseasc numai tehnologie care s-a dovedit a fi robust. 2. Proiectarea parametrilor este faza n care echipa de dezvoltare optimizeaz conceptul prin identificarea setului de puncte (nivele) de factori de control

specifici care fac sistemul mai puin sensibil la zgomote, deci mrirea robusteii sistemului. 3. Proiectarea toleranelor este faza n care echipa de proiectare specific variaiile permise ale valorilor parametrilor, lrgind cmpul de toleran unde este

posibil i ngustndu-l unde este necesar. Acest lucru se realizeaz pentru a echilibra costul produsului cu calitatea produsului n contextul satisfacerii cererii clienilor. Cu aceste date, echipa de proiectare poate s completeze proiectul detaliat.

II. INGINERIA CALITII On-Line Ingineria Calitii On-Line reprezint mijloacele de meninere a consistenei produciei i a proceselor de fabricare cu scopul de a minimiza variaiile unitate-cu-unitate. Este important meninerea unui cost redus i simultan a unei nalte caliti. Rezolvarea rapid a problemelor n timpul produciei este critic - dificil. Instrumentele Ingineriei On - Line: Controlul Statistic al Proceselor Monitorizarea ieirilor unui proces i testarea variaiilor sale pentru a identifica variaiile aleatoare de cele

determinate de cauze speciale; Optimizarea Static a Raportului Semnal/Zgomot Reducerea continu a variaiilor prin aplicarea Proiectrii Robuste n procesele de producie

problematice; Compensarea Scheme de control variate pentru a nu permite abaterea proiectului; Funcia Pierdere bazat pe Procesele de Control Reducerea tuturor costurilor, inclusiv costurile pe bucat, inspecia i corectarea costurilor

necesare procesului de control, i a pierderii calitative datorate variaiilor remanente n ieirile procesului. Etape le ap l i c r i i metode i Robust Des ign sau Ing ine r ie i Ca l i t i i Apl ica re PDCA

1. Stabilirea obiectivului: determinarea factorilor de zgomot i minimizarea efectului lor asupra caracteristicilor tehnologice ale produsului/procesului. 2. Selectarea factorilor de control i a valorilor care vor fi testate. 3. Selectarea planului de experiene care trebuie utilizat. 4. Realizarea ncercrilor i msurarea rezultatelor. 5. Analiza rezultatelor i definirea configuraiei care conduce la optimizarea rezultatelor. 6. Efectuarea unor ncercri de validare.

Stud iu de caz Robust Design aplicat la Proces: Cazul fabricii de igle Ina Seito care s-a confruntat cu urmtoarea problem: Valoarea medie a limii iglelor aezate n cuptor la periferia stivei igle exterioare, depea limita superioar de toleran, iar cea a limii iglelor plasate n centrul stivei igle interioare, era conform cotei specificate.

Fig. 10.7. Reprezentarea problemei fabricii de igle Fig. 10.8. Reprezentarea procesului tehnologic

%

%

Limea iglei

Limea iglei Limea Limea Limea minim nominal maxim

Tolerana limii

igle Interioare

igle Exterioare

Curbele de distribuie

dup experiment

Curbele de distribuie

nainte de experiment

Fig. 10.9. Reprezentarea rezolvrii problemei fabricii de igle

Obiectivul propus a fost identificarea factorilor care ar putea avea o influen asupra dimensiunii iglelor i acionarea asupra lor pentru meninerea dimensiunilor n toleranele prescrise.

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

8

1 0 . 2 . 5 . M E T O D A P O K A Y O K E S i g u r l a g r e e l i

Concept - Con i nut Denumirea metodei are la baz dou cuvinte japoneze, respectiv: Yoker, care nseamn a evita i; Poka, tradus ca erori de inadverten. Practic, aplicarea metodei asigur evitarea erorilor datorate neateniei sau netiinei. Apariia i dezvoltarea metodei Poka-Yoke este atribuit lui Shingeo Shingo, care a lucrat intensiv asupra acesteia la sfritul anilor 60, dei exist exemple ale acestei aplicaii mult mai vechi dect tehnica nsi.

Stud iu de caz Exemplul 1. Amplasarea gurilor de poziionare a unor difuzoare. nainte de aplicarea metodei Poka-Yoke era dificil de determinat poziia corect a difuzoarelor pentru c gurile de jos i cele de sus erau simetrice (vezi figura 10.10). Dup aplicarea metodei Poka Yoke aceast problem a fost eliminat deoarece distana dintre gurile din partea de sus este mai mic dect distana dintre gurile situate n partea de jos (vezi figura 10.10).

nainte de Poka Yoke Era dificil de gsit orientarea bun a difuzoarelor deoarece gurile de montare erau aezate simetric, la distana a, sus - jos. Montarea corect depindea exclusiv de vigilena operatorului, avnd uneori ca rezultat plasarea greit a difuzoarelor pe nite platouri frontale aezate cu partea de jos n sus.

Dup Poka Yoke Poziionarea gurilor de montare a fost modificat, micornd distana dintre gurile de sus astfel nct montarea incorect a devenit imposibil.

Figura 10.10. Exemplu de aplicare metodei Poka-Yoke la asamblarea unor difuzoare. Exemplul 2. Montarea circuitelor integrate. Evitarea montrii greite a circuitelor integrate (fig. 10.11) prin asimetrizarea numrului de pini i prin prevederea unui orificiu de coresponden cu placa de baz.

nainte de Poka Yoke Circuitul integrat putea fi introdus greit deoarece avea acelai numar de pini pe ambele pri.

Dup Poka Yoke Circuitului integrat a fost modificat prin adugarea unui pin suplimentar pe una din pri i a unei guri de coresponden pe plac. Acum este imposibil s se introduc circuitul greit, iar erorile aprute datorit montrii greite nu au mai aprut.

Figura 10.11. Exemplu de aplicare a metodei Poka-Yoke la montarea circuitelor integrate.

10 .2 .6 . METODA ANALIZA I INGINERIA VALORI I

Concept - Con i nut Metoda Analizei i Ingineriei Valorii urmrete stabilirea unui raport optim ntre valoarea de ntrebuinare a produsului/serviciului analizate i costurile de producie directe i indirecte pe care le genereaz i, ca urmare, mbuntirea valorii de ntrebuinare a produselor i satisfacerea la un nivel foarte nalt a cerinelor consumatorilor. Metoda se aplic prin separarea produsului n prile componente i determinarea valorii acestor elemente de proiectare n raport cu funciile pe care le ndeplinesc. Ca urmare, uneori Analiza Valorii este numit i Analiza Funcional a Costului.

Pr inc ip i i l e Ana l i ze i Va lo r i i Metoda Analizei i Ingineriei Valorii opereaz cu patru principii de baz: 1. Principiul analizei funcionale conform cruia concepia constructiv a unui produs este rezultatul soluiilor adoptate pentru materializarea fiecreia

dintre funciile sale n parte, dintr-un nomenclator de funcii ntocmit anterior; 2. Principiul dublei dimensionri a funciilor pe baza cruia funciile unui produs au dou dimensiuni: o dimensiune tehnic, exprimat prin uniti

de msur, i o dimensiune economic exprimat prin cost; 3. Principiul maximizrii raportului dintre valoarea de ntrebuinare a produsului i cost conform cruia costurile funciilor trebuie s fie

proporionale cu contribuia lor la valoarea de ntrebuinare general a produsului; 4. Principiul abordrii sistematice a valorii de ntrebuinare a produsului care arat c un studiu de analiza valorii trebuie s se realizeze asupra

produsului/serviciului, n ansamblul su, ca sistem i nu asupra prilor componente. Clas i f i ca rea func i i l o r

Pentru aplicarea metodei Analiza valorii, funciile unui produs se pot clasifica n dou categorii: 1. Funcii principale care contribuie direct la realizarea valorii de ntrebuinare a produsului, care, n funcie de felul n care se pot msura, pot fi

Funcii obiective care sunt obiectiv msurabile; Funcii subiective care nu sunt obiectiv msurabile.

2. Funcii auxiliare care nu contribuie direct la realizarea valorii de ntrebuinare a produsului i sunt obiectiv msurabile.

a

a

b

Sus

Jos

a > b

A (25 pini)

C (18 pini)

B (25 pini)

D (18 pini)

A (26 pini)

B (25 pini)

C (18 pini)

D (18 pini)

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

9

1 0 . 2 . 7 . M E T O D A F A I L U R E M O D E A N D E F F E C T A N A L Y S I S F M E A A n a l i z a M o d u r i l o r d e D e f e c t a r e i a E f e c t e l o r A c e s t o r a

Concept Murphy: Everything that can fail, shall fail - Tot ceea ce se poate defecta, se va defecta, constituie elementul esenial care a stat la baza dezvoltrii metodei FMEA. Tehnicile FMEA au fost dezvoltate iniial de armata SUA i au fost utilizate ca tehnici de evaluare a fiabilitii i a efectelor defectrilor echipamentelor. Cu toate acestea, primele aplicaii notabile ale tehnicilor FMEA sunt legate de dezvoltarea impresionant a industriei aerospaiale de la jumtatea anilor 60.

Con i nut Etape de ap l i ca re Apl ica re C ic lu PDCA 1. Descrierea produsului/procesului i identificarea elementelor componente 2. Identificarea funciilor 3. Identificarea modurilor poteniale de defectare 4. Identificarea cauzelor defectrilor 5. Identificarea efectelor poteniale ale defectrilor 6. Stabilirea procedurilor de verificare a defectelor i a listei controalelor curente 7. Estimarea frecvenei de apariie a cauzei de defectare 8. Aprecierea severitii efectelor, cu Risc Priority Number RPN - Numrul Prioritar de Risc 9. Aprecierea dificultilor de detectare a defectelor, cu Detecia 10. Calculul Numrului Prioritar de Risc - Risc Priority Number RPN, RPN = Frecvena de apariie x Detecia x Severitatea 11. Stabilirea msurilor i a aciunilor corective 12. Reevaluarea frecvenei de apariie, a deteciei i a severitii - recalcularea Numrului Prioritar de Risc

S t u d i u d e c a z : F ME A p e n t r u p r o d u s - E x e m p l u Condiiile existente Rezultatele aciunilor corective

Denumire i nr. reper,

furnizor

Funcia n cadrul produsului

Modul potenial de

defectare

Efectul potenial al defectrii

Cauza potenial a defectrii Controale curente

sau prevzute

Frec

ven

a de

apa

rii

e

Seve

rita

tea

Det

eci

a

RPN

Aciuni corective

recomandate i situaia acestora

Responsabil cu aciunile corective i

termene Aciuni

corective i data

Frec

ven

a de

ap

arii

e Se

veri

tate

a D

etecia

R

PN

Separarea supapei de bra

Pierderea amplificrii

Integritatea mbinrii Test 2 1 6 6 36 Fr risc Supap Asigur presiunea

Uzarea capului supapei Pierderea amplificrii

Alegerea materialului ncercare la oboseal 1 5 4 20 Fr risc

Buca se deformeaz i gripeaz braul

Amplificare n exces Alegerea materialului ncercare la oboseal 1 6 4 24 Fr risc Buc Susine braul i supapa Uzura Pierderea amplificrii Alegerea materialului ncercare la oboseal 2 4 4 32 Fr risc

1 0 . 2 . 8 . M E T O D A F A U L T T R E E A N A L Y S I S - F T A A n a l i z a A r b o r e l u i E r o r i l o r Concept - Coninut

FTA este o tehnic care furnizeaz o descriere sistematic a combinaiilor de evenimente nedorite posibile ce pot s apar ntr-un sistem ca rezultat al defectrilor sau accidentelor grave, punndu-se accentul pe modul n care lucrurile se pot defecta. Metoda se aplic prin construirea unui grafic, care reprezint combinaii multiplele, n paralel i n serie, ale defeciunilor i strilor subsistemelor care pot s apar ca urmare a unei defeciuni predeterminate a sistemului.

Metodo lg i a ap l i c r i i Dezvoltarea unei metode FTA se face n urmtorii pai: 1. Identificarea evenimentului cel mai important. 2. Identificarea evenimentelor de nivelul doi. 3. Dezvoltarea arborelui logic. 4. Identificarea evenimentelor de nivel inferior. 5. Continuarea pn la nivelul de detaliu dorit. 6. Cuantificarea arborelui logic.

Stud iu de caz A p l i c a r e a m e t o d e i F T A p e n t r u S u p a p a d e g a z Defectarea

supapei de gaz

Defectarea etaneitii

supapei B3

Indicatia necorespunztoare a nchiderii supapei

P (B3) = 0,0001

Defectarea axului

supapei B1

P (B1) = 0,0002

Defectarea acului

indicator B2

P (B2) = 0,0045

Instalarea necorespunztoare

Defectarea filetului evii B4

P (B4) = 0,0023

Defect nedetectat

de inspecieB5

P (B5) = 0,008

Even

imen

tul

cel m

ai

impo

rtant

Ev

enim

ente

de

niv

elul

2

Even

imen

te

de n

ivel

ul 3

Figura 10.12. Exemplu de aplicare a metodei FTA arborele logic, pentru supapa de gaz.

Var iante de ap l i care a metode i FTA Metoda FTA poate fi aplicat n alte dou variante, respectiv: Metoda Analizei Arborelui Eveniment Event Tree Analysis ETA; Metoda Analizei Arborelui Scop Goal Tree Analysis GTA.

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

10

1 0 . 2 . 9 . M E T O D A E V E N T T R E E A N A L Y S I S - E T A A n a l i z a A r b o r e l u i E v e n i m e n t

Concept - Con i nut Principala diferen ntre metoda FTA i metoda ETA const n faptul c aceasta din urm presupune existena unui eveniment iniiator care este presupus a se fi ntmplat, n timp ce la metoda FTA acest eveniment iniiator este evenimentul pentru care trebuie determinat probabilitatea de apariie. Acest eveniment iniiator poate fi rezultatul unei anumite defeciuni a sistemului, sau poate fi cauzat de circumstane externe cum ar fi, de exemplu, fenomenele naturii etc.

Metodo log i a de ap l i ca re Pentru aplicarea metodei ETA se impune parcurgerea urmtorilor pai: 1. Identificarea unui eveniment iniiator. 2. Identificarea rspunsului. 3. Construcia arborelui eveniment. 4. Descrierea secvenelor evenimentului.

1 0 . 2 . 1 0 . M E T O D A G O A L T R E E A N A L Y S I S - G T A A n a l i z a A r b o r e l u i S c o p Concept - Con i nut

Obiectivul metodei analizei arborelui de scop - GTA este de a descoperi cile de succes, sau arborii de succes, care pot duce la mplinirea unui anumit scop. Ca i analiza arborelui de defectare, GTA este o tehnic deductiv dar care nu se concentreaz asupra unui anumit eveniment de defectare, ci asupra unui anumit scop sau obiectiv al sistemului. Metoda GTA se bazeaz pe construcia unei diagrame logice a tuturor secvenelor de evenimente imaginabile, fizice i umane, care pot duce la mplinirea evenimentului - scop. Arborele scop este o ilustrare grafic a diferitelor combinaii scopuri, subscopuri, succese de echipament sau sistem care pot conduce la succesul evenimentului cel mai important.

Metodo log i a de ap l i ca re Aplicarea metodei GTA presupune parcurgerea urmtorilor pai: 1. Identificarea scopului sistemului care urmeaz a fi analizat i plasarea acestuia n captul arborelui; 2. Identificarea subsistemelor a cror funcionare corespunztoare ar putea duce la realizarea cu succes a evenimentului cel mai important, la

urmtorul nivel inferior al sistemului. 3. Determinarea relaiilor logice dintre scopuri, subscopuri i funcii; 4. Trecerea la urmtorul nivel inferior al sistemului i continuarea cutrii cilor sau arborilor de succes ai sistemului; 5. Cuantificarea arborelui de scop.

10.2.11. METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS - AHP Procedeul anal i t ic de ierarhizare Concept - Con i nut

Metoda AHP a fost dezvoltat de Thomas Saaty, care constituie o metod care s-a dovedit a fi eficient n abordarea problemelor decizionale i care permite analizarea datelor stocate n vederea stabilirii criteriilor de selecie, identificarea i evaluarea criteriilor de selecie i urgentarea procesului de luare a deciziilor. AHP cuprinde procedee de evaluare att subiective, ct i obiective, oferind un mecanism util de verificare a consecvenei proceselor, procedeelor i a variantelor de evaluare propuse de echip, reducnd subiectivismul n luarea deciziilor.

Metodo log i a de ap l i ca re Metoda AHP implic 4 etape distincte, dup cum urmeaz. 1. Stabilirea criteriilor i a legaturilor ierarhice ntre criterii. 2. Stabilirea ponderilor criteriilor. 3. Ierarhizarea soluiilor. 4. Evaluarea soluiilor. 1 0 . 2 . 1 2 . M E T O D A C A S E B A S E D R E A S O N I N G - C B R G n d i r e a b a z a t p e s t u d i u d e c a z

Concept - Con i nut Metoda CBR se bazeaz pe faptul c experiena necesar rezolvrii unei probleme date este cuprins ntr-o bibliotec de cazuri anterioare rezolvate. Fiecare astfel de caz cuprinde o descriere a problemei, o soluie i/sau rezultatul aplicrii acesteia. Pentru a rezolva o problem curent, aceasta este comparat cu cazurile din baza de cazuri, pentru a se regsi cazuri similare. Cazurile regsite sunt utilizate pentru a sugera o soluie care este reutilizat i testat dac asigur sau nu succesul. Dac este necesar, soluia este apoi revizuit. In final, problema curent i soluia final sunt reinute ca fcnd parte dintr-un nou caz. Gndirea bazat pe studiu de caz = Redescoperire + Analogie + Adaptare + nvare Metodo log i a de ap l i ca re Etapele principale caracteristice tuturor metodelor de raionament pe baz de studiu de caz sunt:

1. Identificarea situaiei create de o problema curent; 2. Gsirea unui caz anterior similar pentru noua problem; 3. Utilizarea acelui caz pentru a sugera o soluie pentru problema curent; 4. Evaluarea soluiei propuse i reactualizarea sistemului prin nvare din

aceast experien. 10 .2 .13 . METODA JUSTE IN T IME - J IT Exact la t imp Vez i Cap . 7

Cazuri noi

PROBLEMA

Cazuri nvate

Cazuri anterioare

Cazuri rezolvate

SOLUIE SUGERAT

SOLUIE CONFIRMAT

CUNOTINE GENERALE R

E

INE

RE

Cazuri testate

Cazuri regsite

Caz

uri

noi

REVIZUIRE

RE

UT

ILIZ

AR

E

REDESCOPERIRE

Fig. 10.13. Reprezentarea ciclului CBR

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

11

1 0 . 2 . 1 4 . M E T O D A S I X S I G M A 6 S i g m a

Concept Abordarea 6 Sigma a fost introdus de Motorolas Government Electronics Group i s-a aplicat repede n industrie. Multe companii mari consider

acum aceast abordare o cheie a produciei de nalt calitate. ase Sigma nseamn ase abateri standard de la media statistic a performanei (fig. 10.14). Con i nut 1. Abordarea clasic de tip 3 Sigma, cu W = 6 (fig. 10.14). Un proces care se realizeaz ntr-un singur pas a crui perfeciune este de 98% va produce: - 2 defecte la 100 (o sut) piese; - 20 defecte la 1.000 (o mie) piese; - 20.000 de defecte la 1.000.000 (un milion) piese. Un proces care const din 20 de pai, fiecare cu o perfeciune de 98%, va avea performana de (0,98)20 = 0,667608, adic de 66,77608% i va produce: - 33,22392 defecte la 100 (o sut) piese; - 332,2392 defecte la 1.000 (o mie) piese; - 332239,2 de defecte la 1.000.000 (un milion) piese. 2. Abordarea modern de tip 6 Sigma, cu W = 12 (fig. 10.14). n abordarea 6 Sigma, adic cu W = 12, un proces care se realizeaz ntr-un singur pas are o perfeciune de 99,99966% i va produce:

- 0,00034 defecte la 100 (o sut) piese; - 0,0034 defecte la 1.000 (o mie) piese; - 3,4 de defecte la 1.000.000 (un milion) piese. Un proces care const din 20 de pai, fiecare cu o perfeciune de tip 6Sigma, adic de 99,99966%, va avea performana de (99,99966%)20 = 0,999932 adic de 99,9932% i va produce: - 0,0068 defecte la 100 (o sut) piese; - 0,068 defecte la 1.000 (o mie) piese; - 68 de defecte la 1.000.000 (un milion) piese.

Conc luz i e 6 Sigma este o filozofie care presupune schimbarea modului n care oamenii fac lucrurile, astfel nct probabilitatea defectrii s fie minim. Ea i are rdcinile n conceptul zero defecte al lui Crosby, f lucrurile bine de la nceput, i are n vedere limitarea programrii defectelor n orice activitate. 1 0 . 2 . 1 5 . C O N C U R E N T E N G I N E E R I N G I n g i n e r i a c o n c u r e n t

Concept - Con i nut Conceptul de Inginerie Concurent a fost utilizat pentru prima dat n SUA, n cadrul Institutului de Analiz al Aprrii, Institute of Defence

Analysis IDA, la jumtatea deceniului opt. El era deja aplicat, cu muli ani nainte, fr a avea o denumire concret, n practica industrial japonez, n special n industria de automobile. Ingineria concurent este, n esen, o abordare integratoare a procesului de realizare a unui produs, prin care, la orice moment, se ine seama de toate etapele ciclului de via ale unui produs, urmrindu-se obinerea unui produs de calitate, ieftin i ntr-un timp ct mai scurt. Modelul conceptual al Ingineriei Concurente poate fi evideniat lund n considerare dou aspecte. Un prim aspect este cel al conducerii i realizrii proiectului unui produs (fig. 10.15). Acesta permite evidenierea faptului c diferena dintre abordarea tradiional i cea a Ingineriei Concurente este aceea c sarcinile de proiectare nu sunt realizate de grupuri individuale specializate, ci de o echip multidisciplinar de experi din fiecare domeniu, care au aceeai influen n proiectare. Echipele sunt

orientate pe proiect sau pe produs i, printr-o mai bun comunicare n fazele primare ale proiectrii, ca i n celelalte faze, creaz un produs mai ieftin, de calitate mai bun, uor de fabricat, ecologic, dar ntr-un timp mai mic.

Un al doilea aspect se refer la realizarea n timp a etapelor procesului de obinere a produsului (fig. 10.16 i fig. 10.17). Pe baza acestui aspect, modelul conceptual al Ingineriei Concurente, prezentat n figura 10.17, permite o comparaie cu procesul clasic de dezvoltare a unui produs (fig. 10.16). Astfel, procesul clasic presupune realizarea n serie a tuturor activitilor, rezultnd un timp mare de dezvoltare a produsului. Dimpotriv, procesul modern, bazat pe conceptul Ingineriei Concurente, presupune realizarea tuturor activitilor ct mai mult n paralel, rezultnd un timp de dezvoltare a produsului mult mai mic. Ingineria Concurent presupune c toate activitile de proiectare-dezvoltare i fabricar au loc ntru-un mediu care se bazeaz pe metode, tehnici i instrumente integrate, care concur, n primul rnd, la susinerea identificrii tuturor cerinelor clienilor i, n al doilea rnd, la realizarea i optimizarea produsului, procesului i sistemului, n mod concurent, innd seama de toate constrngerile ciclului de via al produslui. Prin aplicarea Ingineriei Concurente se ofer n final, aa cum s-a mai precizat, un produs, proces sau sistem beneficiarului/ utilizatorului/pieii, care ntrunesc cerine de calitate, performan i pre dorite, acceptabile i satisfctoare dar ntr-un timp mai mic dect n cazul clasic.. Implementarea Ingineriei Concurente presupune relaii interpersonale i organizaionale moderne. Factorul uman este extrem de important, ntruct Ingineria Concurent se bazeaz pe discuii i

compromisuri ntre persoane care au propriile lor opinii, valori i atitudini.

3 3

6 6

Frec

Val

Fig. 10.14. Reprezentarea abordrii 6 Sigma

Marketing

Fabricare

Instalare

Proiectare

Vnzare

Service

Inspecie

Ambalare

Coordonator PROIECT

Refolosire

Fig. 10.15. Modelul conducerii unui proiect pe baza Ingineriei Concurente

Durata dezvoltrii produsului

Marketing Proiectare Fabricare Inspecie

Fig. 10.16. Procesul clasic de dezvoltare a produselor n serie

Marketing

Proiectare

Durata dezvoltrii produsului

Fabricare

Inspecie

Fig. 10.17. Procesul modern de dezvoltare a produselor pe baza Ingineriei Concurente n paralel

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

12

10.3. TEHNICI I INSTRUMENTE CLASICE PENTRU ANALIZA, EVALUAREA I MBUNT IREA CALIT I I

10 .3 .1 . F IA DE NREGISTRARE A DATELOR sau FORMULARUL DE COLECTARE A DATELOR

Concept - Con i nut : Formularul de nregistrare a datelor este un model de colectare i nregistrare a datelor, referitoare la o problem, care permite colectarea ordonat a datelor i faciliteaz analiza acestora n vederea lurii unor decizii de mbuntire. Acest formular permite aplicarea principiului 7 al Managementului Calitii Abordarea pe baz de fapte n luarea deciziilor: Deciziile eficace se bazeaz pe analiza datelor i informaiilor.

Ut i l i za re : 1. Fi pentru nregistrarea frecvenei defectelor

Fig. 10.18.

2. Fi pentru nregistrarea diferitelor tipuri de defecte

Fig. 10.19.

1 0 . 3 . 2 . G R A F I C U L Concept - Con i nut :

Graficul este un instrument care red informaiile vizuale i care permite formularea unor concluzii i luarea unor decizii. Un crochiu bun valoreaz mai mult dect un lung discurs Napoleon I (Michel Perigord Etapele Calitii).

Tipur i de g ra f i ce - U t i l i za re : 1. Grafic Liniar de variaie 2. Grafic n coloane i n bare de distribuie 3. Grafic Circular de descompunere

Fig. 10.20. Fig. 10.21 Fig. 10.22

4. Grafic n coloane de comparaie 5. Grafic Radar 6. Grafic Gantt

Fig. 10.23

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

13

1 0 . 3 . 3 . H I S T O G R A M A Ut i l i za re :

Histograma este un mijloc de supraveghere care permite analiza conformitii. 1. Histograma - Tabel pentru distribuia frecvenei datelor 2. Histograma Tipuri: de Frecven i Cumulat

Fig. 10.24 Fig. 10.25

3. Histograma Forme caracteristice

Fig. 10.26

4. Histograma Aplicaie 5. Histograma Curba de distribuie

Fig. 10.27 Fig. 10.28

6. Histograma Diagrama cumulativ i curba de repartiie

Fig. 10.28

1 0 . 3 . 4 . D I A G R A M A P A R E T O

Autor: Vilfredo Frederico Samoso, zis Marchiz de Pareto, economist italian nscut la Paris, n 1848, i mort n Elveia n 1923. La analiza Pareto se asociaz legea 80/20: Pareto a artat c n timpul su 80% din bogii erau deinute de 20% dintre oameni.

Utilizare: Diagrama permite stabilirea tipului de distribuie a cauzelor determinante ale unei probleme i vizualizarea progreselor. 1. Pareto - Diagrama de distribuie 2. Pareto - Construirea diagramei Pareto

Fig. 10.29 Fig. 10.30

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

14

3. Studii de caz 1. Aplicarea Diagramei Pareto pentru mbuntirea Calitii 2. Aplicarea diagramei Pareto la un Robot telefonic

Fig. 10.31 Fig. 10.32

1 0 . 3 . 5 . D I A G R A M A C A U Z ( E ) E F E C T Autor: Diagrama era cunoscut cu multe secole n urm. Kaoru Ishikawa a reluat-o n cadrul calitii. Utilizare: Diagrama permite vizualizarea global a cauzelor unei probleme, identificarea i tratarea cauzelor majore la care s-a determinat efectul.

1. Formularea categoriilor de cauze 2. Formularea cauzelor de nivelul 1,2. 3...

Fig. 10.33 Fig. 10.34

3. Studii de caz 1. Diagrama Cauze Efect pentru MESAJ 2. Diagrama Cauze Efect pentru FOTOCOPIATOR

Fig. 10.35 Fig. 10.36

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

15

1 0 . 3 . 6 . D I A G R A M A D E C O R E L A I E - D I S P E R S I E Utilizare: Diagrama permite determinarea dispersiei unor date i relaia dintre acestea.

10.3.6.1. Tipuri de corelaii

Fig. 10.37 Fig. 10.38 Fig. 10.39 Fig. 10.40

Fig. 10.41 Fig. 10.42

10.3.6.2. Studiu de caz: Corelaia dintre talia prinilor i fiilor

Fig. 10.43

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

16

1 0 . 3 . 7 . F IA D E C O N T R O L C o n t r o l C h a r t - C C Utilizare: Fia de control vizualizeaz istoricul unei probleme i permite supravegherea acesteia i evidenierea progreselor realizate.

1. Model de fi de control statistic pentru 2. Model de fi de control statistic verificarea calitii prin msurare pentru verificarea calitii prin atribute

Fig. 10.44 Fig. 10.45

3. Tabel cu date pentru Fia de Control 4. Fia de Control Aplicaie

. . Fig. 10.46 Fig. 10.47

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

17

1 0 . 3 . 8 . B R A I N S T O R M I N G S R I S O 9 0 0 4 - 4

CONINUT CONCEPT: Tehnic de stimulare a gndirii creatoare a unei echipe n scopul de a genera i a clarifica o list de idei, soluii, probleme sau concluzii.

DOMENIU DE APLICARE Tehnic utilizat de o echip pentru: Identificarea soluiilor posibile ale problemelor; Identificarea posibilitilor de mbuntire a calitii.

MOD DE APLICARE Linii directoare:

Desemnarea unui moderator; Expunerea clar a scopului ntrunirii de brainstorming; Expunerea unei singure idei de ctre fiecare membru; Dezvoltarea ideilor celorlali de ctre membrii echipei atunci cnd este posibil; Ideile nu sunt criticate i nici discutate n acest stadiu; nregistrarea ideilor ntr-un loc vizibil pentru toi membrii echipei; Continuarea procesului pn cnd nu mai sunt generate idei; Analiza tuturor ideilor pentru clarificare.

Aplicare: se aplic n 2 faze: 1. Faza generrii ideilor

Moderatorul expune liniile directoare pentru brainstorming i scopul ntrunirii de brainstorming. n continuare, membrii echipei genereaz o list de idei. Obiectivul este de ase genera un numr ct mai mare de idei posibile.

2. Faza clarificrii ideilor: Echipa analizeaz lista de idei pentru a se asigura c fiecare membru al echipei nelege toate ideile; Evaluarea ideilor va avea loc atunci cnd edina de brainstorming s-a ncheiat.

10.4. TEHNICI I INSTRUMENTE NOI PENTRU ANALIZA, EVALUAREA I MBUNTIREA CALITII

1 0 . 4 . 1 . D I A G R A M A D E A F I N I T A T E - A F I N I T I L O R 10.4.1.1. Conceptul diagramei de afinitate

A fost conceput de japonezul Kawakita Jiro. Diagrama de afinitate este o tehnic care permite organizarea pe grupe a unui numr mare de date verbale idei, cerine, opinii - referitoare la o problem, pe baza relaiilor naturale care exist ntre ele, adic dup afinitile lor reciproce, folosind intuiia feelingul. Diagrama ilustreaz mai degrab asocieri dect legturi logice.

Principiul unei diagrame a afinitilor este ilustrat n figura urmtoare: Procedura pentru realizarea diagramei cuprinde cca. 10 etape, n care se realizeaz, n principal trei mari grupuri de activiti: Definirea subiectului sau problemei care urmeaz s fie baza pentru colectarea datelor

verbale. O definire vag nu este un dezavantaj, deoarece poate inspira noi unghiuri de abordare.

Punerea pe hrtie a datelor pe care grupul le genereaz ntr-un brainstorming n jurul subiectului n discuie. Este important ca datele s fie notate fr a fi aranjate n vreun fel.

Gruparea datele legate ntre ele sub cuvinte-cheie la diferite nivele conform principiului din figur. n timpul acestui proces opinii divergente n ceea ce privete relaionarea ntre diferite date vor fi scoase la iveal. Munca se termin cnd toate datele au fost aranjate ntr-un numr limitat de grupuri i cnd conflictul menionat a fost soluionat. Se va gsi cte u cuvnt-cheie pentru fiecare grup de date. Acest cuvnt-cheie trebuie ca ntr-un fel s fie o nsumare a grupului.

10.4.1.2. Studii de caz Aplicaia 1: Diagrama de Afinitate pentru Problema 1

Figura. 10.49

Figura. 10.48. Principiul unei diagrame de afinitate

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

18

Aplicaia 2: Diagrama de Afinitate pentru Problema 2

Figura 10.50 Figura 10.51 Figura 10.52

1 0 . 4 . 2 . D I A G R A M A D E R E L A I I 10.4.2.1. Conceptul diagramei de relaii

Diagrama de relaii permite: Identificarea tuturor factorilor - parametrilor unei probleme analizate; Identificarea celor mai influeni factori - parametri; Stabilirea punctelor soluiilor fundamentale care trebuie abordate.

Exemplu: Pilotul unui avion va ti - n anumite circumstane date:

Ce panou s priveasc; Cu ce metode s acioneze; Pe care buton s apese.

Principiul diagramei de relaii - figura 10.53. Diagrama de relaii ilustreaz legturile logice dintre o idee esenial, o problem sau o ntrebare la obiect i diferite date. Diagrama de relaii este, n principal, o unealt logic spre deosebire de diagrama de afinitate, care este mai creativ. Munca la diagrama de

relaii trebuie s se realizeze n grupuri. Este important ca subiectul care urmeaz a fi investigat s fie foarte bine definit. Diagrama de relaii este adaptabil att unor probleme operaionale specifice, ct i problemelor organizaionale generale. Acest instrument faciliteaz soluii la probleme permind ca ntreaga problem s fie vzut dintr-o perspectiv mult mai larg.

Locul problemei de rezolvat 1. Problema este n centrul diagramei 2. Problema este la o extremitate a diagramei

Figura 10.54 Figura 10.55

10.4.2.2. Studiu de caz - Aplicaie

Figura 10.56

Figura 10.53. Principiul diagramei de relaii

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

19

1 0 . 4 . 3 . D I A G R A M A A R B O R E 10.4.3.1. Conceptul Coninutul metodei

Diagrama arbore, sau diagrama sistematic, ofer un mod sistematic de a descompune sau declina o problem esenial, o idee central sau o nevoie a clientului n constituenii si la diferite nivele. Spre deosebire de diagrama afinitilor i de cea relaional, acest instrument este orientat spre obiectiv. ntrebrile principale cnd se construiete diagrama arbore sunt: Ce trebuie s se ntmple?; Ce trebuie schimbat?; Ce trebuie s fie rezolvat pentru ca scopul s fie atins?.

Principiul unei diagrame arbore este ilustrat n figura de mai jos.

Diagrama arbore caut tehnici care sunt cele mai potrivite pentru atingerea obiectivelor stabilite prin clarificarea sistematic a aspectelor importante ale problemei. Astfel ofer muncitorilor o imagine de ansamblu a situaiei dintr-o singur privire, delimitnd efectiv mijloacele i msurile necesare pentru atingerea obiectivelor dorite.

Unul din punctele tari ale acestor metode este faptul c foreaz utilizatorul s examineze legtura logic sau cronologic dintre activiti. Acest lucru previne o tendin natural de a sri direct de la scop sau exprimarea problemei direct la soluie.

10.4.3.2. Etape de realizare

Figura 10.58 Figura 10.59 Figura 10.60

10 .4 .3 .3 . S tud i i de caz Apl ica i a 1 : Cer in e le C l i en i l o r CE r i l e d in cadru l metode i QFD E tapa 1 F igura 10 .61 Aplicaia 2 : Caracteristicile Produselor CUM rile din cadrul metodei QFD Etapa 1 Figura 10.62

Cer in e Pr inc ipale C e r i n e d e P E R F O R M A N Cerine

FUNC IONALE C e r i n e C O M P L , S U P L I M

Cer in e Secundare

Cer in e Princ ipale

Cer in e Suplimentare

Cer. priv. Schema i Princip construc C e r i n e d e C O N C E P I E

Cerine CONSTRUCTIVE

C e r i n e d e M A T E R I A L - G R E U T A T E

Cer in e de Interschimbabil i tate

Cer in . de Struct i Compozi ie

Cer in . - Proprie t i i Greutate Cer in e Dimensionale C e r i n e

D I M E N S - G E O M E T R I C E

C e r i n e T E H N O L O G I C E

Cer in e Geometr ice Cer in .de Prelucrab i Inspec ie Cer in . de Asambl i Manipulare Cer in e de Fiabi l i ta te C e r i n e d e

D I S P O N I B I L I T A T E

C e r i n e d e U T I L I Z A R E

Cer in e de Mentenabi l i tate Cer in .de Durabi l i t i Accesibi l i t Cer in . de ntre inere i Conserv Cer in e de Cost al Achizi ie i C e r i n e d e

A C H I Z I I E

C e r i n e d e E X P L O A T A R E

Cer in e de Intrare n Posesie Cer in e de Consumuri Speci fice Cer in e de Cost al Exploatrii Cer in e de Cost al ntre inerii C e r i n e d e

N T R E I N E R E

C e r i n e d e S E R V I C E

Cer in e de Cur i re

Cer in e de Garan ie

Cer in e de Service

Cer in e Antropometrice C e r i n e d e F O L O S I R E

C e r i n e d e S O L I C I T A R E

Cer in . de Pozi ie i Micare Cer in . de Solic i tare Psihosenzor Cer in e de Ambian Cer in e de Securita te C e r i n e d e

S I G U R A N

C e r i n e d e P R O T E C I E

Cer in e de Risc Cer in e de Toxic i ta te Cer in e de Protec ia Vie i i Cer in e de Poluare a Aerului C e r i n e d e

P O L U A R E

C e r i n e d e D I S P E N S A R E

Cer in . de Poluare a Apei /Solului

Cer in e de Biodegradabi l i tate

Cerin. de Legalitatea Dispensri i

Cer. de Form /Struct /Linie/Desen C e r i n e d e F O R M I C U L O A R E

C e r i n e d e A R M O N I E

Cer in . de Sti l /Ornament /Culoare

Cer in . de Simetrie i Propor ie

Cer in . de Armonie i Contrast

Cer in e de Gust i Mi ros C e r i n e G U S T A T I V - O L F A C T I V E

C e r i n e T A C T I L E

Cer in e de Arom

Cer in . Tact i le Mecan i Geometr

Cer in . Tact i le referi t la Con inut

Cerin e de UTILIZARE/CONSUM

Cerin e de POSESIE

Cerine de NTREINERE/SERV

Cerine ERGONOMICE

Cerin e de PROTECIA VIEII

Cerine ECOLOGICE

Cerine ESTETICE

Cerine ORGANOLEPTICE

Nivelul 1 Cerin e primare

Nive lul 2 Cerin e secundare

Nivelul 3 Cerin e ter ia re

Figura 10.61 Figura 10.62

Figura 10.57. Principiul diagramei arbore

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

20

1 0 . 4 . 4 . D I A G R A M A M A T R I C E A L 10.4.4.1. Conceptul Coninutul metodei

Acest instrument organizeaz cantiti mari de date astfel nct conexiunile logice dintre diferite elemente s poat fi ilustrate n mod grafic. Diagrama arat, folosind simboluri grafice, importana diferitelor relaionri. Astfel, scopul diagramei matriceale este de a sublinia interrelaionrile i corelaiile dintre activiti, funcii sau caracteristici, i de a arta importana lor relativ.

Diagrama matriceal identific elementele corespondente implicate ntr-o problem sau eveniment. Aceste elemente sunt aranjate pe rnduri i coloane pe un grafic i arat prezena sau absena relaionrii dintre perechi de elemente selectate. Cel mai frecvent exemplu de diagram matriceal sunt matricele utilizate n QFD (casa calitii).

Tipuri de diagrame: Diagramele matriceale sunt clasificate n 5 grupuri diferite: 1. Matricea tip L 2. Matricea tip T 3. Matricea tip Y 4. Matricea tip X 5. Matricea tip C

Figura 10.63 Figura 10.64 Figura 10.65 Figura 10.66 Figura 10.67

10.4.4.2. Studiu de caz: Aplicaie figura 10.68

Figura 10.68

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

21

1 0 . 4 . 5 . D I A G R A M A SG E A T 10.4.5.1. Conceptul Coninutul metodei Diagrama sgeat este o diagram pentru planificarea de zi cu zi, foarte similar cu metoda PERT, care este folosit n planificarea

proiectelor i produciei. Instrumentul este folosit pentru a asigura cel mai potrivit mod de planificare pentru o anumit activitate.

Diagrama sgeat faciliteaz de asemenea controlul pe durata lucrului. Este utilizat pentru a planifica o anumit activitate. Pentru a-l folosi trebuie cunoscut durata i succesiunea subactivitilor. Diagrama sgeat este folositoare n analiza unei activiti repetitive pentru a o face mai eficient.

Aceast tehnic stabilete cel mai potrivit plan zilnic i monitorizeaz progresul acestuia n mod eficient. Aceast diagram este o diagram reea pentru planurile zilnice. Diagrama ilustreaz reeaua de linii care conecteaz toate elementele legate de execuia planului, aa cum arat figura urmtoare:

10.4.5.2. Mod de aplicare 10.4.5.3. Studiu de caz: Aplicaie

Fig. 10.70 Fig. 10.71 Fig. 10.72 1 0 . 4 . 6 . D I A G R A M A A L T E R N A T I V E L O R - P r o c e s s D e c i s i o n P r o g r a m C h a r t P D P C D i a g r a m a

P rog ram a Dec iz i i l o r asupra Procese lo r 10.4.6.1. Concept - Coninut

Diagrama alternativelor este un instrument folosit n analiza operaional. Este folosit pentru reprezentarea secvenei de aciuni i decizii necesare pentru a ajunge la un rezultat dorit.

Diagrama este folosit pentru a marca fiecare eveniment care are loc cnd se trece de la formularea la rezolvarea unei probleme. PDPC este folosit pentru a anticipa neprevzutul i pentru a-l planifica. Aceast tehnic ajut la determinarea proceselor care trebuie utilizate pentru a obine rezultatele dorite prin evaluarea progresului evenimentelor i varietatea rezultatelor previzibile.

Metoda PDPC, ca rspuns la acest tip de probleme, anticipeaz evoluii posibile i pregtete contramsuri care vor conduce la cele mai bune soluii posibile.

Prin anticiparea evoluiilor poteniale ale evenimentelor, aceast tehnic permite ajustri ale proceselor n lumina progresului actual. PDPC este utilizat n special pentru planificarea catastrofelor pentru a evita un anumit eveniment nedorit.

Fig. 10.73. Exemplu de diagram program a deciziilor asupra proceselor

Fig. 10.69. Elementele unei diagrame sgeat

Prof. A. VIAN, Conf. N. IONESCU, Manag. Calitii, Cap. 10. Metode, tehnici i instrumente pentru managementul calitii - Rezumat

Fiecare student poate realiza o singur copie a acestui material, numai pentru uzul personal. Orice alt multiplicare / utilizare fr acordul autorului contravine legilor dreptului de autor / copyright i poate fi pedepsit n baza acestora.

22

10.4.6.2. Studiu de caz Aplicaie

Fig. 10.74

1 0 . 4 . 7 . D I A G R A M A D E F L U X Concept Con inut: Diagrama de flux este o reprezentare grafic a etapelor unui proces existent sau nou, utilizat pentru stabilirea

posibilitilor de mbuntire, prin obinerea unei nelegeri detaliate a modului n care se desfoar efectiv procesul. Simboluri utilizate: Pentru construirea diagramei de flux se utilizeaz simboluri.

Fig. 10.75

Studiu de caz - Apl ica ie

Fig. 10.76