seminar aplicatii liniare pt etti
DESCRIPTION
Seminar Aplicatii Liniare Pt ETTITRANSCRIPT
-
1
SEMINARAPLICAIILINIARENUCLEU,IMAGINE,MATRICEADETRECERE
CESUNTAPLICAIILELINIARE?
Aplicaiileliniaresuntmorfismedespaiivectoriale.AmintiivdinclasaaXIIastructurialgebrice(monoizi,grupuri, inele,corpuri)ceeraumorfismele?Eraufuncii care aveau ca domeniu i codomeniumulimile suport ale structurii algebrice i aveau n plus douproprieti. La fel sepuneproblema i lamorfismelede spaii vectoriale (acestemorfisme le vomnumi ncontinuareaplicaiiliniare).Definiie.FieV iW spaiivectorialerealei K corpulscalarilor.Ofuncie :f V W senumeteaplicaieliniar(saumorfismdespaiivectoriale)dac:
1. 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V 2. ( ) ( )f v f v ,pentruorice K i v V .
Consecine:1. (0 ) 0V Wf (corespondenavectorilornuli)2. ( ) ( )f v f v
Denumiriechivalente:aplicaieliniar,transformareliniar,operatorliniar,morfismdespaiivectoriale;CUMSCRIEM(DESCRIEM)OAPLICAIELINIAR?ngeneral,oaplicaie liniarsedsub forma: :f V W (undeV iW suntprecizate) iprin legeacareleagelementeledinV cuceledinW : f v w ,unde v V i w W (exactca la legiledecompoziie/morfismele din clasa a XIIa, dar spre deosebire de acestea, spaiile vectoriale care reprezint domeniul icodomeniulaplicaiei liniareNUmaisuntdedimensiune1,adicnumaisunt sau sausubmulimialeacestora,ciaudimensiunimaimari).
Exemplu: 2 3:f , , , ,f x y x y y x y Aceastformdedefinirepoatefi"transcris"ntrunmodmaisimplu,echivalent,pentruaputeaefectuacalculecuvectoriscrii"pecoloane"astfel:
ndomeniuldedefiniie 2V ,oricevector 2v aredoucomponente,decisepoatescrie:x
vy
;
-
2
ncodomeniul 3W ,oricevector 3w aretreicomponente,decisepoatescrie:a
w bc
;
Legturadintre 2v i 3w ,prinfuncia f ,este: v
w
ax
f by
c
,unde a x y ,b y i
c x y . "Rescrierea"aplicaieiliniareipunereanevidenamatriceiasociate:
1 10 0 1
1 1matricea asociat
x y x yx x
f y yy y
x y x y
,adic f v A v .
Observaie:ORICEaplicaieliniarsescrienforma: f v A v .Atenie!!!Coloanelematricei A conincoeficieniielementelordinvectorul v NORDINEADIN v ,nunordineancarepotapreanw .Deexemplu:
3 3:f , , , 2 , , 2f x y z y x z x x y
Serescrieaplicaialiniar:2 2 0 2 1 0
0 1 0 12 2 0 1 2 0
x y x x y xf y z x x z yz x y x y z
.
CUMVERIFICMCOFUNCIE :f V W ESTEAPLICAIELINIAR?
Cudefiniia!
Exemplul1:Verificaidac 2 3:f ,K (corpulscalarilor)definitprin , , ,f x y x y y x y esteaplicaieliniar.
Maintiscriem:
" "" "
" "v
w
x y primul al doileax
f y al doileay
x y primul al doilea
Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V ( 2V ).
-
3
Fie 111
xv
y i
22
2
xv
y vectorioarecaredin
2 .
" "
1 2 1 21 2
1 2 1 21 2
1 2 1 2" "
" "( ) " "
" "
primul
al doilea
x x y y primul al doileax x
f v v f y y al doileay y
x x y y primul al doilea
i1 1 2 2 1 2 1 2
1 2 1 2 1 2
1 1 2 2 1 2 1 2
( ) ( )x y x y x x y y
f v f v y y y yx y x y x x y y
.Deci 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v (proprietatea
1.esteverificat).Verificmproprietatea2.dindefiniie: ( ) ( )f v f v ,pentruorice i 2v .
Fie xvy
unvectoroarecaredin2 . ( ) ( )
x y x yx
f v f y y f vy
x y x y
.
Deci ( ) ( )f v f v (proprietatea2.esteverificat).nconcluzie, f esteaplicaieliniar.Exemplul2:Verificaidac 3 3:f ,K (corpulscalarilor)definitprin , , 0, ,f x y z z x esteaplicaieliniar.
Maintiscriem:
0 " "" "" "
v w
x zerof y z al treileaz x primul
Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V ( 3V ).
Fie1
1 1
1
xv y
z
i
2
2 2
2
xv y
z
vectori oarecare din 3 .
1 2
1 2 1 2 1 2
1 2 1 2
0( )
x xf v v f y y z z
z z x x
i
1 2 1 2 1 2
1 2 1 2
0 0 0( ) ( )f v f v z z z z
x x x x
.Deci 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v (proprietatea1.esteverificat).
Verificmproprietatea2.dindefiniie: ( ) ( )f v f v ,pentruorice i 3v .
-
4
Fiex
v yz
unvectoroarecaredin 3 .
0 0( ) ( )
xf v f y z z f v
z x x
.
Deci ( ) ( )f v f v (proprietatea2.esteverificat).nconcluzie, f esteaplicaieliniar.
Exemplul3:Verificaidac 3:f ,K (corpulscalarilor)definitprin 2 2 2, , , ,f x y z x y z esteaplicaieliniar.
Maintiscriem:
2 2 2v
xf y x y zz
Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,
pentruorice 1 2,v v V ( 3V ).Fie1
1 1
1
xv y
z
i
2
2 2
2
xv y
z
vectorioarecaredin 3 .
1 2 2 2 21 2 1 2 1 2 1 2 1 21 2
( )x x
f v v f y y x x y y z zz z
i 2 2 2 2 2 21 2 1 1 1 2 2 2( ) ( )f v f v x y z x y z .
Evident, 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v deciproprietatea1.NUesteverificat,adic f nuesteaplicaieliniar.Exemplul4:Fie :f P P ,(amnotatcu P mulimeapolinoamelorcucoeficienireali)iK (corpulscalarilor).Sseverificedacsuntaplicaiiliniare:
a) 2( ) ( )f p x p x ,pentruorice p P ;b) 2( ) ( )f p x p x ,pentruorice p P .
a)Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V ( V P ).Fie 1 ( )v p x i 2 ( )v q x vectori oarecare din P . 21 2( ) ( ) ( ) ( ) ( )f v v f p x q x p x q x i
2 21 2( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )f v f v f p x f q x p x q x . Evident, 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v deci f nu esteaplicaieliniar.b)Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V ( V P ).Fie 1 ( )v p x i 2 ( )v q x din P .Calculm 2 2 21 2 ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )xf v v f p x q x p q p x q x
-
5
i 2 21 2( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )f v f v f p x f q x p x q x . Deci 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v (proprietatea 1.esteverificat).Verificmproprietatea2.dindefiniie: ( ) ( )f v f v ,pentruorice i ( )v p x P .
2( ( )) ( ) ( ( ))f p x p x f p x (proprietatea2.esteverificat).nconcluzie, f esteaplicaieliniar.NUCLEULIIMAGINEAUNEIAPLICAIILINIARECESUNT?Definiie.Fie :f V W oaplicaieliniar.
NUCLEULlui f esteunsubspaiuvectorialaldomeniuluiV ,definitprin: Ker | ( ) 0Wf v V f v
IMAGINEAlui f esteunsubspaiuvectorialalcodomeniuluiW ,definitprin: Im | , ( )f w W v V f v w
Dimensiuneanucleului,dimKer f senumeteDEFECTULaplicaieiliniare;ATENIE!!!Dacnucleulesteformatdoardinvectorulnul0V ,atuncidimKer 0f .
Dimensiuneaimaginii,dimIm f senumeteRANGULaplicaieiliniare.Teoremarangdefect:dimKer dim Im dimf f V CUMSEDETERMINNUCLEULIIMAGINEA?NUCLEUL:Serezolvsistemulliniariomogen ( ) 0Wf v ,apoisedetermindimKer f ;IMAGINEA: O variant rapid i util este folosirea Teoremei rangdefect (deci se determin mai ntidim Im f )iapoisefoloseteproprietatea:" Im f estegeneratdevectoriicoloanaimatriceiasociateaplicaieiliniare".Din sistemul de generatori format cu vectorii coloan ai matricei se alege un numr de vectori liniarindependeni,corespunztordimensiuniiimaginii.Exemplul5:Fieaplicaialiniar 3 3:f ,definitprin: , , 3 , , 2f x y z x y z y z x z .
a) Scrieimatriceaasociatlui f nbazacanonic;b) DeterminaiKer f i Im f (cteobazidimensiuneapentrufiecare).
-
6
a) 3 3 1 3 1
0 0 1 12 0 2 1 0 2
x x y z x y z xf y y z y z yz x z x z z
,matriceaasociateste
1 3 10 1 11 0 2
A
.
b) 33Ker | ( , , ) 0x
f y f x y zz
; 3( , , ) 0f x y z esteechivalentcusistemulliniaromogen:
3 00
2 0
x y zy zx z
careserezolvcumetodaGauss:
3 1 3 231 3 11 3 1 0 0 1 3 1 0
0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 01 0 2 0 0 3 3 0 0 0 0 0
L L L L
;sistemulechivalenteste:
3 00
x y zy z Notm ,z iobinem y i 2x .Deaicirezultc:
3
2Ker 1 |
1f
,dimKer 1f iobazsedeterminalegndovaloarenenul
pentru .Alegem 1 iobazpentruKer f este: Ker211
fB
.
DinTeoremarangdefect, 3dimIm dim dimKer 3 1 2f f ;Folosimfaptulc" Im f estegeneratdevectoriicoloanaimatriceiasociateaplicaieiliniare",deciputemscrie:
1 2 3
1 3 1Im 0 , 1 , 1
1 0 2v v v
f Sp
ipentruc dimIm 2f ,alegem2vectori(deexemplu, 1v i 2v )iverificm
dacsuntliniarindependeni:dac 31 1 2 2 0v v ,atunci: 1 2 0 ;
1 1 2 2 0v v 1 21 3 00 1 01 0 0
1 2
2
1
3 000
,deci 1 2 0 .Obazpentru Im f este:.
Im
1 30 , 11 0
fB
.
-
7
Exemplul6:Fieaplicaialiniar 3 4:f ,definitprin: 1 2 3 1 2 3 1 3 1 2 3 1 2 3, , , , 2 3 , 3f x x x x x x x x x x x x x x .a) Scrieimatriceaasociatlui f nbazacanonic;b) DeterminaiKer f i Im f (cteobazidimensiuneapentrufiecare).
a)
1 2 31 1
1 32 2
1 2 33 3
1 2 3
1 1 11 0 1
2 3 1 2 33 1 1 3
x x xx x
x xf x x
x x xx x
x x x
,matriceaasociateste
1 1 11 0 11 2 31 1 3
A
.
b) 41
32 1 2 3
3
Ker | , , 0x
f x f x x xx
; 41 2 3, , 0f x x x esteechivalentcusistemulliniar
omogen:1 2 3
1 3
1 2 3
1 2 3
00
2 3 03 0
x x xx x
x x xx x x
careserezolvcumetodaGauss:
2 1
3 1 3 2
4 1 4 22
1 1 10 0 1 1 1 01 1 10 0 0 1 2 01 0 1 0 1 20 0 0 0 0 01 2 3 0 1 20 0 0 0 0 01 1 3 0 2 4
L L
L L L L
L L L L
;sistemulechivalenteste:
1 2 3
1 3
00
x x xx x
Notm 3 ,x iobinem 2 2x i 3x .Deaicirezultc:
3
1Ker 2 |
1f
,dimKer 1f iobazsedeterminalegndovaloarenenul
pentru .Alegem 1 iobazpentruKer f este: Ker121
fB
.
DinTeoremarangdefect, 3dimIm dim dimKer 3 1 2f f ;Folosimfaptulc" Im f estegeneratdevectoriicoloanaimatriceiasociateaplicaieiliniare",deciputemscrie:
-
8
1 2 3
1 1 11 0 1
Im , ,1 2 31 1 3v v v
f Sp
ipentru c dimIm 2f , alegem2 vectori (de exemplu, 1v i 2v ) i se
verificdacsuntliniarindependeni:dac 41 1 2 2 0v v ,atunci: 1 2 0 ().Obazpentru Im f
este: Im
1 11 0,
1 21 1
fB
.
MATRICEADETRECEREDELAOBAZLAALTAFie V un spaiu vectorial i 1 1 2, ,..., kB v v v , 2 1 2, ,..., kB w w w baze n V (evident, au aceeaidimensiune).Notmcu 2
1
BB matriceadetreceredelabaza 1B labaza 2B iavemurmtoarelecazuri:
a) Dac 1 1 2, ,..., kB v v v estebazacanonic,atunci: 21 1 2 ...BB kw w w
(practic,esteformatcuvectoriibazei 2B ,pecoloane)
b) Dac 1 1 2, ,..., kB v v v esteobazoarecare(NUBAZACANONIC),atunci:
2
1
1 1 1
2 2 2BB
k k k
unde , ,...,i i i cu 1,i k suntsoluiilecelor k sistemeliniare:
1 1 1 2 2
2 1 1 2 2
1 1 2 2
...(1)
...(2).............................................
...( )
k k
k k
k k k
w v v vw v v v
w v v vk
-
9
Exemplul7:n 2 seconsiderbazacanonicibazele 11 1,
1 1B
i 2
1 1,
0 3B
.Determinai:
a) Matriciledetreceredelabazacanonicla 1B ila 2B ;b) Matriceadetreceredela 1B la 2B .
a) Notm 1 0,0 1
B
baza canonic din 2 . Conform teoriei, matricea de trecere de la baza
canoniclaoricealtbazesteformatdinvectoriicoloanaiaceleibaze.Avem:
11 11 1
BB
irespectiv2
1 10 3
BB
.
b) Notmvectoriibazelor 1B i 2B cu: 1 21 1,
1 1v v irespectiv 1 2
1 1,
0 3w w .Matricea
detrecerede labaza 1B la 2B este: 21 1 12 2
BB
,unde ,i i cu 1,2i suntsoluiilecelor2
sistemeliniare: 1 1 1 2 22 1 1 2 2
(1)(2)
w v vw v v
.Rezolvmperndsistemeleliniare:
(1) 1 1 1 2 2w v v esteechivalentcu: 1 21 2
10
,deundeobinem 1 212
;
(2) 2 1 1 2 2w v v esteechivalentcu: 1 21 2
13
,deundeobinem 1 2 i 2 1 .
nconcluzie,matriceadetreceredela 1B la 2B este: 21
1 221 12
BB
.
SCHIMBAREAMATRICEIUNEIAPLICAIILINIARELASCHIMBAREABAZELORCAZUL1: :f V V aplicaie liniar (endomorfism) i 1A matricea asociat lui f , ntrobaz 1B a lui V (poatefibazacanonicsaualtbaz).Atuncimatricealui f ntroaltbazdinV ,notat 2B ,este:
2 21 112 1B BB BA A
-
10
CAZUL2: :f V W aplicaieliniar(morfism)i 1A matriceaasociatlui f ,nraportcuperecheadebaze1B dinV i 1B dinW (potfibazelecanonicesaualtebaze).Atuncimatricealui f nalteperechidebaze 2B
dinV i 2B dinW este:
2 211 12 1B BBBA A (Practic,sefolosescdoumatricedetrecere:unanV ,dela 1B la 2B ioaltmatricedetrecere,nW ,dela1B la 2B ).
Exemplul8:Fieaplicaialiniar 3 3:f ,definitprin: , , 3 , , 2f x y z x y z y z x z .
a) Determinaimatriceadetreceredelabazacanoniclabaza 21 1 10 , 1 , 10 0 1
B
;
b) Determinaimatriceaasociatlui f nbaza 2B .Aplicaia liniardatesteunendomorfism ( 3V W ) iarmatriceaasociat lui f nbazacanoniceste
1
1 3 10 1 11 0 2
A
(veziexemplul5).Notmcu 11 0 00 , 1 , 00 0 1
B
bazacanonicdin 3 .
a) Conform teoriei,matriceade trecerede labazacanonic laoricealtbazeste formatdinvectorii
coloanaiaceleibaze,deci: 21
1 1 10 1 10 0 1
BB
;
b) Matriceaasociatlui f nbaza 2B este: 2 21 112 1B BB BA A .Determinm 21 1BB ,cumetodaGaussJordan:
2 3 1 2
1 3
1 1 01 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 00 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1
0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 10 0 1
L L L L
L L
,deci
21 11 1 00 1 10 0 1
BB
i 21 1 0 1 3 1 1 1 1 1 3 30 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 30 0 1 1 0 2 0 0 1 1 1 3
A
.
-
11
Exemplul9: Fieaplicaia liniar 3 3:f ,acreimatriceasociat nbaza 11 1 10 , 1 , 10 0 1
B
este
1
1 1 11 0 11 2 3
A
.Determinaimatriceaendomorfismului f nbaza 21 3 22 , 1 , 33 2 1
B
.
Matricea asociat lui f n baza 2B este: 2 21 112 1B BB BA A . Notm vectorii bazei 1B cu1 2 3
1 1 10 , 1 , 10 0 1
v v v
ivectoriibazei 2B cu 1 2 31 3 22 , 1 , 33 2 1
w w w
.Elementelematriceide
treceresunt , ,i i i cu 1,3i ,soluiialecelor3 sistemeliniare:1 1 1 2 2 3 3
2 1 1 2 2 3 3
3 1 1 2 2 3 3
(1)(2)(3)
w v v vw v v vw v v v
(1) 1 1 1 2 2 3 3w v v v esteechivalentcu:1 2 3
2 3
3
12
3
,deundeobinem 1 2 1 i 3 3 ;
(2) 2 1 1 2 2 3 3w v v v esteechivalentcu:1 2 3
2 3
3
31
2
,deundeobinem 1 3 2 i 2 1 ;
(3) 3 1 1 2 2 3 3w v v v esteechivalentcu:1 2 3
2 3
3
23
1
,deundeobinem 1 1 , 2 2 i 3 1 .
Asfel,avem 21
1 2 11 1 23 2 1
BB
.Determinm 21 1BB ,cumetodaGaussJordaniobinem:
21 15 4 3
1 7 2 318
1 8 3
BB
i
2
5 4 3 1 1 1 1 2 1 13 23 101 17 2 3 1 0 1 1 1 2 47 11 5018 18
1 8 3 1 2 3 3 2 1 53 17 38A
.