seminar aplicatii liniare pt etti

11

Click here to load reader

Upload: sorinn95

Post on 21-Nov-2015

8 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

Seminar Aplicatii Liniare Pt ETTI

TRANSCRIPT

  • 1

    SEMINARAPLICAIILINIARENUCLEU,IMAGINE,MATRICEADETRECERE

    CESUNTAPLICAIILELINIARE?

    Aplicaiileliniaresuntmorfismedespaiivectoriale.AmintiivdinclasaaXIIastructurialgebrice(monoizi,grupuri, inele,corpuri)ceeraumorfismele?Eraufuncii care aveau ca domeniu i codomeniumulimile suport ale structurii algebrice i aveau n plus douproprieti. La fel sepuneproblema i lamorfismelede spaii vectoriale (acestemorfisme le vomnumi ncontinuareaplicaiiliniare).Definiie.FieV iW spaiivectorialerealei K corpulscalarilor.Ofuncie :f V W senumeteaplicaieliniar(saumorfismdespaiivectoriale)dac:

    1. 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V 2. ( ) ( )f v f v ,pentruorice K i v V .

    Consecine:1. (0 ) 0V Wf (corespondenavectorilornuli)2. ( ) ( )f v f v

    Denumiriechivalente:aplicaieliniar,transformareliniar,operatorliniar,morfismdespaiivectoriale;CUMSCRIEM(DESCRIEM)OAPLICAIELINIAR?ngeneral,oaplicaie liniarsedsub forma: :f V W (undeV iW suntprecizate) iprin legeacareleagelementeledinV cuceledinW : f v w ,unde v V i w W (exactca la legiledecompoziie/morfismele din clasa a XIIa, dar spre deosebire de acestea, spaiile vectoriale care reprezint domeniul icodomeniulaplicaiei liniareNUmaisuntdedimensiune1,adicnumaisunt sau sausubmulimialeacestora,ciaudimensiunimaimari).

    Exemplu: 2 3:f , , , ,f x y x y y x y Aceastformdedefinirepoatefi"transcris"ntrunmodmaisimplu,echivalent,pentruaputeaefectuacalculecuvectoriscrii"pecoloane"astfel:

    ndomeniuldedefiniie 2V ,oricevector 2v aredoucomponente,decisepoatescrie:x

    vy

    ;

  • 2

    ncodomeniul 3W ,oricevector 3w aretreicomponente,decisepoatescrie:a

    w bc

    ;

    Legturadintre 2v i 3w ,prinfuncia f ,este: v

    w

    ax

    f by

    c

    ,unde a x y ,b y i

    c x y . "Rescrierea"aplicaieiliniareipunereanevidenamatriceiasociate:

    1 10 0 1

    1 1matricea asociat

    x y x yx x

    f y yy y

    x y x y

    ,adic f v A v .

    Observaie:ORICEaplicaieliniarsescrienforma: f v A v .Atenie!!!Coloanelematricei A conincoeficieniielementelordinvectorul v NORDINEADIN v ,nunordineancarepotapreanw .Deexemplu:

    3 3:f , , , 2 , , 2f x y z y x z x x y

    Serescrieaplicaialiniar:2 2 0 2 1 0

    0 1 0 12 2 0 1 2 0

    x y x x y xf y z x x z yz x y x y z

    .

    CUMVERIFICMCOFUNCIE :f V W ESTEAPLICAIELINIAR?

    Cudefiniia!

    Exemplul1:Verificaidac 2 3:f ,K (corpulscalarilor)definitprin , , ,f x y x y y x y esteaplicaieliniar.

    Maintiscriem:

    " "" "

    " "v

    w

    x y primul al doileax

    f y al doileay

    x y primul al doilea

    Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V ( 2V ).

  • 3

    Fie 111

    xv

    y i

    22

    2

    xv

    y vectorioarecaredin

    2 .

    " "

    1 2 1 21 2

    1 2 1 21 2

    1 2 1 2" "

    " "( ) " "

    " "

    primul

    al doilea

    x x y y primul al doileax x

    f v v f y y al doileay y

    x x y y primul al doilea

    i1 1 2 2 1 2 1 2

    1 2 1 2 1 2

    1 1 2 2 1 2 1 2

    ( ) ( )x y x y x x y y

    f v f v y y y yx y x y x x y y

    .Deci 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v (proprietatea

    1.esteverificat).Verificmproprietatea2.dindefiniie: ( ) ( )f v f v ,pentruorice i 2v .

    Fie xvy

    unvectoroarecaredin2 . ( ) ( )

    x y x yx

    f v f y y f vy

    x y x y

    .

    Deci ( ) ( )f v f v (proprietatea2.esteverificat).nconcluzie, f esteaplicaieliniar.Exemplul2:Verificaidac 3 3:f ,K (corpulscalarilor)definitprin , , 0, ,f x y z z x esteaplicaieliniar.

    Maintiscriem:

    0 " "" "" "

    v w

    x zerof y z al treileaz x primul

    Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V ( 3V ).

    Fie1

    1 1

    1

    xv y

    z

    i

    2

    2 2

    2

    xv y

    z

    vectori oarecare din 3 .

    1 2

    1 2 1 2 1 2

    1 2 1 2

    0( )

    x xf v v f y y z z

    z z x x

    i

    1 2 1 2 1 2

    1 2 1 2

    0 0 0( ) ( )f v f v z z z z

    x x x x

    .Deci 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v (proprietatea1.esteverificat).

    Verificmproprietatea2.dindefiniie: ( ) ( )f v f v ,pentruorice i 3v .

  • 4

    Fiex

    v yz

    unvectoroarecaredin 3 .

    0 0( ) ( )

    xf v f y z z f v

    z x x

    .

    Deci ( ) ( )f v f v (proprietatea2.esteverificat).nconcluzie, f esteaplicaieliniar.

    Exemplul3:Verificaidac 3:f ,K (corpulscalarilor)definitprin 2 2 2, , , ,f x y z x y z esteaplicaieliniar.

    Maintiscriem:

    2 2 2v

    xf y x y zz

    Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,

    pentruorice 1 2,v v V ( 3V ).Fie1

    1 1

    1

    xv y

    z

    i

    2

    2 2

    2

    xv y

    z

    vectorioarecaredin 3 .

    1 2 2 2 21 2 1 2 1 2 1 2 1 21 2

    ( )x x

    f v v f y y x x y y z zz z

    i 2 2 2 2 2 21 2 1 1 1 2 2 2( ) ( )f v f v x y z x y z .

    Evident, 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v deciproprietatea1.NUesteverificat,adic f nuesteaplicaieliniar.Exemplul4:Fie :f P P ,(amnotatcu P mulimeapolinoamelorcucoeficienireali)iK (corpulscalarilor).Sseverificedacsuntaplicaiiliniare:

    a) 2( ) ( )f p x p x ,pentruorice p P ;b) 2( ) ( )f p x p x ,pentruorice p P .

    a)Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V ( V P ).Fie 1 ( )v p x i 2 ( )v q x vectori oarecare din P . 21 2( ) ( ) ( ) ( ) ( )f v v f p x q x p x q x i

    2 21 2( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )f v f v f p x f q x p x q x . Evident, 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v deci f nu esteaplicaieliniar.b)Verificmproprietatea1.dindefiniie: 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v ,pentruorice 1 2,v v V ( V P ).Fie 1 ( )v p x i 2 ( )v q x din P .Calculm 2 2 21 2 ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )xf v v f p x q x p q p x q x

  • 5

    i 2 21 2( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )f v f v f p x f q x p x q x . Deci 1 2 1 2( ) ( ) ( )f v v f v f v (proprietatea 1.esteverificat).Verificmproprietatea2.dindefiniie: ( ) ( )f v f v ,pentruorice i ( )v p x P .

    2( ( )) ( ) ( ( ))f p x p x f p x (proprietatea2.esteverificat).nconcluzie, f esteaplicaieliniar.NUCLEULIIMAGINEAUNEIAPLICAIILINIARECESUNT?Definiie.Fie :f V W oaplicaieliniar.

    NUCLEULlui f esteunsubspaiuvectorialaldomeniuluiV ,definitprin: Ker | ( ) 0Wf v V f v

    IMAGINEAlui f esteunsubspaiuvectorialalcodomeniuluiW ,definitprin: Im | , ( )f w W v V f v w

    Dimensiuneanucleului,dimKer f senumeteDEFECTULaplicaieiliniare;ATENIE!!!Dacnucleulesteformatdoardinvectorulnul0V ,atuncidimKer 0f .

    Dimensiuneaimaginii,dimIm f senumeteRANGULaplicaieiliniare.Teoremarangdefect:dimKer dim Im dimf f V CUMSEDETERMINNUCLEULIIMAGINEA?NUCLEUL:Serezolvsistemulliniariomogen ( ) 0Wf v ,apoisedetermindimKer f ;IMAGINEA: O variant rapid i util este folosirea Teoremei rangdefect (deci se determin mai ntidim Im f )iapoisefoloseteproprietatea:" Im f estegeneratdevectoriicoloanaimatriceiasociateaplicaieiliniare".Din sistemul de generatori format cu vectorii coloan ai matricei se alege un numr de vectori liniarindependeni,corespunztordimensiuniiimaginii.Exemplul5:Fieaplicaialiniar 3 3:f ,definitprin: , , 3 , , 2f x y z x y z y z x z .

    a) Scrieimatriceaasociatlui f nbazacanonic;b) DeterminaiKer f i Im f (cteobazidimensiuneapentrufiecare).

  • 6

    a) 3 3 1 3 1

    0 0 1 12 0 2 1 0 2

    x x y z x y z xf y y z y z yz x z x z z

    ,matriceaasociateste

    1 3 10 1 11 0 2

    A

    .

    b) 33Ker | ( , , ) 0x

    f y f x y zz

    ; 3( , , ) 0f x y z esteechivalentcusistemulliniaromogen:

    3 00

    2 0

    x y zy zx z

    careserezolvcumetodaGauss:

    3 1 3 231 3 11 3 1 0 0 1 3 1 0

    0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 01 0 2 0 0 3 3 0 0 0 0 0

    L L L L

    ;sistemulechivalenteste:

    3 00

    x y zy z Notm ,z iobinem y i 2x .Deaicirezultc:

    3

    2Ker 1 |

    1f

    ,dimKer 1f iobazsedeterminalegndovaloarenenul

    pentru .Alegem 1 iobazpentruKer f este: Ker211

    fB

    .

    DinTeoremarangdefect, 3dimIm dim dimKer 3 1 2f f ;Folosimfaptulc" Im f estegeneratdevectoriicoloanaimatriceiasociateaplicaieiliniare",deciputemscrie:

    1 2 3

    1 3 1Im 0 , 1 , 1

    1 0 2v v v

    f Sp

    ipentruc dimIm 2f ,alegem2vectori(deexemplu, 1v i 2v )iverificm

    dacsuntliniarindependeni:dac 31 1 2 2 0v v ,atunci: 1 2 0 ;

    1 1 2 2 0v v 1 21 3 00 1 01 0 0

    1 2

    2

    1

    3 000

    ,deci 1 2 0 .Obazpentru Im f este:.

    Im

    1 30 , 11 0

    fB

    .

  • 7

    Exemplul6:Fieaplicaialiniar 3 4:f ,definitprin: 1 2 3 1 2 3 1 3 1 2 3 1 2 3, , , , 2 3 , 3f x x x x x x x x x x x x x x .a) Scrieimatriceaasociatlui f nbazacanonic;b) DeterminaiKer f i Im f (cteobazidimensiuneapentrufiecare).

    a)

    1 2 31 1

    1 32 2

    1 2 33 3

    1 2 3

    1 1 11 0 1

    2 3 1 2 33 1 1 3

    x x xx x

    x xf x x

    x x xx x

    x x x

    ,matriceaasociateste

    1 1 11 0 11 2 31 1 3

    A

    .

    b) 41

    32 1 2 3

    3

    Ker | , , 0x

    f x f x x xx

    ; 41 2 3, , 0f x x x esteechivalentcusistemulliniar

    omogen:1 2 3

    1 3

    1 2 3

    1 2 3

    00

    2 3 03 0

    x x xx x

    x x xx x x

    careserezolvcumetodaGauss:

    2 1

    3 1 3 2

    4 1 4 22

    1 1 10 0 1 1 1 01 1 10 0 0 1 2 01 0 1 0 1 20 0 0 0 0 01 2 3 0 1 20 0 0 0 0 01 1 3 0 2 4

    L L

    L L L L

    L L L L

    ;sistemulechivalenteste:

    1 2 3

    1 3

    00

    x x xx x

    Notm 3 ,x iobinem 2 2x i 3x .Deaicirezultc:

    3

    1Ker 2 |

    1f

    ,dimKer 1f iobazsedeterminalegndovaloarenenul

    pentru .Alegem 1 iobazpentruKer f este: Ker121

    fB

    .

    DinTeoremarangdefect, 3dimIm dim dimKer 3 1 2f f ;Folosimfaptulc" Im f estegeneratdevectoriicoloanaimatriceiasociateaplicaieiliniare",deciputemscrie:

  • 8

    1 2 3

    1 1 11 0 1

    Im , ,1 2 31 1 3v v v

    f Sp

    ipentru c dimIm 2f , alegem2 vectori (de exemplu, 1v i 2v ) i se

    verificdacsuntliniarindependeni:dac 41 1 2 2 0v v ,atunci: 1 2 0 ().Obazpentru Im f

    este: Im

    1 11 0,

    1 21 1

    fB

    .

    MATRICEADETRECEREDELAOBAZLAALTAFie V un spaiu vectorial i 1 1 2, ,..., kB v v v , 2 1 2, ,..., kB w w w baze n V (evident, au aceeaidimensiune).Notmcu 2

    1

    BB matriceadetreceredelabaza 1B labaza 2B iavemurmtoarelecazuri:

    a) Dac 1 1 2, ,..., kB v v v estebazacanonic,atunci: 21 1 2 ...BB kw w w

    (practic,esteformatcuvectoriibazei 2B ,pecoloane)

    b) Dac 1 1 2, ,..., kB v v v esteobazoarecare(NUBAZACANONIC),atunci:

    2

    1

    1 1 1

    2 2 2BB

    k k k

    unde , ,...,i i i cu 1,i k suntsoluiilecelor k sistemeliniare:

    1 1 1 2 2

    2 1 1 2 2

    1 1 2 2

    ...(1)

    ...(2).............................................

    ...( )

    k k

    k k

    k k k

    w v v vw v v v

    w v v vk

  • 9

    Exemplul7:n 2 seconsiderbazacanonicibazele 11 1,

    1 1B

    i 2

    1 1,

    0 3B

    .Determinai:

    a) Matriciledetreceredelabazacanonicla 1B ila 2B ;b) Matriceadetreceredela 1B la 2B .

    a) Notm 1 0,0 1

    B

    baza canonic din 2 . Conform teoriei, matricea de trecere de la baza

    canoniclaoricealtbazesteformatdinvectoriicoloanaiaceleibaze.Avem:

    11 11 1

    BB

    irespectiv2

    1 10 3

    BB

    .

    b) Notmvectoriibazelor 1B i 2B cu: 1 21 1,

    1 1v v irespectiv 1 2

    1 1,

    0 3w w .Matricea

    detrecerede labaza 1B la 2B este: 21 1 12 2

    BB

    ,unde ,i i cu 1,2i suntsoluiilecelor2

    sistemeliniare: 1 1 1 2 22 1 1 2 2

    (1)(2)

    w v vw v v

    .Rezolvmperndsistemeleliniare:

    (1) 1 1 1 2 2w v v esteechivalentcu: 1 21 2

    10

    ,deundeobinem 1 212

    ;

    (2) 2 1 1 2 2w v v esteechivalentcu: 1 21 2

    13

    ,deundeobinem 1 2 i 2 1 .

    nconcluzie,matriceadetreceredela 1B la 2B este: 21

    1 221 12

    BB

    .

    SCHIMBAREAMATRICEIUNEIAPLICAIILINIARELASCHIMBAREABAZELORCAZUL1: :f V V aplicaie liniar (endomorfism) i 1A matricea asociat lui f , ntrobaz 1B a lui V (poatefibazacanonicsaualtbaz).Atuncimatricealui f ntroaltbazdinV ,notat 2B ,este:

    2 21 112 1B BB BA A

  • 10

    CAZUL2: :f V W aplicaieliniar(morfism)i 1A matriceaasociatlui f ,nraportcuperecheadebaze1B dinV i 1B dinW (potfibazelecanonicesaualtebaze).Atuncimatricealui f nalteperechidebaze 2B

    dinV i 2B dinW este:

    2 211 12 1B BBBA A (Practic,sefolosescdoumatricedetrecere:unanV ,dela 1B la 2B ioaltmatricedetrecere,nW ,dela1B la 2B ).

    Exemplul8:Fieaplicaialiniar 3 3:f ,definitprin: , , 3 , , 2f x y z x y z y z x z .

    a) Determinaimatriceadetreceredelabazacanoniclabaza 21 1 10 , 1 , 10 0 1

    B

    ;

    b) Determinaimatriceaasociatlui f nbaza 2B .Aplicaia liniardatesteunendomorfism ( 3V W ) iarmatriceaasociat lui f nbazacanoniceste

    1

    1 3 10 1 11 0 2

    A

    (veziexemplul5).Notmcu 11 0 00 , 1 , 00 0 1

    B

    bazacanonicdin 3 .

    a) Conform teoriei,matriceade trecerede labazacanonic laoricealtbazeste formatdinvectorii

    coloanaiaceleibaze,deci: 21

    1 1 10 1 10 0 1

    BB

    ;

    b) Matriceaasociatlui f nbaza 2B este: 2 21 112 1B BB BA A .Determinm 21 1BB ,cumetodaGaussJordan:

    2 3 1 2

    1 3

    1 1 01 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 00 1 1 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1

    0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 10 0 1

    L L L L

    L L

    ,deci

    21 11 1 00 1 10 0 1

    BB

    i 21 1 0 1 3 1 1 1 1 1 3 30 1 1 0 1 1 0 1 1 1 0 30 0 1 1 0 2 0 0 1 1 1 3

    A

    .

  • 11

    Exemplul9: Fieaplicaia liniar 3 3:f ,acreimatriceasociat nbaza 11 1 10 , 1 , 10 0 1

    B

    este

    1

    1 1 11 0 11 2 3

    A

    .Determinaimatriceaendomorfismului f nbaza 21 3 22 , 1 , 33 2 1

    B

    .

    Matricea asociat lui f n baza 2B este: 2 21 112 1B BB BA A . Notm vectorii bazei 1B cu1 2 3

    1 1 10 , 1 , 10 0 1

    v v v

    ivectoriibazei 2B cu 1 2 31 3 22 , 1 , 33 2 1

    w w w

    .Elementelematriceide

    treceresunt , ,i i i cu 1,3i ,soluiialecelor3 sistemeliniare:1 1 1 2 2 3 3

    2 1 1 2 2 3 3

    3 1 1 2 2 3 3

    (1)(2)(3)

    w v v vw v v vw v v v

    (1) 1 1 1 2 2 3 3w v v v esteechivalentcu:1 2 3

    2 3

    3

    12

    3

    ,deundeobinem 1 2 1 i 3 3 ;

    (2) 2 1 1 2 2 3 3w v v v esteechivalentcu:1 2 3

    2 3

    3

    31

    2

    ,deundeobinem 1 3 2 i 2 1 ;

    (3) 3 1 1 2 2 3 3w v v v esteechivalentcu:1 2 3

    2 3

    3

    23

    1

    ,deundeobinem 1 1 , 2 2 i 3 1 .

    Asfel,avem 21

    1 2 11 1 23 2 1

    BB

    .Determinm 21 1BB ,cumetodaGaussJordaniobinem:

    21 15 4 3

    1 7 2 318

    1 8 3

    BB

    i

    2

    5 4 3 1 1 1 1 2 1 13 23 101 17 2 3 1 0 1 1 1 2 47 11 5018 18

    1 8 3 1 2 3 3 2 1 53 17 38A

    .