probleme seminar

3
Tema Seminar Econometrie Seminar - VERIFICAREA IPOTEZELOR MODELULUI DE REGRESIE (1) - Media variabilei reziduale este egală cu zero - Homoscedasticitatea erorilor Problema. S-a observat un eşantion de 400 de autoturisme şi s-au înregistrat următoarele variabile: Puterea motorului (Cai Putere – Horsepower) şi Consumul de combustibil (Miles per Gallon) . S-a ales un model de regresie liniară simplă între cele două variabile (X şi Y) şi s-au obţinut următoarele rezultate în SPSS. Variables Entered/Removed b Horsepow er a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: Miles per Ga b. Model Summary b .771 a .595 .594 4.974 .964 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson Predictors: (Constant), Horsepower a. Dependent Variable: Miles per Gallon b. ANOVA b 14169.756 1 14169.756 572.709 .000 a 9649.237 390 24.742 23818.993 391 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), Horsepower a. Dependent Variable: Miles per Gallon b. Coefficients a 39.855 .730 54.578 .000 -.157 .007 -.771 -23.931 .000 (Constant) Horsepower Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: Miles per Gallon a. Totodată, s-au estimat în SPSS valorile variabilei aleatoare eroare (e – Unstandardised Residual). a) Să se verifice ipoteza privind media erorilor (media erorilor este nulă), folosind rezultatele din tabelul de mai jos: A. One-Sample Test .000 391 1.000 .00000000 -.4932982 .4932982 Unstandardized Resid t df ig. (2-tailed Mean Difference Lower Upper 95% Confidence Interval of the Difference Test Value = 0 B. 1

Upload: calinu1994

Post on 02-Oct-2015

216 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

seminar eco

TRANSCRIPT

Regression

Tema Seminar EconometrieSeminar - VERIFICAREA IPOTEZELOR MODELULUI DE REGRESIE (1) Media variabilei reziduale este egal cu zero

Homoscedasticitatea erorilor

Problema. S-a observat un eantion de 400 de autoturisme i s-au nregistrat urmtoarele variabile: Puterea motorului (Cai Putere Horsepower) i Consumul de combustibil (Miles per Gallon).

S-a ales un model de regresie liniar simpl ntre cele dou variabile (X i Y) i s-au obinut urmtoarele rezultate n SPSS.

Totodat, s-au estimat n SPSS valorile variabilei aleatoare eroare (e Unstandardised Residual).a) S se verifice ipoteza privind media erorilor (media erorilor este nul), folosind rezultatele din tabelul de mai jos:

A.

B.

Statistics

NMeanStd. Error of MeanStd. Deviation

ValidMissing

Unstandardized Residual39214.0000000.250908334.96773143

C. Residuals Statistics(a)

MinimumMaximumMeanStd. DeviationN

Predicted Value3.6432.6123.456.020392

Residual-16.21216.980.0004.968392

Std. Predicted Value-3.2901.523.0001.000392

Std. Residual-3.2593.414.000.999392

a Dependent Variable: Miles per Gallon

b) S se verifice ipoteza de homoscedasticitate a erorilor (variana erorilor este constant).

A. Rezultatele corelaiei neparametrice (Spearman) dintre X i

B. Modelul de regresie auxiliar (modelul de regresie dintre X i ) Testul Glejser

C. Testul Goldfeld-Quandt

PAGE 1

_1353089010.unknown