VOLUMUL ŞI PUTEREA EŞANTIONULUI

Larisa Spinei,d.h.m.,profesor universitar

21.04.23 2

Eşantionarea: Generalităţi

• Prin eşantionarea înţelegem totalitatea tehnicilor şi procedeelor statistice cu ajutorul cărora se poate caracteriza o colectivitate (N) studiind o parte a acesteia (n)

21.04.23 3

• Scopul studiului pe eşantion – de a nu studia întreagă colectivitate generală, ci o copie de dimensiuni mai mici a acesteia, iar caracteristicele obţinute pe eşantion să poată fi extrapolate cu o anumită probabilitate (p) asupra populaţiei generale

Eşantionarea: Generalităţi (continuare)

21.04.23 4

• p = 95%, 99%, 99.9% dar nu cu 100%, deoarece presupunem că asumarea riscului în efectuarea unui studiu este (α = 100-p)

• În medicină se lucrează de obicei cu o probabilitate de 95%, deci cu un risc α de 5%

Eşantionarea: Generalităţi (continuare)

21.04.23 5

Condiţii

• care trebuie respectate în vederea unui studiu pe eşantion:

– Reprezentativitatea

– Precizia

21.04.23 6

Reprezentativitatea

• Este asigurată de alegere aleatorie (întâmplătoare) a unităţilor de selecţie din totalitatea integrală, astfel încât fiecare din elementele colectivităţii generale să aibă aceeaşi şansă de a fi cuprinse în eşantion

21.04.23 7

Un eşantion prea mic va limita concluziile care pot fi făcute în urma studiului

21.04.23 8

Iar un eşantion prea mare va duce la pierderi inutile de timp, bani şi eforturi de a ajunge la concluziile care pot fi obţinute şi cu un număr raţional mai mic de subiecţi

21.04.23 9

METODE DE EŞANTIONARE

• Alegerea poate fi:

– Întâmplătoare – se efectuează prin tragerea la sorţ

– Mecanică – când se respectă un anumit criteriu

– Stratificată – se face pe grupe omogene (straturi) ce reflectă întocmai structura pe aceleaşi grupe de colectivităţi generale

21.04.23 10

Ajustarea volumului eşantionului

• Pentru a satisface nivelul de încredere şi toleranţa specificată pentru studiu trebuie de estimat nivelul aşteptat de non-răspunsuri

• Formula ajustării volumului eşantionului:

q = 1/ (1 - f)

Unde f – este rata estimată de non-răspunsuri

21.04.23 11

De ce depinde determinarea volumului eşantionului?

• Populaţia din care provine eşantionul este

infinit de mare deviere

• Eşantionul este selectat aleatoriu

21.04.23 12

De ce depinde determinarea volumului eşantionului?• Corecţia populaţiei finite (fpc)

• Formula fpc:

n

fpc =

1 + n/N

Unde: n – volumul eşantionului

N – volumul populaţiei ţintă

21.04.23 13

Tipuri de studii şi volumul eşantionului

Studii descriptive

• Suntem interesaţi să obţinem o estimare a proporţiei populaţiei care are sau dezvoltă un anumit rezultat de sănătate sau o anumită caracteristică

• Nu avem de verificat nici o ipoteză

• Conceptul intervalelor de încredere

(1- α)

21.04.23 14

Pentru studii descriptive volumul eşantionului depinde de:

d – distanţa sau toleranţa – cât de aproape de proporţia care ne interesează dorim să fie valoarea estimată

(1- α) – nivelul de încredere - că valoarea estimată este în cadrul distanţei proporţiei cercetate

P – cea mai bună estimare despre valoarea cercetată

21.04.23 15

Formula volumului eşantionului pentru studii descriptive

n = P (1 - P) (Zα/d)2

21.04.23 16

Zα pentru formulele volumului eşantionului la valorile selectate ale lui α

Comparaţia

Unilaterală Bilaterală

α Zα Zα

0.10 1.28 1.65

0.05 1.65 1.96

0.025 1.96 2.24

0.01 2.33 2.58

21.04.23 17

Exerciţiu: Calcularea volumului eşantionului pentru un studiu descriptiv

• Pentru aprecierea şi compararea incidenţei cumulative a sarcinii ectopice în anii 2000 şi 2006 a fost proiectat un studiu. Studiul s-a efectuat pe un eşantion alcătuit din foile de observaţie. În 2000 incidenţa cumulativă a sarcinii ectopice a fost estimată la 4.5 la 1000 de sarcini raportate. Nivelul de încredere este de 0.95, “d” - în limitele a 0.005 din valoarea reală.

Formula volumului eşantionului pentru studii descriptive

Nt²Pq

n = ------------------

NΔx² + t²Pq

21.04.23 18

Formula volumului eşantionului pentru studii descriptive• Volumul eşantionului este proiectat prin utilizarea formulei statistice:

Nt²Pq

n = ------------------ unde:

NΔx² + t²Pq• n – volumul eşantionului reprezentativ• N – volumul colectivităţii generale în conformitate cu datele oficiale -

300000 de migranţi în Republica Moldova în a.2008• t – factorul de probabilitate egal cu 1,96, corespunzător unei

probabilităţi de 95%• P – probabilitatea de apariţie a fenomenului, iar „q” –

contraprobabilitate. Ţinând cont de faptul că q=1-P, produsul „Pq” este maximal, când P=q=0,5

• Δx - eroarea limită admisă, egală cu 0,03 (3%)

21.04.23 19

Formula volumului eşantionului pentru studii descriptive

• În urma calcurilor – n=1063

 

• Rata de non-răspuns – 10%

• q=1:(1-f) = 1.1, atunci n=1169

21.04.23 20