STATISTICA soluție software pentru analize și statistici

matematice

licență: software proprietar (compania americană Statsoft)

sistem de operare: Windows (32/64 biți) Program complex format din mai multe module integrate folosite pentru:

prelucrarea automată, analiza și managementul datelor

aplicarea testelor statistice

analiza distribuțiilor de probabilitate

reprezentări grafice Conține teste, metode și proceduri analitice de uz general/avansate, specializate pentru domeniile:

inginerie

financiar

științe sociale

cercetări biomedicale

medii de afaceri Statsoft, Inc.

înființată în 1984 prin asocierea mai multor cercetători și profesori de la câteva universități americane

sediu: Tulsa, Oklahoma, USA

birouri în 30 țări (Australia, Bahrain, Belgia, Brazilia, Bulgaria, Chile, China, Cehia, Danemarca, Egipt, Finlanda, Franța, Germania, Ungaria, India, Irlanda, Israel, Italia, Japonia, Iordania, Kuweit, Liban, Libia, Marea Britanie, Olanda, Norvegia, Oman, Portugalia, Polonia, Qatar, Rusia, Arabia Saudită, Spania, Africa de Sud, Coreea de Sud, Suedia, Elveția, Taiwan, Emiratele Arabe Unite, Statele Unite ale Americii, Yemen)

martie 2014: achiziționată de către compania americană Dell

site: www.statsoft.com

Interfața programului STATISTICA 8.0 (2007)

Workbook

Graph

Report

Macro

Download

Free Trial: https://software.dell.com/register/72480

Documentație

STATISTICA Quick Reference (pdf) https://support.software.dell.com/download/downloads?id=5505884

Electronic Statistics Textbook http://www.statsoft.com/textbook http://documentation.statsoft.com

STATISTICA Getting Started http://www.youtube.com/playlist?list=PLCF3388C47AFF8365

STUDIUL STATISTIC AL CALITĂȚII PRODUSELOR Tema 1. Variabila VAR1 conține următoarele 50 valori:

190 193

195

197

198

199

201

207

209

211

212

213

216

216

216

218

221

221

221

223

223

224

227

229

232

232

233

233

234

234

237

238

238

238

240

242

242

244

245

245

246

248

248

252

256

257

257

259

261

267

1. Calculați următoarele mărimi statistice: media, mediana, deviația standard, suma, maximul, minimul, cuantilele 25% şi 75%.

2. Obţineţi tabelele de frecvenţe. 3. Realizați histograma variabilei VAR1.

Rezolvare: 1. Se creează un nou document STATISTICA (workbook), iar în tab-ul Spreadsheet se alege: Number of variables: 1 Number of cases: 50 Se transferă cu Copy & Paste valorile pentru VAR1. Din meniul contextual VAR1 - Statistics of Block Data - Block Columns - All:

Var1

MEAN case 1-50 228,76

MEDIAN case 1-50 232

SD case 1-50 19,75416257

VALID_N case 1-50 50

SUM case 1-50 11438

MIN case 1-50 190

MAX case 1-50 267

_25th% case 1-50 216

_75th% case 1-50 244

2. Meniul Statistics - Basic Statistics/Tables - Frequency tables

Count Cumulative Percent Cumulative

190 1 1 2,000000 2,0000

193 1 2 2,000000 4,0000

195 1 3 2,000000 6,0000

197 1 4 2,000000 8,0000

198 1 5 2,000000 10,0000

199 1 6 2,000000 12,0000

201 1 7 2,000000 14,0000

207 1 8 2,000000 16,0000

209 1 9 2,000000 18,0000

211 1 10 2,000000 20,0000

212 1 11 2,000000 22,0000

213 1 12 2,000000 24,0000

Count Cumulative Percent Cumulative

216 3 15 6,000000 30,0000

218 1 16 2,000000 32,0000

221 3 19 6,000000 38,0000

223 2 21 4,000000 42,0000

224 1 22 2,000000 44,0000

227 1 23 2,000000 46,0000

229 1 24 2,000000 48,0000

232 2 26 4,000000 52,0000

233 2 28 4,000000 56,0000

234 2 30 4,000000 60,0000

237 1 31 2,000000 62,0000

238 3 34 6,000000 68,0000

240 1 35 2,000000 70,0000

242 2 37 4,000000 74,0000

244 1 38 2,000000 76,0000

245 2 40 4,000000 80,0000

246 1 41 2,000000 82,0000

248 2 43 4,000000 86,0000

252 1 44 2,000000 88,0000

256 1 45 2,000000 90,0000

257 2 47 4,000000 94,0000

259 1 48 2,000000 96,0000

261 1 49 2,000000 98,0000

267 1 50 2,000000 100,0000

Missing 0 50 0,000000 100,0000

3. Meniul Statistics - Basic Statistics/Tables - Descriptive statistics - Normality - Frequency table

Count Cumulative Percent Cumul % % of all Cumulative %

180,0000<x<=190,0000 1 1 2,00000 2,0000 2,00000 2,0000

190,0000<x<=200,0000 5 6 10,00000 12,0000 10,00000 12,0000

200,0000<x<=210,0000 3 9 6,00000 18,0000 6,00000 18,0000

210,0000<x<=220,0000 7 16 14,00000 32,0000 14,00000 32,0000

220,0000<x<=230,0000 8 24 16,00000 48,0000 16,00000 48,0000

230,0000<x<=240,0000 11 35 22,00000 70,0000 22,00000 70,0000

240,0000<x<=250,0000 8 43 16,00000 86,0000 16,00000 86,0000

250,0000<x<=260,0000 5 48 10,00000 96,0000 10,00000 96,0000

260,0000<x<=270,0000 2 50 4,00000 100,0000 4,00000 100,0000

Missing 0 50 0,00000 0,00000 100,0000

4. Meniul contextual VAR1 - Graphs of Input Data - Histogram of Var1 - Regular și Normal Fit

Tema 2. Se dau 5 produse denumite Produs_A … Produs_E și un număr de 10 defecte urmărite (Defect_1 … Defect_10). Construiți o fișă de control și distribuiți aleator aceste defecte. Calculați suma defectelor pe produs și numărul de apariții ale fiecărui defect.

Produs_A Produs_B Produs_C Produs_D Produs_E

Defect_1 1 1 1

Defect_2 1 1

Defect_3 1 1 1

Defect_4 1

Defect_5 1 1

Defect_6 1 1

Defect_7 1 1

Defect_8

Defect_9 1 1

Defect_10 1

Rezolvare: 1. Se introduce o nouă variabilă, TOTAL, care să aibă formula: =SUM(v1:v5)

TOTAL

3

2

3

1

2

2

2

0

2

1

2. Se selectează variabilele Produs_A ... TOTAL și din meniul contextual se alege Statistics of Block Data - Block Columns - Sums. Se inserează la sfârșitul tabelului o nouă linie (Add Cases) în care se transferă cu Copy & Paste sumele anterioare din spreadsheet-ul creat (cu 6v by 1c, adică 6 variables by 1 case).

TOTAL 2 3 4 5 4 18

Tema 3. Notați numărul de apariții ale evenimentelor Eveniment_1 … Eveniment_5 pe parcursul unei săptămâni. Construiți fișa de control cu totaluri pe zile și pe tip eveniment (ca mai jos).

Eveniment_1 Eveniment_2 Eveniment_3 Eveniment_4 Eveniment_5 TOTAL

Luni x xx 3

Marți xx x xx 5

Miercuri xx 2

Joi xxx 3

Vineri x x 2

Sâmbătă xx 2

Duminică x x 2

TOTAL 2 5 5 3 4 19

Rezolvare: Se va folosi funcția pentru calculul lungimii (length) unui șir de caractere – Len(string). Variabilele Eveniment_1... Eveniment_5 trebuie declarate de tip Text (în fereastra de stabilire a proprietăţilor variabilelor). Tema 4. Pentru un număr de 10 tipuri de defecte urmărite s-au înregistrat frecvenţele de apariţie prezentate în tabelul de mai jos. Creați diagrama Pareto.

Tip defect Frecvenţa (FRECV)

DEFECT_1 3

DEFECT_2 9

DEFECT_3 7

DEFECT_4 1

DEFECT_5 3

DEFECT_6 3

DEFECT_7 14

DEFECT_8 2

DEFECT_9 1

DEFECT_10 7

Rezolvare: 1. Se alege meniul Statistics -> Industrial Statistics & Six Sigma -> Quality Control Charts, apoi comanda Pareto chart analysis. 2. Se selectează variabila FRECV şi se alege ca format al datelor de intrare "Aggregated data (one observation with counts per category)" Tema 5. Dintr-un lot de produse se extrag 20 de eșantioane a câte 200 produse și se identifică numărul de defecte pe eșantion (NR_DEF) din tabelul de mai jos. Realizați graficul Np.

Eşantion Nr. defecte pe eşantion

(NR_DEF)

1 2

2 2

3 1

4 1

5 1

6 4

7 1

8 3

9 4

10 1

11 4

12 5

13 3

14 2

15 3

16 3

17 5

18 3

19 7

20 2

Rezolvare: 1. Se alege meniul Statistics -> Industrial Statistics & Six Sigma -> Quality Control Charts, apoi din tab-ul Attributes comanda Np chart for attributes. În fereastra de definire a variabilelor se aleg:

Input data are counts or proportions: Counts Variables: Counts/proportions (no. defects) = variabila NR_DEF Dimensiunea eşantionului: Constant sample size = 200

Se obțin graficul și valorile descriptive de mai jos:

Tema 6. Pentru aceleași date de la Tema 5, realizați graficul P. Rezolvare: 1. Se alege meniul Statistics -> Industrial Statistics & Six Sigma -> Quality Control Charts, apoi din tab-ul Attributes comanda P chart for attributes. În fereastra de definire a variabilelor se aleg:

Input data are counts or proportions: Counts Variables: Counts/proportions (no. defects) = variabila NR_DEF Dimensiunea eşantionului: Constant sample size = 200

Se obțin graficul și valorile descriptive de mai jos:

Tema 7. Adăugați în foaia de lucru creată la tema anterioară o nouă variabilă denumită PROC_DEF, în care afișați, cu 2 zecimale, valorile procentuale ale defectelor. Folosiți această variabilă pentru a realiza graficul P și comparați cu rezultatele de la punctul anterior. Rezolvare: 1. Noua variabilă va avea formula: =NR_DEF/200 pentru a se obține valoarea procentuală a defectelor raportată la mărimea eșantionului (200 produse)

În fereastra de definire a variabilelor pentru graficul P se aleg:

Input data are counts or proportions: Proportions Variables: Counts/proportions (no. defects) = variabila PROC_DEF Dimensiunea eşantionului: Constant sample size = 200

Se obține același rezultat ca la tema anterioară: