servicii de întocmire documentație p.u.z în baza avizului ... · propunerilor de dezvoltare și...
TRANSCRIPT
Servicii de întocmire documentație P.U.Z în baza avizului de oportunitate pentru
zona de urbanizare – construire Spital Clinic Județean de Urgență Sibiu
Studiu de trafic
Etapa I
Beneficiar: SC a.plan SRL
Proiectant: Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de Transport
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca
Februarie 2019
Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de Transport Studiu de trafic
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Contract nr. 40 / 14.09.2018
2
Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de Transport Studiu de trafic
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Contract nr. 40 / 14.09.2018
3
Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de Transport Studiu de trafic
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Contract nr. 40 / 14.09.2018
4
CUPRINS:
Listă de Semnături .............................................................................................................................. 6
Memoriu justificativ ........................................................................................................................... 7
Necesitatea studiului .................................................................................................................. 7
Date de recunoaștere .................................................................................................................... 7
Obiectul lucrării .......................................................................................................................... 7
Surse de documentare ............................................................................................................... 8
1. GENERALITĂŢI ................................................................................................................... 10
1.1 Introducere ..................................................................................................................... 10
1.2 Încadrarea în teritoriul de influență ........................................................................... 11
1.3 Dimensiunea și descrierea proiectului ..................... Error! Bookmark not defined.
1.4 Situația existentă a terenurilor .................................. Error! Bookmark not defined.
1.5 Situația propusă a investiției ....................................................................................... 12
2. METODOLOGIA DE ANALIZĂ A TRAFICULUI ...................................................... 12
2.1 Modelul de trafic și reprezentarea rețelei de transport ........................................... 12
2.2 Colectarea datelor ......................................................................................................... 13
2.3 Centralizarea și prelucrarea datelor ........................................................................... 15
3. TRAFICUL DE PERSPECTIVĂ ......................................................................................... 19
3.1 Considerații în calculul traficului de perspectivă .................................................... 19
3.2 Determinarea traficului de prognoză ......................................................................... 20
3.3 Determinarea deplasărilor generate ........................................................................... 20
Traficul indus de Spitalul Clinic Județean de Urgență ...................................................... 21
Traficul indus de dezvoltările urbanistice din aria de studiu .......................................... 23
3.4 Determinarea orei de vârf aferente modelului de trafic .......................................... 24
3.5 Modelarea fluxurilor de trafic ..................................................................................... 24
3.6 Analiza rezultatelor modelului de trafic ................................................................... 27
4. TERAPIA CIRCULAȚIEI .................................................................................................... 29
5. CONCLUZII ........................................................................................................................... 34
Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de Transport Studiu de trafic
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Contract nr. 40 / 14.09.2018
5
Bibliografie ........................................................................................................................................... 41
Anexe .................................................................................................................................................... 42
Anexa 1 ..................................................................................................................................... 43
Anexa 2 ..................................................................................................................................... 52
Anexa 3 ..................................................................................................................................... 53
Anexa 4 ..................................................................................................................................... 55
Anexa 5 ..................................................................................................................................... 57
Anexa 6 ..................................................................................................................................... 58
Anexa 7 ..................................................................................................................................... 59
Anexa 8 ..................................................................................................................................... 62
Anexa 9.1 .................................................................................................................................. 64
Anexa 9.2 .................................................................................................................................. 65
Anexa 9.3 .................................................................................................................................. 66
Anexa 10 ................................................................................................................................... 67
Anexa 11 ................................................................................................................................... 71
Anexa 12 ................................................................................................................................... 74
Anexa 13 ................................................................................................................................... 75
Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de Transport Studiu de trafic
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Contract nr. 40 / 14.09.2018
6
Listă de Semnături
Director proiect :
Asist. univ. dr. ing. Cristian TOȘA
Colectiv elaborare:
Asist. univ. dr. ing. Cristian TOȘA
Ș.L. dr. ing. Rodica Dorina CADAR
Ș.L. dr. ing. Mihai Liviu DRAGOMIR
Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de Transport Studiu de trafic
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Contract nr. 40 / 14.09.2018
7
Memoriu justificativ
Necesitatea studiului
Prin contractul cu numărul 40/14.09.2018, se solicită proiectantului, elaborarea studiului de
specialitate “Studiu de trafic” pentru Servicii de întocmire documentație P.U.Z în baza avizului de
oportunitate pentru zona de urbanizare – construire Spital Clinic Județean de Urgență Sibiu.
Odată cu demararea proiectului de construire a unui nou Spital Clinic Județean de Urgență –
utilizat în continuare ca SCJUS, se anticipează potențialul ascendent de dezvoltare aferent
zonei vest a orașului. Această inițiativă va implica relocarea unui set complex de servicii
medicale într-o nouă zonă a orașului cu implicații semnificative asupra traficului. În cadrul
studiului de trafic se va evalua impactul noii dezvoltări asupra rețelei de transport existente,
precum și propuneri de organizare/amenajare a circulației în vederea conectării noii dezvoltări
la rețeaua existentă, având ca scop redistribuirea fluxurilor de transport și asigurarea unui
nivel de serviciu corespunzător în intersecțiile din arealul aferent investiției. Specific, se vor
analiza aspecte referitoare la caracteristicile traficul rutier pentru rețeaua rutieră existentă. Se
vor efectua analize ale potențialului generator și de atracție de călători a investiției, care,
cumulat cu fluxurile de trafic de perspectivă, să minimizeze impactul reorganizării circulației
și reamenajării infrastructurii rutiere propuse.
Date de recunoaștere
Denumire investiție: Studiu de Trafic - Servicii de întocmire documentație P.U.Z
în baza avizului de oportunitate pentru zona de urbanizare
– construire Spital Clinic Județean de Urgență Sibiu
Beneficiar: SC a.plan SRL
Proiectant: Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de
Transport, Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca
Număr proiect: 40 / 14.09.2018
Data elaborării: 14.09.2018 – 11.02.2019
Obiectul lucrării
Studiul de trafic pentru serviciul de întocmire a documentației P.U.Z pentru zona de
urbanizare – construire SCJUS stabilește direcții de dezvoltare a modelului de trafic al ariei de
influență într-o direcție sustenabilă, prin stabilirea unei serii de obiective și acțiuni de
dezvoltare ale organizării circulației rutiere pentru orizonturi de timp specifice.
Concret, studiul de trafic promovează elaborarea unor scenarii de dezvoltare a infrastructurii
de transport în contextul promovării dezvoltării mobilității urbane multinodale durabile și a
Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de Transport Studiu de trafic
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Contract nr. 40 / 14.09.2018
8
măsurilor de adaptare relevante pentru atenuarea utilizării autoturismului personal în aria
urbană. Scopul principal al studiului de trafic este organizarea traficului rutier la un nivel de
serviciu satisfăcător. Studiul de față nu adoptă un model de transport multimodal, ci se
bazează pe modelarea fluxurilor de trafic în rețeaua de trafic curentă și de perspectivă,
exprimate în vehicule etalon. Acest trafic echivalent și efectele acestuia asupra nivelului de
serviciu în intersecții, precum și asupra capacității de circulație în secțiuni curente sunt
rezultate ale impactului tuturor categoriilor de vehicule care circulă la un moment dat pe
rețeaua rutieră considerată.
Modelul de trafic pentru situația inițială impune în primă fază analiza circulației rutiere,
pentru a identifica oportunitățile de ajustare ale capacității de circulație, respectiv ale nivelului
de serviciu. Astfel, analiza transportului motorizat furnizează datele inițiale de intrare în
crearea modelului de trafic de perspectivă. Studiul de trafic analizează și estimează pentru
arealul de influență al proiectului, la orizonturi de timp diferite, fluxurile de trafic și
deficiențele care rezultă din caracterul structural și funcțional al rețelei de transport.
În conținutul documentației sunt tratate următoarele aspecte ale traficului aferente ariei de
studiu: diagnoza, prognoza, și terapia circulației, precum și un set de concluzii care se
concentrază pe propuneri structurale și funcționale aferente componentelor rețelei de
transport, pe plan local, dar și în arealul extins al proiectului. Materialul oferă un instrument
de lucru de bază compact necesar elaborării studiilor de trafic aferente planurilor urbanistice
zonale, atât la nivelul administrațiilor centrale și locale, cât și a agenților economici sau
persoanelor particulare beneficiare.
Surse de documentare
Întocmirea studiului s-a efectuat cu aplicarea următoarelor normative tehnice:
- C 242/1993 – „Normativul de elaborare a studiilor de circulație din localități și teritoriul de
influență”
- C 243/1993 – „Instrucțiunile tehnice pentru recensăminte, măsurători, sondaje și anchete
de circulație în localități și teritoriul de influență”
- STAS 10795/1-1995 – „Metode de investigare a circulației”
- NP132/1993 – „Normativul pentru proiectarea parcajelor de autoturisme în localități urbane”
- Ordinul nr. 49/1998 – „Norme tehnice privind proiectarea și realizarea străzilor în localitățile
urbane”
- STAS 2900-89 – „Lățimea drumurilor”
- Ordinul nr. 44/1998 – - „Norme tehnice privind protecţia mediului ca urmare a impactului
drum – mediu înconjurător”
Grup de Cercetare în Domeniul Sistemelor de Transport Studiu de trafic
Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca Contract nr. 40 / 14.09.2018
9
- Ordinul nr. 45/1998 – „Norme tehnice privind proiectarea, constuirea și modernizarea
drumurilor”. Standarde de proiectare pentru lucrările de străzi, intersecții, trotuare, piste de
bicicliști, profiluri caracteristice de artere urbane (cuprinse în clasa de STAS 10144/1,2,3,4,5)
- Ordinul nr. 46/1998 – „Norme tehnice privind stabilirea clasei tehnice a drumurilor publice”
- SR7348/2001 – „Echivalarea vehiculelor pentru determinarea capacității de circulație”
- AND 584 - 2012 – „Normativ pentru determinarea traficului de calcul pentru proiectarea
drumurilor din punct de vedere al capacității portante și a capacității de circulație”
- PD 189- 2013 – „Normativ pentru determinarea capacității de circulație a drumurilor
publice”
- STAS 4032/2 - 1992 – „Tehnica traficului rutier. Terminologie”
Legislația generală:
- Legea 350 / 2001 – „Privind amenajarea teritoriului și urbanismul”
- P.A.T.N. – Secțiunea I, Rețele de Transport; Secțiunea a IV-a, Rețeaua de localități
- Ordonanța nr. 43/1997 – „Regimul juridic al drumurilor”
- Cartea Albă privind transporturile din 2001 – decizii UE privind transportul
- Cartea Albă privind transporturile din 2011 – obiective și strategii UE pentru un viitor al
transportului european competitiv și eficient
- Cartea Verde a transporturilor 2007. Către o nouă cultură a mobilității urbane
Studii și proiecte anterioare consultate:
- Plan Urbanistic General al Municipiului Sibiu
- Strategia de dezvoltare Urbană Sibiu 2014‐2020
- Planul de Amenajare a Teritoriului județului Sibiu (PATJ SB)
- Master Planul de Transport al României
9
1. GENERALITĂŢI
1.1 Introducere
Spitalul Clinic Județean de Urgență Sibiu reprezintă o oportunitate de îmbunătățire a
infrastructurii medicale din regiune, conform strategiei integrate de dezvoltare a
municipiului Sibiu. Dat fiind potențialul ascendent de dezvoltare aferent zonei vest a
orașului, și accesibilitatea crescută oferita de Autostrada A1, unitatea de primiri urgențe a
spitalului va avea o importanță regională. Dincolo de aspecte referitoare la creșterea calității
infrastructurii medicale care va îmbunătăți calitatea vieții, există o preocupare constantă
pentru partea de cercetare, spitalul colaborând cu Facultatea de Medicină în această direcție
(SIDU, 2017). Astfel , pe Calea Șurii Mici este prevăzută dezvoltarea unui nou spital clinic
județean de urgență cu o capacitate aproximativă de 1499 de paturi, din care 1104 pentru
secțiile clinice adulți și 395 la secția de pediatrie. Relocalizarea unor secții spitalicești aflate
în oraș va permite pe de o parte, dezvoltarea unui centru spitalicesc regional și utilizarea
terenurilor rămase vacante în oraș pentru amplasarea unor dotări de interes public în acele
zone (PMUD Sibiu, 2016). Proiectul pentru construirea SCJUS, face parte din soluțiile
propuse în PMUD Sibiu, și se fundamentează prin studii de specialitate, respectiv prin
studiul de trafic. În sensul larg, acesta reprezintă o lucrare de bază necesară fundamentării
propunerilor de dezvoltare și amenajare urbanistică zonală și, de asemenea, stă la baza
optimizării soluțiilor tehnico-economice pentru proiectele de investiții ale lucrărilor de
infrastructură de transport rutier, de transport în comun sau nemotorizat.
Traficul sau circulația reprezintă o cerință a societății derivată din necesitatea
desfășurării diferitelor activități dispersate în teritoriu şi oferă posibilitatea de participare în
viața publică și de valorificare a legăturilor sociale și economice. În prezent, participarea la
tot mai multe activități zilnice a intensificat mobilitatea populației, deși în cele mai multe
orașe din România se înregistrează un declin demografic. Necesitățile de deplasare au
crescut sub influența dezvoltării economice, iar mobilitatea se manifestă în principal prin
utilizarea autoturismelor.
11
Studiul de trafic aferent P.U.Z. SCJUS are drept scop atât evidențierea fluxurilor de
circulație generate de investiție, cât și clasificarea și dimensionarea rețelei stradale din
împrejurimi și din zona adiacentă. Studiul de trafic își propune astfel să ofere o imagine a
circulației prin modelul de trafic construit, dar și o serie de posibilități de dezvoltare
structurală și funcțională a infrastructurii de transport, precum și a facilităților de transport
din arealul investiției, care să conducă la un echilibru modal sustenabil, și la o rezervă de
capacitate de circulație corespunzătoare unui nivel satisfăcător de nivel de serviciu.
1.2 Încadrarea în teritoriul de influență
Imobilul teren pe care se intenționează construirea SCJUS are o suprafață totală de 19,475 ha
și este situat în intravilanul Municipiului Sibiu, în zona de nord-vest, pe Calea Șurii Mici, f.n.
(Figura 1.1).
Figura 1.1. Încadrarea în teritoriu a SCJUS
Circulația rutieră majoră se desfăşoară pe artera de legătură existentă cu orașul, Calea Șurii
Mici. În momentul de față relaționarea amplasamentului cu Municipiul Sibiu, spre est, se
realizează prin intermediul străzii Calea Șurii Mici, deservită și de rută de transport public
(traseul de autobuz nr. 19). Relaționarea cu zona de influență a investiției, spre nord, se
12
realizează prin intermediul Căii Șurii Mici, și legătura acesteia cu drumul național DN7H și
Autostrada A1, iar spre vest, cu drumul european E81.
1.3 Situația propusă a investiției
În momentul de față, funcțiunea predominantă actuală este cea agricolă, însă modificările de
parcelar și chiar apariția unor complexe rezidențiale în imediata apropiere a amplasamentului
studiat indică o schimbare de funcțiune necesară. Totuși, aria de studiu extinsă prezintă un
grad foarte redus de ocupare cu fond construit. Actualmente, zona nu beneficiază de acces la
servicii. Planul Urbanistic General al Municipiului Sibiu prevedere extinderea funcțiunilor cu
caracter urban prin dezvoltarea unei zonei rezidențiale mixte, de-a lungul străzii Calea Șurii
Mici, echipată cu toate dotările de servicii aferente acestui tip de urbanizare, conform Figurii
1.2.
Figura 1.2. Zonificare propusă în aria de studiu
2. METODOLOGIA DE ANALIZĂ A TRAFICULUI
2.1 Modelul de trafic și reprezentarea rețelei de transport
Modelul de transport este unul simplu, și utilizează vehiculul etalon în alocarea încărcărilor
din trafic pe rețeaua de transport. Rețeaua de transport s-a dezvoltat ținând cont de descrierea
segmentelor de stradă care o alcătuiesc. La nivelul reprezentării în modelul de trafic, rețeaua
13
infrastructurilor rutiere majore este reprezentată printr-un graf orientat, descris de noduri și
arce direcționate. Prin definiție, arcul este segmentul de stradă descris prin caracteristici tehnice
omogene. Nodul este punctul unde caracteristicile segmentului de stradă se schimbă, astfel
nodul poate fi reprezentarea unei intersecții, dar și situația unei schimbări de profil stradal.
Segmentelor de stradă, dar și intersecțiilor, componente ale modelul de transport, le corespund
caracteristici structurale, din care derivă o capacitate de circulație. Capacitatea de circulație se
calculează cu ajutorul unor modele simple de calcul, respectând normativele românești și
internaționale.
Rețeaua modelului de transport a fost construită cu ajutorul unui sistem informatic geografic
(SIG), respectiv QuantumGIS ver. 3.2.3, în format tip shapefile. În acest sens se evidențiază
caracteristici de performanță ale rețelei majore de circulație prin intermediul mediului vizual
intuitiv oferit de SIG. Pentru reliefarea acestora, tabela de atribute a rețelei a fost completată cu
caracteristici specifice de trafic, rezultate din modelele de calcul. Astfel, datele de trafic au fost
introduse în matrici centralizatoare pe intersecții, străzi (secțiuni prin brațele intersecțiilor),
sensuri de mers, pe sferturi de oră succesive. Baza de date cu rezultate permite identificarea
intensității orare pe străzile din rețeaua majoră de circulație, permițând identificarea orei de
vârf, a intensității maxime orare a străzilor și fluxurile pe categorii de vehicule pe acestea. Se
menționează că baza de date permite o actualizare continuă în cazul în care se va dori
menținerea acesteia ca un suport managerial pentru acțiunile viitoare din arealul investiției.
Modelul de trafic s-a dezvoltat în cadrul unui areal de studiu caracterizat de configurația
stradală și de relațiile de transport în teritoriu.
2.2 Colectarea datelor
Colectarea datelor în aria de studiu, cu privire la tendințele de deplasare ale persoanelor și
bunurilor, care se manifestă prin caracteristicile actuale ale traficului rutier, a fost realizată prin
intermediul unui recensământ de circulație.
Au fost solicitate documentațiile pentru studiile de mobilitate urbană durabilă (PMUD Sibiu,
2016) precum și studii de trafic efectuate în aria de influență a UAT Sibiu. Acestea constituie
documentele directoare care prevăd dezvoltarea orașului, și sunt preluate în bibliografia
prezentei documentații.
Colectarea datelor de trafic a fost realizată prin recensăminte de circulație pe rețeaua rutieră
semnificativă și în punctele de penetrație în zona de studiu. Recensămintele de circulație
rutieră oferă informații exacte referitoare la volumul și componența traficului rutier, și sunt
esențiale pentru determinarea indicilor de performanță a infrastructurii rutiere, precum
capacitatea de circulație și a nivelului de serviciu în secțiuni curente și în intersecții. Figura 2.1
relevă intersecțiile în care s-au efectuat recensăminte de trafic rutier. În acest sens se prezintă
aria de studiu și de influență a investiției din punct de vedere al impactului traficului asupra
rețelei majore de circulație.
14
Figura 2.1. Punctele de recenzare a traficului în zona de studiu
Prezentarea schemei de trafic în punctele de recenzare este reliefată în Figura 2.2. Fluxurile de
circulație determinate în urma recensământului de trafic vor oferi informații adiționale asupra
curenților de trafic în intersecțiile rețelei majore de trafic considerată cu străzi secundare ale
rețelei rutiere adiacente ariei de studiu (noduri secundare). În acest fel, se vor distribui curenții
principali de trafic străzilor secundare, și se vor obține factori de generare și de atracție de trafic
pentru zonele funcționale principale din aria de studiu.
15
Figura 2.2. Schema de trafic în intersecțiile recenzate
Punctele de recensământ care constituie nodurile principale ale rețelei, împreună cu nodurile
secundare, și arcele pe care se vor încărca curenții de trafic recenzați, respectiv distribuiți, sunt
materializate în modelul de trafic din Figura 2.3.
Figura 2.3. Modelul de trafic – situație existentă
2.3 Centralizarea și prelucrarea datelor
Fluxurile de trafic identificate în punctele de recenzare, după direcție și sens, se compun pentru
a aloca traficul total pe secțiunile curente care asigură legătura între intersecții. Rezultatele
centralizate ale recensământului de trafic, pe puncte de recenzare, sunt prezentate detaliat în
Anexa 1. O secțiune din formatul fișei pentru colectarea datelor în cele 4 de posturi de recenzare
este afișat în Figura 2.4.
16
Figura 2.4. Model formular numărători de trafic, punct recenzare 4
Măsurătorile de trafic în intersecții au fost efectuate astfel încât să evidențieze caracteristicile
traficului de vehicule și cuprind valorile de trafic exprimate pentru cele 10 grupe de vehicule
fizice (Vf). Aceste fluxuri de vehicule fizice au fost transformate în vehicule etalon, utilizându-
se coeficienții de echivalare în vehicule etalon (Vet) conform STAS SR 7348/2001, Lucrări de
Drumuri – Echivalarea Vehiculelor pentru determinarea capacității de circulație. Prevederile
acestui standard se utilizează în cadrul studiilor de trafic și de circulație realizate în scopul
sistematizării rețelei de drumuri, precum și în cadrul proiectelor de investiții pentru drumuri,
inclusiv străzi. Prevederile standardului sunt aplicabile pentru toate categoriile și clasele
tehnice de drumuri și străzi. Categoria de vehicule fizice, precum și coeficienții de echivalare
care s-au adoptat în cadrul acestui studiu sunt reliefați în tabelul 2.1. Categoriile de vehicule
au fost alese pe baza caracteristicilor de trafic specifice ariei de studiu, precum și pe baza altor
studii de circulație efectuate pe raza UAT Sibiu (PMUD, 2015; Studii de trafic model M, 2018).
Tabelul 2.1. Categoriile de vehicule fizice și coeficienții de echivalare
Nr.
Crt.
Categoria sau tipul de vehicule
fizice (Vf)
Coeficientul de echivalare în
vehicule etalon (Vet)
1 Biciclete, motorete, scutere,
motociclete 0.5
2 Autoturism cu sau fără remorcă 1.0
3 Microbuze, autofurgonete,
autocamionete 1.2
4 Autocamioane si derivate, autobuze 3.5
5 Autovehicule articulate și
remorchere cu trailer 4.0
17
6 Tractoare și vehicule speciale
(agricole, utilaje de construcții) 3.0
7 Vehicul agabaritic 8.0
8 Remorcă la autocamioane şi la
tractoare 1.5
Fluxurile de vehicule etalon rezultate în urma anchetei de circulație pentru situația actuală,
sunt prezentate în tabelele din Anexa 1. Volumele respective de trafic au fost introduse în
modelul de trafic, pentru extragerea valorilor principalilor parametri de trafic. Astfel, pe baza
datelor colectate, a fost realizat modelul de transport pentru anul de bază: 2018, pentru
intervalele orare reprezentate de orele de vârf de dimineață și de după-masă.
S-au efectuat măsurători de viteză cu un dispozitiv radar din dotarea grupului de cercetare, în
două secțiuni, aferente limitărilor legale de viteză de pe Calea Șurii Mici, și anume, pe
tronsonul de limită 50km/h, între Intersecțiile 2 si 3, respectiv pe tronsonul de limită 70 km/h,
între intersecțiile 3 și 4. Rezultatele sunt prezentate în Figura 2.5.
Figura 2.5. Distribuția cumulativă a vitezelor de circulație - Calea Șurii Mici
Viteza procentuală aferentă a 85% dintre vehicule, în ordinea crescătoare a vitezelor de
circulație, denotă faptul că circulația se desfășoară fluent pe Calea Șurii Mici, cu o depășire a
18
limitei legale de viteză în medie, cu 31%, respectiv 26% pentru tronsoanele aferente limitării de
50km/h, respectiv 70km/h.
19
3. TRAFICUL DE PERSPECTIVĂ
3.1 Considerații în calculul traficului de perspectivă
Prognoza circulației reprezintă un concept de evoluție spațială și temporală a traficului, fiind
o previziune complexă prin care se analizează evoluția și caracteristicile traficului. Prognoza
are ca obiective stabilirea tendințelor de evoluție a factorilor și parametrilor determinanți și
stabilirea legilor de dezvoltare a relațiilor de dependență între caracteristicile fluxurilor și
performanța rețelei de transport. Această secțiune cuantifică traficul de perspectivă pentru
drumurile județene și naționale din aria de infleunță a investiției, și traficul generat de spital și
de alte dezvoltări limitrofe în aria de studiu. Aria de studiu este prezentată în figura 3.1.
Fig. 3.1. PUZ-uri aprobate în aria de studiu
Factorii principali care contribuie la generarea de trafic îi reprezintă în general factorii socio-
demografici, condițiile economice, factorii urbanistici, dotarea cu mijloace de transport privat
și public, elemente de echipare tehnică pentru rețeaua rutieră, și nu în cele din urmă,
reglementări de protecție a mediului înconjurător și de îmbunătățire a calității vieții cetățenilor.
20
3.2 Determinarea traficului de prognoză
Prognoza traficului s-a estimat folosind Metoda coeficentilor de creștere a traficului din
normativul C 242-93, și este una analogică. Anul de bază s-a considerat 2018, iar coeficienții de
evoluție a traficului au fost calculați pentru o perioadă de prognoză de 10 ani (pentru 2028),
ținând cont de specificul ariei de studiu și de impactul redus al fluxurilor ctuale de trafic asupra
perfoamanțelor sistemului de transport.
Unele creșteri de prognoză ale traficului pot fi atribuite vehiculelor având origini și destinații
înafara ariei de studiu. Astfel, aceste tipuri de deplasări fie au o destinație în aria de studiu sau
trec prin aria de studiu spre o destinație înafara acesteia. Prin urmare, pentru a ține cont de
aceste deplasări, se va aplica o rată de creștere a volumelor de trafic existente (recenzate)
conform prognozelor efectuate în studiile anterioare (PMUD Sibiu, 2015; Studiu de trafic Model
M, 2018), utilizând coeficienți de corecție ajustați la anul de bază 2018, în care s-au efectuat
măsurătorile de circulație. Astfel, indicele de motorizare al municipiului Sibiu este așteptat să
crească cu 18.75%, iar numărul de deplasări mediu cu 11.85% până în anul 2026. Modelele de
transport analizate raporteză o creștere nesemnificativă a utilizării transportul public și o
stabilizare a ponderii utilizării mijloacelor motorizate individuale în jurul valorii de 42%.
Ținând cont de rapoartele menționate, s-a considerat oportună utilizarea coeficienților de
creștere optimistă a valorilor de trafic conform AND 584/2012, rezultând o creștere maximă a
traficului echivalent de prognoză pentru drumurile județene (DJ143B) și naționale (DN7H) din
aria de studiu, conform Anexei 8.
3.3 Determinarea deplasărilor generate
Generarea deplasărilor induse reprezintă volumul de trafic care este atras și produs de o
dezvoltare. Aceasta se bazează pe specificul unității teritoriale de referință pentru care a fost
planificată această dezvoltare. Rata de generare a deplasărilor induse se bazează în mod
obișnuit pe datele colectate de Institutul Inginerilor de Transport (Institute of Transportation
Engineers – ITE) din SUA. Datorită caracterului specific al Spitalului Clinic Județean de
Urgență Sibiu, calculul ratelor de generare de deplasări constituie un aspect aparte al acestui
studiu. S-au efectuat studii al literaturii de specialitate pentru astfel de investiții speciale,
precum și sondaje pentru locații similare. Ratele de generare a deplasărilor pentru dezvoltarea
propusă sunt influențate de o serie de factori determinanți, precum numărul de angajați,
numărul de paturi de spitalizare, sau suprafața ocupată de investiție.
Anchetele incluse în Manualul de generare a deplasărilor a ITE oferă informații cu privire la
ratele de generare de deplasări pentru diverse tipuri de investiții, în diferite contexte, și în
funcție de intervalele orare de referință aferente orei de vârf. ITE menționează că dacă tipul de
investiție este situat într-un punct central, servit de transport public, atunci investiția nu este
în concordanță cu datele ITE (Institute of Transportation Engineers, 2004), de aceea se
recomandă identificarea asemănărilor între conținutul bazei de date și investiția ce urmează a
21
se realiza. Cu toate acestea, instrucțiunile din manual au fost utilizate vreme de peste 50 de ani
pentru investiții din zone urbane, suburbane, și extraurbane, conducând la o supraestimare a
facilităților dedicate autoturismelor în zonele urbane (Clifton et al. 2013). ITE recunoaște
limitele datelor din manual și reamintește utilizatorilor să ia în considerare caracteristicile
structurale și funcționale înainte de a aplica o metodă de estimare (Currans and Clifton, 2015).
O pondere modală echilibrată care să asigure și să mențină un sistem de transport durabil,
bazat pe emisii scăzute de carbon este o țintă pe care și-au însușit-o majoritatea administrațiilor
din zonele urbane din România. De aceea, pentru a evita o supraestimare a facilităților dedicate
autoturismelor, precum și utilizarea la optimă capacitate a spațiilor dedicate operațiunilor
spitalicești, s-a adoptat o metodologie de ajustare a ratelor de generare de deplasări pentru
spitalul clinic județean (Currans and Clifton, 2015), utilizând istoricul fluxurilor de personal și
de pacienți aferente spitalului.
Datorită faptului că studiile din aria extinsă a zonei de interes (PMUD Sibiu, 2015, Studiu de
trafic M, 2018) nu tratează în mod explicit dezvoltările de perspectivă din punct de vedere al
colectării de date, al investițiilor în infrstructură, dar și din punct de vedere al transportului
public de călători, va trebui să ținem cont de o ipoteză simplificatoare, respectiv de o serie de
corecții. În plus, manualul de generarea deplasărilor nu oferă date pentru investiții din zone
centrale, deservite de transport public, precum și zone cu deservire limitată în ceea ce privesc
spațiile pietonale. Așadar, în primă instanță ne vom asuma o pondere modală de autoturisme
de 100% și o rată de ocupare a acestora de o persoană. Menționăm ca ITE furnizează rate de
ocupare ale autoturismelor, dar sunt caracteristice pentru alt context geografic și alte condiții
socio-economice. Nevoia populației de a apela la servicii medicale însă nu poate fi neglijată, de
aceea vom documenta ratele de generare pentru spitale de diferite mărimi, din punct de vedere
al numărului de paturi. În funcție de aceste valori, care sunt raportate la nivelul întregii zile,
pentru fluxurile de intrare și de ieșire, vom extrapola valori de calcul pentru Spitalul Clinic
Județean de Urgență. În ceea ce privește ratele de generare de deplasări, acestea au fost ajustate
cu niște coeficienți care țin seama de numărul de angajați ai spitalului, și au fost determinați pe
baza unor regresii matematice.
În privința traficului indus de dezvoltările aflate în vecinătatea spitalului, ratele de generare de
deplasări au fost deduse din capacitatea parcărilor aferente fiecărei investiții. În funcție de
aceste valori, care sunt raportate la nivelul întregii zile, s-au extrapolat valori de calcul pentru
aceste dezvoltări, prin fluxuri de intrare și de ieșire.
Traficul indus de Spitalul Clinic Județean de Urgență
În modelarea transporturilor, o deplasare este definită de obicei ca o singură călătorie efectuată
pentru un scop anume de către un individ între un punct de origine și de destinație, cu un
anumit mod de deplasare. În funcție de specificul zonelor funcționale, deplasările depind de o
serie de variabile independente, și sunt generate și atrase cu o rată specifică de generare,
22
specifică unui timp unitar considerat. Pentru spitale în general, există o serie de factori
determinanți care influențează numărul total de deplasări pe parcursul unei zile lucrătoare.
Aceștia pot fi suprafața construită utilă, numărul de paturi, sau numărul de angajați. După o
serie de simulări cu acești factori, pentru Spitalul Clinic Județean de Urgență s-a considerat
numărul de angajați în estimarea deplasărilor.
Conform schimbului de lucru cel mai încărcat, în incinta spitalului vor exista un total de 1892
angajați, din care 632 de medici și 37 personal de specialitate, asistați de 688 de asistenți. La
aceștia se adaugă 456 personal TESA și 23 de muncitori. Suplimentar, pot fi prezenți un număr
de până la 1014 de studenți și rezidenți. Fluxurile aferente spitalului de copii au fost estimate
la 25% din fluxurile de adulți.
Repartiția orară a deplasărilor generate de pacienți și vizitatori este expusă în Anexa 2, și este
exprimată în procente din totalul fluxurilor de deplasări induse, defalcate pe fluxuri de intrare,
și ieșire, aferente valorilor totale minime, medii, și maxime de pacienți raportate în Anexa 3,
conform statisticilor conducerii spitalului. Ținem să menționăm că repartiția fluxurilor totale
sunt o aproximație după date statistice, și poate să difere față de repartiția reală.
În continuare se vor modela fluxurile generate de deplasări, în funcție de ecuațiile de regresie
ale căror date de intrare sunt numărul de angajați. Ratele de generare ale deplasărilor se
consideră efectuate cu autoturisme, datorită incertitudinilor cu privire la evoluția ponderii
modale și a accesibilității asigurate la sistemul de transport public local. În tabelul 3.1 sunt
centralizate date din manualul ITE și cuprinde informații despre generarea de deplasări,
colectate pentru spitale de diferite mărimi, din punct de vedere al numărului de angajați.
Tabel 3.1
Interval
orar
Eșantion
cazuri
Număr
mediu
angajați
Ecuația de regresie
deplasări generate
(X – număr de angajați)
Profilul
deplasărilor
(Intrare - ieșire)
R2
Rata
medie
generare
07 - 09 14 2558 0.22*(X) + 152.10 71% - 29% 0.96 0.28
16 - 18 15 2433 0.24*(X) +135.86 30% - 70% 0.97 0.3
07 - 09 17 2450 0.22*(X) + 123.99 73% - 27% 0.96 0.27
16 - 18 14 2443 0.25*(X) + 84.69 27% - 73% 0.96 0.28
Figura 3.2 prezintă fluxurile generate modelate, pe intrare și pe ieșire, rezultate din aplicarea
ecuațiilor de regresie din tabelul 3.1. Ținând cont că numărul mediu de angajați ai Spitalului
Clinic Județean de Urgență Sibiu, aferent turei celei mai încărcate este sensibil mai mic decât
cel documentat în bazele de date, s-a corectat rata medie de generare în cazul studiului actual.
Astfel, pentru baza de date ITE s-a efectuat o analiză a ratei marginale de evoluție a ratei medii
de generare a deplasărilor în funcție de numărul de angajați. Astfel, ratele de generare pentru
orele de vârf documentate (7-9, și 14-16) la Spitalul Clinic Județean de Urgență Sibiu au fost
corectate cu coeficienți de corecție relativi la ratele medii de generare aferente eșantionului din
baza de date ITE, și s-au extrapolat valorile orare pentru 24 de ore, utilizând distribuția de la
23
Anexa 2. S-au anexat date și grafice la Anexa 4, care expun raționamentul și modul de calcul al
coeficienților de corecție.
Figura 3.2. Modelarea fluxurilor de deplasări (pacienți și vizitatori) generate de investiție
Distribuția valorilor modelate s-au comparat statistic cu repartițiile de fluxuri orare minime,
medii și maxime cu pacienți, iar testele statistice de tip t-test s-au atașat la Anexa 5. Rezultatele
testelor statistice indică faptul că nu există suficiente dovezi care să arate că media valorilor
modelate diferă semnificativ de media fluxurilor actuale maxime, atât de intrare, cât și de ieșire.
Fluxurile minime și medii actuale diferă semnificativ de fluxurile modelate. În concluzie,
menționăm că valorile modelate aferente deplasărilor generate de investiție sunt validate cu
valorile actuale ale fluxurilor maxime de pacienți.
Fluxurile de angajați, studenți, și rezidenți care își desfășoară activitatea în incinta spitalului au
fost repartizați fie ad-hoc, fie utilizând repartiții zilnice orare conform metodologiei de
generare de deplasări. Datele au fost centralizate în Anexa 6, și reprezintă traficul total atras de
investiție, însumând pe intervale orare deplasările generate de pacienți și vizitatori, angajați,
respectiv studenți și rezidenți.
Traficul indus de dezvoltările urbanistice din aria de studiu
Planurile urbanistice zonale aprobate în aria de studiu aferentă investiției SCJUS sunt
prezentate în figura 3.1. Printre factorii care contribuie la traficul indus de aceste dezvoltări se
numără numărul de parcări aferente fiecărei entități. Astfel, pentru PUZ Cuarțului, situat la est
de spital sunt rezervate un număr de 2441 de locuri de parcare. Pentru celelalte PUZ-uri
aprobate, pe strada Tractorului, situat în partea de nord a spitalului, respectiv pe strada Calea
Șurii Mici, situat la sud de spital, a fost atribuit un număr aproximativ de parcări, în urma unui
calcul efectuat de proiectantul Cocheci – Birou de arhitectură, ținând cont de ariile desfașurate
maxime de pe parcele. Atfel a rezultat un număr aproximativ de 1500, respectiv 2500 de locuri
24
de parcare. Traficul indus pe intrări, respectiv ieșiri sunt repartizate pe intervale orare în Anexa
7.
3.4 Determinarea orei de vârf aferente modelului de trafic
Conform analizei traficului indus de Spitalul Clinic Județean de Urgență Sibiu și de PUZ-urile
limitrofe acestuia, s-au insumat distribuțiile orare a deplasărilor generate (intrări și ieșiri) și s-
a identificat ora de vârf reprezentativă pentru aria de studiu.
Astfel, conform Anexei 7, traficul maxim indus de Spitalul Clinic Județean de Urgență Sibiu
exercită un impact reprezentativ asupra modelului de trafic într e orele 7-8 dimineața, respectiv
15-16 după-masa. PUZ-urile limitrofe exercită un impact reprezentativ asupra modelului de
trafic într e orele 7-8 dimineața, respectiv 16-17 după-masa. Se consideră că impactul
semnificativ al ratelor de generare a deplasărilor pentru aria de studiu este influențată de spital.
Pentru validarea alegerii orelor de vârf între 7-8, respectiv între 15-16, au fost efectuate anumite
teste statistice. Astfel, în Anexele 9.1, 9.2, 9.3 au fost testate diferențele dintre valorile de trafic
aferente orelor de vârf 15-16 cu cele aferente orelor de vârf 16-17, pentru valorile traficului
indus și valorile traficului recenzat. Rezultatele testelor arată că valorile nu diferă statistic
semnificativ, și astfel se pot aloca orele de vârf aferente intervalelor orare 7-8, respectiv 15-16
pentru evaluarea efectelor traficului indus și de perspectivă asupra performanțelor rețelei de
transport.
3.5 Modelarea fluxurilor de trafic
La dezvoltarea matricilor aferente modelului de trafic de perspectivă, s-a pornit de la modelul
de trafic pentru anul 2018, la care s-au aplicat coeficienţii maximi de creștere ai traficului pe
rețeaua de drumuri publice, al căror caracteristici de trafic influențează comportarea fluxurilor
din aria de studiu aferentă spitalului. În plus, reglementările și tendinţele de dezvoltare
urbanistică în aria de studiu au determinat crearea modelului de trafic de perspectivă, din
punct de vedere al geometriei spațiale ale rețelei de străzi, gabaritului acestora, și
reglementările în punctele de conflict (intersecții). Pentru fiecare zonă de atracție și de generare
de trafic din zona de studiu s-a preluat volumul de trafic din matricile modelului, și aceste
volume s-au din repartizat fiecărui sector de stradă sub formă de fluxurile de vehicule etalon.
Configurația geometrică a rețelei stradale este afișată în Figura 3.3.
25
Figura 3.3. Modelul de trafic de perspectivă pentru aria de studiu
Distribuţia fluxurilor de vehicule în intersecții, pentru orizontul de timp 2028, care cuprind
efectul cumulativ al traficului de perspectivă și al traficului indus de dezvoltările spitalului și
realizare a PUZ-urilor limitrofe acestuia, sunt prezentate succint sub formă de schemă re
repartiție în Anexa 10, pentru anul de bază 2018, respectiv în Anexa 11, pentru perioada de
prognoză.
Figura 3.4 reliefează secțiunile de verificare ale indicelui de utilizare a capacității de circulație
aferente anului de bază (panelul de sus), și cele aferente secțiunilor anului de prognoză.
Acestea au rezultat în urma realizării girației la intersecția dintre Strada Calea Șurii Mici și
Strada Cuarțului.
26
Figura 3.4. Secțiunile de verificare ale capacității de circulație – aria extinsă de studiu
Figura 3.5 detaliază secțiunile de verificare ale indicelui de utilizare a capacității de circulație
pentru străzile limitrofe locației Spitalului Clinic de Urgență Sibiu. Analiza indicelui de
utilizare al capacității de circulație, pentru perioadele actuale și de prognoză, sunt atașate în
cadrul Anexei 12, respectiv Anexei 13.
Figura 3.5. Secțiunile de verificare ale capacității de circulație - SCJU
27
3.6 Construirea scenariilor aferente modelului de trafic
Ținând cont de specificul structural al rețelei de transport din aria de studiu, de traficul
recenzat, de prognoză și de traficul indus, dar și de reglementările urbanistice propuse, s-au
luat în considerare patru scenarii cu următoarele caracteristici.
Scenariul de bază, aferent anului 2018, cuprinde rețeaua stradală și de drumuri aferente ariei
de studiu. Caracteristicile traficului sunt reprezentate de fluxurile specifice orelor de vârf de
dimineață, între orele 07:00 și 08:00, și de după-masă, între orele 15:00 și 16:00. Considerentele
după care au fost alese orele de vârf sunt expuse în secțiunile anterioare, și suplimentate prin
anexele corespunzătoare. Calea Șurii Mici, pe lungimea cuprinsă între intersecția 1 și intersecția
4 este prevăzută cu 2 benzi de circulație. Din punct de vedere al reglementărilor de circulație,
Calea Șurii Mici este cu prioritate între intersecțiile 1 și 4.
Scenariul 1, aferent anului 2028 cuprinde rețeaua stradală și de drumuri de la Scenariul de
bază, cu următoarele completări. Se dispune Strada Cuarțului, cu 2 benzi de circulație, pe latura
estică a spitalului. O intersecție giratorie, cu o bandă pe calea inelară este prevăzută la
intersecția cu Calea Șurii Mici. Accesul în incinta Spitalului se realizează pe latura sudică, la
aporximativ 210 metri de intersecția giratorie, prin intermediul unei benzi de încadrare.
Accesul pentru urgențe se realizează pe latura estică, dinspre Strada Cuarțului, la aproximativ
120 de metri nord de intersecția giratorie.
Scenariul 2, aferent anului 2028 cuprinde rețeaua stradală și de drumuri de la Scenariul 1, cu
următoarele modificări structurale și de prioritate în intersecții. Calea Șurii Mici este prevazută
cu 4 benzi de circulație, pe o lungime care se întinde din dreptul ansamblului de pe strada
Cuarțului din este, până la intersecția cu DN7H, în vest. Strada Cuarțului este largită pe toată
lungimea acesteia la 4 benzi de circulație. În consecință, intersecția 6 din modelul de trafic,
dintre Calea Șurii Mici și strada Cuarțului se amenajează cu 2 benzi de circulație pe calea
inelară. Intersecția 4, dintre Calea Șurii Mici și DN7H se amenajeaza ca intersecție giratorie,
ținând cont de fluxurile de trafic ridicate de la orele de vârf.
Scenariul 3, aferent anului 2028 cuprinde rețeaua stradală și de drumuri aferente scenariului
2, cu următoarele modificări structurale: Calea Șurii Mici este prevazută cu 4 benzi de
circulație, pe o lungime care se întinde din dreptul ansamblului de pe strada Cuarțului din este,
până la intersecția cu DN7H, în vest. Strada Cuarțului este largită pe toată lungimea acesteia la
4 benzi de circulație. Intersecția 6 din modelul de trafic, dintre Calea Șurii Mici și strada
Cuarțului se amenajează cu 2 benzi de circulație pe calea inelară. Intersecția 4, dintre Calea
Șurii Mici și DN7H se amenajează ca intersecție giratorie, ținând cont de fluxurile de trafic
ridicate de la orele de vârf.
În plus, se iau în considerare următoarele modificări funcționale: se ține cont de repartiția
modală actuală și evoluția acesteia, așa cum este prognozată în studiile de fundamentare, de
trafic și de mobilitate din aria studiată (Studiu de trafic Model M, 2018; PMUD Sibiu, 2016), și
sintetizate în Anexa 14. Pentru a reprezenta condițiile de trafic într-un mod cât mai realist
28
posibil, s-au corectat fluxurile generate și atrase de trafic aferente scenariului 3 cu un coeficient
egal cu 0.74. Prin aceasta se presupune că deplasările de la origine la destinație care tranzitează
intersecțiile în studiu sunt deservite în mod echilibrat de un sistem de transport public local,
care satisface în egală măsură cererea de transport pentru toate direcțiile de deplasare. Atragem
atenția însă că fluxurile de trafic aferente intersecției I4, între calea Șurii Mici și DN7H rămân
neschimbate, ținâns cont de tendințele de deplasare specifice mediului extraurban, și
acoperirea prognozată a sistemului de transport public urban Sibiu. De asemenea, traficul de
tranzit aferent Căii Șurii Mici a fost ținut conform evaluărilor aferente scenariului 2,
corespuzând fluxurilor care nu au opțiunea utilizării transportului public local pentru acele
deplasări.
Mai menționăm de asemenea că celelalte moduri de transport (nemotorizate) nu au fost luate
în considerare la diminuarea cererii de transport, deoarece natura deplasărilor de care s-a ținut
cont în evaluarea deplasărilor aferente investiției SCJU Sibiu, precum și localizarea acesteia față
de centrul municipiului, va contribui nesemnificativ la echilibrarea ponderii modale. Fluxurile
aferente Scenariului 3, exprimate în vehicule etalon, sunt expuse în Anexa 15, pentru
intersecțiile existente și propuse.
Fluxurile de trafic aferente scenariilor au fost simulate în programul pentru evaluarea nivelului
de serviciu – Arcady – și sunt centralizate în Tabelul 3.2. Nivelul de serviciu este o măsură
calitativă utilizată pentru a raporta calitatea accesului autovehiculelor în intersecții. Este
utilizat pentru clasificarea fluxurilor de trafic și alocarea nivelului de calitate a traficului, bazate
pe măsurarea performanțelor, cum ar fi viteza, densitatea, și aglomerarea de trafic. Anexa 16
prezintă nivelurile de serviciu aferente întârzierilor de acces în intersecții.
Tabel 3.2. Nivelul de serviciu aferent intersecțiilor recenzate și propuse
Nr.
Crt. Intersecții
Scenariu de Bază
(2018)
Scenariu 1
(2028)
Scenariu 2
(2028)
Scenariu 3
(2028)
Existente 7 – 8 15 – 16 7 – 8 15 – 16 7 – 8 15 – 16 7 – 8 15 – 16
1 I1 A A F F F F F F
2 I2 A B F F F E C C
3 I3 A A C C B B B B
4 I4 C F F F C F C F
Propuse 7 – 8 15 – 16 7 – 8 15 – 16 7 – 8 15 – 16 7 – 8 15 – 16
1 2 - - B D B C B C
2 6 - - F F A B A A
3 12 - - B F A E A C
29
4. TERAPIA CIRCULAȚIEI
Ca urmare a prezentării rezultatelor din modelul de trafic din aria de studiu, în cele ce urmează
se face o analiză detaliată a efectelor asupra nivelului de serviciu care rezultă din repartiția
fluxurilor de trafic recenzate și de perspectivă, precum și fluxurile de trafic induse de
investițiile tratate în modelul de trafic din prezentul studiu pentru intersecțiile reprezentate in
Figura 3.4.
Pentru intersecția I1, între străzile Mihail Kogălniceanu, Calea Șurii Mici, Strada Turnișorului:
- Pentru traficul recenzat actual (an bază 2018), modelul de trafic raportează un nivel bun
de serviciu (nivel A), cu o întârziere de 2.62 secunde pe vehicul pentru traficul de
dimineață, respectiv 2.55 secunde pentru traficul de după-masă.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții (an de prognoză 2028),
rezultă întârzieri de până la 20 de minute în medie, pe vehicul etalon, pe accesul în
intersecție, pentru ambele perioade din zi modelate. Acestea sunt aceleași pentru ambele
scenarii de modelare.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții (an de prognoză 2028),
afectat de ponderea modală a transportului public, rezultă întârzieri de până la 10
minute în medie, pe vehicul etalon, la ora de vârf de dimineață, și 2 minute în medie la
ora de vârf de după-masa, pentru accesul în intersecție.
- Concluzionăm că traficul indus de investiții (spital și ansamblurile rezidențiale limitrofe
spitalului) crează un dezechilibru în ceea ce privesc fluxurile de intrare pe brațele
intersecției tip girație. Scenariul care ține seama de ponderea modală a transportului
public îmbunătățește situația întârzierilor de acces în intersecție, însă neafectând nivelul
de serviciu F. Pentru îmbunătățirea nivelului de serviciu al intersecției 1, pe viitor se pot
lua măsuri de reglementare, sau prioritizare a fluxului pe relația cea mai încărcată, însă
situația va necesita o reevaluare a traficului de prognoză la momentul oportun, și
adoptarea măsurilor corespunzătoare.
Pentru intersecția I2, între străzile Frigoriferului și Calea Șurii Mici:
- Pentru traficul recenzat actual (an bază 2018), modelul de trafic raportează un nivel bun
de serviciu (nivel A), cu o întârziere de 9.79 secunde pe vehicul pentru traficul de
dimineață, respectiv nivel de serviciu B, cu o întârziere de 2.55 secunde pe vehicul
pentru traficul de după-masă.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții pentru anul de
prognoză 2028, Scenariul 1, rezultă întârzieri de până la 60 de minute, pe accesul în
intersecție – virajul stânga dinspre Sibiu spre Strada Frigoriferului, și pentru virajul
stânga dinspre Strada Frigoriferului pe Calea Șurii Mici, pentru ambele perioade
modelate din zi.
30
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții pentru anul de
prognoză 2028, Scenariul 2, rezultă întârzieri de până la 1 minut, pe accesul în intersecție
– virajul stânga dinspre Sibiu spre Strada Frigoriferului, pentru ambele perioade
modelate din zi. Deoarece Scenariul 2 reglementează virajul obligatoriu la dreapta
dinspre Strada Frigoriferului, întârzierile de acces în intersecție au fost reduse
considerabil.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții (an de prognoză 2028),
afectat de ponderea modală a transportului public, Scenariul 3, rezultă întârzieri de până
la 18 secunde, pentru ambele perioade modelate din zi. Față de Senariul 2, Scenariul 3
nu reglementează virajul obligatoriu la dreapta dinspre Strada Frigoriferului, ponderea
modală îmbunătățind nivelul de serviciu.
- Concluzionăm că traficul indus de investiții (spital și ansamblurile rezidențiale limitrofe
spitalului) poate crea un impediment pentru virajul la stânga al vehiculelor care se
deplasează dinspre Sibiu cu direcția Strada Frigoriferului, și virajul la stînga dinspre
Strada Frigoriferului pe Calea Șurii Mici, de aceea, momentan nu consierăm oportună
impunerea obligativității virajului la dreapta dinspre Strada Frigoriferului, nivelul de
serviciu C fiind un nivel calitativ acceptabil.
Pentru intersecția I3, între strada spre “Ferme” și Calea Șurii Mici:
- Pentru traficul recenzat actual (an bază 2018), modelul de trafic raportează un nivel bun
de serviciu (nivel A), cu o întârziere de 9.57 secunde pe vehicul pentru traficul de
dimineață, respectiv nivel de serviciu A, cu o întârziere de 8.69 secunde pe vehicul
pentru traficul de după-masă.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții pentru anul de
prognoză 2028, Scenariul 1, rezultă întârzieri de până la 21.41 secunde, pe accesul în
intersecție – virajul stânga dinspre Strada spre “Ferme” spre Sibiu, pentru ambele
perioade modelate din zi. Rezultă astfel un nivel de serviciu C al intersecției.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții pentru anul de
prognoză 2028, Scenariul 2, rezultă întârzieri de până la 15 secunde, pentru ambele
perioade modelate din zi. Deoarece Scenariul 2 reglementează Calea Șurii Mici cu câte
2 benzi de circulație pe sens, întârzierile de acces în intersecție au fost reduse sensibil,
iar nivelul de serviciu s-a îmbunătățit la nivelul B.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții (an de prognoză 2028),
afectat de ponderea modală a transportului public, Scenariul 3, rezultă întârzieri medii
de până la 11 secunde, pentru ambele perioade modelate din zi. Nivelul de serviciu se
menține la nivelul B.
31
- Concluzionăm că traficul indus de investiții (spital și ansamblurile rezidențiale limitrofe
spitalului), ținând cont de repartiția circulației pe rețeaua rutieră stradală propusă, nu
crează probleme semnificative în ceea ce privește întersecția 3.
Pentru intersecția I4, între Calea Șurii Mici și DN7H:
- Pentru traficul recenzat actual (an bază 2018), modelul de trafic raportează un nivel C
de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu F, pentru ora de vârf
de după-masă. Întârzierile se aplică pentru mișcările care tranzitează DN7H, de pe Calea
Șurii Mici, direcția înainte, direcții pentru care se înregistrează cel mai mare trafic
conflictual. Astfel dimineața sunt obținute întârzieri de până la 42.28 de secunde, iar
dupa-masa până la 15 minute în medie, pe vehicul.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții pentru anul de
prognoză 2028, Scenariul 1, rezultă întârzieri de peste 60 de minute, intersecția fiind
congestionată, pentru ambele perioade de vârf modelate din zi.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții pentru anul de
prognoză 2028, Scenariul 2, intersecția a fost modelată ca sens giratoriu, iar Calea Șurii
Mici a fost lărgită la 4 benzi de circulație. Întârzierile de acces în intersecție au fost reduse
considerabil, la 23 de secunde (nivel de serviciu C), respectiv 6 minute (nivel de serviciu
F), pentru orele de vârf de dimineață și după-masă.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții (an de prognoză 2028),
afectat de ponderea modală a transportului public, Scenariul 3, fluxurile de trafic
aferente intersecției I4, între calea Șurii Mici și DN7H rămân neschimbate, ținâns cont
de tendințele de deplasare specifice mediului extraurban, și acoperirea prognozată a
sistemului de transport public urban Sibiu. De asemenea, traficul de tranzit aferent Căii
Șurii Mici a fost ținut conform evaluărilor aferente scenariului 2, corespuzând fluxurilor
care nu au opțiunea utilizării transportului public local pentru acele deplasări.
- Concluzionăm că traficul indus de investiții (spital și ansamblurile rezidențiale limitrofe
spitalului) nu crează un impact major asupra intersecției 4. Efectele asupra nivelului de
serviciu al intersecției sunt manifestate datorită creșterii prognozei traficului pe
drumurile naționale și județene. Recomandăm amenajarea unui sens giratoriu cu două
benzi de circulație pe calea inelară pentru orizontul de timp apropiat (5 ani) concomitent
cu lărgirea Căii Șurii Mici la 4 benzi de circulație, și analiza detaliată a efectelor
dezvoltării urbanistice a zonei asupra traficului, altele decât cele avute în vedere în acest
studiu de trafic. Printre opțiunile de debușare a traficului în intersecție pentru orizontul
de timp îndepărtat (10-15 ani) ar putea fi analizată amenajarea unui pasaj denivelat,
pentru fluidizarea ciculației pe direcția cea mai solicitată.
32
Pentru intersecțiile care deservesc direct spitalul și investițiile tratate în acest studiu,
reprezentate în Figura 3.3, în continuare se face o analiză a performanțelor acestora din
punct de vedere al nivelului de serviciu.
Pentru intersecția 2, de acces în incinta spitalului dinspre Calea Șurii Mici:
- Pentru traficul prognozat și indus, anul de bază 2028, Scenariul 1, modelul de trafic
raportează un nivel B de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu
D, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se aplică pentru ieșirea din incinta
spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Astfel dimineața sunt obținute întârzieri
de până la 12.27 secunde, iar dupa-masa până la 25.86 secunde în medie, pe vehicul.
- Pentru traficul prognozat și indus, anul de bază 2028, Scenariul 2, modelul de trafic
raportează un nivel B de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu
C, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se aplică pentru ieșirea din incinta
spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Astfel dimineața sunt obținute întârzieri
de până la 10.28 secunde, iar dupa-masa până la 17.51 secunde în medie, pe vehicul.
Îmbunătățirile aferente Scenariului 2 au rezultat din lărgirea Căii Șurii Mici la 4 benzi
de circulație.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții (an de prognoză 2028),
afectat de ponderea modală a transportului public, Scenariul 3, modelul de trafic
raportează un nivel B de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu
C, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se aplică pentru ieșirea din incinta
spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Nu se identifică diferențe față de scenariul
2, deoarece ieșirile se adresează preponderent pacienților și vizitatorilor dinafara
municipiului Sibiu, menținând nivelul de serviciu al intersecției. Intrările în incintă nu
perturbă fluxul major de circulație, datorită benzii de încadrare.
Pentru intersecția 6, între Calea Șurii Mici și Strada Cuarțului amenajată ca sens giratoriu:
- Pentru traficul prognozat și indus, anul de bază 2028, Scenariul 1, modelul de trafic
raportează un nivel F de serviciu pentru ora de vârf de dimineață și pentru ora de vârf
de după-masă. Întârzierile medii se încadrează în jurul valorii de 10 minute, cu maxime
pentru brațul din partea vestică (dinspre DN7H) care ajung la 22 minute. Brațul estic al
girației este solicitat datorită fluxurilor de vehicule care tranzitează dinspre oraș și se
indreaptă spre spital, cu întârzieri medii de maxim 3 minute.
- Pentru traficul prognozat și indus, anul de bază 2028, Scenariul 2, modelul de trafic
raportează un nivel A de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu
B pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile medii se încadrează în jurul valorii de
11 secunde. Îmbunătățirile aferente Scenariului 2 au rezultat din lărgirea Căii Șurii Mici
33
și Cuarțului la 4 benzi de circulație, iar sensul giratoriu a fost prevăzut cu două benzi de
circulație pe calea inelară.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții (an de prognoză 2028),
afectat de ponderea modală a transportului public, Scenariul 3, modelul de trafic
raportează un nivel A de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu
B pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile medii se încadrează în jurul valorii de 3
secunde. Îmbunătățirile aferente Scenariului 2 au rezultat din lărgirea Căii Șurii Mici și
Cuarțului la 4 benzi de circulație, iar sensul giratoriu a fost prevăzut cu două benzi de
circulație pe calea inelară. Menținem această reglementare și pentru Scenariul 3.
Pentru intersecția 12, de acces urgențe în incinta spitalului, precum și ieșiri pacienți și vizitatori,
spre Strada Cuarțului:
- Pentru traficul prognozat și indus, anul de bază 2018, Scenariul 1, modelul de trafic
raportează un nivel B de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu
F, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se aplică pentru ieșirea din incinta
spitalului, virajul dreapta pe Strada Cuarțului. Astfel dimineața sunt obținute întârzieri
de până la 10.66 secunde, iar dupa-masa până la 80.29 secunde în medie, pe vehicul.
- Pentru traficul prognozat și indus, anul de bază 2018, Scenariul 2, modelul de trafic
raportează un nivel A de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu
E, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se aplică pentru ieșirea din incinta
spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Astfel dimineața sunt obținute întârzieri
de până la 9.40 secunde, iar dupa-masa până la 46.64 secunde în medie, pe vehicul.
Îmbunătățirile aferente Scenariului 2 au rezultat din lărgirea Străzii Cuarțului la 4 benzi
de circulație. Suplimentar se pot amenaja benzi de încadrare pentru ieșirea din incinta
spitalului, viraj obligatoriu la dreapta, în urma căruia întârzierile se vor diminua față de
cele modelate.
- În ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții (an de prognoză 2028),
afectat de ponderea modală a transportului public, Scenariul 3, modelul de trafic
raportează un nivel A de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu
C, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se aplică pentru ieșirea din incinta
spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Astfel dimineața sunt obținute întârzieri
de până la 9 secunde, iar dupa-masa până la 17 secunde în medie, pe vehicul.
Îmbunătățirile aferente Scenariului 2 au rezultat din lărgirea Străzii Cuarțului la 4 benzi
de circulație, cu amenajarea benzilor de încadrare pentru ieșirea din incinta spitalului,
viraj obligatoriu la dreapta. Ponderea modală a transportului public a îmbunătățit
nivelul de serviciu al intersecției.
34
5. CONCLUZII
Introducere
Această secțiune concluzionează analiza traficului efectuată în zona de studiu și în aria de
influență a acesteia. Analiza se face pe anul de bază, 2018, din punct de vedere al circulației
recenzate, și efectele pe care acesta le exercită asupra performanțelor calitative și cantitative ale
intersecțiilor și străzilor, din punct de vedere al fluenței curenților de trafic.
Ulterior se analizează scenarii de perspectivă pentru anul 2028, care cuprind rețeaua stradală
propusă, în două configurații, ca urmare a realizării investiției SCJUS, și ansamblurile
rezidențiale de pe Strada Tractorului (la Nord), Strada Cuarțului (la Est), și Calea Șurii Mici (la
Sud). Pentru aceste două scenarii se analizează efectele traficului de prognoză, precum și
efectele traficului indus, generat de investițiile amintite anterior. În urma analizei critice ale
scenariilor, se optează pentru varianta optimă din punct de vedere al fluenței circulației, și se
propun modificări structurale și funcționale aferente infrastructurii stradale.
Aspecte critice în prognoză
Ținem să menționăm că fluxurile de trafic aferente perioadei de prognoză au fost ajustate cu
coeficienți corespunzători unei previziuni optimiste, ceea ce a determinat o creștere maximă a
traficului. Motivul pentru care s-au ales acești coeficienți țin de natura dinamică a modificărilor
de utilizare a terenurilor pe plan local și regional, car pot induce fluxuri de trafic neprevăzute
de prognoza traficului.
Un alt aspect de care s-a ținut cont în obținerea traficului de prognoză și cel indus de investiții
se bazează pe studiile anterioare efectuate în municipiul Sibiu. Atât Planul de Mobilitate
Urbană Durabilă – 2016-2030 pentru Municipiul Sibiu, cât și Studiu de trafic model M – 2018,
aferent sistemului de transport public, amintesc de zona spitalicească de pe Calea Șurii Mici,
dar nu se specifică investiții semnificative pentru a prelua traficul generat în scenariile
prevăzute. În consecință, traficul prognozat și indus s-a repartizat pe rețeaua stradală de
prognoză este alcătuit din vehicule etalon, fără a considera o pondere modală echilibrată a
priori. Astfel, pentru traficul indus de investițiile din aria de studiu, pentru orice deplasare
generată s-a considerat un vehicul etalon, iar toate deplasările generate constituie fluxurile
totale de trafic incluse în simularea traficului în intersecțiile modelului, pentru obținerea
nivelului de serviciu.
Traficul recenzat (2018)
Intersecția 1 – Calea Șurii Mici – Strada Kogălniceanu – Strada Turnișorului: pentru traficul
recenzat actual, modelul de trafic raportează un nivel bun de serviciu (nivel A), cu o întârziere
35
de 2.62 secunde pe vehicul pentru traficul de dimineață, respectiv 2.55 secunde pentru traficul
de după-masă.
Intersecția 2 – Calea Șurii Mici – Strada Frigoriferului: pentru traficul recenzat actual, modelul
de trafic raportează un nivel bun de serviciu (nivel A), cu o întârziere de 9.79 secunde pe
vehicul pentru traficul de dimineață, respectiv nivel de serviciu B, cu o întârziere de 2.55
secunde pe vehicul pentru traficul de după-masă.
Intersecția 3 – Calea Șurii Mici – Strada spre “Ferme”: pentru traficul recenzat actual, modelul
de trafic raportează un nivel bun de serviciu (nivel A), cu o întârziere de 9.57 secunde pe
vehicul pentru traficul de dimineață, respectiv nivel de serviciu A, cu o întârziere de 8.69
secunde pe vehicul pentru traficul de după-masă.
Intersecția 4 – Calea Șurii Mici – DN7H: pentru traficul recenzat actual, modelul de trafic
raportează un nivel C de serviciu pentru ora de vârf de dimineață, și un nivel de serviciu F,
pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se aplică pentru mișcările care tranzitează DN7H,
de pe Calea Șurii Mici, direcția înainte, direcții pentru care se înregistrează cel mai mare trafic
conflictual. Astfel dimineața sunt obținute întârzieri de până la 42.28 de secunde, iar dupa-
masa până la 15 minute în medie, pe vehicul.
De asemenea, în etapa de recensământ a circulației actuale, s-au efectuat măsurători de viteză
cu un dispozitiv radar, aferente limitărilor legale de viteză de pe Calea Șurii Mici, și anume, pe
tronsonul de limită 50km/h, între Intersecțiile 2 si 3, respectiv pe tronsonul de limită 70 km/h,
între intersecțiile 3 și 4. Analiza statistică reliefează că că circulația se desfășoară fluent pe Calea
Șurii Mici, cu o depășire a limitei legale de viteză în medie, cu 31%, respectiv 26% pentru
tronsoanele aferente limitării de 50km/h, respectiv 70km/h.
Traficul prognozat și indus (2028)
Modelarea fluxurilor de trafic de prognoză și induse de investiții pentru intersecțiile existente,
pentru care s-a efectuat recensământul de circulație, menționăm următoarele.
Intersecția 1 – Calea Șurii Mici – Strada Kogălniceanu – Strada Turnișorului: în ceea ce privește
traficul de perspectivă și cel indus de investiții, rezultă întârzieri de până la 20 de minute în
medie, pe vehicul etalon, pe accesul în intersecție, pentru ambele perioade din zi modelate.
Acestea sunt aceleași pentru ambele scenarii de modelare. În Scenariul 3, rezultă întârzieri de
până la 10 minute în medie, pe vehicul etalon, la ora de vârf de dimineață, și 2 minute în medie
la ora de vârf de după-masa.
Intersecția 2 – Calea Șurii Mici – Strada Frigoriferului: în ceea ce privește traficul de perspectivă
și cel indus de investiții, Scenariul 1, rezultă întârzieri de până la 60 de minute, pe accesul în
intersecție – virajul stânga dinspre Sibiu spre Strada Frigoriferului, și pentru virajul stânga
dinspre Strada Frigoriferului pe Calea Șurii Mici, pentru ambele perioade modelate din zi. În
36
ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus de investiții pentru anul de prognoză 2028,
Scenariul 2, rezultă întârzieri de până la 1 minut, pe accesul în intersecție – virajul stânga
dinspre Sibiu spre Strada Frigoriferului, pentru ambele perioade modelate din zi. În Scenariul
3 nu se impun restricții la virajele în intersecție, și cu efectul ponderii transportului public
rezultă întârzieri de până la 18 secunde, pentru ambele perioade modelate din zi.
Intersecția 3 – Calea Șurii Mici – Strada spre “Ferme”: în ceea ce privește traficul de perspectivă
și cel indus de investiții, Scenariul 1, rezultă întârzieri de până la 21.41 secunde, pe accesul în
intersecție – virajul stânga dinspre Strada spre “Ferme” spre Sibiu, pentru ambele perioade
modelate din zi. Rezultă astfel un nivel de serviciu C al intersecției. În ceea ce privește traficul
de perspectivă și cel indus de investiții pentru anul de prognoză 2028, Scenariul 2, rezultă
întârzieri de până la 15 secunde, pentru ambele perioade modelate din zi. Deoarece Scenariul
2 reglementează Calea Șurii Mici cu câte 2 benzi de circulație pe sens, întârzierile de acces în
intersecție au fost reduse sensibil, iar nivelul de serviciu s-a îmbunătățit la nivelul B. În
Scenariul 3, rezultă întârzieri medii de până la 11 secunde, pentru ambele perioade modelate
din zi. Nivelul de serviciu se menține la nivelul B.
Intersecția 4 – Calea Șurii Mici – DN7H: în ceea ce privește traficul de perspectivă și cel indus
de investiții, Scenariul 1, rezultă întârzieri de peste 60 de minute, intersecția fiind
congestionată, pentru ambele perioade de vârf modelate din zi. În ceea ce privește traficul de
perspectivă și cel indus de investiții, Scenariul 2, intersecția a fost modelată ca sens giratoriu,
iar Calea Șurii Mici a fost lărgită la 4 benzi de circulație. Întârzierile de acces în intersecție au
fost reduse considerabil, la 23 de secunde (nivel de serviciu C), respectiv 6 minute (nivel de
serviciu F), pentru orele de vârf de dimineață și după-masă. În Scenariul 3, fluxurile de trafic
rămân neschimbate, ținâns cont de tendințele de deplasare specifice mediului extraurban. De
asemenea, traficul de tranzit aferent Căii Șurii Mici a fost ținut conform evaluărilor aferente
scenariilor anterioare, corespuzând fluxurilor care nu au opțiunea utilizării transportului
public local pentru acele deplasări.
Modelarea fluxurilor de trafic de prognoză și induse de investiții pentru intersecțiile propuse,
aferente investițiilor din aria de studiu, menționăm următoarele.
Pentru intersecția 2, de acces în incinta spitalului dinspre Calea Șurii Mici:
- Scenariul 1: modelul de trafic raportează un nivel B de serviciu pentru ora de vârf de
dimineață, și un nivel de serviciu D, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se
aplică pentru ieșirea din incinta spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Astfel
dimineața sunt obținute întârzieri de până la 12.27 secunde, iar dupa-masa până la 25.86
secunde în medie, pe vehicul.
37
- Scenariul 2: modelul de trafic raportează un nivel B de serviciu pentru ora de vârf de
dimineață, și un nivel de serviciu C, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se
aplică pentru ieșirea din incinta spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Astfel
dimineața sunt obținute întârzieri de până la 10.28 secunde, iar dupa-masa până la 17.51
secunde în medie, pe vehicul.
- În Scenariul 3, modelul de trafic raportează un nivel B de serviciu pentru ora de vârf de
dimineață, și un nivel de serviciu C, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se
aplică pentru ieșirea din incinta spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Nu se
identifică diferențe față de scenariul 2, deoarece ieșirile se adresează preponderent
pacienților și vizitatorilor dinafara municipiului Sibiu, menținând nivelul de serviciu al
intersecției. Intrările în incintă nu perturbă fluxul major de circulație, datorită benzii de
încadrare.
Pentru intersecția 6, între Calea Șurii Mici și Strada Cuarțului amenajată ca sens giratoriu:
- Scenariul 1: modelul de trafic raportează un nivel F de serviciu pentru ora de vârf de
dimineață și pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile medii se încadrează în jurul
valorii de 10 minute, cu maxime pentru brațul din partea vestică (dinspre DN7H) care
ajung la 22 minute. Brațul estic al girației este solicitat datorită fluxurilor de vehicule
care tranzitează dinspre oraș și se indreaptă spre spital, cu întârzieri medii de maxim 3
minute.
- Scenariul 2: modelul de trafic raportează un nivel A de serviciu pentru ora de vârf de
dimineață, și un nivel de serviciu B pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile medii
se încadrează în jurul valorii de 11 secunde.
- În Scenariul 3, modelul de trafic raportează un nivel A de serviciu pentru ora de vârf de
dimineață, și un nivel de serviciu B pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile medii
se încadrează în jurul valorii de 3 secunde.
Pentru intersecția 12, de acces urgențe în incinta spitalului, precum și ieșiri pacienți și vizitatori,
spre Strada Cuarțului:
- Scenariul 1: modelul de trafic raportează un nivel B de serviciu pentru ora de vârf de
dimineață, și un nivel de serviciu F, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se
aplică pentru ieșirea din incinta spitalului, virajul dreapta pe Strada Cuarțului. Astfel
dimineața sunt obținute întârzieri de până la 10.66 secunde, iar dupa-masa până la 80.29
secunde în medie, pe vehicul.
- Scenariul 2: modelul de trafic raportează un nivel A de serviciu pentru ora de vârf de
dimineață, și un nivel de serviciu E, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se
aplică pentru ieșirea din incinta spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Astfel
38
dimineața sunt obținute întârzieri de până la 9.40 secunde, iar dupa-masa până la 46.64
secunde în medie, pe vehicul.
- În Scenariul 3, modelul de trafic raportează un nivel A de serviciu pentru ora de vârf de
dimineață, și un nivel de serviciu C, pentru ora de vârf de după-masă. Întârzierile se
aplică pentru ieșirea din incinta spitalului, virajul dreapta pe Calea Șurii Mici. Astfel
dimineața sunt obținute întârzieri de până la 9 secunde, iar dupa-masa până la 17
secunde în medie, pe vehicul. Ponderea modală a transportului public a îmbunătățit
nivelul de serviciu al intersecției.
Concluzii finale și recomandări
În urma analizei capacităților de transport în secțiuni curente ale străzilor din zona de studiu,
nu se identifică probleme în asigurarea fluxului de vehicule ce încarcă rețeaua rutieră. S-au
identificat greutăți în fluența circulației în unele intersecții recenzate, și s-au elaborat necesități
de amenajare a configurațiilor funcționale existente, dar și realizarea unor noi infrastructuri de
transport, care să îmbunătățească fluența circulației. Ținând cont că din totalul de deplasări
generate (intrări și ieșiri) aferente ariei de studiu, Spitalului Clinic Județean de Urgență Sibiu ii
corespund 28%, respectiv 34% la orele de vârf de dimineața (07:00-08:00), respectiv după-masa
(15:00-16:00). Astfel, impactul major asupra traficului în aria de studiu îl constituie dezvoltările
rezidențiale și comerciale din aria de studiu.
Astfel, următoarele secțiuni concluzioneză și recomandă următoarele:
Intersecția 1 – Calea Șurii Mici – Strada Kogălniceanu – Strada Turnișorului: concluzionăm că
traficul indus de investiții (spital și ansamblurile rezidențiale limitrofe spitalului) crează un
dezechilibru în ceea ce privesc fluxurile de intrare pe brațele intersecției tip girație. Pentru
îmbunătățirea nivelului de serviciu al intersecției 1, se pot lua măsuri de reglementare, sau
prioritizare a fluxului pe relația cea mai încărcată. Datorită efectelor dezvoltărilor din aria
extinsă a zonei de studiu actuală, situația va necesita o reevaluare a traficului de prognoză la
momentul oportun, și adoptarea măsurilor corespunzătoare.
Intersecția 2 – Calea Șurii Mici – Strada Frigoriferului: concluzionăm că traficul indus de
investiții (spital și ansamblurile rezidențiale limitrofe spitalului) poate crea un impediment
pentru virajul la stânga al vehiculelor care se deplasează dinspre Sibiu cu direcția Strada
Frigoriferului, și virajul la stînga dinspre Strada Frigoriferului pe Calea Șurii Mici, de aceea,
luând în seamă rezultatele Scenariului 3, momentan nu consierăm oportună impunerea
obligativității virajului la dreapta dinspre Strada Frigoriferului, nivelul de serviciu C fiind un
nivel calitativ acceptabil.
39
Intersecția 3 – Calea Șurii Mici – Strada spre “Ferme”: concluzionăm că traficul indus de
investiții (spital și ansamblurile rezidențiale limitrofe spitalului), ținând cont de repartiția
circulației pe rețeaua rutieră stradală propusă, dar și de ponderea modală, nu crează probleme
semnificative în ceea ce privește întersecția 3.
Intersecția 4 – Calea Șurii Mici – DN7H: concluzionăm că traficul indus de investiții (spital și
ansamblurile rezidențiale limitrofe spitalului) nu crează un impact major asupra intersecției 4.
Efectele asupra nivelului de serviciu al intersecției sunt manifestate datorită creșterii prognozei
traficului pe drumurile naționale și județene, iar Scenariul 3 nu afectează fluxurile și volumele
de trafic, în condițiile menționate în acest studiu. Amintim posibilitatea amenajării unui sens
giratoriu cu două benzi de circulație pe calea inelară pentru orizontul de timp apropiat (5 ani)
concomitent cu lărgirea Căii Șurii Mici la 4 benzi de circulație, și analiza detaliată a efectelor
dezvoltării urbanistice a zonei asupra traficului, altele decât cele avute în vedere în acest studiu
de trafic. Printre opțiunile de debușare a traficului în intersecție pentru orizontul de timp
îndepărtat (10-15 ani) se poate lua în considerare amenajarea unui pasaj denivelat, pentru
fluidizarea ciculației pe direcțiile cele mai încărcate.
Referitor la intersecțiile care urmează a se amenaja în zona aferentă parcelei SCJUS, menționăm
că din analiza nivelului de serviciu, îmbunătățirile aferente recomandă lărgirea Căii Șurii Mici,
precum și amenajarea Străzii Cuarțului la 4 benzi de circulație. Suplimentar se pot amenaja
benzi de încadrare pentru ieșirea din incinta spitalului, viraj obligatoriu la dreapta, pentru
diminuarea întârzierilor de incadrare în fluxul major de circulație. De asemenea, sensul
giratoriu care se va realiza la intersecția Căii Șurii Mici și Strada Cuarțului să se prevadă cu
două benzi de circulație pe calea inelară.
Ținând cont de caracteristicile socio-economice și de dotările tehnico-edilitare din municipiul
Sibiu, dacă se presupune o migrație crescândă a populației înafara oraşului, îndeosebi în zona
ariei de studiu, se poate anticipa o creștere a ratei de generare a traficului, mai mare decât cea
avută în vedere în etapa de evaluare a traficului indus de SCJUS și de PUZ-urile limitrofe
spitalului. Ca atare, menționăm prudența pentru interpretarea rezultatelor prezentului studiu
de trafic. De asemenea, considerăm necesară evaluarea impactului asupra traficului a
viitoarelor investiții imobiliare în zona de studiu, coroborate cu cele de investiții în zona
infrastructurii rutiere și a serviciilor de trasport public local de călători de pe raza municipiului
Sibiu. De asemenea, îndemnăm autoritățile locale și județene la rezervarea unor culoare de
transport public dedicate și dimensionate corespuzător cererii de transport pentru investițiile
avute în vedere în acest studiu. Pentru obținerea unei ponderi modale echilibrate, se
recomandă prioritizarea studiilor dedicate transportului nemotorizat și a celui public local în
elaborarea strategiilor de dezvoltare a transporturilor pentru deservirea Spitalului Clinic
40
Județean de Urgență Sibiu, precum și a altor investiții din zona de studiu, și demararea
investițiilor necesare pentru diminuarea utilizării transportului motorizat individual, pentru
atuingerea indicilor de dezvoltare durabilă a zonelor urbane.
41
Bibliografie
Currans, K. M., & Clifton, K. J. (2015). Using household travel surveys to adjust ITE trip
generation rates. Journal of Transport and Land Use, 8(1), 85-119.
Clifton, K. J., Currans, K. M., & Muhs, C. D. (2013). Evolving the Institute of Transportation
Engineers trip generation handbook: A proposal for collecting multi-modal, multi-context,
establishment-level data. Transportation Research Record, 2344(2), 107-117.
Institute of Transportation Engineers. (2004). Trip Generation Handbook, 2nd Edition: An ITE
Recommended Practice. Washington, DC: Institute of Transportation Engineers.
Plan de Mobilitate Urbană Durabilă – 2016-2030 pentru Municipiul Sibiu. (2015). Elaborat de
Metroul și Traffix.
Studiu de trafic model M – 2018. Municipiul Sibiu. (2018). Elaborat de Urban Scope. Nr.
Contract 129/11.07.2018.
42
Anexe
43
Anexa 1
Ancheta de circulație. Formulare colectare date recensământ pe intersecții.
Secțiunea cuprinde formularele cu volumele de trafic exprimate în vehicule etalon, în cele
patru posturi de recensământ, pe direcțiile de intrare în intersecții.
Pentru fiecare dintre intersecții sunt figurate volumele de trafic afrente orelor de vârf de
dimineață și de după-masă.
44
Figura A.11. Intersecția 1
Calea Turnișorului – Calea Șurii Mici – Strada Mihail Kogălniceanu
Calea Șurii Mici
3692
1908 1784
3921 7152
1692 3231
4480 2788
Strada Mihail Kogălniceanu
Calea Turnișorului
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 1 - Medie zilnică
45
Calea Șurii Mici
348
166 182
318 610
146 292
385 239
Strada Mihail Kogălniceanu
Calea Turnișorului
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 1 - Ora de vârf 07:00-08:00
Calea Șurii Mici
257
140 117
345 624
206 279
541 335
Strada Mihail Kogălniceanu
Calea Turnișorului
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 1 - Ora de vârf 15:00-16:00
46
Figura A.21. Intersecția 2
Calea Șurii Mici – Strada Frigoriferului
4024 3213 2156 3067
811 911
Calea Șurii Mici Calea Șurii Mici
820 935
1755
Strada Frigoriferului
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 2 - Medie zilnică
47
282 49 243 363
233 120
Calea Șurii Mici Calea Șurii Mici
47 51
98
Strada Frigoriferului
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 2 - Ora de vârf 07:00-08:00
429 84 162 232
345 70
Calea Șurii Mici Calea Șurii Mici
74 90
164
Strada Frigoriferului
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 2 - Ora de vârf 15:00-16:00
48
Figura A.31. Intersecția 3
Calea Șurii Mici – Strada Cuarțului
Strada Cuarțului
133
32 101
112
61 3103 3215
3865 3804
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 3 - Medie zilnică
49
Strada "Ferme"
10
1 9
5
2 323 328
275 273
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 3 - Ora de vârf 07:00-08:00
Strada "Ferme"
10
3 7
4
5 272 276
426 421
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 3 - Ora de vârf 15:00-16:00
50
Figura A41. Intersecția 4
Calea Șurii Mici – DJ 143B DN 7H
9342
514 6666 2162
207 1472
1010 309 220 2459
494 767
213 6619 1383
8215
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 4 - Medie zilnică
51
DN7H 1005
52 749 204
Calea Surii Mici
22 72
50 14 12 200
14 116
DJ 143B
11 347 44
402 DN7H
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 4 - Ora de vârf 07:00-08:00
DN7H 923
57 568 298
Calea Surii Mici
50 124
110 30 14 183
30 45
DJ 143B
14 1037 253
1304 DN7H
TRAFIC RECENZAT INTERSECȚIA 4 - Ora de vârf 15:00-16:00
52
Anexa 2
Generarea deplasărilor pe intervale orare, exprimate în procente din traficul total generat
pentru 24 de ore, pentru unitate teritorială de referință – spital, conform ITE Trip Generation
Manual (ediția a X-a), adaptat după formularul furnizat de Florida Department of
Transportation.
INTERVAL ORAR
INTRARE
% trafic 24h
IEȘIRE
% trafic 24h
12-1 AM 0 0.6
1-2 AM 0.2 0.9
2-3 AM 0 0.4
3-4 AM 0 0.2
4-5 AM 0 0
5-6 AM 0.4 0.1
6-7 AM 10.2 2.2
7-8 AM 9.3 4.2
8-9 AM 10 5.1
9-10 AM 7.7 4.9
10-11 AM 6.4 6.4
11-12 PM 6.8 6.9
12-1 PM 8.1 8.3
1-2 PM 6.6 7.7
2-3 PM 6.7 6.7
3-4 PM 5.8 9.5
4-5 PM 5 9.3
5-6 PM 4.4 8.2
6-7 PM 5.2 6.4
7-8 PM 3.4 6.4
8-9 PM 2 3.2
9-10 PM 0.8 1.5
10-11 PM 0.6 0.6
11-12 AM 0.4 0.3
53
Anexa 3
Valorile numerice orare a ratelor de generare a deplasărilor, aferente fluxurilor totale de intrare
și ieșire pacienți, conform datelor reale primite de la reprezentanții Spitalului Clinic Județean
de Urgență Sibiu. Fiind bazate pe date statistice de repartiție, valorile sunt expuse cu zecimale.
Fluxuri
zilnice
pacienți
Minime – 646 Medii – 1200 Maxime – 1918
Interval
orar INTRĂRI IEȘIRI INTRĂRI IEȘIRI INTRĂRI IEȘIRI
12-1 AM 0 3.878 0 7.2 0 11.51
1-2 AM 1.293 5.816 2.4 10.8 3.835 17.26
2-3 AM 0 2.585 0 4.8 0 7.67
3-4 AM 0 1.293 0 2.4 0 3.835
4-5 AM 0 0 0 0 0 0
5-6 AM 2.585 0.646 4.8 1.2 7.67 1.918
6-7 AM 65.92 14.22 122.4 26.4 195.6 42.19
7-8 AM 60.1 27.14 111.6 50.4 178.3 80.54
8-9 AM 64.63 32.96 120 61.2 191.8 97.79
9-10 AM 49.76 31.67 92.4 58.8 147.6 93.96
10-11 AM 41.36 41.36 76.8 76.8 122.7 122.7
11-12 PM 43.95 44.59 81.6 82.8 130.4 132.3
12-1 PM 52.35 53.64 97.2 99.6 155.3 159.2
1-2 PM 42.65 49.76 79.2 92.4 126.6 147.6
2-3 PM 43.3 43.3 80.4 80.4 128.5 128.5
3-4 PM 37.48 61.39 69.6 114 111.2 182.2
4-5 PM 32.31 60.1 60 111.6 95.88 178.3
5-6 PM 28.44 52.99 52.8 98.4 84.37 157.2
6-7 PM 33.61 41.36 62.4 76.8 99.71 122.7
7-8 PM 21.97 41.36 40.8 76.8 65.2 122.7
8-9 PM 12.93 20.68 24 38.4 38.35 61.36
9-10 PM 5.17 9.694 9.6 18 15.34 28.76
10-11 PM 3.878 3.878 7.2 7.2 11.51 11.51
11-12 AM 2.585 1.939 4.8 3.6 7.67 5.753
12-1 AM 0 3.878 0 7.2 0 11.51
54
Figura A3-1. Repartiția orară a fluxurilor de intrare și ieșire pentru valori minime,
medii și maxime ale intrărilor de pacienți
55
Anexa 4
Tabelul reliefează totalul deplasărilor generate aferente investiției (în coloana 4), utilizând
ecuațiile de regresie (coloana 3) aferente eșantioanelor din manualul ITE.
Tabel A4 – 1. Deplasări generate totale.
Coloane
Linii
1 2 3 4 5
Interval
orar
Număr
mediu
angajați
Ecuația de regresie
deplasări generate
(X – număr de angajați)
Total deplasări
generate de
investiție
Rate
medii
generare
A 07 - 09 2558 0.22*(X) + 152.10 568 0.28
B 16 - 18 2433 0.24*(X) +135.86 590 0.3
C 07 - 09 2450 0.22*(X) + 123.99 540 0.27
D 16 - 18 2443 0.25*(X) + 84.69 558 0.28
În figura A4–1 este raportată rata medie de generare a deplasărilor (coloana 5) la
numărul mediu de angajați, pentru intervalul orar 7 – 9. În tabelul A4 – 1 sunt expuși
coeficienții de corecție al deplasărilor totale generate (colana 4), aferente intervalului orar 7 – 9.
Figura A4–1. Regresie rate medii generare – angajați
Tabel A4 – 1. Deplasări generate totale.
Angajați Rata medie de generare Rate de corecție relativă
2558 0.28 1 2450 0.27 0.964285714 1
1892 0.1892 0.675714286 0.700740741
În figura A4–2 este raportată rata medie de generare a deplasărilor (coloana 5) la numărul
mediu de angajați, pentru intervalul orar 16 – 18. În tabelul A4 – 2 sunt expuși coeficienții de
corecție al deplasărilor totale generate (colana 4), aferente intervalului orar 16 – 18. Menționăm
56
că relația de legătură este caracterizată printr-un coeficient de determinare foarte scăzut. Unul
dintre motive este că relația dintre numărul de angajați și rata medie de generare a deplasărilor
este descrescătoare, iar valoarea modelată ar fi putut duce la supraestimări ai numărului de
deplasări generate totale, de aceea, s-a setat valoarea constantei de regresie la 0. Rata de corecție
relativă pentru valoarea modelată a fost raportată la rata de corecție unitară.
Figura A4–2. Regresie rate medii generare – angajați
Tabel A4 – 2. Deplasări generate totale.
Angajați Rata medie de generare Rate de corecție relativă
2443 1.08 1
2433 1.19 1.101851852 1
1892 0.946 0.875925926 0.794957983
57
Anexa 5
Variable 1 Variable 2
Mean 120.0833333 26.92708333
Variance 10702.84514 538.1612221
Observations 24 24
Hypothesized
Mean Difference 0
df 25
t Stat 4.304423777
P(T<=t) one-tail 0.000112998
t Critical one-tail 1.708140761
P(T<=t) two-tail 0.000225997
t Critical two-tail 2.059538553
T-test statistic
Intrări modelate și intrări minime
Respingerea ipotezei nule
Variable 1 Variable 2
Mean 120.0833333 50
Variance 10702.84514 1855.554783
Observations 24 24
Hypothesized
Mean Difference 0
df 31
t Stat 3.063749237
P(T<=t) one-tail 0.002248289
t Critical one-tail 1.695518783
P(T<=t) two-tail 0.004496578
t Critical two-tail 2.039513446
T-test statistic
Intrări modelate și intrări medii
Respingerea ipotezei nule
Variable 1 Variable 2
Mean 120.0833333 79.89583333
Variance 10702.84514 4737.857932
Observations 24 24
Hypothesized
Mean Difference 0
df 40
t Stat 1.584393585
P(T<=t) one-tail 0.060489753
t Critical one-tail 1.683851013
P(T<=t) two-tail 0.120979507
t Critical two-tail 2.02107539
T-test statistic
Intrări modelate și intrări maxime
Acceptarea ipotezei nule
Variable 1 Variable 2
Mean 120.0833333 26.92708333
Variance 9306.0054 467.9252267
Observations 24 24
Hypothesized
Mean Difference 0
df 25
t Stat 4.616182736
P(T<=t) one-tail 5.03843E-05
t Critical one-tail 1.708140761
P(T<=t) two-tail 0.000100769
t Critical two-tail 2.059538553
T-test statistic
Ieșiri modelate și ieșiri minime
Respingerea ipotezei nule
Variable 1 Variable 2
Mean 120.0833333 50
Variance 9306.0054 1613.384348
Observations 24 24
Hypothesized
Mean Difference 0
df 31
t Stat 3.285649152
P(T<=t) one-tail 0.001265273
t Critical one-tail 1.695518783
P(T<=t) two-tail 0.002530546
t Critical two-tail 2.039513446
T-test statistic
Ieșiri modelate și ieșiri medii
Respingerea ipotezei nule
Variable 1 Variable 2
Mean 120.0833333 79.89583333
Variance 9306.0054 4119.515037
Observations 24 24
Hypothesized
Mean Difference 0
df 40
t Stat 1.699147364
P(T<=t) one-tail 0.048528674
t Critical one-tail 1.683851013
P(T<=t) two-tail 0.097057348
t Critical two-tail 2.02107539
T-test statistic
Ieșiri modelate și ieșiri maxime
Acceptarea ipotezei nule
58
Anexa 6
Total trafic generat de Spitalul Clinic Județean de Urgență Sibiu
Notă: Estimările se bazează pe distribuții statistice adaptate din ITE Trip Generation Manual,
așadar sunt prezentate cu zecimale. Acestea sunt rotunjite și utilizate în calculul evaluării
capacității de circulație în intersecțiile rețelei de transport. Orele de vârf de dimineață și
după-masă sunt evidențiate în colana aferentă traficului total atras.
Intrare Iesire Intrare Iesire Intrare Iesire Intrare Iesire TOTAL
12-1 AM 0 0 0 0 0 17.292 0 17.292 17.292
1-2 AM 0 0 0 0 5.764 25.938 5.764 25.938 31.702
2-3 AM 0 0 0 0 0 11.528 0 11.528 11.528
3-4 AM 0 0 0 0 0 5.764 0 5.764 5.764
4-5 AM 0 0 0 0 0 0 94.6 0 94.6
5-6 AM 0 0 0 0 11.528 2.882 200.728 2.882 203.61
6-7 AM 0.4 0.1 4.056 1.014 293.964 63.404 771.02 64.418 835.438
7-8 AM 6.9 1.7 69.966 17.238 268.026 121.044 810.992 138.282 949.274
8-9 AM 4.8 2.9 48.672 29.406 288.2 146.982 715.272 176.388 891.66
9-10 AM 9.1 1.9 92.274 19.266 221.914 141.218 597.988 160.484 758.472
10-11 AM 13.7 5.2 138.918 52.728 184.448 184.448 323.366 237.176 560.542
11-12 PM 7.5 4.8 76.05 48.672 195.976 198.858 272.026 247.53 519.556
12-1 PM 14 3.6 141.96 36.504 233.442 239.206 375.402 370.31 745.712
1-2 PM 9.2 8.1 93.288 82.134 190.212 221.914 283.5 398.648 682.148
2-3 PM 6.1 6.1 61.854 61.854 193.094 193.094 254.948 444.148 699.096
3-4 PM 8.1 9.2 82.134 93.288 167.156 273.79 249.29 840.078 1089.368
4-5 PM 3.6 14 36.504 141.96 144.1 268.026 180.604 788.386 968.99
5-6 PM 4.8 7.5 48.672 76.05 126.808 236.324 175.48 690.774 866.254
6-7 PM 5.2 13.7 52.728 138.918 149.864 184.448 202.592 607.166 809.758
7-8 PM 1.9 9.1 19.266 92.274 97.988 184.448 117.254 276.722 393.976
8-9 PM 2.9 4.8 29.406 48.672 57.64 92.224 87.046 140.896 227.942
9-10 PM 1.7 6.9 17.238 69.966 23.056 43.23 40.294 113.196 153.49
10-11 PM 0.1 0.4 1.014 4.056 17.292 17.292 18.306 21.348 39.654
11-12 AM 0 0 0 0 11.528 8.646 11.528 8.646 20.174
Pacienti, VizitatoriTotal angajati
1892
Spital TOTAL
38961014
Rezidenti
2882
59
Anexa 7
Total trafic generat de PUZ aprobat în zona de studiu aferentă
Spitalului Clinic Județean de Urgență Sibiu
Zona Est – Strada Cuarțului
Notă: Estimările se bazează pe distribuții statistice adaptate din ITE Trip Generation Manual,
așadar sunt prezentate cu zecimale. Acestea sunt rotunjite și utilizate în calculul evaluării
capacității de circulație în intersecțiile rețelei de transport. Orele de vârf de dimineață și
după-masă sunt evidențiate în colana aferentă traficului total atras.
Est - Cuartului Ieșire Intrare Total
Locuri parcare 2441 85% 15%
12441.00
12-1 AM 0.38 39.65569 6.998063 46.65375
1-2 AM 0.3 31.72455 5.59845 37.323
2-3 AM 0.23 23.79341 4.198838 27.99225
3-4 AM 0.4 42.2994 7.4646 49.764
4-5 AM 0.98 103.1048 18.19496 121.2998
5-6 AM 2.2 232.6467 41.0553 273.702
6-7 AM 5.48 578.973 102.1717 681.1448
7-8 AM 7.35 777.2515 137.162 914.4135
8-9 AM 5.35 565.7545 99.83903 665.5935
9-10 AM 4.05 428.2814 75.57908 503.8605
10-11 AM 3.95 417.7066 73.71293 491.4195
15% 85%
11-12 PM 4.68 87.24251 494.3742 581.6168
12-1 PM 4.53 84.44329 478.512 562.9553
1-2 PM 4.78 89.10866 504.9491 594.0578
2-3 PM 5.33 99.37249 563.1108 662.4833
3-4 PM 6.83 127.3647 721.7335 849.0983
4-5 PM 9.4 175.4181 994.0359 1169.454
5-6 PM 9.28 173.0854 980.8173 1153.903
6-7 PM 7.03 131.097 742.8832 873.9803
7-8 PM 6.1 113.8352 645.0659 758.901
8-9 PM 4.58 85.37636 483.7994 569.1758
9-10 PM 3.4 63.4491 359.5449 422.994
10-11 PM 2.33 43.38799 245.8653 289.2533
11-12 AM 1.05 19.59458 111.0359 130.6305
Total trafic generat
60
Total trafic generat de PUZ aprobat în zona de studiu aferentă SCJUS
Zona Nord – Strada Tractorului
Notă: Estimările se bazează pe distribuții statistice adaptate din ITE Trip Generation Manual,
așadar sunt prezentate cu zecimale. Acestea sunt rotunjite și utilizate în calculul evaluării
capacității de circulație în intersecțiile rețelei de transport. Orele de vârf de dimineață și
după-masă sunt evidențiate în colana aferentă traficului total atras.
Nord - Tractorului Ieșire Intrare Total
Locuri parcare estimate 1500 85% 15%
7650.00
12-1 AM 0.38 24.38438 4.303125 28.6875
1-2 AM 0.3 19.5075 3.4425 22.95
2-3 AM 0.23 14.63063 2.581875 17.2125
3-4 AM 0.4 26.01 4.59 30.6
4-5 AM 0.98 63.39938 11.18813 74.5875
5-6 AM 2.2 143.055 25.245 168.3
6-7 AM 5.48 356.0119 62.82563 418.8375
7-8 AM 7.35 477.9338 84.34125 562.275
8-9 AM 5.35 347.8838 61.39125 409.275
9-10 AM 4.05 263.3513 46.47375 309.825
10-11 AM 3.95 256.8488 45.32625 302.175
15% 85%
11-12 PM 4.68 53.64563 303.9919 357.6375
12-1 PM 4.53 51.92438 294.2381 346.1625
1-2 PM 4.78 54.79313 310.4944 365.2875
2-3 PM 5.33 61.10438 346.2581 407.3625
3-4 PM 6.83 78.31688 443.7956 522.1125
4-5 PM 9.4 107.865 611.235 719.1
5-6 PM 9.28 106.4306 603.1069 709.5375
6-7 PM 7.03 80.61188 456.8006 537.4125
7-8 PM 6.1 69.9975 396.6525 466.65
8-9 PM 4.58 52.49813 297.4894 349.9875
9-10 PM 3.4 39.015 221.085 260.1
10-11 PM 2.33 26.67938 151.1831 177.8625
11-12 AM 1.05 12.04875 68.27625 80.325
Total trafic generat
61
Total trafic generat de PUZ aprobat în zona de studiu aferentă SCJUS
Zona Sud – Calea Șurii Mici
Notă: Estimările se bazează pe distribuții statistice adaptate din ITE Trip Generation Manual,
așadar sunt prezentate cu zecimale. Acestea sunt rotunjite și utilizate în calculul evaluării
capacității de circulație în intersecțiile rețelei de transport. Orele de vârf de dimineață și
după-masă sunt evidențiate în colana aferentă traficului total atras.
Sud - Calea Surii Mici Ieșire Intrare Total
Locuri de parcare estimate 2500 85% 15%
12750.00
12-1 AM 0.38 40.64063 7.171875 47.8125
1-2 AM 0.3 32.5125 5.7375 38.25
2-3 AM 0.23 24.38438 4.303125 28.6875
3-4 AM 0.4 43.35 7.65 51
4-5 AM 0.98 105.6656 18.64688 124.3125
5-6 AM 2.2 238.425 42.075 280.5
6-7 AM 5.48 593.3531 104.7094 698.0625
7-8 AM 7.35 796.5563 140.5688 937.125
8-9 AM 5.35 579.8063 102.3188 682.125
9-10 AM 4.05 438.9188 77.45625 516.375
10-11 AM 3.95 428.0813 75.54375 503.625
15% 85%
11-12 PM 4.68 89.40938 506.6531 596.0625
12-1 PM 4.53 86.54063 490.3969 576.9375
1-2 PM 4.78 91.32188 517.4906 608.8125
2-3 PM 5.33 101.8406 577.0969 678.9375
3-4 PM 6.83 130.5281 739.6594 870.1875
4-5 PM 9.4 179.775 1018.725 1198.5
5-6 PM 9.28 177.3844 1005.178 1182.563
6-7 PM 7.03 134.3531 761.3344 895.6875
7-8 PM 6.1 116.6625 661.0875 777.75
8-9 PM 4.58 87.49688 495.8156 583.3125
9-10 PM 3.4 65.025 368.475 433.5
10-11 PM 2.33 44.46563 251.9719 296.4375
11-12 AM 1.05 20.08125 113.7938 133.875
Total trafic generat
62
Anexa 8
Coeficienții de evoluție pentru drumurile naționale
Varianta optimistă
Coeficienții de evoluție pentru drumurile județene
Varianta optimistă
Anul
Bicicle
te,
motoc
iclete
Autotu
risme
Microb
uzeAut
ocamlo
nete
Autoca
mioane
şi
deriva
te
Autove
hicule
articu
lateAut
obuze
Tracto
are cu
/făra
remorc
ă
veh.sp
eciale
Autoca
mioane
cu
remorc
i (tren
rutier)
Vehicu
le cu
tracţiu
ne ani
mală
Total v
ehicul
e
2 osii
3-4 os
ii
2010
11
11
11
11
11
11
2015
1.03
1.33
1.31
1.31
1.31.2
21.2
11.2
81.2
21.1
90.4
41.3
2
2020
1.06
1.71
1.61
1.71.5
81.4
11.4
21.6
1.49
1.40.1
91.6
8
2025
1.09
2.19
1.98
2.21.9
21.6
41.6
71.9
91.7
81.6
50.0
92.1
5
2030
1.13
2.82.4
32.8
42.3
41.9
1.97
2.48
2.11
1.94
0.04
2.74
2035
1.16
3.58
2.97
3.66
2.83
2.22.3
13.0
92.5
12.2
80.0
23.4
9
63
Anul
Bicic
lete,
mot
ocicl
ete
Auto
turis
me
Micr
obuz
eAu
toca
mlo
n
ete
Auto
vehi
cul
e arti
culat
eAu
tobu
ze
Trac
toar
e
cu/fă
ra
rem
orcă
veh.
spec
iale
Auto
cam
ioa
ne cu
rem
orci
(tren
rutie
r)
Vehi
cule
cu
tracţ
iune
anim
ală
Tota
l
vehi
cule
2 os
ii3-
4 os
ii
2010
11
11
11
11
11
11
2015
1.03
1.28
1.26
1.27
1.25
1.26
1.18
1.25
1.2
1.14
1.05
1.25
2020
1.06
1.6
1.5
1.59
1.49
1.5
1.35
1.52
1.42
1.29
1.1
1.53
2025
1.09
1.99
1.79
1.99
1.76
1.79
1.56
1.85
1.67
1.45
1.16
1.87
2030
1.13
2.48
2.14
2.49
2.08
2.14
1.79
2.25
1.95
1.64
1.22
2.29
2035
1.16
3.07
2.56
3.12
2.45
2.54
2.04
2.74
2.27
1.84
1.28
2.78
Auto
cam
ioan
e şi d
eriva
te
64
Anexa 9.1
Teste statistice pentru alegerea orei de vârf de dimineață
pentru direcțiile și sensurile rețelei rutiere existente
7:00-8:00 8:00-9:00
Ora Vârf
Model
Ora vârf
real
193.1 228.98
35.47 42.06
289.47 343.27
457.1 588.2
385 338.8
464.4 561.4
347.8 451.5
421 442.4
609.7 801.7
48.23 57.19
5.74 6.81
1.71 2.03
14.56 17.27
16.28 19.3
289.6 381.5
281.7 291
283.5 296.2
362.1 443.9
168.7 211.8
98 154.6
39.24 46.53
39.06 46.32
323.6 389.4
275.4 327.6
7 31.6
9.5 9.2
281.9 329.8
327.6 414
74 81.2
49.2 124
440.7 535.8
1004.5 954.6
262 229.3
200 247
878.9 941.2
401.9 461.9
Mean 260.7683333 301.3711111
Variance 55915.53421 65313.05709
Observations 36 36
Pooled Variance 60614.29565
Hypothesized Mean Difference 0
df 70
t Stat -0.699688067
P(T<=t) one-tail 0.243220436
t Critical one-tail 1.666914479
P(T<=t) two-tail 0.486440872 > 0.05
t Critical two-tail 1.994437112
Nu exista o diferenta semnificativa intre valorile reale si care urmeaza
a fi utilizate in model.
Valori ora reala de
varf (8:00-9:00)
Valori care se
utilizeaza in model de
prognoza (7:00-8:00)
65
Anexa 9.2
Teste statistice pentru alegerea orei de vârf de dimineață
pentru volumele de trafic indus aferente SCJUS
și PUZ-urile limitrofe
15:00-16:00 16:00-17:00
SCJU 1336.868 1166.99
PUZ Calea
Surii Mici 870.1875 1198.5
PUZ
Cuartului 849.09825 1169.454
PUZ
Tractorului 522.1125 719.1
Trafic indus maxin
spital - reala
Trafic indus -
ora de varf
model
Trafic indus
maxin spital -
reala
Trafic indus - ora
de varf model
Mean 894.5665625 1063.511
Variance 112338.0988 52924.26324
Observations 4 4
Pooled Variance 82631.18102
Hypothesized Mean Difference 0
df 6
t Stat -0.831164365
P(T<=t) one-tail 0.218849725
t Critical one-tail 1.943180281
P(T<=t) two-tail 0.43769945 > 0.05
t Critical two-tail 2.446911851
Nu exista o diferenta semnificativa intre valorile maxime induse de
spital si cele care urmeaza a fi utilizate in model.
66
15:00-16:00 16:00-17:00
Ora Vârf
ModelOra vârf real
204.59 202.24
37.58 37.15
306.7 303.18
419.4 452.8
541 498.1
551.3 498.7
256.6 310.1
451.7 454.6
624.8 597.9
51.1 50.52
6.08 6.01
1.82 1.79
15.43 15.25
17.25 17.05
236.4 241.4
428.8 510
434.8 525.4
231.6 265.5
153.4 176.9
164.2 168.2
41.57 41.09
41.39 40.92
275.1 240.8
426.4 453.5
9.2 4.4
9.7 4.7
427.9 458.2
276.1 245.2
84.4 55.7
110.5 57.8
1211.5 1009.4
922.6 768.6
580.3 541.1
183 205.8
643.2 560.2
1303.3 1134.2
Mean
Variance 104499.5603 81611.30901
Observations 36 36
Pooled Variance 93055.43467
Hypothesized Mean Difference 0
df 70
t Stat 0.203331424
P(T<=t) one-tail 0.419732956
t Critical one-tail 1.666914479
P(T<=t) two-tail 0.839465911 > 0.05
t Critical two-tail 1.994437112
Nu exista o diferenta semnificativa intre valorile reale si care
urmeaza a fi utilizate in model.
Valori care se
utilizeaza in
model de
prognoza (15:00-
16:00)
Valori ora reala
de varf (16:00-
17:00)
Anexa 9.3
Teste statistice pentru alegerea orei de vârf de dimineață
pentru direcțiile și sensurile rețelei rutiere existente
67
Anexa 10
Trafic prognozat și indus – Intersecția 1
Strada Mihail Kogălniceanu – Calea Turnișorului – Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
1450
692 758
1118 2145
252 1027
665 413
Strada Mihail Kogălniceanu
Calea Turnișorului
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 1 - Ora de vârf 07:00-08:00
Calea Șurii Mici
920
439 481
1088 2087
347 999
916 569
Strada Mihail Kogălniceanu
Calea Turnișorului
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 1 - Ora de vârf 15:00-16:00
68
Trafic prognozat și indus – Intersecția 2
Strada Frigoriferului – Calea Șurii Mici
1343 233 1202 1796
1110 594
Calea Șurii Mici Calea Șurii Mici
76 83
159
Strada Frigoriferului
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 2 - Ora de vârf 07:00-08:00
1235 215 997 1489
1020 492
Calea Șurii Mici Calea Șurii Mici
128 138
266
Strada Frigoriferului
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 2 - Ora de vârf 15:00-16:00
69
Trafic prognozat și indus – Intersecția 3
Strada la “Ferme” – Calea Șurii Mici
Strada "Ferme"
94
9 85
120
3 618 738
440 437
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 3 - Ora de vârf 07:00-08:00
Strada "Ferme"
16
2 14
111
8 630 741
1099 1091
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 3 - Ora de vârf 15:00-16:00
70
Trafic prognozat și indus – Intersecția 4
DN7H – Calea Șurii Mici – DJ143B
DN7H 1638
85 1221 332
Calea Surii Mici
87 291
198 55 48 807
55 468
DJ 143B
18 570 72
660 DN7H
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 4 - Ora de vârf 07:00-08:00
DN7H 1860
96 1386 378
Calea Surii Mici
79 224
179 50 37 623
50 361
DJ 143B
75 2367 300
2742 DN7H
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 4 - Ora de vârf 15:00-16:00
71
Anexa 11
Trafic prognozat și indus – Intersecție nouă tip giratoriu prevăzută
Calea Șurii Mici – Strada Cuarțului
615
39 137 0 439
0 32
525 447.12 78 920 530.71 1604
0 121
Calea Surii Mici Calea Surii Mici
0 80 370
450
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS GIRATIE CALEA SURII MICI - CUARTULUI - Ora de vârf 07:00-08:00
Strada Cuartului N
Strada Cuartului S
467
67 25 375
115 Calea Surii Mici
301 185
984 683 442 1057
0 430
Calea Surii Mici
0 15 85
100
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS GIRATIE CALEA SURII MICI - CUARTULUI - Ora de vârf 15:00-16:00
Strada Cuartului N
Strada Cuartului S
72
Trafic prognozat și indus – Intersecție nouă acces SCJUS
Calea Șurii Mici
Acces SCJU
138
138
476
514 990
535 535
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS ACCES SPITAL CALEA SURII MICI - Ora de vârf 07:00-08:00
Acces SCJU
250
250
214
742 956
1108 1108
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS ACCES SPITAL CALEA SURII MICI - Ora de vârf 15:00-16:00
73
Trafic prognozat și indus – Intersecție nouă acces SCJUS
Strada Cuarțului
527
527
138
138
4 147
151
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS ACCES URGENTE STR. CUARTULUI -
Ora de vârf 07:00-08:00
527
527
420
420
16 485
501
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS ACCES URGENTE STR. CUARTULUI - Ora
de vârf 15:00-16:00
74
Anexa 12
Trafic recenzat – Verificarea capacității de circulație în secțiuni curente ale rețelei aferente
ariei de studiu
Se
cțiu
ni
Inte
nsi
tate
a
ma
xim
a
ora
ra l
a o
ra
de
va
rf a
art
ere
i (V
t)
Ora
de
vâ
rfN
um
ăr
be
nz
i
Lu
ng
ime
de
calc
ul
(m)
Ca
pa
cita
te
de
cir
c 2
be
nz
i (V
t/h
)
Ca
pa
cita
te
de
cir
c 4
be
nz
i (V
t/h
)
Ca
pa
cita
te
(Vt/
h)
De
bit
de
serv
iciu
20
18
(%
)
Sectiu
ne
a 1
414
07:0
0-0
8:0
02
71
91459.5
3119
1459.5
28
Sectiu
ne
a 2
343
07:0
0-0
8:0
02
75
01475
3150
1475
23
Sectiu
ne
a 3
199
07:0
0-0
8:0
02
34
28
1600
3350
1600
12
Sectiu
ne
a 1
392
15:0
0-1
6:0
02
71
91459.5
3119
1459.5
27
Sectiu
ne
a 2
254
15:0
0-1
6:0
02
75
01475
3150
1475
17
Sectiu
ne
a 3
180
15:0
0-1
6:0
02
34
28
1600
3350
1600
11
75
Anexa 13
Trafic indus și de prognoză – Verificarea capacității de circulație în secțiuni curente ale rețelei
aferente ariei de studiu
Se
cțiu
ni
Inte
nsi
tate
a
ma
xim
a
ora
ra l
a o
ra
de
va
rf a
art
ere
i (V
t)
Ora
de
vâ
rfN
um
ăr
be
nz
i
Lu
ng
ime
de
calc
ul
(m)
Ca
pa
cita
te
de
cir
c 2
be
nz
i (V
t/h
)
Ca
pa
cita
te
de
cir
c 4
be
nz
i (V
t/h
)
Ca
pa
cita
te
(Vt/
h)
De
bit
de
serv
iciu
20
28
(%
)
Sectiu
ne
a 1
1623
07:0
0-0
8:0
02
71
91459.5
3119
1459.5
111
Sectiu
ne
a 2
11473
07:0
0-0
8:0
02
46
51280
2660
1280
115
Sectiu
ne
a 2
2632
07:0
0-0
8:0
04
28
6872
1887
1887
33
Sectiu
ne
a 3
624
07:0
0-0
8:0
04
34
28
1600
3350
3350
19
Sectiu
ne
a 1
1205
15:0
0-1
6:0
02
71
91459.5
3119
1459.5
83
Sectiu
ne
a 2
11146
15:0
0-1
6:0
02
46
51280
2660
1280
90
Sectiu
ne
a 2
2803
15:0
0-1
6:0
04
28
6872
1887
1887
43
Sectiu
ne
a 3
861
15:0
0-1
6:0
04
34
28
1600
3350
3350
26
76
Trafic indus și de prognoză – Verificarea capacității de circulație în secțiuni
limitrofe SCJUS
Se
cțiu
ni
Inte
nsi
tate
a
ma
xim
a
ora
ra l
a o
ra
de
va
rf a
art
ere
i (V
t)
Ora
de
vâ
rfN
um
ăr
be
nz
i
Lu
ng
ime
de
calc
ul
(m)
Ca
pa
cita
te
de
cir
c 2
be
nz
i (V
t/h
)
Ca
pa
cita
te
de
cir
c 4
be
nz
i (V
t/h
)
Ca
pa
cita
te
(Vt/
h)
De
bit
de
serv
iciu
20
28
(%
)
Sectiu
ne
a 4
576
07:0
0-0
8:0
04
50
31351.5
2807.5
2807.5
21
Sectiu
ne
a 5
480
07:0
0-0
8:0
04
28
5870
1882.5
1882.5
25
Sectiu
ne
a 6
10
07:0
0-0
8:0
02
45
01250
2600
1250
1
Sectiu
ne
a 7
124
07:0
0-0
8:0
02
46
21274
2648
1274
10
Sectiu
ne
a 8
238
07:0
0-0
8:0
02
39
51137.5
2377.5
1137.5
21
Sectiu
ne
a 9
485
07:0
0-0
8:0
02
80
51502.5
3202.5
1502.5
32
Sectiu
ne
a 4
501
15:0
0-1
6:0
04
50
31351.5
2807.5
2807.5
18
Sectiu
ne
a 5
334
15:0
0-1
6:0
04
28
5870
1882.5
1882.5
18
Sectiu
ne
a 6
120
15:0
0-1
6:0
02
45
01250
2600
1250
10
Sectiu
ne
a 7
50
15:0
0-1
6:0
02
46
21274
2648
1274
4
Sectiu
ne
a 8
187
15:0
0-1
6:0
02
39
51137.5
2377.5
1137.5
16
Sectiu
ne
a 9
320
15:0
0-1
6:0
02
80
51502.5
3202.5
1502.5
21
77
Anexa 14
Repartiția modală de prognoză aferentă Scenariului 3,
(conform studiilor de trafic efectuate în aria de studiu a proiectului)
Pondere modală Transport Public - Scenariul cu măsuri (Studiu de Trafic Model M)
Studiu Trafic model M - Elaborator Urban Scope
Anul bază Mers pe jos % Bicicletă % Transport Public % Auto %
2019 30.8 1.9 26.1 41.2
2021 29.4 1.9 26 42.7
2026 25.7 1.9 26 46.4
Pondere modală Transport Public - Scenarii 2030 (PMUD Sibiu)
Plan de mobilitate urbană durabilă - Elaboratori Metroul - Traffix
Anul bază Mers pe jos % Bicicletă % Transport Public % Auto total %
Minim 22 3 20 55
Mediu 24 4 26 46
Maxim 26 4 27 43
78
Anexa 15
Trafic indus și prognozat – Scenariul 3
(corecția ponderii modale cu transport public)
Calea Șurii Mici
1073
512 561
827 1587
187 760
492 305
Strada Mihail Kogălniceanu
Calea Turnișorului
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 1 - Ora de vârf 07:00-08:00
994 173 890 1329
821 439
Calea Șurii Mici Calea Șurii Mici
56 61
118
Strada Frigoriferului
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 2 - Ora de vârf 07:00-08:00
79
Strada "Ferme"
70
7 63
89
2 457 546
326 323
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 3 - Ora de vârf 07:00-08:00
DN7H 1638
85 1221 332
Calea Surii Mici
87 291
198 55 48 807
55 468
DJ 143B
18 570 72
660 DN7H
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 4 - Ora de vârf 07:00-08:00
80
455
28.86 101 0 325
0 24
505 447.12 58 681 530.71 1325
0 90
Calea Surii Mici Calea Surii Mici
0 59 274
333Strada Cuartului S
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS GIRATIE CALEA SURII MICI - CUARTULUI - Ora de vârf 07:00-08:00
Strada Cuartului N
Acces SCJU
138
138
352
514 866
535 535
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS ACCES SPITAL CALEA SURII MICI - Ora de vârf 07:00-08:00
81
390
527
102
102
4 109
113
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS ACCES URGENTE STR. CUARTULUI -
Ora de vârf 07:00-08:00
82
Calea Șurii Mici
681
325 356
805 1544
257 739
678 421
Strada Mihail Kogălniceanu
Calea Turnișorului
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 1 - Ora de vârf 15:00-16:00
914 159 738 1102
755 364
Calea Șurii Mici Calea Șurii Mici
94 102
197
Strada Frigoriferului
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 2 - Ora de vârf 15:00-16:00
83
Strada "Ferme"
16
2 14
82
8 466 548
815 807
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 3 - Ora de vârf 15:00-16:00
DN7H 1860
96 1386 378
Calea Surii Mici
79 224
179 50 37 623
50 361
DJ 143B
75 2367 300
2742 DN7H
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS INTERSECȚIA 4 - Ora de vârf 15:00-16:00
84
346
50 19 278
115 Calea Surii Mici
223 137
843 505 327 782
0 318
Calea Surii Mici
0 11 63
74 Strada Cuartului S
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS GIRATIE CALEA SURII MICI - CUARTULUI - Ora de vârf 15:00-16:00
Strada Cuartului N
Acces SCJU
250
250
158
742 900
1108 1108
Calea Șurii Mici
Calea Șurii Mici
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS ACCES SPITAL CALEA SURII MICI - Ora de vârf 15:00-16:00
85
390
390
311
310.8
12 359
371
TRAFIC PROGNOZAT SI INDUS ACCES URGENTE STR. CUARTULUI - Ora
de vârf 15:00-16:00
86
Anexa 16
Nivelul de serviciu și întârzierile aferente vehiculelor
Semaforizare Intersecții nesemaforizate/
Intersecții giratorii
Nivelul de serviciu Întârziere (sec/veh) Întârziere (sec/veh)
A 0 – 10 0 – 10
B 10 – 20 10 – 15
C 21 – 35 16 – 25
D 36 – 55 26 – 35
E 56 – 80 36 – 50
F >80 >50