Timp lucratNumar sosete

25

4.510

730

38

512

950

4.610

512

27

Regression Statistics

Multiple R0.918251991

R Square0.84318672

Adjusted R Square0.820784822

Standard Error0.963914484

Observations9

Multiple R - Raportul de corelatie este 0,9; inseamna ca legatura dintre productie si timpul alocat este foarte puternica.R Square Coeficientul de determinatie este 0,84; inseamna 84% din variatia productiei este explicata de variatia timpului alocat.Standard Error Diferenta dintre valorile reale ale productiei si cele ajustate este de 0,96.Observations Volumul esantionului=9.ANOVA

dfSSMSFSignificance F

Regression134.9716376334.9716437.639080.000474434

Residual76.5039179250.929131

Total841.47555556

ANOVA este folosit pentru testarea validitatii modelului de regresie.H0: modelul nu este validH1: modelul este validPentru probabilitatea de 95% putem afirma ca modelul de regresie este valid.Gradele de libertateRegression=1Residual=7Total=8SSR=34.97163763 variatia explicata de modelul de regresieSSE=6.503917925 variatia reziduala/ suma patratelor erorilorSST=34.97163763+6.503917925=41.47555556 suma dintre SSR si SSE.MSR=34.97164 Media patratelorMSE=0.929131 Media patratelorF=37.63908 > Ft, modelul este valid.CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept2.3976384050.4912895914.8802960.0017931.2359231233.5593536871.2359231233.559353687

Numar sosete0.1425087110.0232285416.1350690.0004740.0875819390.1974354820.0875819390.197435482

Acest tabel este folosit pentru identificarea coeficientului modelului de regresie, testarea semnificatiei parametrilor modelului de regresie si determinarea intervalelor de incredere pentru parametrii modelului general de regresie.