output excel explicatii
DESCRIPTION
fdfdfdTRANSCRIPT
SUMMARY OUTPUT (explicaţii)
Regression Statistics Formule de calcul
Multiple R
Coeficientul multiplu de corelaţie (Raport de corelaţie)
R=√ Σ( Y i−Y )2
Σ(Y i−Y )2=√1−Σ(Y i−Y i)
2
Σ (Y i−Y )2
R Square
Coeficientul de determinareR2=
Σ (Y i−Y )2
Σ (Y i−Y )2=1−Σ(Y i−Y i )
2
Σ(Y i−Y )2
Adjusted R Square
Coeficientul de determinare ajustat R2=1−
Σ(Y i−Y i)2 /n−k
Σ(Y i−Y )2/n−1
Standard Error
Eroarea standard a estimaţiei (abaterea standard a reziduurilor)
se=√∑ (Y i−Y i )2
n−kObservations Numărul de observaţii n
ANOVA (explicaţii)
ANOVA
Sursa variaţiei
Grade de
libertateSuma pătratelor
abaterilorMedia pătratelor
abaterilor Testul Fisher
Regresia k-1 SSR=Σ( Y i−Y )2 MSR=Σ ( Y i−Y )2
k−1FSTAT=
MSRMSE
Reziduală n-k SSE=Σ(Y i−Y i )2 MSE=
Σ(Y i−Y i )2
n−k
Totală n-1 SST=Σ (Y i−Y )2
Estimaţii (explicaţii)
Estimaţii Eroarea standardStatistica Student
Limita inferioară a
intervalului de încredere
Limita superioară a
intervalului de încredere
Termen liber a
sa=√ se2⋅( 1n +
X2
∑ (X i−X )2 )unde:
se=√∑ (Y i−Y i )2
n−kt STAT=
|a|sa a−tα /2, n−2⋅sa a+ tα /2 , n−2⋅sa
X bsb=√ se
2
∑ (X i−X )2 t STAT=|b|sb b+ tα /2 , n−2⋅sb b+ tα /2 , n−2⋅sb