Modele de cercetare: experimental/cvasi-experimental/nonexperimental

Una și aceeași problemă de cercetare poate fi abordată din perspectiva fiecărui model prezentat, experimental/cvasi-experimental și non-experimental, în funcție de o serie de factori: nr de participanți, resursele materiale/tehnice, posibilitatea de a controla anumite variabile, obiectivele cercetării, timpul.

Relația dintre tipul de motivație și rezolvarea de probleme:

Experimental (repartiție aleatorie a subiecților și manipularea tratamentului).

- Repartiția aleatorie a subiecților în 3 grupuri (prin procese specifice de selecție; un grup este motivat pozitiv, un alt grup este motivat negativ; al 3-lea grup este ignorat).

- Performanțele procesului rezolutiv sunt măsurate și comparate.

Modelul cvasi-experimental: manipularea tratamentului, fără repartiția aleatorie a subiecților (lipsa șanselor egale ale fiecărui student de a fi selectat):

- Identificăm și decidem să alegem 3 grupuri de subiecți: 3 clase de elevi, 3 grupe de studenți, 3 grupe de atleți

- Similar situației anterioare, un grup este motivat pozitiv, unul negativ și unul ignorat. Și în acest caz, performanțele procesului rezolutiv date de indicatori sunt măsurate și comparate.

Modele non-experimentale: lipsa repartiției aleatorii a subiecților și a manipulării variabilei independente.

Modele comparative:

1. modelul intersubiect (between subjects design):Caracterizare:

- la cercetare participă subiecți diferiți (eșantioane independente)- variabila dependentă măsurată I/R este evaluată în condiții diferite de aplicare a

tratamentului- variabila independentă este măsurată nominal/categorial (clasificatoriu)

Avantaje:- reduce substanțial numărul de cercetări pe care cercetătorul le-ar realiza separat pentru

fiecare condiție/valoare a tratamentului/VIDezavantaje:

- cu cât numărul variabilelor independente crește, cu atât este mai dificil pentru cercetător să țină cont de cerințele și exigențele metodologice, mai ales în condițiile multiplicării numărului de grupuri

2. Modelul intrasubiect (within subjects design) – măsurători repetate - Aceiași participanți sunt implicați la fiecare nivel/valoare/categorie a(l) variabilei

independente

- Avantaje: menținerea relativ constantă a variabilei subiect/participant; variația dintre grupe putând fi foarte mică, în comparație cu modelul anterior; avem posibilități crescute de realizare a controlului; permite analiza de varianță pentru măsurători repetate cu posibilitatea surprinderii relațiilor dintre variabile

- Dezavantaje: probabilitate mare de apariție a efectului de ordine/învățare/experiență de la o testare la alta (! Contrabalansarea); amenințări la adresa validității interne a studiului