lv_l+1_sinrms

Upload: fighter2793

Post on 05-Jan-2016

213 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

documentar

TRANSCRIPT

  • Laborator +1 (Labview) Prof. Iulian Lupea, 2012 I. Funcia armonic x(t)=Xsin(t), reprezentare grafic, media, RMS, deviaia standard 1.1. Media (mean) valorilor absolute pe una sau mai multe perioade este Xmean 1.2. Rdcin din media ptratelor valorilor pe o perioad (r.m.s. = root mean square) este Xrms . Valoarea RMS este este o msur strns legat de energia semnalului. 1.3. Verificai relaiile de dependen dintre amplitudinea armonicei, media i r.m.s. pentru una sau mai multe perioade:

    fXX rms var0.7071= fXX mean var0.6366 = (3) Se va scrie o aplicaie Labview pentru trasarea panoului din figur (funcii disponibile n subpaleta Mathematics) :

    II. Semnale aleatoare: Uniform white noise (Uwn), Gaussian white noise (Gwn) i Periodic random noise (Prn) Gwn: intrri: samples=numrul de eantioane(valori) din semnal (implicit n=128, folositi 1024, 2048 etc.), deviaia standard ; ieiri: tabloul de n valori etc. 2.1.S se reprezinte grafic cele 3 semnale aleatoare i histogramele asociate. Histograma h(x) indic cte valori din irul de intrare (X) sunt n fiecare din cele m intervale delta_x = [max(X) min*X)] / m; center[i] = min(X) + delta_x/2 + i * delta_x, i=0,1,2; Pentru Gwn, observm clopotul Gauss i palier orizontal pentru Uwn, Prn. 2.2. S se verifice egalitatea dintre standard deviation (intrare) n Gwn.vi i deviaia standard a semn.generat de Gwn.vi. Obs : Uwn ideal are densitatea de putere spectral PSD constant pe tot domeniul de frecven (sunt necesare multe medieri). Valorile semnalului au aceeai probabilitate de apariie. Gwn: densitatea de probabilitate a amplitudinii (domeniul timp) urmeaz curba lui Gauss, medie zero, corelare zero i distribuia (deviaia standard) . Prn este o suma de sinusoide, fiecare de numr ntreg de cicluri, de aceeai amplitudine dar faze aleatoare (=> este random periodic deci o nregistrare este necesar pentru testare).

    )2()(

    )1()(

    021

    01

    dttxX

    dttxX

    TTrms

    TTmean

    ==