R3

Laborator BDPS

http://www.harding.edu/fmccown/r/

Grafice linie# Definim 2 vectori

automobile

Rezultat

Scriem 3 vectori

automobile

#Calculam cea mai mare valoare a lui y din datele utilizate

max_y

# Facem graficul camioanelor cu linie intrerupta

rosie si puncte patrate

lines(tabel$camioane,type="o",pch=22,lty=2,col=

plot_colors[2])

# Facem graficul suv-urilor cu linie punctata verde

si puncte de forma rombica si puncte de forma rombica

lines(tabel$suv,type="o",pch=23,lty=3,col=plot_

colors[3])

# Cream un titlu cu rosu, font bold/italic

title(main="Auto", col.main="red", font.main=4)

# Etichetam axele x si y cu text verde inchis

title(xlab="Zile", col.lab=rgb(0,0.5,0))

title(ylab="Total",col.lab=rgb(0,0.5,0))

# Cream o legenda la (1, max_y) care este un pic mai mica # Cream o legenda la (1, max_y) care este un pic mai mica

(cex) si utilizeaza aceleasi culori de linii si puncte ca si

graficele efective

legend(1, max_y, names(tabel), cex=0.8, col=plot_colors,

pch=21:23, lty=1:3)

Grafice coloana

# Definim vectorul automobile

automobile

# Faceti graficul automobile cu etichete specifice

pentru axe. Utilizati margini albastre si linii

diagonale in coloane.

barplot(tabel$automobile, main=Automobile",

xlab="Zile", ylab="Total", xlab="Zile", ylab="Total",

names.arg=c("Mon","Tue","Wed","Thu","Fri"),

border="blue", density=c(10,20,30,40,50))

Putem utiliza o legenda si culori diferite

# Facem graficul Auto utilizand culori adiacente din

curcubeu

barplot(as.matrix(tabel), main="Auto", ylab=

"Total", beside=TRUE, col=rainbow(5))

# Plasam legenda in coltul din stanga sus, fara # Plasam legenda in coltul din stanga sus, fara

contur, utilizand culorile curcubeului

legend("topleft",

c("Mon","Tue","Wed","Thu","Fri"), cex=0.6,

bty="n", fill=rainbow(5))

Se pot realiza graficele prin coloane suprapuse si includem

legenda in afara graficului.

# Extindem partea dreapta a dreptunghiului grafic

par(xpd=T, mar=par()$mar+c(0,0,0,4))

# Facem graficul Auto utilizand culori calde, 10% spatiu intre

coloane, etichetele mai mici si orizontale pentru axa y

barplot(t(tabel), main="Auto", ylab="Total", barplot(t(tabel), main="Auto", ylab="Total",

col=heat.colors(3), space=0.1, cex.axis=0.8, las=1,

names.arg=c("Mon","Tue","Wed","Thu","Fri"), cex=0.8)

# Plasam legenda la (6,30) utilizand culori calde

legend(6, 30, names(tabel), cex=0.8,fill=heat.colors(3))

# Refacem dreptunghiul grafic initial

par(mar=c(5, 4, 4, 2) + 0.1)

Densitatea de probabilitate

# Concatenati cei 3 vectori

auto

# Creati o histograma pentru auto cu culori

calde, spatii inegale, axa x setata de la 0 la

max_num, dezaztivati inchiderea din dreapta

a intervalelor, setati un heading, faceti

etichetele axei y orizontale, faceti etichetele

axelor mai mici, faceti aria fiecarei coloane axelor mai mici, faceti aria fiecarei coloane

proportionala cu numarul

hist(auto, col=heat.colors(length(brk)),

breaks=brk, xlim=c(0,max_num), right=F,

main="Probability Density", las=1,

cex.axis=0.8, freq=F)

Pie-chart

# Definiti vectorul

automobile

automobile

# Definiti vectorul automobile

automobile

# Definiti vectorul automobile

automobile

# Concatenati un caracter '% dupa fiecare valoare

etichete_auto