CURSUL 3STATISTICA INFERENTIALA

FALSE DILEME N CERCETAREA PSIHOLOGICMetode de cercetare cantitative versus calitative n psihologie O cercetare este cu att mai valoroas cu ct analizele statistice sunt mai complexeO cercetare este mai valoroas dac i propune s investigheze mai multe aspecteLucrrile de cercetare trebuie s propun ceva original care s revoluioneze domeniulDac ipotezele nu s-au confirmat, cercetarea nu are nicio valoare.

GREELI FRECVENTE N CERCETRILE EXPERIMENTALE Inadaptarea literaturii de specialitate la obiectivele studiuluiIndaptarea metodologiei cercetrii la obiectivele studiuluiInadaptarea metodelor statistice de analiza a datelor la ipotezele studiuluiIgnorarea diferenelor dintre grupuri n etapa de prestestNeraportarea rezultatelor nesemnificative

ETAPELE CERCETRII EXPERIMENTALE

DESIGN-UL EXPERIMENTALIntrasubieci (Within Subjects)Un grup de participani care ia parte la toate condiiileIntersubieci (Between Subjects)Grupuri diferite de participani pentru fiecare condiie

Variabila independent VI = Care se manipuleaz de cercettorExemplu: Cantitatea de cofein consumat

Variabila dependent VD=Care se msoarExemplu: Timpul necesar (n secunde) pt. a completa un labirintVariabile confundateVariabile parazite

*NTREBRI PENTRU ALEGEREA TESTULUI DE SEMNIFICAIE ADECVAT1. Cercetai o diferen sau o corelaie?

2. Designul este intrasubieci sau intersubieci (within/ between)?

3. Ce tip de date avei, adic pe ce tip de scal sunt ele culese?

4. Au fost ntrunite condiiile aplicrii testelor paramerice?

DECIZIA 1 DIFEREN VS CORELAIE

Va exista o diferen dintre timpul de reacie al participanilor de la sarcina 1 i de la sarcina 2.

Va exista o relaie ntre vrsta participanilor i timpul lor de reacie la sarcina experimental.

*TIP DE EANTION DESCRIPIE INFERENDiferenaMedia, SDtest t Dou pt. eantioane mrimea efectului (d) eantioane eant. perechiboxploturi, histogrameperechi UnDiferena pt.eant.un eantion DiferenFenomenStudiatRelaie

*DECIZIA 2 DESIGN INTRASUBIECI SAU INTERSUBIECI?n designul:

Intrasubieci (within)Toi subiecii (aceiai) particip la toate condiiile. Intersubieci (between) Subieci diferii particip la condiii diferite.

DECIZIA 3 - TIPUL DATELORNominale: categoriale/ nominale (etichet)Ordinale: indicnd ordinea ierarhic (ranguri)De interval: Scal continu, cu intervale egale ntre puncte.De rapoarte : Ca i cele de interval, dar dispunnd suplimentar i de un zero absolut.

DECIZIA 4 AU FOST NDEPLINITE CONDIIILE PENTRU UN TEST PARAMETRIC? Trebuie s cercetm cu atenie trei condiii:

Datele trebuie s fie normal distribuite.

Este necesar s existe omogenitate a varianei.

Participanii trebuie selectai randomizat.

1. DATELE TREBUIE S FIE NORMAL DISTRIBUITEPentru a verifica aceast condiie facei urmtoarelecinci verificri: Media i medianaMedia i abaterea standard Asimetria i boltireaHistogrameleDiagramele de normalitate a distribuiei grafice (Q-Q plots sau boxplot).

2. OMOGENITATEA VARIANEIA se compara cele dou abateri standard:Exist omogenitate a varianelor atta timp ct cea mai mare dintre cele dou abateri standard nu este de dou ori mai mare dect cealalt.

Testul Levene (numai pentru designul intersubieci):Dac exist omogenitate a varianelor testul Levene va indica o valoare a lui p mai mare de 0,05.

3. SUBIECII AU FOST SELECTAI RANDOMIZATTestele parametrice fac inferene despre populaie plecnd de la eantioane extrase din aceasta.

De aceea eantioanele trebuie s fie ct de reprezentative este cu putin.

Aadar, este necesar o eantionare randomizat (aleatorie).

Not: Aceast regul este ns greu de ndeplinit ntotdeauna

*

SELECTAI CORECT TESTUL DE SEMNIFICAIE Decidei dac ceea ce vei prezice este o diferen sau o relaie.

Identificai tipul de date pe care le vei produce.

Verificai dac condiiile pentru testele parametrice sunt ndeplinite (distribuie normal i omogenitate a varianelor).

*

*

*

REZULTATELE TESTRII STATISTICE A IPOTEZELORNesemnificativeNu nseamn neaprat c ipoteza nul este adevrat. Mrimea efectului nu este suficient de mare pentru a fi valabil explicativ orice altceva n afar de ans. Dei ipoteza nul statueaz c nu exist nici o diferen ntre medii, cel mai adesea exist totui o mic diferen. SemnificativeNu nseamn c efectul este i unul foarte important. Testarea pe un numr N mai mare de cazuri ar putea conduce la un efect semnificativ. Deci numrul de cazuri a dus la apariiei semnificaiei statistice, dar aceasta poate fi nesemnificativ psihologic.

SEMNIFICAIA STATISTIC VS SEMNIFICAIA PSIHOLOGICO diferen semnificativ statistic nu are neaprat i vreo semnificaie psihologic.

Semnificaia psihologic depinde de ntrebrile cercetrii i de teoria din care acestea decurg.

Semnificaia statistic depinde n parte din mrimea eantionului: cu ct acesta este mai mare, cu att mai mult diferene mici tind s devin semnificative (semnificaia statistic este case-sensitive, adic sensibil la numrul de cazuri N).

EXEMPLESe testeaz 1000 de biei i fete i se gsete o diferen semnificativ a scorurilor la QI, fetele scornd n medie cu 1,1 puncte mai mult dect bieii.- Efectul este foarte mic, dar numrul foarte mare de participani face ca efectul s fie semnificativ statistic.

i situaia invers este adevrat:- Un eantion mic poate da un rezultat nesemnificativ statistic i acesta va fi datorat faptului de a nu fi inclus n cercetare un numr suficient de mare de subieci.

CRITERIUL PRAGURILOR DE SEMNIFICAIEPn nu demult (anii '90) a existat n lumea tiinific convenia de a raporta p 0,05.

A se nota faptul c pn la apariia pachetelor statistice puternice p-ul exact nici nu prea se putea determina cu suficient acuratee.Actualmente SPSS furnizeaz o valoare exact a lui p, pe care o raportm ca atare.

De ce?

EXEMPLUConducnd un studiu gsii valoarea lui p de 0,049:Aceasta v permite s gsii sprijin pentru ipoteza cercetrii.

Conducnd un studiu gsii valoarea lui p de 0,051:Va trebui s respingei ipoteza de lucru, n condiiile n careDiferena dintre cele dou valori ale lui p este de doar dou miimi!