1

Curs 3

Metode de obinere a datelor statistice

Datele statistice se obin din surse primare sau surse secundare.

Dac datele sunt obinute direct prin organizarea unei observri statistice, atunci vorbim de surs primar de date

Dac datele sunt preluate din tabele grafice ale diverselor instituii sau persoane care au realizat n prealabil observarea i prelucrarea datelor, ele reprezint o surs secundar de date

Datele primare sunt obtinute prin observari totale (recensamant) sau partiale (sondajul

statistic sau ancheta statistica).

Indiferent de amploarea observrii, alegerea datelor se face din:

- observri curente/permanente (nregistrarea evenimentelor demografice) - observri periodice (cnd datele se nregistreaz la anumite intervale de

timp precizate)

- observri directe (datele sunt nregistrate de fiecare operator de la unitile statistice i observri indirecte cnd datele sunt nregistrate din diverse documente care au consemnat n prealabil evenimentul respectiv - date

contabile, etc.)

Pentru ca datele obtinue s satisfac condiiile de volum (cantitate) i calitate, obinerea lor trebuie s se fac dup un anumit plan numit planul observrii statistice. Datele obinute trebuie s fie suficient de multe pentru a putea fundamenta o decizie, dar apropiate ca valoare de nivelul real.

Planul observrii statistice

Cuprinde urmtoarele etape:

- definirea scopului observrii - delimitarea populaiei i a unitilor statistice din punct de vedere al

timpului, spaiului i organizrii administrative - stabilirea variabilelor statistice ce urmeaz a fi nregistrate (vrst, gen,

profesie, venit, mediul de provenien) - stabilirea formularelor de nregistrare a datelor; formularele pot fi de tip

fi sau list * fia este un formular completat pentru o singur unitate statistic * lista este un formular colectiv completat pentru mai multe uniti statistice

- stabilirea timpului observrii ce face sub dou aspecte * timpul la care se refer datele (moment critic) * timpul sau intervalul de timp n care se nregistreaza datele

- stabilirea msurilor organizatorice (identificarea operatorilor de interviu i instruirea lor, realizarea, multiplicarea i distribuirea chestionarelor, etc.)

- orice observare statistic este nsoit de erori

2

Eroarea reprezint diferena dintre rezultatul obinut prin nregistrare i mrimea real a variabilei nregistrate. Erorile pot fi: sistematice, ntmpltoare sau aleatoare i erori grosiere sau greeli. n funcie de momentul producerii lor, erorile pot fi de observare, de prelucrare sau de reprezentativitate.

Erorile ntmpltoare sunt devieri de mrime diferit, ce se produc n ambele sensuri, influenele lor se compenseaz per total i nu afecteaz rezultatul final.

Erorile de reprezentativitate sunt asociate observrii pe baza sondajului statistic, pot fi calculate i dimensionate anterior efecturii sondajului.

Sistematizarea datelor statistice

Dac volumul datelor obinute n urma nregistrrii este mare.

n= volumul eantionului/colectivitii.

dac eantionul este mare dac eantionul este de volum mic

Dac se recurge la agregarea datelor i prezentarea lor sub form de tabele i grafice statistice.

Agregarea (sistematizarea) datelor se face prin clasificare n cazul variabilelor

nenumerice (msurate pe scala nominal sau ordinal) respectiv prin grupare n cazul variabilelor numerice (pe scala de raport).

Sistematizarea datelor se realizeaz dup unul sau mai multe criterii, criteriul fiind dat de variabila statistic i variantele de rspuns oferite de aceasta.

Gruparea se face dup principiile:

- omogenitii (unitile statistice dintr-o clas sau grup se aseamn ntre ele i difer de unitile statistice din celelalte clase sau grupe ale variabilei studiate)

- unicitii (o unitate statistic este inclus ntr-o singur clas sau grup) - universalitii (toate unitile statistice aparin unei anumite clase sau

grup)

Rezultatul sistematizrii datelor se numete serie de distribuie de frecven.

Valorile variantelor

variabilei

Numrul unitilor statistice corespunztoare

fiecrei variante

Dac X variabil

= variantele de rspuns = numrul unitilor statistice corespunztoare fiecrei variante (frecvena clasei, grupe) r = numr de clase/grupe

, = frecvena clasei/grupei i

3

Exemplu:

1. Variabil numeric, scal nominal Distribuia muzeelor din Romnia n 2007 n funcie de tipul acestora este: X=variabila tipul muzeelor r = 6 (numrul de clase)

= frecvena (numrul de muzee)

Tipul muzeelor Numrul de muzee

tiine ale naturii 44

Istoria tehnicii 21

Istorie 117

Etnografie 115

Art 250

Mixte 149

Reprezentarea grafic a seriilor de distribuie de frecven numeric se realizeaz cu ajutorul graficelor de structur de tip pie chart sau a diagramei prin coloane.