7-instrumente de suces pentru fiecare

7/26/2019 7-instrumente De suces PEntru fiecare

1/11

Tehnici i instrumente clasice utilizate n managementul calitii cele apte instrumente clasice

Preocuprile de definire, ntr-o form coerent, a tehnicilor i instrumentelor

managementului calitii dateaz din anii 50, au fost propuse de renumit Guru n

domeniul calitii K. shi!a"a. #l propunea utilizarea tehnicilor statistice pentru

inerea su$ control a calitii.

%&ele ' instrumente%, denumire su$ care sunt cunoscute n practica

organizaiilor, se constituie ntr-o metod elementar de cunoatere i analiz a

cauzelor care determin (ariaia caracteristicilor unui produs, proces, e(eniment

etc., influen)nd negati( calitatea acestora. *dat cunoscute, cauzele pot fi

corectate n sensul dorit, pe $aza soluiilor sta$ilite prin folosirea unor metode

adec(ate.

Fiele de evaluare, Grafice, Histograma, Diagrama de corelaie,

Graficele de control, Diagrama areto, Diagrama !auza"#fect

Fiele de evaluare se utilizeaz pentru nregistrarea sistematic a datelor

referitoare la calitate.

Pentru ntocmirea unei asemenea fie este ne(oie de a parcurge urmtoarele

etape+

$% efinirea scopului urmrit pentru culegerea datelor

&% ta$ilirea datelor necesare pentru atingerea scopului

'% ta$ilirea metodologiei de analiz a datelor

(% ntocmirea fiei de e(aluare

)% /naliza i re(izuirea formei de prezentare a fiei n funcie de necesitiFia pentru nregistrarea frecvenei defectelor

Tipuri de defecteData

Total defecte pe tipuri de defecte*$ *& +% '*

$% &ritice&% e $az'% ecundare(% inore

Cine a colectat datele:Locul n care s-au colectat datele:

Cum s-au colectat datele:

1


2/11

Pentru reprezentarea datelor referitoare la calitate se utilizeaz n principal,urmtoarele tipuri de Grafice+

Graficele n coloane i n bare2 se utilizeaz pentru compararea mrimiielementelor analizate n scopul e(idenierii diferenelor dintre ele.

Pe a$scis sunt marcate elementele analizate, iar pe ordonata mrimeaacestor elemente analizate.

0%

20%

40%

60%

80%

100%

I II III IV

minore

secundare

de baza

critice

Grafic ul liniar 2 este utilizat pentru e(idenierea (ariaiei n timp aelementelor analizate. Pe a$scisa se menioneaz perioada de timp luat nconsiderare, iar pe ordonata mrimea elementelor. 3ex. Variaia valorilorcaracteristicilor de calitate4

0

1

2

3

4

5

6

I II III IV

Grafic ul circular 2 permite e(idenierea ponderii diferitelor elemente ncadrul fenomenului analizat. Pentru o prezentare corect, unghiurile sectoarelor decerc 3/, , &, 4 delimitate tre$uie s fie corelate cu ponderile elementelorrespecti(e. 3ex. analiza diferitor categorii de defecte4

B

C

A

D

6


3/11

Grafic ul radar2 este utilizat n cazul unor analize comple7e, care presupuneluarea n considerare a unui numr mare de elemente. Pentru construirea acestuigrafic, ntr-un cerc se traseaz un numr de raze egal cu numrul elementeloranalizate.

Pe fiecare raz se marcheaz mrimea elementelor, astfel nc)t (aloarea ceamai mic s corespund cu centrul cercului.

Se utilizeaz pentru analiza comparativ a calitii produselor, activitilor,proceselor.

&1&8 &6

&' &9

&: &;&5Produs 1Produs 6

&1, &62 caracteristici de calitate

Grafic ul Gantt 2 este utilizat pentru reprezentarea succesiunii acti(itilorpre(zute n scopul implementrii unui proiect.#tapele construirii unui grafic Gantt+

$% definirea acti(itilor necesare pentru implementarea proiectului&% estimarea duratei fiecrei acti(iti'% ordonarea acti(itilor ntr-o succesiune logic(% marcarea pe grafic a succesiunii acti(itilor cu a


4/11

Histograma se utilizeaz pentru reprezentarea grafic a e(oluiei

rezultatelor nregistrate pentru o caracteristic a procesului analizat.

n domeniul calitii histogramele e(ideniaz elementele asupra crora

tre$uie inter(enit pentru m$untirea rezultatelor. e pot ela$ora numeroase

tipuri de histograme, dar cea mai utilizat este histograma de frec(en.

#tapele de construire histogramei+

$% ntocmirea ta$elului cu datele de intrare=

&% sta$ilirea numrului de inter(ale n funcie de numrul (alorilor cunoscute ale

parametrului studiat=

'% determinarea (alorilor ma7im 3>ma74 i minim 3>min4 din irul

(alorilor parametrului studiat i a mrimii inter(alelor 3n

VVL

m inma7

= 4, n

numrul intervalelor!

(% trasarea limitelor fiecrui inter(al pe a$scis i a frec(enei datelor acestora pe

ordonat=

)% desenarea dreptunghiurilor

Pentru construcia unei histograme, corespunztor etapelor prezentate mai

nainte, ne (om folosi de un e7emplu. considerm c datele ce caracterizeaz

pro$lema analizat sunt cele din ta$elul nr. 1. #7emplul se refer la controlul

preciziei de strun


5/11

6 0 : ; : ; : 8 :1':

1;'

1:8

155

16:

191

19;

15;

1;8

151

1:1

19:

19A

155

1;9

198

150

19;

1;6

15'

16'

158

189

1:9

1;9

180

150

1'6

1'6

155

5


6/11

Ba sta$ilirea numrului de clase care (or fi utilizate se are n (edere c cea

mai mare (aloare este 1A0, iar cea mai mic 10A. n acest caz putem alege 600 i

100 ca limite superioar i inferioar ale claselor.

Pentru ca histograma s ai$ sens este indicat s alegem numrul de clase n

funcie de numrul de o$ser(aii. ac pentru cele 100 de date alegem cinci clase,dimensiunea fiecrei clase (a fi+ 3600 21004+5 C 60.

Prima clas (a fi 100-160, a doua 160-1;0 i aa mai departe. istri$uia

rezultat a datelor este cea din ta$elul nr. 6, iar n fig. nr. 1 se prezint grafic

rezultatul.

Date pentru construcia histogramei

@a$elul nr. 6

&lase de inter(ale edia inter(alului Drec(en

100-160 110 9160-1;0 190 6;1;0-1:0 150 ;51:0-180 1'0 69180-600 1A0 5

@otal - @otal 100

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

50

100-120 120-140 140-160 160-180 180-200

dispersia

frecvent

fig% nr% $ Histogramain analiza histogramei se constat c zonele colorate n al$astru sunt n afara c)mpului de

toleran admis. ntruc)t nu se ncadreaz n cerinele normati(ului sunt considerate neconformiti,respecti( re$uturi. Pentru analist aceast informaie (a sta la $aza msurilor ce (or fi propuse n (edeream$untirii calitii de e7ecuie a operaiei de strun


7/11

Diagrama de corela ie este utilizat pentru e(idenierea relaiilor dintre

dou categorii de date. Fna dintre aceste categorii 374 se prezint pe a$scis, iar

cealalt 34 pe ordinat.

iagrama este folosit pentru aprecierea tipului de corelaie sta$ilit ntre cele

dou categorii de date. /stfel, corelaiile pot fi poziti(e sau negati(e, a()nd ointensitate 3atracie4 puternic sau sla$, liniar sau neliniar.

Corelaiile sunt pozitivedac (alorile cresc)nde ale unei categorii de date

374 corespund (alorilor cresc)nde ale celeilalte categorii 34.

!"#$ %&'#(&)$'"# "(#&''"*" +,#) "#

+"../&'# .''"" #"'"!

0

02

04

06

08

-10 -5 0 5 10 15

Corelaiile sunt nagativedac pentru (alorile cresc)nde ale lui 374 corespund

(alori descresc)nde ale lui 34.

!"#$ %&'#(&)$'"# "(#&''"*" +,

+") "("%"#" # 6

0102030

40

-10 -5 0 5 10 15

ac pentru o parte din (alorile cresctoare ale lui 7, corespund (alori

cresctoare i apoi descresctoare ale lui H, atunci se consider c e7ist ocorelaie neliniar.

'


8/11

Graficele diagrama- de control - poate fi utilizat cu scopul e(alurii

sta$ilitii procesului, determinarea momentului n care tre$uie a


9/11

Diagrama areto - #conomistul italian >ilfredo Pareto, este autorul unui

principiu care i poart numele i care poate fi enunat astfel+ urmrind

performana unui grup de persoane sau o.iecte se constat adesea c un

numr mic dintre acestea prezint o importan mare, n timp ce restul au o

importan redus%

/cest principiu a fost folosit de .. Borenz, la proiectarea unei diagrame

3care n mod eronat poart denumirea diagrama Pareto4 prin care a (izualizat

distri$uia neuniform a $ogiei naionale. #l a o$ser(at c n /nglia secolului al

II-lea, &*/ din populaie deinea n 0ur de 1*/ din avuia naional.

Principiul este important pentru studiul pro$lemelor legate de calitate,

ntruc)t cea mai mare parte a costurilor noncalitii nregistrate ntr-o organizaiese datoreaz, n general, unui numr mic de cauze speciale.

iagrama Pareto este o reprezentare grafic a unor date 3n cazul nostru a

cauzelor defectelor4, cu scopul de a a


10/11

4% se traseaz dou ordonate+ pe ordonata din st)nga se reprezint unitatea de

msur sta$ilit, iar cea din dreapta ser(ete pentru reprezentarea procentual

1% pentru fiecare element se construiete pe a$scisa coloane cu lungimea

corespunztoare (alorii elementelor.

2% construirea cur$ei cumulati(e a frec(enilor

18

1224

36

51

157

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

ritic 9e baz: ;ecundare e

in e7emplu dat rezult c defectele 169; dein A0L din total, deci

tre$uie acionat cu prioritate pentru eliminarea acestora.

Diagrama !auza"#fect2 a fost conceput de


11/11

acti(iti, cum ar fi +

din acti(itatea de li(rare 2 ni(elul stocurilor, modul de e7pediie=

din acti(itatea de control al calitii 2 refuzuri, acurateea, msurtori etc.=

&% e7punerea principalelor cauze posi$ile. Pentru aceasta, se ntocmete o list

cu toate cauzele posi$ile care determin (ariaia caracteristicilor sta$ilite.&auzele sunt, de regul, clasificate n Mcele ) 7"uri,%3man, machines,

materials, methods, measurements4. #(ident, pot e7ista i alte cauze n

funcie de pro$lema studiat. Pentru identificarea cauzelor se folosete o

metod adec(at, de e7emplu $rainstorming-ul=

'% gruparea cauzelor pe cauze fundamentale directe i pe cauze secundare

indirecte sau su$cauze.(% ela$orarea i dez(oltarea diagramei.

unt poziionate principalele categorii de cauze i pro$lema 3respecti(

efectul acestora4.

Fig% nr% & Diagrama cauz"efect

Eeinem, ns, c diagrama n aceast form nu poate oferi soluiile necesare,

ci doar permite o definire clar a pro$lemei studiate. Diind folosit ca suport (izual

n cadrul edinei de $rainstorming, diagrama are rolul de a stimula imaginaia

participanilor n cutarea ideilor prin care s se rezol(e pro$lema analizat.

11

7-instrumente de suces pentru fiecare

Documents