tehnologia sistemelor inteligente de tip sisteme expert este cea mai veche şi cea mai bine pusă la...

9
Tehnologia sistemelor inteligente de tip sisteme expert este cea mai veche şi cea mai bine pusă la punct(sisteme expert bazate pe reguli). Există foarte multe sisteme expert, pentru o gamă foarte largă de aplicaţii. Toate folosesc o cunoaştere numită expertiză, provenită de la experţii umani, iar procesul de colectare a acesteia se numeşte achiziţia cunoaşterii. Este nevoie de mai multe interviuri cu expertul sau de alte metode adecvate până este pusă la punct baza de cunoştinţe, o componentă importantă a acestui sistem. Pe lângă baza de cunoştinţe adevărata putere stă în motoarele de inferenţe(componenta de raţionament) şi în sistemele de explicaţii de care dispun. Pentru noţiunea de sistem expert, cercetătorii ne oferă în principal definiţii fundamentale, pragmatice. De pildă Edward Feigenbaum de la de la Stanford University arată că “sistemele expert sunt programe concepute pentru a raţiona în scopul rezolvării problemelor pentru care în mod obişnuit se cere o expertiză umană considerabilă”. Edward Feigenbaum este pionerul în inteligenţă artificială care a definit sistemul expert ca pe “un program inteligent pentru calculatorul electronic, care utilizează cunoaşterea şi proceduri de inferenţă pentru soluţionarea problemelor, care sunt suficient de dificile pentru a necesita o expertiză umană semnificativă pentru soluţionarea lor”. O altă definiţie prezintă sistemul expert ca un sistem care emulează abilitatea de a lua decizii ale expertului uman. Termenul “emulează” înseamnă că sistemul este menit să acţioneze în toate privinţele ca expertul uman. Emularea este ceva mai mult decât simularea, care cere doar să se acţioneze prin

Upload: maria-ioana

Post on 02-Dec-2015

77 views

Category:

Documents


2 download

DESCRIPTION

info

TRANSCRIPT

Page 1: Tehnologia sistemelor inteligente de tip sisteme expert este cea mai veche şi cea mai bine pusă la punct

Tehnologia sistemelor inteligente de tip sisteme expert este cea mai veche şi cea mai bine pusă la punct(sisteme expert bazate pe reguli). Există foarte multe sisteme expert, pentru o gamă foarte largă de aplicaţii. Toate folosesc o cunoaştere numită expertiză, provenită de la experţii umani, iar procesul de colectare a acesteia se numeşte achiziţia cunoaşterii. Este nevoie de mai multe interviuri cu expertul sau de alte metode adecvate până este pusă la punct baza de cunoştinţe, o componentă importantă a acestui sistem. Pe lângă baza de cunoştinţe adevărata putere stă în motoarele de inferenţe(componenta de raţionament) şi în sistemele de explicaţii de care dispun.

Pentru noţiunea de sistem expert, cercetătorii ne oferă în principal definiţii fundamentale, pragmatice. De pildă Edward Feigenbaum de la de la Stanford University arată că “sistemele expert sunt programe concepute pentru a raţiona în scopul rezolvării problemelor pentru care în mod obişnuit se cere o expertiză umană considerabilă”.

Edward Feigenbaum este pionerul în inteligenţă artificială care a definit sistemul expert ca pe “un program inteligent pentru calculatorul electronic, care utilizează cunoaşterea şi proceduri de inferenţă pentru soluţionarea problemelor, care sunt suficient de dificile pentru a necesita o expertiză umană semnificativă pentru soluţionarea lor”.

O altă definiţie prezintă sistemul expert ca un sistem care emulează abilitatea de a lua decizii ale expertului uman. Termenul “emulează” înseamnă că sistemul este menit să acţioneze în toate privinţele ca expertul uman. Emularea este ceva mai mult decât simularea, care cere doar să se acţioneze prin imitarea condiţiilor realizate. Sistemul expert acţionează foarte bine în domenii bine delimitate.

Din aceste definiţii rezultă următoarele idei care conturează suficient noţiunea de sistem expert:

- din punct de vedere conceptual sistemele expert vizează reconstituirea raţionamentului uman pe baza expertizei obţinută de la experţi;

- sistemele expert sunt capabile să memoreze cunoaşterea, să stabilească legături între cunoştinţe şi să infereze concluzii, soluţii, recomandări, sfaturi, respectiv cauzele unor fenomene şi situaţii pe baza faptelor şi prelucrării cunoaşterii incerte;

- sistemele expert sunt organizate pentru achiziţia şi exploatarea cunoaşterii dintr-un domeniu particular numit domeniul problemei;

Page 2: Tehnologia sistemelor inteligente de tip sisteme expert este cea mai veche şi cea mai bine pusă la punct

- sistemul expert dispune de cunoştinţe şi de capacitatea de a desfăşura activităţi intelectuale umane;

- sistemele expert dispun de metode de invocare a cunoaşterii şi exprimarea expertizei, comportându-se ca un “asistent inteligent”;

- la nivel de realizare informatică sistemele expert se bazează pe principiul separării cunoaşterii (bazei de cunoştinţe) de programul care o tratează (motorul de inferenţă).

Modul în care sistemul expert utilizează cunoaşterea cu care este dotat prezintă o importanţă deosebită întrucât un sistem expert trebuie să dispună atât de cunoaştere cât şi de mijloacele de utilizare eficientă a cunoştinţelor pentru a putea fi suficient de calificat într-un domeniu.

Sistemele expert reproduc raţionamentul experţilor umani asupra cunoştinţelor puse la dispoziţia lor într-o anumită manieră, multiplică cunoştinţele şi explică liniile proprii de raţionament.

Analogia privind procesarea informaţiei de către fiinţa umană şi procesarea informaţiei în cadrul sistemelor inteligente artificiale este reprezentată în schema de mai jos:

Structura de bază a unui sistem expert

Sistemul expert este o colecţie de cunoştinţe specializate care poate fi consultată asemeni unui expert, pentru o problemă dată. El presupune trei componente de bază:

- Baza de cunoştinţe;

- Interfaţa cu utilizatorul;

- Motorul de inferenţă (componenta de raţionare);

Pentru achiziţionarea şi modificarea cunoştinţelor, pentru colectarea informaţiei asupra domeniului problemei, asigurarea unei interacţiuni cu utilizatorul în timpul lucrului ca şi pentru luarea în seamă a mecanismului de raţionament, un sistem expert trebuie să asigure şi funcţii complementare de achiziţie a cunoaşterii şi explicare a propriului comportament. În acest caz el va fi dotat cu două componente suplimentare şi anume :

- Modul de achiziţie a cunoaşterii – este singurul specializat pentru a ajuta utilizatorul expert pentru introducerea unor piese în baza de cunoştinţe şi pentru actualizarea bazei de cunoştinţe. Se pot folosi pentru achiziţia unor informaţii, chiar baze de date sau fişiere create cu program de calcul tabelar.

- Modul explicativ - are drept scop obţinerea de către utilizator a explicaţiilor referitoare la procesele inferenţiale, la soluţiile date în timpul sesiunilor de consultare, la lipsa unor

Page 3: Tehnologia sistemelor inteligente de tip sisteme expert este cea mai veche şi cea mai bine pusă la punct

piese de cunoaştere, la inconsistenţa unor piese de cunoaştere sau la relevarea unor cauze care determină eşecul în rezolvarea unei probleme

Sistemul expert sprijină contabilul în luarea deciziei. Modul de înregistrare în contabilitate a unor operaţii privitoare la furnizori se poate prezenta mai jos prin baza de cunoştinţe, reprezentând domeniul cunoaşterii(expertiza).R1 Dacă X este un cont de pasivşi X reflectă Yşi Y creşteatunci X se crediteazăR2 Dacă X este un cont de pasivşi X reflectă Yşi Y scadeatunci X se debitează

Tipuri de sistem expert

Tipurile de sistem expert se deosebesc între ele pe baza funcţiilor ce le-au fost atribuite şi pe baza domeniilor de utilizare:

1. Sistem expert pentru diagnostic şi întreţinere – sunt programele cele mai utilizate în practică, analizând defectele şi recomandând soluţii pentru remedierea acestora pe baza cunoştinţelor ce sunt adesea structuri euristice. S.E. de diagnostic şi întreţinere procesează întrebări care reprezintă problema de rezolvat.

2. Sistem expert pentru depanare şi reparare -–> sunt folosite în aplicaţiile de reparare, oferind diagnostic, pentru care dezvoltă un plan de reparaţii şi controlează decizia.

3. Sistem expert de instruire -–> sunt sistemele utilizate în învăţământ şi conţin cunoştinţe privind materiile de instruire, utilizând de obicei diagnoza şi clasificarea.

4. Sistem expert de interpretare -–> sunt utilizate la analiza informaţiilor pentru a le determina semnificaţia; conţin scenarii cu modele cunoscute, fiind folosite în supravegherea proceselor industriale, analiza imaginilor, înţelegerea vorbirii şi altele.

5. Sistem expert pentru prognoză –-> sunt folosite în predicţie pentru a determina viitoarele condiţii din anumite situaţii, deducând cu tehnici de probabilitate consecinţele fenomenelor observate.

6. Sistem expert pentru proiectare şi planificare –-> sunt utilizate în aplicaţii inginereşti şi de management pentru minimizarea restricţiilor privind timpul, costul materialelor, condiţii şi altele.

7. Sistem expert de monitorizare şi control –-> sunt utilizate în aplicaţii de timp real, de monitorizare şi control a proceselor complexe de fabricaţie, unde nu pot fi utilizaţi oamenii.

Page 4: Tehnologia sistemelor inteligente de tip sisteme expert este cea mai veche şi cea mai bine pusă la punct

8. Sistem expert de simulare –-> sunt utilizate în aplicaţii care simulează diferite condiţii şi pentru care realizarea practică ar costa foarte mult. Cea mai des utilizată este funcţia de diagnostic de întreţinere. Pentru domeniul economic rareori pot fi observate asemenea funcţii în mod singular, se utilizează în mod combinat.

Alte aplicaţii ale sistemelor expert

Cele mai cunoscute medii de dezvoltare a sistemelor expert sunt LISP, PROLOG, EXSYS, ESIEWin, POPLOG etc.

Domeniul economic de aplicaţii ale sistemului expert sunt variate împărţite în:

- Pentru domeniul gestiunii, a managementului S.E. se introduc în toate funcţiile clasice ale întreprinderii: producţie, marketing, cercetare dezvoltare, financiar contabil, gestionare a resurselor umane, etc. APEX – managementul vânzărilor; CONCEPT – gestiune, modele şi planificare marketing pentru bunuri de consum; MIT - managementul întreprinderii şi controlul resurselor umane; DESIGN TOPPRODUCT-managementul producţiei; IMET - managementul industrial; ISIS-gestiunea producţiei.

- Pentru domeniul financiar există aplicaţii complete în activitatea bancară, asigurări, brokeraj. SMERTIOS - gestiune conturi clienţi; CLASS - împrumuturi comerciale; MAX - marketing financiar; SAFIR - analize finaciare; SCARON - asigurări de viaţă, de bunuri, etc.

- Pentru domeniul contabilitate specialiştii arată că există cinci domenii funcţionale ale contabilităţii: audit, contabilitatea managerială, impozitarea, contabilitatea financiară şi sistemele informatice contabile, în care S.E. se folosesc intens. CAPEX - planificare audit; Needham - prelucrări tranzacţii pentru contabilitate financiară şi management servicii;

Pe lângă aceste aplicaţii ale sistemelor expert, întâlnite în anumite domenii economice, mai sunt şi alte exemple de aplicaţii care acoperă mai multe domenii ale economiei.

Soluţia ERP AIS-Advanced Integrated Systems, este un produs software profesional destinat administrării multilaterale a activităţilor firmelor, indiferent de profilul acestora de activitate. Prin functionalităţile sale multiple, AIS oferă asistenţă la toate nivelele de activitate: operaţional, tactic, strategic. Solutia ERP dezvoltata de ADCOS a fost implementata pana acum cu succes la zeci de companii romanesti din toate domeniile de activitate: productie, comert, transporturi, alte servicii.

Business Insight este un sistem expert pentru analiză strategică care a câştigat încrederea managerilor care l-au testat. Business Insight vă prezintă observaţiile în legatură cu afacerea dumneavoastră, factorii-cheie care influenţează succesul afacerii, punctele forte şi punctele slabe, şi predicţiile pentru succesul diferitelor opţiuni strategice. Acest sistem

Page 5: Tehnologia sistemelor inteligente de tip sisteme expert este cea mai veche şi cea mai bine pusă la punct

este construit pentru management, consultanţă şi planificare, manageri sau proprietari întrepinderilor mici şi mijlocii.

TAXADVISOR este un sistem expert descris în lucrarea lui Michaelsen şi Michie, în 1983. El a fost proiectat pentru a da o serie de recomandări pentru planificarea taxelor, pentru oameni de afaceri şi alţi utilizatori. Sistemul pune întrebări clientului despre averea curentă şi apoi îi dă o serie de indicaţii pentru a-l ajuta să maximizeze averea proprie în cadrul anumitor restricţii.

AUDITOR este un alt sistem expert dezvoltat la University of Illinois; el a fost dezvoltat să ajute în operaţiile de audit care asistă compania pentru a nu realiza debite greşite. Informaţiile de audit au fost asamblate iniţial pentru a fi utilizate pe SE AL/X dezvoltat la University of Edinburgh.

TAXMAN sunt alte sisteme pentru evaluarea consecinţelor privind taxa, tipurile de taxă, relativ la reorganizarea afacerilor.

CORPTAX este un sistem expert, care oferă o serie de soluţii prin readaptarea strategiilor.

XSEL a fost proiectat să ajute persoanele din comerţ pentru a realiza comenzile primite de la cumpărători. Acest sistem a fost dezvoltat în USA în 1983 şi constituie o interfaţă între vânzător şi producători, adresând probleme de configuraţii incorecte de vânzare, indicând locurile necorespunzătoare şi furnizările nerealiste.

Page 6: Tehnologia sistemelor inteligente de tip sisteme expert este cea mai veche şi cea mai bine pusă la punct

Bibliografie

BIŢĂ V., PESCARU V., MARINESCU V., Sistemele informatice în economie, Editura Tehnică, Bucureşti,1981.

- http://en.wikipedia.org/wiki/Expert_System

Student: Toșca AndreeaAnul: II id

Specializare: finanțe-banci