mc studiu de caz interpret are

ACADEMIA DE STUDII ECONOMICEFACUTLATEA DE CIBERNETICA STATISTICA SI INFORMATICA

ECONOMICAMASTER MANAGEMENTUL INFORMATIZAT AL

PROIECTELOR

METODE CANTITATIVE PENTRU MANAGEMENTUL PROIECTELORSTUDIU DE CAZ

EVALUARE PROGRAM DE EDUCATIE NUTRITIONISTA

Iscru Lorenia Elena,gr 1096,seria b, an1 Moroianu Elena,gr 1096,seria b, an1

Stroila Alina,gr 1097,seria b,an1 Teodoru Andreea,gr 1097,seria b, an1

1

Bucuresti , aprilie 2009

2

a) Este programul nutritionist un succes din punct de vedere al greutatii, nivel colesterol, aport grasimi, aport colesterol, calorii din grasimi?a1)Greutate

Din punct de vedere al greutatii programul nutritionist a avut succes intrucat inainte greutatea medie (mean) inregistrata in esantionul de 33 de persoane (femei si barbati cu varste cuprinse intre 22 si 69 de ani) era de 79.89 kg iar in urma programului aceasta a scazut cu 1.27 kg inregistrand valoarea de 78.62 kg. Valorile extreme s-au diminuat, greutatea minima inregistrata anterior era de 48.8 kg iar cea maxima 104.8kg, in urma programului acestea au devenit 47.9 kg ,respective 103.5kg.Pe ansamblu greutatea cumulata a membrilor esantionului s-a redus cu 41.8 kg de la 2636.3kg la 2594.5kg.Reducerea acestor valori sugereaza faptul ca programul nutritionist a avut success in randul esantionului analizat.

Valoarea medianei (median) in urma programului de educatie nutritionista a scazut. Inainte in mijlocul distributiei se afla o valoare de 80.3 kg, in urma programului valoarea medianei a devenit 77.9 kg inregistrandu-se o scadere de 2.4 kg ceea ce indica succesul programului

Greutatea inainte Greutatea dupa

Mean 79.88787879 Mean 78.62121212Standard Error 2.782721164 Standard Error 2.758398874Median 80.3 Median 77.9Mode 65 Mode 96.6Standard Deviation 15.98551605 Standard Deviation 15.84579514Sample Variance 255.5367235 Sample Variance 251.0892235Kurtosis -1.050825446 Kurtosis -1.048481115Skewness -0.157155976 Skewness -0.106082853Range 56 Range 55.6Minimum 48.8 Minimum 47.9Maximum 104.8 Maximum 103.5Sum 2636.3 Sum 2594.5Count 33 Count 33

Dispersia de esantion (Sample Variance) a scazut cu 1.7% ceea ce s-ar traduce printr-o usoara omogenizare a distributiilor, intrucat gradul de imprastiere a valorilor in jurul mediei a scazut (foarte putin, insa)Abaterea standard s-a redus cu 0.87%. Initial valorile se abateau in medie cu 15,98 de la media distributiei, dupa program acestea se abat cu 15,84. .Valoarea Modala (Mode) s-a modificat si ea .Initial valoarea de frecventa maxima era de 65 kg iar in urma programului aceasta a devenit 96.6 kg.Acest indicator nu aduce insa lamuriri in ceea ce priveste succesul programului de educatie nutritionista deoarece nu este relevant.Coeficientul de aplatizare a crescut foarte putin, aproape insesizabil iar coeficentul de asimetrie asemenea, valoarea foarte apropiata de 0 a acestuia din urma indica o distributie perfect simetrica (aproape, este totusi o distorsiune negativa).Aceste valori nu aduc insa informatii relevante asupra succesului programului de educatie nutritionista.

3

a2)Nivelul colesteroluluiIn ceea ce priveste nivelul colesterolului nu s-au inregistrat diferente foarte mari.

In urma programului media nivelului colesterolului pe esantionul de 33 de persoane analizat a scazut cu 0.60 de la 6.87mmol/l la 6.27mmol/l. In cazul valorilor extreme s-au inregistrat modificari mai mari .Astfel nivelul minim al colesterolului inainte de program era de 5.42mmol/l si s-a redus cu 15.86% iar nivelul maxim a scazut de la 9.02mmol/l la 7.68mmol/l, diminuandu-se cu 14.85%. Pe ansamblu nivelul colesterolului cumulat a membrilor esantionului a scazut de la 226.71mmol/l la 206.81mmol/l.Reducerea acestor valori sugereaza faptul ca programul nutritionist a avut success in randul esantionului analizat din punct de vedere al nivelului colesterolului.

Valoarea medianei (median) in urma programului de educatie nutritionista s-a diminuat. Inainte in mijlocul distributiei se afla o valoare de 6.82mmol/l, in urma programului valoarea medianei a devenit 6.21mmol/l inregistrandu-se o scadere de 0.61 ceea ce indica influienta pozitiva a programului asupra nivelului colesterolului.

Nivelul colesterolului

inainte

Nivelul colesterolului dupa

Mean 6.87 Mean 6.266Standard Error 0.132

Standard Error 0.136

Median 6.82 Median 6.21

Mode 7.2 Mode 6.32Standard Deviation 0.763

Standard Deviation 0.786

Sample Variance 0.583


Kurtosis 0.922 Kurtosis -0.312Skewness 0.402 Skewness 0.018

Range 3.6 Range 3.12

Minimum 5.42 Minimum 4.56

Maximum 9.02 Maximum 7.68

Sum 226.71 Sum 206.81

Count 33 Count 33

Dispersia de esantion (Sample Variance) a crescut cu 0.04 fapt care indica un grad de imprastiere mai ridicat a valorilor in jurul mediei (foarte putin, insa)Abaterea standard a crescut de la 0.76 la 0.78. Valoarea Modala (Mode) s-a modificat si ea .Initial valoarea de frecventa maxima era de 7.2 iar in urma programului aceasta a devenit 6.32.Acest indicator nu aduce insa lamuriri in ceea ce priveste succesul programului de educatie nutritionista deoarece nu este relevant.Coeficientul de aplatizare( Kurtosis) a scazut destul de mult indicand o distributie mai apropiata de cea normala.Coeficentul de asimetrie (skewness)s-a diminuat valoarea foarte apropiata de 0 a acestuia indica o distributie perfect simetrica (aproape, este totusi o distorsiune pozitiva).Aceste valori nu aduc insa informatii relevante asupra succesului programului de educatie nutritionista

.

4

a3)Aportul mediu zilnic de grasimeAnalizand aportul zilnic de grasime putem spune ca programul de educatie

nutritionista a avut succes. Media aportului zilnic de grasime pe esantionul de 33 de persoane analizat a scazut cu 29.81% de la 66.56-inainte de program la 46.71-in urma programului. Aportul mediu zilnic de grasime minim inainte de program era de 17 si a scazut la 14.1 iar nivelul maxim s-a redus de la 131.5 la 101.1, diminuandu-se cu 23.11%. Pe ansamblu aportul mediu zilnic de grasime cumulat al membrilor esantionului a scazut de la 2196.5 la 1541.6 .Reducerea acestor valori sugereaza faptul ca programul nutritionist a avut success in randul esantionului analizat din punct de vedere al aportului mediu zilnic de grasime .

Valoarea medianei (median) in urma programului de educatie nutritionista s-a diminuat si in ceea ce priveste aportul mediu zilnic de grasime. Inainte in mijlocul distributiei se afla o valoare de 57.7, in urma programului valoarea medianei a devenit 37.8 inregistrandu-se o scadere de 19.9 ceea ce indica influienta pozitiva a programului asupra aportului mediu zilnic de grasime .Aportul mediu zilnic de grasime inainte

Aportul mediu zilnic de grasime dupa

Aportul zilnic de colesterol inainte

Aportul zilnic de colesterol dupa

Mean 66.560 Mean 46.715 Mean 242.421 Mean 177.124Standard Error 5.414




Median 57.7 Median 37.8 Median 219.8 Median 152.9

Mode _ Mode 36.5 Mode _ Mode _Standard Deviation 31.106








Kurtosis -0.774 Kurtosis -0.3104 Kurtosis 6.941 Kurtosis 4.066

Skewness 0.431 Skewness 0.706 Skewness 2.176 Skewness 1.687

Range 114.5 Range 87 Range 900.2 Range 562.2

Minimum 17 Minimum 14.1 Minimum 39.6 Minimum 26.2

Maximum 131.5 Maximum 101.1 Maximum 939.8 Maximum 588.4

Sum 2196.5 Sum 1541.6 Sum 7999.9 Sum 5845.1

Count 33 Count 33 Count 33 Count 33

Dispersia de esantion (Sample Variance) a scazut cu 433.68 fapt care indica un grad de imprastiere mai redus a valorilor in jurul mediei Abaterea standard a scazut de la 31.10 la 23.10 .Coeficientul de aplatizare( Kurtosis) a crescut indicand o distributie mai apropiata de cea normala.Coeficentul de asimetrie (skewness) s-a marit indicand o distributie mai asimetrica a datelor fata de cele inregistrate inainte de program.Aceste valori nu aduc insa informatii relevante asupra succesului programului de educatie nutritionista.a4)aportul zilnic de colesterol

Analizand aportul zilnic de colesterol observam ca programul de educatie nutritionista a avut succes. Media aportului zilnic de grasime pe esantionul de 33 de persoane analizat a scazut de la 242.42 mg/dl -inainte de program la 177.12mg/dl-in urma programului.Este vorba despre o diminuare de 26.93% Aportul zilnic de colesterol minim inainte de program era de 39.6 mg/dl si a scazut la 26.2 mg/dl iar nivelul maxim s-a redus de la 939.8mg/dl la 588.4 mg/dl ceea ce indica influienta pozitiva a programului nutritionist asupra membrilor esantionului. Pe ansamblu aportul zilnic de colesterol cumulat al membrilor esantionului a

scazut de la 7999.9mg/dl la 5845.1mg/dl. Reducerea acestor valori sugereaza faptul ca programul nutritionist a avut success in randul esantionului analizat din punct de vedere al aportului zilnic de colesterol.

Valoarea medianei (median) in urma programului de educatie nutritionista s-a diminuat si in ceea ce priveste aportul zilnic de colesterol. Inainte in mijlocul distributiei se afla o valoare de 219.8 md/dl, in urma programului valoarea medianei a devenit 152.9 mg/dl (ceea ce este mai putin decat nivelul normal indicat) inregistrandu-se o scadere de 66.9 mg/dl ceea ce sugereaza ca programul a dat rezultate foarte bune in ceea ce priveste reducerea aportului zilnic de colesterol in organism.

Dispersia de esantion (Sample Variance) a scazut cu 17585.33 fapt care indica un grad de imprastiere mai redus a valorilor in jurul mediei Abaterea standard a scazut de la 174.97 la 114.16 .Coeficientul de aplatizare( Kurtosis) a scazut indicand o distributie mai apropiata de cea normala .Coeficentul de asimetrie (skewness) s-a miscorat indicand o distributie mai asimetrica a datelor inainte de program fata de cele inregistrate dupa program.

Aceste valori nu aduc insa informatii relevante asupra succesului programului de educatie nutritionista.

a5)procentul zilnic de calorii din grasimiAnalizand procentul zilnic de calorii din grasimi observam ca programul de educatie

nutritionista a avut succes. Media procentului zilnic de calorii pe esantionul de 33 de persoane analizat a scazut de la 36.53 %-inainte de program la 30.72%-in urma programului.Este vorba despre o diminuare de 5.72% Si valorile extreme indica beneficiile programului de educatie nutritionista. Procentul zilnic de calorii din grasimi minim inainte de program era de 19.7 si a scazut la 15.3 iar nivelul maxim s-a redus de la 50.4 la 45 ceea ce indica influienta pozitiva a programului nutritionist asupra membrilor esantionului. Diminuarea acestor valori sugereaza faptul ca programul nutritionist a avut success in randul esantionului analizat din punct de vedere al procentului zilnic de calorii din grasimi. Valoarea medianei (median) in urma programului de educatie nutritionista s-a diminuat si in ceea ce priveste aportul zilnic de colesterol. Inainte in mijlocul distributiei se afla o valoare de 36.3%, in urma programului valoarea medianei a devenit 31.2% inregistrandu-se o scadere de 5.10 procente ceea ce sugereaza ca programul a dat rezultate foarte bune si in ceea ce priveste reducerea procentului zilnic de calorii din grasimi.

Dispersia de esantion (Sample Variance) a scazut cu 7.02 fapt care indica un grad de imprastiere mai redus a valorilor in jurul mediei Abaterea standard a scazut cu 0.48 .Coeficientul de aplatizare( Kurtosis) a scazut indicand o distributie mai putin apropiata de cea normala .Coeficentul de asimetrie (skewness) s-a marit indicand o distributie mai

Aportul zilnic de colesterol inainte

Aportul zilnic de colesterol dupa

Mean 242.421 Mean 177.124Standard Error 30.459 Standard Error 19.87264329Median 219.8 Median 152.9Mode - Mode -Standard Deviation 174.979 Standard Deviation 114.159Sample Variance 30617.755 Sample Variance 13032.424Kurtosis 6.941 Kurtosis 4.066Skewness 2.176 Skewness 1.687Range 900.2 Range 562.2Minimum 39.6 Minimum 26.2Maximum 939.8 Maximum 588.4Sum 7999.9 Sum 5845.1Count 33 Count 33

asimetrica a datelor inainte de program fata de cele inregistrate dupa program. Aceste valori nu aduc insa informatii relevante asupra succesului programului de educatie nutritionista.

Procentul zilnic de calorii din grasimi inainteProcentul zilnic de calorii din

grasimi dupaMean 36.53 Mean 30.821Standard Error 1.311 Standard Error 1.227Median 36.3 Median 31.2Mode _ Mode 31.2Standard Deviation 7.531 Standard Deviation 7.050Sample Variance 56.722 Sample Variance 49.706Kurtosis 0.045 Kurtosis -0.365Skewness -0.256981198 Skewness -0.12541631Range 30.7 Range 29.7Minimum 19.7 Minimum 15.3Maximum 50.4 Maximum 45Sum 1205.7 Sum 1017.1Count 33 Count 33

b) Genul persoanei ( masculin/feminin ) influenteaza nivelul indicatorilor precedenti?b1) Greutatea inainte si dupa programul nutritionist ( kg)greutatea inainte Anova: Single FactorSUMMARY

Groups Count Sum Average Variancefemei 16 1141 71,313 242,2158barbati 17 1495,3 87,959 141,2476ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F critBetween Groups 2283,98 1 2284 12,0144 0,001569 4,159615Within Groups 5893,2 31 190,1Total 8177,18 32

greutatea dupa Anova: Single FactorSUMMARY

Groups Count Sum Average Variancefemei 16 1119,9 69,994 235,7606barbati 17 1474,6 86,741 136,6651ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F critBetween Groups 2311,8 1 2311,8 12,52233 0,001292 4,159615Within Groups 5723,05 31 184,61Total 8034,86 32

1. IDENTIFICAREA VARIABILELORVariabila independenta: genul membrilor esantionului , exista 2 grupuri :femei si barbatiVaribila dependenta: greutatea inaintea urmarii programului:in cazul femeilor este de 71.31kg, iar pentru barbati 87.95kg si dupa ce membrii esantionului au urmat programul de educatie nutritionista 69.99kg si 86,74 kg

2. FORMULARE IPOTEZEH : = (presupunem ca greutatile inregistrate inaintea urmarii programului nutritionist sunt egale pentru femei si pentru barbati)

H : (presupunem ca greutatea femeilor difera de cea a barbatilor)a)inainteF =12.0144F = 4.15

=0.05p =0.0015

b)dupaF =12.52F = 4.15

=0.05p =0.0012

3. DECIZIESe constata ca F > F , in consecinta respingem ipoteza H greutatile medii nu sunt egale in cazul femeilor si barbatilor, exista diferente in ceea ce priveste greutatea in functie de genul membrilor populatiei.

Putem afirma, cu probabilitatea 95% ca genul persoanei (masculin/ feminin) influienteaza semnificativ greutatea.

Comparand greutatile medii pentru fiecare gen putem afirma ca valoarea greutatii medii inregistrata in randul persoanelor de gen feminin este evident mai mica decat valoarea greutatii medii inregistrata in randul persoanelor de gen masculin

In concluzie decizia pe care ar trebui sa o ia nutritionistul este de a elabora programe de educatie nutritionista diferite pentru femei si pentru barbati

b2) Nivelul colesterolului inainte si dupanivel colesterol inainte Anova: Single FactorSUMMARY



nivel colesterol dupa Anova: Single FactorSUMMARY



1. IDENTIFICAREA VARIABILELORVariabila independenta: genul membrilor esantionului , exista 2 grupuri :femei si barbatiVaribila dependenta: nivelul colesterolului inaintea urmarii programului :in cazul femeilor este de 6.76mmol/l, iar pentru barbati 6.96 mmol/l ,iar ulterior programului femei:6.28mmol/litru, barbati:6.2524

2. FORMULARE IPOTEZE

H : = (presupunem ca nivelurile colesterolului inregistrate sunt egale pentru femei si pentru barbati)H : (presupunem ca nivelul colesterolului femeilor difera de cel al barbatilor)a)inainteF =0.58F = 4.15

=0.05p =0.0015

b)dupaF =0.011F = 4.15

=0.05p =0.0012

3. DECIZIESe constata ca F < F , in consecinta admitem ipoteza nula (H ) nivelurile medii sunt egale in cazul femeilor si barbatilor, nu exista diferente semnificative in ceea ce priveste nivelul colesterolului in functie de genul membrilor populatiei.

Putem afirma ca genul persoanei (masculin/ feminin) nu influienteaza semnificativ nivelul colesterolului.

Comparand media nivelului colesterolului inregistrata pentru fiecare gen putem afirma ca media nivelului colesterolului inregistrata in randul persoanelor de gen feminin nu este evident mai mica decat media nivelului colesterolului inregistrata in randul persoanelor de gen masculin

b3) Aportul mediu zilnic de grasime inainte si dupaaport grasimi inainte Anova: Single FactorSUMMARY

Groups Count Sum Average Variancefemei 16 813,3 50,831 563,1223

barbati 17 1383,2 81,365 926,9887ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F critBetween Groups 7684,35 1 7684,3 10,23318 0,003174 4,159615Within Groups 23278,7 31 750,92Total 30963 32

aport grasimi dupa Anova: Single FactorSUMMARY



1. IDENTIFICAREA VARIABILELORVariabila independenta: genul membrilor esantionului , exista 2 grupuri :femei si barbatiVaribila dependenta: aportul zilnic mediu de grasime:in cazul femeilor este de 50.83, iar pentru barbati 81.36, iar ulterior programului acestea devin 36.33 pentru femei si 56.48 pentru barbati 56.48


H : = (presupunem ca aportul zilnic mediu de grasime este egal pentru femei si pentru barbati)H : (presupunem ca aportul zilnic mediu de grasime in cazul femeilor difera de aportul zilnic mediu de grasimein cazul barbatilor)a)inainteF =10.23F = 4.15

=0.05p =0.003

b)dupaF =7.55F = 4.15

=0.05p =0.009

3. DECIZIESe constata ca F > F , in consecinta respingem ipoteza H , exista diferente in ceea ce priveste aportul zilnic mediu de grasime in functie de genul membrilor populatiei analizate .

Putem afirma, cu probabilitatea 95% ca genul persoanei (masculin/ feminin) influienteaza aportul zilnic mediu de grasime, programul nutritionist avand un mai mare succes in randul persoanelor de gen masculin.

Comparand aportul zilnic mediu de grasime pentru fiecare gen putem afirma ca valoarea aportului zilnic mediu de grasime la femei este semificativ mai mica decat valoarea aportului zilnic mediu de grasime la barbati

Prin urmare decizia pe care ar trebui sa o ia nutritionistul este de a se concentra pe imbunatatirea programului pentru femei pentru a atinge performantele inregistrate de program in cazul barbatilor.b4) Aportul mediu zilnic de colesterol inainte si dupaAnova: Single Factor aport colesterol inainteSUMMARY

Groups Count Sum Average Variancefemei 16 2721 170,06 8637,321barbati 17 5278,9 310,52 42974,44ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F critBetween Groups 162617 1 162617 6,169161 0,018612 4,159615Within Groups 817151 31 26360Total 979768 32

Anova: Single Factor aport colesterol dupaSUMMARY


Source of Variation SS df MS F P-value F critBetween Groups 64350,4 1 64350 5,65618 0,02374 4,159615Within Groups 352687 31 11377Total 417038 32

1. IDENTIFICAREA VARIABILELORVariabila independenta: genul membrilor esantionului , exista 2 grupuri :femei si barbatiVaribila dependenta: aportul zilnic mediu de colesterol :in cazul femeilor este de170.06mg/dl, iar pentru barbati 310,52mg/dl,iar in urma programului in cazul femeilor 131,61mg/dl si in cazul barbatilor 219.96 mg/dl

2. FORMULARE IPOTEZEH : = (presupunem ca aportul zilnic mediu de colesterol inregistreaza valori pentru femei si pentru barbati)H : (presupunem ca valoarea aportului zilnic mediu de colesterol in cazul femeilor difera de cea inregistrata in cazul barbatilor)a)inainteF =6.16,F = 4.15 =0.05,p =0.018

b)dupa F =5.65,F = 4.15, =0.05p =0.023

3. DECIZIESe constata ca F > F , prin urmare respingem ipoteza H , exista diferente in ceea ce priveste aportul zilnic mediu de colesterol in functie de genul membrilor populatiei.

Putem afirma, cu probabilitatea 95% ca genul persoanei (masculin/ feminin) influienteaza semnificativ aportul zilnic mediu de colesterol acesta fiind semnificativ mai ridicat la barbati Comparand datele inregistrate cu privire la aportul zilnic mediu de colesterol

pentru fiecare gen putem afirma ca valoarea aportului zilnic mediu de colesterol in cazul femeilor este evident mai mica decat valoarea aportului zilnic mediu de colesterol in cazul barbatilor Asadar decizia pe care ar trebui sa o ia nutritionistul este de a lua in

considerare succesul mai mare pe care il are programul nutritionist in randul persoanelor de gen masculin b5) Procentul zilnic de calorii din grasimi inainte si dupa

Anova: Single Factor Procentul zilnic de calorii din grasimi inainte

SUMMARYGroups Count Sum Average Variance

femei 16 566,7 35,419 63,06696

barbati 17 639 37,588 51,89485

ANOVASource of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 38,7943 1 38,794 0,677031 0,416896 4,159615Within Groups 1776,32 31 57,301

Total 1815,12 32 Anova: Single Factor Procentul zilnic de calorii din grasimi dupa

SUMMARYGroups Count Sum Average Variance

femei 16 456,7 28,544 37,69729

barbati 17 560,4 32,965 54,00243


Between Groups 161,097 1 161,1 3,493537 0,071082 4,159615Within Groups 1429,5 31 46,113Total 1590,6 32

1. IDENTIFICAREA VARIABILELORVariabila independenta: genul membrilor esantionului , exista 2 grupuri :femei si barbatiVaribila dependenta: procentul zilnic de calorii din grasimi:in cazul femeilor este de35.41%, iar pentru barbati 37.58%, dupa terminarea programului in randul persoanelor de gen feminin se inregistreaza o medie de 28.54% iar in randul persoanelor de gen masculin 32.96%


H : = (presupunem ca media procentelor zilnice de calorii din grasimi este egala pentru femei si pentru barbati)H : (presupunem media procentelor zilnice de calorii din grasimi la femei difera de cea a barbatilor)a)inainteF =0.67F = 4.15

=0.05p =0.0015

b)dupaF =3.49F = 4.15

=0.05p =0.0012

3. DECIZIESe constata ca F < F , in consecinta validam ipoteza H :nu exista diferente in ceea ce priveste media procentelor zilnice de calorii din grasimi in functie de genul membrilor populatiei.

Putem afirma ca genul persoanei (masculin/ feminin) nu influienteaza semnificativ media procentelor zilnice de calorii din grasimi

Comparand mediile procentelor zilnice de calorii din grasimi pentru fiecare gen putem afirma ca media procentelor zilnice de calorii din grasimi inregistrata in randul persoanelor de gen feminin nu este semnificativ mai mica decat media procentelor zilnice de calorii din grasimi inregistrata in randul persoanelor de gen masculin

c) Genul persoanei ( masculin/feminin ) influenteaza nivelul indicatorilor precedenti?c1) Greutatea inainte si dupa programul nutritionist ( kg)

greutatea inainte Anova: Single FactorSUMMARY

Groups Count Sum Average Variance20-30 1 74.2 74.2 #DIV/0!30-40 2 171.4 85.7 386.4240-50 11 882.4 80.21818 389.423650-60 14 1140.1 81.43571 243.085560-70 5 368.2 73.64 101.643ANOVA

Source of Variation SS df MS F P-value F crit

Between Groups 329.8346 4 82.45866 0.29422 0.879227 2.714076Within Groups 7847.341 28 280.2622

Total 8177.175 32

greutatea dupa Anova: Single FactorSUMMARY

Groups Count Sum Average Variance20-30 1 71.7 71.7 #DIV/0!30-40 2 167.9 83.95 320.04540-50 11 872.9 79.35455 369.902750-60 14 1121.4 80.1 255.449260-70 5 360.6 72.12 85.597



Total 8034.855 32

4. IDENTIFICAREA VARIABILELORVariabila independenta: varsta membrilor esantionului , exista 5 grupuri : 20-30, 30-40, 40-50, 50-60,60-70 ani.Varibila dependenta: greutatea inaintea urmarii programului pe cele 5 grupe mentionate anterior: 74.2, 85.7, 80.22, 81.44, 73.64, iar dupa ce membrii esantionului au urmat programul de educatie nutritionista: 71.7, 83.95, 79.35, 80.1, respectiv 72.12.

5. FORMULARE IPOTEZEH : Presupunem ca greutatile inregistrate inaintea/dupa urmarea programului nutritionist sunt egale pentru toate varstele.H : Presupunem ca greutatea este influentata de varsta.

6. DECIZIESe constata ca F < F atat inainte, cat si dupa urmarea dietei , in consecinta se accepta ipoteza H : greutatile medii sunt egale in cadrul grupelor de varsta pe esantionul studiat. Putem afirma, cu probabilitatea 95%, ca varsta persoanei nu influenteaza semnificativ greutatea. Comparand greutatile medii pentru fiecare grupa, se observa ca valoarea greutatii medii inregistrate pe cele 5 grupe nu urmeaza o anumita corelatie; spre exemplu, grupa 30-40 ani are greutatea medie dupa ce a urmat dieta de 83.95 kg, mai mare decat a celor cu varsta cuprinsa intre 20-30 ani, 71.7 kg, dar si mai mare decat a grupei de varsta 60-70 ani, de 72.12 kg. In concluzie decizia pe care ar trebui sa o ia nutritionistul este de a nu elabora programe de educatie nutritionista diferite in functie de varsta.

c2) Nivelul colesterolului inainte si dupanivel colesterol inainte Anova: Single FactorSUMMARY




Total 18.6578 32

nivel colesterol dupa

Anova: Single FactorSUMMARY




Total 19.7843 32

Se observa ca F < F , prin urmare se accepta ipoteza nula: variabila dependenta (nivelul colesterolului) nu este influentata semnificativ de variabila independenta (varsta) in randul membrilor esantionului studiat. Putem afirma, cu probabilitatea 95%, ca varsta persoanei nu influenteaza semnificativ nivelul colesterolului. Comparand nivelurile medii pentru fiecare grupa, se observa ca valoarea greutatii medii inregistrate pe cele 5 grupe nu urmeaza o anumita corelatie; spre exemplu, grupa 50-60 ani are media dupa ce a urmat dieta de 6.38, mai mare decat a celor cu varsta cuprinsa intre 30-40 ani, 5.97, dar si mai mare decat a grupei de varsta 60-70 ani, de 6.17. In concluzie decizia pe care ar trebui sa o ia nutritionistul este de a nu elabora programe de educatie nutritionista diferite in functie de varsta.

c3) Aportul mediu zilnic de grasime inainte si dupaaport grasimi inainte Anova: Single FactorSUMMARY



Between Groups 4523.787 4 1130.947 1.19771 0.333678 2.714076Within Groups 26439.21 28 944.2576Total 30963 32

aport grasimi dupa Anova: Single FactorSUMMARY

Groups Count Sum Average Variance20-30 1 21.2 21.2 #DIV/0!30-40 2 71 35.5 121.6840-50 11 547.2 49.74545 629.660750-60 14 636.1 45.43571 446.2425

60-70 5 1048.7 209.74 11567.95ANOVA


Between Groups 115352.5 4 28838.13 13.80494 2.45E-06 2.714076Within Groups 58491.23 28 2088.973Total 173843.8 32

Se constata 2 situatii:- Inainte de a urma programul, F < F , in consecinta acceptam ipoteza nula: nu

exista diferente in ceea ce priveste aportul zilnic mediu de grasimi in functie de varsta membrilor populatiei analizate.

Putem afirma, cu probabilitatea 95% ca varsta persoanei nu influenta aportul zilnic mediu de grasime inainte de inceperea dietei.- Dupa ce programul nutritionist a fost inceput, F > F , in consecinta respingem

ipoteza nula si deci exista diferente in ceea ce priveste aportul zilnic mediu de grasime in functie de varsta in randul esantionului.

Putem afirma, cu probabilitatea 95% ca varsta persoanei influenteaza aportul zilnic mediu de grasime.

Comparand aportul zilnic mediu de grasime pentru fiecare grupa, putem afirma ca valoarea aportului zilnic mediu de grasime este semificativ mai mare o data cu inaintarea in varsta.

Prin urmare decizia pe care ar trebui sa o ia nutritionistul este de tine cont de varsta pacientului in elaborarea dietei, in privinta aportului de grasimi.

c4) Aportul mediu zilnic de colesterol inainte si dupaaport colesterol inainte Anova: Single FactorSUMMARY

Groups Count Sum Average Variance20-30 1 88.1 88.1 #DIV/0!30-40 2 407.6 203.8 2478.0840-50 11 3439 312.6364 68028.0450-60 14 3016.5 215.4643 11861.0860-70 5 266.1 53.22 906.937ANOVASource of Variation SS df MS F P-value F critBetween Groups 251629.6 4 62907.39 2.095465 0.108067 2.714076Within Groups 840580.3 28 30020.72

Total 1092210 32

aport colesterol dupa Anova: Single FactorSUMMARY


Source of Variation SS df MS F P-value F critBetween Groups 5613.519 4 1403.38 0.095509 0.983066 2.714076Within Groups 411424.1 28 14693.72Total 417037.6 32

Se observa ca F < F atat inainte, cat si dupa inceperea programului, asadar se accepta ipoteza nula: variabila dependenta (aportul mediu zilnic de colesteol) nu este influentata semnificativ de variabila independenta (varsta) in randul membrilor esantionului studiat. Putem afirma, cu probabilitatea 95%, ca varsta persoanei nu influenteaza semnificativ aportul de colesterol. Comparand nivelurile medii pentru fiecare grupa, se observa ca aportul mdiu inregistrat pe cele 5 grupe nu urmeaza o anumita relatie; spre exemplu, grupa 30-40 ani are media dupa ce a urmat dieta de 152,95, mai mica decat a celor mqi tineri, 145,9, dar totodata mai mica si decat a celor mai in varsta, 164,98. In concluzie decizia pe care ar trebui sa o ia nutritionistul este de a nu elabora programe de educatie nutritionista diferite in functie de varsta in privinta aportului de colesterol.

c5) Procentul zilnic de calorii din grasimi inainte si dupaProcentul zilnic de calorii din grasimi inainte Anova: Single FactorSUMMARY

Groups Count Sum Average Variance20-30 1 25.2 25.2 #DIV/0!30-40 2 76.9 38.45 105.12540-50 11 418.1 38.00909 62.5429150-60 14 530.2 37.87143 31.7006660-70 5 155.3 31.06 84.463ANOVASource of Variation SS df MS F P-value F critBetween Groups 334.6017 4 83.65043 1.582025 0.206583 2.714076Within Groups 1480.515 28 52.87552

Total 1815.116 32

Procentul zilnic de calorii din grasimi dupa Anova: Single FactorSUMMARY

Groups Count Sum Average Variance20-30 1 23.6 23.6 #DIV/0!30-40 2 55.4 27.7 15.6840-50 11 333.2 30.29091 33.2469150-60 14 453 32.35714 36.2826460-70 5 151.9 30.38 165.512ANOVASource of Variation SS df MS F P-value F critBetween Groups 108.7238 4 27.18094 0.513585 0.726262 2.714076Within Groups 1481.871 28 52.92398

Total 1590.595 32

Se observa ca F < F atat inainte, cat si dupa inceperea programului, asadar se accepta ipoteza nula: variabila dependenta (procentul zilnic de calorii din grasimi) nu este influentata semnificativ de variabila independenta (varsta) in randul membrilor esantionului.

Putem afirma, cu probabilitatea 95%, ca varsta persoanei nu influenteaza semnificativ procentul zilnic de calorii din grasimi. Comparand nivelurile medii pentru fiecare grupa, se observa ca aportul mediu inregistrat pe cele 5 grupe nu urmeaza o anumita relatie; spre exemplu, grupa 50-60 ani are media procentului zilnic de calorii din grasimi dupa ce a urmat dieta mai mare atat decat grupa mai tanara, cat si decat grupa mai in varsta. In concluzie decizia pe care ar trebui sa o ia nutritionistul este de a nu elabora programe de educatie nutritionista diferite in functie de varsta in ceea ce priveste procentul de calorii din grasimi.

mc studiu de caz interpret are

Documents