curs8
DESCRIPTION
tmTRANSCRIPT
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
Cursul 8
Propozitia 10.9 Fie f : X → [0,∞] o functie A-masurabila si fie A ∈ A. Daca µ(A) = 0, atunci
∫A
fdµ = 0.
Demonstratie. Fie o functie s ∈ E(X,A) astfel ıncat 0 ≤ s ≤ f . Deoarece µ(A) = 0, din Teorema 10.3(2)
rezulta
∫A
sdµ = 0. Atunci, din Propozitia 10.8 obtinem∫A
fdµ = sup
{∫A
sdµ| s ∈ E(X,A), 0 ≤ s ≤ f}
= 0.
Corolar 10.10 Daca functia f : X → [0,∞] este A-masurabila, atunci
∫∅fdµ = 0.
Propozitia 10.11 Fie f, g : X → [0,∞] doua functii A-masurabile. Au loc urmatoarele:
1. Daca f ≤ g, atunci∫X
fdµ ≤∫X
gdµ.
2. Daca A,B ∈ A cu A ⊆ B, atunci
∫A
fdµ ≤∫B
fdµ.
Demonstratie. 1. Daca f ≤ g, atunci, pentru orice functie s ∈ E(X,A) cu 0 ≤ s ≤ f , avem 0 ≤ s ≤ g si deci∫X
sdµ ≤∫X
gdµ. Atunci
∫X
fdµ = sup
{∫X
sdµ| s ∈ E(X,A) si 0 ≤ s ≤ f}≤∫X
gdµ.
2. Deoarece A ⊆ B, rezulta χA ≤ χB si deci fχA ≤ fχB. Atunci, din (1) obtinem
∫X
fχAdµ ≤∫X
fχBdµ, adica∫A
fdµ ≤∫B
fdµ.
Propozitia 10.12 Fie f : X → [0,∞] o functie A-masurabila. Atunci
∫X
fdµ = 0 daca si numai daca f = 0
µ-a.p.t.
Demonstratie.”⇒”:
Presupunem ca
∫X
fdµ = 0 si fie multimile A = {x ∈ X| f(x) = 0} si An = {x ∈ X| f(x) ≥ 1
n}, ∀n ∈ N∗. Cum
f ∈M(X,A), rezulta A,An ∈ A, ∀n ∈ N∗. De asemenea, A = {x ∈ X| f(x) > 0} =∪
n∈N∗
An.
Pentru fiecare n ∈ N∗, avem1
nχAn ≤ fχAn ≤ f si atunci, tinand seama de Propozitia 10.11, obtinem
0 ≤ 1
nµ(An) =
∫X
1
nχAndµ ≤
∫X
fdµ = 0,
de unde rezulta µ(An) = 0. Atunci µ(A) = 0 si deci f = 0 µ-a.p.t.
”⇐”:Presupunem ca f = 0 µ-a.p.t.. Daca s ∈ E(X,A) cu 0 ≤ s ≤ f , atunci s = 0 µ-a.p.t., iar din Teorema 10.3(1)
obtinem
∫X
sdµ = 0. Atunci∫X
fdµ = sup
{∫X
sdµ| s ∈ E(X,A) si 0 ≤ s ≤ f}
= 0.
Propozitia 10.13 Fie f : X → [0,∞] o functie A-masurabila. Pentru orice c ∈ [0,∞] avem
∫X
(cf)dµ =
c
∫X
fdµ.
66
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
Demonstratie. Daca c = 0, atunci cf = 0 si deci∫X
(cf)dµ =
∫X
0dµ = 0 · µ(X) = 0 = c
∫X
fdµ.
Daca c ∈ (0,∞), tinand seama de Teorema 10.3(4), obtinem∫X
(cf)dµ = sup
{∫X
sdµ| s ∈ E(X,A) si 0 ≤ s ≤ cf}
= sup
{∫X
(c · sc
)dµ| s ∈ E(X,A) si 0 ≤ s
c≤ f
}=
sup
{c
∫X
s
cdµ| s ∈ E(X,A) si 0 ≤ s
c≤ f
}= c · sup
{∫X
tdµ| t ∈ E(X,A) si 0 ≤ t ≤ f}
= c
∫X
fdµ.
Presupunem acum ca c =∞. Daca f = 0 µ-a.p.t., atunci cf = 0 µ-a.p.t., iar din Propozitia 10.12 obtinem∫X
(cf)dµ = 0 =∞ · 0 = c
∫X
fdµ.
Fie A = {x ∈ X| f(x) = 0}. Daca f nu este nula µ-a.p.t., atunci µ(A) > 0 si deci cf = cfχA + cfχcA =
∞χA + 0χcA =∞χA ∈ E(X,A). Prin urmare,
∫X
(cf)dµ =∞µ(A) =∞.
Cum f nu este nula µ-a.p.t., din Propozitia 10.12 obtinem
∫X
fdµ > 0 si atunci c
∫X
fdµ =∞.
In concluzie, si ın acest caz avem
∫X
(cf)dµ = c
∫X
fdµ.
Teorema 10.14 (Teorema convergentei monotone sau Teorema lui Lebesgue-Beppo-Levi) Daca (fn) ⊆M(X,A) este un sir de functii nenegative asa ıncat fn ≤ fn+1,∀n ∈ N si fn
p−→X
f , atunci
∃ limn→∞
∫X
fndµ =
∫X
fdµ.
Demonstratie. Deoarece (fn) ⊆M(X,A) si fnp−→X
f , din Teorema 8.6 obtinem ca f ∈M(X,A). Cum functiile
fn sunt nenegative si fnp−→X
f , functia f este nenegativa. Prin urmare exista
∫X
fdµ.
Cum fn ≤ fn+1, ∀n ∈ N, din Propozitia 10.11(1) obtinem
∫X
fndµ ≤∫X
fn+1dµ,∀n ∈ N. Rezulta ca
∃ limn→∞
∫X
fndµ ∈ [0,∞].
Deoarece fn ≤ fn+1, ∀n ∈ N si fnp−→X
f , avem fn ≤ f, ∀n ∈ N si deci
∫X
fndµ ≤∫X
fdµ,∀n ∈ N. De aici rezulta
limn→∞
∫X
fndµ ≤∫X
fdµ. (99)
Fie acum o functie s ∈ E(X,A) astfel ıncat 0 ≤ s ≤ f si fie ε ∈ (0, 1). Pentru orice n ∈ N consideram multimea
An = {x ∈ X| fn(x) ≥ εs(x)} .
Cum (fn) ⊆M(X,A) si s ∈M(X,A), avem An ∈ A, ∀n ∈ N. Vom arata ın continuare ca∪n∈N
An = X.
Fie x ∈ X. Daca s(x) = 0, atunci fn(x) ≥ 0 = εs(x), ∀n ∈ N. Prin urmare x ∈ An, ∀n ∈ N.Daca s(x) > 0, atunci
εs(x) < s(x) ≤ f(x)fn(x)↗ f(x)
}⇒ ∃n0 ∈ N astfel ıncat εs(x) < fn0(x) < f(x) si deci x ∈ An0 .
Prin urmare x ∈∪n∈N
An si atunci X ⊆∪n∈N
An ⊆ X. Deci∪n∈N
An = X.
Pe de alta parte, daca x ∈ An, atunci fn(x) ≥ εs(x) si cum fn+1(x) ≥ fn(x), obtinem fn+1(x) ≥ εs(x), adicax ∈ An+1. Deci An ⊆ An+1, ∀n ∈ N si atunci
limAn =∪n∈N
An = X.
67
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
Fie functia de multime ν : A → [0,∞] definita prin ν (A) =
∫A
sdµ,∀A ∈ A.Din Observatia 10.4, functia ν este o masura si atunci
∃ limn→∞
ν(An) = ν(limAn) = ν(X).
Tinand seama ca An ⊆ X si fn ≥ εs pe An, din Propozitia 10.11 obtinem∫X
fndµ ≥∫An
fndµ ≥∫An
εsdµ = ε
∫An
sdµ = εν (An) .
Deci
∫X
fndµ ≥ εν (An) , ∀n ∈ N si atunci
limn→∞
∫X
fndµ ≥ ε limn→∞
ν (An) = εν(X) = ε
∫X
sdµ.
Cum ε a fost luat arbitrar, rezulta:
limn→∞
∫X
fndµ ≥∫X
sdµ.
Cum s a fost luata arbitrar, rezulta:
limn→∞
∫X
fndµ ≥ sup
{∫X
sdµ| s ∈ E(X,A) si 0 ≤ s ≤ f}
=
∫X
fdµ. (100)
Din relatiile (99) si (100) obtinem egalitatea:
limn→∞
∫X
fndµ =
∫X
fdµ.
Corolar 10.15 Fie f, g : X → [0,∞] doua functii A-masurabile. Atunci avem∫X
(f + g) dµ =
∫X
fdµ+
∫X
gdµ.
Demonstratie. Deoarece f ∈ M(X,A) si f(X) ⊂ [0,∞], din Teorema 9.1 (teorema de aproximare a functiilormasurabile cu functii etajate), exista un sir (fn) ⊆ E(X,A) astfel ıncat fn(X) ⊆ [0,∞] si fn ≤ fn+1, ∀n ∈ N, iarfn
p−→X
f .
De asemenea, deoarece g ∈ M(X,A) si g(X) ⊂ [0,∞], exista un sir (gn) ⊆ E(X,A) astfel ıncat gn(X) ⊆ [0,∞]
si gn ≤ gn+1, ∀n ∈ N, iar gnp−→X
g.
Pentru orice n ∈ N, consideram functia hn : X → [0,∞], hn = fn + gn. Din proprietatile sirurilor (fn) si (gn)
obtinem ca (hn) ⊆ E(X,A), hn ≤ hn+1,∀n ∈ N si hnp−→X
f + g.
Din Teorema Lebesgue-Beppo-Levi,
∃ limn→∞
∫X
fndµ =
∫X
fdµ,
∃ limn→∞
∫X
gndµ =
∫X
gdµ,
∃ limn→∞
∫X
hndµ =
∫X
(f + g)dµ.
Dar din Teorema 10.3(3),
∫X
(fn + gn)dµ =
∫X
fndµ+
∫X
gndµ, ∀n ∈ N, si atunci obtinem
∫X
(f + g)dµ = limn→∞
∫X
(fn + gn)dµ = limn→∞
(
∫X
fndµ+
∫X
gndµ) = limn→∞
∫X
fndµ+ limn→∞
∫X
gndµ =∫X
fdµ+
∫X
gdµ.
68
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
Corolar 10.16 Daca (fn) ⊆M(X,A) este un sir de functii nenegative asa ıncat∞∑
n=0
fnp=Xf , atunci
∞∑n=0
∫X
fndµ =
∫X
fdµ.
Demonstratie. Consideram sirul sumelor partiale Sn =n∑
k=0
fk, ∀n ∈ N. Deoarece (fn) ⊆ M(X,A), atunci
(Sn) ⊆M(X,A) si cum functiile fn sunt nenegative, rezulta 0 ≤ Sn ≤ Sn+1,∀n ∈ N. Intrucat∞∑
n=0
fnp=Xf , avem
Snp−→X
f si atunci, din Teorema Lebesgue-Beppo-Levi rezulta
∃ limn→∞
∫X
Sndµ =
∫X
fdµ.
Din Corolarul 10.15,
∫X
Sndµ =n∑
k=0
∫X
fkdµ, ∀n ∈ N, si atunci
∞∑n=0
∫X
fndµ = limn→∞
n∑k=0
∫X
fkdµ = limn→∞
∫X
Sndµ =
∫X
fdµ.
Corolar 10.17 (Lema lui Fatou) Fie (fn) ⊆M(X,A) un sir de functii nenegative. Atunci∫X
lim infn→∞
fndµ ≤ lim infn→∞
∫X
fndµ.
Demonstratie. Pentru orice n ∈ N, definim functia gn : X → [0,∞], gn = infk≥n
fk si fie functia f : X → [0,∞],
definita prin f = supn∈N
gn = lim infn→∞
fn.
Cum (fn) ⊆M(X,A), din Teorema 7.13 rezulta ca f si gn sunt A-masurabile, ∀n ∈ N. In plus gn ≤ gn+1, ∀n ∈ Nsi lim
n→∞gn = sup
n∈Ngn = f .
Atunci, din Teorema Lebesgue-Beppo-Levi obtinem∫X
fdµ = limn→∞
∫X
gndµ. (101)
Deoarece gn ≤ fn, din Propozitia 10.11 rezulta
∫X
gndµ ≤∫X
fndµ si atunci
lim infn→∞
∫X
gndµ ≤ lim infn→∞
∫X
fndµ. (102)
Cum limn→∞
∫X
gndµ = lim infn→∞
∫X
gndµ, din (101) si (102) obtinem∫X
fdµ = lim infn→∞
∫X
gndµ ≤ lim infn→∞
∫X
fndµ.
Exercitiul 10.18 Fie X = (0, 1] ınzestrat cu masura Lebesgue µ. Pentru orice n ∈ N∗ consideram functia
fn = n · χ(0, 1n ]. Sa se arate ca
∫X
lim infn→∞
fndµ � lim infn→∞
∫X
fndµ. (Deci, ın general, ın inegalitatea stabilita prin
Lema lui Fatou nu are loc egalitate.)
Corolar 10.19 Fie f : X → [0,∞] o functie A-masurabila si fie functia de multime
ν : A → [0,∞], ν(A) =
∫A
fdµ, ∀A ∈ A.
Functia ν este o masura pe A.
69
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
Demonstratie. Fie un sir de multimi (An) ⊆ A astfel ıncat Am ∩ An = ∅, pentru m = n, si fie multimea
A =∪n∈N
An. Atunci avem χA =∞∑
n=0
χAn , de unde rezulta f · χA =∞∑
n=0
f · χAn . Cum f este A-masurabila si
(An) ⊆ A, obtinem ca functiile f · χA si f · χAn sunt A-masurabile, ∀n ∈ N. Deoarece sunt si nenegative, dinCorolarul 10.16 rezulta ca ∫
X
f · χAdµ =
∞∑n=0
∫X
f · χAndµ.
Prin urmare avem
ν
(∪n∈N
An
)=
∫∪nAn
fdµ =∞∑
n=0
∫An
fdµ =∞∑
n=0
ν (An) .
Deci ν este numarabil aditiva. Deoarece ν (∅) =
∫∅fdµ = 0 <∞, functia ν este o masura.
Propozitia 10.20 Fie f, g : X → [0,∞] doua functii A-masurabile. Au loc urmatoarele:
1. Daca f = g µ-a.p.t., atunci
∫X
fdµ =
∫X
gdµ.
2. Daca f ≤ g µ-a.p.t., atunci∫X
fdµ ≤∫X
gdµ.
Demonstratie. 1. Fie multimea A = {x ∈ X| f(x) = g(x)}. Cum f si g sunt A-masurabile, avem A ∈ A si
cum f = g µ-a.p.t., rezulta µ(A) = 0. Atunci, din Teorema 10.9 obtinem
∫A
fdµ =
∫A
gdµ = 0. Prin urmare∫X
fdµ =
∫A
fdµ+
∫cA
fdµ =
∫cA
fdµ =
∫cA
gdµ =
∫A
gdµ+
∫cA
gdµ =
∫X
gdµ.
2. Fie multimea B = {x ∈ X| f > g}. Atunci B ∈ A si cum f ≤ g µ-a.p.t., rezulta µ(B) = 0. In consecinta∫B
fdµ =
∫B
gdµ = 0 si deci∫X
fdµ =
∫B
fdµ+
∫cB
fdµ =
∫cB
fdµProp. 10.11
≤∫cB
gdµ =
∫B
gdµ+
∫cB
gdµ =
∫X
gdµ.
Integrala Lebesgue a functiilor masurabile cu valori reale
In continuare (X,A, µ) este un spatiu cu masura completa.Fie o functie A-masurabila f : X → R si fie f+, f− : X → [0,∞] partea pozitiva, respectiv partea negativa afunctiei f . Din Teorema 7.15 rezulta ca f+ si f− sunt A-masurabile.
Definitia 10.21 1. Spunem ca functia f are integrala pe X daca macar una din integralele
∫X
f+dµ sau∫X
f−dµ este finita.
2. Spunem ca functia f are integrala pe multimea Y ∈ A daca functia f · χY are integrala pe X.
Observatia 10.22 Tinand seama de Propozitia 10.11, daca functia f are integrala pe X atunci aceasta areintegrala pe orice multime Y ∈ A.
Definitia 10.23 Fie f : X → [0,∞] o functie A-masurabila care are integrala pe X.1. Se numeste integrala Lebesgue a functiei f pe X numarul∫
X
f+dµ−∫X
f−dµ,
pe care ıl notam cu ∫X
fdµ sau
∫X
f(x)dµ(x).
70
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
2. Spunem ca functia f este integrabila Lebesgue pe X daca∫X
fdµ este finita (echivalent cu
∫X
f+dµ si
∫X
f−dµ sunt finite).
3. Fie Y ∈ A. Se numeste integrala Lebesgue pe Y numarul∫X
f · χY dµ,
pe care ıl notam cu ∫Y
fdµ sau
∫Y
f(x)dµ(x).
4. Spunem ca functia f este integrabila Lebesgue pe Y daca functia f · χY este integrabila Lebesgue pe X.
Multimea functiilor integrabile Lebesgue pe X o vom nota prin L(X,A, µ), iar cand nu exista pericol de confuzieo vom nota prin L(X). Deci
L (X,A, µ) = {f ∈M(X,A)|∫X
fdµ este finita}.
Multimea functiilor integrabile Lebesgue pe Y ∈ A o vom nota prin L(Y,AY , µ), unde AY = {A ∩ Y | A ∈ A} siµ = µ|AY
. Cand nu exista pericol de confuzie, o vom nota prin L(Y ).
Teorema 10.24 Fie f, g : X → R doua functii A-masurabile. Avem urmatoarele:
1. Daca f are integrala pe X, atunci
∣∣∣∣∫X
fdµ
∣∣∣∣ ≤ ∫X
|f | dµ.
2. f ∈ L(X)⇔ |f | ∈ L(X).3. Daca f ∈ L(X), atunci f este finita µ-a.p.t..4. Daca |f | ≤ |g| µ-a.p.t. si g ∈ L(X), atunci f ∈ L(X).
Demonstratie. 1. Deoarece f are integrala pe X, ∃∫X
fdµ =
∫X
f+dµ −∫X
f−dµ. Tinand seama ca |f | =
f+ + f−, din Corolarul 10.15 obtinem∫X
|f | dµ =
∫X
(f+ + f−
)dµ =
∫X
f+dµ+
∫X
f−dµ.
Atunci au loc inegalitatile∫X
fdµ =
∫X
f+dµ−∫X
f−dµ ≤∫X
f+dµ+
∫X
f−dµ =
∫X
|f | dµ,
−∫X
fdµ = −∫X
f+dµ+
∫X
f−dµ ≤∫X
f+dµ+
∫X
f−dµ =
∫X
|f | dµ,
de unde obtinem ∣∣∣∣∫X
fdµ
∣∣∣∣ ≤ ∫X
|f | dµ.
2.”⇒”:
Daca f ∈ L(X), atunci
∫X
f+dµ <∞ si
∫X
f−dµ <∞ si deci∫X
|f | dµ =
∫X
(f+ + f−
)dµ =
∫X
f+dµ+
∫X
f−dµ <∞.
Prin urmare |f | ∈ L(X).
”⇐”:
Presupunem ca |f | ∈ L(X). Atunci
∫X
|f | dµ <∞ si cum f+, f− ≤ |f |, din Propozitia 10.11 obtinem∫X
f+dµ ≤∫X
|f | dµ <∞ si
∫X
f−dµ ≤∫X
|f | dµ <∞.
Deci f ∈ L(X).
71
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
3. Consideram multimea A = {x ∈ X| |f(x)| =∞}. Deoarece f este A-masurabila, A ∈ A.
Cum f ∈ L(X), din (2) obtinem |f | ∈ L(X) si deci
∫X
|f | dµ <∞.
Din Propozitia 10.11(2) rezulta
∞ >
∫X
|f | dµ ≥∫A
|f | dµ =
∫A
∞dµ =∞µ(A).
Daca µ(A) > 0, atunci ∞ >∞µ (A) =∞; contradictie! Deci µ(A) = 0 si deci f este finita µ-a.p.t..
4. Cum functiile f, g sunt A-masurabile, rezulta ca functiile |f | , |g| sunt A-masurabile.
Deoarece g ∈ L(X), din (2) avem ca |g| ∈ L(X) si deci
∫X
|g| dµ <∞.
Cum |f | ≤ |g| µ-a.p.t., din Propozitia 10.20(2) obtinem
∫X
|f | dµ ≤∫X
|g| dµ < ∞. Prin urmare |f | ∈ L(X) si
atunci, din (2) rezulta f ∈ L(X).
Exemplul 10.25 Consideram spatiul cu masura (N,P(N), µ), unde µ : P(N)→ [0,∞] este definita prin
µ(A) =
{n, pentru card(A) = n∞, pentru card(A) ≥ ℵ0
, ∀A ∈ P(N).
µ este o masura σ-finita si completa. De asemenea, M(N,P(N)) = {f | f : N→ R}.Fie f ∈ L(N,P(N), µ) si notam f(n) = an, ∀n ∈ N. Avem urmatoarele:∫
N|f |dµ =
∫∪n{n}|f |dµ =
∞∑n=0
∫{n}|f(n)|dµ =
∞∑n=0
|an|∫{n}
dµ =
∞∑n=0
|an|µ ({n}) =∞∑
n=0
|an|.
Deci suma seriei cu termenul general |an| este o integrala Lebesgue pe spatiul cu masura considerat. Cumf ∈ L(N,P(N), µ), din Teorema 10.24(3) obtinem ca f este finita µ-a.p.t. si atunci µ({n ∈ N| |f(n)| =∞}) = 0.Deci {n ∈ N| |f(n)| =∞} = ∅, adica sirul (an) este finit. Prin urmare, f ∈ L(N,P(N), µ) daca si numai daca
seria∞∑
n=0
an este absolut convergenta si deci avem
L(N,P(N), µ) = {(an) ⊆ R|∞∑
n=0
|an| <∞}.
In consecinta, teoria seriilor absolut convergente poate fi interpretata ca parte a teoriei integralei Lebesgue.
Teorema 10.26 Fie f : X → R o functie A-masurabila si c ∈ R. Daca f are integrala pe X, atunci c · f areintegrala pe X si ∫
X
(c · f)dµ = c ·∫X
fdµ.
In plus, daca f ∈ L(X) atunci c · f ∈ L(X).
Demonstratie. Daca c = 0, atunci c · f = 0 si deci are loc concluzia.Daca c > 0, atunci (c · f)+ = c · f+ si (c · f)− = c · f−, iar din Propozitia 10.13 obtinem∫
X
(c · f)+ dµ = c
∫X
f+dµ,∫X
(c · f)− dµ = c
∫X
f−dµ.
Deoarece f are integrala pe X, rezulta atunci ca c · f are integrala pe X si∫X
(c · f)dµ =
∫X
(c · f)+ dµ−∫X
(c · f)− dµ = c ·∫X
f+dµ− c ·∫X
f−dµ = c ·∫X
fdµ.
Daca c < 0, atunci −c > 0 si avem
(c · f)+ = ((−c) · (−f))+ = −c · (−f)+ = −c · f−(c · f)− = ((−c) · (−f))− = −c · (−f)− = −c · f+
}⇒
∫X
(c · f)+ dµ = −c∫X
f−dµ∫X
(c · f)− dµ = −c∫X
f+dµ.
72
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
Cum f are integrala pe X, rezulta ca c · f are integrala pe X si∫X
(c · f)dµ =
∫X
(c · f)+dµ−∫X
(c · f)−dµ = (−c) ·∫X
f−dµ− (−c) ·∫X
f+dµ = c ·∫X
fdµ.
Daca f ∈ L(X), atunci
∫X
fdµ este finita, iar din egalitatea
∫X
(c · f)dµ = c ·∫X
fdµ rezulta ca
∫X
(c · f)dµ este
finita. Deci c · f ∈ L(X).
Teorema 10.27 Fie f : X → R o functie A-masurabila. Daca f are integrala pe X, atunci functia de multime
ν : A →R, ν(A) =∫A
fdµ, ∀A ∈ A,
este bine definita si este numarabil aditiva. In plus, daca f ∈ L(X), ν este finita.
Demonstratie. Din faptul ca functia f are integrala pe X, rezulta ca ∀A ∈ A, ∃∫A
fdµ ∈ R, adica ν este bine
definita. Fie functiile ν+, ν− : A → [0,∞] definite prin
ν+ (A) =
∫A
f+dµ,
ν− (A) =
∫A
f−dµ.
Din Corolarul 10.19 obtinem ca ν+ si ν− sunt numarabil aditive. Cum ν = ν+ − ν−, rezulta ν este numarabiladitiva.
Daca f ∈ L(X), atunci |f | ∈ L(X) si deci, ∀A ∈ A, |ν(A)| ≤∫A
|f |dµ ≤∫X
|f |dµ <∞.
Teorema 10.28 Fie f, g : X → R, doua functii A-masurabile care au integrala pe X. Daca f + g este bine
definita si suma
∫X
fdµ+
∫X
gdµ este bine definita, atunci f + g are integrala pe X si∫X
(f + g)dµ =
∫X
fdµ+
∫X
gdµ.
Daca ın plus f, g ∈ L(X), atunci f + g ∈ L(X).
Demonstratie. Fie o multime A ∈ A si fie functia h = f + g. Vom analiza urmatoarele situatii:Cazul I: Presupunem f(x) ≥ 0 si g(x) ≥ 0, ∀x ∈ A. Atunci, din Corolarul 10.15 obtinem:∫
A
hdµ =
∫A
fdµ+
∫A
gdµ.
Cazul II: Presupunem f(x) < 0 si g(x) < 0, ∀x ∈ A. Atunci, aplicand cazul I functiilor nenegative −f si −g,obtinem ∫
A
(−h)dµ =
∫A
(−f)dµ+
∫A
(−g)dµ,
iar din Teorema 10.26 obtinem
−∫A
hdµ = −(∫
A
fdµ+
∫X
gdµ
), adica
∫A
hdµ =
∫A
fdµ+
∫X
gdµ.
Cazul III: Presupunem f(x) ≥ 0, g(x) < 0, h(x) ≥ 0, ∀x ∈ A.Fie x ∈ A. Daca g(x) = −∞, deoarece functia h este bine definita, avem h(x) = −∞, ceea ce este ın contradictiecu h(x) ≥ 0. Rezulta g(x) ∈ (−∞, 0) si atunci putem scrie f(x) = h(x)− g(x).Deci, ∀x ∈ A, f(x) = h(x)+ (−g)(x), unde h(x) ≥ 0, (−g)(x) > 0 si aplicand cazul I functiilor h si −g, obtinem:∫
A
fdµ =
∫A
(h+ (−g))dµ =
∫A
hdµ+
∫A
(−g)dµ =
∫A
hdµ−∫A
gdµ (103)
Daca
∫A
gdµ = −∞, din (103) rezulta
∫A
fdµ =∞. Atunci, folosind Teorema 10.27 obtinem
∫X
fdµ =
∫A
fdµ+∫X\A
fdµ = ∞. De asemenea,
∫X
gdµ =
∫A
gdµ +
∫X\A
gdµ = −∞. Prin urmare,
∫X
fdµ +
∫X
gdµ = ∞−∞;
contradictie cu faptul ca aceasta suma este bine definita! Deci
∫A
gdµ este finita si atunci, din (103) rezulta
73
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
∫A
hdµ =
∫A
fdµ+
∫A
gdµ.
Cazul IV: Presupunem f(x) ≥ 0, g(x) < 0, h(x) < 0, ∀x ∈ A.Atunci (−g)(x) > 0, (−f)(x) ≤ 0 si (−h)(x) > 0, ∀x ∈ A. Printr-un rationament asemanator cu cel de la cazulIII, pentru functiile −g si −f , obtinem∫
A
(−h)dµ =
∫A
((−g) + (−f))dµ =
∫A
(−g)dµ+
∫A
(−f)dµ,
de unde rezulta ∫A
hdµ =
∫A
fdµ+
∫A
gdµ.
Cazul V: Presupunem f(x) < 0, g(x) ≥ 0, h(x) ≥ 0, ∀x ∈ A.Aplicam cazul III functiilor g si f si obtinem∫
A
hdµ =
∫A
(g + f)dµ =
∫A
gdµ+
∫A
fdµ.
Cazul VI: Presupunem f(x) < 0, g(x) ≥ 0, h(x) < 0, ∀x ∈ A.Aplicam cazul IV functiilor g si f si obtinem∫
A
hdµ =
∫A
(g + f)dµ =
∫A
gdµ+
∫A
fdµ.
In continuare, consideram multimile:
A1 = {x ∈ X| f(x) ≥ 0 si g(x) ≥ 0} ,A2 = {x ∈ X| f(x) < 0 si g(x) < 0} ,A3 = {x ∈ X| f(x) ≥ 0, g(x) < 0 si h(x) ≥ 0} ,A4 = {x ∈ X| f(x) ≥ 0, g(x) < 0 si h(x) < 0} ,A5 = {x ∈ X| f(x) < 0, g(x) ≥ 0 si h(x) ≥ 0} ,A6 = {x ∈ X| f(x) < 0, g(x) ≥ 0 si h(x) < 0} .
Deoarece functiile f si g sunt A-masurabile, Ai ∈ A, ∀i ∈ 1, 6. In plus, acestea formeaza o partitie a lui X, adica
Ai ∩Aj = ∅ pentru i = j si6∪
i=1
Ai = X.
Cum functiile f si g au integrala pe X, din Teorema 10.27 rezulta∫X
fdµ =
6∑i=1
∫Ai
fdµ si
∫X
gdµ =
6∑i=1
∫Ai
gdµ. (104)
Din ipoteza, suma
∫X
fdµ+
∫X
gdµ este bine definita si atunci∫X
fdµ+
∫X
gdµ =
6∑i=1
(∫Ai
fdµ+
∫Ai
gdµ
).
Din cazurile analizate anterior, pentru orice ∀i ∈ 1, 6, ∃∫Ai
hdµ =
∫Ai
fdµ+
∫Ai
gdµ. Atunci avem∫X
fdµ+
∫X
gdµ =
6∑i=1
∫Ai
hdµ. (105)
Aratam ın continuare ca h are integrala pe X.
Daca presupunem ca h nu are integrala pe X, atunci
∫X
h+dµ =
∫X
h−dµ = ∞ si utilizand Corolarul 10.19
obtinem
∞ =
∫X
h+dµ =6∑
i=1
∫Ai
h+dµ.
74
D.Rusu, Teoria masurii si integrala Lebesgue 10 INTEGRALA LEBESGUE
De aici deducem ca exista i ∈ 1, 6 astfel ıncat
∫Ai
h+dµ = ∞. Cum ∃∫Ai
hdµ =
∫Ai
h+dµ −∫Ai
h−dµ, deducem
ca
∫Ai
hdµ =∞. Atunci, din relatia (105) rezulta
∫X
fdµ+
∫X
gdµ =∞.
Analog, deoarece ∞ =
∫X
h−dµ =6∑
j=1
∫Aj
h−dµ, exista j ∈ 1, 6 astfel ıncat
∫Aj
h−dµ = ∞. Cum ∃∫Aj
hdµ =∫Aj
h+dµ−∫Aj
h−dµ, deducem ca
∫Aj
hdµ = −∞. Din relatia (105) rezulta
∫X
fdµ+
∫X
gdµ = −∞.
Am obtinut o contradictie si deci h are integrala pe X. Tinand cont de Teorema 10.27, avem:∫X
hdµ =
6∑i=1
∫Ai
hdµ(105)=
∫X
fdµ+
∫X
gdµ.
Daca f, g ∈ L(X), atunci
∫X
fdµ si
∫X
gdµ sunt finite si din egalitatea
∫X
(f + g)dµ =
∫X
fdµ+
∫X
gdµ urmeaza
ca
∫X
(f + g)dµ este finita. Deci f + g ∈ L(X).
Teorema 10.29 Fie f, g : X → R, doua functii A-masurabile. Au loc urmatoarele:
1. Daca ∃∫X
fdµ si f = g µ-a.p.t., atunci ∃∫X
gdµ si
∫X
fdµ =
∫X
gdµ.
2. Daca f = 0 µ-a.p.t., atunci
∫X
fdµ = 0.
3. Daca f, g ∈ L(X) si f ≤ g µ-a.p.t., atunci∫X
fdµ ≤∫X
gdµ.
Demonstratie. 1. Deoarece f = g µ-a.p.t., rezulta f+ = g+ µ-a.p.t. si f− = g− µ-a.p.t. si atunci, din
Propozitia 10.20(1) obtinem
∫X
f+dµ =
∫X
g+dµ si
∫X
f−dµ =
∫X
g−dµ.
Cum f are integrala pe X, rezulta ca g are integrala pe X si∫X
fdµ =
∫X
f+dµ−∫X
f−dµ =
∫X
g+dµ−∫X
g−dµ =
∫X
gdµ.
2. Cum f = 0 µ-a.p.t., din (1) rezulta
∃∫X
fdµ =
∫X
0dµ = 0 · µ(X) = 0.
3. Deoarece f, g ∈ L(X), din Teoremele 10.26 si 10.28 rezulta g − f ∈ L(X). Din Teorema 10.24(3), f si g suntfinite µ-a.p.t. si atunci g = f + (g − f) µ-a.p.t.. Din (1) si Teorema 10.28 rezulta
∫X
gdµ =
∫X
(f + (g − f))dµ =
∫X
fdµ+
∫X
(g − f)dµ =
∫X
fdµ+
∫X
(g − f)+ dµ−∫X
(g − f)− dµ.
Cum f ≤ g µ-a.p.t., rezulta g − f ≥ 0 µ-a.p.t. si deci (g − f)− = 0 µ-a.p.t.. Din Propozitia 10.20 obtinem∫X
(g − f)−dµ = 0. Atunci avem ∫X
gdµ =
∫X
fdµ+
∫X
(g − f)+ dµ ≥∫X
fdµ.
Exercitiul 10.30 Fie (X,A, µ) un spatiu cu masura completa si finita si fie functia
d : F (X,A)× F (X,A)→ R+, d(f, g) =
∫X
|f − g||f − g|+ 1
dµ, ∀f, g ∈ F (X,A).
a) Sa se arate ca d este o pseudo-metrica pe F (X,A), adica1. d(f, f) = 0,∀f ∈ F (X,A),2. d(f, g) = d(g, f),∀f, g ∈ F (X,A),3. d(f, g) ≤ d(f, h) + d(h, g), ∀f, g, h ∈ F (X,A).
b) Fie un sir (fn) ⊆ F (X,A) si f ∈ F (X,A). Atunci fnµ−→ f ⇔ fn
d−→ f .c) (X, d) este un spatiu pseudo-metric complet.
75