curs 1 - studii descriptive - 2013-2014
DESCRIPTION
MDCS, metodologia documentatiei si cercetarii stiintifice, medicina, statisticaTRANSCRIPT
STUDII DESCRIPTIVE
Definirea tipului de studiu
STUDII DESCRIPTIVE LANSAREA IPOTEZELOR
( observationale transversale )
Cazuri raportate Serii de cazuri Studii ecologice (de corelaţie) Studii de prevalenţă
STUDII ANALITICE DEMOSTRAREA IPOTEZELOR (observaţionale etiologice) Caz-martor Cohortă retrospectivă / prospective (intervenţionale)
Trialuri clinice
METAANALIZA VERIFICAREA IPOTEZELOR
STUDII DE ANALIZA DECIZIEI APLICAREA ÎN PRACTICĂ A IPOTEZELOR
STUDII DESCRIPTIVE
Cazuri raportate
Serii de cazuri
Studii ecologice (de corelaţie)
Studii de prevalenţă
CAZURI RAPORTATE
•frecvent publicate în literatura medicală (1/3 din articole) •o prima treaptă a studiilor observaţionale •caracteristicile unui singur bolnav exemple: PASTEUR - vaccin anti-rabie JORDAN W.M: Pulmonary embolism; Lancet, 1961, 2, 1146 - asociere embolism pulmonar-contraceptive orale alte expl. ….. AVANTAJE •progres în domeniul medical •identificarea unei entităţi clinice noi •identificarea consecinţelor expunerii la factori de risc DEZAVANTAJE •observaţie subiectivă, întâmplătoare, unică •interpretare / realitate ? •asociere fortuită/ reală ? •relaţie de la cauză la efect ? •caz izolat / primul caz dintr-o serie ?
SERII DE CAZURI
gruparea mai multor cazuri individuale raportate frecvente în publicaţiile medicale
exemple: 1832 : Thomas Hodgkin - 7 cazuri de anomalii tumorale splenice şi ganglionare 1974 : Creech, Johnson - 3 cazuri de angiosarcom hepatic la munictori expuşi la clorura de vinil = 2 studii analitice oct.1980 - mai 1981 : Los Angeles - 5 cazuri de pneumonie Pneumocystis carinii la tineri homosexuali + cazuri sindr.Kaposi – CDC : criterii de diagnostic SIDA; identificarea unor FR; izolarea HIV
BOALA EXISTĂ DEOARECE OBSERVAŢIA SE REPETĂ AVANTAJE
aduc informaţii; permit definirea unor manifestări clinice sugerează particularităţile de evolutivitate generează ipoteze - de demonstrat prin studii analitice impun aplicarea unor strategii (ex: terapeutice)
DEZAVANTAJE
observaţie descriptivă experienţa unui autor (cazuri asociate fortuit /selecţie parţială?) nu aduc informaţii asupra frecvenţei fenomenului/bolii nu dovedesc relaţia de tip cauzal nu au confirmarea statistică (grup de comparare absent) nu sunt decisive în aprecierea eficienţei ( ex: terapiei)
SERII DE CAZURI: utilizarea contraceptivelor orale şi carcinomul hepatocelular (J.Vana, G.P.Murphy, Primary malignant liver tumors: association with oral contraceptives, N.Y.State- J.Med.,1979, 79, 321)
Paciente cu hepatocarcinom* Vârsta (ani)
Toate cazurile 16-25 26-35 36-45
Nr % Nr % Nr % Nr %
Utilizează contraceptive 39 31,0 11 28,2 17 43,6 11 28,2
Nu utilizează contraceptive 26 20,6 7 26,9 4 15,4 15 57,7
Nu se poate preciza 61 48,4 17 27,9 19 31,1 25 41,0
Total 126 35 40 51
* limitarea aprecierii creşterii ratei de utilizare a contraceptivelor la pacientele cu hepatocarcinom prin lipsa comparării datelor cu un grup martor de persoane sănătoase
STUDII ECOLOGICE (COMPARARE - CORELARE)
analiza la nivelul unei populaţii (la scară mai largă) elemente care permit: CORELAREA: * unui factor presupus de risc cu: mortalitatea / incidenţa/ prevalenţa unei boli
prima etapa în formularea ipotezei (ex:
contribuţia tabagismului - inclusiv prin
cantitate- la creşterea mortalităţii
cardiovasculare)
coeficientul de corelaţie “r”:
masoară importanţa asocierii între
variabile
cuantifică imporatnaţa relaţiei liniare
între expunere – boală (la fiecare
modificare a gradului de expunere,
corespunde o creştere/diminuare
proporţională a bolii
valoarea coeficientului de corelaţie
variază între +1 şi -1
Valoarea
absoluta
“r”
Gradul de
asociere
0,8 - 1
0,5 - 0,8
0,2 - 0,5
0 - 0,2
puternică
moderată
slabă
neglijabilă
COMPARAREA: *diferitelor populaţii (corelaţia există între FR şi boală?) * frecvenţei FR şi frecvenţa bolnavi * 2 tipuri de date suprapuse/aceeaşi perioadă de timp * datelor colectate (statistica descriptiva) si publicate
Incidenţa cancerului cu diverse localizări după ariile geografice caracterizate prin niveluri înalte sau scăzute (după: R.Doll, R.Peto: The causes of cancer , N.Y.Oxford Univ.Press, 1981)
Cancer (localizare)
Zona geografică cu incidenţă Raport
Înaltă Scăzută
Bărbaţi Vezical
Colon
Esofag
Ficat
Pulmonar
Pancreas
Prostată
Stomac
SUA
SUA
Iran
Mozambic
Anglia
N. Zeelandă
SUA (negri)
Japonia
Japonia
Nigeria
Nigeria
Anglia
Nigeria
India
Japonia
Uganda
6:1
10:1
300:1
100:1
35:1
8:1
40:1
25:1
Femei Sân
Col uterin
Ovar
Corp uterin
Columbia
Columbia
Danemarca
USA
Istrael
Istrael
Japonia
Japonia
7:1
15:1
6:1
70:1
DEZAVANTAJE
1. datele sunt valori medii la nivelul populaţiei = lipsa corelaţiei individuale
exemplu: cantitatea de carne consumată/loc. şi cancerul de colon la femei
2. asocierea poate fi statistică dar nu şi argumentată biologic exemplu: corelaţie puternic pozitivă între numărul de televizoare color/loc. şi rata mortalităţii cardiovasculare în diverse ţări 3. lipsa controlului factorilor de confuzie exemplu:
stil de viaţă consum alcool tabagism sedentarism
televizor color mortalitate BCV
4. dificil de exemplificat alte tipuri de corelaţie altele decât cele lineare (nu totdeauna asocierea este o corelaţie pozitivă/negativă lineară)
Relaţia doză-efect între consumul de alcool şi mortalitatea cardiovasculară
(Chicago Western Electric Company Study, A.R. Dyer et al. Alcohol consumption and 17-year mortality in the Chicago Western Electric Company Study . Prev.Med., 1980, 9, 78)
asocierea consum alcool-mortalitate cardiovasculară este mai bine reprezentată printr-o curba J
5. evaluarea unui FR sau a frecvenţei unei boli în ansamblu = influenţată de caracteristicile acelei populaţii
exemplu: consum de grăsimi/ BCV în populaţia vârstnică = incidenţa crescută
Consum zilnic alcool
(nr. băuturi)
Rata mortalităţii cardiovasculare
corectată după vârstă (%00)
<1 80
1 77
2-3 73
4-5 55
>6 155
STUDII DE PREVALENŢĂ
Prevalenţa Incidenţa Prevalenţa şi incidenţa = informaţii diferite dar complementare
Din definiţie:
studiile de incidenţă nu sunt studii transversale (= studii de cohortă) studiile de prevalenţă nu iau în considerare variabila timp
INSTANTANEU FOTOGRAFIC
*culegerea periodică a informaţiilor generale dintr-un eşantion selecţionat, reprezentativ, din populaţie = calcule de statistică descriptivă
*apreciază frecvenţa unor boli, factori de risc sau alte aspecte medicale pe grupe de comparaţie după: vârstă, sexe, rasă variabile socio-economice, consum de medicamente programe de sănătate
* combină avantajele
* înlătură dezavantajele studiilor: serii de cazuri şi ecologice
exclude şi controlează factorii de confuzie prin culegerea datelor la nivel individual dar
nu precizează momentul expunerii/momentul declanşării bolii (ce a fost întâi "oul sau găina") nu aduce dovezi incontestabile că boala/factorul de risc sunt frecvente/ absente deoarece rezultatele sunt interpretabile
Prevalenţa crescută Prevalenţa scăzută
- venirea unui număr de bolnavi - plecarea unor persoane sănătoase - mai multe cazuri noi - puţine cazuri vindecate - letalitate redusă - mortalitate scăzută
- plecarea unui număr de bolnavi - venirea unui număr de persoane sănătoase - număr redus de cazuri noi - nivel crescut al vindecărilor - letalitate crescută - mortalitate crescută
STUDIU DE PREVALENŢĂ- PROTOCOL
- care este întrebarea? - cum trebuie pusă?
POPULAŢIA
- cărei populaţii/ căror persoane se adresează? - cum selecţionam eşantionul? - de unde selecţionăm eşantionul? - ce interval de timp stabilim?
CULEGEREA DATELOR - ce date alegem? - cum cuantificăm datele?
ANALIZA DATELOR - ce indicatori utilizăm? -cum interpretăm rezultatele?
UTILIZAREA REZULTATELOR - structura este adaptată scopului? - nu ar trebui ales un alt tip de studiu ?
1. ÎNTREBAREA
simplă: care este prevalenţa bolii X în populaţia Y ? dublă: care este prevalenţa bolii X în populaţia Y şi există asociere cu factorul Z ?
2. POPULAŢIA
definirea populaţiei de referinţă - după zona geografică (ţară, oraş, district...) - după caracteristicile individuale (vârstă, sexe, ocupaţie, status social, economic etc) exemplu: mortalitatea prin bolile cardiovasculare în zone din vestul României (unde media de vârstă a populaţiei este crescută) = 853,3 %000 faţă de valoarea medie la nivelul întregii ţări = 737,4 %000 loc.
definirea eşantionului din populaţie - trebuie să fie reprezentativ: * prin tragere la sorţi (orice persoană va avea aceeşi probabilitate de a fi
aleasă) * dificulatatea unor baze de date incomplete, neomogene; * ex: registrul populaţiei, cartea nr. telefonice..
- trebuie să aibă o mărime corespunzătoare: depinde de frecvenţa presupusă a fenomenului (a bolii/factorului de expunere)
3. CULEGEREA DATELOR - definirea cazului de boală (definiţia de caz ... ) - definiţia variabilei expunere şi precizarea daca ea este : fixa in timp;
organizarea datelor în tabelul 2X2
Bolnavi Non-bolnavi
Expuşi a b a+b
Ne-expuşi c d c+d
a+c b+d a+b+c+d
Care este prevalenta bolii in populatie ?
De cate ori boala este mai frecventa la expusi (prevalenta 1) fata de ne-expusi (prevalenta 2)
P1 RR (de câte ori riscul la expuşi este mai mare de a produce boala decât la ne-expuşi?
P2
dcba
caP
ba
aP1
dc
cP2
c
dcx
ba
a
P
P
2
1
CONCLUZII : STUDII TRANSVERSALE AVANTAJE •stabilesc prevalenţa •uşoare, rapide, ieftine •date uşor de cules •aprecierea amplitudinii unui fenomen = utile programelor de sănătate publică •controlul factorilor de confuzie prin stratificarea subiecţilor •generatoare de ipoteze DEZAVANTAJE •nu stabilesc secvenţa temporală a evenimentelor ("oul sau găina?") •nu sunt studii predictive ( RR) •nu sunt utile pentru evaluarea incidenţei •nu se aplică în cazul bolilor rare •riscul unor factori de confuzie •riscul erorilor de anamneză •riscul interpretărilor abuzive