Universitatea STEFAN CEL MARE SUCEAVAFacultatea de EDUCATIE FIZICA SI SPORTDepartamentul de SANATATE SI DEZVOLTARE UMANA

Corelata statistica

Realizat de studenta: Buburuzan Lavinia Paraschiva Profesor indrumator: Geman Oana Corelatia: 3 caracteristici

1.Directia Pozitiva (+) Negativa (-) 2.Gradul de asociere ntre 1 si 1 Valoarea absoluta semnifica puterea asocierii 3.Forma Lineara Nelineara

Corelatia: 1. Directia Pozitiva Valori mari ale lui X se asociaz cu valori mari ale lui Y Valori mici ale lui X se asociaz cu valori mici ale lui Y Negativa

Valori mari ale lui X se asociaz cu valori mici ale lui Y Valori mici ale lui X se asociaz cu valori mari ale lui Y

Corelatia: 2. Gradul asocierii

Puternica

Slaba (nor de puncte difuz)

Coreltaia: 3. FormaLineara

Nelineara

Coeficientul de corelatie partiala

asocierea dintre dou variabile n conditiile n care efectul altei/altor variabile este mentinut constant variatia concomitenta a doua variabile poate fi determinata de: o legatura intrinseca dintre ele de o anumita influenta pe care fiecare o suporta din partea uneia sau mai multor variabile de alta natura. Pot exista efecte exterioare care sa contribuie la marimea coeficientului de corelatie bivariat Corelatia Pearson: Definitie Tehnica statistica care masoara si descrie gradul de asociere lineara dintre doua variabile cantitative continue normal distribuite. AsociereaPentruoasocierepozitivaputernica,produsulvaaveao valoaremarepozitiva.Pentruoasociereputernicanegativa, produsulvaaveaovaloaremare negativa. Coeficientul de corelatie Pearson Simbol: r, RIa valori ntre -1 si +1 indicnd puterea (interpretam valoarea coeficientului) si directia (interpretam semnul coeficientului) asocierii lineare. Valoarea absoluta indica puterea asocierii +(direct proportionala) si - indica (invers proportional) directia asocierii.

Coeficientul de corelatie Pearson Asumptii: 1.Erorile din date sunt independente 2.Exista o relatie de linearitate ntre cele dou variabile de interes 3.Variabilele urmeaza o distributie normala bivariataCoeficientul de corelatie Pearson: InterpretareO masura a puterii asocierii: ct de puternic punctele din grafic se aglomereaz n jurul unei linii? O masura a directiei asocierii: pozitiva sau negativa? Reguli empirice de interpretare a coeficientului de corelaie: Colton [ColtonT. Statisticsin Medicine. LittleBrownandCompany, NewYork, NY1974]: R [-0.25to+0.25] Nu exist nici o relatie R (0.25to +0.50] (-0.25to-0.50] relatie slab R (0.50to+0.75] (-0.50to-0.75] relatie moderata R (0.75to+1) (-0.75to-1) relatie puternica

Valoarea p este probabilitatea ca valoarea coeficientului de corelatie sa fie egala cu zero (ipoteza nula).Daca probabilitatea este mai mica dect nivelul de semnificatie (ex. p < 0.05) coeficientul de corelatie este semnificativ statistic.

Coeficientul de corelatie al rangurilor Spearman Se poate aplica pe orice tip de variabile Nu necesita asumptia distributiei normale bivariatea celor 2 variabile de interes Simbol: Coeficientul de determinare ()Valoarea covariatiei raportata la volumul total al variatiei Procentul din variatia totala care este explicata de variabilele independente Exemplu: Dac r = 0.80 variabilele independente explica 64% din variabilitatea variabilei dependente

Proprietatile coeficientului de corelatie

O statistica standardizata nu se modifica daca schimbam unitatile de masura ale variabilelor. Valoarea este identica daca corelam pe X cu Y sau pe Y cu X. Valoarea este destul de instabila pentru n mic Vulnerabil la valori extreme Are o distributie asimetrica

Bibliografie

http://statisticasociala.tripod.com/cor_par.htm http://psihologietm.ro/download/membrii/Help/difrintro.htm