7/28/2019 Analize statistice

1/6

1. ANALIZE STATISTICE

1. ObiectiveAnalizele statistice realizeaza analiza unui circuit din punct de vedere a influenlei tolerentei componentelorasupra functionarii acestuia. La fel ca i analizele parametrice, analizele statistice sunt analize secundare de tip"multi-run", ele insotind Intotdeauna 0 analiza principala. In cadrul analizelor statistice exista doua subcategoriide analize:

Analiza Monte-Carlo Analiza Worst-Case

2. Analiza Monte-CarloAnaliza Monte Carlo constituie eel mai bun mod de analiza a unui circuit din punct de vedere statistic, de avedea cum se comporti!. acel circuit la variatii ale valorilor componentelor. Analiza Monte Carlo determina,statistic, comportarea circuitului cand valorile componentelor sunt modificate in domeniul lor de toleranla.Aceasta analiza calculeaza de asemenea productivitatea, care poate fi folosita in analize statistice referitoare laproductia de serie.Analiza Monte Carlo este foarte utila pentru a avea 0 imagine aproape reata a funclionarii unui circuit incondiliile productiei de serie, atunci cand toati!. gama de componente folosite in Iinia de asamblare are toleranta.Toleranta unui dispozitiv poate fi de doua tipuri :

toleranli!. de dispozitiv DEV toleran\i!. de lot LOT

Pentru a rula analiza Monte Carlo trebuie parcuri urmatorii pai: Se editeazi!. modelele pentru aceste componente (.MODEL) astfel ineilt sa fie incluse declaraliileprivind toleranta componentelor. Configurarea parametrilor sub-analizei Monte Carlo in fereastra de dialog Monte Carlo/Worst

Case. Rularea analizei Folosirea optiunii Performance Analysis, din meniul Trace, in fereastra Probe, pentru a vedea cumeste afectat circuitul de catre varialiile componentelor.

IIo[vi

7/28/2019 Analize statistice

2/6

Simulation Settings FDGF I

jTime Domain ITlansien\):::1 r. Morbi CarloOJ:&m:

r 'w'QlsI-caWSen'li!ivil;y Oltput variable:

More SeItfngt... IOK

2.1. Argumente si optiuni - Numarul total de rulari (pentru rezuitate tiparite limita superioara este 2000, iar pentrurezultate afisate in Probe, limita este 400). Prima rulare a analizei se face la valorile nominale alecomponentelor. - Reprezinta analiza principala ce urmeaza a fi rulata: .DC (analiza CC), .AC (analiza CA), or.TRAN (analiza regim tranzitoriu). Aceasta analiza este repetata in rularile ulterioare. Toate anaIizelecontinute in circuit sunt realizate in prima rulare (rulare cu valori nominale). Doar analizele selectate suntefectuate in rularile ulterioare. - Numele variabilei de i e ~ i r e . - tipul distributiei tolerantei. In mod implicit sunt definite doua tipuri: distributie uniformadistributie gaussiana. Daca distributia tolerantei respecta alta lege dedit cele doua definite implicit, aceasta poatefi definita astfel :

gr""''' lh . < ~ J p a i , . E a c h ~ v " ' "mud be bel....... (1.1/.m n increasing 0!1:le

7/28/2019 Analize statistice

3/6

- implicit programul salveaza dateJe calculate la fiecare rulare a analizei. Dadi se d o r e ~ t eselvarea datelor numai pentru 0 anum ita rulare a analizei, aceasta se specifica in aceasta casula.2.2. Exemplu: Analiza raspunsului circuitului RC la semnal treapta unitate.1. Se editeaza circuitul.

VI = 0V2 12TO=OTR=luTF = luPW= IOuPER =20u

R2. Se redenumeste Rbreak cu RMontel prin dublu-clic pe Rbreak si se tasteaza noul nume RMontel. Se seteazaparametrii de model ai rezistorului astfelincat sa includa definirea tolerantei, cum este descris mai jos.model RMontel RES R=l DEV=2% LOT=lO%R=l este un factor de multiplicare cu baza de 1 ill. DEV=2% indica 0 tolerantii a dispozitivului de 2%LOT=lO% indica 0 toleranla de 10% intre diferite loturi de componente.

VI =0V2= 12TO = 0TR IOuTF = IOuPW= 100uPER = 200u

A c e l e ~ i setiiri se fac pentru condensatorul Cl. .model CMontel CAP C=I DEV=lO% LOT=IO% , unde C=I este un factor de multiplicare cu baza de InF. Se seteaza analiza principaJa analiza Monte Carlo.

7/28/2019 Analize statistice

4/6

Se ruleaza analiza se vizualizeaza rezultatele.Este indicat ca analiza Monte Crlo sa fie 1nsotita de 0 analiza de performantll, astfel incat rezultatele analizei sapoata fi interpretate mai u ~ o r . In acest exemplu am prezentat 0 analiza de performanta care sa a f i ~ e z e variatiatimpului de c r e ~ t e r e a tensiunii de la i e ~ i r e a circuitului.

pc

.' ... '. :" cLFL"Ie"'>

7/28/2019 Analize statistice

5/6

La fel ca analiza Monte Carlo, analiza Worst-Case determina rulari multiple ale analizei principaleselectate (CC, CA sau TRAN). Spre deosebire insa de analiza Monte Carlo, analiza Worst Casevariaza doar un singur parametru la 0 rulare. Aceasta permite programului PSpice sa calculezesenzitivitatea semnalului de ieaire pentru fiecare parametru. Dupa ce se cunosc toate senzitivitatile,simularea este rulata inca 0 data variind toti parametrii pentru a se determina cazul cel maidefavorabil. Analiza de senzitivitate/worst case caz este rulatll. folosind variatii ale parametrilormodelelor (specificate de campurile DEV si LOT din fiecare model de simulate .MODEL) . Altespecificatii ale comenzii .WCASE controleazll. rezuItatele generate de catre analiza. Ca urmare,numarul de rulAri ale analizei principale determinate de analiza Worst-Case va fi egal cu numarul decomponente ce au toleranta definita in model plus unu.Pentru un circuit pot fi rulate aHit analiza MonteCarlo cat analiza WorstCase, dar nu ambelesimultan.Setarea analizei Worst Case se face in urmatorul mod:

Dupa setarea analizei principale, in meniul de editare a profilului de simularea se seteaza analizaWorstCase ca analiza secundara.

Se seteazii numele variabilei de i e ~ i r e . Se seteaza tipul dispozitivelor ce vor fi luate in considerare (cele care au toleranta de dispozitiv

DEV, de lot LOT sau ambele) Dadi din toate dispozitivele ce au definit un anumit tip de toleranta, vrem sa luam in consideraredoar un anumit tip, acesta se s e t e a z ~ la Limit devices to type(s).

Meniul de setare a analizei Worst Case este prezentat in figura de mai jos.Simulation Settings fDGF ~

GeneI'aI ~ llncllde Fietllibtaliesl Slim

7/28/2019 Analize statistice

6/6

prag, definita prin (