Proiect Previziune Macroeconomica

Corelaia dintre Produsul Intern Brut i consumul fiscal n Romnia

In aceasta lucrare se va utiliza regresia liniara pentru a demonstra dependenta produsului intern brut de consumul fiscal. Pentru a demonstra acest fapt vom studia cele relatia dintre variabila independenta (y) si variabila dependenta (x).Forma generala prin care se exprima o ecuatie de regresie este:=a+bXa=locul pe ordonata unde dreapta de regresie se intersecteaza cu OY (interceptul)b=panta de regresie (cu cat se modifica Y atunci cand X creste sau scade cu o unitate)X=variabila criteriu (cunoscuta)=rezultatul estimatiei

Studiu de caz: Analiza corelatiei intre PIB si consumul fiscal in Romania, in perioada 2008-2012

Consideram urmatoarele perechi de observatii pentru indicii PIB si consumul fiscal in Romania, in perioada 2008-2012.Evolutia indicilor:Anul Produsului intern brut (y) Consum fiscalx

2008514.7420.9

2009498402.2

2010523.6419.8

2011556.7436.4

2012587.4458.5

Se cere:a) Reprezentarea grafica b) Sa se determine coeficientii functiei de regresie c) Sa se determine intensitatea corelatiei dintre cele doua variabiled) Sa se estimeze proportia in care valoarea PIB-ului influenteaza valoarea consumul fiscale) Sa se studieze relatia dintre cele doua variabile si sa se previzioneze valoarea consumului fiscal pentru un PIB de 500 mld RONa)

Se constat c ntre variabilele X i Y exist o legtur direct i liniar.

b)Metoda de calcul folosita pentru aflarea coeficientilor va fi metoda celor mai mici patrate. Aceasta metoda este adesea folosita atunci cand se cunosc doar datele brute.

Pentru a determina estimatorii a i b (sau i ) ai parametrilor i , rezolvm sistemul de ecuaii normale ale lui Gauss.

O alta varianta este rezolvarea cu ajutorul eviews:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 01/08/14 Time: 01:33

Sample (adjusted): 1 5

Included observations: 5 after adjustments

VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.

C-177.282373.58028-2.4093730.0951

X1.6684500.1719269.7044720.0023

R-squared0.969128Mean dependent var536.0800

Adjusted R-squared0.958838S.D. dependent var35.78361

S.E. of regression7.259938Akaike info criterion7.091794

Sum squared resid158.1201Schwarz criterion6.935569

Log likelihood-15.72949Hannan-Quinn criter.6.672502

F-statistic94.17679Durbin-Watson stat1.844967

Prob(F-statistic)0.002324

a = -177,28b= 1,66 = -177,28 +1,66xAceasta ecuatie de ajustare ne demonstreaza faptul ca la o crestere cu o unitate a consumului fiscal, pib-ul creste cu 1,66 unitati monetare.c) Pentru determinarea intensitatii legaturii dintre cele doua variabile trebuie calculat coeficientul de corelatia conform formulei de mai jos:

Am obtinut r= 0,984443, ceea ce arat c exist o legtur direct i foarte puternic ntre cele dou variabile analizate.

d) Valoarea obinut, , arat c aproximativ 96% din variaia cheltuielilor de consum (var. Y) este explicat prin variaia venitului disponibil (var. X). Deoarece poate fi cel mult 1, valoarea obinut sugereaz c dreapta de regresie estimat aproximeaz (ajusteaz) foarte bine datele de observaie.

e) S se previzioneze PIB-ul, in ipoteza in care consumul fiscal esteeste . Trebuie s estimm valoarea medie a variabilei dependente, condiionat de valorile variabilei independente.

Suntem n situaia de a prognoza Putem obine estimaii punctuale sau pe intervale de ncredereFolosim ecuaia de regresie estimat: = -177,28 +1,66xO estimaie punctual a previziunii mediei este