analiza spss

4
Analiza univariată 2. Cât de des faceți cumpărături online? Figura 3.1. Frecvență cumpărături Puțin peste jumătate dintre consumatori fac cumpărături rar din mediul online, adică o dată la 6 luni, aceștia cumulând un procentaj de 54,9%. Prin urmare, ipoteza numărul 1 se verifică. Pe locurile următoare, la egalitate, sunt consumatorii care cumpără des (o dată pe lună) și consumatorii care cumpără foarte rar (o dată pe an), fiecare categorie având o pondere de 22,2% din totalul respondenților. O singură persoană se încadrează la categoria celor care cumpărară foarte des, adică o dată pe săptămână.

Upload: andr33askumpy

Post on 02-Feb-2016

21 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Analiza Spss

TRANSCRIPT

Page 1: Analiza spss

Analiza univariată

2. Cât de des faceți cumpărături online?

Figura 3.1. Frecvență cumpărături

Puțin peste jumătate dintre consumatori fac cumpărături rar din mediul online, adică o

dată la 6 luni, aceștia cumulând un procentaj de 54,9%. Prin urmare, ipoteza numărul 1 se

verifică. Pe locurile următoare, la egalitate, sunt consumatorii care cumpără des (o dată pe lună)

și consumatorii care cumpără foarte rar (o dată pe an), fiecare categorie având o pondere de

22,2% din totalul respondenților. O singură persoană se încadrează la categoria celor care

cumpărară foarte des, adică o dată pe săptămână.

3. Ce tip de produse cumpărați? (Întrebare cu răspuns multiplu)

Tabel 3.1 Produse cumpărate

Cases

Valid Missing Total

N Percent N Percent N Percent

Page 2: Analiza spss

$produsea 144 100,0% 0 0,0% 144 100,0%

a. Dichotomy group tabulated at value 1.

Tabel 3.2. Frecvență produse

$produse Frequencies

Responses Percent of CasesN Percent

produse_frecventaa

carti_publicatii_muzica_video

45 13,8% 31,2%

haine_accesorii 69 21,2% 47,9%

bilete_concerte_filme_evenimente

74 22,7% 51,4%

produse_alimentare 4 1,2% 2,8%

ticketing_transport_turism 38 11,7% 26,4%

electronice_electrocasnice 79 24,2% 54,9%

alte_produse 10 3,1% 6,9%

produse_cosmetice 4 1,2% 2,8%

accesorii_auto 1 0,3% 0,7%

materiale_bricolaj 1 0,3% 0,7%

parfumuri 1 0,3% 0,7%Total 326 100,0% 226,4%

a. Dichotomy group tabulated at value 1.

Analiza bivariată

1. Legatura dintre cel mai mare risc asociat cumpărăturilor online și vârsta respondenților.

Tabel 3.12. Coeficient contingență risc cumpărături - vârstă

a. 7 cells (58,3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,21.

Value Approx. Sig.

Nominal by Nominal

Contingency Coefficient

,274 ,069

N of Valid Cases 144

Page 3: Analiza spss

a. Not assuming the null hypothesis.

b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.

Figura 3.9. Corelație risc asociat cumpărăturilor – vârstă

Coeficientul de corelaţie este 0,274, ceea ce indică o legătură slabă între cel mai mare risc

asociat cumpărăturilor online şi variabila vârstă. Atât persoanele cu vârsta sub 25 ani, cât şi

persoanele cu vârsta cuprinsă între 25 şi 35 ani consideră că cel mai mare risc se referă la faptul

că produsul primit poate să nu coincidă cu ceea ce îşi doreau.