metode si modele in marketing

Post on 16-Apr-2015

89 Views

Category:

Documents

3 Downloads

Preview:

Click to see full reader

TRANSCRIPT

Metode si modele in marketing

Lector univ. dr. PASTIU CARMEN

CUPRINS

1. Bazele conceptuale ale modelării în marketing

2. Metode statistico-matematice folosite în fundamentarea deciziilor de marketing

3. Modelarea componentelor mixului de marketing

4. Utilizarea produselor informatice în modelarea de marketing

Bazele conceptuale ale modelării în marketing

– Conceptul şi procesul de modelare– Criterii de clasificare a modelelor– Ştiinţa şi arta construirii metodelor– Ştiinţa şi arta construirii modelelor în marketing

Metode statistico-matematice folosite în fundamentarea deciziilor de marketing

2.1. Metode de analiză a fenomenelor în profil transversal 2.2. Metode de studiere a fenomenelor în profil longitudinal 2.3. Metode de caracterizare a legăturilor dintre fenomene2.4 Metode cantitative de previziune

Modelarea componentelor mixului de marketing

3.1. Modelarea comportamentului consumatorului

• 3.2. Modelarea în politica de produs• 3.3. Modelarea preţului• 3.4 Modelarea activităţii promoţionale• 3.5 Modelarea activităţii de distribuţie• 3.6 Viitorul modelării în marketing

4.Utilizarea produselor informatice în modelarea de marketing

BIBLIOGRAFIE• Cătoiu I. (coord.), Bălan C., Dăneţiu T., Orzan Gh., Popescu I., Vegheş C.,

Vrânceanu D. - "Cercetări de marketing", Ed. Uranus, Bucureşti, 2002 (capitolele 5.1, 19, 20, 21 şi 22)

• Catoiu, I., Balan, C., Onete, B., Popescu, I. si Veghes, C. - "Metode si tehnici utilizate în cercetarile de marketing - Aplicatii", Ed. Uranus, Bucuresti, 1999

• Demertrescu M.C. – ”Metode de analiza in marketing”, Ed. Teora , Bucuresti, 2000

• Jaba, E. şi Grama, A. - "Analiza statistica cu SPSS sub Windows", Ed. Polirom, Bucureşti, 2007

• Kruskal, J. şi Wish, M. - "Multidimensional Scalling", Ed. Sage Publication, Beverly Hills, 1978

• Orzan, Gheorghe - "Sisteme Informatice de Marketing", Ed. Uranus, Bucureşti, 2001 Saporta, G. şi Ştefănescu, V. - "Analiza datelor şi informatică", Ed. Economică, Bucureşti, 1996

• Spircu, L., Calciu, M. şi Spircu, T. - "Analiza datelor de marketing", Ed. ALL, Bucureşti, 1994

• Stoica, M., Ioniţă, I. şi Botezatu, M. - "Modelarea şi simularea proceselor economice", Ed. Economică, Bucureşti, 1997

CURS 1

Metode de cercetare in marketing

• Există 5 metode de cercetare utilizate în marketing,

• metodă bazată pe datele secundare (documentarea)

• 4 – pe datele primare (observarea, sondajul, experimentul şi simularea).

1. Documentarea ca metodă de cercetare în marketing• Suse secundare avantaje:• permit o foarte mare operativitate în obţinerea

informaţiilor, • implică un efort mic de culegere;• fiind, de regulă, multiple, ele dau posibilitatea

confruntării informaţiilor pe care le furnizează, mărindu-le astfel gradul de încredere;

• adeseori au caracter unic, • conţinând informaţii obţinute în alte scopuri decât cel

propus de cercetarea în cauză, au o credibilitate mai mare,

• informaţiile pe care le conţin au un caracter obiectiv mai accentuat etc.

Dezavantaje• neexpunând întotdeauna metodologiile folosite în

obţinerea şi prelucrarea informaţiilor, ele induc o anumită neîncredere în exactitatea şi veridicitatea acestora;

• necorespunzând (decât întâmplător) scopului cercetării, informaţiile furnizate de ele pot fi prea generale, incomplete sau neveridice, prezentând un grad redus de reprezentativitate;

• având o anumită vechime, ele dau adeseori informaţii uzate moral (neactuale);

• având caracter multiplu, ele pot oferi informaţii contradictorii, ceea ce conduce la dificultăţi în utilizarea lor etc.

Tipuri de surse secundare• Surse externe• 1. Surse publice• 2. Surse private• Surse interne• Evaluarea informatiilor- informaţiile culese să fie veridice, valide (valabile) şi

obiective. - trebuie să se apeleze la informaţiile indirecte- consultarea surselor statistice originale, în plus, este

necesară înţelegerea contextului în care s-a realizat cercetarea care a condus la obţinerea datelor cuprinse în sursa considerată

• Evaluarea informatiilor- informaţiile culese să fie veridice, valide (valabile)

şi obiective. - trebuie să se apeleze la informaţiile indirecte- consultarea surselor statistice originale, în plus,

este necesară înţelegerea contextului în care s-a realizat cercetarea care a condus la obţinerea datelor cuprinse în sursa considerată

- se recomandă ca informaţiile preluate din sursele secundare să fie evaluate prin prisma scopului cercetării

CURS 2

Modelarea proceselor economice• Mediul economic şi social în care se desfăşoară afacerile este

în evoluţie permanentă.• Se produc schimbări în modul de desfăşurare a competiţiei

pe piaţă, în cadrul legislativ, în modul de organizare a firmelor şi în tehnologiile de prelucrare şi comunicare a informaţiei.

• Presiune sporită asupra celor care iau decizii în domeniul afacerilor şi la noi cerinţe faţă de modul în care se elaborează şi se adoptă deciziile.

• Decizia este o activitate a unei fiinţe umane care urmăreşte în mod conştient anumite obiective şi constă în alegerea dintre mai multe variante decizionale şi angajarea într-o anumită direcţie de acţiune prin folosirea unor resurse materiale, financiare, umane şi cunoştinţe acumulate.

• Analiza deciziilor prin modelare şi simulare, poate să-l ajute pe decident să înţeleagă mai bine problemele decizionale, să-şi îmbunătăţească şansele de a obţine un rezultat fericit sau să fie mai pregătit pentru a face faţă unor evoluţii nefavorabile, independente de voinţa lui

• Modelarea şi simularea sunt necesare atunci când experimentarea directă pe sistemul real nu este posibilă sau recomandabilă.

CONSIDERATII GENERALE PRIVIND MODELAREA PROCESELOR

ECONOMICE-PDF 1.1

MODELAREA IN MARKETING

• Presupune configurarea ipotezelor privind comportamentul diferitelor procese sub forma modelelor.

• Modele vor descrie interactiunea din factori si sistem si vor identifica depedentele cauzale

• Scopul: intelegerea unui sistem real• Foarte complex-nu• Foarte simplu -nu

Conceptualizarea modelarii cuprinde

1. Perceperea si definirea sit.reale2. Identificarea factorilor si a relatiilor3. Formularea sistemului matematic4. Utilizarea tehnicilor matematice ptr

rezolvarea probl.5. Validarea si testarea modelului6. Aplicarea

Constructia modelelor –demers stiintific

• Proces alcatuit din faze logice• Cercetarea stiintifica:1.Observarea2.Formulare ipoteza3.Efectuare experiment4.Masurare si analiza rezultateDiferenta : orientare spre actiune rezolvarea

probl prin aplicare cunostiinte

top related