subiectul 26 - vibraţii aleatoare.docx

6
Vibraţii aleatoare Vibraţiile mecanice ale sistemelor mecanice pot avea un caracter aleator, atunci când excitaţia sistemului este aleatoare. Sunt aleatoare, de exemplu, vibraţiile provocate în autovehicole de către denivelările întâmplătoare ale drumului, vibraţiile aeronavelor, vibraţiile generate în rulmenţi de microasperităţile căilor de rulare şi impurităţi etc. În aceste cazuri, atât excitaţia cât şi răspunsul (mişcarea vibratorie) sunt procese aleatoare. În cazul vibraţiilor aleatoare mişcarea este ciclică fără a se repeta în timp. Pentru caracterizare vibraţiilor aleatoare sunt utilizate o serie de mărimi probabilistice.

Upload: leontescu-vlad

Post on 11-Sep-2015

216 views

Category:

Documents


3 download

TRANSCRIPT

Vibraii aleatoare

Vibraiile mecanice ale sistemelor mecanice pot avea un caracter aleator, atunci cnd excitaia sistemului este aleatoare. Sunt aleatoare, de exemplu, vibraiileprovocate n autovehicole de ctre denivelrile ntmpltoare ale drumului, vibraiile aeronavelor, vibraiile generate n rulmeni de microasperitile cilor de rulare i impuriti etc. n aceste cazuri, att excitaia ct i rspunsul (micarea vibratorie) sunt procese aleatoare. n cazul vibraiilor aleatoare micarea este ciclic fr a se repeta n timp. Pentru caracterizare vibraiilor aleatoare sunt utilizate o serie de mrimi probabilistice.

S considerm n realizri finite ale unei vibraii aleatoare x1(t),.xn(t). Se poate defini amplitudinea vibraiei aleatoare, la un moment dat t1, ca o variabilaleatoare x(t), caracterizat de ansamblul statistic al valorilor ei, la momentul t1, n toate realizrile posibile ale procesului aleator (fig. 2.50): x(t1) = { x1(t1) ; x2(t2) ; .. ; xn(tn) } pentru: n Valoarea medie a variabilei aleatoare x(t1) este definit de relaia:

Funcia de autocorelaie definete msura n care procesul aleator rmne asemntor cu el nsui n timp, i este definit de relaia:

Procesul aleatoriu este staionar dac valoarea medie i funcia de autocorelaie nu depind de momentul t1 ales:m(t1) = = m(tn) = m (t1,) = = (tn,) = = ()Pentru o realizare xk(t) a unui proces aleatoriu staionar de durat T se definete valoarea medie i funcia de autocorelaie a realizrii cu relaiile:

Procesul aleatoriu staionar se numete ergodic dac valoarea medie i funcia de autocorelaie, definite pentru o realizare k, nu depind de realizarea aleas: m(1) = m(2) = = mx= x(t) (1,)= (2,)= = (k,)= () Un proces aleator ergodic poate fi caracterizat printr-o singur realizare. Funcia de autocorelaie a unui proces aleatoriu staionar i ergodic este:

i arat n ce msur realizarea x(t) seamn cu ea nsi, dup un interval de timp . Procesele aleatoare pot fi reprezentate n domeniul frecvenelor cu ajutorul transformatei Fourier a funciei de autocorelaie:

Funcia S(f) se numete densitate spectral de putere i arat cum este repartizat media ptratic pe unitatea de pulsaie. Dou procese aleatoare staionare ergodice, definite prin realizrile x1(t) i x2(t), pot fi static independente sau pot fi corelate ntre ele. Pentru a determinacorelarea dintre cele dou procese aleatoare se utilizeaz funcia de intercorelaie:

i densitatea interspectral de putere:

Pentru un proces aleatoriu staionar i ergodic, funcia de autocorelaie i densitatea spectral de putere caracterizeaz evoluia n timp i structura procesului ndomeniul frecvenelor.