Preocuprile de definire, ntr-o form coerent, a tehnicilor i instrumentelor managementului calitii dateaz din anii 50, au fost propuse de renumit Guru n domeniul calitii K

Tehnici i instrumente clasice utilizate n managementul calitii cele apte instrumente clasicePreocuprile de definire, ntr-o form coerent, a tehnicilor i instrumentelor managementului calitii dateaz din anii 50, au fost propuse de renumit Guru n domeniul calitii K. Ishikawa. El propunea utilizarea tehnicilor statistice pentru inerea sub control a calitii. Cele 7 instrumente, denumire sub care sunt cunoscute n practica organizaiilor, se constituie ntr-o metod elementar de cunoatere i analiz a cauzelor care determin variaia caracteristicilor unui produs, proces, eveniment etc., influennd negativ calitatea acestora. Odat cunoscute, cauzele pot fi corectate n sensul dorit, pe baza soluiilor stabilite prin folosirea unor metode adecvate.Fiele de evaluare, Grafice, Histograma, Diagrama de corelaie, Graficele de control, Diagrama Pareto, Diagrama Cauza-EfectFiele de evaluare se utilizeaz pentru nregistrarea sistematic a datelor referitoare la calitate.Pentru ntocmirea unei asemenea fie este nevoie de a parcurge urmtoarele etape:1. Definirea scopului urmrit pentru culegerea datelor2. Stabilirea datelor necesare pentru atingerea scopului3. Stabilirea metodologiei de analiz a datelor4. ntocmirea fiei de evaluare5. Analiza i revizuirea formei de prezentare a fiei n funcie de necesitiFia pentru nregistrarea frecvenei defectelorTipuri de defecteDataTotal defecte pe tipuri de defecte

0102.30

1. Critice

2. De baz

3. Secundare

4. Minore

Cine a colectat datele:

Locul n care s-au colectat datele:

Cum s-au colectat datele:

Pentru reprezentarea datelor referitoare la calitate se utilizeaz n principal, urmtoarele tipuri de Grafice:Graficele n coloane i n bare se utilizeaz pentru compararea mrimii elementelor analizate n scopul evidenierii diferenelor dintre ele.Pe abscis sunt marcate elementele analizate, iar pe ordonata mrimea acestor elemente analizate.

Graficul liniar este utilizat pentru evidenierea variaiei n timp a elementelor analizate. Pe abscisa se menioneaz perioada de timp luat n considerare, iar pe ordonata mrimea elementelor. (ex. Variaia valorilor caracteristicilor de calitate)

Graficul circular permite evidenierea ponderii diferitelor elemente n cadrul fenomenului analizat. Pentru o prezentare corect, unghiurile sectoarelor de cerc (A, B, C, D) delimitate trebuie s fie corelate cu ponderile elementelor respective. (ex. analiza diferitor categorii de defecte)

Graficul radar este utilizat n cazul unor analize complexe, care presupune luarea n considerare a unui numr mare de elemente. Pentru construirea acestui grafic, ntr-un cerc se traseaz un numr de raze egal cu numrul elementelor analizate.Pe fiecare raz se marcheaz mrimea elementelor, astfel nct valoarea cea mai mic s corespund cu centrul cercului.Se utilizeaz pentru analiza comparativ a calitii produselor, activitilor, proceselor.C1C8 C2

C7C3

C6 C4C5Produs 1Produs 2C1, C2 caracteristici de calitate

Graficul Gantt este utilizat pentru reprezentarea succesiunii activitilor prevzute n scopul implementrii unui proiect.Etapele construirii unui grafic Gantt:1. definirea activitilor necesare pentru implementarea proiectului2. estimarea duratei fiecrei activiti3. ordonarea activitilor ntr-o succesiune logic4. marcarea pe grafic a succesiunii activitilor cu ajutorul unor linii orizontale. Aceste linii arat momentul nceperii i terminrii fiecrei activiti.Planul de elaborare si implementare a sistemului de management al calitatii

Activitati planificatePerioadaResponsabil din partea intreprinderii

2008-2009

910111212

Prezentarea proiectului, principiilor si prevederilor standardului ISO 9001Consultantii

Evaluarea situaiei iniiale la ntreprindere vizavi de prevederile ISO 9001Consultantii

Definirea / actualizarea schemei organizaionale a SMC Director general RMC

Stabilirea responsabilitilor pentru elaborarea sistemului de management al calitatiiDirector general RMC

Elaborarea, coordonarea, prezentarea p-u aprobare a politicii n domeniul calitiiDirector general RMC

Definirea, coordonarea, aprobarea obiectivelor calitii (Programul de imbunatatire) Director general, RMC, responsabilii de procese

Instruirea personalului referitor la documentele implementate si prevederile sistemuluiConsultantii

Elaborarea i implementarea procedurii "Resurse Umane". Manager RU

Elaborarea Planurilor CalitatiiDirector producere

Elaborarea i implementarea regulamentului "Satisfacia clientului"Director comercial

Elaborarea i implementarea regulamentului "Responsabilitatea managementului"RMC

Histograma se utilizeaz pentru reprezentarea grafic a evoluiei rezultatelor nregistrate pentru o caracteristic a procesului analizat. n domeniul calitii histogramele evideniaz elementele asupra crora trebuie intervenit pentru mbuntirea rezultatelor. Se pot elabora numeroase tipuri de histograme, dar cea mai utilizat este histograma de frecven.Etapele de construire histogramei:1. ntocmirea tabelului cu datele de intrare;2. stabilirea numrului de intervale n funcie de numrul valorilor cunoscute ale parametrului studiat;3. determinarea valorilor maxim (Vmax) i minim (Vmin) din irul valorilor parametrului studiat i a mrimii intervalelor (), n numrul intervalelor;4. trasarea limitelor fiecrui interval pe abscis i a frecvenei datelor acestora pe ordonat;5. desenarea dreptunghiurilor

Pentru construcia unei histograme, corespunztor etapelor prezentate mai nainte, ne vom folosi de un exemplu. S considerm c datele ce caracterizeaz problema analizat sunt cele din tabelul nr. 1. Exemplul se refer la controlul preciziei de strunjire a unei piese, pentru o dimensiune de 150 mm, cu o toleran admis de 5 mm. Sunt msurate 100 de piese pentru care s-au obinut valorile din tabelul 1.Tabelul nr.1157135156153140160141169165162

162137148152109151174145155175

159167158125133110142118156144

136128143147164158190136165137

180136144172159130163163135151

166145151145151145164182150140

172150156134136154126148166121

176147168155126131134154148151

161136139155143138150134142157

127158183163143180150172172155

La stabilirea numrului de clase care vor fi utilizate se are n vedere c cea mai mare valoare este 190, iar cea mai mic 109. n acest caz putem alege 200 i 100 ca limite superioar i inferioar ale claselor. Pentru ca histograma s aib sens este indicat s alegem numrul de clase n funcie de numrul de observaii. Dac pentru cele 100 de date alegem cinci clase, dimensiunea fiecrei clase va fi: (200 100):5 = 20.Prima clas va fi 100-120, a doua 120-140 i aa mai departe. Distribuia rezultat a datelor este cea din tabelul nr. 2, iar n fig. nr. 1 se prezint grafic rezultatul.Date pentru construcia histogrameiTabelul nr. 2Clase de intervaleMedia intervaluluiFrecven

100-1201103

120-14013024

140-16015045

160-18017023

180-2001905

Total-Total 100

fig. nr. 1 HistogramaDin analiza histogramei se constat c zonele colorate n albastru sunt n afara cmpului de toleran admis. ntruct nu se ncadreaz n cerinele normativului sunt considerate neconformiti, respectiv rebuturi. Pentru analist aceast informaie va sta la baza msurilor ce vor fi propuse n vederea mbuntirii calitii de execuie a operaiei de strunjire.Reinem c histogramele cu dispersie mare indic variaii mari, iar cele n care rezultatele sunt concentrate n jurul mediei indic variaii slabe, ceea ce face posibil stpnirea procesului care a generat rezultatele.

Graficele (diagrama) de control - poate fi utilizat cu scopul evalurii stabilitii procesului, determinarea momentului n care trebuie ajustat, confirmarea mbuntirii acestuia.Exist o mare varietate de diagrame de control, una din ele este Graficul de control, medie i amplitudine. Graficul medie de control este utilizat pentru exprimarea variaiei valorilor medii ale caracteristicii analizate, iar graficul de amplitudine, pentru reprezentarea variaiei amplitudinii caracteristicii. Cele dou grafice se asociaz. Etapele aplicrii diagramei de control la analiza stabilitii unui sistem sunt:1. adunarea i selectarea datelor n ordine cronologic;2. calcularea mediei i a amplitudinii pentru fiecare subgrup;3. calcularea limitelor de control (LCS i LCI) pentru media X i R ;4. construirea graficului de tendin;5. cutarea semnelor statistice.Metodologia determinrii parametrilor statistici necesari construirii graficului de control este redat n standardele ISO 7870 i ISO 8258.Din definiia semnalelor statistice rezult c un sistem produce un semnal statistic atunci cnd graficul de control prezint una dintre variaiile urmtoare: 1 punct deasupra limitei superioare de control (LCS); 1 punct sub linia inferioar de control (LCI); 8 puncte succesive deasupra liniei mijlocii; 8 puncte succesive sub linia mijlocie.

2