proiect sib cseh jeno.doc

UNIVERSITATEA CREŞTINĂ "DIMITRIE CANTEMIR"FACULTATEA DE ŞTIINŢE ECONOMICE BRAŞOV

P R O I E C TLA DISCIPLINA

SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE

Masterand:CSEH JENO

BRAŞOV2015

UNIVERSITATEA CREŞTINĂ "DIMITRIE CANTEMIR"FACULTATEA DE ŞTIINŢE ECONOMICE BRAŞOVPROGRAMUL DE STUDII DE MASTER: MANAGEMENT

FINANCIAR-BANCAR

POWER PIVOT 2010

Masterand:CSEH JENO

BRAŞOV2015

PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE

C U P R I N S

I N T R O D U C E R E.......................................................................................................................................1

1.BUSINES INTELIGENT CONCEPTE ȘI PREZENTARE........................................................................2

1.1. DEFINIȚIE:..................................................................................................................................................21.1.2 Istorie........................................................................................................................................................21.1.3 B.I și Business Analitycs..........................................................................................................................21.1.4 Din ce este făcut.......................................................................................................................................31.1.5 Avantaje Business Inteligence.................................................................................................................4

1.2 Scopul utilizării Business Inteligence.........................................................................................................51.2.1 Date structurale și nestructurale...............................................................................................................81.2.2 Unelte al BI..............................................................................................................................................81.2.3 Recuperarea investițiilor în software de “BUSINESS INTELLIGENCE”:.........................................9

2.PREZENTARE POWE PIVOT 2010...........................................................................................................112.1. NOŢIUNI DE BAZĂ...............................................................................................................................11

2.2. Funcționalitatea de bază a modelului de date acum încorporată în Excel...........................................112.2.1 Power Pivot în Microsoft Excel 2010 pentru modele de date mai complexe........................................12

2.3. Pornirea programului de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2010........................................13

2.4 Înțelegerea modelului de date Power Pivot..............................................................................................142.4.1 Crearea unui model de date în Excel.....................................................................................................14

2.4.2. Utilizarea unui model de date în alt raport PivotTable, PivotChart sau Power View.....................172.4.3Adăugarea datelor existente, necorelate la un model de date.................................................................172.4.4. Rafinarea și extinderea modelului de date în programul de completare Power Pivot..........................18

2.5 Obținerea datelor utilizând programul de completare Power Pivot......................................................182.5.1. Sfaturi pentru alegerea surselor de date................................................................................................192.5.2. Adăugarea datelor din foile de lucru la un model de date utilizând un tabel legat...............................202.5.3 Sincronizarea modificărilor între tabel și model....................................................................................222.5.4 Copierea și lipirea rândurilor într-un model de date în Power Pivot.....................................................22

2.6. Crearea relațiilor în vizualizarea diagramă în Power Pivot..................................................................242.6.1 Găsirea unei coloane corelate.................................................................................................................252.6.2 Modificarea relației active......................................................................................................................252.6.3 Aranjarea tabelelor în Vizualizare diagramă..........................................................................................26

2.7 Calculele în Power Pivot.............................................................................................................................262.7.1 Tipurile de calcule în Power Pivot.........................................................................................................27

.............................................................................................................................................................................27

3.ANALIZA DATELOR CU AJUTORUL POWER PIVOT 2010 CU O BAZĂ DE DATE DE LA SC LEITZ ROMANIA SRL...................................................................................................................................28

B I B L I O G R A F I E..................................................................................................................................36


I N T R O D U C E R E

In proiectul de față am prezentat noțiunile învățate la disciplina Bussines inteligent .

În prima parte a proiectului am prezentat noțiunile de bază despre Bussinis inteligent.

În capitolul 2 am prezentat câteva idei despre POWER PIVOT 2010 în excel.

În partea a treaia a proiectului în capitolul 3 am realizat o aplicație pe baza unei baza

de date preluate de la SC LEITZ ROMANIA SRL in care am facut tabele , pivot table și slicer

in excel 2010 și tot odată am creat și o baza de date și power pivot 2010 .

1


1.BUSINES INTELIGENT CONCEPTE ȘI PREZENTARE

1.1. DEFINIȚIE:

Business Intelligence (BI) este un termen care numeşte un set de concepte şi metode

folosite pentru a îmbunătăţi calitatea procesului decizional în afaceri. Mai simplu, însă, putem

spune că, prin Business Intelligence, se asigură informaţiilor relevante, în timp util, de către

persoanele care au nevoie de acestea. Englezul este ceva mai concis şi spune: „getting the

right information to the right people at the right time“.

Putem defini Business Intelligence ca: platforma de prezentare a informaţiilor într-un

mod corect, util şi specific către fiecare persoană de decizie în timp util pentru a putea servi în

luarea deciziilor eficiente.

1.1.2 Istorie

Într-un articol din 1958, cercetătorul IBM Hans Peter Luhm a folosit termenul de BI.

El a definit inteligenţa ca fiind : « abilitatea de a înţelege relaţiile dintre faptele prezentate

într-un aşa fel încât să ne conducă acţiunile către scopul dorit »BI cum e înţeles astăzi, se

spune că a evoluat de la un sistem decizional de suport care a început în anii 1960 şi a fost

dezvoltat prin anii 1980. DSS îşi are originea în modelele de computere create să asiste cu

luarea deciziilor şi cu planificările. De atunci, stocarea datelor, Sistemul Informational

Executiv şi BI au început să fie focusul anilor 1980.În 1989, Howard Dresner a propus ca

termenul de BI să descrie: “concepte şi metode de a îmbunătăţi deciziile din afaceri folosind

un sistem suport bazat pe fapte ». Abia pe la sfârşitul anilor 1990 termenul de BI a început să

fie răspândit.

1.1.3 B.I și Business Analitycs

2


Thomas Davenport susţinea că BI trebuie împărţit în interogări rapoarte, OLAP şi

analiza afacerilor. În această definiţie analiza afacerilor este o subramură a BI bazată pe

statistici, predicţii şi oprimizare.Există 2 tehnici interactive de bază pentru a aduna datele

necesare:· Interviuri· Sesiuni facilitateDe evitat chestionarele care nu sunt eficiente.

Înainte de a implementa o soluţie de BI, este bine ca anumiţi factori să fie luaţi în considerare.

Există 3 arii critice care trebuie evaluate într-o organizaţie înainte de a face un proiect de BI :

1. Nivelul de angajament şi sponsorizarea proiectului de la managementul de top

2. Nivelul afacerii necesare pentru a crea un BI implementabil

3. Cantitatea şi calitatea datelor de afaceri existente

1.1.4 Din ce este făcut

Business Intelligence nu reprezintă un set de rapoarte tipărite sau prezentate pe ecran.

Rândurile unui raport de vânzări, spre exemplu, pot conţine informaţii detaliate şi exacte, dar

nu reprezintă o soluţie de Business Intelligence până când nu sunt puse într-un format care

poate fi uşor înţeles şi interpretat de către o persoană de decizie în vederea stabilirii unei

soluţii eficiente pentru o situaţie particulară întâlnită în activitatea curentă.

Nu este altceva decât o suită de aplicaţii software instalate pe lângă/”deasupra” celor

existente. Cu cât aceste aplicaţii existente sunt mai evoluate şi mai complexe cu atât eficientă

aplicaţiilor de Business Intelligence este potenţial mai mare.

(https://ie2.wikispace s.com/Business+Intelligence)

Sursa : https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence

3

https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence




1.1.5 Avantaje Business Inteligence

Simpla privire în trecut pentru a fundamenta decizii în viitor poate duce la greşeli

majore în cascadă bazate pe presupuneri greşite. Tenta politică este, uzual, mai pregnantă

decât cea logico-analitică.Apare aşadar nevoia de decizii bazate pe dovezi şi pe o singură

versiune a adevărului, neinfluentabilă. Având ca scop productivitatea şi profitabilitatea,

iniţiativa BI va aduce cu sine şi câteva avantaje la prima vedere invizibile:· reducerea

semnificativă a influenţei distructive a jocurilor de putere· eliminarea zelului şi entuziasmului

decizional nefundamentat, subiectiv şi supradimensionat· reducerea timpilor morţi petrecuţi

cu activităţile de raportare periodică (colectarea de rapoarte, consolidări şi ajustări diverse)·

reducerea timpului necesar adoptării unei decizii· reducerea rolului departamentului de IT în

generarea rapoartelor propriu-zise în favoarea utilizatorului final· limitarea supraexprimării

ego-ului în comunitatea managerială· evitarea blocajelor decizionale.

Soluţiile de „business intelligence” au cunoscut o dezvoltare fără precedent în ultimul

deceniu iar companiile ce le oferă au cunoscut creşteri spectaculoase în ciuda recesiunii

economice.Funcţionalităţile oferite utilizatorilor au devenit din ce în ce mai variate acoperind

o paletă largă de necesităţi, de la simple rapoarte tabelare sau grafice până la posibilitatea de a

urmării principalii indicatori de performanţă ai organizaţiei într-un mod sintetic şi concis.În

măsura în care companiile româneşti îşi doresc să supravieţuiască presiunii concurenţei

europene, soluţiile de „business intelligence” le pot furniza mijloacele necesare să o facă. Mai

rămân doar chestiunile legate de voinţă şi de timp pentru că deja pe piaţă există soluţii pentru

orice buget.

1.2 Scopul utilizării Business Inteligence

Business Intelligence reduce masiv riscul decizional şi direcţionează activităţile

operaţionale şi de marketing către generarea de valoare reală, valorificabilă, cu resurse

minime.

4


Sursa: https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence

Aplicaţiile de business intelligence includ sisteme de sprijinire a deciziilor,

instrumente de interogare şi raportare, procesare analitică online (OLAP) si, de asemenea,

5



sisteme de previzionare si data mining. In cele din urma, rezultatele finale ale implementărilor

de business intelligence sunt analiză in profunzime, rafinarea şi concentrarea unui număr mare

de informaţii de afaceri în indicatori de performanţa concreţi şi în final, în cunoaştere

organizaţională. Implementările de business intelligence sunt eforturi care implică multiple

aspecte, de la strategii organizaţionale la managementul proceselor şi cel organizaţional, de la

managementul aplicaţiilor la schimbări de infrastructură informatională. Proiectele de

business intelligence nu au ca scop să inveţe managerii cum să ia decizii corecte; ele îi ajută în

schimb să ia decizii bazate pe fapte şi cifre, şi nu pe presupuneri.Companiile colectează

cantităţi vaste de date prin sistemele tranzacţionale ( ex. ERP, CRM, SCM) pe care l-au

implementat de-a lungul anilor şi pe care le utilizează zilnic pentru a efectua o varietate de

funcţii corporative. Până să fie lansată noţiunea de Business Intelligence, nu exista niciun

concept care să permită utilizarea acestui volum mare de date prin integrarea şi transformarea

lor în informaţii. Dezvoltarea conceptelor şi tehnologiilor de Business Intelligence creează o

ambianţă de management unde datele actuale şi cele noi pot fi utilizate pentru îmbunătăţirea

calităţii deciziilor. În plus, existenţa unor volume mari de date tranzacţionale, şi în special a

datelor tranzacţionale cu un grad mare de specificitate şi particularitate, creează oportunităţi

pentru management pentru a îmbunătăţi acurateţea previziunilor.

Sursa: https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence

6



Sursa:https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence

7



1.2.1 Date structurale și nestructurale

Mediul afacerilor a creat o mare cantitate de date sub formă de e-mail-uri, notiţe,

memo-uri, ştiri, grupuri de useri, discuţii, rapoarte, pagini web, prezentări, fişiere imagini,

fisiere video şi material de marketing. După Merrill Lynch, mai mult de 85% din toate

informaţiile unei afaceri se găseşte în aceste forme. Aceste tipuri de informaţii se numesc date

semi-structurate sau date nestructurate.Managementul acestor date semi-structurate este

recunoscut ca o mare problemă nerezolvată în industria tehnologică a informaţiei. După

Gartner (2003) “gulerele albe” petrec 30-40% din timpul lor căutând, găsind şi evaluând

datele nestructurate. BI foloseşte atât date structurate cât şi date nestructurate, primele fiind

mai uşor de căutat, iar ultimele conţinând o mare cantitate de informaţii necesare pentru

analiza şi luarea deciziilor.Aşadar, când se decide asupra unei soluţii BI, problemele specifice

datelor semi-structurate şi datelor nestructurate trebuie să fie aplicabile şi problemelor datelor

structurate.Datele nestructurte sau semistructurate trebuie structurate în BLOB (binary large

object). Dar multe din aceste tipuri de date precum e-mail-urile, fişierele text, PPT-uri

conform unui standard oferă posibilitatea metadatelor. Metadatele includ informaţii precum

autorul şi timpul creaţiei. De aceea este mai precis să vorbim despre acestea ca şi date sau

documente semi-structurate, dar se pare că nu s-a ajuns la un consens.Există câteva provocări

pentru dezvoltarea BI cu date semi-structurate. După Inmon&Nesavich, câteva dintre acestea

sunt :· Accesul fizic la datele nestructurate de tip text – datele nestructurate sunt stocate într-o

mare varietate de formaturi· Terminologia – printre cercetători şi analişti, există o nevoie de a

dezvolta o terminologie standard· Volumul datelor – mai bine de 85% din date sunt semi-

dtructurate.· Căutarea datelor textuale nestructurate – o simplă căutare pentru o anumită dată

are ca rezultat link-uri în care există o referinţă precisă la acel termen căutat.

1.2.2 Unelte al BI.

Spreadsheet-uri· Software de interogare şi· OLAP (Online analytical processing)·

Digital Dashboards (an executive information system user interface is designed to be easy to

read.)· Data mining (procesul de extragere a tiparelor dintr-un volum mare de date, prin

combinarea metodelor din statistică şi inteligenţa artificială cu cele din management-ul

bazelor de date)· Decision Engineering (cadrul care unifică un număr de bune practici pentru

organizarea luării deciziei)· Process mining (extragerea cunoştinţelor din evenimentele

înregistrate de sistemul informatic)· Business performance management este un set de procese

8


manageriale şi analitice care permit management-ul performanţei unei organizaţii în scopul

atingerii unuia sau mai multor ţeluri.

Un “business intelligence analyst” este acea persoană care asistă managerii în luare unor

decizii în afaceri cu scopul de a susţine sau îmbunătăţi poziţia competitivă a organizaţiei.

Acesta exploatează stocul de date al unei companii pentru a extrage tiparele unor fapte şi

statistici importante care să ajute la formarea unei imagini reale a performanţei organizaţiei şi

a poziţiei ei în industrie. Este tipic pentru acest analist să colecteze date din trecut şi din

prezent pentru a putea stabili direcţiile în organizaţie. Competenţele unui astfel de analist sunt

folosite în descoperirea punctelor forte şi a celor slabe, şi de asemenea a pericolelor şi a

oportunităţilor ce înconjoară afacerea.

1.2.3 Recuperarea investițiilor în software de “BUSINESS INTELLIGENCE”:

Recuperarea investiţiei (Return on Investment sau ROI) reprezintă unul din principalii

factori luaţi în calcul în cazul oricăror investiţii financiare profesionale. Recuperarea

investiţiei vine să răspundă la întrebarea: „Cum se vor compara veniturile generate de

investiţie cu costurile acesteia?”. Bineînţeles că varianta în care beneficiile depăşesc cu mult

investiţia ar fi cea de preferat. O altă întrebare ce se va naşte firesc este: „Care este orizontul

de timp în care investiţia va fi recuperată?”. Bineînţeles că o oportunitate este cu atât mai

atractivă cu cât permite recuperarea investiţiei într-un timp cât mai scurt.În cazul recuperării

investiţiei se pleacă de la premiza că veniturile prognozate sunt aduse de investiţia

preconizată, lucru destul de dificil de cuantificat într-un context elaborat. De asemenea

9


rezultatele obţinute nu sunt întotdeauna uşor de interpretat fără aportul altor analize conexe

precum „NPV – Net Present Value” sau „IRR – Internal Rate of Return”.Desigur, recuperarea

investiţiei nu este singurul element luat în calcul în evaluarea unei oportunităţi, însă ne vom

concentra asupra lui datorită particularităţilor pe care le le prezintă în cazul investiţiilor în

soluţiile software de „business intelligence”.Beneficiile aduse de o aplicaţie software de

„business intelligence” ca aport la recuperarea investiţiei pot fi clasificate în tangibile (direct

cuantificabile financiar) şi intangibile (mai greu de cuantificat financiar însă cu impact asupra

altor factori a căror îmbunătăţire poate aduce beneficii financiare).De cele mai multe ori

tentaţia organizaţiei este de a adresa cerinţe punctuale, fără a lua în considerare posibilitatea

de a rezolva mai multe probleme dintr-o dată cu ajutorul aceleaşi soluţii. O astfel de abordare

va afecta negativ rezultatele analizei de tip ROI pentru că pur şi simplu nu sunt luate în calcul

toate beneficiile posibile, rezultatul fiind reducerea apetitului pentru investiţia respectivă.

10


2.PREZENTARE POWE PIVOT 2010

2.1. NOŢIUNI DE BAZĂ.

Power Pivot furnizează caracteristici complexe de modelare a datelor din Microsoft

Excel 2010. Utilizați resursele de mai jos pentru a afla cum puteți utiliza Power Pivot pentru a

obține perspective noi asupra datelor dvs.

Power Pivot este un program de completare Excel 2010 pe care îl puteți utiliza pentru

a efectua analize puternice de date și pentru a crea modele de date sofisticate. Cu Power Pivot

puteți să combinați volume mari de date din diverse surse, să efectuați rapid analize de

informații și să partajați cu ușurință detalii.Atât în Excel, cât și în Power Pivot, puteți crea un

Model de date, o colecție de tabele cu relații. Modelul de date pe care îl vedeți într-un registru

de lucru din Excel este același model de date pe care îl vedeți în fereastra Power Pivot. Toate

datele pe care le importați în Excel sunt disponibile în Power Pivot și invers.

Diferența principală dintre Power Pivot și Excel este aceea că puteți crea un model de

date mult mai sofisticat lucrând la acesta în fereastra Power Pivot.

2.2. Funcționalitatea de bază a modelului de date acum încorporată în Excel.

În Excel 2010, ați instalat programul de completare Power Pivot pentru Excel 2010,

astfel încât să puteți importa și corela volume mari de date din mai multe surse. Fără să

instalați un program de completare separat, acum puteți:

Să importați milioane de rânduri din mai multe surse de date.

Să creați relații între datele din surse diferite și între mai multe tabele dintr-un

raport PivotTable.

Să creați câmpuri calculate implicite (denumite anterior „măsuri”): calcule

create automat când adăugați un câmp numeric la zona de fixare Valori din

lista de câmpuri.

Să gestionați conexiuni de date.

Astfel, toți utilizatorii Excel pot genera acum modele de date pe care le pot utiliza ca

bază pentru rapoartele PivotTable, PivotChart și Power View. Excel încarcă automat datele în

11


motorul de analiză încorporat în memorie, care era disponibil numai cu programul de

completare Power Pivot. Modelul de date din Excel are și alte avantaje:

Procesarea datelor este rapidă.

Datele sunt foarte comprimate, creând un fișier cu o dimensiune ce se poate manevra ușor.

Datele sunt salvate în registrul de lucru Excel, deci sunt portabile.

2.2.1 Power Pivot în Microsoft Excel 2010 pentru modele de date mai complexe.

Programul de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2010, ce se conectează la

același model de date, oferă un mediu mai bogat pentru crearea de modele, care permite

utilizatorilor mai experimentați să-și îmbunătățească modelele.

De exemplu, cu programul de completare Power Pivot în Microsoft Excel 201, puteți:

Să filtrați datele când le importați. Puteți importa date atât în Excel, cât și în Power

Pivot, dar la importul datelor în Power Pivot, puteți filtra datele care nu sunt necesare

pentru a importa doar un subset.

Să redenumiți tabelele și coloanele pe măsură ce importați date în Power Pivot.

Să gestionați modelul și să creați relații utilizând funcția de glisare și fixare din

Vizualizare diagramă.

Să aplicați formatarea (utilizată în rapoartele Power View și PivotTable).

Să definiți propriile câmpuri calculate de utilizat într-un registru de lucru.

Să definiți indicatorii cheie de performanță (KPI) de utilizat în rapoartele PivotTable.

Să creați ierarhii definite de utilizator de utilizat într-un registru de lucru.

Să definiți perspective.

Să generați propriile calcule scriind formule complexe ce utilizează limbajul de

expresii Data Analysis Expressions (DAX).

Să utilizați alte date și operațiuni de creare de modele mai complexe.

12


2.3. Pornirea programului de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2010.

Power Pivot în Microsoft Excel 2010 este un program de completare pe care îl puteți

utiliza pentru a efectua analize de date de mare performanță în Excel 2010. Programul de

completare este încorporat în Excel 2010, dar nu este activat. Iată cum puteți activa Power

Pivot înainte de a-l utiliza pentru prima dată.

1. Accesați Fișier > Opțiuni > Programe de completare.

2. În caseta Gestionare, faceți clic pe Programe de completare COM > Salt.

3. Bifați caseta Microsoft Office Power Pivot în Microsoft Excel 2010, apoi faceți clic

pe OK. Dacă aveți instalate alte versiuni ale programului de completare Power Pivot,

acele versiuni sunt listate și în lista de programe de completare COM. Asigurați-vă că

selectați programul de completare Power Pivot pentru Excel 2010.

Panglica are acum o filă Power Pivot.

1. Faceți clic pe Power Pivot.

Aceasta este fila în care puteți lucra cu rapoartele PivotTable din Power Pivot, cu

câmpurile calculate și cu indicator de performanță cheie (KPI) și în care puteți crea

tabele legate.

2. Faceți clic pe Gestionare.

Acum sunteți în fereastra Power Pivot. Aici, puteți face clic pe Obținere date externe

pentru a utiliza Expertul import tabel pentru a filtra datele pe măsură ce le adăugați la fișier,

13


pentru a crea relații între tabele, pentru a îmbogăți datele cu calcule și expresii, precum și

pentru a utiliza apoi aceste date pentru a crea rapoarte PivotTable și PivotChart.

2.4 Înțelegerea modelului de date Power Pivot.

2.4.1 Crearea unui model de date în Excel.

Un model de date reprezintă o abordare nouă pentru integrarea datelor din mai multe

tabele, prin crearea efectivă a unei surse de date relaționale în cadrul unui registru de lucru

Excel. În Excel, modelele de date sunt utilizate transparent, furnizând date din filele utilizate

în rapoarte PivotTable, PivotChart și Power View.

De cele mai multe ori, nici nu veți ști că modelul este acolo. În Excel, un model de

date este văzut ca o colecție de tabele într-o listă de câmpuri. Pentru a lucra direct cu modelul,

va trebui să utilizați programul de completare Microsoft Office Power Pivot în Microsoft

Excel 2013.

Când importați date relaționale, crearea unui model se produce automat atunci când

selectați mai multe tabele:

1. În Excel, utilizați Date > Preluare date externe pentru a importa date din Access sau

din altă bază de date relațională care conține mai multe tabele asociate.

2. Aplicația Excel vă solicită să selectați un tabel. Bifați Activați selectarea multiplă a

tabelelor.

14


3. Selectați două sau mai multe tabele, faceți clic pe Următorul și pe Finalizare.

4. În Import date, alegeți opțiunea dorită de vizualizare a datelor, cum ar fi un raport

PivotTable într-o foaie nouă și generați raportul.

Acum aveți un model de date care conține toate tabelele importate. Deoarece ați selectat

opțiunea de raport PivotTable, modelul este reprezentat în lista de câmpuri pe care o veți

utiliza pentru a genera raportul PivotTable.

15


Ce puteți face cu acest model? Îl puteți utiliza pentru a crea rapoarte PivotTable,

PivotChart sau Power View în același registru de lucru. Îl puteți modifica adăugând sau

eliminând tabele și, dacă utilizați programul de completare Power Pivot, puteți extinde

modelul adăugând coloane calculate, câmpuri calculate, ierarhii și indicatori KPI.

La crearea unui model de date, este importantă opțiunea de vizualizare. Doriți să

alegeți Raport PivotTable, PivotChart sau Raport Power View pentru vizualizarea datelor.

Aceste opțiuni vă permit să lucrați simultan cu toate tabelele. Dacă ați ales în schimb Tabel,

fiecare tabel importat va fi amplasat într-o foaie separată. În această aranjare, tabelele pot fi

utilizate individual, însă utilizarea tuturor tabelelor împreună necesită un raport PivotTable,

PivotChart sau Power View.

16


2.4.2. Utilizarea unui model de date în alt raport PivotTable, PivotChart sau

Power View

Un registru de lucru Excel poate conține numai un singur model de date, însă modelul

respectiv poate fi utilizat în mod repetat în registrul de lucru.

1. În Excel, faceți clic pe Inserare > PivotTable.

2. În Creare PivotTable, faceți clic pe Utilizare sursă externă de date, apoi faceți clic

pe Alegere conexiune.

3. În Conexiune existentă, faceți clic pe Tabele.

4. În Acest model de date de registru de lucru, este selectată în mod implicit opțiunea

Tabele în modelul de date de registru de lucru. Faceți clic pe Deschidere, apoi pe

OK. Apare o listă Câmpuri PivotTable, care afișează toate tabelele din model.

2.4.3Adăugarea datelor existente, necorelate la un model de date

Să presupunem că ați importat sau ați copiat o mulțime de date pe care doriți să le utilizați

într-un model, dar nu ați bifat caseta Adăugare date la Model de date în timpul importului.

Introducerea noilor date într-un model este mai simplă decât credeați.

1. Începeți cu datele pe care doriți să le adăugați la model. Poate fi orice interval de date,

dar utilizarea unui interval denumit funcționează cel mai bine.

2. Evidențiați celulele pe care doriți să le adăugați sau, dacă datele sunt într-un tabel sau

un interval denumit, poziționați cursorul într-o celulă.

3. Utilizați una dintre aceste abordări pentru a adăuga datele dvs.:

4. Faceți clic pe Power Pivot > Adăugare la model de date.

5. Faceți clic pe Inserare > PivotTable, apoi bifați Adăugare date la Model de date

din caseta de dialog Creare PivotTable.

Intervalul sau tabelul este acum adăugat la model ca tabel legat. Pentru a afla mai multe

despre lucrul cu tabelele legate dintr-un model, consultați secțiunea Adăugarea datelor

utilizând tabelele legate din Excel în Power Pivot.

17

https://support.office.com/ro-ro/article/Ad%C4%83ugarea-datelor-utiliz%C3%A2nd-tabelele-legate-din-Excel-%C3%AEn-Power-Pivot-d3665fc3-99b0-479d-ba09-a37640f5be42

https://support.office.com/ro-ro/article/Ad%C4%83ugarea-datelor-utiliz%C3%A2nd-tabelele-legate-din-Excel-%C3%AEn-Power-Pivot-d3665fc3-99b0-479d-ba09-a37640f5be42


2.4.4. Rafinarea și extinderea modelului de date în programul de completare Power

Pivot

În Excel, modelele de date există pentru a amplifica și îmbogăți experiența de

raportare, în special când experiența respectivă include formate de rapoarte PivotTable sau

alte formate de rapoarte care sunt destinate explorării și analizării datelor. Deși este important,

modelele de date sunt păstrate special în fundal, astfel încât să vă puteți concentra pe ce doriți

să faceți cu acestea.

Dar să presupunem că doriți să lucrați direct în modelul de date. Știind că lista de

câmpuri se bazează pe un model, poate că doriți să eliminați tabele sau câmpuri, deoarece nu

sunt utile în listă. Poate că doriți să vizualizați toate datele subiacente pe care le oferă un

model sau să adăugați indicatori KPI, ierarhii și business logic. Toate aceste motive și altele

vă vor determina să doriți modificarea directă a modelului de date.

Pentru a modifica sau gestiona modelul de date, utilizați programul de completare

Power Pivot. Programul de completare face parte din ediția Office Professional Plus de Excel

2013, dar nu este activat în mod implicit. Mai multe despre Pornirea programului de

completare Power Pivot în Microsoft Excel 2013.

Diferențele dintre un tabel din Power Pivot și un tabel dintr-o foaie

În Power Pivot, nu puteți adăuga un rând la un tabel tastând direct într-un rând nou, așa cum

ați face într-o foaie de lucru Excel. Însă puteți adăuga rânduri utilizând comenzile Lipire și

prin reîmprospătarea datelor.

Datele dintr-o foaie de lucru Excel sunt adesea variabile și neregulate: adică, un rând

poate conține date numerice, iar următorul rând poate conține un semn grafic sau un șir de

text. În contrast, un tabel din Power Pivot este mai mult decât atât într-o bază de date

relațională, în care fiecare rând are același număr de coloane, iar majoritatea coloanelor conțin

date.

2.5 Obținerea datelor utilizând programul de completare Power Pivot

Importul datelor relaționale prin programul de completare Power Pivot este adesea o

alternativă mai rapidă și mai eficientă pentru importul în Excel.

18

https://support.office.com/ro-ro/article/prin-re%C3%AEmprosp%C4%83tarea-datelor-88cf1bc8-e73b-4aba-962e-267ea3100bf1

https://support.office.com/ro-ro/article/utiliz%C3%A2nd-comenzile-Lipire-0a38a3d1-d644-45ee-b02b-7bdd48230d70

https://support.office.com/ro-ro/article/Pornirea-programului-de-completare-Power-Pivot-%C3%AEn-Microsoft-Excel-2013-a891a66d-36e3-43fc-81e8-fc4798f39ea8



1. Porniți programul de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2013 și deschideți o

fereastră Power Pivot.

2. Consultați un administrator al bazei de date pentru a obține informații despre

conexiunea la bazele de date și pentru a verifica dacă aveți permisiunea de a accesa

datele.

3. În Power Pivot, faceți clic pe Pagina de pornire > Obținere date externe > Din bază

de date dacă datele sunt relaționale sau dimensionale.

Alternativ, importați din alte surse de date:

Faceți clic pe Pornire > Din Serviciul de date dacă datele sunt din Microsoft Azure

Marketplace sau dintr-un flux de date OData. Opțional, alegeți Sugerare date

asociateMicrosoft Azure Marketplace poate sugera datele care sunt asociate cu datele

dvs., pe baza categoriilor pe care Power Pivot le-a atribuit datelor. Pentru detalii,

consultați Obținerea sugestiilor datelor corelate din DataMarket.

Faceți clic pe Pagină de pornire > Obținere date externe > Din alte surse pentru a

alege din lista completă cu sursele de date acceptate.

În pagina Selectarea modului de import al datelor , alegeți dacă să preluați toate datele din

sursa de date sau să filtrați datele, fie selectând tabelele și vizualizările dintr-o listă, fie scriind

o interogare care specifică ce date să importați.

Avantajele importării prin Power Pivot sunt acelea că puteți:

Să filtrați datele care nu sunt necesare pentru a importa doar un subset.

Să redenumiți tabelele și coloanele pe măsură ce importați date.

Lipiți într-o interogare predefinită pentru a selecta datele pe care le returnează.

2.5.1. Sfaturi pentru alegerea surselor de date

Furnizorii OLE DB pot oferi uneori o performanță mai rapidă pentru date la scară

mare. La alegerea între diferiți furnizori pentru aceeași sursă de date, trebuie să

încercați mai întâi furnizorul OLE DB.

19

https://support.office.com/ro-ro/article/Ob%C8%9Binerea-sugestiilor-datelor-corelate-din-DataMarket-155fee73-4686-43b2-bdb9-511c0b4222d9

https://support.office.com/ro-ro/article/Ob%C8%9Binerea-datelor-utiliz%C3%A2nd-programul-de-completare-Power-Pivot-f0431904-aab1-49c3-b50c-c6f5d4517a66#__get_data_from

https://support.office.com/ro-ro/article/Porni%C8%9Bi-programul-de-completare-Power-Pivot-%C3%AEn-Microsoft-Excel-2013-a891a66d-36e3-43fc-81e8-fc4798f39ea8


Importul tabelelor din baze de date relaționale vă scutește de parcurgerea pașilor,

deoarece relațiile cheie externă sunt utilizate în timpul importului pentru a crea relații

între foile de lucru din fereastra Power Pivot.

Importul mai multor tabele și ștergerea celor de care nu aveți nevoie, vă poate scuti de

parcurgerea pașilor. Dacă importați câte un tabel pe rând, este posibil să fie necesar să

mai creați manual relațiile între tabele.

Coloanele ce conțin date similare din diferite surse de date sunt baza creării relațiilor

din fereastra Power Pivot . Când se utilizează surse de date diferite, alegeți tabelele

care conțin coloane ce pot fi mapate în tabelele din alte surse de date ce conțin date

identice sau similare.

Pentru a accepta reîmprospătarea datelor dintr-un registru de lucru pe care îl publicați

în SharePoint, alegeți sursele de date care pot fi accesate în mod egal atât de stațiile de

lucru, cât și de servere. După publicarea registrului de lucru, puteți configura

planificarea reîmprospătării datelor pentru a actualiza automat informațiile din

registrul de lucru. Utilizarea surselor de date care sunt disponibile pe serverele de rețea

face posibilă reîmprospătarea datelor.

2.5.2. Adăugarea datelor din foile de lucru la un model de date utilizând un tabel legat

Acum că aveți un tabel legat, puteți edita orice celulă din foaia de lucru, inclusiv să adăugați

și să eliminați rânduri și coloane. Modelul de date din Power Pivot va fi sincronizat imediat.

Numele tabelelor sunt o excepție. Dacă redenumiți un tabel în Un tabel legat este un tabel din

Excel care este legat la un tabel dintr-un model de date. Avantajul de a crea și întreține datele

într-un tabel Excel în loc de a le importa dintr-un fișier este că puteți continua să editați

valorile în foaia de lucru Excel utilizând în același timp tabelul legat dintr-un model de date

ca bază pentru rapoarte PivotTable, PivotChart sau Power View.

Adăugarea unui tabel legat este la fel de simplă ca selectarea unei zone, făcând clic pe

Adăugare la model de date. Și mai bine, formatați zona ca tabel, astfel încât să îi puteți da

un nume propriu. Lucrul cu un tabel legat denumit facilitează gestionarea calculelor și a

relațiilor.

1. Activarea programului de completare Power Pivot în Excel 2013 .

20

https://support.office.com/ro-ro/article/Activarea-programului-de-completare-Power-Pivot-%C3%AEn-Excel-2013-a891a66d-36e3-43fc-81e8-fc4798f39ea8


2. Selectați zona de rânduri și coloane pe care doriți să o utilizați în tabelul legat.

3. Formatați rândurile și coloanele ca tabel.

a. Faceți clic pe Pornire > Formatare ca tabel, apoi selectați un stil de tabel.

Puteți alege orice stil, dar asigurați-vă că selectați întotdeauna Tabelul are

anteturi. Dacă tabelul nu conține anteturi, vă recomandăm să le creați acum.

În caz contrar, Excel va utiliza nume arbitrare (coloană1, coloană2 etc.) care nu

indică nicio informație despre conținutul coloanelor.

b. Denumiți tabelul. În fereastra Excel, faceți clic pe Instrumente tabel -

Proiectare. În grupul Proprietăți, introduceți un nume pentru tabel.

4. Poziționați cursorul peste orice celulă din tabel.

5. Faceți clic pe Power Pivot > Adăugare la model de date pentru a crea tabelul legat.

În fereastra Power Pivot, veți vedea un tabel cu o pictogramă link, arătând faptul că

tabelul este legat la un tabel sursă din Excel:

6. Dacă modelul conține deja tabele, mai aveți de parcurs un pas. Ar trebui să creați o

relație între noul tabel pe care tocmai l-ați adăugat și celelalte tabele din model. Pentru

instrucțiuni, consultați secțiunea Crearea unei relații între două tabele sau Crearea

relațiilor în Vizualizare diagramă.

Dacă registrul de lucru nu conținea înainte un model, acum conține. Un model este creat

automat atunci când creați o relație între două tabele sau când faceți clic pe Adăugare la

model de date din Power Pivot. Pentru a afla mai multe, consultați secțiunea Crearea unui

model de date în Excel.

Excel, va trebui să actualizați manual tabelul în Power Pivot.

Sfat Pentru a afla mai multe informații despre tabelele legate, puteți parcurge un tutorial.

Pentru informații suplimentare, consultați secțiunea Tutorial: Analiza datelor PivotTable

utilizând un model de date în Excel 2013 .

21

https://support.office.com/ro-ro/article/Tutorial-Analiza-datelor-PivotTable-utiliz%C3%A2nd-un-model-de-date-%C3%AEn-Excel-2013-f9ad8310-3b5b-48a3-913d-5cc1b364ee46

https://support.office.com/ro-ro/article/Tutorial-Analiza-datelor-PivotTable-utiliz%C3%A2nd-un-model-de-date-%C3%AEn-Excel-2013-f9ad8310-3b5b-48a3-913d-5cc1b364ee46

https://support.office.com/ro-ro/article/Crearea-unui-model-de-date-%C3%AEn-Excel-87e7a54c-87dc-488e-9410-5c75dbcb0f7b

https://support.office.com/ro-ro/article/Crearea-unui-model-de-date-%C3%AEn-Excel-87e7a54c-87dc-488e-9410-5c75dbcb0f7b

https://support.office.com/ro-ro/article/Crearea-rela%C8%9Biilor-%C3%AEn-Vizualizare-diagram%C4%83-12e00cb6-cb4d-469c-97ce-caa08349ad76

https://support.office.com/ro-ro/article/Crearea-rela%C8%9Biilor-%C3%AEn-Vizualizare-diagram%C4%83-12e00cb6-cb4d-469c-97ce-caa08349ad76

https://support.office.com/ro-ro/article/Crearea-unei-rela%C8%9Bii-%C3%AEntre-dou%C4%83-tabele-fe1b6be7-1d85-4add-a629-8a3848820be3


2.5.3 Sincronizarea modificărilor între tabel și model

În mod implicit, un tabel legat este o conexiune directă între intervalul sau tabelul

denumit ce conține valorile datelor și modelul de date care activează raportul. Dacă adăugați

sau eliminați date sau dacă redenumiți coloane și tabele, modelul de date este actualizat

automat.

În cazurile următoare, vă recomandăm să controlați comportamentul actualizării. Pentru a

comuta la modul manual de actualizare, utilizați programul de completare Power Pivot.

1. Asigurați-vă că registrul de lucru ce conține tabelul legat este deschis în Excel.

2. Deschideți fereastra Power Pivot.

3. În filele din partea de jos, faceți clic pe tabelul legat. Tabelele legate sunt indicate de o

mică pictogramă link ce apare lângă numele tabelului.

4. În panglica din partea de sus, faceți clic pe Tabel legat.

5. În Mod actualizare, alegeți Manual sau Automat. Automat este setarea implicită. În

cazul în care comutați la Manual, actualizările vor apărea numai când utilizați

comenzile Actualizare totală sau Actualizare elemente selectate din panglica Tabel

legat în fereastra Power Pivot sau comanda Actualizare totală din panglica Power

Pivot din Excel.

2.5.4 Copierea și lipirea rândurilor într-un model de date în Power Pivot

Dacă utilizați un model de date ca bază pentru raport PivotTable, PivotChart sau

Power View, iar modelul dvs. include datele pe care le-ați copiat din alte foi, puteți adăuga

mai multe rânduri, lipindu-le în fereastra Power Pivot.

Opțiunile Adăugare prin lipire și Înlocuire prin lipire sunt disponibile numai când

adăugați sau înlocuiți date într-un tabel ce a fost creat prin copiere și lipire din Clipboard. Nu

puteți utiliza opțiunile Adăugare prin lipire sau Înlocuire prin lipire pentru a adăuga date într-

un tabel legat sau într-un tabel de date importate.

Datele pe care le-ați lipit din clipboard trebuie să fie în format HTML, cum ar fi date

ce sunt copiate din Excel sau Word. De asemenea, puteți copia și lipi un întreg tabel sau un

întreg interval în Power Pivot. Power Pivot va detecta și aplica automat tipurile de date la

22


datele lipite. Totuși, puteți modifica și manual tipul de date sau puteți afișa formatarea unei

coloane.

Notă Utilizați o abordare alternativă dacă doriți să actualizați permanent datele din

foaia de lucru și să apară acele actualizări în modelul de date. Consultați Adăugarea datelor

din foaia de calcul la un Model de date utilizând tabele legate pentru mai multe informații.

o Copiați datele în clipboard.

o Deschideți fereastra Power Pivot. Consultați Pornirea Power Pivot în Microsoft

Excel 2010 pentru detalii.

o Faceți clic pe Pagină de pornire > Clipboard > Lipire.

o În caseta de dialog Examinare lipire, furnizați un nume pentru tabelul creat de

Power Pivot pentru stocarea datelor.

o Faceți clic pe OK pentru a lipi datele în tabel. Observați că tabelul face parte

din modelul de date, dar că nu este un tabel legat. Tabelul pe care tocmai l-ați

creat este un tabel individual pe care îl întrețineți manual lipind actualizări din

Clipboard.

o Mai târziu, puteți adăuga sau înlocui rânduri în acest tabel. Deschideți fila care

conține tabelul pentru care doriți să adăugați rânduri și procedați astfel:

Faceți clic pe Pagină de pornire > Clipboard > Adăugare prin lipire pentru a lipi

conținutul din clipboard ca rânduri suplimentare în tabelul selectat. Noile rânduri vor fi

adăugate la sfârșitul tabelului.

Faceți clic pe Pagină de pornire > Clipboard >Înlocuire prin lipire pentru a înlocui

tabelul selectat cu conținutul din clipboard. Toate numele existente ale anteturilor de coloană

vor rămâne în tabel și relațiile sunt păstrate, astfel încât nu trebuie să copiați anteturile de

coloană din sursa originală.

Note

Când utilizați opțiunile Adăugare prin lipire sau Înlocuire prin lipire, noile date trebuie

să conțină exact același număr de coloane ca și vechile date. De preferat ar fi ca aceste

coloane de date pe care le lipiți sau pe care le adăugați să aibă aceleași tipuri de date ca și cele

din tabelul de destinație sau să aibă un tip de date compatibil. În anumite cazuri, puteți utiliza

un alt tip de date, dar de obicei, se va afișa o eroare Nepotrivire de tip.

23


Opțiunile Adăugare prin lipire și Înlocuire prin lipire sunt disponibile numai când

lucrați cu un tabel care a fost creat inițial prin lipirea datelor din Clipboard. Nu puteți utiliza

opțiunile Adăugare prin lipire sau Înlocuire prin lipire pentru a adăuga date într-un tabel legat

sau într-un tabel de date importate.

2.6. Crearea relațiilor în vizualizarea diagramă în Power Pivot

Lucrul cu mai multe tabele face datele mai interesante și mai relevante în rapoartele

PivotTable și în rapoartele ce utilizează datele respective. Când lucrați cu datele care

utilizează programul de completare Power Pivot, puteți utiliza opțiunea vizualizare diagramă

pentru a crea și gestiona conexiunile dintre tabelele pe care le-ați importat

Crearea relațiilor dintre tabele necesită ca fiecare tabel să conțină o coloană ce include valori

care se potrivesc. De exemplu, în cazul în care corelați coloanele Customers și Orders, fiecare

înregistrare a comenzii trebuie să conțină un cod sau ID de client ce rezolvă un singur client.

1. Activați Power Pivot și deschideți fereastra Power Pivot. Consultați Pornirea

programului de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2013 pentru instrucțiuni.

2. În fereastra Power Pivot, faceți clic pe Vizualizare diagramă. Aspectul foii de calcul

din Vizualizare date se modifică la un aspect de diagramă vizuală, iar tabelele sunt

organizate automat pe baza relațiilor.

3. Faceți clic dreapta pe o diagramă a tabelului, apoi faceți clic pe Creare relație. Se va

deschide caseta de dialog Creare relație.

4. Dacă tabelul provine dintr-o bază de date relațională, este preselectată o coloană. Dacă

nu este preselectată nicio coloană, alegeți una din tabelul care conține datele ce vor fi

utilizate pentru a corela rândurile din fiecare tabel.

5. Pentru Tabel de căutare asociată, selectați un tabel care conține cel puțin o coloană

de date ce este corelată cu tabelul pe care tocmai l-ați selectat pentru Tabel.

6. Pentru Coloană, selectați coloana ce conține datele legate de Coloană de căutare

asociată.

7. Faceți clic pe Creare.

24




Notă Deși aplicația Excel verifică dacă tipurile de date se potrivesc în fiecare coloană, nu

verifică dacă aceste coloane chiar conțin datele care se potrivesc și va crea relația chiar dacă

valorile nu corespund. Pentru a verifica dacă relația este validă, creați un raport PivotTable ce

conține câmpuri din ambele tabele. Dacă datele par incorecte (de exemplu, celulele sunt goale

sau aceeași valoare se repetă în jos în fiecare rând), va trebui să alegeți alte câmpuri și posibil

alte tabele.

2.6.1 Găsirea unei coloane corelate

Când modelele de date conțin multe tabele sau tabelele includ un număr mare de câmpuri,

poate fi dificil de determinat ce coloane trebuie să utilizați într-o relație între tabele. O

modalitate de a găsi o coloană corelată este de a o căuta în model. Această tehnică este utilă

dacă știți deja ce coloană (sau cheie) doriți să utilizați, dar nu sunteți sigur dacă alte tabele

conțin coloana. De exemplu, tabelele de date primare dintr-un depozit de date includ în

general multe chei. Puteți începe cu o cheie din tabelul respectiv, apoi puteți căuta modelul

pentru celelalte tabele ce conțin aceeași cheie. Orice tabel ce conține o cheie corespunzătoare

poate fi utilizat într-o relație între tabele.

1. În fereastra Power Pivot, faceți clic pe Găsire.

2. În Se caută, introduceți cheia sau coloana ca termen de căutare. Termenii de căutare

trebuie să fie alcătuiți din numele câmpului. Nu puteți căuta caracteristicile unei

coloane sau tipul de date pe care îl conține.

3. Faceți clic pe caseta Afișare câmpuri ascunse în timpul găsirii metadatelor. Dacă o

cheie a fost ascunsă pentru a reduce aglomerarea din model, este posibil să nu o vedeți

în Vizualizare diagramă.

4. Faceți clic pe Următorul găsit. Dacă se găsește o potrivire, coloana este evidențiată în

diagrama de tabele. Acum știți ce tabel conține o coloană care se potrivește ce poate fi

utilizată într-o relație între tabele.

2.6.2 Modificarea relației active

Tabelele pot conține mai multe relații, dar numai una poate fi activă. Relația activă este

utilizată în mod implicit în calcule DAX și în panoul de navigare din raportul Pivot. Relațiile

25


inactive pot fi utilizate în calcule DAX prin intermediul funcției USERELATIONSHIP.

Pentru informații suplimentare, consultați secțiunea Funcția USERELATIONSHIP (DAX).

Există mai multe relații dacă tabelele au fost importate în acest mod, unde mai multe relații au

fost definite pentru tabelul respectiv din sursa de date originală sau în cazul în care creați

manual relații suplimentare pentru a susține calculele DAX.

Pentru a modifica relația activă, promovați o relație inactivă. Relația activă curentă devine

automat inactivă.

1. Indicați spre linia relației dintre tabele. O relație inactivă apare ca o linie punctată.

(Relația este inactivă, deoarece există deja o relație indirectă între cele două coloane.)

2. Faceți clic dreapta pe linie, apoi faceți clic pe Marcare ca activ.

Notă Puteți doar să activați relația dacă nicio altă relație nu corelează cele două

tabele. Dacă tabelele sunt deja corelate, dar nu doriți să modificați modul în care sunt

corelate, trebuie să marcați relația curentă ca inactivă, apoi să o activați pe cea nouă.

2.6.3 Aranjarea tabelelor în Vizualizare diagramă

Pentru a vedea toate tabelele pe ecran, faceți clic pe pictograma Potrivire la ecran din

colțul din dreapta sus al opțiunii Vizualizare diagramă.

Pentru a organiza o vizualizare confortabilă, utilizați comanda Glisare pentru

panoramare, harta în miniatură și glisați tabelele în aspectul pe care îl preferați. De

asemenea, puteți utiliza barele de derulare și rotița mouse-ului pentru a defila în ecran.

2.7 Calculele în Power Pivot

Multe probleme legate de analiza de date și de crearea de modele în Power Pivot pot fi

rezolvate prin utilizarea calculelor. Există două tipuri de calcule în Power Pivot, coloane

calculate și câmpuri calculate. Ambele tipuri de calcule utilizează formule. În multe cazuri, de

exemplu, la crearea unui câmp calculat prin utilizarea caracteristicii Însumare automată cu o

funcție standard de agregare, cum ar fi SUM sau AVERAGE, nu trebuie să creați o formulă.

Formula este creată automat pentru dvs. de Power Pivot. În alte cazuri, este posibil să fie

26

https://support.office.com/ro-ro/article/Func%C8%9Bia-USERELATIONSHIP-DAX-df723b4c-5bf4-4f47-bdd2-78687728675f


necesar să creați singur o formulă particularizată. În Power Pivot, puteți crea formule de

calcul particularizate utilizând Data Analysis Expressions (DAX).

Formulele DAX din Power Pivot sunt foarte asemănătoare cu formulele din Excel. De

fapt, DAX utilizează multe dintre aceleași funcții, aceiași operatori și aceeași sintaxă ca și

formulele din Excel. Totuși, DAX include și unele funcții suplimentare care sunt destinate

lucrului cu date relaționale și efectuării calculelor mai dinamice.

2.7.1 Tipurile de calcule în Power Pivot

Coloane calculate

Cu coloanele calculate, puteți adăuga noi date în tabelele Power Pivot. În loc de lipirea

sau de importul valorilor în coloană, creați o formulă DAX care definește valorile din

coloană. Pentru a afla mai multe, consultați următoarele articole:

Câmpuri calculate

Câmpurile calculate sunt utilizate în analiza datelor; de exemplu, sumele, mediile

aritmetice, valorile minime sau maxime, calculele sau calculele mai complexe pe care le creați

cu ajutorul unei formule DAX. Valoarea unui câmp calculat se modifică întotdeauna ca

răspuns la selecțiile pe rânduri, coloane și filtre, permițând o explorare ad-hoc a datelor.

Pentru a afla mai multe, consultați următoarele articole:

Indicatorii cheie de performanță

Indicatorii cheie de performanță (KPI) se bazează pe un anumit câmp calculat și sunt

destinați să ajute utilizatorii să evalueze rapid valoarea și starea curente ale unei măsurători

curente în comparație cu o țintă definită.

27


3.ANALIZA DATELOR CU AJUTORUL POWER PIVOT 2010 CU O BAZĂ

DE DATE DE LA SC LEITZ ROMANIA SRL

În ecest capitol cu ajutorul unei baze date in Excel de la societatea SC LEITZ ROMANIA SRL voi incerca să analizez cu ajutorul programului de completare power pivot mai multe situatii.

Pentru început am realizat baza de date in Excel cu facturi emise pe perioada 01.09.2014 şi 31.12.2014.

Am creat cu inserarea de tabele in excel o baza de dată . vezi figura 1.

Figura 1. Crearea tabelului de lucru

După crearea tabelului de lucru întrun alt foaie de lucru am creat am creat PIVOT

TABLE ca in figura 2. Selectând in labelul de lucru denumire client ,factura, data de emitere

și valoarea cu tva.

28


Figura 2. Crearea bazei de date cu ajutorul pivot table

Tot cu ajutorul pivot table am mai creat un tabel de ținând cont de denumire client, nr

factură și valoare factură cu tva și data scadenței ca in figura 3.

Figura 3. Bază de date cu pivot table

După aceste doua tabele pivot am creat cu ajutorul pivot chart un grafic privind totalul

facturilor vezi figura 4.și 5

29


Figura 4. Creare garfic cu ajutorul pivot chart

Figura 5. Grafic pivot chart

30


După realizarea acestor grafice cu ajutorul funcției slicer am creat o noua bază de dată

cu grafic vezi figura 6 și 7.

Figura 6. Slicer cu denumire client factură valoare cu tva și data emiterii

Figura 7. Slicer cu denumire client facură valoare tva și dată scadență

După aceste prelucrări cu ajutorul power pivot dinou baza de dată in acestă funcție.ca

in figura 8.

31


Figura 8. Baza de date in power pivot

După ce am preluat baza de date excel in power pivot am creat cu ajutorul pivot table o selctie a balantei de stoc selectanând cantitatea intrată, cantitatea ieșită și cantitatea finla așa cum se vede și în figura 9. Și 10

Figura 9.

32


Figura 10.

După crearea acestor date am creat un slicer in power pivot 2010 și grafice afarent acestor selecții. Figura 11.

Figura 11. slicer in power pivot

După analiza balanței de stoc am analizat și facturile emise pe perioada 01.09.2015 și 31.12.2015. făcând acealși pași ca înainte vezi figura 12 si 13.

33


Figura 12. Pivot table facturi emise

Figura 13. Pivot table facturi emise

După aceste selecții am prezentat și grafic situația facturilor emise către clienți după agenți.ca in figura 14.

34


Figura 14 prezentare grafic a facturilor emise pe agenți

35


B I B L I O G R A F I E

[1] .Nicolae Bârsan-Pipu ,Sisteme informatice Business Intelligence, note de curs

[2] https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence

[3] https://support.office.com/ro-ro/article/Power-Pivot-analize-puternice-de-date-și-modelare-de-date-în-Excel-d7b119ed-1b3b-4f23-b634-445ab141b59b

36



37

proiect sib cseh jeno.doc

Documents